CN108830476A - 认知测试性信息流的评估方法及终端设备 - Google Patents

认知测试性信息流的评估方法及终端设备 Download PDF

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Abstract

本发明适用于测试性分析技术领域，提供了认知测试性信息流的评估方法及终端设备，该方法包括：根据装备的认知测试性信息流包含的特征量的数量、需要监测的装备的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定覆盖率；根据认知测试性信息流监测的特征量的误差确定准确性评估值；根据认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟确定时效性评估值；根据认知测试性设计的投入的费用和由所述认知测试性设计产出的效益确定经济性评估值；根据覆盖率、准确性评估值、时效性评估值和经济性评估值确定所述认知测试性信息流的评估值。本发明通过对认知测试性的信息流进行评估，能够确保合理的认知测试性的设计。

Description

认知测试性信息流的评估方法及终端设备
技术领域
本发明属于测试性分析技术领域，尤其涉及一种认知测试性信息流的评估方法及终端设备。
背景技术
认知测试性是指装备能够及时准确地感知其工作状态，预计其状态变化趋势及内部故障发生概率，并给出应对策略的设计特性。与传统的测试性相比，认知测试性不仅能够对装备的当前状态进行观测，而且能够对装备的未来状态进行控制。在认知测试性指标体系中，信息获取能力时认知测试性评价的一个关键指标。认知测试性突出了大数据和信息流在产品设计中的作用，体现的是装备在全寿命周期内的内在需求。信息是认知测试性的核心，认知测试性的设计以大量信息为基础，为保证认知测试性设计在装备中的落实，需要对装备的信息流进行评估，以便及时发现认知测试性的设计缺陷并进行改进，使设计、评估与改进同时进行。但是，目前并没有针对装备认知测试性信息流的评估方法，由于缺少对信息流的评估，常常导致认知测试性的设计不合理，因此，如何对认知测试性信息流进行全面有效的评估是当前亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种认知测试性信息流的评估方法及终端设备，以解决现有技术中由于缺少对信息流的评估，导致认知测试性的设计不合理的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种认知测试性信息流的评估方法，包括：
根据装备的认知测试性信息流包含的特征量的数量、需要监测的装备的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定所述认知测试性信息流的覆盖率；
根据所述认知测试性信息流监测的特征量的误差确定所述认知测试性信息流的准确性评估值；
根据所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟确定所述认知测试性信息流的时效性评估值；
根据认知测试性设计的投入的费用和由所述认知测试性设计产出的效益确定所述认知测试性信息流的经济性评估值；
根据所述覆盖率、所述准确性评估值、所述时效性评估值和所述经济性评估值确定所述认知测试性信息流的评估值。
可选的，所述根据装备的认知测试性信息流包含的特征量的数量、需要监测的装备的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定所述认知测试性信息流的覆盖率，包括：
根据表达式确定所述认知测试性信息流的覆盖率R，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，N为需要监测的装备的特征量的总量，O为所述装备的故障模式的数量。
可选的，所述认知测试性信息流监测的特征量的误差包括所述认知测试性信息流监测的特征量的测试误差和所述认知测试性信息流监测的特征量的故障演化跟踪误差；
所述根据所述认知测试性信息流监测的特征量的误差确定所述认知测试性信息流的准确性评估值，包括：
根据表达式确定所述认知测试性信息流的准确性评估值A，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，D1i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的测试误差，D2i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的故障演化跟踪误差。
可选的，所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟包括所述认知测试性信息流监测的特征量的测试时间延迟和所述认知测试性信息流监测的特征量的故障演化时间延迟；
所述根据所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟确定所述认知测试性信息流的时效性评估值，包括：
根据表达式确定所述认知测试性信息流的时效性评估值T，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，T1i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的测试时间延迟，T2i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的故障演化时间延迟。
可选的，所述根据认知测试性设计的投入的费用和由所述认知测试性设计产出的效益确定所述认知测试性信息流的经济性评估值，包括：
根据表达式确定所述认知测试性信息流的经济性评估值E，其中，f为认知测试性设计的投入的费用，F为由所述认知测试性设计产出的效益。
可选的，所述根据所述覆盖率、所述准确性评估值、所述时效性评估值和所述经济性评估值确定所述认知测试性信息流的评估值，包括：
根据表达式I＝w1(1-R)+w2A+w3E+w4T确定所述认知测试性信息流的评估值I，其中，R为覆盖率，A为准确性评估值，E为经济性评估值，T为时效性评估值，w1为覆盖率权重，w2为准确性评估值权重，w3为经济性评估值权重，w4为时效性评估值权重。
