CN108810474A - 一种网络摄像头监控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种网络摄像头监控方法及系统，通过获取来自网络摄像头的实时视频段，然后，利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别，其中，热点识别算法用于热点事件的识别，且热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；接着，可以根据热点事件的识别结果，进行信息反馈。可见，本申请通过网络摄像头进行监控以及信息反馈，使得用户能够看到实时的监控视频数据，并根据提醒消息，做出即时反应，提升用户体验，并且也能够及时、自动控制预设设备的状态，实现智能化反馈。

Description

一种网络摄像头监控方法及系统

技术领域

本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种网络摄像头监控方法及系统。

背景技术

随着网络技术的不断发展，网络摄像头的应用也越来越广泛，通过网络摄像头，用户可以对目标现场进行实时监控。

而在实际的应用中，用户并不会实时查看网络摄像头的数据，通常是将实时监控的数据存储起来，在后续需要的时候用户查看该历史数据。这会导致庞大的历史数据，耗费很多的存储资源，而从庞大的存储数据中查找所需的视频内容也是相当困难的，此外，在有些应用中，用户更愿意看到实时的数据，实时获得所需的视频内容，例如实时监控老人是否安全、小孩是否安全等的监控视频，以便获得最佳的响应时机。然而，目前的网络摄像头主要用于实时传输数据或者数据存储，无法保证用户做出即时响应。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种网络摄像头监控方法及系统，以便通过网络摄像头进行监控以及将提醒信息发送给用户终端，使得用户能够看到实时的监控视频数据，并根据提醒消息，做出即时反应，提升用户体验。

为实现上述目的，本申请提供了一种网络摄像头监控方法，包括：

获取来自网络摄像头的实时视频段；

利用热点识别算法对所述实时视频段进行识别，所述热点识别算法用于热点事件的识别，所述热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；

根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈。

在一种可选的实现方式中，所述热点事件通过所述热点识别算法对样本视频段进行预先训练而确定，或者所述热点事件通过所述热点识别算法对实时视频段进行自适应学习而确定。

在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设动作，或者预设动作和预设声音；则，

所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：

若识别出预设动作，或者预设动作和预设声音，则进行信息反馈。

在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设体貌或物品状态，所述预设体貌为特定人员体貌图像；则，

所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：

若识别结果为无热点事件，则根据所述识别结果的频率，进行信息反馈。

在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设体貌；则，

所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：

若识别结果为识别出预设体貌，则根据所述识别结果的频率，向预设用户终端发送视频中识别图像的提醒信息，所述提醒信息用于用户进一步进行是否存在异常的识别。

在一种可选的实现方式中，所述信息反馈包括：发送提醒信息、控制预设设备的状态、触发报警和/或发送热点事件所在时段的视频。

对应于上述网络摄像头监控方法，本申请提出了一种网络摄像头监控系统，包括：

获取模块，用于获取来自网络摄像头的实时视频段；

识别模块，用于利用热点识别算法对所述实时视频段进行识别，所述热点识别算法用于热点事件的识别，所述热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；

第一发送模块，用于根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈。

在一种可选的实现方式中，所述热点事件通过所述热点识别算法对样本视频段进行预先训练而确定，或者所述热点事件通过所述热点识别算法对实时视频段进行自适应学习而确定。

在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设动作，或者预设动作和预设声；则，

所述第一发送模块，具体用于若识别出预设动作，或者预设动作和预设声音，则进行信息反馈。

在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设体貌或物品状态，所述预设体貌为特定人员体貌图像；则，

所述第一发送模块，具体用于若识别结果为无热点事件，则根据所述识别结果的频率，进行信息反馈。

在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设体貌，则，

所述第一发送模块，具体用于若识别结果为识别出预设体貌，则根据所述识别结果的频率，向预设用户终端发送视频中识别图像的提醒信息，所述提醒信息用于用户进一步进行是否存在异常的识别。

