CN108833468A - 基于移动边缘计算的视频处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于移动边缘计算的视频处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于移动边缘计算的视频处理方法，所述方法用于边缘计算设备，包括：接收终端发送的业务请求；其中，所述业务请求包括热点内容请求；其中所述热点内容包括视频业务的热点内容、图片业务的热点内容、音频业务的热点内容或文档业务的热点内容；根据所述业务请求检测本地缓存是否存在所述热点内容；在检测到所述本地缓存存在所述热点内容时，将所述热点内容定向推送给所述终端；在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后定向推送给所述终端。实现对视频图像的高效率处理。

Description

基于移动边缘计算的视频处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种基于移动边缘计算的视频处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
云计算大多采用集中式管理的方法，这使云服务创造出较高的经济效益，而在万物互联的背景下，边缘设备产生大量实时数据，云计算性能正逐渐达到瓶颈，一方面边缘设备的数据量的增加，另一方面新兴万物互联应用对延迟时间的要求；边缘设备的数据量的增加，网络带宽正逐渐成为云计算的另一瓶颈，然而仅靠提高网络带宽并不能满足万物互联应用对延迟时间的要求，所以在接近数据源的边缘设备上执行部分或全部计算是适应万物互联应用需求的新兴计算模式。
边缘计算的基本理念指利用边缘设备已有的计算能力，将应用服务程序的全部或部分计算任务从云中心迁移到边缘设备终端执行，降低能源消耗。参见图1，传统云计算模型，数据消费者向云中心发送请求，数据生产者将源数据发送至云端，云计算利用大量计算资源来处理数据。边缘计算模型，云计算中心不仅从数据库收集数据，也从传感器和智能手机等边缘设备收集数据，这些设备兼顾数据生产者和消费者，因此终端设备和云中心之间的请求传输是双向的。网络边缘设备不仅从云中心请求内容及服务，而且还可以执行部分计算任务，包括数据存储、处理、缓存、设备管理、隐私保护等。
在万物互联背景下的边缘式大数据处理时代，数据处理类型变得更加复杂多样，其中，万物互联设备的感知数据急剧增加，原有作为数消费者的用户终端已变成具有可生产数据的生产者终端，并且边缘式大数据处理时代数据处理的实时性要求较高，此外，该时期的数据量已超过ZB级别，针对此，边缘式大数据处理时代，由于数据量的增加以及实时性的需求，需将原有云中心的计算任务部分迁移到网络边缘设备。
如何基于边缘计算对视频图像进行高效率处理，目前还没有明确方案。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提供一种基于移动边缘计算的视频处理方法，实现对视频图像的高效率处理。
第一方面，本发明提供了一种基于移动边缘计算的视频处理方法，所述方法用于边缘计算设备，包括：
接收终端发送的业务请求；其中，所述业务请求包括热点内容请求；其中所述热点内容包括视频业务的热点内容、图片业务的热点内容、音频业务的热点内容或文档业务的热点内容；
根据所述业务请求检测本地缓存是否存在所述热点内容；
在检测到所述本地缓存存在所述热点内容时，根据迪克斯拉算法将所述热点内容定向推送给所述终端；
在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端。
在第一方面的第一种可能实施方式中，所述根据所述业务请求检测本地缓存是否存在所述热点内容包括：
通过深度包解析所述业务请求；
根据所述解析的所述业务请求确定所述热点内容。
在第一方面的第二种可能实施方式中，所述业务请求还包括位置信息；
则所述在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后定向推送给所述终端包括：
在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，根据所述位置信息确定推送的热点内容；
将所述确定推送的热点内容进行预处理后定向推送给所述终端。
在第一方面的第三种可能实施方式中，还包括，检测到所述业务请求是本地业务时；
则所述在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端，包括：
在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统访问本地网络；
通过所述本地网络获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法通过所述本地网络定向推送给所述终端。
在第一方面的第四种可能实施方式中，还包括，检测到所述业务请求是非本地业务时；
则所述在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端，包括：
在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统访问核心网络；
通过所述核心网络获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法通过所述核心网络定向推送给所述终端。
在第一方面的第五种可能实施方式中，所述预处理包括对所述热点内容进行实时采集和分析；
则所述在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端，还包括：
在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统实时采集所述热点内容；
对所述实时采集的所述热点内容进行分析；
