CN108833580A - 一种云数据处理方法、装置及云计算系统 - Google Patents

一种云数据处理方法、装置及云计算系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108833580A
CN108833580A CN201810706995.1A CN201810706995A CN108833580A CN 108833580 A CN108833580 A CN 108833580A CN 201810706995 A CN201810706995 A CN 201810706995A CN 108833580 A CN108833580 A CN 108833580A
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource
physical server
cloud
pool
server
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810706995.1A
Other languages
English (en)
Inventor
岳国军
王爱华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BEIJING TIANHUA XINGHANG TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
BEIJING TIANHUA XINGHANG TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BEIJING TIANHUA XINGHANG TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical BEIJING TIANHUA XINGHANG TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201810706995.1A priority Critical patent/CN108833580A/zh
Publication of CN108833580A publication Critical patent/CN108833580A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1004—Server selection for load balancing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803—Configuration setting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1004—Server selection for load balancing
    • H04L67/1023—Server selection for load balancing based on a hash applied to IP addresses or costs

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种云数据处理方法、装置及云计算系统，涉及云数据处理云处理方法及装置的技术领域，包括接收用户通过访问云服务发送的云资源请求；在与所述云资源请求的资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，确定处于开机状态的候选物理服务器；若在确定的候选物理服务器中存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器，按照与所述资源请求类型相适配的配置信息配置所述目标物理服务器，得到服务资源；向所述云服务返回所述服务资源的访问入口信息，以避免现有技术中存在的由资源调度时多个物理资源池的资源无法被有效利用造成的资源浪费的技术问题。

Description

一种云数据处理方法、装置及云计算系统
技术领域
本发明涉及云数据处理技术领域，尤其是涉及一种云数据处理方法、装置及云计算系统。
背景技术
资源调度是指在特定的资源环境下，根据一定的资源使用规则，在不同的资源使用者之间进行资源调整的过程。
目前，在进行资源调度时一般是遵循负载均衡的原则，例如：物理资源A(如一台物理服务器)的使用率远高于物理资源B，通过将计算任务1从物理资源A迁移到物理资源B，使得资源的使用更加均衡和合理。
然而，在遵循负载均衡的原则进行资源调度时，会使得分布式架构的多个物理资源池均处于工作状态，多个物理资源池的资源可能分别仅被部分利用，剩余空闲资源无法被有效利用，导致资源浪费。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种云数据处理方法、装置及云计算系统，以避免现有技术中存在的由资源调度时多个物理资源池的资源无法被有效利用造成的资源浪费的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种云数据处理方法，其中，所述方法包括：
接收用户通过访问云服务发送的云资源请求；
在与所述云资源请求的资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，确定处于开机状态的候选物理服务器；
若在确定的候选物理服务器中存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器，按照与所述资源请求类型相适配的配置信息配置所述目标物理服务器，得到服务资源；
向所述云服务返回所述服务资源的访问入口信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述资源池包含物理资源池和虚拟资源池；
所述在与所述云资源请求的资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，确定处于开机状态的候选物理服务器，包括：
若所述资源请求类型为请求物理资源，在所述物理资源池所对应的工作状态表中查找处于开机状态的候选物理服务器；
或者，若所述资源请求类型为请求虚拟资源，在所述虚拟资源池所对应的工作状态表中查找处于开机状态的候选物理服务器。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
