CN108829733B - 时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法，其步骤如下：利用放大技术和图像处理技术对面料进行纹样结构分析；利用面料的动感特征刻画进行面料材质和加工处理方法分析；利用图像逐步比例缩小获取色调关键信息进行流行色分析；利用放大及图像识别获取图案花色信息，对图案和花色进行重构分析；利用历史数据比对进行趋势推演变换；利用阅览习惯进行精准推送和发布等。本发明通过互联网+可以广泛应用于新型无污水排放数码印花染色，实现真正的单件需求的加工生产；为实现精准定位印花染色，减少染料实用量降低印花染色成本，实现真正的无污水排放色织物同步织造与在线印花、染色工艺提供技术支撑。
Description
技术领域
本发明涉及图书情报数据库构建的技术领域，特别是纺织印染服装领域的现代化需求，特别是数码印花领域，尤其涉及一种时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法。
背景技术
目前欧美发达国家不断利用反倾销、技术壁垒、“社会责任认证”等非关税贸易壁垒措施；一些西方发达国家致力于纺织业“再工业化”；其次新兴发展中国家，特别是亚洲的一些低成本生产国家如越南、泰国、印度等也加快了工业化进程，使得国际纺织品市场竞争愈加激烈。目前我国纺织业在原料和劳动力成本上同这些国家相比已处于劣势，色织产业在这些国家虽未形成较大规模，但因其进入门槛并不高，对其今后的发展趋向不可轻视。再者由于国内宏观产业政策调整、原料价格波动、劳动力成本显著提高，多重不利因素的叠加，无疑会直接影响我国色织行业的健康发展及经济效益的提高。如何破解是个严重的问题!
数码印花是科技与艺术的结合，数码印花技术将引领未来产品开发的潮流。数码喷墨印花技术加快了传统印花产业的变革，为生产高品质、高附加值印花纺织品提供了技术手段。数码印花技术的不断完善，给纺织品印花业带来了一个全新的理念，其先进的生产原理及手段给纺织品印花业带来了前所未有的发展机遇。另外，随着数码印花的逐步推广、速度不断提高、耗材成本不断下降，数码印花产品的普及程度会越来越高，数码印花将成为未来印染行业发展的必然趋势。
国际市场方面，全球纺织品印花总产量约270亿米，数码印花量约5亿米，占到印花总产量的1.8%，各种类型数码印花机的保有量大约为5000台，主要分布在欧洲。欧洲是数码印花产品的最大需求与生产地，数码印花己渗透到设计、服装、家纺、汽车装饰、广告、个性化定制、网店等纺织品各个领域。有资料显示，2012年全球印花行业年产量约300亿米，年产值约1650亿美元，年均增长率约1-2%，而根据最新的SmithersPira研究报告《数码印花2017年展望》，数码印花在2009年到2012年中，就以每年23%的速度增长，并且一直在加速发展。数码印花发展最快的欧洲，2013年的数码印花产量已占到全年总印花产量的40%。
国内市场方面，我国拥有全球最大的印花产业，经统计，2009年我国规模以上企业印花总产量为100亿米，占全球的l/3强，但我国的数码印花产量却只有大约0.4亿米，各种类型数码印花机的保有量接近400台，总体来看，与我国作为印花产业大国的地位不匹配。
英国WTIN集团Digitalprinting信息部门战略市场高级经理DionysiaPatrinou女士表示：预计从2014到2019年，中国数码印花产量可大概实现150%的增长率，在2019年可以达到7.2%的市场占比。另MS集团的副总裁DaveYoung也表示，预计未来五年数码纺织印花产量复合年增长率将超过16%。
目前，我国有多家企业在生产销售数码印花设备，另外还有一些企业在代理国外同类产品。其中，以杭州宏华数码公司为代表的国内企业占据国内80%以上的市场份额，广东希望高科也已推出Single-Pass高速数码印花机并交付客户使用。
还有一种主要应用于地毯等厚型织物的数码印花设备，全球主要有奥地利Zimmer、宏华数码公司在研制生产。这种数码喷印设备大、单价高，其产销量一直保持比较稳定的增长。在2007年以前主要是奥地利Zimmer的天下，随着2007年宏华数码公司推出国内第一款地毯喷射印花设备，以其良好的性价比迅速占据了国内大部分市场份额。
总之，纺织品数字喷墨印花在印花生产中所占的份额正在逐年增长，随着短流程生产和即时交货需求的增长，数字喷墨印花提供了最经济的解决方式，此技术也必将成为世界纺织品印花生产的主流技术。
数码印花凭借高精度、多样化、节能环保等优势，越来越受到广大印染企业和消费者的青睐。将探索于数码印花个性化的发展趋势下，如何以短周期、小批量、按需生产的制造模式，开启工业4.0环境下数码印花的巨大发展潜力。
贺婕等基于色织面料清洁生产技术，对纱线选择、织物设计、生产工艺流程和工艺技术条件进行了探讨。为符合当前低碳、短流程、高效率的清洁型纺织生产技术的需要，制定了相应生产方案，通过优选烧毛丝光棉线，免去上浆和退浆工序；采用ReactEVO活性染料染色后处理工艺，可节水50%、节时18.2%、节约能耗60%；优化织造上机工艺及后整理工艺，确保了面料强力、耐水洗色牢度、耐摩擦色牢度达到高档衬衫服用要求，不仅实现了短流程、低碳、清洁化生产，而且提高了生产效率。但是还是有大量污水。
随着科学技术的进步和互联网时代的发展，以及大数据时代的到来，尤其是多媒体技术和数字图像处理技术的广泛应用，导致图像的数据量出现井喷式的增长。与传统的文字、数字等文本的信息表达方式不同，图像蕴含的信息更加丰富和复杂多变，因而针对图片的检索和数据挖掘也更加困难。目前，如何从海量的图像数据库中精准的检索出期望的图像已经成为近十几年来计算机科学领域的研究热点。实现精确地图像检索的关键是图像信息标记方式的选择，近年来，利用图像的颜色、纹理、形状等内容特征来标记图像信息的图像检索技术，即基于内容的图像检索技术（Content Based Image Retrieval，CBIR），已经成为目前图像检索领域的主流发展方向。基于内容的图像检索具有广泛的应用前景和深远的研究价值和商业价值，因而该研究领域引起了相关研究机构和研究人员的高度关注。
网络时代，时尚发展日新月异，纺织品服装新品闪烁光芒。如何追随时尚变换，构建即时产品数据库，掌握时代脉搏，为企业提供历史、及时和未来预测引导，是新时代信息获取、馆藏归纳、分类、服务社会的关键。
发明内容
针对未来互联网+环境下纺织服装或轻纺行业数码印花技术应用的困境，本发明提出一种时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法，将互联网+大数据资源数据库系统化、专业化技术引入纺织行业。
为了达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：一种时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法，其步骤如下：利用搜索引擎抓取网络时尚信息，将时尚面料信息进行历史数据、标准规范规格产品进行比对；
步骤一：利用放大技术和图像处理技术对面料进行纹样结构分析；
步骤二：利用面料的动感特征刻画进行面料材质和加工处理方法分析；
步骤三：利用图像逐步比例缩小获取色调关键信息进行流行色分析、流行色预测和历史数据比对；
步骤四：利用放大及图像识别获取图案花色信息，并对图案和花色进行重构分析；
步骤五：利用历史数据比对，进行趋势推演变换；利用阅览习惯进行精准推送和发布；
步骤六：利用粉丝分享统计效果，将时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库的数据推向企业应用；根据联网加工企业需求和加工产品推送历史数据比对，将分析比对结果向相关产品加工企业精准定向推送；
步骤七：利用企业回访记录结点数据组成数据库的数据分析构建闭环评估加工企业的需求。
所述时尚面料为机织物、针织物、编织物或钩编物的一种或几种的织造织物；时尚面料是服装、时装、家纺、装饰布、毛巾、围巾、纱巾、鞋帽、坯布、印花布或染色布的一种或几种；所述时尚面料信息包括文字、图片或影像资料。
所述织造织物所用设备是机织设备、针织设备或钩编设备；机织设备为有梭织机或无梭织机，无梭织机主要为剑杆织机、喷气织机、喷水织机；针织设备是经编或纬编。
所述机织物的纹样为三原组织、变化组织、小花纹组织、大花纹组织或复杂组织中的一种；针织物的纹样组织为平针、四平针、罗纹、集圈、移针、提花或嵌花。
所述三原组织包括平纹、斜纹、缎纹。
所述步骤一中纹样结构分析的方法为：采用颜色和纹理两种视觉特征及相似性度量算法的基于内容的图像检索方法，并采用粒子群优化算法进行检索。
利用数据库比对根据面料与前期纺织加工的对应关系获得面料的动感特征。
所述步骤三中流行色和流行色历史分别设置在不同的数据库中，根据近似色或对比色有无限多的纬度进行历史数据比对。
所述步骤六中比对结果为企业能直接对接互联网客户需求的内容，比对结果包括哪种材料、加工参数、色彩、图案或将会发生消费者预想需求的趋势修改方案的一种或几种。
本发明的有益效果：通过互联网+可以广泛应用于新型无污水排放数码印花染色造构成面料的开发和终端直接用户对接，实现真正的单件需求的加工生产，满足客户和加工企业的互联网+时代的真正需求；为实现精准定位印花染色，减少染料实用量降低印花染色成本，实现真正的无污水排放色织物同步织造与在线印花、染色工艺提供技术支撑。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法，其步骤如下：利用搜索引擎抓取网络时尚信息，将时尚面料信息进行历史数据、标准规范规格产品进行比对；
所述时尚面料为机织物、针织物、编织物或钩编物的一种或几种的织造织物；时尚面料是服装、时装、家纺、装饰布、毛巾、围巾、纱巾、鞋帽、坯布、印花布或染色布的一种或几种，但不限于此。所述时尚面料信息包括文字、图片或影像资料。
所述织造织物所用设备是机织设备、针织设备或钩编设备。机织设备为有梭织机或无梭织机，无梭织机主要为剑杆织机、喷气织机、喷水织机；针织设备是经编或纬编。但不限于此。
所述机织物的纹样为三原组织、变化组织、小花纹组织、大花纹组织或复杂组织中的一种，三原组织包括平纹、斜纹和缎纹；针织物的纹样组织为平针、四平针、罗纹、集圈、移针、提花或嵌花。但不限于此。特别优化选取三原组织包括缎纹组织和变化缎纹组织。
步骤一：利用放大技术和图像处理技术对面料进行纹样结构分析。
时尚面料检索技术从经历了TBIR（Text-based image retrieval)向CBIR服装检索技术发展，IBM的商业化CBIR系统QBIC（Query by image content)的系统框架和结构划分为3个部分：图像数据库、特征计算、图像查询。用户可基于给定例子图像或手绘图像选择颜色或纹理等检索方式进行图像检索。
百度图片是一个图像检索网站，是国内用户最多的一个融入CBIR技术的图像检索网站。用户只需上传被检索图像，不用标注任何文本信息，即可检索相似图像。百度图片的检索结果分为两部分：购物网站图像链接、相相似图像。所以百度图片的数据库融合了百度网站图像信息和购物网站图像信息两类资源。图搜信息APP识图将图像分为4类进行识别检索：花卉识别、宠物识别、精选美图、条码识别.在特征提取上，百度识图和百度图片一样，都融入了颜色、纹理、形状等多种图像特征。UC Berkeley的Chabot系统，加州伯克利大学的Blob word系统、中科院０动化所国家模式识别实验室、清华大学、上海交通大学、复旦大学等，也进行了研宄并开发了一些实验系统。现在应用CBIR技术的购物网站主要有以下几个：Like.com、淘朵网、淘淘搜、最美搜衣等，这些网站的商品涉及到了服装、首饰、手表、书籍、油画、家具用品等，所采用的图像多是商品类的图像，效果显著，用户的满意度较高，并在实际应用中得到了很好的发展。国外CBIR在服装领域的应用研究成果以Like.com为典型代表。Like.com是由美国Riya公司于2006年11月8日的Web2.0会议上发布的一个典型的融入CBIR技术的购物网站，它是最早的一个将CBIR技术应用到服装领域并取得成功的一个商业应用案例。Like.com自我宣称是一个“商品的视觉搜索引擎”，它通过与零售网站建立关联，为用户提供了：价格比较服务、外表相似的产品检索服务。它在检索技术上提供了：样式匹配、形状匹配、颜色匹配和细节匹配等多种检索方案，在特征提取上提供了：颜色、纹理、形状等多种图像特征。并且在服装、鞋、包、珠宝等商品的检索上效果显著。Like.com的成功是CBIR技术在商业领域的一个突破，为以后CBIR技术在商业领域的发展起到了推动作用。淘宝网是由阿里巴巴集团于２００３年５月创办的目前国内最大的一个购物网站。２０１５年淘宝网推出了“拍立淘”功能，成功的将CBIR技术加入到了商品检索领域，并取得了良好的成效。“拍立淘”采用图像检索与文本检索相结合的方式，它将商品分为：裙装、下装、鞋、配饰、．．．等。用户可直接上传图像进行检索，在对检索结果不满意的时候，可对图像进行剪切选择图像中的主体区域，消除背景信息的千扰，也可以选中商品类别对检索结果进行过滤。由于“拍立淘”提取的为图像全局信息，所以检索结果受到背景信息的干扰，同一件服装在不同场景下拍摄，检索结果相差很大。除此之外还有很多基于CBIR技术的商品检索网站，如国内的最美搜衣、淘淘搜等，基于CBIR技术的商品检索网站的系统结构都是在同一个 基础上进行设计的，网站之间有很多相似之处。总体来讲，结合文本信息和CBIR技术设计的图像检索系统检索精确度和效率更高一点。
所述步骤一中纹样结构分析的方法为：采用颜色和纹理两种视觉特征及相似性度量算法的基于内容的图像检索方法，并采用粒子群优化算法进行检索。纹样结构分析包括重磅真丝纱线捻度、细度分析、经纬向密度分析、织物紧度分析。
步骤二：利用面料的动感特征刻画进行面料材质和加工处理方法分析；
利用数据库比对根据面料与前期纺织加工的对应关系获得面料的动感特征。根据视频、图片显示重磅真丝围巾的面料悬垂、飘逸弯曲褶皱图像情况进行分析并同历史数据比对，确认缩皱工艺。
步骤三：利用图像逐步比例缩小获取色调关键信息进行流行色分析、流行色预测和历史数据比对。
通过不同比例的缩放并选取色彩和色调，根据灯光角度变换后的变化，根据流行色预测和历史数据比对，判断时尚重磅真丝围巾面料。所述步骤三中流行色和流行色历史分别设置在不同的数据库中，根据近似色或对比色有无限多的纬度进行历史数据比对。
步骤四：利用放大及图像识别获取图案花色信息，并对图案和花色进行重构分析。
经过不同比例的图像处理，对图案和花色进行抓取，结合历史数据和流行花样比对，确定时尚重磅真丝围巾面料图案和花色重构结果。
步骤五：利用历史数据比对，进行趋势推演变换；利用阅览习惯进行精准推送和发布。
利用互联网浏览器、APP和阅览入口判定读者的眼睛停留和浏览围巾内涵情况统计历史数据的时间倒推到金字塔分布规律，将分析结果向有围巾、真丝围巾、重磅真丝围巾需求的读者有针对性的精准推送和发布。
步骤六：利用粉丝分享统计效果，将时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库的数据推向企业应用；根据联网真丝加工企业需求和加工产品推送历史数据比对，将分析比对结果向相关真丝围巾加工企业精准定向推送。
所述步骤六中比对结果为企业能直接对接互联网客户需求的内容，比对结果包括哪种材料、加工参数、色彩、图案或将会发生消费者预想需求的趋势修改方案的一种或几种。将时尚时重磅真丝围巾面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库数据推向企业应用，解决当期真丝围巾企业对接时尚成本高昂的基本问题：根据联网真丝加工企业需求和加工产品推送历史数据比对，将分析比对结果向相关真丝围巾加工企业精准定向推送。
步骤七：利用企业回访记录结点数据组成数据库的数据分析构建闭环评估加工企业的需求。
为丝绸企业推出精准市场销售产品提供依据。利用企业回访数据库数据分析构建闭环评估重磅真丝围巾需求和加工企业的对接成功率及效果。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法，其特征在于，其步骤如下：利用搜索引擎抓取网络时尚信息，将时尚面料信息进行历史数据、标准规范规格产品进行比对；
步骤一：利用放大技术和图像处理技术对面料进行纹样结构分析；
步骤二：利用面料的动感特征进行面料材质和加工处理方法分析；
步骤三：利用图像逐步比例缩小获取色调关键信息进行流行色分析、流行色预测和历史数据比对；
步骤四：利用放大及图像识别获取图案和花色信息，并对图案和花色进行重构分析；
步骤五：利用历史数据比对，进行趋势推演变换；利用阅览习惯进行精准推送和发布；
步骤六：利用粉丝分享统计效果，将时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库的数据推向企业应用；根据联网加工企业需求和加工产品推送历史数据比对，将分析比对结果向相关产品加工企业精准定向推送；
步骤七：利用企业回访记录结点数据组成数据库的数据分析构建闭环评估加工企业的需求。
2.根据权利要求1所述的时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法，其特征在于，所述时尚面料为机织物、针织物、编织物或钩编物的一种或几种的织造织物；时尚面料是服装、时装、家纺、装饰布、毛巾、围巾、纱巾、鞋帽、坯布、印花布或染色布的一种或几种；所述时尚面料信息包括文字、图片或影像资料。
3.根据权利要求2所述的时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法，其特征在于，所述织造织物所用设备是机织设备、针织设备或钩编设备；机织设备为有梭织机或无梭织机，无梭织机主要为剑杆织机、喷气织机、喷水织机；针织设备是经编或纬编。
4.根据权利要求2所述的时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法，其特征在于，所述机织物的纹样为三原组织、变化组织、小花纹组织、大花纹组织或复杂组织中的一种；针织物的纹样组织为平针、四平针、罗纹、集圈、移针、提花或嵌花。
5.根据权利要求4所述的时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法，其特征在于，所述三原组织包括平纹、斜纹、缎纹。
6.根据权利要求1所述的时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法，其特征在于，所述步骤一中纹样结构分析的方法为：采用颜色和纹理两种视觉特征及相似性度量算法的基于内容的图像检索方法，并采用粒子群优化算法进行检索。
7.根据权利要求1所述的时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法，其特征在于，利用数据库比对根据面料与前期纺织加工的对应关系获得面料的动感特征。
8.根据权利要求1所述的时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法，其特征在于，所述步骤三中流行色和流行色历史分别设置在不同的数据库中，根据近似色或对比色有无限多的纬度进行历史数据比对。
9.根据权利要求1所述的时尚面料经纬向表面纱线可视段基本资料数据库建立方法，其特征在于，所述步骤六中比对结果为企业能直接对接互联网客户需求的内容，比对结果是哪种材料、加工参数、色彩、图案或将会发生消费者预想需求的趋势修改方案的一种或几种。
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