CN108829959A - 一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法 - Google Patents

一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108829959A
CN108829959A CN201810559148.7A CN201810559148A CN108829959A CN 108829959 A CN108829959 A CN 108829959A CN 201810559148 A CN201810559148 A CN 201810559148A CN 108829959 A CN108829959 A CN 108829959A
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
equipment
traverse
openvec
distribution
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810559148.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108829959B (zh
Inventor
陈波
彭嵩
张喜平
陈士强
卢小海
邱军旗
黎志强
苏译
于昌剑
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Power Grid Co Ltd
Zhongshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Power Grid Co Ltd
Zhongshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Power Grid Co Ltd, Zhongshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd filed Critical Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority to CN201810559148.7A priority Critical patent/CN108829959B/zh
Publication of CN108829959A publication Critical patent/CN108829959A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108829959B publication Critical patent/CN108829959B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/18Network design, e.g. design based on topological or interconnect aspects of utility systems, piping, heating ventilation air conditioning [HVAC] or cabling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Electricity, gas or water supply
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Abstract

本发明涉及一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法,基于实时电网状态通过拓扑服务动态抽取设备集合,然后采用树形布局算法、A*布线算法实现配网专题图的自动绘制;然后对绘制的图形进行优化及评价。

Description

一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法
技术领域
本发明涉及配网技术领域,更具体地,涉及一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法。
背景技术
面向业务驱动的配网专题图,根据业务需求包括如下几个方面:显示电源供电范围的供电范围图;显示用电负荷供电路径的供电路径图;显示重要用电负荷供电电源的电源追踪图;显示潮流分布的潮流分布图;显示设备越限及过载的设备热力图;显示低压或者过电压运行设备电压分布图;显示合环运行状态的合环路径图;显示馈线联络关系及转供路径的网格图。供电路径图在保障重要客户和保供电客户可靠供电方面起关键性支撑作用。电压分布图能够直观显示低压客户或重要客户的实时供电信息及其可由其它电源转供信息;设备热力图中叠加实时运行信息可直观反映重载、过载节点,实时监视供电风险;在弱电源分析方面,对没有形成环网供电,缺少备自投的设备集进行标记,可突出弱电源供电风险,为调度员的日常运行管理工作提供全面参考。网格图对供电路径上本应属于其它线路供电的异常方式供电设备集进行标记,预警异常运行方式。