获取每个所述候选物理服务器当前的空闲资源；
将所述云资源请求的资源需求量与所述空闲资源对比；
若所述资源需求量小于或者等于所述空闲资源，确定存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述按照与所述资源请求类型相适配的配置信息配置所述目标物理服务器，得到服务资源，包括:
获取与所述资源请求类型相适配的配置信息，所述配置信息包括：用于配置虚拟资源的虚拟配置信息或用于配置物理资源的物理配置信息；
利用所述虚拟配置信息或者物理配置信息配置所述目标物理服务器。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
若在确定的候选物理服务器中不存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器，在与所述资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，选择处于关机状态的候选物理服务器；
根据所述工作状态表，在处于关机状态的候选物理服务器中选择工作时长最短的物理服务器作为目标物理服务器。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
每隔预设时间段获取资源池内多个物理服务器资源的当前使用状态；
基于所述资源池内多个物理服务器资源的当前使用状态更新所述工作状态表。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
统计所述资源池内每个物理服务器的工作时长；
将所述工作时长与所述工作状态表中的每个物理服务器资源的当前使用状态对应存储。
第二方面，本发明实施例提供了一种云数据处理装置，其中，包括：
接收模块，用于接收用户通过访问云服务发送的云资源请求；
确定模块，用于在与所述云资源请求的资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，确定处于开机状态的候选物理服务器；
配置模块，用于若在确定的候选物理服务器中存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器，按照与所述资源请求类型相适配的配置信息配置所述目标物理服务器，得到服务资源；
返回模块，用于向所述云服务返回所述服务资源的访问入口信息。
第三方面，本发明实施例提供了一种云计算系统，包含控制中心、多个物理服务器的资源池及云服务，所述控制中心包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面任一项所述的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其中，所述程序代码使所述处理器执行第一方面所述方法。
本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例可以先接收用户通过访问云服务发送的云资源请求，再在与所述云资源请求的资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，能够确定处于开机状态的候选物理服务器，然后若在确定的候选物理服务器中存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的任一目标物理服务器，按照与所述资源请求类型相适配的配置信息配置所述目标物理服务器，以用于得到服务资源，最后可以向所述云服务返回所述服务资源的访问入口信息。
通过本发明实施例，能够在资源池中处于开机状态且空闲资源满足资源需求量的目标物理服务器上，为用户配置服务资源，使每个已开机的物理服务器上的资源能够充分被利用，提高资源利用率，而且，仅在开机状态的候选物理服务器中确定目标物理服务器，能够节约能源，避免现有技术中为了实现负载均衡，使得多个物理资源池均处于工作状态，多个物理资源池的资源可能分别仅被部分利用，剩余空闲资源无法被有效利用，导致资源浪费的问题。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种云数据处理方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种云数据处理方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种云数据处理装置的结构图；
图4为本发明实施例提供的一种云计算系统的结构图；
图标：11-接收模块；12-确定模块；13-配置模块；14-返回模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前在遵循负载均衡的原则进行资源调度时，会使得分布式架构的多个物理资源池均处于工作状态，多个物理资源池的资源无法被有效利用，导致资源浪费，基于此，本发明实施例能够在资源池中处于开机状态且空闲资源满足资源需求量的目标物理服务器上，为用户配置服务资源，使每个已开机的物理服务器上的资源能够充分被利用，提高资源利用率，而且，仅在开机状态的候选物理服务器中确定目标物理服务器，能够节约能源，避免现有技术中为了实现负载均衡，使得多个物理资源池均处于工作状态，多个物理资源池的资源可能分别仅被部分利用，剩余空闲资源无法被有效利用，导致资源浪费的问题。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种云数据处理方法进行详细介绍，如图1所示，所述云数据处理方法可以包括以下步骤：
步骤S101，接收用户通过访问云服务发送的云资源请求；
在本发明实施例中，所述云资源请求中携带有用户请求使用的资源请求类型及资源需求量。
在该步骤中，可以在接收到所述云资源请求后，提取所述云资源请求中携带的资源请求类型及资源需求量，示例性的，资源请求类型可以指请求虚拟资源或者请求物理资源，在本发明实施例中，物理资源和虚拟资源均可以以池的形式提供给用户，资源需求量可以指用户所需要的CPU计算资源的大小和内存和磁盘空间的存储资源的大小等。
步骤S102，在与所述云资源请求的资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，确定处于开机状态的候选物理服务器；
在本发明实施例中，所述云资源请求中携带资源请求类型，所述资源请求类型分为请求物理资源和请求虚拟资源，所述资源池包含物理资源池和虚拟资源池，请求物理资源即请求物理资源池中的资源，请求虚拟资源即请求虚拟资源池中的资源，其中，物理资源池和虚拟资源池内部分别包含多个物理服务器。
