CN108806795A - 一种基于诊断日志的医疗大数据分析方法及系统 - Google Patents

一种基于诊断日志的医疗大数据分析方法及系统 Download PDF

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CN108806795A CN201810383147.1A CN201810383147A CN108806795A CN 108806795 A CN108806795 A CN 108806795A CN 201810383147 A CN201810383147 A CN 201810383147A CN 108806795 A CN108806795 A CN 108806795A
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Abstract

本发明公开了一种基于诊断日志的医疗大数据分析方法,该方法包括:生成唯一用户标识;获取用户诊断日志;将所述用户诊断日志以索引表格式写入区块链;通过所述唯一用户标识获取区块链中的所述用户诊断日志。本申请通过利用区块链技术记录用户诊断日志,病人在看病时可以提供唯一用户标识,从而医生可以通过病人的唯一用户标识获取得到之前的用户诊断日志,并且用户诊断日志以索引表的形式存储,实现了区块链数据的新记录方式,大大减少了数据占用的存储空间,减少了医疗数据分析系统的实现成本。

Description

一种基于诊断日志的医疗大数据分析方法及系统
技术领域
本申请涉及医疗大数据分析领域,具体涉及一种基于诊断日志的医疗大数据分析方法级系统。
背景技术
医疗是人们日常生活中的重要方面,其关系到人们的健康问题。现在病患看病通常是由病人描述自己的病情,医生根据病人描述的病情、自己的经验和检查报告结合来判断用户的病情,这种方式很大程度上依赖医生的经验。但是往往有些病是相互联系的,可能病患此处的症状只是表面的症状。所以医疗系统有必要记载用户之前的诊断日志以便于后期医生结合之前的用户病情来准确判断用户情况。
但是大量的用户数据存储造成医疗大数据分析系统的存储空间消耗大,实现医疗大数据系统的成本大大增加。目前尚无减少医疗数据系统的数据存储的好方法。
发明内容
本申请实施例的目的在于:提供一种基于诊断日志的医疗大数据分析方法级系统,以减少医疗数据量大在医疗大数据分析系统占用的存储空间的问题。
第一方面,提供了一种基于诊断日志的医疗大数据分析方法,包括:
生成唯一用户标识;
获取用户诊断日志;
将所述用户诊断日志以索引表格式写入区块链;
通过所述唯一用户标识获取区块链中的所述用户诊断日志。
在一个可能的设计中,在将所述用户诊断日志写入区块链前,还包括:根据预设病情程度等级将所述用户诊断日志设定相应的病情程度等级。
在一个可能的设计中,在将所述用户诊断日志写入区块链前,还包括:根据预设病情隐私等级将所述用户诊断日志设定相应的病情隐私等级。
在一个可能的设计中,获取用户诊断日志具体包括:
获取用户敏感源、用户病发症状、用户病发原因、用户病情名称、用户就诊时间和用户病情治疗数据。
第二方面,提供了一种基于诊断日志的医疗大数据分析系统,包括:
第一获取模块:生成唯一用户标识并获取用户诊断日志;
写入模块:将所述用户诊断日志以索引表格式写入区块链;
第二获取模块:通过所述唯一用户标识获取区块链中的所述用户诊断日志。
在一个可能的设计中,所述写入模块还用于:在将所述用户诊断日志写入区块链前,根据预设病情程度等级将所述用户诊断日志设定相应的病情程度等级。
在一个可能的设计中,所述写入模块还用于:在将所述用户诊断日志写入区块链前,还包括:根据预设病情隐私等级将所述用户诊断日志设定相应的病情隐私等级。
在一个可能的设计中,所述用户诊断日志具体包括:用户敏感源、用户病发症状、用户病发原因、用户病情名称、用户就诊时间和用户病情治疗数据。
第三方面,提供了一种基于诊断日志的医疗大数据分析系统,包括:处理器和储存器;
所述存储器存储有用于执行上述方法或任一一个可能设计所述的方法;
所述处理器用于执行所述存储器存储的所述操作指令。
第四方面,提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有操作指令,所述操作指令用于指示执行上述方法或任一一个可能设计所述的方法的操作指令。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本申请实施例的有益效果是:
本申请实施例通过利用区块链技术记录用户诊断日志,病人在看病时可以提供唯一用户标识,从而医生可以通过病人的唯一用户标识获取得到之前的用户诊断日志,并且用户诊断日志以索引表的形式存储,实现了区块链数据的新记录方式,大大减少了数据占用的存储空间,减少了医疗数据分析系统的实现成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请实施例的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。附图并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制附图,重点在于示出本申请实施例的主旨。
图1是本申请实施例医疗数据分析方法的流程图;
图2是本申请实施例医疗数据分析系统的模块图;
图3是本申请实施例基于诊断日志的医疗大数据分析系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请实施例一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请实施例保护的范围。
大量的用户数据存储造成医疗大数据分析系统的存储空间消耗大,实现医疗大数据系统的成本大大增加。目前尚无减少医疗数据系统的数据存储的好方法。
有鉴于此,本申请实施例提供了一种基于诊断日志的医疗大数据分析方法,包括:
步骤S101,生成唯一用户标识;
步骤S102,获取用户诊断日志;
步骤S103,将所述用户诊断日志以索引表格式写入区块链;
步骤S104,通过所述唯一用户标识获取区块链中的所述用户诊断日志。
用户想记录自己先前的病情,通过注册医疗数据系统获得用户的唯一用户标识,该唯一用户标识的组成规则由医疗数据系统定义,即均需要满足唯一用户标识的组成规则。而具体的唯一用户标识可以由用户自己定义,用户自己定义时,需要医疗数据系统判断该唯一用户标识是否合法,合法主要包括两点,第一是否满足唯一用户标识的组成规则,第二,是否与医疗数据系统现有的唯一用户标识或者正则生成的唯一用户标识重复,也可以时系统根据用户信息定义生成,比如唯一用户标识的组成规则为不少于8位,且由数字和英文字母组成,其中,必须包含英文字母的大写;用户可以直接任意定义一个唯一用户标识:GH5478ghk,或者可以由系统根据用户的名称生日或者就诊卡号等生成一个唯一用户标识:HF5683jkl。
在创建了唯一用户标识之后,医疗数据系统可以根据用户的每次的就诊情况获取用户诊断日志,获取可以由医疗数据系统通过数据传输从用户就诊的医院或者诊所等自己系统进行获取,或者可以由医疗数据系统提供通过统一的数据接口获取用户诊断日志,或者医院或者诊所直接成为区块节点,实时同步区块。
其中用户诊断日志包括用户敏感源、用户病发症状、用户病发原因、用户病情名称、用户就诊时间和用户病情治疗数据。用户敏感源是指什么东西会使用户过敏,例如药物过敏和食物过敏,记录用户敏感源可以让医生更加了解用户体质,以便于给出最好的饮食或者药物建议;用户病发症状是指用户此次就诊的症状,例如头痛发烧、虚弱多汗等,记录用户病发症状一方面可以记录此次就诊情况,避免可能存在的医患纠纷,也可以为后续研究相关病症提供一些参考;用户病发原因主要是指什么使得用户发病,例如淋雨、小龙虾吃得过多等,记录用户病发原因可以使得后续就诊时,医生更好的了解用户的体质等;用户病情名称是指用户确切的病是什么,比如热感冒、食物中毒等;用户就诊时间是指用户此次看病的时间,比如2016年7月21日14点整,记录用户的就诊时间可以方便医生了解某种病情的发病时间;用户病情治疗数据,比如用户此次就诊医生开出的药物名称、治疗周期和用户康复时间等。
将所述用户诊断日志以索引表格式写入区块链,其中索引表是指索引的形式存入数据。比如A代表的用户敏感源是海鲜过敏,A1代表是用户敏感源是海鲜中的小龙虾过敏,用S用户发烧的症状,S1代表没有冷汗情况的热发烧,S2代表有冷汗情况的发烧,用K代表用户病情为热感冒,用户就诊时间为2018年3月3日13点整,用N表示用户病情治疗采用药物治疗,N1表示抗生素药物治疗,N11表示阿莫西林药物,比如用户此处诊断的用户诊断日志为:A1S1K20183133N11,代表的即为:用户属于对小龙虾过敏、出现没有冷汗的发烧症状、属于热感冒、就诊时间为2018年3月3日13点整和采用阿莫西林治疗。采用这种索引表的方式记录,一方面可以减少用户诊断日志占用的区块空间,另一方面也方便在公开数据的范围内,权限人员可以方便对某种症状的病情进行检索分析。
或者比如以具体病症建立索引数据库,比如A-Z开头的字母分别代表不同的病症,例如A代表日常小病,比如感冒,B代表相对治疗难度大于日常小病的病情,比如胃病等。然后A系列下又包含了A1、A2……An等来表示日常小病的具体病,而A11、A 12……Ann,分别代表A1病症下的各种对应症状,这样建立的索引表方便医生研究某类疾病,直接输入对应的字母序号能够看到一系列的症状及治疗方法。索引表的建立具体规则或者方式有很多种,本申请实施例中不做具体限制。
