CN108830659A - 车辆供需关系评估方法、装置及电子设备 - Google Patents

车辆供需关系评估方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例涉及车辆销售技术领域，具体而言，涉及一种车辆供需关系评估方法、装置及电子设备。该方法包括：获得在设定时段内指定地区的目标车型的销量数据和搜索数据；从卖车平台获取在设定时段内指定地区的目标车型的车源数据，将销量数据、搜索数据和车源数据输入训练器，采用训练器对销量数据、搜索数据和车源数据进行训练，获得在设定时段内指定地区的目标车型的供需关系。采用该方法、装置及电子设备能够评估出各地区各车型的供需关系。

Description

车辆供需关系评估方法、装置及电子设备
技术领域
本发明实施例涉及车辆销售技术领域，具体而言，涉及一种车辆供需关系评估方法、装置及电子设备。
背景技术
随着汽车和新能源电动车的普及，车辆市场近年来越来越火热，在庞大的车辆买卖数据下，鲜有能够对供需关系进行评估的技术。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种车辆供需关系评估方法、装置及电子设备，能够评估出各地区各车型的供需关系。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种车辆供需关系评估方法，所述方法包括：
获得在设定时段内指定地区的目标车型的销量数据和搜索数据；从卖车平台获取在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的车源数据；
将所述销量数据、所述搜索数据和所述车源数据输入训练器，采用所述训练器对所述销量数据、所述搜索数据和所述车源数据进行训练，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的供需关系。
可选地，所述销量数据为Vsold，所述搜索数据为Vsearch，所述车源数据为Vreserve，采用所述训练器对所述销量数据、所述搜索数据和所述车源数据进行训练，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的供需关系的步骤，包括：
计算所述销量数据Vsold和所述车源数据Vreserve的差值Δ1＝Vsold-Vreserve，判断Δ1是否大于第一预设值，
若Δ1大于所述第一预设值，计算所述搜索数据Vsearch与所述销量数据Vsold的差值Δ2＝Vsearch-Vsold，判断Δ2是否大于第二预设值，若Δ2大于所述第二预设值，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的第一供需关系，若Δ2小于所述第二预设值，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的第二供需关系。
可选地，所述方法还包括：
若Δ1小于所述第一预设值，计算所述搜索数据Vsearch与所述销量数据Vsold的差值Δ2＝Vsearch-Vsold，判断Δ2是否大于所述第二预设值，若Δ2大于所述第二预设值，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的第三供需关系，若Δ2小于所述第二预设值，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的第四供需关系。
可选地，所述方法还包括：
获得对所述训练器进行验证和优化的指令，根据所述指令对所述训练器进行验证和优化。
可选地，所述搜索数据包括客户在卖车平台的搜寻数据和客户自行发布的寻车数据。
可选地，所述方法还包括：
获得修改所述第一预设值的第一修改指令，根据所述第一修改指令对所述第一预设值进行修改；
获得修改所述第二预设值的第二修改指令，根据所述第二修改指令对所述第二预设值进行修改；
获得修改所述设定时段的第三修改指令，根据所述第三修改指令对所述设定时段进行修改。
本发明实施例还提供了一种车辆供需关系评估装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获得在设定时段内指定地区的目标车型的销量数据和搜索数据；从卖车平台获取在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的车源数据；
数据训练模块，用于将所述销量数据、所述搜索数据和所述车源数据输入训练器，采用所述训练器对所述销量数据、所述搜索数据和所述车源数据进行训练，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的供需关系。
可选地，所述装置还包括：
训练器升级模块，用于获得对所述训练器进行验证和优化的指令，根据所述指令对所述训练器进行验证和优化。
可选地，所述装置还包括：
修改模块，用于获得修改第一预设值的第一修改指令，根据所述第一修改指令对所述第一预设值进行修改；获得修改第二预设值的第二修改指令，根据所述第二修改指令对所述第二预设值进行修改；获得修改所述设定时段的第三修改指令，根据所述第三修改指令对所述设定时段进行修改。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述车辆供需关系评估方法。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的车辆供需关系评估方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在电子设备执行上述的车辆供需关系评估方法。