在本发明实施例中，所述工作状态表用于存储所述资源池内多个物理服务器资源的当前使用状态。
在实际应用中，若所述资源请求类型为请求物理资源，在所述物理资源池所对应的工作状态表中查找处于开机状态的候选物理服务器；或者，若所述资源请求类型为请求虚拟资源，在所述虚拟资源池所对应的工作状态表中查找处于开机状态的候选物理服务器。
步骤S103，若在确定的候选物理服务器中存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器，按照与所述资源请求类型相适配的配置信息配置所述目标物理服务器，得到服务资源；
在本发明实施例中，每个云资源需求中可以携带资源需求量，可以首先判断在步骤S102中确定的候选物理服务器中是否存在空闲资源满足资源需求量的目标物理服务器，然后，在预设存储位置获取与所述资源请求类型相适配的配置信息，所述配置信息包括：用于配置虚拟资源的虚拟配置信息或用于配置物理资源的物理配置信息；再利用所述虚拟配置信息或者物理配置信息配置所述目标物理服务器，以使得到云资源请求所请求的服务资源。
示例性的，利用所述虚拟配置信息配置目标物理服务器的方法可以为：根据云资源请求中对操作系统类型的要求，获取对应的镜像文件，并通过虚拟化技术在该目标物理服务器上发起对应的虚拟机，并返回该所建虚拟机的访问地址和口令。
示例性的，利用所述物理配置信息配置目标物理服务器的方法可以为：将目标物理服务器进行上电开机、初始化后，返回目标物理服务器的访问地址和口令给该用户。
步骤S104，向所述云服务返回所述服务资源的访问入口信息。
在本发明实施例中，可以通过向所述云服务返回所述服务资源的访问入口信息，访问入口信息可以指访问地址、登录账号及密码等，以使服务资源被用户通过访问云服务的方式有效利用。
本发明实施例可以先接收用户通过访问云服务发送的云资源请求，再在与所述云资源请求的资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，能够确定处于开机状态的候选物理服务器，然后若在确定的候选物理服务器中存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的任一目标物理服务器，按照与所述资源请求类型相适配的配置信息配置所述目标物理服务器，以用于得到服务资源，最后可以向所述云服务返回所述服务资源的访问入口信息。
通过本发明实施例，能够在资源池中处于开机状态且空闲资源满足资源需求量的目标物理服务器上，为用户配置服务资源，使每个已开机的物理服务器上的资源能够充分被利用，提高资源利用率，而且，仅在开机状态的候选物理服务器中确定目标物理服务器，能够节约能源，避免现有技术中为了实现负载均衡，使得多个物理资源池均处于工作状态，多个物理资源池的资源可能分别仅被部分利用，剩余空闲资源无法被有效利用，导致资源浪费的问题。
在本发明的又一实施例中，如图2所示，所述步骤S103之前还可以包括以下步骤：
步骤S201，获取每个所述候选物理服务器当前的空闲资源；
在本发明实施例中，随着各个物理服务器的资源被不断占用及释放，每个所述候选物理服务器当前的空闲资源量的大小不一样，为了能够为发送云资源请求的用户提供足够的资源，需要实时了解每个所述候选物理服务器当前的空闲资源。
步骤S202，将所述云资源请求的资源需求量与所述空闲资源对比；
在本发明实施例中，可以通过所述云资源请求的资源需求量与所述空闲资源之间的对比，确定资源需求量与每个所述候选物理服务器的所述空闲资源的大小关系。
步骤S203，若所述资源需求量小于或者等于所述空闲资源，确定存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器。
在本发明实施例中，若所述资源需求量小于或者等于所述空闲资源，则所述物理服务器满足所述云资源请求的资源需求量，进而可以确定存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器。
在本发明的又一实施例中，所述方法还可以包括以下步骤：
若在确定的候选物理服务器中不存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器，在与所述资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，选择处于关机状态的候选物理服务器；
在本发明实施例中，工作状态表中记录的候选物理服务器有两种状态：一种是开机状态，一种是关机状态，当开机状态的候选物理服务器不存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量时，可以，在与所述资源请求类型相匹配的资源池所对应的工作状态表中选择处于关机状态的候选物理服务器，所述工作状态表中包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态，以使关闭状态的候选物理服务器也能得到合理的利用。
根据所述工作状态表，在处于关机状态的候选物理服务器中选择工作时长最短的物理服务器作为目标物理服务器。
工作时长最短的物理服务器可以指物理服务器从出厂至当前时刻总的运行时间，例如：若存在一台物理服务器A的出厂时间为刚满一个月，物理服务器B和物理服务器A同时出厂，若A在一个月内只运行了一个小时，B在一个月内运行了3天，则可以选择物理服务器A作为目标物理服务器。
在本发明实施例中，在所述工作状态表中，多个关机状态的候选物理服务器存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量时，选择工作时长最短的物理服务器作为目标物理服务器，可以使得不经常使用的关机状态的候选物理服务器同样能够得到使用。
在本发明的又一实施例中，所述步骤S102之前还包括：
每隔预设时间段获取资源池内多个物理服务器资源的当前使用状态；
在本发明实施例中，随着各个物理服务器的资源被不断占用及释放，资源池内多个物理服务器资源的使用状态是不断变化的，为了能够为发送云资源请求的用户提供足够的资源，需要实时了解每个所述候选物理服务器当前的空闲资源，所以可以每隔预设时间段获取资源池内多个物理服务器资源的当前使用状态，预设时间段可以为5分钟或者10分钟等等。
基于所述资源池内多个物理服务器资源的当前使用状态更新所述工作状态表。
