CN108829691B - 一种农村电子商务数据存储方法 - Google Patents

Abstract

一种农村电子商务数据存储方法，属于数据存储技术领域。本发明农村电子商务数据存储方法，步骤S10，采集农产品信息并对农产品信息进行分类处理；所述农产品信息包括农产品类型、农产品内容；步骤S20，针对分类后的农产品建立若干大类数据块、和分属于大类数据块下的小类数据块，若干所述大类数据块分别与云端数据共享；所述小类数据块与所述的大类数据块通过链接相连；步骤S30,在每个小类数据块内建立Merkle树数据结构，用以存储农产品交易信息。本发明方法规整农产品信息并进行分类存储，利用区块链的高冗余存储(每个节点存储一份数据)、去中心化、高安全性和隐私保护等特点使农村电子商务数据存储安全、可靠。

Description

一种农村电子商务数据存储方法

技术领域

本发明涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种农村电子商务数据存储方法。

背景技术

“三农”领域的基础数据信息工作早已有之。其中就有2001年底开始的“农业科技基础数据信息系统”建设，是科技部科技基础性工作专项资助的重点项目。地方政府也在行动，比如2017年重庆市部署构建统一的农业数据资源共享平台，推进农业内部行业系统集成、数据资源汇集，加强大数据关键技术研发，创新大数据管理机制体制。美国已建成农业部及其所属五大信息机构在内的农业信息网(包括国家、州、地区三级)和世界最大的农业计算机网络系统AGNET。但国内外的这些实践都是“有中心”平台，要么是政府部门，要么是某些企业或平台占据着中心位置，各种信息围绕其运行，在使用过程中明显受中心支配和约束，分散的用户缺乏话语权，且交易中信任问题普遍存在。

区块链系统具有分布式高冗余存储、时序数据且不可篡改和伪造、去中心化信用、自动执行的智能合约、安全和隐私保护等显著的特点,这使得区块链技术不仅可以成功应用于数字加密货币领域,同时在经济、金融和社会系统中也存在广泛的应用场景。为此，本发明急需一种对农村大数据进行安全、可靠存储，并投入应用的方法。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题，提出了一种数据存储安全化、隐私化的农村电子商务数据存储方法。

本发明是通过以下技术方案得以实现的：

一种农村电子商务数据存储方法，

步骤S10，采集农产品信息并对农产品信息进行分类处理；所述农产品信息包括农产品类型、农产品内容；

步骤S20，针对分类后的农产品建立若干大类数据块、和分属于大类数据块下的小类数据块，若干所述大类数据块分别与云端数据共享；所述小类数据块与所述的大类数据块通过链接相连；

步骤S30,在每个小类数据块内建立Merkle树数据结构，用以存储农产品交易信息。

作为优选，步骤S10中农产品信息分类方法具体为：

步骤S11,解析农产品信息；

步骤S12，比对解析后的农产品信息与农产品信息对照列表进行分类；

其中，所述农产品信息对照列表按照农产品类型、农产品类型标识符、农产品内容、链号对应存储。

作为优选，步骤S20具体为：

建立大类数据块：所述大类数据块存储有农产品类型标识符、归属于该农产品类型下的链号；

建立小类数据块，所述小类数据块存储有指向大类数据块的链接、农产品内容和农产品交易信息。

作为优选，步骤S20还包括建立若干备用数据块，所述大类数据块将存储信息备份到所述备用数据块。

作为优选，步骤S30中以Merkle树数据结构存储的农产品交易信息进行加密：对包括农产品交易合同、交易费单的农产品交易信息进行电子签名并利用私钥加密，密文存储于小类数据块；小类数据块还存储有公钥。

作为优选，对农产品交易信息进行电子签名并利用私钥加密的过程具体为：在交易初期，对农产品交易合同进行一次电子签名，并利用私钥进行一次加密形成一次密文；在交易末期，一次密文结合交易费单进行二次电子签名，并利用私钥进行二次加密形成二次密文。

作为优选，加密形成的密文与交易方ID信息对应存储于小类数据块。

作为优选，步骤S20还包括建立若干秘钥数据块，用以存储小类数据块内与各交易对应的公钥、密文以及指向小类数据块的链接。

作为优选，所述秘钥数据块还存储有访问权限列表；所述秘钥数据块接收来自云端的访问请求归属于所述访问权限列表内时，所述秘钥数据块与云端数据共享。

作为优选，所述访问权限列表包括：

一类权限，用于访问所有大类数据块和所有小类数据块的存储信息；

二类权限，用于访问某一大类数据块、归属于该大类数据块的小类数据块的存储信息；

三类权限，用于访问某小类数据块的存储信息。

本发明具有以下有益效果：

本发明一种农村电子商务数据存储方法，数据私密性好，不易篡改，利用区块链的高冗余存储(每个节点存储一份数据)、去中心化、高安全性和隐私保护等特点使农村电子商务数据存储安全、可靠。

附图说明

图1为本发明一种农村电子商务数据存储方法的总流程框图；

图2为本发明一种农村电子商务数据存储方法中S10的子流程框图。

具体实施方式

以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。

现有大数据和区块链在农村电子商务的应用主要有两种，一种是企业集团业务拓展模式，以某一种产品或某一品类为主导，比如联想佳沃、网易土猪等进行电子商务投资。这种情况下数据是企业自行掌握，企业内部行为，难以形成“大数据”服务的局面，大企业信任表现为“内高外低”。另一种是双边市场服务模式，表现以专业的电商服务平台为主导的“平台+网商”通过平台聚集大量卖家和买家。这种模式下，“大数据”归属于平台，游戏规则由平台制定，农村电子商务从业者对平台的依赖性越来越强，门槛越来越高，虽然有平台提供信任保障但却需要付出很高低价，往往还转化不成生产力。

上述模式都是典型的“中心化”状态，分散的农村居民和草根电商创业者的“数据能力”、“信任存量”都相当低。为此急需一种便于农村居民、电商创业者、政府、企业等均能便捷存储、获取数据的方法。

如图1，本发明一种农村电子商务数据存储方法包括：

步骤S10，采集农产品信息并对农产品信息进行分类处理；

步骤S20，针对分类后的农产品建立若干大类数据块、和分属于大类数据块下的小类数据块，若干所述大类数据块分别与云端数据共享；所述小类数据块与所述的大类数据块通过链接相连；

步骤S30,在每个小类数据块内建立Merkle树数据结构，用以存储农产品交易信息。

如图2，所述步骤S10中农产品信息分类方法具体为:

步骤S11,解析农产品信息；农产品信息由信息录入端口输入，农产品信息包括农产品类型、农产品内容。将农产品信息包含的大量内容按农产品类型、农产品内容分别解析出来，并解析成数据传输、存储可用的语言，如机器语言或代码语言。

步骤S12,比对解析后的农产品信息与农产品信息对照列表进行分类。所述农产品信息对照列表按照农产品类型、农产品类型标识符、农产品内容、链号对应存储。例如，农产品类型分为水产、谷物、家畜、蔬菜，农产品类型标识符分别为S、G、C、V；则农产品信息对照列表有4组内容，第一组，水产-S-草鱼-1，水产-S-鲢鱼-2；第二组，谷物-G-水稻-1，谷物-G-小麦-2；第三组，家畜-C-鸭子-1，家畜-C-鸡-2，家畜-C-鹅-3；第四组，蔬菜-S-青菜-1。为了便于快速识别各类农产品，对农产品进行二进制编码设置，如草鱼0000 0001，鲢鱼00000010；水稻0001 0001，小麦0001 0010等。

将解析后的农产品信息与农产品信息对照列表对照后，将农产品进行分类，按照农产品归属于农产品类型的方式分类，进而为农产品信息分类存储做准备。由于农产品信息繁多，如果将所有农产品信息均按照多个数据块的信息分别存储，信息量大，且不易管理、存储、查询。例如，供应方需对其供应的某一农产品交易情况进行查询，若未进行分类存储，则需对所有数据块进行信息查询，查询效率低；另如，政府方需要对某一类农产品交易情况进行该村产业销售情况统计，若未进行分类存储，则需对所有数据块进行信息查询，分类后，只需通过产品类型对归属于其下的农产品的数据信息进行快速查询统计。

所述步骤S20具体为：建立大类数据块和小类数据块。所述大类数据块存储有农产品类型标识符、归属于该农产品类型下的链号。所述大类数据块包括大类区块头和大类区块体。所述大类区块头以时间戳的形式进行封装，录入的数据利用哈希算法计算并存储在大类区块体内。每个大类数据块上包含利用哈希值对应的摘录，用以防止数据被任意篡改且便于从海量数据中依据摘录快速查询数据。所述小类数据块存储有指向大类数据块的链接、农产品内容和农产品交易信息。所述小类数据块包括小类区块头和小类区块体。所述小类区块头以时间戳的形式进行封装，录入的数据利用哈希算法计算并存储在大类区块体内。每个小类数据块上包含利用哈希值对应的摘录，用以防止数据被任意篡改且便于从海量数据中依据摘录快速查询数据。

具体地，例如大类数据块为水产类型的大类数据块<农产品类型标识符链号1│链号2>，归属于水产类型的小类数据块<大类数据块的链接农产品内容农产品交易信息>。所述农产品交易信息包括农产品交易合同、交易费单、交易凭证、交易方ID，如身份证号或组织机构代码号等。

所述大类数据块与所述小类数据块相互链接，通过访问大类数据块既能访问归属于该大类下的小类数据块内的交易信息。所述大类数据块与云端数据共享，即任何方，如交易方，政府方，均可通过云端访问大类数据块进行访问权限方位内的小类数据块内的交易信息。而小类数据块不能直接与云端进行数据共享，这样一旦大类数据块发生不可用或无法与云端进行数据交互时，还可在步骤S20处建立若干备用数据块。所述大类数据块将存储信息备份多所述备用数据块内，所述备用数据块存储有农产品类型标识符、归属于该农产品类型下的链号。进一步，每个大类数据块可分配至多两个备用数据块。一旦大类数据块发生离线或宕机时，数据将先被存入所有备用存储数据块中排在最前的那个，再从该备用存储数据块备份到另一个备用存储数据块；另外还可通过备用数据块对出现不可用的大类数据块进行数据恢复。所述备用数据块与云端进行数据共享。

步骤S30中以Merkle树数据结构存储的农产品交易信息进行加密，具体为：对包括农产品交易合同、交易费单的农产品交易信息进行电子签名并利用私钥加密，密文存储于小类数据块，小类数据块还存储有公钥。私钥由交易方提供，对交易时产生的农产品交易合同、交易费单进行电子签名并加密。利用非对称加密技术以确保数据存储安全、可靠。任何方，如交易方，政府方需通过云端访问大类数据块进行获得存储于小类数据块内的公钥，利用公钥对存储于小类数据块内的密文进行解析，获得交易信息。为了进一步提高数据存储的安全性，对农产品交易信息进行电子签名并利用私钥加密的过程具体为：在交易初期，对农产品交易合同进行一次电子签名，并利用私钥进行一次加密形成一次密文；在交易末期，一次密文结合交易费单进行二次电子签名，并利用私钥进行二次加密形成二次密文。这样，任何方想要对数据查询或更新，均需在破解非对称加密技术下进行，且交易环节被分隔成交易初期和末期，使得交易数据保存更安全、机密。进一步提高数据存储安全性，上述两次加密可采用不同的私钥进行。

为了便于查询信息，尤其是针对特定交易方查询交易信息，所述加密形成的密文与交易方ID信息，如身份证信息或组织机构代码信息，以捆绑方式对应存储于小类数据块。这样，可根据唯一标识的ID信息来查询特定交易方的交易情况，以便用户选择合适、可靠交易方。

所述小类数据块内的交易信息按照Merkle树的数据结构存储。所述小类数据块的小类区块头与小类区块体之间通过Merkle根关联，所述小类区块体内包含大量交易，每个交易都有自己的哈希值来唯一标识自己，多个交易之间利用哈希值按Merkle树的数据结构进行存储。由于交易数量多，小类数据块存储信息多，为减少存储空间加快数据查询，原存储于小类数据块内的公钥，可存储在新建的秘钥数据块内。步骤S20还包括建立若干秘钥数据块，用以存储小类数据块内与各交易对应的公钥以及指向小类数据块的链接。该秘钥数据块也可作为小类数据块的备用数据块，所述秘钥数据块还存储有小类数据块内与各交易对应密文。所述密文与交易方ID信息进行对应存储于秘钥数据块内，以唯一标识交易信息，便于查找。

另外，所述秘钥数据块还存储有访问权限列表。所述秘钥数据块接收来自云端的访问请求归属于所述访问权限列表内时，所述秘钥数据块与云端数据共享。尤其是当大类数据块不可用时，或小类数据块不可用时，云端可通过秘钥数据块查询到交易信息。所述访问权限列表包括一类权限、二类权限和三类权限。一类权限，用于访问所有大类数据块和所有小类数据块的存储信息，例如政府监管部门可拥有一类权限对农村电子商务数据进行访问，进行安全、公平、可靠性监管。二类权限，用于访问某一大类数据块、归属于该大类数据块的小类数据块的存储信息。例如，农林部门可拥有二类权限对某一大类数据块进行访问，了解农村某类农产品的销售情况。三类权限，用于访问某小类数据块的存储信息。例如，交易方可拥有三类权限对某小类数据块进行访问，可查询本交易方的交易历史情况，或比对其他交易方交易情况选择潜在可靠交易方。

本发明利用区块链技术结合农村大数据构建的存储方法，能确保数据不易被篡改，数据安全可靠，同时能有效管理农村电子商务数据以加快农村电子商务发展脚步。

本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。

Claims (5)

1.一种农村电子商务数据存储方法，其特征在于，

步骤S10，采集农产品信息并对农产品信息进行分类处理；所述农产品信息包括农产品类型、农产品内容；

步骤S10中农产品信息分类方法具体为：

步骤S11,解析农产品信息；

步骤S12，比对解析后的农产品信息与农产品信息对照列表进行分类；

其中，所述农产品信息对照列表按照农产品类型、农产品类型标识符、农产品内容、链号对应存储；

步骤S20，针对分类后的农产品建立若干大类数据块、和分属于大类数据块下的小类数据块，若干所述大类数据块分别与云端数据共享；所述小类数据块与所述的大类数据块通过链接相连；

步骤S20具体为：

建立大类数据块：所述大类数据块存储有农产品类型标识符、归属于该农产品类型下的链号；建立小类数据块，所述小类数据块存储有指向大类数据块的链接、农产品内容和农产品交易信息；

步骤S30,在每个小类数据块内建立Merkle树数据结构，用以存储农产品交易信息；

步骤S30中以Merkle树数据结构存储的农产品交易信息进行加密：对包括农产品交易合同、交易费单的农产品交易信息进行电子签名并利用私钥加密，密文存储于小类数据块；小类数据块还存储有公钥；

对农产品交易信息进行电子签名并利用私钥加密的过程具体为：在交易初期，对农产品交易合同进行一次电子签名，并利用私钥进行一次加密形成一次密文；在交易末期，一次密文结合交易费单进行二次电子签名，并利用私钥进行二次加密形成二次密文；

加密形成的密文与交易方ID信息对应存储于小类数据块。

2.根据权利要求1所述的一种农村电子商务数据存储方法，其特征在于，步骤S20还包括建立若干备用数据块，所述大类数据块将存储信息备份到所述备用数据块。

3.根据权利要求1所述的一种农村电子商务数据存储方法，其特征在于，步骤S20还包括建立若干秘钥数据块，用以存储小类数据块内与各交易对应的公钥、密文以及指向小类数据块的链接。

4.根据权利要求3所述的一种农村电子商务数据存储方法，其特征在于，所述秘钥数据块还存储有访问权限列表；所述秘钥数据块接收来自云端的访问请求归属于所述访问权限列表内时，所述秘钥数据块与云端数据共享。

5.根据权利要求4所述的一种农村电子商务数据存储方法，其特征在于，

所述访问权限列表包括：

一类权限，用于访问所有大类数据块和所有小类数据块的存储信息；

二类权限，用于访问某一大类数据块、归属于该大类数据块的小类数据块的存储信息；

三类权限，用于访问某小类数据块的存储信息。

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