将所述分析后的热点内容根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端。
第二方面，本发明实施例提供了一种边缘计算装置，包括：
业务请求接收模块，用于接收终端发送的业务请求；其中，所述业务请求包括热点内容请求；其中所述热点内容包括视频业务的热点内容、图片业务的热点内容或文档业务的热点内容；
检测模块，用于根据所述业务请求检测本地缓存是否存在所述热点内容；
内容推送一模块，用于在检测到所述本地缓存存在所述热点内容时，根据迪克斯拉算法将所述热点内容定向推送给所述终端；
内容推送二模块，用于在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端。
第三方面，本发明实施例提供了一种基于移动边缘计算的视频处理设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的基于移动边缘计算的视频处理方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上所述的基于移动边缘计算的视频处理方法。
上述技术方案的一个技术方案具有如下优点：通过所述边缘计算设备接收终端发送的业务请求；其中，所述业务请求包括热点内容请求；其中所述热点内容包括视频业务的热点内容、图片业务的热点内容或文档业务的热点内容；并根据所述业务请求检测本地缓存是否存在所述热点内容，在检测到所述本地缓存存在所述热点内容时，将所述热点内容定向推送给所述终端；在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后定向推送给所述终端；实现了视频分发本地缓存，提高了视频处理效率，节省了网络带宽，提升了用户体验。
附图说明
图1是传统云计算模型示意图；
图2是本发明第一实施例提供的边缘计算模型示意图；
图3是本发明第一实施例提供的基于移动边缘计算的视频处理方法流程结构示意图；
图4是本发明第二实施例提供的一种基于移动边缘计算的视频处理方法流程示意图；
图5是本发明第二实施例提供的另一种基于移动边缘计算的视频处理方法流程示意图；
图6是本发明第三实施例提供的边缘计算装置结构示意图；
图7是本发明第四实施例提供的基于移动边缘计算的视频处理设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种基于移动边缘计算的视频处理方法，用于实现对视频图像的高效率处理，以下分别进行详细说明。
参见图2至图3，本发明第一实施例提供的基于移动边缘计算的视频处理方法流程示意图，所述方法用于边缘计算设备，包括：
S11、接收终端发送的业务请求；其中，所述业务请求包括热点内容请求；其中所述热点内容包括视频业务的热点内容、图片业务的热点内容、音频业务的热点内容或文档业务的热点内容。
在本发明实施例中，所述终端为无线终端，例如可以为移动电话、计算机、平板电脑、个人数码助理(英文：personal digital assistant，缩写：PDA)、移动互联网设备(英文：mobile Internet device，缩写：MID)、互联网协议(英文：Internet Protocol，缩写：IP)电话、网络打印机和电子书阅读器(英文：e-book reader)、车载设备、可穿戴设备、物联网终端设备，比如火灾检测传感器、智能水表、智能电表、智能单车、无人机、工厂监控设备等，本发明对此不作具体限定。
在本发明实施例中，在接收终端发送的业务请求，作为一个边缘计算节点或者网关可以是虚拟用户终端设备，所述虚拟用户终端设备包括BGP、MPLS、IS-IS路由协议等虚拟路由器vRouter、防火墙vFirewall软件系统等，本发明对此不作具体限定，所述虚拟用户终端在网络层上以实现网络互连，是最复杂的网络互连设备，仅用于两个高层协议不同的网络互连。网关的结构也和路由器类似，不同的是互连层。网关既可以用于广域网互连，也可以用于局域网互连，本发明对此不作具体限定。
其中，所述虚拟用户终端设备能够通过通信通道发送、接收或转发所述业务请求，本发明对此不作具体限定。
在本发明实施例中，用户总是从网络路径、时延、抖动三个因素寻找节点接入到拓扑网络中，我们用坐标表示节点和用户之间的相对位置关系，而在节点之间寻找资源最短时延的准确性的极值的确定，利用迪克斯特拉算法对于蚁群算法进行优化改进，
一、背包问题(资源安放)的解决：
优先存放热度比最大的资源，这些资源也是访问需求量最大的资源，之后依次存放次大的资源，直到每个节点的容量达到最大或者该节点空间足够大，包含了所有的资源。完成对于资源存放节点矩阵的建立。上一过程结束后，查看是否还有节点有剩余空间，若有，尽可能多的放置热度比值较大的资源至空间被填满。
二、用户接入网络节点选择
用户总是从寻找最近的节点接入到拓扑网络中，我们用坐标表示节点和用户之间的相对位置关系，这一点很容易就可以实现，我们在此不再赘述，主要关注节点之间寻找资源最短时延的准确性的极值的确定。
三、最短时延的确定
根据生成的节点之间的链接关系，以及资源在边缘节点上的分布情况，我们先是应用迪克斯特拉算法得到前20％最短路径生成树，之后将蚁群算法在这些生成树中进行运算，得到唯一最优寻找资源路径。
则所述迪克斯拉算法具体包括如下：
1、状态初始化；
2、根据不同节点之间的矩阵距离以及目的节点应用迪克斯特拉算法生成最短生成数；
3、选取其中最短路径的前20％；
4、For 50次重复寻址；
5、For每一次寻址开始；
6、S1＝源节点；
7、寻找下一步可以前往的节点；
8、While蚂蚁未遇到食物或陷入死胡同；
9、轮盘赌法建立概率分布，并选择下一步怎么走；
10、状态信息更新和记录；
11、For j＝1:length(D1)；
12、If TABU(D1(j))＝＝0，D(j)＝inf；
13、End；
14、LJD＝find(D<inf)；可选节点集；
15、Len_LJD＝length(LJD)；可选节点的个数；
