CN108833713A - 睡眠时天线控制方法及相关产品 - Google Patents

睡眠时天线控制方法及相关产品 Download PDF

Info

Publication number
CN108833713A
CN108833713A CN201810684930.1A CN201810684930A CN108833713A CN 108833713 A CN108833713 A CN 108833713A CN 201810684930 A CN201810684930 A CN 201810684930A CN 108833713 A CN108833713 A CN 108833713A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data block
picture
electronic device
sleep
audio
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810684930.1A
Other languages
English (en)
Inventor
顾亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201810684930.1A priority Critical patent/CN108833713A/zh
Publication of CN108833713A publication Critical patent/CN108833713A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72448—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
    • H04M1/72463—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions to restrict the functionality of the device
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/045—Combinations of networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/19—Sensors therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/193—Preprocessing; Feature extraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/197—Matching; Classification
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/38—Transceivers, i.e. devices in which transmitter and receiver form a structural unit and in which at least one part is used for functions of transmitting and receiving
    • H04B1/3827—Portable transceivers
    • H04B1/3833—Hand-held transceivers
    • H04B1/3838—Arrangements for reducing RF exposure to the user, e.g. by changing the shape of the transceiver while in use
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72448—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
    • H04M1/72454—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions according to context-related or environment-related conditions
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M2250/00—Details of telephonic subscriber devices
    • H04M2250/52—Details of telephonic subscriber devices including functional features of a camera

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本申请提供了一种睡眠时天线控制方法及相关产品，所述方法应用于电子装置，所述电子装置包括：处理器、摄像部件和无线收发器，所述方法包括如下步骤：获取图片；确定处于睡眠状态，将所述图片输入人工智能计算模型计算确定包含设定人群时，关闭所述无线收发器的通信功能。本申请提供的技术方案具有降低辐射，提高用户体验度的优点。

Description

睡眠时天线控制方法及相关产品
技术领域
本申请涉及通信以及终端领域，具体涉及一种睡眠时天线控制方法及相关产品。
背景技术
现有技术中，移动终端(如手机、平板电脑等)已经成为用户首选和使用频率最高的电子装置。随着智能手机的普及，人使用时间也越来越长，尤其在晚上，很多用户均有在睡觉前使用手机的习惯。现有的场景下设定人群在睡觉状态下手机的天线辐射对设定人群的健康影响比较大，这样影响用户使用手机的体验度。
