CN108804674B - 一种帖子排序方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明介绍了一种帖子排序方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据用户在每个帖子的详情页中的行为数据，计算每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值；根据计算出的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值，确定出每个帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值；根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序。本发明可以消除排序结果中质量较差的帖子，提高用户的体验度。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种帖子排序方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，互联网中的数据信息日益庞大，用户经常需要进行搜索操作以获取想要的信息。在现有技术中，通常采用单一排序指标对搜索结果中的帖子进行排序，例如：按照发布帖子的时间，或者按照帖子的点击率对帖子进行排序。但是，现有技术中的排序方式存在排序指标单一，排序效果较差的问题；而且还存在排序结果中出现质量较差的帖子的现象，从而影响用户体验度。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提出一种帖子排序方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以消除排序结果中质量较差的帖子，提高用户的体验度。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种帖子排序方法，所述方法包括：
根据用户在每个帖子的详情页中的行为数据，计算每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值；
根据计算出的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值，确定出每个帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值；
根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序。
可选的，所述根据计算出的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值，确定出每个帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值，包括：
按照预设分数值合并算法，将每个帖子的同一类型的详情页行为指标的分数值进行合并，得到每个帖子在各种类型的详情页行为指标下的分数值；
确定出每个帖子在各种类型的详情页行为指标下的最低分数值。
可选的，所述根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序之后，所述方法还包括：
根据排序结果，按照预设筛选规则筛选出n个帖子，并呈现在列表页中；其中，n为正整数。
可选的，在所述根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序之后，所述方法还包括：
根据排序结果，按照预设筛选规则筛选出n个帖子，并计算筛选后的每个帖子的所有详情页行为指标的分数值的总和值；
根据用户在列表页中对筛选后的每个帖子的行为数据，计算筛选后的每个帖子的列表页行为指标的分数值；
根据筛选后的每个帖子的列表页行为指标的分数值与对应的总和值的乘积值，对筛选后的所有帖子进行排序，并将排序结果呈现在列表页中。
可选的，所述详情页行为指标至少包括以下之一：电话转化率、短信转化率、微聊转化率、收藏次数、转发次数和页面停留时间。
可选的，所述列表页行为指标包括：点击率。
此外，为实现上述目的，本发明实施例还提出一种帖子排序装置，所述装置包括：
计算模块，用于根据用户在每个帖子的详情页中的行为数据，计算每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值；
确定模块，用于根据计算出的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值，确定出每个帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值；
排序模块，用于根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序。
可选的，所述装置还包括：
呈现模块，用于根据排序结果，按照预设筛选规则筛选出n个帖子，并呈现在列表页中；其中，n为正整数。
此外，为实现上述目的，本发明实施例还提出一种帖子排序设备，所述设备包括：处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的帖子排序程序，以实现上述介绍的帖子排序方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有帖子排序程序；
