CN108830506A - 城网供电能力的评估方法、装置和实现装置 - Google Patents

城网供电能力的评估方法、装置和实现装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种城网供电能力的评估方法、装置和实现装置，其中，该方法包括：通过预先建立的城网供电能力的评价体系，采集城网供电的样本数据；评价体系中包括多种供电指标；对供电指标对应的样本数据进行归一化处理；通过预先建立的电网特性函数，对归一化处理后的样本数据进行关联性分析和偏离度分析；根据关联度分析结果和偏离度分析结果，对供电指标进行分级处理；根据供电指标的级别，为每个供电指标设置评价权值；根据评价系统和评价权值，对采集到的供电数据进行评估运算。本发明设置了较为全面的评价体系，以及对评价体系中各供电指标设置了合理的评价权值，从而提高了城网供电能力的评估方式的准确度。

Description

城网供电能力的评估方法、装置和实现装置
技术领域
本发明涉及城网供电能力的技术领域，尤其是涉及一种城网供电能力的评估方法、装置和实现装置。
背景技术
电网的发展是一项复杂的系统工程，同样电网发展评估也是一项内容复杂、属性繁多任务。然而，现有的评估方式较为单一，导致评估结果与电网的实际指标差异较大，评估结果难以有效地指导电网的建设和改造；导致现有的配电网依然广泛存在网架结构薄弱、设备利用率低、电网规划不合理等问题，已在一定程度上滞后于城市的经济发展，成为制约城市发展的瓶颈。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种城网供电能力的评估方法、装置和实现装置，以提高城网供电能力的评估方式的准确度。
第一方面，本发明实施例提供了一种城网供电能力的评估方法，包括预先建立城网供电能力的评估系统和电网特性函数；通过预先建立的城网供电能力的评价体系，采集城网供电的样本数据；其中，评价体系包括多种供电指标；对供电指标对应的样本数据进行归一化处理；通过预先建立的电网特性函数，对归一化处理后的样本数据进行关联性分析和偏离度分析，得到供电指标间的关联度分析结果和偏离度分析结果；根据关联度分析结果和偏离度分析结果，对供电指标进行分级处理，得到每个供电指标的级别；根据供电指标的级别，为每个供电指标设置评价权值；根据评价系统和所述评价权值，对采集到的城网供电的供电数据进行评估运算。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，供电指标包括供电可靠性、供电负荷能力、供电质量、短路电流水平、配电网规划经济性和配电网规划灵活性；每个供电指标包括多个子指标。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，对供电指标对应的样本数据进行归一化处理的步骤，包括：采用直线型无量纲化法、折线型无量纲化法或曲线型无量纲化法对供电指标对应的样本数据进行归一化处理；直线型无量纲化法包括极值法或标准差标准化法。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，电网特性函数通过下述方式建立：根据泰勒展开公式和运动系统方程，建立电网特征函数
其中，y为因变量，代表供电指标的序号；xi为自变量，代表子指标；ki表示xi对y的关联度，n表示与y相关的xi的总数。
结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中对归一化处理后的所述样本数据进行偏离度分析的步骤，包括：通过下述公式，计算样本数据的偏离度
其中，x代表供电指标样本数据；xN代表样本指标的标准数据。
第二方面，本发明实施例还提供一种城网供电能力的评估装置，包括：数据采集模块，用于通过预先建立的城网供电能力的评价体系，采集城网供电的样本数据；评价体系中包括多种供电指标；归一化处理模块，用于对供电指标对应的样本数据进行归一化处理；分析模块，用于通过预先建立的电网特性函数，对归一化处理后的样本数据进行关联性分析和偏离度分析，得到供电指标间的关联度分析结果和偏离度分析结果；分级模块，用于根据关联度分析结果和偏离度分析结果，对供电指标进行分级处理，得到每个供电指标的级别；评价权值设置模块，用于根据供电指标的级别，为每个供电指标设置评价权值；评估运算模块，用于根据评价系统和评价权值，对采集到的城网供电的供电数据进行评估运算。