在一种可选的实现方式中，所述信息反馈包括：发送提醒信息、控制预设设备的状态、触发报警和/或发送热点事件所在时段的视频。

在一种可选的实现方式中，所述系统还包括：

采集模块，用于采集实时视频段，并将所述实时视频段发送至所述获取模块。

在一种可选的实现方式中，所述系统还包括：

服务模块，用于在接收所述第一发送模块发送的要求处理的信息后，向预设用户终端发送提醒信息，和/或，根据预设用户的预设指令执行操作。

在一种可选的实现方式中，所述系统还包括：

传感器，用于获取所述网络摄像头所属的环境信息。

在本申请实施例提供的网络摄像头监控方法及系统中，首先获取来自网络摄像头的实时视频段，然后，利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别，其中，热点识别算法用于热点事件的识别，且热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；接着，可以根据热点事件的识别结果，进行信息反馈。可见，本申请通过网络摄像头进行监控以及信息反馈，使得用户能够看到实时的监控视频数据，并根据提醒消息，做出即时反应，提升用户体验，并且也能够及时、自动控制预设设备的状态，实现智能化反馈。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的网络摄像头监控方法在实际应用中的场景示例图；

图2为本申请实施例提供的一种网络摄像头监控方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种网络摄像头监控系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

为了便于理解本申请提供的技术方案，下面先对本申请在实际中的应用场景进行介绍。

参见图1，其示出了本申请实施例的一示例性应用场景的框架示意图，如图1所示，本申请提供的网络摄像头监控方法可以应用于包括网络摄像头101和用户终端102的应用场景中；其中，网络摄像头101指的是一种传统摄像机与网络视频技术相结合的新一代产品，除了具备一般传统摄像机所有的图像、语音等捕捉功能外，还可以与用户终端102相连接，通过无线网络将视频数据等信息发送至用户终端102，以便用户可以根据该视频数据等信息实时监控到目标现场的情况，并做出即时反应；用户终端102可以是现有的、正在研发的或将来研发的、能够通过任何形式的无线连接(例如，Wi-Fi、LAN、蜂窝等)实现与网络摄像头101交互的任何用户设备，包括但不限于：现有的、正在研发的或将来研发的智能手机、非智能手机、平板电脑、膝上型个人计算机、桌面型个人计算机、小型计算机、中型计算机、大型计算机等。

在实际应用中，可以根据用户需求，利用网络摄像头101的信息采集功能，收集到摄像头的周边环境信息，即获取到实时视频段，其中，实时视频段可以包含摄像头周围环境中有人员在行走，或者有小孩在啼哭等影像；在获取到实时视频段后，进一步可以利用网络摄像头101的识别功能，结合热点识别算法对实时视频段进行识别，其中，热点识别算法用于热点事件的识别，热点事件包括了预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；进而在获得对实时视频段的识别结果后，可根据该识别结果，进行信息反馈，例如可以向预设的用户终端102发送提醒消息，提醒用户有热点事件的出现，以便用户可以对该热点事件做出即时反应，从而使得用户能够看到实时的监控视频数据，获得最佳响应时机，提升用户体验，或者可以自动控制预设设备的状态，如自动关窗等。

基于以上应用场景，本申请实施例提供了一种网络摄像头监控方法，以下将结合附图对该方法进行详细说明。

参见图2，其示出了本申请实施例提供的一种网络摄像头监控方法的流程图，如图2所示，该方法包括：

步骤201：获取来自网络摄像头的实时视频段。

在实际应用中，随着互联网技术的快速发展，网络摄像头的应用也越来越广泛，可以根据用户需求，利用网络摄像头对目标现场的情况进行实时监控，例如监控网络摄像头周围的人物或其他物体发出的声音、动作等，进而可以获取到来自网络摄像头的实时视频段，该实时视频段指的是视频摄像头获取到的连续一段时间内的视频图像，或者是非连续的、具有时间间隔的视频段，再或者也可以是视频中的某一帧图像，可以理解的是，该实时视频段中可以包含网络摄像头监控到的人物或其他物体发出的声音、动作以及其他周围环境信息等，在获取到实时视频段后，可继续执行步骤202。

步骤202：利用热点识别算法对实时视频段进行识别，该热点识别算法用于热点事件的识别，热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物体状态中至少一种。

在实际应用中，通过步骤201获取到实时视频段后，进一步的可以利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别，其中，热点识别算法用于对热点事件的识别，一种可选的实现方式是，热点事件是通过热点识别算法对样本视频段进行训练而获得的，或者，是通过热点识别算法对实时视频段进行自适应学习而确定的。