发明内容
本申请实施例提供了一种睡眠时天线控制方法及相关产品，可以检测设定人群以及睡眠的状态来实现天线的控制，降低天线辐射对设定人群的影响，提高用户体验度。
第一方面，本申请实施例提供一种电子装置，所述电子装置包括：
处理器、摄像部件和无线收发器，所述处理器与所述摄像部件以及所述无线收发器连接，其中，
所述摄像部件，用于获取图片；
所述处理器，用于确定处于睡眠状态，将所述图片输入人工智能计算模型计算确定包含设定人群时，关闭所述无线收发器的通信功能。
第二方面，提供一种睡眠时天线控制方法，所述方法应用于电子装置，
所述方法应用于电子装置，所述电子装置包括：处理器、摄像部件和无线收发器，所述方法包括如下步骤：
获取图片；确定处于睡眠状态，将所述图片输入人工智能计算模型计算确定包含设定人群时，关闭所述无线收发器的通信功能。。
第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第二方面提供的所述的方法。
第四方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行第二方面提供的方法。
实施本申请实施例，具有如下有益效果：
可以看出，本申请提供的技术方案确定处于睡眠状态时，通过获取的图片输入到人工智能计算模型中判断是否包含设定人群，在包含设定人群时，控制无线收发器的通信功能，这样降低无线收发器的辐射对设定人群的影响，提高用户的体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图。
图2是本申请实施例公开的一种电子装置的示意图。
图3是本申请实施例提供的一种电子装置的结构框图。
图4a是本申请实施例提供的一种二维矩阵【H0】【W0】的示意图。
图4b是本申请实施例提供的一种切割后的2个【3】【3】的示意图。
图5是本申请实施例提供的一种睡眠时天线控制方法的流程示意图。
图6是本申请实施例公开的一种手机的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供了一种电子装置，请参阅图1，图1是本发明实施例提供了一种电子装置100的结构示意图，上述电子装置100包括：壳体110、电路板120、电池130、盖板140、触控显示屏150、AI芯片170和收发器180，所述壳体110上设置所述电路板120、所述电池130和所述盖板140，所述电路板120还设置有连接所述触控显示屏150的电路；所述电路板120还可以包括：应用处理器AP190、AI芯片170。上述AI芯片170根据不同的计算模型可以为多种表现形式，例如，该AI芯片170可以为学习向量机芯片，当然在实际应用中，上述AI芯片170也可以为其他形式的芯片，例如神经网络芯片或非神经网络芯片，本申请并不限制上述芯片的具体表现形式。
上述收发器180根据不同的电子装置的形式可以为不同的收发器，例如，该电子装置为手机，该收发器可以无线天线，如该电子装置为智能路由器，该收发器可以为无线网络端口。
上述触控显示屏具体可以为薄膜晶体管液晶显示器(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display，TFT-LCD)、发光二极管(Light Emitting Diode，LED)显示屏、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)显示屏等。
请参阅图2，图2是本申请实施例公开的另一种电子设备100的结构示意图，电子设备200包括存储和处理电路210，以及与所述存储和处理电路210连接的通信电路220和音频组件240，其中，在一些特定的电子设备200内，还可以设置显示组件230或触控组件。
电子设备200可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路210。该存储和处理电路210可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路210中的处理电路可以用于控制电子设备200的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路210可用于运行电子设备200中的软件，例如互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，同声翻译功能，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备200中的其它功能等，本申请实施例不作限制。
电子设备200还可以包括输入-输出电路250。输入-输出电路250可用于使电子设备200实现数据的输入和输出，即允许电子设备200从外部设备接收数据和也允许电子设备200将数据从电子设备200输出至外部设备。输入-输出电路250可以进一步包括传感器270。传感器270可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，和其它传感器等。
输入-输出电路250还可以包括触摸传感器阵列(即，显示器230可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。
电子设备200还可以包括音频组件240。音频组件240可以用于为电子设备200提供音频输入和输出功能。电子设备200中的音频组件240可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