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，供电指标包括供电可靠性、供电负荷能力、供电质量、短路电流水平、配电网规划经济性和配电网规划灵活性；每个供电指标包括多个子指标。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，归一化处理模块，还用于：采用直线型无量纲化法、折线型无量纲化法或曲线型无量纲化法对供电指标对应的样本数据进行归一化处理；直线型无量纲化法包括极值法或标准差标准化法。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，电网特性函数通过下述方式建立：根据泰勒展开公式和运动系统方程，建立电网特征函数
其中，y为因变量，代表供电指标的序号；xi为自变量，代表子指标；ki表示xi对y的关联度，n表示与y相关的xi的总数。
第三方面，本发明实施例还提供一种城网供电能力的评估实现装置，包括存储器和处理器，其中，存储器用于存储一条或多条计算机指令，一条或多条计算机指令被处理器执行，以实现上述城网供电能力的评估方法方法。
本发明实施例带来了以下有益效果：
本发明实施例提供的一种城网供电能力的评估方法、装置和实现装置，通过预先建立的城网供电能力的评价体系，采集城网供电的样本数据；对评价体系中，供电指标对应的样本数据进行归一化处理；再通过预先建立的电网特性函数，对归一化处理后的样本数据进行关联性分析和偏离度分析，得到供电指标间的关联度分析结果和偏离度分析结果，进而对供电指标进行分级处理，得到每个供电指标的级别；再根据供电指标的级别，为每个供电指标设置评价权值；最后根据评价系统和评价权值，对采集到的城网供电的供电数据进行评估运算。该方式设置了较为全面的评价体系，以及对评价体系中各供电指标设置了合理的评价权值，从而提高了城网供电能力的评估方式的准确度。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本发明的上述技术即可得知。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种城网供电能力的评估方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种城网供电能力的评估方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种城网供电能力的评估装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种城网供电能力的评估实现装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前，随着电网规划工作和管理工作的日益精细化，建立科学、客观的电网评估指标体系已经十分迫切。电网的发展是一项复杂的系统工程，同样电网发展评估也是一项内容复杂、属性繁多的系统工程。因此，开展电网发展评估工作可以为电网提供有力的技术支撑与决策依据，促进电网的科学发展，提高电网的管理水平。配电网是整个电网结构中最靠近用户的电网组成，电网的供电可靠性、供电质量等都要通过配电网体现出来，其网络结构的合理性是决定配电网质量高低的关键因素之一。合理的配电网不仅可以满足电网安全性和可靠性的要求，还可以获得巨大的社会效益和经济效益。了解优秀的配电网结构对城市电网自身的发展与改造意义重大。
基于此，本发明实施例提供了一种城网供电能力的评估方法、装置和实现装置，提出了一种基于现实数据，针对性评价电网指标的关联度分析法，快速判别电网评价指标的现状差异，找出现状存在差距较大的指标；该技术可以应用于电网目标性改造与建设中。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种城网供电能力的评估方法进行详细介绍。
参见图1所示的第一种城网供电能力的评估方法的流程图；该方法包括如下步骤：
步骤S102，通过预先建立的城网供电能力的评价体系，采集城网供电的样本数据；评价体系中包括多种供电指标。
上述评价体系是将抽象的研究对象按照其本质属性和特征的某一方面的标识分解成为具有行为化、可操作化的结构，并对指标体系中每一构成元素(即指标)赋予相应权重的过程；利用上述供电指标实现对城网供电能力的综合评估。
步骤S104，对供电指标对应的样本数据进行归一化处理；