在本发明实施例中，可以基于所述资源池内多个物理服务器资源的当前使用状态更新所述工作状态表，使所述工作状态表能够准确反映出所述资源池内多个物理服务器资源的当前使用状态。
在本发明的又一实施例中，所述步骤S102之前还包括：
统计所述资源池内每个物理服务器的工作时长；将所述工作时长与所述工作状态表中的每个物理服务器资源的当前使用状态对应存储。
在本发明实施例中，将所述工作时长与所述工作状态表中的每个物理服务器资源的当前使用状态对应存储在工作状态表中，以便于在确定的候选物理服务器中不存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器时，选择关闭状态且工作时长最短的候选物理服务器作为目标物理服务器。
在本发明的又一实施例中，如图3所示，所述装置可以包括以下模块：
接收模块11，用于接收用户通过访问云服务发送的云资源请求；
确定模块12，用于在与所述云资源请求的资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，确定处于开机状态的候选物理服务器；
配置模块13，用于若在确定的候选物理服务器中存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器，按照与所述资源请求类型相适配的配置信息配置所述目标物理服务器，得到服务资源；
返回模块14，用于向所述云服务返回所述服务资源的访问入口信息。
在本发明的又一实施例中，如图4所示，所述云计算系统，包含控制中心、多个物理服务器的资源池及云服务，所述控制中心包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现方法实施例所述的方法的步骤。
在本发明的又一实施例中，还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行方法实施例所述方法。
附图中的流程图和框图显示了基于本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本发明实施例所提供的报文处理方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种云数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户通过访问云服务发送的云资源请求；
在与所述云资源请求的资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，确定处于开机状态的候选物理服务器；
若在确定的候选物理服务器中存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器，按照与所述资源请求类型相适配的配置信息配置所述目标物理服务器，得到服务资源；
向所述云服务返回所述服务资源的访问入口信息。
2.根据权利要求1所述的云数据处理方法，其特征在于，所述资源池包含物理资源池和虚拟资源池；
所述在与所述云资源请求的资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，确定处于开机状态的候选物理服务器，包括：
若所述资源请求类型为请求物理资源，在所述物理资源池所对应的工作状态表中查找处于开机状态的候选物理服务器；
或者，若所述资源请求类型为请求虚拟资源，在所述虚拟资源池所对应的工作状态表中查找处于开机状态的候选物理服务器。
3.根据权利要求1所述的云数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取每个所述候选物理服务器当前的空闲资源；
将所述云资源请求的资源需求量与所述空闲资源对比；
若所述资源需求量小于或者等于所述空闲资源，确定存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器。
4.根据权利要求1所述的云数据处理方法，其特征在于，所述按照与所述资源请求类型相适配的配置信息配置所述目标物理服务器，得到服务资源，包括:
获取与所述资源请求类型相适配的配置信息，所述配置信息包括：用于配置虚拟资源的虚拟配置信息或用于配置物理资源的物理配置信息；
利用所述虚拟配置信息或者物理配置信息配置所述目标物理服务器。
5.根据权利要求1所述的云数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
若在确定的候选物理服务器中不存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器，在与所述资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，选择处于关机状态的候选物理服务器；
根据所述工作状态表，在处于关机状态的候选物理服务器中选择工作时长最短的物理服务器作为目标物理服务器。
6.根据权利要求1所述的云数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
每隔预设时间段获取资源池内多个物理服务器资源的当前使用状态；
基于所述资源池内多个物理服务器资源的当前使用状态更新所述工作状态表。
7.根据权利要求6所述的云数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
统计所述资源池内每个物理服务器的工作时长；
将所述工作时长与所述工作状态表中的每个物理服务器资源的当前使用状态对应存储。
8.一种云数据处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户通过访问云服务发送的云资源请求；
确定模块，用于在与所述云资源请求的资源请求类型相匹配的资源池所对应的、包含资源池内部多个物理服务器当前使用状态的工作状态表中，确定处于开机状态的候选物理服务器；
配置模块，用于若在确定的候选物理服务器中存在空闲资源满足所述云资源请求的资源需求量的目标物理服务器，按照与所述资源请求类型相适配的配置信息配置所述目标物理服务器，得到服务资源；
返回模块，用于向所述云服务返回所述服务资源的访问入口信息。
9.一种云计算系统，包含控制中心、多个物理服务器的资源池及云服务，所述控制中心包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1-7任一所述方法。