通信电路220可以用于为电子设备200提供与外部设备通信的能力。通信电路220可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路220中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路220中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路220可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路220还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。
电子设备200还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元260。输入-输出单元260可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管或其它状态指示器等。
用户可以通过输入-输出电路250输入命令来控制电子设备200的操作，并且可以使用输入-输出电路250的输出数据以实现接收来自电子设备200的状态信息和其它输出。
电子设备200还可以进一步包括AI芯片，例如神经网络芯片，该神经网络芯片具有执行，矩阵运算、向量运算、卷积运算、多层神经网络模型正向运算、多层神经网络模型反向训练中的一个或多个功能。该AI芯片可以单独设置，也可以与处理器封装在一起。
参阅图3，图3提供一种电子装置300，该电子装置如图3所示，包括：处理器301、摄像部件302和无线收发器304；其中，该处理器301与摄像部件302、以及无线收发器304连接(例如总线305)。
摄像部件302，用于获取图片。
上述摄像部件获取图片可以由处理器控制，具体的实现方式包括但不限于，在设定时间段获取图片，当然也可以为其他的触发条件或无触发条件，例如检测到设定手势时由处理器调用摄像部件拍摄图片。当然在实际应用中，上述获取图片的方式也可以为其他的方式，本申请并不局限上述获取图片的具体方式。
处理器301，用于确定处于睡眠状态，将该图片输入神经网络模型中确定包含设定人群时，关闭无线收发器的通信功能。
上述确定处于睡眠状态的方式可以有多种，例如，在本申请一个可选的技术方案中，上述睡眠状态可以根据时间或位置来确定，当然在本申请另一可选的技术方案中，还可以通过音频或图片确定，当然也可以通过其他的方式来确定睡眠状态，本申请对确定处于睡眠状态的具体方式并不限定。
本申请提供的技术方案确定处于睡眠状态，如处于睡眠状态下，通过获取的图片判断是否包含设定人群，在包含设定人群时，控制无线收发器的通信功能，这样降低无线收发器的辐射对设定人群的影响，提高用户的体验度。
上述通信功能包括但不限于：移动网络、无线局域网WLAN中的一种或任意组合。上述关闭可以包含全部关闭或部分关闭。
可选的，上述电子装置还可以包括定位器303，该定位器303，用于获取电子装置的位置，
处理器301，具体用于在该位置处于预设位置(例如家或特定的休息区域，例如酒店)且时间处于预设时间段(晚上，例如22点到早上7点或中午例如13点到15点之间)时，确定为睡眠状态，将该图片输入人工智能计算模型计算确定是否包含设定人群，如确定包含设定人群，关闭无线收发器304的通信功能。
上述设定人群可以由厂家或用户自行设定，例如可以依据人群的年龄设定为婴儿(0-2岁)、幼儿(2-6岁)、儿童(6-12岁)、老人(60岁以上)，当然上述设定人群的分类也可以通过其他的维度来分类，例如通过智力来分类，具体的，设定人群可以为唐式综合征患者、精神病患者等等。
可选的，关闭无线收发器304的通信功能可以根据不同的实际场景进行不同的区分，例如，在本申请一个可选的技术方案中，处理器301，还用于提取该电子装置运行的应用程序，如该应用程序无需网络功能，关闭无线收发器304的移动通信功能。
上述移动通信功能具体可以包括：移动网络和无线局域网WLAN，该移动网络可以包括但不限于：语音功能、上网功能，例如，2G、3G、LTE、5G等等功能。上述WLAN包括但不限于：WiFi、蓝牙等等功能。此设置在保证用户的app不受影响的前提下，对无线收发器进行关闭，这样降低了天线对设定人群的辐射，提高了用户体验度。
在本申请另一个可选的技术方案中，处理器301，还用于提取该电子装置运行的应用程序，如该应用程序需网络功能，关闭无线收发器304的移动网络，保持无线收发器304的无线局域网WLAN。
此设置在保证用户的app不受影响的前提下，对无线收发器移动网络进行关闭，虽然其保留了WLAN，但是相比移动网络辐射的强度，WLAN的辐射比移动网络的辐射低很多，这样降低了天线对设定人群的辐射，提高了用户体验度。
可选的，确定处于睡眠状态的方式还可以采用如下方式，例如，处理器301，具体用于分析所述图片确定所述图片是否包含为闭眼状态，如确定所述图片为闭眼状态，确定处于睡眠状态。上述确定所述图片是否为闭眼状态的方式可以有多种，例如可以通过提取图片中的眼部特征，对该眼部特征进行瞳孔识别，如识别到瞳孔，确定为非闭眼状态，未识别到瞳孔，确定为闭眼状态，当然在实际应用中，还可以采用其他的方式来处理，本申请并不限制上述分析图片的具体方式。
又如电子装置包含音频采集器时，可以通过分析音频采集器采集的音频信息来确定是否为睡眠状态，具体的，处理器可以通过自然语言算法来分析该音频信息确定是否有与睡眠相关的音频来确定是否处于睡眠状态。该睡眠相关的音频包括但不限于，呼噜音频、磨牙音频等等。
可选的，处理器301，具体用于将该图片组成数据块【CI】【H】【W】，将该数据块【CI】【H】【W】作为输入数据输入到神经网络模型执行卷积运算得到运算结果，依据该运算结果确定该图片是否包含设定人群，上述CI为数据块的深度，H为数据块的高度，W为数据块的宽度。
上述将图片组成数据块【CI】【H】【W】的方式可以有多种，例如，可以提取图片中每个像素的红(R)、绿(G)、蓝(B)值，将该红(R)、绿(G)、蓝(B)值组成数据块【CI】【H】【W】，当然在实际应用中，还可以采用其他的方式，例如将该图片转换成灰度图片，提取灰度图片的灰度值，将该灰度值组成数据块【CI】【H】【W】。