进一步的，所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重均包括重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量；
在所述覆盖率权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述准确性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述经济性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，以及所述时效性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，均大于或等于预设阈值时，根据表达式确定所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重；
在所述覆盖率权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述准确性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述经济性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，以及所述时效性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，存在小于预设阈值的值时，根据表达式确定所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重；
其中，为所述覆盖率权重的重要性分量，为所述覆盖率权重的信息量分量，为所述覆盖率权重的独立性分量，为所述覆盖率权重的可信性分量，为所述准确性评估值权重的重要性分量，为所述准确性评估值权重的信息量分量，为所述准确性评估值权重的独立性分量，为所述准确性评估值权重的可信性分量，为所述经济性评估值权重的重要性分量，为所述经济性评估值权重的信息量分量，为所述经济性评估值权重的独立性分量，为所述经济性评估值权重的可信性分量，为所述时效性评估值权重的重要性分量，为所述时效性评估值权重的信息量分量，为所述时效性评估值权重的独立性分量，为所述时效性评估值权重的可信性分量，λ1为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的重要性分量系数，λ2为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的信息量分量系数，λ3为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的独立性分量系数，λ4为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的可信性分量系数，且满足
本发明实施例的第二方面提供了一种认知测试性信息流的评估装置，包括：
覆盖率确定模块，用于根据装备的信息流监测的特征量的数量、所述装备需要被监测的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定所述信息流的覆盖率；
准确性评估值确定模块，用于根据所述信息流监测的特征量的误差确定所述信息流的准确性评估值；
时效性评估值确定模块，用于根据所述信息流监测的特征量的时间延迟确定所述信息流的时效性评估值；
经济性评估值确定模块，用于根据测试所述装备的测试费用和节省的维修费用确定所述信息流的经济性评估值；
信息流评估值确定模块，用于根据所述覆盖率、所述准确性评估值、所述时效性评估值和所述经济性评估值确定所述信息流的评估值。
本发明实施例的第三方面提供了一种认知测试性信息流的评估终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例第一方面所述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面所述方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例通过根据装备的认知测试性信息流包含的特征量的数量、需要监测的装备的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定所述认知测试性信息流的覆盖率；根据所述认知测试性信息流监测的特征量的误差确定所述认知测试性信息流的准确性评估值；根据所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟确定所述认知测试性信息流的时效性评估值；根据认知测试性设计的投入的费用和由所述认知测试性设计产出的效益确定所述认知测试性信息流的经济性评估值；根据所述覆盖率、所述准确性评估值、所述时效性评估值和所述经济性评估值确定所述认知测试性信息流的评估值。通过对认知测试性的信息流进行评估，能够确保合理的认知测试性的设计。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的认知测试性信息流的评估方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例提供的认知测试性信息流的评估装置的示意图；
图3是本发明实施例提供的认知测试性信息流的评估终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
请参考图1，认知测试性信息流的评估方法，包括：
步骤S101，根据装备的认知测试性信息流包含的特征量的数量、需要监测的装备的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定所述认知测试性信息流的覆盖率。
在本发明实施例中，认知测试性信息流是指在某一网络上众多节点与连接者之间的信息流动，是节点、连接者、信息三者的集合。对装备进行监测，获得认知测试性信息流。认知测试性信息流能否覆盖全部的故障模式并采集全部需要的信息，是评估认知测试性信息流的一个重要指标。