本发明实施例提供的车辆供需关系评估方法、装置及电子设备，通过对销售数据、搜索数据和车源数据进行分析，能够评估出特定地区特定车型在未来一段时间内可能的销售量与当前拥有的待售汽车量之间的关系，从而实现对车辆销售、车辆运输、铺车入库等业务进行运营指导。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种电子设备10的方框示意图。
图2为本发明实施例所提供的一种车辆供需关系评估方法的流程图。
图3为一实施方式中图2所示的步骤S22包括的子步骤的示意图。
图4为本发明实施例所提供的一种车辆供需关系评估装置20的模块框图。
图标：10-电子设备；11-存储器；12-处理器；13-网络模块；20-车辆供需关系评估装置；21-数据获取模块；22-数据训练模块；23-训练器升级模块；24-修改模块。
具体实施方式
随着汽车和新能源电动车的普及，车辆市场近年来越来越火热，发明人经多次调查发现，当前的车辆销售分析技术大多仅对已经销售的数据进行研究和分析，难以对未来一段时间内的供需关系进行评估。
以上现有技术中的方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本发明实施例针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本发明过程中对本发明做出的贡献。
基于上述研究，本发明实施例提供了一种车辆供需关系评估方法、装置及电子设备，能够评估出各地区各车型的供需关系。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
图1示出了本发明实施例所提供的一种电子设备10的方框示意图。本发明实施例中的电子设备10可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端，如图1所示，电子设备10包括：存储器11、处理器12、网络模块13和车辆供需关系评估装置20。
存储器11、处理器12和网络模块13之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器11中存储有车辆供需关系评估装置20，所述车辆供需关系评估装置20包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式储存于所述存储器11中的软件功能模块，所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块，例如本发明实施例中的车辆供需关系评估装置20，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的车辆供需关系评估方法。
其中，所述存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器11用于存储程序，所述处理器12在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器12可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器12可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块13用于通过网络建立电子设备10与其他通信终端设备之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解，图1所示的结构仅为示意，电子设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序。所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在电子设备10执行下面的车辆供需关系评估方法。
图2示出了本发明实施例所提供的一种车辆供需关系评估方法的流程图。所述方法有关的流程所定义的方法步骤应用于电子设备10，可以由所述处理器12实现。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述：
步骤S21，获得在设定时段内指定地区的目标车型的销量数据和搜索数据，从卖车平台获取在设定时段内指定地区的目标车型的车源数据。
在本实施例中，设定时段可以根据评估要求进行适当调整，例如，设定时段可以为从评估日开始往前推算一年的时间，又例如，若评估日为2018年6月1日，设定时段可以设置为2017年6月1日至2018年6月1日。
可以理解，指定地区可以做相应调整，地区范围可以为省，也可以为市，又例如，选择目标车型为雷克萨斯ES200，选择指定地区为浙江省，选择设定时段为2017年6月1日至2018年6月1日，然后获取相应的销量数据、搜索数据和车源数据。
进一步地，销量数据的来源包括但不限于卖车平台、个人交易、直销和经销。搜索数据包括客户在卖车平台的搜寻数据和客户自行发布的寻车数据，车源数据可以从卖车平台处获取，也可以从资源较多的销售商处获取，理论上不将个人买卖的车源数据进行统计。