上述依据该运算结果确定是否包含设定人群的方式具体可以包括，提取该运算结果中元素值大于设定阈值的m个元素值以及m个元素值在运算结果中的m个位置，如m个位置中超过m/2以上的位置对应的结果为包含设定人群，确定该图片包含设定人群，如m个位置中超过m/2以上的位置对应的结果为不包含设定人群，确定该图片不包含设定人群。
上述位置对应的结果可以通过对神经网络模型训练时确定，即将标注好的多个样本(包括：多个包含设定人群的图片以及多个不包含设定人群的图片)输入到神经网络模型进行训练得到预设的神经网络模型，然后将该标注好的多个样本(包含设定人群)输入到神经网络模型执行正向运算得到正向运算结果，确定该正向运算结果元素值大于设定阈值的位置对应的结果为包含设定人群。将该标注好的多个样本(不包含设定人群)输入到神经网络模型执行正向运算得到正向运算结果，确定该正向运算结果元素值大于设定阈值的位置对应的结果为不包含设定人群。
可选的，处理器301，具体用于如数据块【CI】【H】【W】小于设定尺寸【CI0】【H0】【W0】,则对数据块【CI】【H】【W】补零元素使得数据块【CI】【H】【W】等于数据块【CI0】【H0】【W0】，提取该卷积运算的卷积核基本尺寸【A】【A】，将该数据块【CI0】【H0】【W0】以基本尺寸【A】【A】进行分割得到x个【A】【A】，查询该x个【A】【A】中元素值为全零的x1个【A】【A】，在执行卷积运算时，忽略该x1个【A】【A】的运算。其中，x1＜x。
上述处理器301的计算方案首先对数据块进行补零元素，这样使得该数据块的尺寸可以为设定尺寸，对于设定尺寸的数据块输入卷积运算时能够提高运算的准确率，另外，由于执行了补零元素，以基本尺寸【A】【A】执行卷积运算，但是如果对于数据块切割成x个【A】【A】时，如果x个【A】【A】中元素值为全零的x1个【A】【A】的运算是没有任何意义的，现有的计算中，无论该元素值是否为全零，均需要执行运算，那么运算必然增加开销，并且增加计算量，而本申请忽略全零的x1个【A】【A】的计算能够节省计算开销，降低功耗。
下面通过一个实际例子来说明本申请技术方案降低的功耗，参阅图4a，这里以数据块【CI0】【H0】【W0】的第一层数据为例来说明，即得到的为二维矩阵【H0】【W0】，这里假设H0＝3，W0＝6；假设A＝3，那么对于二维矩阵【H0】【W0】可以切割成2个【3】【3】(如图4b所示)，如果第2个【3】【3】为全零，则在卷积运算中，忽略该运算。上述忽略该运算的具体方式可以为，不提取第2个【3】【3】的数据，对第2个【3】【3】在运算结果的对应位置写入零。这样不仅减少了计算的开销，也无需从存储器提取对应的数据，减少了存储器的读写操作。
参阅图5，图5提供了一种睡眠时天线控制方法，所述方法应用于电子装置，所述电子装置包括：处理器、摄像部件和无线收发器，所述方法包括如下步骤：
步骤S501、获取图片；
步骤S502、确定处于睡眠状态，将该图片输入到人工智能计算模型计算确定包含设定人群时，关闭所述无线收发器的通信功能。
本申请提供的技术方案确定处于睡眠状态下，将获取的图片输入到人工智能计算模型中计算判断是否包含设定人群，在包含设定人群时，控制无线收发器的通信功能，这样降低无线收发器的辐射对设定人群的影响，提高用户的体验度。
可选的，如所述电子装置包括定位器时，上述方法可以包括：获取位置，在所述位置处于预设位置且时间处于预设时间段时，确定处于睡眠状态。
可选的，上述关闭所述无线收发器的通信功能具体可以包括：
提取所述电子装置运行的应用程序，如所述应用程序无需网络功能，关闭所述无线收发器的移动通信功能。
可选的，上述关闭所述无线收发器的通信功能具体可以包括：
提取所述电子装置运行的应用程序，如所述应用程序需网络功能，关闭所述无线收发器的移动网络，保持所述无线收发器的无线局域网。
可选的，确定处于睡眠状态的方式还可以采用如下方式，例如，分析所述图片确定所述图片是否为闭眼状态，如确定所述图片为闭眼状态，确定处于睡眠状态。上述确定所述图片是否为闭眼状态的方式可以有多种，例如可以通过提取图片中的眼部特征，对该眼部特征进行瞳孔识别，如识别到瞳孔，确定为非闭眼状态，未识别到瞳孔，确定为闭眼状态，当然在实际应用中，还可以采用其他的方式来处理，本申请并不限制上述分析图片的具体方式。
又如电子装置包含音频采集器时，确定处于睡眠状态的方式还可以采用如下方式，通过分析音频采集器采集的音频信息来确定是否为睡眠状态，具体的，可以通过自然语言算法来分析该音频信息确定是否有与睡眠相关的音频来确定是否处于睡眠状态。该睡眠相关的音频包括但不限于，呼噜音频、磨牙音频等等。
可选的，上述将所述图片输入人工智能计算模型计算确定是否包含设定人群具体包括：
将所述图片组成数据块【CI】【H】【W】，将所述数据块【CI】【H】【W】作为输入数据输入到神经网络模型执行卷积运算得到运算结果，依据所述运算结果确定所述图片是否包含设定人群，其中，CI为数据块的深度，H为数据块的高度，W为数据块的宽度。
可选的，上述将所述数据块【CI】【H】【W】作为输入数据输入到神经网络模型执行卷积运算得到运算结果具体包括：
如所述数据块【CI】【H】【W】小于设定尺寸【CI0】【H0】【W0】,则对所述数据块【CI】【H】【W】补零元素使得数据块【CI】【H】【W】等于数据块【CI0】【H0】【W0】，提取所述卷积运算的卷积核基本尺寸【A】【A】，将所述数据块【CI0】【H0】【W0】以所述基本尺寸【A】【A】进行分割得到x个【A】【A】，查询该x个【A】【A】中元素值为全零的x1个【A】【A】，在执行卷积运算时，忽略所述x1个【A】【A】的运算，x1＜x。