上述归一化是一种无量纲处理手段，使系统数值的绝对值变成某种相对值关系，用来解决各指标数值可综合性问题，简化计算，缩小量值，更好的对评价体系进行描述和分析。
步骤S106，通过预先建立的电网特性函数，对归一化处理后的样本数据进行关联性分析和偏离度分析，得到供电指标间的关联度分析结果和偏离度分析结果；
上述关联度分析可以适用于多指标体系的电网现状内部各指标之间的纵向比较，能快速、客观、简便地求出各指标的影响程度，更适用于实际运用。
结合工程建设的可实行性和完成的难以程度，将指标关联度分为前期、中期和后期，在后期，即指标改善末期，已经基本达到一流水平，此时会出现关联度分析法的局限，即理论上关联度应该很小，但是提升量低会导致关联度增大，甚至超过建设初期；采用上述偏离度分析法可以判断指标与一流水平存在的差距，可以用来弥补关联度分析法的局限。
步骤S108，根据关联度分析结果和偏离度分析结果，对供电指标进行分级处理，得到每个供电指标的级别；
上述分级处理可以找到现状中最为重要且存在差距的指标，通过提升影响程度最大的指标，进而改善电网薄弱环节，提高电网的整体水平，也为电网建设改造工作的展开提供有力的依据。
步骤S110，根据供电指标的级别，为每个供电指标设置评价权值；根据评价权值可以找到现状电网指标改善的优先级。
步骤S112，根据评价系统和评价权值，对采集到的城网供电的供电数据进行评估运算。有针对性的分析影响程度较大的指标存在差距的原因，并提出改善措施，可以更快更优的提升电网的现状水平。
本发明实施例提供的一种城网供电能力的评估方法，通过预先建立的城网供电能力的评价体系，采集城网供电的样本数据；对评价体系中，供电指标对应的样本数据进行归一化处理；再通过预先建立的电网特性函数，对归一化处理后的样本数据进行关联性分析和偏离度分析，得到供电指标间的关联度分析结果和偏离度分析结果，进而对供电指标进行分级处理，得到每个供电指标的级别；再根据供电指标的级别，为每个供电指标设置评价权值；最后根据评价系统和评价权值，对采集到的城网供电的供电数据进行评估运算。该方式设置了较为全面的评价体系，以及对评价体系中各供电指标设置了合理的评价权值，从而提高了城网供电能力的评估方式的准确度。
参见图2所示的另一种城网供电能力的评估方法的流程图；该方法在图1中所示城网供电能力的评估方法的基础上实现，该方法步骤如下：
步骤S202，通过预先建立的城网供电能力的评价体系，采集城网供电的样本数据；
评价体系中包括多种供电指标；供电指标包括供电可靠性、供电负荷能力、供电质量、短路电流水平、配电网规划经济性和配电网规划灵活性；每个供电指标包括多个子指标。
步骤S204，采用直线型无量纲化法、折线型无量纲化法或曲线型无量纲化法对供电指标对应的样本数据进行归一化处理；
(1)直线型无量纲化法：直线型无量纲化法是指指标实际值转化成不受量纲影响的指标值时，假定二者之间呈现线性关系，指标实际值的变化引起标准化后数值一个相应的比例变化。线性无量纲化方法主要有：
极值法：利用指标的极值(极大值或极小值)计算指标的无量纲值计算公式主要有：
a)b)
c)d)
标准差标准化法：其计算公式为：其中，
这种方法在原始数据呈正态分布的情况下，转化结果是较合理的。
(2)折线型无量纲化法：有时，指标在不同水平、区域内的变化对综合分析结果的影响是不一样的。比如在多指标综合评价时，若x小于某个数值时，x变化对综合水平影响较大，评价值也会有较大的变化；而当x大于该值时，x的变化对被评价对象综合水平的影响较小，则评价值的变化也较小。在这种情况下，应采用折线型的无量纲化方法来分段处理。
三折线公式如下：
(3)曲线型无量纲化法：采用曲线型的无量纲化方法，意味着指标实际值与无量纲值之间不是等比例的变动，而是非线性关系。曲线型公式种类很多，如：
式中，k，a为曲线待定参数。
无量纲化方法的选择：无量纲化所选用的转化公式要根据客观事物的特征及所选用的统计分析方法确定；尽量遵循简易型原则，能够用直线型转换公式的就不用折线型特别是曲线型公式；选用无量纲化公式，还要注意转化自身的特点，这样才能保证转化的可能性；统计指标可以分为正指标(即越大越好的指标)、逆指标(越小越好的指标)和适度指标(数值既不应过大、也不应过小的指标)。对于正指标，可以按前面的转化公式进行无量纲化处理，而对于逆指标和适度指标进行无量纲化处理时，则应先将其转化成正指标，然后再按上述方法进行无量纲化处理。逆指标转化成正指标较为容易，只要取原数值的倒数就可以了，适度指标应根据适度值(即最佳值k)设计一个变量|xi-k|，即适度指标的实际值减去适度值的绝对值。这个新变量显然是一个逆指标，再将这个逆指标取倒数，计算就得到相应的正指标了。