面向业务驱动的配网专题图自动生成的前提条件是通过拓扑分析服务完成目标区域的拓扑模型抽取,在此基础上进行设备模型的图形化展示。配电网专题图自动生成包括起始设备定位、模型抽取和自动成图(图形布局、图形布线、优化调整、图形评价、图形输出)等过程组成。图形输出包括:供电范围图、供电路径图、电源追踪图、潮流分布图、设备热力图、电压分布图、合环路径图、网格图等。
发明内容
本发明的发明目的在于提供一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法。
为实现以上发明目的,采用的技术方案是:
一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法,基于实时电网状态通过拓扑服务动态抽取设备集合,然后采用树形布局算法、A*布线算法实现配网专题图的自动绘制;然后对绘制的图形进行优化及评价。
优选地,所述利用模型抽取算法实现设备集合的抽取,其具体步骤如下:
1)判断当前遍历设备电压等级是否低于上级遍历设备,如果低于则停止遍历,放弃设备节点,遍历下一个设备,如果等于或高于则继续进行下一步骤,保证向高电压等级方向遍历;
2)判断设备类型是否为交流线段,是则判断交流线段端口潮流流向,潮流流入则纳入设备节点继续遍历,否则放弃设备,遍历下一设备,如果是非交流线段设备则将该设备纳入设备集,继续遍历下一设备,保证向潮流流入方向遍历;
3)判断本层设备是否遍历完成,遍历完成则判断是否遍历到电源点,结束本次遍历,如果未完成或没有遍历到电源点,则继续遍历本层相关设备或下一层邻接点设备,回到步骤一循环执行;
4)如果遍历到电源点,则结束遍历,对设备集进行处理,去除分支设备,过滤掉用户不希望在图形上进行展示的设备,形成一条完整的供电路径;
5)将路径集合记为P,联络开关集记为Dcon,搜索到的节点集合为N;
6)遍历Dcon中的配网开关d,标记d不在N中的节点为nd,则将其加入集合Mbrk<nd,d>;
7)遍历Mbrk中的配网开关d及nd,从nd开始再次搜索d的供电路径,搜索结果集合记为Pd,依次将Pd加入P,即P+=Pd;
8)遍历路径P,过滤重复的设备对象。
优选地,所述树形布局算法的具体过程如下:
1)遍历节点node,设置node的x坐标计数count=0;
2) if(node 是叶子节点),node的x坐标为count,且count++;
3)if(node只有一个子节点),则递归遍历其叶子节点,node的x坐标和其子节点的x坐标相同;
4)否则,将node的子节点列表按权重排序,依次递归遍历其子节点;令其子节点x坐标最大、最小值为max、min,则node的x坐标为(min+max)/2。
优选地,所述A*布线算法的伪代码如下:
开启列表:openvec;关闭列表:closevec;
起始位置压入openvec;
do{
遍历openvec,取出F值最小的位置n,压入closevec.
遍历位置n相邻的4格中的每一个位置m:
if (m为障碍物范围 || m已经在 closevec中){
//do nothing
}
if (m不在openvec中){
m压入 openvec, 把当前位置n作为m的父节点, 计算m的 F、G、H值
if (m已经在openvec中) {
if (此时m的G值小于openvec中m的G值){
删除原m对象,压入当前m对象;
}
} while( 目标位置不在openvec中)
在搜索到终点位置后,根据各个位置对象的父节点关系,依次遍历到起始位置,得到一条路径。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明提供的面向业务驱动的配网专题图自动生成方法基于静态模型和动态量测信息相结合的模型抽取实现了配电网专题图对应设备模型集合的自动搜索;根据配电网专题图的一般网络特性,通过树形布局算法、A*布线自动成图技术,实现了配电网专题图的自动生成过程,并对成图效果进行优化和评价。
附图说明
图1为模型抽取算法的流程图。
图2为树形布局算法的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在具体实施中,主要通过低压用户或中压用户定位出所属的配网配变对象,建立客户信息和配网设备模型的关联,以其定位的设备为起始对象,通过拓扑模型抽取服务实现供电路径的自动识别;模型抽取是供电路径自动生成的基础和前提,包括起始设备的当前供电路径和可转供路径两部分,主要考虑电网的实时运方和实时潮流信息。完成模型构建后,将基于自动成图的相关布局、布线和压缩优化算法实现供电路径的自动绘制过程,从而达到由用户对象自动构建配电网专题图的效果。
下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。
1、模型抽取算法
从图1中可知,对于目标设备devID及指定的追溯电压等级volID,首先判断追溯电压等级是否高于10kV,并分两种情况实现:对于10kV电压等级设备的电源点追溯采用基本的广度优先遍历法得到设备集;对于10kV以上电压等级,遵循以上两条原则,向高电压等级及潮流流入的方向遍历得到相应设备集。应用广度优先分层遍历法,对邻接点设备遍历具体流程如下:
1)判断当前遍历设备电压等级是否低于上级遍历设备(图1中newDev_vol>=Dev_vol),如果低于则停止遍历,放弃设备节点,遍历下一个设备,如果等于或高于则继续进行下一步骤,保证向高电压等级方向遍历;
2)判断设备类型是否为交流线段,是则判断交流线段端口潮流流向,潮流流入(图中Acline_term_p<0)则纳入设备节点继续遍历,否则放弃设备,遍历下一设备,如果是非交流线段设备则将该设备纳入设备集,继续遍历下一设备,保证向潮流流入方向遍历;
3)判断本层设备是否遍历完成,遍历完成则判断是否遍历到电源点,结束本次遍历,如果未完成或没有遍历到电源点,则继续遍历本层相关设备或下一层邻接点设备,回到步骤一循环执行;
4)如果遍历到电源点,则结束遍历,对设备集进行处理,去除分支设备,过滤掉用户不希望在图形上进行展示的设备,形成一条完整的供电路径。
在完成实时供电路径模型抽取后(路径集合记为P,联络开关集记为Dcon,搜索到的节点集合为N),根据需要可进一步完成当前供电路径的可转供路径的模型抽取。算法过程如下:
1)遍历Dcon中的配网开关d,标记d不在N中的节点为nd,则将其加入集合Mbrk<nd,d>(map<long,long>);
2)遍历Mbrk中的配网开关d及nd,从nd开始再次搜索d的供电路径,算法同图2。搜索结果集合记为Pd,依次将Pd加入P,即P+=Pd;
3)遍历路径P,过滤重复的设备对象;
至此,则完成了设备全部的供电路径及可转供路径的模型抽取。
2、布局算法
如图2所示,具体算法描述如下:
1)遍历节点node,设置node的x坐标计数count=0;
2) if(node 是叶子节点),node的x坐标为count,且count++;
3)if(node只有一个子节点),则递归遍历其叶子节点,node的x坐标和其子节点的x坐标相同;
4)否则,将node的子节点列表按权重排序,依次递归遍历其子节点。令其子节点x坐标最大、最小值为max、min,则node的x坐标为(min+max)/2。
完成x、y坐标的设定后,则完成了树形布局算法过程。
3、布线算法
具体算法伪码如下:
开启列表:openvec;关闭列表:closevec;
起始位置压入openvec;
do{
遍历openvec,取出F值最小的位置n,压入closevec.
遍历位置n相邻的4格中的每一个位置m:
if (m为障碍物范围 || m已经在 closevec中){
//do nothing
}
if (m不在openvec中){
m压入 openvec, 把当前位置n作为m的父节点, 计算m的 F、G、H值
if (m已经在openvec中) {
if (此时m的G值小于openvec中m的G值){
删除原m对象,压入当前m对象;
}
} while( 目标位置不在openvec中)
在搜索到终点位置后,根据各个位置对象的父节点关系,依次遍历到起始位置,得到一条路径。在具体实现中,为减少不必要的拐点,还需进一步判断该路径中的拐点是否可合并,以保持每条路径具有最小的拐点。
4、优化及评价
评价算法如下:
理论上最大交点数为:,其中为实体线总数。
,其中为交叉点数。
,其中为布线长度的差异性。
,其中为图元占据屏幕的均匀性。
其中为为三者权重参数,可根据需求调整。最终的图形质量与评价得分成正比,得分越高,成图的效果越好。
基于自动成图生成的配电网专题图,无需静态存储,免于人工维护,实时展示供电路径概况。可以为调度人员提供直观且有针对性的电网运行信息,同时也可以为运行方式人员制定运行方式计划提供有效的信息参考。
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法,其特征在于:基于实时电网状态通过拓扑服务动态抽取设备集合,然后采用树形布局算法、A*布线算法实现配网专题图的自动绘制;然后对绘制的图形进行优化及评价。
2.根据权利要求1所述的面向业务驱动的配网专题图自动生成方法,其特征在于:所述利用模型抽取算法实现设备集合的抽取,其具体步骤如下:
1)判断当前遍历设备电压等级是否低于上级遍历设备,如果低于则停止遍历,放弃设备节点,遍历下一个设备,如果等于或高于则继续进行下一步骤,保证向高电压等级方向遍历;
2)判断设备类型是否为交流线段,是则判断交流线段端口潮流流向,潮流流入则纳入设备节点继续遍历,否则放弃设备,遍历下一设备,如果是非交流线段设备则将该设备纳入设备集,继续遍历下一设备,保证向潮流流入方向遍历;
3)判断本层设备是否遍历完成,遍历完成则判断是否遍历到电源点,结束本次遍历,如果未完成或没有遍历到电源点,则继续遍历本层相关设备或下一层邻接点设备,回到步骤一循环执行;
4)如果遍历到电源点,则结束遍历,对设备集进行处理,去除分支设备,过滤掉用户不希望在图形上进行展示的设备,形成一条完整的供电路径;
5)将路径集合记为P,联络开关集记为Dcon,搜索到的节点集合为N;
6)遍历Dcon中的配网开关d,标记d不在N中的节点为nd,则将其加入集合Mbrk<nd,d>;
7)遍历Mbrk中的配网开关d及nd,从nd开始再次搜索d的供电路径,搜索结果集合记为Pd,依次将Pd加入P,即P+=Pd;
8)遍历路径P,过滤重复的设备对象。
3.根据权利要求1所述的面向业务驱动的配网专题图自动生成方法,其特征在于:所述树形布局算法的具体过程如下:
1)遍历节点node,设置node的x坐标计数count=0;
2) if(node 是叶子节点),node的x坐标为count,且count++;
3)if(node只有一个子节点),则递归遍历其叶子节点,node的x坐标和其子节点的x坐标相同;
4)否则,将node的子节点列表按权重排序,依次递归遍历其子节点;令其子节点x坐标最大、最小值为max、min,则node的x坐标为(min+max)/2。
4.根据权利要求1所述的面向业务驱动的配网专题图自动生成方法,其特征在于:所述A*布线算法的伪代码如下:
开启列表:openvec;关闭列表:closevec;
起始位置压入openvec;
do{
遍历openvec,取出F值最小的位置n,压入closevec.
遍历位置n相邻的4格中的每一个位置m:
if (m为障碍物范围 || m已经在 closevec中){
//do nothing
}
if (m不在openvec中){
m压入 openvec, 把当前位置n作为m的父节点, 计算m的 F、G、H值
if (m已经在openvec中) {
if (此时m的G值小于openvec中m的G值){
删除原m对象,压入当前m对象;
}
} while( 目标位置不在openvec中)
在搜索到终点位置后,根据各个位置对象的父节点关系,依次遍历到起始位置,得到一条路径。
CN201810559148.7A 2018-06-01 2018-06-01 一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法 Active CN108829959B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810559148.7A CN108829959B (zh) 2018-06-01 2018-06-01 一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810559148.7A CN108829959B (zh) 2018-06-01 2018-06-01 一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108829959A true CN108829959A (zh) 2018-11-16
CN108829959B CN108829959B (zh) 2022-09-06

Family

ID=64146940

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810559148.7A Active CN108829959B (zh) 2018-06-01 2018-06-01 一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108829959B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111090792A (zh) * 2019-08-09 2020-05-01 浙江华云信息科技有限公司 一种基于权重树的配电网单线图自动成图方法
CN112560132A (zh) * 2020-12-24 2021-03-26 山东鲁能软件技术有限公司 基于自动成图算法的专题图自动成图系统、方法及装置
CN115659555A (zh) * 2022-09-08 2023-01-31 北京国科恒通科技股份有限公司 电网专题图的初始布局方法及装置、自动生成方法及系统、介质、设备

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090182837A1 (en) * 2008-01-11 2009-07-16 Rogers J Andrew Spatial Sieve Tree
CN102708521A (zh) * 2012-05-28 2012-10-03 中国电力科学研究院 一种基于多叉树自动布局的电网供电路径展现方法
CN104133943A (zh) * 2014-07-08 2014-11-05 国家电网公司 基于目标导向的配网图形自动生成方法
CN104732452A (zh) * 2015-03-13 2015-06-24 国家电网公司 一种配电网系统cim模型资源的层次化展示方法
CN104951844A (zh) * 2015-05-21 2015-09-30 北京科东电力控制系统有限责任公司 一种配电网专题图布局优化方法
CN105389666A (zh) * 2015-12-01 2016-03-09 江苏省电力公司苏州供电公司 配网模型拓扑连通性校验方法
CN107844620A (zh) * 2017-07-17 2018-03-27 中国南方电网有限责任公司 基于目标导向的故障站点专题图自动生成方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090182837A1 (en) * 2008-01-11 2009-07-16 Rogers J Andrew Spatial Sieve Tree