图6示出的是与本申请实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图6，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入输出单元930、传感器950、音频采集器960、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块970、应用处理器AP980、摄像头999、定位器998、电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图6对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
输入输出单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括触控显示屏933、指纹识别装置931、人脸识别装置936、虹膜识别装置937以及其他输入设备932。输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。其中，
定位器998，用于获取电子装置的位置；
摄像头999，用于获取图片；
应用处理器AP980，用于在所述位置处于预设位置且时间处于预设时间段时，确定为睡眠状态，将所述图片输入人工智能计算模型计算确定是否包含设定人群，如确定包含设定人群，关闭无线收发器的通信功能。
可选的，应用处理器AP980，具体用于提取所述电子装置运行的应用程序，如所述应用程序无需网络功能，关闭射频电路910和无线保真模块的移动通信功能。
可选的，应用处理器AP980，具体用于提取所述电子装置运行的应用程序，如所述应用程序需网络功能，关闭射频电路910的移动网络，保持无线保真模块的无线局域网。
可选的，应用处理器AP980，具体用于将所述图片组成数据块【CI】【H】【W】，将所述数据块【CI】【H】【W】作为输入数据输入到神经网络模型执行卷积运算得到运算结果，依据所述运算结果确定所述图片是否包含设定人群，其中，CI为数据块的深度，H为数据块的高度，W为数据块的宽度。
可选的，应用处理器AP980，具体用于如所述数据块【CI】【H】【W】小于设定尺寸【CI0】【H0】【W0】,则对所述数据块【CI】【H】【W】补零元素使得数据块【CI】【H】【W】等于数据块【CI0】【H0】【W0】，提取所述卷积运算的卷积核基本尺寸【A】【A】，将所述数据块【CI0】【H0】【W0】以所述基本尺寸【A】【A】进行分割得到x个【A】【A】，查询该x个【A】【A】中元素值为全零的x1个【A】【A】，在执行卷积运算时，忽略所述x1个【A】【A】的运算，x1＜x。
应用处理器AP980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，AP980可包括一个或多个处理单元；可选的，AP980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到AP980中。
此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
手机还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节触控显示屏的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭触控显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频采集器960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频采集器960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频采集器960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放AP980处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变申请的本质的范围内而省略。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，可选的，电源可以通过电源管理系统与AP980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块、补光装置、光线传感器等，在此不再赘述。
可以看出，本申请提供的技术方案通过获取位置以及时间来确定是否处于睡眠状态，如处于睡眠状态下，通过获取的图片判断是否包含设定人群，在包含设定人群时，控制无线收发器的通信功能，这样降低无线收发器的辐射对设定人群的影响，提高用户的体验度。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种睡眠时天线控制方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种睡眠时天线控制方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (14)

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：处理器、摄像部件和无线收发器，所述处理器与所述摄像部件以及所述无线收发器连接，其中，
所述摄像部件，用于获取图片；
所述处理器，用于确定处于睡眠状态，将所述图片输入人工智能计算模型计算确定包含设定人群时，关闭所述无线收发器的通信功能。
2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述电子装置还包括：定位器；
所述定位器，用于获取电子装置的位置；
所述处理器，具体用于在所述位置处于预设位置且时间处于预设时间段时，确定处于睡眠状态。
3.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，
所述处理器，具体用于分析所述图片确定所述图片是否为闭眼状态，如确定所述图片为闭眼状态，确定处于睡眠状态。