其中，热点事件指的用户预先设置的预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种，例如可以是预先设置的人物的体型、外貌信息、手掌摇动、小孩哭声或者是物品跌落、窗户打开等，并且，热点事件是通过热点识别算法对获取的样本视频段进行预先识别、训练而得的，或者也可以是通过热点识别算法对实时视频段进行自适应学习而确定的，例如热点识别算法可以为一种人工智能算法，通过该人工智能算法对获取的样本视频段进行预先识别、训练可以得到包含小孩哭声或者目标现场中物品跌落等热点事件，或者，热点识别算法也可以是经过一段时间的自主学习得到的算法，通过该算法对实时视频段进行自适应学习，进一步可以确定出经过自适应学习后得到的热点事件，例如房屋主人在屋内的孩子睡着后的20分钟左右时间内经常做出关灯、调节空调温度等动作，则可以将“屋内的孩子已睡着20分钟”设置为热点事件等。在利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别后，可继续执行步骤203。

步骤203：根据热点事件的识别结果，进行信息反馈。

在实际应用中，通过步骤202利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别后，进一步可以识别出实时视频段中可能出现的热点事件，即用户预先设置的预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种，进而可以根据热点事件的识别结果，进行信息反馈，例如，可以向预设用户终端发送提醒信息，以便于用户及时获知预设的热点事件是否发生，以及做出即时反应，或者例如在识别出热点事件“屋内的孩子已睡着20分钟”发生时，进行及时自动关灯、调节空调温度等。

其中，预设用户终端可以是预设用户的手机、平板等设备，也可以是用户预先设置的其他第三方终端，比如用户亲属的手机、用户居住地所在的小区物业、医院甚至是公安局等。

在本申请一些可能的实现方式中，所述信息反馈包括：发送提醒信息、控制预设设备的状态、触发报警和/或发送热点事件所在时段的视频。

在实际应用中，通过步骤202利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别后，可以识别出实时视频段中可能出现的热点事件，进而可以根据热点事件的识别结果，进行信息反馈，其中，信息反馈可以包括向预设的用户终端发送发生热点事件的提醒消息，或者若识别出热点事件“屋内的孩子已睡着20分钟”发生时，可以控制预设设备的状态，如自动关灯、调节空调温度等，再或者若识别出有陌生人入室盗窃热点事件发生时，立即触发报警，同时，可选的，还可以将热点事件所在时段的视频发送给用户终端，以便用户及时做出更有针对性的反应，从而即实现了热点事件的识别，也可以进行自动控制预设设备或实现其他智能化反馈。

在上述步骤202中，一种可能的实现方式是，热点事件包括预设动作，或者预设动作和预设声音；则，上述步骤203“根据热点事件的识别结果，进行信息反馈”的具体实现方式为：

若识别出预设动作，或者预设动作和预设声音，则进行信息反馈。

在本实现方式中，若通过步骤202利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别后，识别出视频段中出现了预设动作的热点事件，则可以根据该识别出的预设动作，进行信息反馈，如向预设用户终端发送出现了该预设动作的提醒消息，以便用户根据该提醒消息，做出即时反应。

举例说明：用户预先将目标现场中人员跌倒设置为热点事件，其包含的预设动作即为人员跌倒的动作，当网络摄像头获取到目标现场的实时视频段后，可利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别，当识别出视频段中包含有人员跌倒的画面时，即识别出了该实时视频段中有人员跌倒的热点事件发生，并且，在识别出人员跌倒的预设动作后，进一步还可以识别出人员是否在跌倒后能够自主站立起来，进而可根据该人员跌倒热点事件的识别结果，向预设的用户终端发送该热点事件已发生的提醒消息，如可以向用户的手机发送一条短消息，提示用户目标现场有人员跌倒的情况发生，以便用户做出即时反应。

或者，在本实现方式中，若通过步骤202利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别后，识别出视频段中出现了预设动作和预设声音的热点事件，则可以根据该识别出的预设动作和预设声音，进行信息反馈，如向预设用户终端发送出现了该预设动作和预设声音的提醒消息，以便用户根据该提醒消息，做出即时反应。