步骤S206，对归一化处理后的样本数据进行关联度分析；具体步骤如下：
(1)收集关联度分析法所需要的具体参数；
针对电网的重要特性，对供电可靠性，供电能力等进行分析，找到与各特性相关的KPI指标和过程指标。至少需要收集两个不同时间段的指标参数值，如果只提供两组数据，优先采集两个特征断面的数据。如果两组数据中有一对数据相同，比如某一过程指标两次值相同，此时根据指标的实际意义进行单独分析。所以收集的数据越多，分析的结果越具有实际意义。
(2)构建具体电网特性函数；由泰勒展开公式结合运动系统方程，可以简单建立系统某一特性的特性函数方程：
其中，y为因变量，可以表征系统的某种特性，比如供电可靠性、供电能力等；xi为自变量，可以表征与该系统特性相关的指标；ki表示xi这个自变量对y的关联度，即与该特性相关的某一个指标对该特性的关联度；n表示与该特性相关的指标总的个数。
直接计算的关联度ki是无法比较大小的，因为xi的单位不一致，此时需要将ki归算到同一基准值之下，才能进行比较。直接计算的关联度基准值ki是存在正负的，但因为关联度分析法旨在计算过程指标对KPI指标的影响程度，正负值与影响程度无关。为了克服数据单位不一致的问题，需要运用数据标准化法，将数据归一化到同一个标准上再进行分析。
(3)结合数据求解关联度，并进行关联度分析；
带入两组收集的数据，算出某种特性下的指标对电网特性的关联度，比较关联度的大小，从而找到影响程度最大的指标。进行针对性分析，通过改善指标来达到提升电网特性，提高城网总体水平的效果。
特别说明，当两次收集的数据一样时，会使得计算出的关联度为无穷大，此时人为定义该指标的关联度无意义，并将其定义为零。针对关联度为零的情况，需要结合实际的数据和指标的实际意义进行研究。
步骤S208，对归一化处理后的样本数据进行偏离度分析；
通过下述公式，计算样本数据的偏离度
其中，x是指标的实际值；xN是指标基值，指标基值是在指标一流区间中选取的值；D是偏离度，表示指标与一流区间的指标基值的偏离程度。偏离程度越大，即D越大，说明该指标与指标基值偏离越大，与一流水平还存在很大的差距；偏离程度越小，即D越小，说明该指标与指标基值偏离越小，与一流水平差距较小。把已经达到一流水平的指标的偏离度D定义为0，即未有偏离。
偏离度D虽然也可以判断指标与一流水平存在的差距，但是并不能评判指标对电网特性的影响程度，利用偏离度可以来弥补关联度分析法的局限。当指标发展到后期时关联度很大，但是却不能说明该指标对电网的影响程度大，这是因为此时该指标的偏离度非常小，因此只有当灵敏度大且偏离度也大的指标，才能表明该指标对电网特性的影响程度很大。
步骤S210，根据关联度分析结果和偏离度分析结果，对供电指标进行分级处理，得到每个供电指标的级别；
关联度用K表示，偏离度用D表示，采用五分位法分别求出关联度K和偏离度D的两组五分位分段，分段的取值标准可将高可靠性要求下城网供电能力综合评价体系中的指标分级，等级具体划分如下：(1)Ⅰ级指标：K≥第三五分位且D≥第三五分位，该指标不仅关联度很大，而且偏离度也很大，说明该级指标对电网的影响很大，同时还存在很大的差距；(2)Ⅱ级指标：K≥第二五分位且D≥第二五分位或K＝0且D≥第二五分位，该指标基本属于中期水平，还有一定的提升空间，对电网的影响程度较大；(3)剩下的指标均为Ⅲ级指标，该级指标主要是D很小，说明该类指标已经基本达到了一流水平，甚至已经达到一流水平。
指标变化的总体趋势会随着电网的不断完善由Ⅰ级指标变为Ⅱ级指标，再由Ⅱ级指标变为Ⅲ级指标，但是指标变化会出现下述两种情况：(1)Ⅰ级指标和Ⅱ级指标可以相互转换；实际工程建设可能会导致某些指标由于缺乏改善而变化量较小，从而使灵敏度增加，导致原来的Ⅱ级指标变为Ⅰ级指标。但是Ⅲ级指标却不能变为其他等级的指标，这是因为Ⅲ级指标已经基本达到一流水平或是非常接近一流水平，所以认为该级指标不需要改善，且不对该级指标进行单独研究，但仍需采取措施继续将该指标保持在同一水平上。(2)指标“逆增长”；某一年的指标参数可能会因为电网计划的施工或改造未能按照正常的趋势往一流水平发展。“逆增长”会使指标关联度不按照正常的趋势变化，此时不能再用关联度的大小来评价指标的影响程度。即对于“逆增长”指标，如果D>第三五分位，则该指标为Ⅰ级指标；如果D>第二五分位，则该指标为Ⅱ级指标，此时不考虑关联度的大小，而只考虑偏离度的大小。