在将所述用户诊断日志写入区块链前,还包括:根据预设病情程度等级将所述用户诊断日志设定相应的病情程度等级;预设病情程度等级可以分为I、II、III等,方便将病情进行分类,比如I表示基本无法根治的病,比如某些特殊的癌症等。预设病情程度等级的依据主要是现代医疗治疗的难易程度,可以根据现代的医疗水平和有经验的专家进行划分。
在将所述用户诊断日志写入区块链前,还包括:根据预设病情隐私等级将所述用户诊断日志设定相应的病情隐私等级。病情隐私等级由用户自己设定,用户有时候并不想让自己的某些病情展现,可以为对应的病情隐私设置等级,比如一级、二级、三级、公开。一级表示只要利用唯一用户标识就可以看到用户的病情,三级可能需用户对应的生物识别密码才能访问,生物识别密码比如说指纹、虹膜等。设置隐私等级的过程可以理解为对数据加密的过程。病情隐私等级为公开,比如用户的病情程度等级为I级,用户可以考虑将病情隐私等级设置为公开,方便研究人员获取相关信息对该病情进行研究。
将所述用户诊断日志写入区块链,不同隐私等级的数据不同的加密方式。写入区块链之后,可以通过所述唯一用户标识获取区块链中的所述用户诊断日志。从而医生可以更加准确判断用户的病情。
其中,通过唯一用户标识才可以获取该用户诊断日志。但是可以对应医生的权限,比如用户诊断日志可以筛选出来作为一个公共诊断日志数据库,医生可以通过公共诊断数据库来研究某一种病症。比如可以获取用户诊断日志中的用户病发症状、用户病发原因、用户病情名称和用户病情治疗数据组成一个公共诊断数据库。这样避免了有些病症案例较少,关于病症的信息较少时,不方便医生研究治疗方案,所以这种建立公共诊断数据库方便医生研究中研究病患案例。公共诊断数据库可以直接从区块中的用户诊断日志筛选的数据构成的新区块,也可以是直接医生权限内在没有唯一用户标识码直接查看到对应的部分用户诊断日志数据,即针对用户诊断日志数据的不同数据内容设置不同的权限。
在上述医疗大数据分析方法的基础上,本申请实施例还提供了一种基于诊断日志的医疗大数据分析系统,包括:
第一获取模块:生成唯一用户标识并获取用户诊断日志;
写入模块:将所述用户诊断日志以索引表格式写入区块链;
第二获取模块:通过所述唯一用户标识获取区块链中的所述用户诊断日志。
可选的,所述写入模块还用于:在将所述用户诊断日志写入区块链前,根据预设病情程度等级将所述用户诊断日志设定相应的病情程度等级。
可选的,所述写入模块还用于:在将所述用户诊断日志写入区块链前,还包括:根据预设病情隐私等级将所述用户诊断日志设定相应的病情隐私等级。
可选的,所述用户诊断日志具体包括:用户敏感源、用户病发症状、用户病发原因、用户病情名称、用户就诊时间和用户病情治疗数据。
在上述医疗大数据分析方法的基础上,结合图3,提供了一种基于诊断日志的医疗大数据分析系统,包括:处理器和储存器;
所述存储器存储有用于执行上述实施例提供的医疗大数据分析方法;
所述处理器用于执行所述存储器存储的所述操作指令。
在上述医疗大数据分析方法的基础上,提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有操作指令,所述操作指令用于指示执行上述实施例提供的医疗大数据分析方法的操作指令。
本申请所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子 (非穷举的列表 )包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器 (RAM )、只读存储器(ROM )、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本申请的存储介质其可以采用便携式紧凑盘只读存储器( CD-ROM )并包括程序代码,并可以在服务器设备上运行。然而,本申请的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网( LAN )或广域网( WAN )—连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之,上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本申请方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
虽然已经参考若干具体实施方式描述了本申请的精神和原理,但是应该理解,本发明并不限于所公开的具体实施方式,对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益,这种划分仅是为了表述的方便。本申请旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。
以上所述,仅为本申请实施例的具体实施方式,但本申请实施例的保护范围并不局限于此,任何属于本技术领域的技术人员在本申请实施例揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于诊断日志的医疗大数据分析方法,其特征在于,包括:
生成唯一用户标识;
获取用户诊断日志;
将所述用户诊断日志以索引表格式写入区块链;
通过所述唯一用户标识获取区块链中的所述用户诊断日志。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述用户诊断日志写入区块链前,还包括:根据预设病情程度等级将所述用户诊断日志设定相应的病情程度等级。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述用户诊断日志写入区块链前,还包括:根据预设病情隐私等级将所述用户诊断日志设定相应的病情隐私等级。
4.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,获取用户诊断日志具体包括:
获取用户敏感源、用户病发症状、用户病发原因、用户病情名称、用户就诊时间和用户病情治疗数据。
5.一种基于诊断日志的医疗大数据分析系统,其特征在于,包括:
第一获取模块:生成唯一用户标识并获取用户诊断日志;
写入模块:将所述用户诊断日志以索引表格式写入区块链;
第二获取模块:通过所述唯一用户标识获取区块链中的所述用户诊断日志。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述写入模块还用于:在将所述用户诊断日志写入区块链前,根据预设病情程度等级将所述用户诊断日志设定相应的病情程度等级。
7.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述写入模块还用于:在将所述用户诊断日志写入区块链前,还包括:根据预设病情隐私等级将所述用户诊断日志设定相应的病情隐私等级。
8.如权利要求5-7所述的系统,其特征在于,所述用户诊断日志具体包括:用户敏感源、用户病发症状、用户病发原因、用户病情名称、用户就诊时间和用户病情治疗数据。
9.一种基于诊断日志的医疗大数据分析系统,其特征在于,包括:处理器和储存器;
所述存储器存储有用于执行如权利要求1-4任意所述的方法的操作指令;
所述处理器用于执行所述存储器存储的所述操作指令。
10.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有操作指令,所述操作指令用于指示执行如权利要求1-4任意所述的方法的操作指令。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110827979A (zh) * 2019-10-29 2020-02-21 立旃(上海)科技有限公司 基于区块链的预测系统及方法
TWI733514B (zh) * 2019-09-12 2021-07-11 開曼群島商創新先進技術有限公司 儲存系統、區塊鏈網路的網路節點以及基於區塊鏈的日誌結構儲存系統

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104504636A (zh) * 2014-12-31 2015-04-08 宁波江东索雷斯电子科技有限公司 一种新型的临床电子病历管理系统
CN106682530A (zh) * 2017-01-10 2017-05-17 杭州电子科技大学 一种基于区块链技术的医疗信息共享隐私保护方法及装置
CN107819770A (zh) * 2017-11-15 2018-03-20 中国联合网络通信集团有限公司 基于区块链的医疗信息共享隐私保护方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104504636A (zh) * 2014-12-31 2015-04-08 宁波江东索雷斯电子科技有限公司 一种新型的临床电子病历管理系统
CN106682530A (zh) * 2017-01-10 2017-05-17 杭州电子科技大学 一种基于区块链技术的医疗信息共享隐私保护方法及装置
CN107819770A (zh) * 2017-11-15 2018-03-20 中国联合网络通信集团有限公司 基于区块链的医疗信息共享隐私保护方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI733514B (zh) * 2019-09-12 2021-07-11 開曼群島商創新先進技術有限公司 儲存系統、區塊鏈網路的網路節點以及基於區塊鏈的日誌結構儲存系統
CN110827979A (zh) * 2019-10-29 2020-02-21 立旃(上海)科技有限公司 基于区块链的预测系统及方法

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