对于不同的装备，监测的特征量不同，例如，对于某雷达伺服控制系统，监测的特征量包括：电源温度、电源电容、定子线圈电流等。认知测试性信息流包含的特征量的数量是指实际监测的装备的特征量的数量，需要监测的装备的特征量的总量是指装备需要被监测的全部特征量的数量，认知测试性信息流包含的特征量的数量与需要监测的装备的特征量的总量可以相同也可以不同，即，认知测试性信息流包含的特征量是装备需要被监测的部分特征量或全部特征量，例如，需要监测的装备的特征量的总量为8个，认知测试性信息流包含其中的6个特征量。装备的故障模式为装备发生故障的种类，例如，对于某雷达伺服控制系统，故障模式包括电源过热过冷、电容老化、定子线圈断路、过流保护、触电粘连、开关故障和驱动信号异常。
可选的，步骤S101的实现方式为：根据表达式确定所述认知测试性信息流的覆盖率R，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，N为需要监测的装备的特征量的总量，O为所述装备的故障模式的数量。
在本发明实施例中，根据所述认知测试性信息流包含的特征量的数量和需要监测的装备的特征量的总量确定所述认知测试性信息流对特征量的覆盖率，根据需要监测的装备的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定所述认知测试性信息流对故障模式的覆盖率，根据所述认知测试性信息流对特征量的覆盖率和所述认知测试性信息流对故障模式的覆盖率确定所述认知测试性信息流的覆盖率。具体的，首先计算信息流包含的特征量的数量与需要监测的装备的特征量的总量的比值，即认知测试性信息流对特征量的覆盖率，反映了认知测试性信息流对特征量的覆盖特性，然后计算需要监测的装备的特征量的总量与装备的故障模式的数量的比值，即认知测试性信息流对故障模式的覆盖率，反映了需要监测的装备的特征量对故障模式的覆盖特性，最后将两个比值相乘即为认知测试性信息流的覆盖率。
同样以某雷达伺服控制系统为例，需要监测的装备特征量包括电源温度、电源电容、定子线圈电流、变频器电流、变频器温度、电机触点温度、开关温度和伺服控制插件状态信号，即N＝8，认知测试性信息流包含的特征量包括电源温度、电源电容、定子线圈电流、变频器电流、变频器温度、电机触点温度和开关温度，即M＝7，装备的故障模式包括电源过热过冷、电容老化、定子线圈断路、过流保护、触电粘连、开关故障和驱动信号异常，即O＝7，则认知测试性信息流的覆盖率R＝100％。
步骤S102，根据所述认知测试性信息流监测的特征量的误差确定所述认知测试性信息流的准确性评估值。
在本发明实施例中，测试本身具有不可靠性，包括但不限于调试错误、操作错误、测试工具本身设计的不可靠性、电磁干扰、环境条件、噪声影响以及现场监测、特征量分析固有的混叠和监测精度。由于测试的不可靠使监测的特征量与真实的特征量存在一定的误差，并且，特征量对故障演化的跟踪也会存在一定误差，根据认知测试性信息流监测的特征量的误差确定认知测试性信息流的准确性评估值。
可选的，所述认知测试性信息流监测的特征量的误差包括所述认知测试性信息流监测的特征量的测试误差和所述认知测试性信息流监测的特征量的故障演化跟踪误差；
步骤S102的实现方式为：根据表达式确定所述认知测试性信息流的准确性评估值A，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，D1i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的测试误差，D2i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的故障演化跟踪误差。
在本发明实施例中，认知测试性信息流包含的特征量的误差为认知测试性信息流包含的特征量的值与真实值之间的误差，认知测试性信息流监测的特征量的故障演化跟踪误差为认知测试性信息流监测的特征量与该特征量的故障演化规律之间的误差。根据所述认知测试性信息流监测的特征量的测试误差、所述认知测试性信息流监测的特征量的故障演化跟踪误差和所述认知测试性信息流包含的特征量的数量确定所述认知测试性信息流的准确性评估值。具体的，准确性评估值为归一化的认知测试性信息流包含的各个特征量的测试误差与故障演化跟踪误差的和，除以2，再除以认知测试性信息流包含的特征量的数量。同样以某雷达伺服控制系统为例，在认知测试性信息流监测的7个特征量中，归一化的认知测试性信息流监测的电源温度的测试误差为监测的电源温度值与真实的电源温度的误差经归一化后的值，归一化的认知测试性信息流监测的电源温度的故障演化跟踪误差为监测的电源温度值与该电源工作温度的客观变化规律之间的误差经归一化处理后的结果。
步骤S103，根据所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟确定所述认知测试性信息流的时效性评估值。
在本发明实施例中，认知测试性信息流具有时效性，认知测试性信息流的时效性会直接影响到故障预测的前置时间，即从预测故障至故障发生的时间间隔，所以对认知测试性信息流时效性的评价是必要的。时效性对于装备的维修保障和任务可靠性的影响都是巨大的。根据认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟确定认知测试性信息流的时效性评估值。
可选的，所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟包括所述认知测试性信息流监测的特征量的测试时间延迟和所述认知测试性信息流监测的特征量的故障演化时间延迟；
步骤S103的实现方式为：根据表达式确定所述认知测试性信息流的时效性评估值T，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，T1i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的测试时间延迟，T2i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的故障演化时间延迟。