4.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述电子装置还包括：音频采集器，所述音频采集器与所述处理器连接；
所述音频采集器，用于采集音频信息；
所述处理器，还用于采用自然语言算法分析所述音频信息，如所述音频信息包含睡眠相关的音频，确定处于睡眠状态。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的电子装置，其特征在于，
所述处理器，具体用于将所述图片组成数据块【CI】【H】【W】，将所述数据块【CI】【H】【W】作为输入数据输入到神经网络模型执行卷积运算得到运算结果，依据所述运算结果确定所述图片是否包含设定人群，其中，CI为数据块的深度，H为数据块的高度，W为数据块的宽度。
6.根据权利要求1-4任意一项所述的电子装置，其特征在于，
所述处理器，具体用于如所述数据块【CI】【H】【W】小于设定尺寸【CI0】【H0】【W0】,则对所述数据块【CI】【H】【W】补零元素使得数据块【CI】【H】【W】等于数据块【CI0】【H0】【W0】，提取所述卷积运算的卷积核基本尺寸【A】【A】，将所述数据块【CI0】【H0】【W0】以所述基本尺寸【A】【A】进行分割得到x个【A】【A】，查询该x个【A】【A】中元素值为全零的x1个【A】【A】，在执行卷积运算时，忽略所述x1个【A】【A】的运算，x1＜x。
7.一种睡眠时天线控制方法，其特征在于，所述方法应用于电子装置，所述电子装置包括：处理器、摄像部件和无线收发器，所述方法包括如下步骤：
获取图片；
确定处于睡眠状态，将所述图片输入人工智能计算模型计算确定包含设定人群时，关闭所述无线收发器的通信功能。
8.根据权利要求7所述的睡眠时天线控制方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述电子装置的位置，所述确定处于睡眠状态具体包括：
在所述位置处于预设位置且时间处于预设时间段时，确定处于睡眠状态。
9.根据权利要求7所述的睡眠时天线控制方法，其特征在于，所述确定处于睡眠状态具体包括：
分析所述图片确定所述图片是否为闭眼状态，如确定所述图片为闭眼状态，确定处于睡眠状态。
10.根据权利要求7所述的睡眠时天线控制，其特征在于，所述电子装置还包括：音频采集器，所述确定处于睡眠状态具体包括；
采集音频信息；采用自然语言算法分析所述音频信息，如所述音频信息包含睡眠相关的音频，确定处于睡眠状态。
11.根据权利要求7-10任意一项所述的睡眠时天线控制方法，其特征在于，所述将所述图片输入人工智能计算模型计算确定是否包含设定人群具体包括：
将所述图片组成数据块【CI】【H】【W】，将所述数据块【CI】【H】【W】作为输入数据输入到神经网络模型执行卷积运算得到运算结果，依据所述运算结果确定所述图片是否包含设定人群，其中，CI为数据块的深度，H为数据块的高度，W为数据块的宽度。
12.根据权利要求7-10任意一项所述的睡眠时天线控制方法，其特征在于，所述将所述数据块【CI】【H】【W】作为输入数据输入到神经网络模型执行卷积运算得到运算结果具体包括：
如所述数据块【CI】【H】【W】小于设定尺寸【CI0】【H0】【W0】,则对所述数据块【CI】【H】【W】补零元素使得数据块【CI】【H】【W】等于数据块【CI0】【H0】【W0】，提取所述卷积运算的卷积核基本尺寸【A】【A】，将所述数据块【CI0】【H0】【W0】以所述基本尺寸【A】【A】进行分割得到x个【A】【A】，查询该x个【A】【A】中元素值为全零的x1个【A】【A】，在执行卷积运算时，忽略所述x1个【A】【A】的运算，x1＜x。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求7-12任一项所述的方法。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如权利要求7-12任一项所述的方法。
CN201810684930.1A 2018-06-28 2018-06-28 睡眠时天线控制方法及相关产品 Pending CN108833713A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810684930.1A CN108833713A (zh) 2018-06-28 2018-06-28 睡眠时天线控制方法及相关产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810684930.1A CN108833713A (zh) 2018-06-28 2018-06-28 睡眠时天线控制方法及相关产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108833713A true CN108833713A (zh) 2018-11-16

Family

ID=64139264

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810684930.1A Pending CN108833713A (zh) 2018-06-28 2018-06-28 睡眠时天线控制方法及相关产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108833713A (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103889040A (zh) * 2014-03-20 2014-06-25 小米科技有限责任公司 发射控制方法、装置及系统
CN104519196A (zh) * 2013-09-30 2015-04-15 昆山研达电脑科技有限公司 自动切换工作模式的方法