CN201810706995.1A 2018-07-02 2018-07-02 一种云数据处理方法、装置及云计算系统 Pending CN108833580A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810706995.1A CN108833580A (zh) 2018-07-02 2018-07-02 一种云数据处理方法、装置及云计算系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810706995.1A CN108833580A (zh) 2018-07-02 2018-07-02 一种云数据处理方法、装置及云计算系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108833580A true CN108833580A (zh) 2018-11-16

Family

ID=64135005

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810706995.1A Pending CN108833580A (zh) 2018-07-02 2018-07-02 一种云数据处理方法、装置及云计算系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108833580A (zh)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109474544A (zh) * 2018-11-20 2019-03-15 郑州云海信息技术有限公司 一种互联云资源的分配方法及系统
CN109634888A (zh) * 2018-12-12 2019-04-16 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种fc接口卡交换资源标识处理方法及相关组件
CN110225088A (zh) * 2019-05-09 2019-09-10 厦门网宿有限公司 一种云桌面管理方法和系统
CN110806930A (zh) * 2019-10-29 2020-02-18 浙江大华技术股份有限公司 微服务调度方法、装置、设备及存储装置
CN111626835A (zh) * 2020-04-27 2020-09-04 口碑(上海)信息技术有限公司 任务配置方法、装置、系统、存储介质及计算机设备
CN112134951A (zh) * 2020-09-22 2020-12-25 睿视(苏州)视频科技有限公司 数据传输方法、装置、电子设备及存储介质
CN112783657A (zh) * 2021-01-29 2021-05-11 紫光云技术有限公司 一种适用于云服务的可动态配置资源限制的方法
CN113315719A (zh) * 2020-02-27 2021-08-27 阿里巴巴集团控股有限公司 流量调度方法、设备、系统及存储介质
CN113726881A (zh) * 2021-08-30 2021-11-30 北京百度网讯科技有限公司 通信连接建立方法、相关装置及计算机程序产品
CN114157663A (zh) * 2021-11-25 2022-03-08 联想(北京)有限公司 一种云数据访问方法及云服务器
CN114844901A (zh) * 2022-05-23 2022-08-02 青岛慧海高科信息技术有限公司 基于人工智能的大数据清洗任务处理方法及云计算系统
CN117035292A (zh) * 2023-07-28 2023-11-10 广州盈风网络科技有限公司 一种云产品分配方法、装置、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103533086A (zh) * 2013-10-31 2014-01-22 中国科学院计算机网络信息中心 一种云计算系统中的资源统一调度方法
CN103577265A (zh) * 2012-07-25 2014-02-12 田文洪 一种云计算数据中心离线节能调度的方法与装置
CN103607459A (zh) * 2013-11-21 2014-02-26 东北大学 一种云计算平台IaaS层的动态资源监测及调度方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103577265A (zh) * 2012-07-25 2014-02-12 田文洪 一种云计算数据中心离线节能调度的方法与装置
CN103533086A (zh) * 2013-10-31 2014-01-22 中国科学院计算机网络信息中心 一种云计算系统中的资源统一调度方法
CN103607459A (zh) * 2013-11-21 2014-02-26 东北大学 一种云计算平台IaaS层的动态资源监测及调度方法

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109474544A (zh) * 2018-11-20 2019-03-15 郑州云海信息技术有限公司 一种互联云资源的分配方法及系统
CN109634888A (zh) * 2018-12-12 2019-04-16 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种fc接口卡交换资源标识处理方法及相关组件
CN110225088A (zh) * 2019-05-09 2019-09-10 厦门网宿有限公司 一种云桌面管理方法和系统
CN110806930B (zh) * 2019-10-29 2022-08-09 浙江大华技术股份有限公司 微服务调度方法、装置、设备及存储装置
CN110806930A (zh) * 2019-10-29 2020-02-18 浙江大华技术股份有限公司 微服务调度方法、装置、设备及存储装置
CN113315719A (zh) * 2020-02-27 2021-08-27 阿里巴巴集团控股有限公司 流量调度方法、设备、系统及存储介质
CN111626835A (zh) * 2020-04-27 2020-09-04 口碑(上海)信息技术有限公司 任务配置方法、装置、系统、存储介质及计算机设备
CN111626835B (zh) * 2020-04-27 2024-02-02 口碑(上海)信息技术有限公司 任务配置方法、装置、系统、存储介质及计算机设备
CN112134951A (zh) * 2020-09-22 2020-12-25 睿视(苏州)视频科技有限公司 数据传输方法、装置、电子设备及存储介质