举例说明：仍以用户预先将目标现场中人员跌倒设置为热点事件为例，其包含的预设动作为人员跌倒的动作，以及包含的预设声音为人员跌倒时发出的声音，当网络摄像头获取到目标现场的实时视频段后，可利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别时，当识别出视频段中包含有人员跌倒的画面时，即可识别出该实时视频段中有人员跌倒的动作产生，同时还可以识别出是否有跌倒而产生的声音，即人员因跌倒而发出的喊声或撞击到其他物体产生的声音等，并且进一步还可以识别出人员是否在跌倒后能够自主站立起来，进而可根据该人员跌倒热点事件的识别结果，向预设的用户终端发送该热点事件已发生的提醒消息，如可以向用户的手机发送一条短消息，提示用户目标现场有人员跌倒的情况发生，以便用户做出即时反应。

或者，以用户预先将目标现场中孩子哭闹设置为热点事件为例，其包含的预设动作可以为孩子皱眉、跌倒、碰触指定物体等，以及包含的预设声音为孩子的哭声、呼救声、特定的话语等，当网络摄像头获取到目标现场的实时视频段后，可利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别时，当识别出视频段中包含有孩子哭闹的画面时，可进一步识别出该实时视频段中可能有孩子皱眉、跌倒、碰触指定物体等动作产生，同时还可以识别出孩子的哭声、呼救声等声音的产生，则可以根据识别出来的孩子皱眉、跌倒等预设动作以及孩子哭声、呼救声等预设声音，向预设的用户终端发送该热点事件已发生的提醒消息，如可以向用户的手机发送一条短消息，提示用户目标现场有孩子哭闹的情况发生，以便用户做出即时反应。

在上述步骤202中，还有一种可能的实现方式是，热点事件包括预设体貌或物品状态，其中，预设体貌为特定人员体貌图像；则，上述步骤203“根据热点事件的识别结果，进行信息反馈”的具体实现方式为：

若识别结果为无热点事件，则根据所述识别结果的频率，进行信息反馈。

在实际应用中，热点事件可以包括预设体貌或物品状态，其中，预设体貌指的是预先设置的特定人员的体型以及外貌图像，如用户可以预先在网络摄像头中预先设置目标现场可能出现的特定人员的身高、体重和长相等，物品状态指的是物品的位置、大小等情况的改变，如物品跌落、窗户打开等，若通过步骤202利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别后，识别出视频段中出现的人员体貌并不属于预设体貌，即识别结果为热点事件发生时，且该人员体貌出现的频率已超过阈值，其中，阈值指的是用户预先设置的用以判断陌生人在目标现场出现的频率临界值，如可以设置为2次，则可以根据该识别出的人员体貌出现的频率已超过2次的识别结果，进行信息反馈，如向预设用户终端发送出现了不属于预设体貌的人员体貌出现的提醒消息，以便用户根据该提醒消息，做出即时反应。

举例说明：用户预先将目标现场中预设体貌设置为热点事件，其包含的预设体貌为特定人员的体貌图像，当网络摄像头获取到目标现场的实时视频段后，可利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别时，当识别出视频段中包含非特定人员的体貌多次出现的画面时，即识别出了该实时视频段中有非特定人员的体貌出现，如识别到一个相同的陌生人多次在不同时间出现在视频段中，该陌生人的身高、体重以及长相等体貌均不属于预设体貌，则当该陌生人出现的频率超过阈值时，则可以根据该人员体貌不是预设体貌，且出现的频率已超过阈值的识别结果，向预设的用户终端发送提醒消息，如可以向用户的手机发送一条短消息，提示用户目标现场有不属于预设体貌的陌生人员体貌出现，以便用户做出即时反应。

此外，在本申请一些可能的实现方式中，本申请还包括：向用户终端发送热点事件所在时段的视频。

在实际应用中，通过步骤202识别出热点事件的识别结果后，进而通过步骤203向预设用户终端发送提醒信息时，可同时将热点事件所在时段的视频也发送至用户终端，例如当识别出人员跌倒的热点事件发生时，在向预设用户终端发送提醒信息，提醒用户目标现场有人员跌倒的情况发生时，同时可以将包含人员跌倒的视频段发送至用户，便于用户能够通过该视频段实时了解到人员跌倒的具体情况，进而做出更准确、及时、有针对性的反应。

另外，可以理解的是，在上述步骤202中，还有一种可能的实现方式是，热点事件包括预设体貌；则，上述步骤203“根据热点事件的识别结果，进行信息反馈”的具体实现方式为：