当所述帖子排序程序被至少一个处理器执行时，导致所述至少一个处理器执行上述介绍的帖子排序方法的步骤。
本发明实施例提出的帖子排序方法、装置、设备及计算机可读存储介质，引入多种排序指标，并根据帖子在多个排序指标下的最小值，对帖子进行排序，从而消除了排序结果中质量较差的帖子，只向用户展现在各个排序指标中综合分数较高的帖子，改善用户的浏览体验。
附图说明
图1是本发明第一实施例的帖子排序方法的流程图；
图2是本发明第二实施例的帖子排序方法的流程图；
图3是本发明第三实施例的帖子排序方法的流程图；
图4是本发明第四实施例的帖子排序方法的流程图；
图5是本发明第五实施例的帖子排序装置的组成结构示意图；
图6是本发明第六实施例的帖子排序设备的组成结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明实施例为达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本发明实施例进行详细说明如后。
本发明第一实施例，提出了一种帖子排序方法，如图1所示，所述方法具体包括以下步骤：
步骤S101：根据用户在每个帖子的详情页中的行为数据，计算每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值。
在本发明实施例中，帖子为列表页中的一条记录，列表页包含了多个帖子；详情页为在列表页中点击帖子后进入的页面。例如，在搜索网站上进行搜索之后的搜索结果页面即为列表页，在列表页中呈现的每个搜索结果即为帖子，点击帖子后进入的页面即为该帖子的详情页。
具体的，步骤S101，包括：
步骤A1：统计在设定时间段内，多个用户在每个帖子的详情页中的行为数据。
其中，用户在每个帖子的详情页中的行为数据，包括：点击行为数据、浏览时间数据和输入文本数据。
步骤A2：根据统计结果，按照预设算法，计算每个帖子在各个预设的详情页行为指标下的分数值。
进一步的，步骤S101，还包括：按照如下公式，将各个详情页行为指标的分数值归一化到一定数值范围内：
其中，Score为按照预设算法计算出的分数值；
μ为所有帖子在任一详情页行为指标下的平均分数值；
σ为所有帖子在任一详情页行为指标下的标准差；
步骤S102：根据计算出的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值，确定出每个帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值。
例如，若一个帖子在各个详情页行为指标下的分数值分别为：0.384、-1.692、0.854、-1.417、-0.640，则该帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值为-1.692。
步骤S103：根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序。
具体的，在步骤S103之后，所述方法还包括：
根据排序结果，按照预设筛选规则筛选出n个帖子，并呈现在列表页中；其中，n为正整数。
进一步的，若在步骤S103中是对所有帖子进行降序排序，则预设筛选规则为筛选出排在前n个的帖子；若在步骤S103中是对所有帖子进行升序排序，则预设筛选规则为筛选出排在后n个的帖子。
与现有技术相比，在本发明实施例中根据用户在帖子的详情页中的行为数据，计算每个帖子在多个排序指标下的分数值。根据每天帖子在多个排序指标下的最小分数值，对所有帖子进行排序，并将质量较好的帖子呈现在列表页中，从而保证了呈现在列表页中的帖子都是质量较高的帖子，不会存在质量很差的帖子，进而改善了用户的浏览体验。
本发明第二实施例，提出了一种帖子排序方法，如图2所示，所述方法具体包括以下步骤：
步骤S201：根据用户在每个帖子的详情页中的行为数据，计算每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值。
在本发明实施例中，帖子为列表页中的一条记录，列表页包含了多个帖子；详情页为在列表页中点击帖子后进入的页面。例如，在搜索网站上进行搜索之后的搜索结果页面即为列表页，在列表页中呈现的每个搜索结果即为帖子，点击帖子后进入的页面即为该帖子的详情页。
具体的，步骤S201，包括：
步骤A1：统计在设定时间段内，多个用户在每个帖子的详情页中的行为数据。
其中，用户在每个帖子的详情页中的行为数据，包括：点击行为数据、浏览时间数据和输入文本数据。
步骤A2：根据统计结果，按照预设算法，计算每个帖子在各个预设的详情页行为指标下的分数值。
进一步的，步骤S201，还包括：按照如下公式，将各个详情页行为指标的分数值归一化到一定数值范围内：
其中，Score为按照预设算法计算出的分数值；
μ为所有帖子在任一详情页行为指标下的平均分数值；
σ为所有帖子在任一详情页行为指标下的标准差；
步骤S202：根据计算出的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值，确定出每个帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值。