在本发明实施例中，认知测试性信息流监测的第i个特征量的测试时间延迟为认知测试性信息流监测的第i个特征量的实际检测时间相对于第i个特征量的可检测时间的时间延迟，例如，电源温度的实际检测时间为10秒，可检测时间为8秒，则电源温度的测试时间延迟为2秒。测试时间延迟反映了测试设备的检测时间延迟。认知测试性信息流监测的第i个特征量的故障演化时间延迟为在发生故障时，检测到第i个特征量的时刻与故障实际发生时刻的差值。例如，电源温度值大于50摄氏度即为发生故障，电源温度的故障演化时间延迟为检测到电源温度大于50摄氏度的时刻与电源温度大于50摄氏度的实际发生时刻的差，例如，检测到电源温度大于50摄氏度的时刻为8点1分，电源温度大于50摄氏度的实际发生时刻为8点，则电源温度的故障演化时间延迟为1分钟。根据所述认知测试性信息流监测的特征量的测试时间延迟和所述认知测试性信息流监测的特征量的故障演化时间延迟确定所述认知测试性信息流的时效性评估值。具体的，时效性评估值为归一化的认知测试性信息流包含的各个特征量的测试时间延迟与故障演化时间延迟的和。
步骤S104，根据认知测试性设计的投入的费用和由所述认知测试性设计产出的效益确定所述认知测试性信息流的经济性评估值。
在本发明实施例中，认知测试性设计的投入的费用包括但不限于设计费用、研制费用、传感器费用、实时检测费用和人员费用，由所述认知测试性设计产出的效益为引入认知性测试后的装备与引入认知性性测试之前的装备相比，节省的维修费用。
可选的，步骤S104的实现方式为：根据表达式确定所述认知测试性信息流的经济性评估值E，其中，f为认知测试性设计的投入的费用，F为由所述认知测试性设计产出的效益。
在本发明实施例中，认知测试性信息流的经济性评估值为认知测试性设计的投入的费用与由所述认知测试性设计产出的效益的比值。
步骤S105，根据所述覆盖率、所述准确性评估值、所述时效性评估值和所述经济性评估值确定所述认知测试性信息流的评估值。
可选的，步骤S105的实现方式为：根据表达式I＝w1(1-R)+w2A+w3E+w4T确定所述认知测试性信息流的评估值I，其中，R为覆盖率，A为准确性评估值，E为经济性评估值，T为时效性评估值，w1为覆盖率权重，w2为准确性评估值权重，w3为经济性评估值权重，w4为时效性评估值权重。
在本发明实施例中，认知测试性信息流的评估值越小，则认知测试性信息流的设计越好。
进一步的，所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重均包括重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量；
在所述覆盖率权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述准确性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述经济性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，以及所述时效性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，均大于或等于预设阈值时，根据表达式确定所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重；
在所述覆盖率权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述准确性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述经济性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，以及所述时效性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，存在小于预设阈值的值时，根据表达式确定所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重；
其中，为所述覆盖率权重的重要性分量，为所述覆盖率权重的信息量分量，为所述覆盖率权重的独立性分量，为所述覆盖率权重的可信性分量，为所述准确性评估值权重的重要性分量，为所述准确性评估值权重的信息量分量，为所述准确性评估值权重的独立性分量，为所述准确性评估值权重的可信性分量，为所述经济性评估值权重的重要性分量，为所述经济性评估值权重的信息量分量，为所述经济性评估值权重的独立性分量，为所述经济性评估值权重的可信性分量，为所述时效性评估值权重的重要性分量，为所述时效性评估值权重的信息量分量，为所述时效性评估值权重的独立性分量，为所述时效性评估值权重的可信性分量，λ1为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的重要性分量系数，λ2为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的信息量分量系数，λ3为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的独立性分量系数，λ4为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的可信性分量系数，且满足
在本发明实施例中，通过德尔菲法计算重要性权重分量，德尔菲法是以专家匿名投票的方式，通过多轮函询专家对预测事件的意见，由组织者进行汇总，最终得出较为一致的专家预测意见的一种经验判断法。通过逼近理想点法确定信息量分量。通过相关系数法确定独立性分量。通过集值统计法确定可信性分量。在各个权重的各个分量均大于或等于预设阈值时，例如，大于或等于0.025，通过乘法计算各个权重，在各个权重的各个分量存在小于预设阈值的值时，例如，小于0.025，通过加法计算各个权重，其中，一般取
本发明实施例通过根据装备的认知测试性信息流包含的特征量的数量、需要监测的装备的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定所述认知测试性信息流的覆盖率；根据所述认知测试性信息流监测的特征量的误差确定所述认知测试性信息流的准确性评估值；根据所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟确定所述认知测试性信息流的时效性评估值；根据认知测试性设计的投入的费用和由所述认知测试性设计产出的效益确定所述认知测试性信息流的经济性评估值；根据所述覆盖率、所述准确性评估值、所述时效性评估值和所述经济性评估值确定所述认知测试性信息流的评估值。通过对认知测试性的信息流进行评估，能够确保合理的认知测试性的设计。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二