在本实施例中，销量数据为Vsold，搜索数据为Vsearch，车源数据为Vreserve，这些数据可以用于之后的供需关系分析。具体请参照步骤S22。
步骤S22，将销量数据、搜索数据和车源数据输入训练器，采用训练器对销量数据、搜索数据和车源数据进行训练，获得在设定时段内指定地区的目标车型的供需关系。
可以理解，将Vsold、Vsearch和Vreserve输入训练器，训练器在建模之前可以进行数据预处理，例如特征选择和标签整理，然后对预处理之后的数据进行训练，获得供需关系，其中，训练器中的评估算法有很多种选择，为了便于说明，本发明实施例给出一种较为理想化和简洁的评估算法，请结合参阅图3，本实施例中通过步骤S221、步骤S222、步骤S223、步骤S224、步骤S225、步骤S226、步骤S227和步骤S228列举了步骤S22的其中一种实现方式。
步骤S221，计算销量数据Vsold和车源数据Vreserve的差值Δ1＝Vsold-Vreserve，计算搜索数据Vsearch与销量数据Vsold的差值Δ2＝Vsearch-Vsold。
在车辆销售行业，为了能够更加全面地分析供需关系，在销量数据和车源数据的基础上应该加上搜索数据，搜索数据可以直观地反映出某个车型的受众程度，例如，若在某一段时间内某个车型的搜索数据大量增加，说明该车型近期非常活跃，之后可能出现大量买家，因此，分析搜索数据是很有必要的。
步骤S222，判断Δ1＝Vsold-Vreserve是否大于第一预设值。
在评估供需关系时，买卖数据具有较强的指导意义，首先分析Δ1能够获知供需关系的主要走向。
若Δ1大于第一预设值，表明市场火热，可以得出雷克萨斯ES200在浙江省2017年6月1日至2018年6月1日这一年内卖的较好，处于供不应求的状态，此时则转向步骤S223。
若Δ1小于第一预设值，表明市场较为冷却，此时则转向步骤S224。
步骤S223，判断Δ2＝Vsearch-Vsold是否大于第二预设值。
可以理解，搜索数据能够反映潜在购买力。
步骤S224，判断Δ2＝Vsearch-Vsold是否大于第二预设值。
步骤S225，若Δ2大于第二预设值，获得在设定时段内指定地区的目标车型的第一供需关系。
在本实施例中，第一供需关系可以理解为目标车型在设定时段内销售火爆且在自评估日起之后的一段时间内仍会出现供不应求的情况。
步骤S226，若Δ2小于第二预设值，获得在设定时段内指定地区的目标车型的第二供需关系。
在本实施例中，第二供需关系可以理解为目标车型在设定时段内销售火爆但潜在需求量不大，自评估日起之后可能会出现供需平衡的情况。
步骤S227，若Δ2大于第二预设值，获得在设定时段内指定地区的目标车型的第三供需关系。
在本实施例中，第三供需关系可以理解为目标车型在设定时段内购买热度不强，但是市场影响力较大(搜索数据较大)，存在大量潜在购买力。
步骤S228，若Δ2小于第二预设值，获得在设定时段内指定地区的目标车型的第四供需关系。
在本实施例中，第四供需关系可以理解为目标车型在设定时段内购买热度不强，且潜在购买力较少。
由步骤S22的分析可以获得不同的供需关系，进而指导业务实施。
可选地，还可以对训练器中的算法进行验证和不断优化，并对分析获得的供需关系模型的准确性进行线上部署，对模型的准确性进行验证和优化。例如，查找出供需关系模型中的干扰因素，根据干扰因素的供需关系模型进行修正和优化。
可以理解，对供需关系进行修正和优化的方式有很多种，例如，可以对第一预设值、第二预设值和设定时段进行修改。具体地，获得修改第一预设值的第一修改指令，根据第一修改指令对第一预设值进行修改，获得修改第二预设值的第二修改指令，根据第二修改指令对第二预设值进行修改，获得修改设定时段的第三修改指令，根据第三修改指令对设定时段进行修改。
在上述基础上，如图4所示，本发明实施例提供了一种车辆供需关系评估装置20，所述车辆供需关系评估装置20包括：数据获取模块21、数据训练模块22、训练器升级模块23和修改模块24。
数据获取模块21，用于获得在设定时段内指定地区的目标车型的销量数据；获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的搜索数据；从卖车平台获取在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的车源数据。
由于数据获取模块21和图2中步骤S21的实现原理类似，因此在此不作更多说明。
数据训练模块22，用于将所述销量数据、所述搜索数据和所述车源数据输入训练器，采用所述训练器对所述销量数据、所述搜索数据和所述车源数据进行训练，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的供需关系。
由于数据训练模块22和图2中步骤S22的实现原理类似，因此在此不作更多说明。
训练器升级模块23，用于获得对所述训练器进行验证和优化的指令，根据所述指令对所述训练器进行验证和优化。
由于训练器升级模块23的功能和上述具体实施方式中公开的内容类似，因此在此不作更多说明。
修改模块24，用于获得修改第一预设值的第一修改指令，根据所述第一修改指令对所述第一预设值进行修改；获得修改第二预设值的第二修改指令，根据所述第二修改指令对所述第二预设值进行修改；获得修改所述设定时段的第三修改指令，根据所述第三修改指令对所述设定时段进行修改。