CN112783657A (zh) * 2021-01-29 2021-05-11 紫光云技术有限公司 一种适用于云服务的可动态配置资源限制的方法
CN113726881A (zh) * 2021-08-30 2021-11-30 北京百度网讯科技有限公司 通信连接建立方法、相关装置及计算机程序产品
CN113726881B (zh) * 2021-08-30 2024-04-05 北京百度网讯科技有限公司 通信连接建立方法、相关装置及计算机可读存储介质
CN114157663A (zh) * 2021-11-25 2022-03-08 联想(北京)有限公司 一种云数据访问方法及云服务器
CN114844901A (zh) * 2022-05-23 2022-08-02 青岛慧海高科信息技术有限公司 基于人工智能的大数据清洗任务处理方法及云计算系统
CN114844901B (zh) * 2022-05-23 2023-01-31 成都睿信天和科技有限公司 基于人工智能的大数据清洗任务处理方法及云计算系统
CN117035292A (zh) * 2023-07-28 2023-11-10 广州盈风网络科技有限公司 一种云产品分配方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108833580A (zh) 一种云数据处理方法、装置及云计算系统
US11321141B2 (en) Resource management for software containers using container profiles
US9891946B2 (en) Dynamic relocation of applications in a cloud application service model
Chen et al. Self-adaptive trade-off decision making for autoscaling cloud-based services
US20180316750A1 (en) Deployment of multi-task analytics applications in multi-clouds
Arianyan et al. Novel fuzzy multi objective DVFS-aware consolidation heuristics for energy and SLA efficient resource management in cloud data centers
US10152357B1 (en) Monitoring application workloads scheduled on heterogeneous elements of information technology infrastructure
US20140344808A1 (en) Dynamically modifying workload patterns in a cloud
US20190122156A1 (en) Orchestration Engine Blueprint Milestones
JP6564023B2 (ja) コンピューティングインスタンスの起動時間
CN106133696A (zh) 缩放云资源时动态标识目标容量
US20180052714A1 (en) Optimized resource metering in a multi tenanted distributed file system
GB2582223A (en) Determining an optimal computing environment for running an image
US10027596B1 (en) Hierarchical mapping of applications, services and resources for enhanced orchestration in converged infrastructure
US20130024573A1 (en) Scalable and efficient management of virtual appliance in a cloud
Nardelli et al. Multi-level elastic deployment of containerized applications in geo-distributed environments
JP2021504780A (ja) 分散コンピューティング環境における自動対角スケーリングためのアプリケーションの優先順位付け
US20160203014A1 (en) Managing virtual machines using globally unique persistent virtual machine identifiers
US20160070590A1 (en) Computing Instance Placement Using Estimated Launch Times
Telenyk et al. Architecture and conceptual bases of cloud IT infrastructure management
US10511540B1 (en) Systems and methods of predictive display of cloud offerings based on real-time infrastructure data configurations
US10289439B1 (en) User-influenced placement of virtual machines through selection of hardware
JP2021504777A (ja) 分散コンピューティング環境における作業負荷の自動対角スケーリング
US11360772B2 (en) Instruction sequence merging and splitting for optimized accelerator implementation
US10432711B1 (en) Adaptive endpoint selection

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181116