请参考图2，一种认知测试性信息流的评估装置，包括：
覆盖率确定模块201，用于根据装备的认知测试性信息流包含的特征量的数量、需要监测的装备的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定所述认知测试性信息流的覆盖率；
准确性评估值确定模块202，用于根据所述认知测试性信息流监测的特征量的误差确定所述认知测试性信息流的准确性评估值；
时效性评估值确定模块203，用于根据所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟确定所述认知测试性信息流的时效性评估值；
经济性评估值确定模块204，用于根据认知测试性设计的投入的费用和由所述认知测试性设计产出的效益确定所述认知测试性信息流的经济性评估值；
信息流评估值确定模块205，用于根据所述覆盖率、所述准确性评估值、所述时效性评估值和所述经济性评估值确定所述认知测试性信息流的评估值。
可选的，覆盖率确定模块201，用于根据表达式确定所述认知测试性信息流的覆盖率R，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，N为需要监测的装备的特征量的总量，O为所述装备的故障模式的数量。
可选的，所述认知测试性信息流监测的特征量的误差包括所述认知测试性信息流监测的特征量的测试误差和所述认知测试性信息流监测的特征量的故障演化跟踪误差；
准确性评估值确定模块202，用于根据表达式确定所述认知测试性信息流的准确性评估值A，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，D1i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的测试误差，D2i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的故障演化跟踪误差。
可选的，所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟包括所述认知测试性信息流监测的特征量的测试时间延迟和所述认知测试性信息流监测的特征量的故障演化时间延迟；
时效性评估值确定模块203，用于根据表达式确定所述认知测试性信息流的时效性评估值T，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，T1i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的测试时间延迟，T2i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的故障演化时间延迟。
可选的，经济性评估值确定模块204，用于根据表达式确定所述认知测试性信息流的经济性评估值E，其中，f为认知测试性设计的投入的费用，F为由所述认知测试性设计产出的效益。
可选的，信息流评估值确定模块205，用于根据表达式I＝w1(1-R)+w2A+w3E+w4T确定所述认知测试性信息流的评估值I，其中，R为覆盖率，A为准确性评估值，E为经济性评估值，T为时效性评估值，w1为覆盖率权重，w2为准确性评估值权重，w3为经济性评估值权重，w4为时效性评估值权重。
进一步的，所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重均包括重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量；
在所述覆盖率权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述准确性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述经济性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，以及所述时效性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，均大于或等于预设阈值时，根据表达式确定所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重；
在所述覆盖率权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述准确性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述经济性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，以及所述时效性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，存在小于预设阈值的值时，根据表达式确定所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重；
其中，为所述覆盖率权重的重要性分量，为所述覆盖率权重的信息量分量，为所述覆盖率权重的独立性分量，为所述覆盖率权重的可信性分量，为所述准确性评估值权重的重要性分量，为所述准确性评估值权重的信息量分量，为所述准确性评估值权重的独立性分量，为所述准确性评估值权重的可信性分量，为所述经济性评估值权重的重要性分量，为所述经济性评估值权重的信息量分量，为所述经济性评估值权重的独立性分量，为所述经济性评估值权重的可信性分量，为所述时效性评估值权重的重要性分量，为所述时效性评估值权重的信息量分量，为所述时效性评估值权重的独立性分量，为所述时效性评估值权重的可信性分量，λ1为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的重要性分量系数，λ2为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的信息量分量系数，λ3为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的独立性分量系数，λ4为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的可信性分量系数，且满足