若识别结果为识别出预设体貌，则根据识别结果的频率，向预设用户终端发送视频中识别图像的提醒信息，所述提醒信息用于用户进一步进行是否存在异常的识别。

在本实现方式中，热点事件可以包括预设体貌，其中，预设体貌指的是预先设置的特定人员的体型以及外貌，如用户可以预先在网络摄像头中预先设置目标现场可能出现的特定人员的身高、体重和长相等，若通过步骤202利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别后，识别出视频段中出现的人员体貌并不属于预设体貌，且该人员体貌首次出现在视频段中，则可以根据该识别出的人员体貌首次出现的识别结果，向预设用户终端发送出现了不属于预设体貌的人员体貌首次出现的提醒消息，并将视频中的识别图像一并发送至预设用户终端，以便于用户根据该提醒消息以及识别图像，进一步判断出首次出现在视频段中的人员是否为陌生人，如果是，则需要用户做出相应的即时反应；如果否，则系统可将该人员体貌设置为预设体貌，后续再识别出该人员体貌时，也无需向预设用户发送提醒消息。

举例说明：用户预先将目标现场中预设体貌设置为热点事件，其包含的预设体貌为特定人员的体貌图像，当网络摄像头获取到目标现场的实时视频段后，可利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别时，当识别出视频段中包含非特定人员的体貌首次出现的画面时，即识别出了该实时视频段中有非特定人员的体貌首次出现，且该人员的身高、体重以及长相等体貌均不属于预设体貌，则可以根据该识别出的人员体貌首次出现的识别结果，向预设用户终端发送出现了不属于预设体貌的人员体貌首次出现的提醒消息，并将视频中首次出现的人员图像一并发送至预设用户终端，以便于用户根据该提醒消息以及首次出现的人员图像，进一步判断出该首次出现在视频段中的人员是否为陌生人，如果是，则需要用户做出即时反应，例如报警等；如果否，则系统可将该人员体貌设置为预设体貌，后续再在视频段中识别出该人员体貌时，也无需向预设用户发送提醒消息。

这样，本发明实施例提供的网络摄像头监控方法，通过获取来自网络摄像头的实时视频段，然后，利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别，其中，热点识别算法用于热点事件的识别，且热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；接着，根据热点事件的识别结果，进行信息反馈。可见，本申请通过网络摄像头进行监控以及信息反馈，使得用户能够看到实时的监控视频数据，并根据提醒消息，做出即时反应，提升了用户体验，并且也能够及时、自动控制预设设备的状态，实现智能化反馈。

基于以上网络摄像头监控方法，本申请还提供了一种网络摄像头监控系统，如图3所示，该系统包括：

获取模块301，用于获取来自网络摄像头的实时视频段；

识别模块302，用于利用热点识别算法对所述实时视频段进行识别，所述热点识别算法用于热点事件的识别，所述热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；

第一发送模块303，用于根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈。

可选地，所述热点事件通过所述热点识别算法对样本视频段进行预先训练而确定，或者所述热点事件通过所述热点识别算法对实时视频段进行自适应学习而确定。

可选地，所述热点事件包括预设动作，或者预设动作和预设声音；则，

所述第一发送模块303，具体用于若识别出预设动作，或者预设动作和预设声音，则进行信息反馈。

可选地，所述热点事件包括预设体貌或物品状态，所述预设体貌为特定人员体貌图像；则，

所述第一发送模块303，具体用于若识别结果为无热点事件，则根据所述识别结果的频率，进行信息反馈。

可选地，所述热点事件包括预设体貌，则，

所述第一发送模块303，具体用于若识别结果为识别出预设体貌，则根据所述识别结果的频率，向预设用户终端发送视频中识别图像的提醒信息，所述提醒信息用于用户进一步进行是否存在异常的识别。

可选地，所述信息反馈包括：发送提醒信息、控制预设设备的状态、触发报警和/或发送热点事件所在时段的视频。

可选地，所述系统还包括：

采集模块，用于采集实时视频段，并将所述实时视频段发送至所述获取模块301。

在实际应用中，采集模块在采集到包含有声音信息以及视频信息的实时视频段后，会将采集的实时视频段发送至获取模块，以便进行后续步骤。

其中，声音信息指的是目标现场中人员产生的语音信息，发出的声音；物体发出的声音，如报警音，跌落产生的声音等；而视频信息指的就是网络摄像头拍摄的各种图像信息等。

可选地，所述系统还包括：

服务模块，用于在接收所述第一发送模块303发送的要求处理的信息后，向预设用户终端发送提醒信息，和/或，根据预设用户的预设指令执行操作。

在实际应用中，第一发送模块303可以向服务模块发送要求处理的信息，通过服务模块将提醒消息发送至用户终端，并且在服务模块还可以接收用户返回的操作指令并执行，例如打开或关闭网络摄像头的某个功能等。