例如，若一个帖子在各个详情页行为指标下的分数值分别为：0.384、-1.692、0.854、-1.417、-0.640，则该帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值为-1.692。
步骤S203：根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序。
步骤S204：根据排序结果，按照预设筛选规则筛选出n个帖子，并计算筛选后的每个帖子的所有详情页行为指标的分数值的总和值。其中，n为正整数。
具体的，若在步骤S204中是对所有帖子进行降序排序，则预设筛选规则为筛选出排在前n个的帖子；若在步骤S204中是对所有帖子进行升序排序，则预设筛选规则为筛选出排在后n个的帖子。
步骤S205：根据用户在列表页中对筛选后的每个帖子的行为数据，计算筛选后的每个帖子的列表页行为指标的分数值。
具体的，所述用户在列表页中对每个帖子的行为数据包括：点击行为数据；
所述列表页行为指标包括：点击率。
步骤S206：根据筛选后的每个帖子的列表页行为指标的分数值与对应的总和值的乘积值，对筛选后的所有帖子进行排序，并将排序结果呈现在列表页中。
在本发明实施例中，对帖子进行两次排序，先根据每个帖子在各个详情页行为指标下的最低分数进行初步排序，从而从众多的帖子中先筛选出质量较好的部分帖子；再将用户在列表页中对每个帖子的行为数据与用户在每个帖子的详情页中的行为数据相结合，对帖子进行二次排序，可以提高帖子排序的准确率，并保证排在前面的帖子不会出现质量较差的情况。
本发明第三实施例，提出了一种帖子排序方法，如图3所示，所述方法具体包括以下步骤：
步骤S301：根据用户在每个帖子的详情页中的行为数据，计算每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值。
在本发明实施例中，帖子为列表页中的一条记录，列表页包含了多个帖子；详情页为在列表页中点击帖子后进入的页面。例如，在搜索网站上进行搜索之后的搜索结果页面即为列表页，在列表页中呈现的每个搜索结果即为帖子，点击帖子后进入的页面即为该帖子的详情页。
具体的，步骤S301，包括：
步骤A1：统计在设定时间段内，多个用户在每个帖子的详情页中的行为数据。
其中，用户在每个帖子的详情页中的行为数据，包括：点击行为数据、浏览时间数据和输入文本数据。
步骤A2：根据统计结果，按照预设算法，计算每个帖子在各个预设的详情页行为指标下的分数值。
进一步的，步骤S301，还包括：按照如下公式，将各个详情页行为指标的分数值归一化到一定数值范围内：
其中，Score为按照预设算法计算出的分数值；
μ为所有帖子在任一详情页行为指标下的平均分数值；
σ为所有帖子在任一详情页行为指标下的标准差；
更进一步的，所述详情页行为指标包括：电话转化率、短信转化率、微聊转化率、收藏次数、转发次数和页面停留时间。
其中，电话转化率是用户通过详情页中的电话信息与商家联系的频率；短信转化率是用户通过设置在详情页中的短信业务与商家联系的频率；微聊转化率是用户通过设置在详情页中的即时通讯业务与商家联系的频率。
如表1所示，为计算出的编号为001到编号为350的帖子在各个详情页行为指标下的分数值：
表1
步骤S302：按照预设分数值合并算法，将每个帖子的同一类型的详情页行为指标的分数值进行合并，得到每个帖子在各种类型的详情页行为指标下的分数值。
优选的，预设分数值合并算法为算术平均算法。
例如，表1中的电话转化率、短信转化率和微聊转化率为同一类型的详情页行为指标，可以合并为沟通转化率，合并后的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值如表2所示：
表2
步骤S303：确定出每个帖子在各种类型的详情页行为指标下的最低分数值。
例如，在表2中，帖子#001的最低分数为-1.417，帖子#002的最低分数为-1.525，帖子#003的最低分数为-0.909，帖子#004的最低分数为-0.449，帖子#349的最低分数为-0.613，帖子#350的最低分数为-0.640。
步骤S304：根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行降序排序。
例如，如表3所示，编号为001到编号为350的排名为：
表3
步骤S305：根据排序结果，将排在前n个的帖子呈现在列表页中；其中，n为正整数。
本发明第四实施例，提出了一种帖子排序方法，如图4所示，所述方法具体包括以下步骤：
步骤S401：根据用户在每个帖子的详情页中的行为数据，计算每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值。
在本发明实施例中，帖子为列表页中的一条记录，列表页包含了多个帖子；详情页为在列表页中点击帖子后进入的页面。例如，在搜索网站上进行搜索之后的搜索结果页面即为列表页，在列表页中呈现的每个搜索结果即为帖子，点击帖子后进入的页面即为该帖子的详情页。
具体的，步骤S401，包括：
步骤A1：统计在设定时间段内，多个用户在每个帖子的详情页中的行为数据。
其中，用户在每个帖子的详情页中的行为数据，包括：点击行为数据、浏览时间数据和输入文本数据。
步骤A2：根据统计结果，按照预设算法，计算每个帖子在各个预设的详情页行为指标下的分数值。
进一步的，步骤S401，还包括：按照如下公式，将各个详情页行为指标的分数值归一化到一定数值范围内：
其中，Score为按照预设算法计算出的分数值；
μ为所有帖子在任一详情页行为指标下的平均分数值；
σ为所有帖子在任一详情页行为指标下的标准差；
更进一步的，在本发明实施例中，详情页行为指标包括：电话转化率、短信转化率、微聊转化率、收藏次数、转发次数和页面停留时间。
其中，电话转化率是用户通过详情页中的电话信息与商家联系的频率；短信转化率是用户通过设置在详情页中的短信业务与商家联系的频率；微聊转化率是用户通过设置在详情页中的即时通讯业务与商家联系的频率。
如表4所示，为计算出的编号为001到编号为350的帖子在各个详情页行为指标下的分数值：
表4
步骤S402：照预设分数值合并算法，将每个帖子的同一类型的详情页行为指标的分数值进行合并，得到每个帖子在各种类型的详情页行为指标下的分数值。
优选的，预设分数值合并算法为算术平均算法。
例如，表4中的电话转化率、短信转化率和微聊转化率为同一类型的详情页行为指标，可以合并为沟通转化率，合并后的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值如表5所示：
表5
步骤S403：确定出每个帖子在各种类型的详情页行为指标下的最低分数值。
例如，在表5中，帖子#001的最低分数为-1.417，帖子#002的最低分数为-1.525，帖子#003的最低分数为-0.909，帖子#004的最低分数为-0.449，帖子#349的最低分数为-0.613，帖子#350的最低分数为-0.640。
步骤S404：根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行降序排序。
例如，如表6所示，编号为001到编号为350的排名为：
表6
步骤S405：根据排序结果，筛选出排在前n个的帖子，并计算筛选后的每个帖子的所有详情页行为指标的分数值的总和值。
如表7所示，为筛选后的每个帖子的所有详情页行为指标的分数值的总和值：
表7
步骤S406：根据用户在列表页中对筛选后的每个帖子的行为数据，计算筛选后的每个帖子的列表页行为指标的分数值。
具体的，所述用户在列表页中对每个帖子的行为数据包括：点击行为数据；
所述列表页行为指标包括：点击率。
如表8所示，为各个帖子的点击率的分数值：
表8
步骤S407：根据筛选后的每个帖子的列表页行为指标的分数值与对应的总和值的乘积值，对筛选后的所有帖子进行排序，并将排序结果呈现在列表页中。
如表9所示，为排在前n个的帖子的总和值和点击率的乘积值，以及根据乘积值的综合排名：
表9
本发明第五实施例，提出了一种帖子排序装置，如图5所示，所述装置具体包括以下组成部分：
计算模块501，用于根据用户在每个帖子的详情页中的行为数据，计算每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值；
确定模块502，用于根据计算出的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值，确定出每个帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值；
排序模块503，用于根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序。
具体的，确定模块502，用于：
按照预设分数值合并算法，将每个帖子的同一类型的详情页行为指标的分数值进行合并，得到每个帖子在各种类型的详情页行为指标下的分数值；确定出每个帖子在各种类型的详情页行为指标下的最低分数值。
进一步的，所述装置还包括：
呈现模块，用于根据排序结果，按照预设筛选规则筛选出n个帖子，并呈现在列表页中；其中，n为正整数。
进一步的，所述装置还包括：
处理模块，用于根据排序结果，按照预设筛选规则筛选出n个帖子，并计算筛选后的每个帖子的所有详情页行为指标的分数值的总和值；根据用户在列表页中对筛选后的每个帖子的行为数据，计算筛选后的每个帖子的列表页行为指标的分数值；根据筛选后的每个帖子的列表页行为指标的分数值与对应的总和值的乘积值，对筛选后的所有帖子进行排序，并将排序结果呈现在列表页中。
更进一步的，所述详情页行为指标至少包括以下之一：电话转化率、短信转化率、微聊转化率、收藏次数、转发次数和页面停留时间。
所述列表页行为指标包括：点击率。
本发明第六实施例，提出了一种帖子排序设备，如图6所示，所述设备包括：处理器601、存储器602及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器601和存储器602之间的连接通信；
处理器601用于执行存储器602中存储的帖子排序程序，以实现以下步骤：
根据用户在每个帖子的详情页中的行为数据，计算每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值；
根据计算出的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值，确定出每个帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值；
根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序。
本发明第七实施例，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有帖子排序程序；
当所述帖子排序程序被至少一个处理器执行时，导致所述至少一个处理器执行以下步骤操作：