由于修改模块24的功能和上述具体实施方式中公开的内容类似，因此在此不作更多说明。
综上，本发明实施例所提供的车辆供需关系评估方法、装置及电子设备，能够评估出各地区各车型的供需关系。
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备10，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种车辆供需关系评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获得在设定时段内指定地区的目标车型的销量数据和搜索数据；从卖车平台获取在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的车源数据；
将所述销量数据、所述搜索数据和所述车源数据输入训练器，采用所述训练器对所述销量数据、所述搜索数据和所述车源数据进行训练，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的供需关系。
2.根据权利要求1所述的车辆供需关系评估方法，其特征在于，所述销量数据为Vsold，所述搜索数据为Vsearch，所述车源数据为Vreserve，采用所述训练器对所述销量数据、所述搜索数据和所述车源数据进行训练，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的供需关系的步骤，包括：
计算所述销量数据Vsold和所述车源数据Vreserve的差值Δ1＝Vsold-Vreserve，判断Δ1是否大于第一预设值，
若Δ1大于所述第一预设值，计算所述搜索数据Vsearch与所述销量数据Vsold的差值Δ2＝Vsearch-Vsold，判断Δ2是否大于第二预设值，若Δ2大于所述第二预设值，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的第一供需关系，若Δ2小于所述第二预设值，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的第二供需关系。
3.根据权利要求2所述的车辆供需关系评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
若Δ1小于所述第一预设值，计算所述搜索数据Vsearch与所述销量数据Vsold的差值Δ2＝Vsearch-Vsold，判断Δ2是否大于所述第二预设值，若Δ2大于所述第二预设值，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的第三供需关系，若Δ2小于所述第二预设值，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的第四供需关系。
4.根据权利要求1所述的车辆供需关系评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得对所述训练器进行验证和优化的指令，根据所述指令对所述训练器进行验证和优化。
5.根据权利要求1所述的车辆供需关系评估方法，其特征在于，所述搜索数据包括客户在卖车平台的搜寻数据和客户自行发布的寻车数据。
6.根据权利要求3所述的车辆供需关系评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得修改所述第一预设值的第一修改指令，根据所述第一修改指令对所述第一预设值进行修改；
获得修改所述第二预设值的第二修改指令，根据所述第二修改指令对所述第二预设值进行修改；
获得修改所述设定时段的第三修改指令，根据所述第三修改指令对所述设定时段进行修改。
7.一种车辆供需关系评估装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获得在设定时段内指定地区的目标车型的销量数据和搜索数据；从卖车平台获取在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的车源数据；
数据训练模块，用于将所述销量数据、所述搜索数据和所述车源数据输入训练器，采用所述训练器对所述销量数据、所述搜索数据和所述车源数据进行训练，获得在所述设定时段内所述指定地区的所述目标车型的供需关系。
8.根据权利要求7所述的车辆供需关系评估装置，其特征在于，所述装置还包括：
训练器升级模块，用于获得对所述训练器进行验证和优化的指令，根据所述指令对所述训练器进行验证和优化。
9.根据权利要求7所述的车辆供需关系评估装置，其特征在于，所述装置还包括：
修改模块，用于获得修改第一预设值的第一修改指令，根据所述第一修改指令对所述第一预设值进行修改；获得修改第二预设值的第二修改指令，根据所述第二修改指令对所述第二预设值进行修改；获得修改所述设定时段的第三修改指令，根据所述第三修改指令对所述设定时段进行修改。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～6任一项所述的车辆供需关系评估方法。
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