步骤S212，根据供电指标的级别，为每个供电指标设置评价权值；
将评价指标分级处理，得到当前对电网评价影响较大且现状较差的指标，从而找到现状电网指标改善的优先级。
步骤S214，根据评价系统和评价权值，对采集到的城网供电的供电数据进行评估运算。
为了提高电网的整体水平，通常需要优先改善和、提高影响程度最大的Ⅰ级指标和Ⅱ级指标，有针对性的分析影响程度较大的指标存在差距的原因，并提出改善措施，更快更优的提升电网的现状水平。
对应于上述方法实施例，参见图3所示的一种城网供电能力的评估装置结构示意图，包括如下部分：
数据采集模块30，用于通过预先建立的城网供电能力的评价体系，采集城网供电的样本数据；评价体系中包括多种供电指标；归一化处理模块31，用于对供电指标对应的样本数据进行归一化处理；分析模块32，用于通过预先建立的电网特性函数，对归一化处理后的样本数据进行关联性分析和偏离度分析，得到供电指标间的关联度分析结果和偏离度分析结果；分级模块33，用于根据关联度分析结果和偏离度分析结果，对供电指标进行分级处理，得到每个供电指标的级别；评价权值设置模块34，用于根据供电指标的级别，为每个供电指标设置评价权值；评估运算模块35，用于根据评价系统和评价权值，对采集到的城网供电的供电数据进行评估运算。
进一步地，上述供电指标包括供电可靠性、供电负荷能力、供电质量、短路电流水平、配电网规划经济性和配电网规划灵活性；每个供电指标包括多个子指标。
进一步地，上述归一化处理模块还用于：采用直线型无量纲化法、折线型无量纲化法或曲线型无量纲化法对供电指标对应的样本数据进行归一化处理；直线型无量纲化法包括极值法或标准差标准化法。
进一步地，上述电网特性函数通过下述方式建立：根据泰勒展开公式和运动系统方程，建立电网特征函数
其中，y为因变量，代表供电指标的序号；xi为自变量，代表子指标；ki表示xi对y的关联度，n表示与y相关的xi的总数。
本发明实施例提供的城网供电能力的评估装置，与上述实施例提供的城网供电能力的评估方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。
本实施例提供了一种与上述方法实施例相对应的一种城网供电能力的评估实现装置。图4为该城网供电能力的评估实现装置的结构示意图，该装置包括存储器100和处理器101；其中，存储器100用于存储一条或多条计算机指令，一条或多条计算机指令被处理器执行，以实现上述分布式存储方法，该方法可以包括以上方法中的一种或多种。
进一步，图4所示的分布式存储装置还包括总线102和通信接口103，处理器101、通信接口103和存储器100通过总线102连接。
其中，存储器100可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口103(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线102可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器101可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器100，处理器101读取存储器100中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现上述城网供电能力的评估方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
本发明实施例所提供的城网供电能力的方法、装置和实现装置以及系统的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种城网供电能力的评估方法，其特征在于，包括：
通过预先建立的城网供电能力的评价体系，采集城网供电的样本数据；所述评价体系中包括多种供电指标；
对所述供电指标对应的样本数据进行归一化处理；
通过预先建立的电网特性函数，对归一化处理后的所述样本数据进行关联性分析和偏离度分析，得到所述供电指标间的关联度分析结果和偏离度分析结果；
根据所述关联度分析结果和所述偏离度分析结果，对所述供电指标进行分级处理，得到每个所述供电指标的级别；
根据所述供电指标的级别，为每个所述供电指标设置评价权值；