CN102708521A (zh) * 2012-05-28 2012-10-03 中国电力科学研究院 一种基于多叉树自动布局的电网供电路径展现方法
CN104133943A (zh) * 2014-07-08 2014-11-05 国家电网公司 基于目标导向的配网图形自动生成方法
CN104732452A (zh) * 2015-03-13 2015-06-24 国家电网公司 一种配电网系统cim模型资源的层次化展示方法
CN104951844A (zh) * 2015-05-21 2015-09-30 北京科东电力控制系统有限责任公司 一种配电网专题图布局优化方法
CN105389666A (zh) * 2015-12-01 2016-03-09 江苏省电力公司苏州供电公司 配网模型拓扑连通性校验方法
CN107844620A (zh) * 2017-07-17 2018-03-27 中国南方电网有限责任公司 基于目标导向的故障站点专题图自动生成方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111090792A (zh) * 2019-08-09 2020-05-01 浙江华云信息科技有限公司 一种基于权重树的配电网单线图自动成图方法
CN111090792B (zh) * 2019-08-09 2023-08-15 浙江华云信息科技有限公司 一种基于权重树的配电网单线图自动成图方法
CN112560132A (zh) * 2020-12-24 2021-03-26 山东鲁能软件技术有限公司 基于自动成图算法的专题图自动成图系统、方法及装置
CN115659555A (zh) * 2022-09-08 2023-01-31 北京国科恒通科技股份有限公司 电网专题图的初始布局方法及装置、自动生成方法及系统、介质、设备
CN115659555B (zh) * 2022-09-08 2023-10-31 北京国科恒通科技股份有限公司 电网专题图的初始布局方法及装置、自动生成方法及系统、介质、设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN108829959B (zh) 2022-09-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108829959A (zh) 一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法
ES2369800T3 (es) Análisis de configuración de comunicación en un sistema de control de procesos.
CN109460833B (zh) 配网故障的设备数据和报修工单数据处理方法及系统
CN107545085B (zh) 一种智能变电站过程层网络联接图自动生成方法
CN106789190A (zh) 一种电力通信网脆弱性评估及路由优化方法
CN104202183B (zh) 一种解决sdn流级别配置一致性更新的方法和装置
CN104820706B (zh) 基于地理信息的配电网全景实时监控系统及其方法
US20210294826A1 (en) Modeling Analysis Method for Equipment Management Network and Electronic Equipment
CN104065496B (zh) 网络拓扑图的生成方法及装置
CN108152663A (zh) 一种配电网故障定位方法及装置
CN105449676A (zh) 配电网区域节点网络生成方法与系统
CN106921507A (zh) 在无线通信网络中对用户投诉进行预测的方法和装置
CN109474023A (zh) 智能配电网区段实时更新方法、系统、存储介质及终端
CN106780248A (zh) 基于大数据技术的城市物联网设备运营控制系统及方法
CN106685816A (zh) 一种基于sdn的路由计算方法、sdn控制器及系统
CN106412880A (zh) 一种基于SDN的无线mesh安全分级传输方法
CN111711677A (zh) 智能变电站过程层交换机虚实回路可视化方法、系统及介质
CN107527112A (zh) 一种确定电力设备间最短路径的方法及设备
CN107124365A (zh) 一种基于机器学习的路由策略的获取系统
CN109327401A (zh) 一种sdn网络的流量调度方法与系统
CN110752959A (zh) 一种智能变电站过程层物理链路故障定位系统
CN107844620B (zh) 基于目标导向的故障站点专题图自动生成方法
CN104393590A (zh) 电网暂态失稳模式智能辨识方法
CN106533777B (zh) 基于矩阵行列的智能变电站信息流路径确定方法及系统
CN107809381B (zh) 一种实现基于sdn中路由环路主动审计方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant