CN108829447A - 终端提醒优化方法、装置、存储介质及终端设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例中提供的一种终端提醒优化方法、装置、存储介质及终端设备，该方法通过确定终端设备中的提醒应用程序；确定提醒应用程序的系统提醒类型的调整条件；根据所述调整条件调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。通过采用上述技术方案，可以根据调整条件调整应用程序的系统提醒类型，以变更提醒应用程序的提醒等级，可以控制系统提醒组件被调用，降低终端设备的功耗。

Description

终端提醒优化方法、装置、存储介质及终端设备

技术领域

本申请实施例涉及终端设备技术领域，尤其涉及一种终端提醒优化方法、装置、存储介质及终端设备。

背景技术

终端设备中设有对用户进行各种提醒的功能，例如日历、提醒事项和闹钟等根据时间进行提醒的预设功能。除了系统预设的提醒功能，终端设备上安装的一些提醒类的应用程序(application)，也可以实现根据不同条件进行提醒的功能，该类应用程序一般需要调用终端设备的系统中用于实现提醒功能的系统提醒组件来对用户进行提醒，而如果该类应用程序频繁调用系统提醒组件，则会增加终端设备耗电，缩短了终端设备的续航时间，所以需要对提醒功能进行优化。

发明内容

本申请实施例提供的一种终端提醒优化方法、装置、存储介质及终端设备，可以控制系统提醒组件被调用，降低终端设备的功耗。

第一方面，本申请实施例提供了一种终端提醒优化方法，包括：

确定终端设备中的提醒应用程序；

确定提醒应用程序的系统提醒类型的调整条件；

根据所述调整条件调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。

第二方面，本申请实施例提供了一种终端提醒优化装置，包括：

应用确定模块，用于确定终端设备中的提醒应用程序；

调整条件确定模块，用于确定提醒应用程序的系统提醒类型的调整条件；

提醒调整模块，用于根据所述调整条件调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的终端提醒优化方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的终端提醒优化方法。

本申请实施例中提供的一种终端提醒优化方案，通过确定终端设备中的提醒应用程序；确定提醒应用程序的系统提醒类型的调整条件；根据所述调整条件调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。通过采用上述技术方案，可以根据调整条件调整应用程序的系统提醒类型，以变更提醒应用程序的提醒等级，可以控制系统提醒组件被调用，降低终端设备的功耗。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种终端提醒优化方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种终端提醒优化方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种终端提醒优化方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种终端提醒优化方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种终端提醒优化方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的另一种终端提醒优化方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种终端提醒优化装置的结构框图；

图8为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的另一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本申请的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

终端设备可以是智能手机、平板电脑或其他具有相应操作系统的电子设备，终端设备的操作系统中一般设有根据时间来进行提醒操作的应用程序，例如，终端设备中的闹钟、事件提醒功能和三方提醒应用等。但是如果系统提醒组件频繁被调用，则会导致终端设备耗电快。本申请实施例可以对系统提醒组件被调用进行控制，以降低终端设备的功耗。

图1为本申请实施例提供的一种终端提醒优化方法的流程示意图，该方法可以由终端提醒优化装置执行，其中该装置可以由软件和/或硬件实现，一般可以集成在终端设备中，也可以集成在其他安装有操作系统的设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、确定终端设备中的提醒应用程序。

所述提醒应用程序为终端设备中需要调用系统提醒组件的应用程序，所述系统提醒组件为系统中用于根据时间设定条件来进行系统提醒的服务组件；示例性地，如果所述终端设备中的操作系统为安卓(Android)系统，则所述系统提醒组件可以是AlarmManager,AlarmManager提供调用系统闹钟服务的访问接口，终端设备中的应用程序可以通过调用AlarmManager，以实现根据设定时间条件来进行系统提醒的功能。当满足设定时间条件时，系统会发出相应的广播。示例性地，提醒应用程序可以是闹钟应用、提醒事项应用和其他应用，可以是系统预设的应用，还可以是第三方应用。

S111、确定提醒应用程序的系统提醒类型的调整条件。

所述调整条件为用于确定是否对提醒应用程序调用系统提醒组件进行控制的判断因素。示例性地，可以是在用户不关注所述提醒应用程序，或不关注所述终端设备时，对提醒应用程序调用系统提醒组件进行控制；还可以是在用户关注所述提醒应用程序或终端设备的概率较低时，对提醒应用程序调用系统提醒组件进行控制。调整条件可以根据实际应用进行设置，在此不作限定。

S112、根据所述调整条件调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别。

其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。

其中，所述提醒条件为提醒应用程序调用系统提醒组件所需要满足的条件，所述系统提醒类型为提醒应用程序调用系统提醒组件所需要满足的条件的类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。每个提醒应用程序对应一个系统提醒类型，提醒应用程序的初始的系统提醒类型可以是系统预设，调整提醒应用程序的系统提醒类型，以对提醒应用程序调用系统提醒组件的条件进行调整。

终端设备的操作系统中包括多种系统提醒类型，以满足用户对于不同的应用程序的提醒需求。示例性地，安卓系统中的AlarmManager中包括四种系统提醒类型：RTC_WAKEUP、ELAPSED_REALTIME_WAKEUP、RTC和ELAPSED_REALTIME；RTC_WAKEUP表示在终端设备处于正常状态以及睡眠状态时均可以根据系统绝对时间进行提醒的类型，ELAPSED_REALTIME_WAKEUP表示在终端设备处于睡眠状态和正常状态均可以根据系统相对时间进行提醒的类型，RTC表示在终端设备的正常状态可以根据系统绝对时间进行提醒，但是在终端设备处于睡眠状态时不可以提醒的类型，ELAPSED_REALTIME表示在终端设备的正常状态可以根据系统相对时间进行提醒，但是在终端设备处于睡眠状态时不可以提醒的类型。

其中，每种系统提醒类型对应的提醒条件有所不同，根据提醒条件系统提醒类型被分类为了至少两个级别，每个级别中包括了至少一个系统提醒类型，相同级别的系统提醒类型的提醒条件相同；不同级别的系统提醒类型的提醒条件不同。示例性地，将RTC_WAKEUP和ELAPSED_REALTIME_WAKEUP确定为同一个级别；RTC和ELAPSED_REALTIME确定为同一个级别。

可以根据调整条件调整对应的提醒应用程序的系统提醒类型。示例性地，所述调整条件为系统运行模式，系统当前运行模式为勿扰模式，终端设备的用户不希望收到提醒消息的打扰，所以可以调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更提醒级别，相应地变更提醒条件，可以满足在勿扰模式使提醒应用程序不调用系统提醒组件。

可选地，级别越高的系统提醒类型，在预设周期内符合所述系统提醒类型的提醒条件的时间越长。

其中，因为提醒条件不同，在预设周期内的不同时间段能满足的提醒条件也有所不同，所以不同的提醒条件在预设周期内可以满足的时间长度也有所不同。

示例性地，预设周期为一天，一个系统提醒类型的提醒条件包括终端设备处于正常工作模式，另一个系统提醒类型的提醒条件包括终端设备处于正常工作模式或终端设备处于低功耗模式；而由于终端设备在一天内的使用过程中，终端设备在不同时刻处于不同的状态，其正常工作模式占一部分时间段，其低功耗模式也占一部分时间段。所以前一个系统提醒类型，在预设周期内能够符合其提醒条件的时间比后一个系统提醒类型要短；相应地，前一个系统提醒类型的级别低于后一个系统提醒类型。

相应地，如果一个系统提醒类型在预设周期能够符合其提醒条件的时间越长，其越容易调用系统提醒组件，相应的会增加终端设备的功耗；所以根据在预设周期内符合所述系统提醒类型的提醒条件的时间来对系统提醒类型进行级别分类，相应地变更所述提醒应用程序的提醒级别之后，可以控制提醒应用程序调用系统提醒组件，相应降低终端设备的功耗。

可选地，所述系统提醒类型的级别包括高级别、中级别和低级别；其中，高级别包括在终端设备的正常工作模式和低功耗模式时均允许提醒的系统提醒类型；中级别包括在终端设备的正常工作模式时允许提醒，以及在低功耗模式时禁止提醒的系统提醒类型；低级别包括在终端设备时正常工作模式以及低功耗模式时均禁止提醒的系统提醒类型。

所述终端设备的正常工作模式可以包括终端设备处于亮屏操作状态，终端设备可以是正在运行应用程序，或者未运行任何应用程序。所述低功耗模式为终端设备的操作系统以较低的功耗运行维持系统运行的模式，可以包括终端设备处于熄屏状态，或终端设备的待机状态。

一般终端设备在预设周期内的工作状态包括正常工作模式和低功耗模式，根据正常工作模式和低功耗模式可以反应用户和当前终端设备的交互状态。根据正常工作模式和低功耗模式对系统提醒类型的级别进行分类为高级别、中级别和低级别，在调整系统提醒类型的级别后，可以控制提醒应用程序调用系统提醒组件，相应降低终端设备的功耗。

本申请实施例中提供的一种终端提醒优化方法，通过确定终端设备中的提醒应用程序；确定提醒应用程序的系统提醒类型的调整条件；根据所述调整条件调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。通过采用上述技术方案，可以根据调整条件调整应用程序的系统提醒类型，以变更提醒应用程序的提醒等级，可以控制系统提醒组件被调用，降低终端设备的功耗。

图2为本申请实施例提供的另一种终端提醒优化方法的流程示意图，在上述实施例所提供的技术方案的基础上，可选地，如图2所示，该方法包括：

S120、确定终端设备中的提醒应用程序。

具体实施方式可以参考上文的相关描述，在此不再赘述。

S121、确定用户与终端设备，或用户与提醒应用程序的预测交互关系。

S122、根据所述预测交互关系调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。

其中，所述预测交互关系为对用户与终端设备、或与提醒应用程序的交互关系的预测，可以是对未来的某个时间段的交互关系的预测。交互关系可以包括用户和终端设备或提醒应用程序的交互状态以及对应的预测概率，所述交互状态可以是用户的操作状态、和/或终端设备或提醒应用程序的运行状态。通过交互关系可以确定用户是否使用提醒应用程序，如果用户使用所述提醒应用程序的预测概率高于概率阈值，则可以确定用户会使用终端设备或应用程序；而如果用户使用所述提醒应用程序的预测概率低于概率与之，则可以确定用户不会使用终端设备或应用程序。

可选地，所述预测交互关系包括：所述预设周期内的至少一个预设时间段，以及与所述至少一个预设时间段对应的至少一个交互关系。示例性地，所述预设周期为一天，所述预设时间段为1个小时；相应地，所述预测交互关系则包括在一天内包括的24个小时，以及每个小时所对应的交互关系。所述预设时间段可以是系统预设或者用户设置，在此不作限定。

在用户本身并没有主动要使用提醒应用程序的意愿时，提醒应用程序可能会自发调用系统提醒组件，以发起系统提醒用于引起用户注意；但是该系统提醒是应用程序为了引起用户关注而引发的，用于增加用户使用该应用程序的可能性。

预测交互关系可以确定用户和终端设备或提醒应用程序之间进行交互的可能性大小，通过预测交互关系可以确定用户是否有主动使用提醒应用程序的意愿。进而可以根据预测交互关系调整提醒应用程序的系统提醒类型，在需要时候可以降低应用程序的提醒级别。

可选地，如果当前时间所对应的预设时间段的交互关系为未使用，则调整提醒应用程序的系统提醒类型，以降低所述提醒应用程序的提醒级别。

如果所述预测交互关系中对于当前时间对应的时间段的交互关系为未使用，则可以调整提醒应用程序的系统提醒类型，以降低所述提醒应用程序的提醒级别。可以在预测到用户不会使用提醒应用程序时，减少所述提醒应用程序调用系统提醒组件的时间，相应地可以降低所述提醒应用程序调用系统提醒组件的次数，可以降低终端设备的功耗。

本申请通过确定用户与终端设备，或用户与提醒应用程序的预测交互关系，并根据所述预测交互关系调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别，可以根据预测的交互关系调整所述提醒应用程序调用系统提醒组件的时间，可以调整所述提醒应用程序调用系统提醒组件的次数，可以降低终端设备的功耗。

图3为本申请实施例提供的另一种终端提醒优化方法的流程示意图，在上述任意实施例所提供的技术方案的基础上，对确定用户与提醒应用程序的预测交互关系的操作进行了优化，可选地，如图3所示，该方法包括：

S130、确定终端设备中的提醒应用程序。

具体实施方式可以参考上文的相关描述，在此不再赘述。

S131、获取用户对提醒应用程序的历史操作数据，并根据所述历史操作数据确定应用操作习惯信息。

所述历史操作数据包括在设定历史时间段内的用户对提醒应用程序的操作数据；示例性地，可以是用户在过去1个月内，每天使用所述提醒应用程序的操作数据；可以根据一个月的30天的用户使用所述提醒应用程序的操作数据确定用户对于所述提醒应用程序的操作习惯信息，作为应用操作习惯信息。

可选地，所述历史操作数据可以是用户对所述提醒应用程序的脱敏的历史操作数据，即通过脱敏规则对用户的历史操作数据进行数据变形，实现对用户个人的敏感隐私数据进行保护。

所述应用操作习惯信息包括用户对于所述提醒应用程序的操作习惯数据，进而可以根据所述应用操作习惯信息确定用户与提醒应用程序的预测交互关系。示例性地，如果用户的应用操作习惯信息包括一个月内有20天以上都在上午10点钟使用了所述提醒应用程序，则相应可以确定预测交互关系包括在上午10点钟使用所述提醒应用程序的概率较高。

S132、根据所述应用操作习惯信息确定用户与提醒应用程序的预测交互关系。

S133、根据所述预测交互关系调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。

具体实施方式可以参考上文的相关描述，在此不再赘述。

本申请实施例通过获取用户对提醒应用程序的历史操作数据，并根据所述历史操作数据确定应用操作习惯信息，根据所述应用操作习惯信息确定用户与提醒应用程序的预测交互关系，根据用户对提醒应用程序的历史操作数据确定操作习惯信息，进而可以提高确定提醒应用功能程序的预测交互关系的准确性。

图4为本申请实施例提供的另一种终端提醒优化方法的流程示意图，在上述任意实施例所提供的技术方案的基础上，可选地，如图4所示，该方法包括：

S140、确定终端设备中的提醒应用程序。

具体实施方式可以参考上文的相关描述，在此不再赘述。

S141、获取本机用户对提醒应用程序的本机历史操作数据，并根据所述本机历史操作数据确定本机操作习惯信息；以及获取样本用户对提醒应用程序的样本历史操作数据，并根据所述样本历史操作数据确定样本操作习惯信息。

所述本机用户为所述终端设备的使用者，本机历史操作数据即终端设备的使用者对所述提醒应用程序的历史操作数据。

样本用户为使用过所述提醒应用程序的其他使用者，可以是从应用下载平台下载了所述提醒应用程序的用户；样本历史操作数据即其他使用者在其他终端设备上使用所述提醒应用程序的历史操作数据。样本用户的历史操作数据也可以从宏观的角度呈现所述提醒应用程序的操作习惯；示例性地，对于外卖类应用程序，样本用户一般都是在午餐或晚餐时间进行操作使用。

S142、根据所述本机操作习惯信息、所述样本操作习惯信息以及预设权重值确定用户与所述提醒应用程序的预测交互关系。

本机操作习惯信息可以反应本机用户对所述提醒应用程序的操作习惯，样本操作习惯信息可以反应样本用户对所述提醒应用程序的操作习惯，两者均可以从一定角度呈现所述提醒应用程序的操作习惯，所以通过根据所述本机操作习惯信息、所述样本操作习惯信息以及预设权重值确定用户与所述提醒应用程序的预测交互关系，可以进一步提高所述预测交互关系的准确性。

可选地，可以根据所述本机操作习惯信息确定本机预测交互关系，根据样本操作习惯信息确定样本预测交互关系，交互关系包括用户和所述提醒应用程序的交互状态以及对应的预测概率，所以可以根据预设权重值、本机预测交互关系和样本预测交互关系确定用户与所述提醒应用程序的预测交互关系。

可选地，所述本机操作习惯信息对应的权重值大于所述样本操作习惯信息对应的权重值。示例性地，对于一个预设时间段，本机用户使用该提醒应用程序的概率为A，对于该预设时间段，样本用户使用该提醒应用程序的概率为B；本机操作习惯信息对应的权重值为c，样本操作习惯信息对应的权重值为d，所以可以确定的预测交互关系中在所述预设时间段，使用所述提醒应用程序的概率为A*c+B*d。

S143、根据所述预测交互关系调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。

具体实施方式可以参考上文的相关描述，在此不再赘述。

本申请实施例根据获取本机用户对提醒应用程序的本机历史操作数据，并根据所述本机历史操作数据确定本机操作习惯信息；以及获取样本用户对提醒应用程序的样本历史操作数据，并根据所述样本历史操作数据确定样本操作习惯信息，并根据所述本机操作习惯信息、所述样本操作习惯信息以及预设权重值确定用户与所述提醒应用程序的预测交互关系；通过本机用户的使用习惯和样本用户的使用习惯来结合确定预测交互关系，可以进一步提高预测交互关系的准确性。

图5为本申请实施例提供的另一种终端提醒优化方法的流程示意图，在上述任意实施例所提供的技术方案的基础上，可选地，如图5所示，该方法包括：

S150、确定终端设备中的提醒应用程序。

S151、获取用户对提醒应用程序的历史操作数据，并根据所述历史操作数据确定应用操作习惯信息。

具体实施方式可以参考上文的相关描述，在此不再赘述。

S152、获取用户对终端设备上的提醒应用程序的历史关联操作数据，并根据所述历史关联操作数据确定终端设备上的提醒应用程序的关联关系数据。

其中，所述历史关联操作数据包括：和所述提醒应用程序的使用具有关联性的应用程序的操作数据；示例性地，用户在使用购物类应用程序时，一般会关联使用支付类应用程序。根据提醒应用程序的历史关联操作数据可以确定提醒应用程序的关联关系数据，所述关联关系数据包括一个应用程序的关联使用的其他应用程序，以及和其他应用程序相对应的关联操作的概率。

S153、根据所述应用操作习惯信息以及所述关联关系数据确定用户与提醒应用程序的预测交互关系。

其中，可以是根据应用操作习惯信息确定用户与所述提醒应用程序的预测交互关系，并根据所述关联关系数据调整所述预测交互关系。

示例性地，如果根据应用操作习惯信息确定的用户在一个预设时间段使用所述提醒应用程序的概率为X，而在该预设时间段用户正在使用和所述提醒应用程序相关联的关联应用程序，相应地关联操作的概率为Y，则可以确定调整后的在该预设时间段使用所述提醒应用程序的概率为X+e*Y，其中，所述e为关联关系数据的关联权重值。

S154、根据所述预测交互关系调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。

具体实施方式可以参考上文的相关描述，在此不再赘述。

本申请实施例通过获取用户对终端设备上的提醒应用程序的历史关联操作数据，并根据所述历史关联操作数据确定终端设备上的提醒应用程序的关联关系数据，根据所述应用操作习惯信息以及所述关联关系数据确定用户与提醒应用程序的预测交互关系，可以进一步提高预测交互关系的准确性。

图6为本申请实施例提供的另一种终端提醒优化方法的流程示意图，在上述实施例所提供的技术方案的基础上，可选地，如图6所示，该方法包括：

S160、确定终端设备中的提醒应用程序。

具体实施方式可以参考上文的相关描述，在此不再赘述。

S161、获取用户对终端设备的历史操作数据，并根据所述历史操作数据确定终端操作习惯信息。

所述终端设备的历史操作数据包括在设定历史时间段内用户对所述终端设备的操作数据。示例性地，可以是用户在过去1个月内，每天使用所述终端设备的操作数据；可以根据一个月的30天的用户使用所述终端设备的操作数据确定用户对于所述终端设备的操作习惯信息，作为终端操作习惯信息。

可选地，所述历史操作数据可以是用户对所述终端设备的脱敏的历史操作数据，即通过脱敏规则对用户的历史操作数据进行数据变形，实现对用户个人的敏感隐私数据进行保护。

终端操作习惯信息可以体现用户使用所述提醒应用程序的交互关系，示例性地，如果用户在某一个时间段很大概率不会使用终端设备，则用户也不太可能会使用所述提醒应用程序。

所述终端操作习惯信息包括用户对于所述终端设备的操作习惯数据，进而可以根据所述应用操作习惯信息确定用户与提醒应用程序的预测交互关系。

S162、根据所述终端操作习惯信息确定用户与所述终端设备的预测交互关系。

S163、根据所述预测交互关系调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。

具体实施方式可以参考上文的相关描述，在此不再赘述。

本申请实施例通过获取用户对终端设备的历史操作数据，并根据所述历史操作数据确定终端操作习惯信息，并根据所述终端操作习惯信息确定用户与所述终端设备的预测交互关系；通过终端设备的终端操作习惯信息可以进一步提高预测交互关系的准确性。

可选地，确定终端设备中的提醒应用程序还可以通过下述方式实施：

确定终端设备中调用过系统提醒组件的应用程序；获取所述应用程序调用系统提醒组件的提醒设定的设置来源；

其中，所述设置来源为设置所述调用系统提醒组件的提醒设定的设置方，如果所述提醒设定是用户的，那所述设置来源为用户，例如用户自行设置的闹钟；如果所述提醒设定是应用程序预设，则所述设置来源为应用程序，例如第三方应用自带的提醒设定。

根据所述提醒设定的设置来源确定是否将所述应用程序确定为提醒应用程序，如果所述应用程序调用系统提醒组件的提醒设定均为非用户设定，则将所述应用程序确定为提醒应用程序；如果所述应用程序调用系统提醒组件的提醒设定包括用户设定，则根据用户的选择操作将所述应用程序确定为提醒应用程序。

其中，如果所述应用程序调用系统提醒组件的提醒设定均为非用户设定，则表示所述应用程序中的提醒设定均为非用户主动设置的，应用程序为了更多的引起用户的注意以及使用，会频繁调用系统提醒组件而增加终端设备的功耗。所以将所述应用程序确定为提醒应用程序，进而可以根据调整条件调整该应用功能程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用功能程序的提醒级别。

而如果所述应用程序调用系统提醒组件的提醒设定包括用户设定，则表示所述应用程序中有用户主动设置的提醒，进而可以发送选择提醒给用户，并根据用户输入的选择操作来确定是否将所述应用程序确定为提醒应用程序。

通过根据调用系统提醒组件的提醒设定的设置来源确定提醒应用程序，可以提高变更提醒应用程序的提醒等级的准确性，避免将用户主动设置提醒的应用程序进行降级而使用户设置的提醒无法实施。

图7为本申请实施例提供的一种终端提醒优化装置的结构框图，该装置可以执行终端提醒优化方法，如图7所示，该装置包括：

应用确定模块210，用于确定终端设备中的提醒应用程序；

调整条件确定模块211，用于确定提醒应用程序的系统提醒类型的调整条件；

提醒调整模块212，用于根据所述调整条件调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。

本申请实施例中提供的一种终端提醒优化装置，通过确定终端设备中的提醒应用程序；确定提醒应用程序的系统提醒类型的调整条件；根据所述调整条件调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。通过采用上述技术方案，可以根据调整条件调整应用程序的系统提醒类型，以变更提醒应用程序的提醒等级，可以控制系统提醒组件被调用，降低终端设备的功耗。

可选地，调整条件确定模块具体用于：

确定用户与终端设备，或用户与提醒应用程序的预测交互关系；

相应地，提醒调整模块具体用于：

根据所述预测交互关系调整提醒应用程序的系统提醒类型。

可选地，还包括：

操作习惯确定模块，用于在确定用户与提醒应用程序的预测交互关系之前，获取用户对提醒应用程序的历史操作数据，并根据所述历史操作数据确定应用操作习惯信息；

相应地，调整条件确定模块具体用于：

根据所述应用操作习惯信息确定用户与提醒应用程序的预测交互关系。

可选地，操作习惯确定模块具体用于：

获取本机用户对提醒应用程序的本机历史操作数据，并根据所述本机历史操作数据确定本机操作习惯信息；以及

获取样本用户对提醒应用程序的样本历史操作数据，并根据所述样本历史操作数据确定样本操作习惯信息；

相应地，调整条件确定模块具体用于：

根据所述本机操作习惯信息、所述样本操作习惯信息以及预设权重值确定用户与所述提醒应用程序的预测交互关系。

可选地，还包括：

关联数据获取模块，用于在根据所述应用操作习惯信息确定用户与提醒应用程序的预测交互关系之前，获取用户对终端设备上的提醒应用程序的历史关联操作数据，并根据所述历史关联操作数据确定终端设备上的提醒应用程序的关联关系数据；

相应地，调整条件确定模块具体用于：

根据所述应用操作习惯信息以及所述关联关系数据确定用户与提醒应用程序的预测交互关系。

可选地，还包括：

确定用户与终端设备的预测交互关系之前，获取用户对终端设备的历史操作数据，并根据所述历史操作数据确定终端操作习惯信息；

相应地，调整条件确定模块具体用于：

根据所述终端操作习惯信息确定用户与所述终端设备的预测交互关系。

可选地，所述预测交互关系包括：所述预设周期内的至少一个预设时间段，以及与所述至少一个预设时间段对应的至少一个交互关系。

可选地，提醒调整模块具体用于：

如果当前时间所对应的预设时间段的交互关系为未使用，则调整提醒应用程序的系统提醒类型，以降低所述提醒应用程序的提醒级别。

可选地，级别越高的系统提醒类型，在预设周期内符合所述系统提醒类型的提醒条件的时间越长。

可选地，所述系统提醒类型的级别包括高级别、中级别和低级别；

其中，高级别包括在终端设备的正常工作模式和低功耗模式时均允许提醒的系统提醒类型；

中级别包括在终端设备的正常工作模式时允许提醒，以及在低功耗模式时禁止提醒的系统提醒类型；

低级别包括在终端设备时正常工作模式以及低功耗模式时均禁止提醒的系统提醒类型。

本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的终端提醒优化操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的终端提醒优化方法中的相关操作。

本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行终端提醒优化方法，该方法包括：

确定终端设备中的提醒应用程序；

确定提醒应用程序的系统提醒类型的调整条件；

根据所述调整条件调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

本申请实施例提供了一种终端设备，该终端设备中可集成本申请实施例提供的终端提醒优化装置。

图8为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图，本申请实施例提供了一种终端设备30，包括存储器31，处理器32及存储在存储器31上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例所述的终端提醒优化方法。本申请实施例提供的终端设备，可以控制系统提醒组件被调用，降低终端设备的功耗。

图9为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。如图9所示，该终端设备可以包括：壳体(图中未示出)、触摸屏(图中未示出)、触摸按键(图中未示出)、存储器301、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)302(又称处理器，以下简称CPU)、电路板(图中未示出)和电源电路(图中未示出)。所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部；所述CPU302和所述存储器301设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述终端设备的各个电路或器件供电；所述存储器301，用于存储可执行程序代码；所述CPU302通过读取所述存储器301中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的计算机程序，以实现以下步骤：

确定终端设备中的提醒应用程序；

确定提醒应用程序的系统提醒类型的调整条件；

根据所述调整条件调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。

所述终端设备还包括：外设接口303、RF(Radio Frequency，射频)电路305、音频电路306、扬声器311、电源管理芯片308、输入/输出(I/O)子系统309、触摸屏312、其他输入/控制设备310以及外部端口304，这些部件通过一个或多个通信总线或信号线307来通信。

应该理解的是，图示终端设备300仅仅是终端设备的一个范例，并且终端设备300可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

下面就本实施例提供的用于实现终端提醒优化的终端设备进行详细的描述，该终端设备以手机为例。

存储器301，所述存储器301可以被CPU302、外设接口303等访问，所述存储器301可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

外设接口303，所述外设接口303可以将设备的输入和输出外设连接到CPU302和存储器301。

I/O子系统309，所述I/O子系统309可以将设备上的输入输出外设，例如触摸屏312和其他输入/控制设备310，连接到外设接口303。I/O子系统309可以包括显示控制器3091和用于控制其他输入/控制设备310的一个或多个输入控制器3092。其中，一个或多个输入控制器3092从其他输入/控制设备310接收电信号或者向其他输入/控制设备310发送电信号，其他输入/控制设备310可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是，输入控制器3092可以与以下任一个连接：键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。

触摸屏312，所述触摸屏312是用户终端设备与用户之间的输入接口和输出接口，将可视输出显示给用户，可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。

I/O子系统309中的显示控制器3091从触摸屏312接收电信号或者向触摸屏312发送电信号。触摸屏312检测触摸屏上的接触，显示控制器3091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏312上的用户界面对象的交互，即实现人机交互，显示在触摸屏312上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是，设备还可以包括光鼠，光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。

RF电路305，主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信，实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地，RF电路305接收并发送RF信号，RF信号也称为电磁信号，RF电路305将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号，并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路305可以包括用于执行这些功能的已知电路，其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder，编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module，SIM)等等。

音频电路306，主要用于从外设接口303接收音频数据，将该音频数据转换为电信号，并且将该电信号发送给扬声器311。

扬声器311，用于将手机通过RF电路305从无线网络接收的语音信号，还原为声音并向用户播放该声音。

电源管理芯片308，用于为CPU302、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。

本申请实施例提供的终端设备，可以控制系统提醒组件被调用，降低终端设备的功耗。

上述实施例中提供的终端提醒优化装置、存储介质及终端设备可执行本申请任意实施例所提供的终端提醒优化方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的终端提醒优化方法。

注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (13)

1.一种终端提醒优化方法，其特征在于，包括：

确定终端设备中的提醒应用程序；

确定提醒应用程序的系统提醒类型的调整条件；

根据所述调整条件调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定提醒应用程序的系统提醒类型的调整条件包括：

确定用户与终端设备，或用户与提醒应用程序的预测交互关系；

相应地，根据所述调整条件调整提醒应用程序的系统提醒类型包括：

根据所述预测交互关系调整提醒应用程序的系统提醒类型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定用户与提醒应用程序的预测交互关系之前，还包括：

获取用户对提醒应用程序的历史操作数据，并根据所述历史操作数据确定应用操作习惯信息；

相应地，确定用户与提醒应用程序的预测交互关系包括：

根据所述应用操作习惯信息确定用户与提醒应用程序的预测交互关系。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取用户对提醒应用程序的历史操作数据，并根据所述历史操作数据确定应用操作习惯信息，包括：

获取本机用户对提醒应用程序的本机历史操作数据，并根据所述本机历史操作数据确定本机操作习惯信息；以及

获取样本用户对提醒应用程序的样本历史操作数据，并根据所述样本历史操作数据确定样本操作习惯信息；

相应地，根据所述应用操作习惯信息确定用户与提醒应用程序的预测交互关系包括：

根据所述本机操作习惯信息、所述样本操作习惯信息以及预设权重值确定用户与所述提醒应用程序的预测交互关系。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述应用操作习惯信息确定用户与提醒应用程序的预测交互关系之前，还包括：

获取用户对终端设备上的提醒应用程序的历史关联操作数据，并根据所述历史关联操作数据确定终端设备上的提醒应用程序的关联关系数据；

相应地，根据所述应用操作习惯信息确定用户与提醒应用程序的预测交互关系包括：

根据所述应用操作习惯信息以及所述关联关系数据确定用户与提醒应用程序的预测交互关系。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定用户与终端设备的预测交互关系之前，还包括：

获取用户对终端设备的历史操作数据，并根据所述历史操作数据确定终端操作习惯信息；

相应地，确定用户与提醒应用程序的预测交互关系包括：

根据所述终端操作习惯信息确定用户与所述终端设备的预测交互关系。

7.如权利要求2任一项所述的方法，其特征在于，所述预测交互关系包括：所述预设周期内的至少一个预设时间段，以及与所述至少一个预设时间段对应的至少一个交互关系。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述预测交互关系调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别，包括：

如果当前时间所对应的预设时间段的交互关系为未使用，则调整提醒应用程序的系统提醒类型，以降低所述提醒应用程序的提醒级别。

9.如权利要求1至8所述的方法，其特征在于，级别越高的系统提醒类型，在预设周期内符合所述系统提醒类型的提醒条件的时间越长。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述系统提醒类型的级别包括高级别、中级别和低级别；

其中，高级别包括在终端设备的正常工作模式和低功耗模式时均允许提醒的系统提醒类型；

中级别包括在终端设备的正常工作模式时允许提醒，以及在低功耗模式时禁止提醒的系统提醒类型；

低级别包括在终端设备时正常工作模式以及低功耗模式时均禁止提醒的系统提醒类型。

11.一种终端提醒优化装置，其特征在于，包括：

应用确定模块，用于确定终端设备中的提醒应用程序；

调整条件确定模块，用于确定提醒应用程序的系统提醒类型的调整条件；

提醒调整模块，用于根据所述调整条件调整提醒应用程序的系统提醒类型，以变更所述提醒应用程序的提醒级别；其中，所述系统提醒类型根据提醒条件分类为至少两个级别，每个级别包括至少一个系统提醒类型，每个系统提醒类型对应一个提醒条件。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的终端提醒优化方法。

13.一种终端设备，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-10任一项所述的终端提醒优化方法。