根据所述评价系统和所述评价权值，对采集到的城网供电的供电数据进行评估运算。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供电指标包括供电可靠性、供电负荷能力、供电质量、短路电流水平、配电网规划经济性和配电网规划灵活性；每个所述供电指标包括多个子指标。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述供电指标对应的样本数据进行归一化处理的步骤，包括：
采用直线型无量纲化法、折线型无量纲化法或曲线型无量纲化法对所述供电指标对应的样本数据进行归一化处理；所述直线型无量纲化法包括极值法或标准差标准化法。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网特性函数通过下述方式建立：
根据泰勒展开公式和运动系统方程，建立电网特征函数
其中，y为因变量，代表供电指标的序号；xi为自变量，代表子指标；ki表示xi对y的关联度，n表示与y相关的xi的总数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对归一化处理后的所述样本数据进行偏离度分析的步骤，包括：
通过下述公式，计算所述样本数据的偏离度
其中，x代表所述供电指标样本数据；xN代表所述样本指标的标准数据。
6.一种城网供电能力的评估装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于通过预先建立的城网供电能力的评价体系，采集城网供电的样本数据；所述评价体系中包括多种供电指标；
归一化处理模块，用于对所述供电指标对应的样本数据进行归一化处理；
分析模块，用于通过预先建立的电网特性函数，对归一化处理后的所述样本数据进行关联性分析和偏离度分析，得到所述供电指标间的关联度分析结果和偏离度分析结果；
分级模块，用于根据所述关联度分析结果和所述偏离度分析结果，对所述供电指标进行分级处理，得到每个所述供电指标的级别；
评价权值设置模块，用于根据所述供电指标的级别，为每个所述供电指标设置评价权值；
评估运算模块，用于根据所述评价系统和所述评价权值，对采集到的城网供电的供电数据进行评估运算。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述供电指标包括供电可靠性、供电负荷能力、供电质量、短路电流水平、配电网规划经济性和配电网规划灵活性；每个所述供电指标包括多个子指标。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述归一化处理模块，还用于：
采用直线型无量纲化法、折线型无量纲化法或曲线型无量纲化法对所述供电指标对应的样本数据进行归一化处理；所述直线型无量纲化法包括极值法或标准差标准化法。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述电网特性函数通过下述方式建立：
根据泰勒展开公式和运动系统方程，建立电网特征函数
其中，y为因变量，代表供电指标的序号；xi为自变量，代表子指标；ki表示xi对y的关联度，n表示与y相关的xi的总数。
10.一种城网供电能力的评估实现装置，其特征在于，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行，以实现权利要求1至5任一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN110502678A (zh) * 2019-08-09 2019-11-26 国网山西省电力公司 大电网调控多维数据融合方法、终端设备及存储介质
CN110942261A (zh) * 2019-12-12 2020-03-31 杭州鲁尔物联科技有限公司 一种堤防安全状态的评估方法、装置及设备
CN112132380A (zh) * 2020-08-04 2020-12-25 国网陕西省电力公司经济技术研究院 一种基于关联度和偏离度的配电网运行效率评估方法
CN113506021A (zh) * 2021-07-26 2021-10-15 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种用于综合评价的指标无量纲化处理方法

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