16、记录每一代蚂蚁的觅食路线和路线长度；
17、更新信息素；
18、End。
需要说明的是，用户到最近的边缘节点接入边缘节点网络，但是所需求的资源并不总是在该节点上，这就需要一个寻求最短路由的算法辅助用户进行资源的获取。过去经常采用蚁群算法。蚁群算法具有正反馈性，鲁棒性，分布性。算法容易在进程中陷入局部最优解中，所以算法可行性较差，在本发明实施例中，应用迪克斯特拉算法对于蚁群算法进行优化改进。考虑到迪克斯特拉算法在某些路径长度相等的情况下可能会造成选取失误，我们只是应用它选取前20％的长度最短的，之后用蚁群算法寻找到最优解。
需要说明的是，在本发明实施例中，是已经确定是用户从哪个节点取资源，之后设置不同类的重要程度和起始和终止节点，利用蚁群算法依次探索不同的节点，用轮盘赌法进行下一步的选择，并兼顾信息素的重要程度。将其中的探索记录用细胞结构和三维矩阵存储，最后展示出每一代蚂蚁的平均延时和费用，绘出费用收敛曲线。
需要说明的是，在本发明实施例中增强了单纯运用迪克斯特拉算法的准确度，而且极大降低了了蚁群进入到局部最优解中的可能性，同时降低了蚁群算法的复杂度，即不再需要遍历整体所有的路径，只需要进行已经初选出来的路径中进行寻找就好。
在本发明实施例中，所述业务请求为所述终端所需要进行的一种业务请求，包括视频业务、图片业务、音频业务或文档业务等。
需要说明的是，在进行业务请求时为多种业务同时请求，例如视频业务和图片业务，本发明对此不作具体限定。
优选地，所述业务请求还包括位置信息；
则所述在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端包括：
在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，根据所述位置信息确定推送的热点内容；
将所述确定推送的热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端。
S12、根据所述业务请求检测本地缓存是否存在所述热点内容。
优选地，所述根据所述业务请求检测本地缓存是否存在所述热点内容包括：
通过深度包解析所述业务请求；
根据所述解析的所述业务请求确定所述热点内容。
S13、在检测到所述本地缓存存在所述热点内容时，根据迪克斯拉算法将所述热点内容定向推送给所述终端。
S14、在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端。
优选地，所述预处理包括对所述热点内容进行实时采集和分析；
则所述在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端，还包括：
在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统实时采集所述热点内容；
对所述实时采集的所述热点内容进行分析；
将所述分析后的热点内容根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端。
在本实施例中，所述边缘计算设备进行实时采集和分析，基于获得的网络情况对业务进行动态的快速优化，选择合适的业务速率、内容分发机制、拥塞控制策略等。
当前的视频监控所采用的两种典型的数据处理方式主要有两种，1.在摄像头处理——缺点：要求每个摄像头都具备视频分析功能，会大大提高成本。2.在服务器处理——缺点：需要将大量的视频数据传到服务器，增加核心网负担且延迟较大。使用具有较高计算能力的MEC服务器来处理，不仅降低摄像头的成本，而且也不会对核心网造成负担且延迟较低，监控设备的视频数据可以借助本地分流解决方案直接传递到数据中心，提升视频监控部署的便利性，监控摄像头获取的视频可以在本地进行分析，基于实时事件监测来进行更高级的决策判决。连接到网络的摄像头可以提供更强的灵活性和更低的时延，摄像头的业务保持稳定并私有化，具有更低的时延并缓解回传压力。
具体的，以AR技术为例，增强现实AR是一种利用计算机产生的附加信息对使用者所看到的真实世界景象进行增强或扩展的技术，AR系统使用了不同研究领域的多种技术，包括虚拟现实技术、计算机视觉技术、人工智能技术、可佩戴移动计算机技术、人机交互技术、生物工程学技术等。针对AR技术，本申请实施例解决方案的技术手段主要有Cache(AR内容)、视频分析等。本地服务器或MEC服务器缓存需要推送的AR音视频内容，基于定位技术和位置信息一一对应，根据终端发起的应用请求，所述边缘计算设备通过深度包解析判断应用内容，结合位置信息确定推送AR内容并发送给用户。一方面通过内容本地化降低了内容时延，提升用户体验；另一方面基于位置，大大增强了AR的应用效果和价值。
实施本实施例具有如下有益效果：
通过所述边缘计算设备接收终端发送的业务请求；其中，所述业务请求包括热点内容请求；其中所述热点内容包括视频业务的热点内容、图片业务的热点内容或文档业务的热点内容；并根据所述业务请求检测本地缓存是否存在所述热点内容，在检测到所述本地缓存存在所述热点内容时，将所述热点内容定向推送给所述终端；在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后定向推送给所述终端；实现了视频分发本地缓存，提高了视频处理效率，节省了网络带宽，提升了用户体验。通过对视频图像进行预处理，去除图像冗余信息，使得部分或全部视频分析迁移到边缘处，由此降低对云中心的计算、存储和网络带宽需求，提高视频分析的速度，此外，预处理使用的算法采用软件优化、硬件加速等方法，提高视频图像分析的效率。
实施例二，参见图4和图5，图4是本发明第二实施例提供的一种基于移动边缘计算的视频处理方法流程示意图，图5是本发明第二实施例提供的另一种基于移动边缘计算的视频处理方法流程示意图。
优选地，还包括，检测到所述业务请求是本地业务时；
则所述在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端，包括：
S21、在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统访问本地网络；
S22、通过所述本地网络获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法通过所述本地网络定向推送给所述终端。
优选地，还包括，检测到所述业务请求是非本地业务时；
则所述在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端，包括：
S31、在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统访问核心网络；
S32、通过所述核心网络获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法通过所述核心网络定向推送给所述终端。
在本发明实施例中，用户可以通过MEC平台直接访问本地网络，本地业务数据流无需经过核心网，直接由MEC平台分流至本地网络，本发明对此不作具体限定。本地业务分流可以降低回传带宽消耗和业务访问时延，提升业务体验。
具体的，在视频直播中，热点区域的视频直播类业务，包括赛车场、球场的多个角度的视频直播以及热点区域实时路况视频转发，用户可以随意选择观看各个角度的直播高清视频，此类业务如果采用经过核心网的传统解决方案，可能时延较高，远不能满足用户实时性需求。热点区域的现场视频业务流不经过核心网，直接由MEC平台分流至本地网络，用户可以通过MEC平台直接访问本地网络。可以降低回传带宽消耗和业务访问时延，提升业务体验，有效减轻核心网负担。
实施本实施例具有如下有益效果：
通过深度包解析识别本地和非本地业务，从而保持企业业务本地化，本地业务不会传送到EPC也就不会收费，非本地业务转发至核心网。一方面避免了路由迂回，降低了用户访问时延，缓解网络压力；另一方面强化了本地内容的安全性，可开展相关增值服务。
参见图6，图6是本发明第三实施例提供的边缘计算装置结构示意图，包括：
业务请求接收模块51，用于接收终端发送的业务请求；其中，所述业务请求包括热点内容请求；其中所述热点内容包括视频业务的热点内容、图片业务的热点内容或文档业务的热点内容；
检测模块52，用于根据所述业务请求检测本地缓存是否存在所述热点内容；
内容推送一模块53，用于在检测到所述本地缓存存在所述热点内容时，根据迪克斯拉算法将所述热点内容定向推送给所述终端；
内容推送二模块54，用于在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端。
优选地，所述检测模块52包括：
通过深度包解析所述业务请求；
根据所述解析的所述业务请求确定所述热点内容。
优选地，所述业务请求还包括位置信息；
则所述内容推送二模块54包括：
内容确定单元，用于在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，根据所述位置信息确定推送的热点内容；
推送单元，用于将所述确定推送的热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端。
优选地，还包括，检测到所述业务请求是本地业务时；
则所述内容推送二模块54包括：
访问单元，用于在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统访问本地网络；
预处理推送一单元，用于通过所述本地网络获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法通过所述本地网络定向推送给所述终端。
还包括，检测到所述业务请求是非本地业务时；
则所述内容推送二模块54还包括：
核心网访问单元，用于在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统访问核心网络；
预处理推送一单元，用于通过所述核心网络获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法通过所述核心网络定向推送给所述终端。
优选地，所述预处理包括对所述热点内容进行实时采集和分析；
则所述内容推送二模块54还包括：
采集单元，用于在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统实时采集所述热点内容；
分析单元，用于对所述实时采集的所述热点内容进行分析；
推送三单元，用于将所述分析后的热点内容根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端。
请参见图7，图7是本发明第三实施例提供的基于移动边缘计算的视频处理设备的示意图，用于执行本发明实施例提供的基于移动边缘计算的视频处理方法，如图7所示，该基于移动边缘计算的视频处理的终端设备包括：至少一个处理器11，例如CPU，至少一个网络接口14或者其他用户接口13，存储器15，至少一个通信总线12，通信总线12用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口13可选的可以包括USB接口以及其他标准接口、有线接口。网络接口14可选的可以包括Wi-Fi接口以及其他无线接口。存储器15可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器15可选的可以包含至少一个位于远离前述处理器11的存储装置。
在一些实施方式中，存储器15存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集:
操作系统151，包含各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；
程序152。
具体地，处理器11用于调用存储器15中存储的程序152，执行上述实施例所述的基于移动边缘计算的视频处理方法。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述基于移动边缘计算的视频处理方法的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述基于移动边缘计算的视频处理方法的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现基于移动边缘计算的视频处理的电子装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、文字转换功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、文字消息数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述基于移动边缘计算的视频处理方法集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一个计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，在某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。其次，本领域技术人员也应知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模拟一定是本发明所必须的。

Claims (9)

1.一种基于移动边缘计算的视频处理方法，其特征在于，所述方法用于边缘计算设备，包括：
接收终端发送的业务请求；其中，所述业务请求包括热点内容请求；其中所述热点内容包括视频业务的热点内容、图片业务的热点内容、音频业务的热点内容或文档业务的热点内容；
根据所述业务请求检测本地缓存是否存在所述热点内容；
在检测到所述本地缓存存在所述热点内容时，根据迪克斯拉算法将所述热点内容定向推送给所述终端；
在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端。
2.根据权利要求1所述的基于移动边缘计算的视频处理方法，其特征在于，所述根据所述业务请求检测本地缓存是否存在所述热点内容包括：
通过深度包解析所述业务请求；
根据所述解析的所述业务请求确定所述热点内容。
3.根据权利要求1所述的基于移动边缘计算的视频处理方法，其特征在于，所述业务请求还包括位置信息；
则所述在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端包括：
在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，根据所述位置信息确定推送的热点内容；
将所述确定推送的热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端。
4.如权利要求1所述的基于移动边缘计算的视频处理方法，其特征在于，
还包括，检测到所述业务请求是本地业务时；
则所述在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端，包括：
在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统访问本地网络；
通过所述本地网络获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法通过所述本地网络定向推送给所述终端。
5.根据权利要求1所述的基于移动边缘计算的视频处理方法，其特征在于，还包括，检测到所述业务请求是非本地业务时；
则所述在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端还包括：
在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统访问核心网络；
通过所述核心网络获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法通过所述核心网络定向推送给所述终端。
6.根据权利要求1所述的基于移动边缘计算的视频处理方法，其特征在于，所述预处理包括对所述热点内容进行实时采集和分析；
则所述在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端，还包括：
在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统实时采集所述热点内容；
对所述实时采集的所述热点内容进行分析；
将所述分析后的热点内容根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端。
7.一种边缘计算装置，其特征在于，包括：
业务请求接收模块，用于接收终端发送的业务请求；其中，所述业务请求包括热点内容请求；其中所述热点内容包括视频业务的热点内容、图片业务的热点内容或文档业务的热点内容；
检测模块，用于根据所述业务请求检测本地缓存是否存在所述热点内容；
内容推送一模块，用于在检测到所述本地缓存存在所述热点内容时，根据迪克斯拉算法将所述热点内容定向推送给所述终端；
内容推送二模块，用于在检测到所述本地缓存不存在所述热点内容时，通过业务系统获取所述热点内容，并对所述热点内容进行预处理后根据迪克斯拉算法定向推送给所述终端。
8.一种基于移动边缘计算的视频处理设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的基于移动边缘计算的视频处理方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至6中任意一项所述的基于移动边缘计算的视频处理方法。
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