CN104994241A (zh) * 2015-07-17 2015-10-21 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种新型夜间模式保护方法、系统及电子设备
CN105095833A (zh) * 2014-05-08 2015-11-25 中国科学院声学研究所 用于人脸识别的网络构建方法、识别方法及系统
US9395792B1 (en) * 2013-06-14 2016-07-19 Dp Technologies, Inc. System including a sleep detection mechanism
CN105975916A (zh) * 2016-04-28 2016-09-28 西安电子科技大学 基于多输出卷积神经网络和有序回归的年龄估计方法
CN106535122A (zh) * 2016-11-04 2017-03-22 北京奇虎科技有限公司 智能终端无线通信模块控制方法及装置
CN106778682A (zh) * 2017-01-11 2017-05-31 厦门中控生物识别信息技术有限公司 一种卷积神经网络模型的训练方法及其设备
CN107545249A (zh) * 2017-08-30 2018-01-05 国信优易数据有限公司 一种人群年龄识别方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9395792B1 (en) * 2013-06-14 2016-07-19 Dp Technologies, Inc. System including a sleep detection mechanism
CN104519196A (zh) * 2013-09-30 2015-04-15 昆山研达电脑科技有限公司 自动切换工作模式的方法
CN103889040A (zh) * 2014-03-20 2014-06-25 小米科技有限责任公司 发射控制方法、装置及系统
CN105095833A (zh) * 2014-05-08 2015-11-25 中国科学院声学研究所 用于人脸识别的网络构建方法、识别方法及系统
CN104994241A (zh) * 2015-07-17 2015-10-21 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种新型夜间模式保护方法、系统及电子设备
CN105975916A (zh) * 2016-04-28 2016-09-28 西安电子科技大学 基于多输出卷积神经网络和有序回归的年龄估计方法
CN106535122A (zh) * 2016-11-04 2017-03-22 北京奇虎科技有限公司 智能终端无线通信模块控制方法及装置
CN106778682A (zh) * 2017-01-11 2017-05-31 厦门中控生物识别信息技术有限公司 一种卷积神经网络模型的训练方法及其设备
CN107545249A (zh) * 2017-08-30 2018-01-05 国信优易数据有限公司 一种人群年龄识别方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈敏: "《认知计算导论》", 30 April 2017 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107274354A (zh) 图像处理方法、装置和移动终端
CN107360327A (zh) 语音识别方法、装置和存储介质
CN104143097B (zh) 分类函数获取方法、人脸年龄识别方法、装置和设备
CN108307037A (zh) 终端控制方法、终端及计算机可读存储介质
CN107018237A (zh) 一种未读消息处理方法、终端及计算机可读存储介质
CN107590463A (zh) 人脸识别方法及相关产品
CN107657039A (zh) 账单记录方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107807857A (zh) 清理运行内存的方法、设备及计算机可存储介质
CN110443769A (zh) 图像处理方法、图像处理装置及终端设备
CN109547628A (zh) 镜像显示方法、装置及计算机可读存储介质
CN108762472A (zh) 可穿戴设备控制方法、可穿戴设备及计算机可读存储介质
CN107715449A (zh) 一种账号登录方法及相关设备
CN107770450A (zh) 图像处理方法、装置及终端设备
CN107317918A (zh) 参数设置方法及相关产品
CN109726179A (zh) 截屏图片处理方法、存储介质及移动终端
CN109274812A (zh) 超声波手势控制电子装置的方法及相关产品
CN108052985A (zh) 信息采集方法、信息采集终端及计算机可读存储介质
CN107728920A (zh) 一种复制方法及移动终端
CN107563316A (zh) 一种拍摄方法、终端及计算机可读存储介质
CN110052024A (zh) 游戏震动的调整方法、调整装置、移动终端及存储介质
CN108989546A (zh) 电子装置的接近检测方法及相关产品
CN107453984A (zh) 回复消息的方法、设备及计算机可存储介质
CN107948400A (zh) 一种信息编辑方法、终端及计算机可读存储介质
CN107704173A (zh) 一种应用程序显示方法、终端和计算机可读存储介质
CN107292832A (zh) 一种实现指纹信息处理的方法及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181116

RJ01 Rejection of invention patent application after publication