可选地，所述系统还包括：

传感器，用于获取所述网络摄像头所属的环境信息。

在实际应用中，本申请通过在网络摄像头内置或连接传感器的方式监控摄像头所属的环境信息，例如分别通过温度传感器、气体浓度传感器、振动传感器等监测温度、空气浓度、振动频率等，或者通过体温计，心率传感器，血压计，血糖仪等监测体温、心率、血压、血糖等人员特征，再或者通过其它传感器监控其他设备信息和状态，如：灯光开关信息，门窗开关信息，智能插座提供的用电量信息等。

这样，本发明实施例提供的网络摄像头监控系统，通过获取来自网络摄像头的实时视频段，然后，利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别，其中，热点识别算法用于热点事件的识别，且热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；接着，根据热点事件的识别结果，进行信息反馈。可见，本申请通过网络摄像头进行监控以及信息反馈端，使得用户能够看到实时的监控视频数据，并根据提醒消息，做出即时反应，提升了用户体验，并且也能够及时、自动控制预设设备的状态，实现智能化反馈。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而并非用以限定本发明。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何的简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (15)

1.一种网络摄像头监控方法，其特征在于，包括：

获取来自网络摄像头的实时视频段；

利用热点识别算法对所述实时视频段进行识别，所述热点识别算法用于热点事件的识别，所述热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；

根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热点事件通过所述热点识别算法对样本视频段进行预先训练而确定，或者所述热点事件通过所述热点识别算法对实时视频段进行自适应学习而确定。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热点事件包括预设动作，或者预设动作和预设声音；则，

所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：

若识别出预设动作，或者预设动作和预设声音，则进行信息反馈。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热点事件包括预设体貌或物品状态，所述预设体貌为特定人员体貌图像；则，

所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：

若识别结果为无热点事件，则根据所述识别结果的频率，进行信息反馈。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热点事件包括预设体貌；则，

所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：

若识别结果为识别出预设体貌，则根据所述识别结果的频率，向预设用户终端发送视频中识别图像的提醒信息，所述提醒信息用于用户进一步进行是否存在异常的识别。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述信息反馈包括：发送提醒信息、控制预设设备的状态、触发报警和/或发送热点事件所在时段的视频。

7.一种网络摄像头监控系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取来自网络摄像头的实时视频段；

识别模块，用于利用热点识别算法对所述实时视频段进行识别，所述热点识别算法用于热点事件的识别，所述热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；

第一发送模块，用于根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述热点事件通过所述热点识别算法对样本视频段进行预先训练而确定，或者所述热点事件通过所述热点识别算法对实时视频段进行自适应学习而确定。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述热点事件包括预设动作，或者预设动作和预设声音；则，

所述第一发送模块，具体用于若识别出预设动作，或者预设动作和预设声音，则进行信息反馈。

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述热点事件包括预设体貌或物品状态，所述预设体貌为特定人员体貌图像；则，

所述第一发送模块，具体用于若识别结果为无热点事件，则根据所述识别结果的频率，进行信息反馈。

11.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述热点事件包括预设体貌，则，

所述第一发送模块，具体用于若识别结果为识别出预设体貌，则根据所述识别结果的频率，向预设用户终端发送视频中识别图像的提醒信息，所述提醒信息用于用户进一步进行是否存在异常的识别。

12.根据权利要求7-10中任一项所述的系统，其特征在于，所述信息反馈包括：发送提醒信息、控制预设设备的状态、触发报警和/或发送热点事件所在时段的视频。

13.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

采集模块，用于采集实时视频段，并将所述实时视频段发送至所述获取模块。

14.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

服务模块，用于在接收所述第一发送模块发送的要求处理的信息后，向预设用户终端发送提醒信息，和/或，根据预设用户的预设指令执行操作。

15.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

传感器，用于获取所述网络摄像头所属的环境信息。