本发明实施例通过覆盖率确定模块根据装备的认知测试性信息流包含的特征量的数量、需要监测的装备的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定所述认知测试性信息流的覆盖率；准确性评估值确定模块根据所述认知测试性信息流监测的特征量的误差确定所述认知测试性信息流的准确性评估值；时效性评估值确定模块根据所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟确定所述认知测试性信息流的时效性评估值；经济性评估值确定模块根据认知测试性设计的投入的费用和由所述认知测试性设计产出的效益确定所述认知测试性信息流的经济性评估值；信息流评估值确定模块根据所述覆盖率、所述准确性评估值、所述时效性评估值和所述经济性评估值确定所述认知测试性信息流的评估值。通过对认知测试性的信息流进行评估，确保合理的认知测试性的设计。
实施例三
图3是本发明一实施例提供的装备认知测试性信息流的评估终端设备的示意图。如图3所示，该实施例的装备认知测试性信息流的评估终端设备3包括：处理器301、存储器302以及存储在所述存储器302中并可在所述处理器301上运行的计算机程序303。所述处理器301执行所述计算机程序303时实现上述各个装备认知测试性信息流的评估方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S105。或者，所述处理器301执行所述计算机程序303时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示模块201至205的功能。
示例性的，所述计算机程序303可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器302中，并由所述处理器301执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序303在所述装备认知测试性信息流的评估终端设备3中的执行过程。例如，所述计算机程序303可以被分割成覆盖率确定模块、准确性评估值确定模块、时效性评估值确定模块、经济性评估值确定模块、信息流评估值确定模块，各模块具体功能如下：
覆盖率确定模块，用于根据装备的认知测试性信息流包含的特征量的数量、需要监测的装备的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定所述认知测试性信息流的覆盖率；
准确性评估值确定模块，用于根据所述认知测试性信息流监测的特征量的误差确定所述认知测试性信息流的准确性评估值；
时效性评估值确定模块，用于根据所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟确定所述认知测试性信息流的时效性评估值；
经济性评估值确定模块，用于根据认知测试性设计的投入的费用和由所述认知测试性设计产出的效益确定所述认知测试性信息流的经济性评估值；
信息流评估值确定模块，用于根据所述覆盖率、所述准确性评估值、所述时效性评估值和所述经济性评估值确定所述认知测试性信息流的评估值。
可选的，覆盖率确定模块，用于根据表达式确定所述认知测试性信息流的覆盖率R，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，N为需要监测的装备的特征量的总量，O为所述装备的故障模式的数量。
可选的，所述认知测试性信息流监测的特征量的误差包括所述认知测试性信息流监测的特征量的测试误差和所述认知测试性信息流监测的特征量的故障演化跟踪误差；
准确性评估值确定模块，用于根据表达式确定所述认知测试性信息流的准确性评估值A，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，D1i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的测试误差，D2i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的故障演化跟踪误差。
可选的，所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟包括所述认知测试性信息流监测的特征量的测试时间延迟和所述认知测试性信息流监测的特征量的故障演化时间延迟；
时效性评估值确定模块，用于根据表达式确定所述认知测试性信息流的时效性评估值T，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，T1i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的测试时间延迟，T2i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的故障演化时间延迟。
可选的，经济性评估值确定模块，用于根据表达式确定所述认知测试性信息流的经济性评估值E，其中，f为认知测试性设计的投入的费用，F为由所述认知测试性设计产出的效益。
可选的，信息流评估值确定模块，用于根据表达式I＝w1(1-R)+w2A+w3E+w4T确定所述认知测试性信息流的评估值I，其中，R为覆盖率，A为准确性评估值，E为经济性评估值，T为时效性评估值，w1为覆盖率权重，w2为准确性评估值权重，w3为经济性评估值权重，w4为时效性评估值权重。
进一步的，所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重均包括重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量；
在所述覆盖率权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述准确性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述经济性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，以及所述时效性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，均大于或等于预设阈值时，根据表达式确定所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重；
在所述覆盖率权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述准确性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述经济性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，以及所述时效性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，存在小于预设阈值的值时，根据表达式确定所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重；
其中，为所述覆盖率权重的重要性分量，为所述覆盖率权重的信息量分量，为所述覆盖率权重的独立性分量，为所述覆盖率权重的可信性分量，为所述准确性评估值权重的重要性分量，为所述准确性评估值权重的信息量分量，为所述准确性评估值权重的独立性分量，为所述准确性评估值权重的可信性分量，为所述经济性评估值权重的重要性分量，为所述经济性评估值权重的信息量分量，为所述经济性评估值权重的独立性分量，为所述经济性评估值权重的可信性分量，为所述时效性评估值权重的重要性分量，为所述时效性评估值权重的信息量分量，为所述时效性评估值权重的独立性分量，为所述时效性评估值权重的可信性分量，λ1为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的重要性分量系数，λ2为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的信息量分量系数，λ3为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的独立性分量系数，λ4为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的可信性分量系数，且满足
所述装备认知测试性信息流的评估终端设备3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述装备认知测试性信息流的评估终端设备可包括，但不仅限于，处理器301、存储器302。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是装备认知测试性信息流的评估终端设备3的示例，并不构成对装备认知测试性信息流的评估终端设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述装备认知测试性信息流的评估终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器301可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器302可以是所述装备认知测试性信息流的评估终端设备3的内部存储单元，例如装备认知测试性信息流的评估终端设备3的硬盘或内存。所述存储器302也可以是所述装备认知测试性信息流的评估终端设备3的外部存储设备，例如所述装备认知测试性信息流的评估终端设备3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器302还可以既包括所述装备认知测试性信息流的评估终端设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器302用于存储所述计算机程序以及所述装备认知测试性信息流的评估终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器302还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种认知测试性信息流的评估方法，其特征在于，包括：
根据装备的认知测试性信息流包含的特征量的数量、需要监测的装备的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定所述认知测试性信息流的覆盖率；
根据所述认知测试性信息流监测的特征量的误差确定所述认知测试性信息流的准确性评估值；
根据所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟确定所述认知测试性信息流的时效性评估值；
根据认知测试性设计的投入的费用和由所述认知测试性设计产出的效益确定所述认知测试性信息流的经济性评估值；
根据所述覆盖率、所述准确性评估值、所述时效性评估值和所述经济性评估值确定所述认知测试性信息流的评估值。
2.如权利要求1所述的认知测试性信息流的评估方法，其特征在于，所述根据装备的认知测试性信息流包含的特征量的数量、需要监测的装备的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定所述认知测试性信息流的覆盖率，包括：
根据表达式确定所述认知测试性信息流的覆盖率R，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，N为需要监测的装备的特征量的总量，O为所述装备的故障模式的数量。
3.如权利要求1所述的认知测试性信息流的评估方法，其特征在于，所述认知测试性信息流监测的特征量的误差包括所述认知测试性信息流监测的特征量的测试误差和所述认知测试性信息流监测的特征量的故障演化跟踪误差；
所述根据所述认知测试性信息流监测的特征量的误差确定所述认知测试性信息流的准确性评估值，包括：
根据表达式确定所述认知测试性信息流的准确性评估值A，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，D1i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的测试误差，D2i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的故障演化跟踪误差。
4.如权利要求1所述的认知测试性信息流的评估方法，其特征在于，所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟包括所述认知测试性信息流监测的特征量的测试时间延迟和所述认知测试性信息流监测的特征量的故障演化时间延迟；
所述根据所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟确定所述认知测试性信息流的时效性评估值，包括：
根据表达式确定所述认知测试性信息流的时效性评估值T，其中，M为所述认知测试性信息流包含的特征量的数量，T1i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的测试时间延迟，T2i为归一化的认知测试性信息流监测的第i个特征量的故障演化时间延迟。
5.如权利要求1所述的认知测试性信息流的评估方法，其特征在于，所述根据认知测试性设计的投入的费用和由所述认知测试性设计产出的效益确定所述认知测试性信息流的经济性评估值，包括：
根据表达式确定所述认知测试性信息流的经济性评估值E，其中，f为认知测试性设计的投入的费用，F为由所述认知测试性设计产出的效益。
6.如权利要求1所述的认知测试性信息流的评估方法，其特征在于，所述根据所述覆盖率、所述准确性评估值、所述时效性评估值和所述经济性评估值确定所述认知测试性信息流的评估值，包括：
根据表达式I＝w1(1-R)+w2A+w3E+w4T确定所述认知测试性信息流的评估值I，其中，R为覆盖率，A为准确性评估值，E为经济性评估值，T为时效性评估值，w1为覆盖率权重，w2为准确性评估值权重，w3为经济性评估值权重，w4为时效性评估值权重。
7.如权利要求6所述的认知测试性信息流的评估方法，其特征在于，所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重均包括重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量；
在所述覆盖率权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述准确性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述经济性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，以及所述时效性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，均大于或等于预设阈值时，根据表达式确定所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重；
在所述覆盖率权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述准确性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，所述经济性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，以及所述时效性评估值权重的重要性分量、信息量分量、独立性分量和可信性分量，存在小于预设阈值的值时，根据表达式确定所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重；
其中，为所述覆盖率权重的重要性分量，为所述覆盖率权重的信息量分量，为所述覆盖率权重的独立性分量，为所述覆盖率权重的可信性分量，为所述准确性评估值权重的重要性分量，为所述准确性评估值权重的信息量分量，为所述准确性评估值权重的独立性分量，为所述准确性评估值权重的可信性分量，为所述经济性评估值权重的重要性分量，为所述经济性评估值权重的信息量分量，为所述经济性评估值权重的独立性分量，为所述经济性评估值权重的可信性分量，为所述时效性评估值权重的重要性分量，为所述时效性评估值权重的信息量分量，为所述时效性评估值权重的独立性分量，为所述时效性评估值权重的可信性分量，λ1为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的重要性分量系数，λ2为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的信息量分量系数，λ3为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的独立性分量系数，λ4为所述覆盖率权重、所述准确性评估值权重、所述经济性评估值权重和所述时效性评估值权重的可信性分量系数，且满足
8.一种认知测试性信息流的评估装置，其特征在于，包括：
覆盖率确定模块，用于根据装备的认知测试性信息流包含的特征量的数量、需要监测的装备的特征量的总量和所述装备的故障模式的数量确定所述认知测试性信息流的覆盖率；
准确性评估值确定模块，用于根据所述认知测试性信息流监测的特征量的误差确定所述认知测试性信息流的准确性评估值；
时效性评估值确定模块，用于根据所述认知测试性信息流监测的特征量的时间延迟确定所述认知测试性信息流的时效性评估值；
经济性评估值确定模块，用于根据认知测试性设计的投入的费用和由所述认知测试性设计产出的效益确定所述认知测试性信息流的经济性评估值；
信息流评估值确定模块，用于根据所述覆盖率、所述准确性评估值、所述时效性评估值和所述经济性评估值确定所述认知测试性信息流的评估值。
9.一种认知测试性信息流的评估终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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