根据用户在每个帖子的详情页中的行为数据，计算每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值；
根据计算出的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值，确定出每个帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值；
根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序。
本发明实施例中介绍的帖子排序方法、装置、设备及计算机可读存储介质，引入多种排序指标，并根据帖子在多个排序指标下的最小值，对帖子进行排序，从而消除了排序结果中质量较差的帖子，只向用户展现在各个排序指标中综合分数较高的帖子，改善用户的浏览体验。
通过具体实施方式的说明，应当可对本发明实施例为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图示仅是提供参考与说明之用，并非用来对本发明实施例加以限制。
Claims (9)
1.一种帖子排序方法，其特征在于，所述方法包括：
根据用户在每个帖子的详情页中的行为数据，计算每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值；
根据计算出的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值，确定出每个帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值；
根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序；
在所述根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序之后，所述方法还包括：
根据排序结果，按照预设筛选规则筛选出n个帖子，并计算筛选后的每个帖子的所有详情页行为指标的分数值的总和值；
根据用户在列表页中对筛选后的每个帖子的行为数据，计算筛选后的每个帖子的列表页行为指标的分数值；
根据筛选后的每个帖子的列表页行为指标的分数值与对应的总和值的乘积值，对筛选后的所有帖子进行排序，并将排序结果呈现在列表页中。
2.根据权利要求1所述的帖子排序方法，其特征在于，所述根据计算出的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值，确定出每个帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值，包括：
按照预设分数值合并算法，将每个帖子的同一类型的详情页行为指标的分数值进行合并，得到每个帖子在各种类型的详情页行为指标下的分数值；
确定出每个帖子在各种类型的详情页行为指标下的最低分数值。
3.根据权利要求1所述的帖子排序方法，其特征在于，在所述根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序之后，所述方法还包括：
根据排序结果，按照预设筛选规则筛选出n个帖子，并呈现在列表页中；其中，n为正整数。
4.根据权利要求1所述的帖子排序方法，其特征在于，所述详情页行为指标至少包括以下之一：电话转化率、短信转化率、微聊转化率、收藏次数、转发次数和页面停留时间。
5.根据权利要求1所述的帖子排序方法，其特征在于，所述列表页行为指标包括：点击率。
6.一种帖子排序装置，其特征在于，所述装置包括：
计算模块，用于根据用户在每个帖子的详情页中的行为数据，计算每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值；
确定模块，用于根据计算出的每个帖子在各个详情页行为指标下的分数值，确定出每个帖子在各个详情页行为指标下的最低分数值；
排序模块，用于根据确定出的每个帖子的最低分数值，对所有帖子进行排序；
所述装置还包括：
处理模块，用于根据排序结果，按照预设筛选规则筛选出n个帖子，并计算筛选后的每个帖子的所有详情页行为指标的分数值的总和值；根据用户在列表页中对筛选后的每个帖子的行为数据，计算筛选后的每个帖子的列表页行为指标的分数值；根据筛选后的每个帖子的列表页行为指标的分数值与对应的总和值的乘积值，对筛选后的所有帖子进行排序，并将排序结果呈现在列表页中。
7.根据权利要求6所述的帖子排序装置，其特征在于，所述装置还包括：
呈现模块，用于根据排序结果，按照预设筛选规则筛选出n个帖子，并呈现在列表页中；其中，n为正整数。
8.一种帖子排序设备，其特征在于，所述设备包括：处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的帖子排序程序，以实现权利要求1至5中任一项所述的帖子排序方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有帖子排序程序；
当所述帖子排序程序被至少一个处理器执行时，导致所述至少一个处理器执行权利要求1至5中任一项所述的帖子排序方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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