CN108804647A - 一种视频排序的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种视频排序的方法，涉及计算机处理技术领域，用于解决片库搜索结果中，一些热门视频长期处于显示界面中排序靠前的位置的问题。本发明实施例的方法包括：分别统计各待排序视频的至少两类播放信息，然后分别对各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数，进而按照各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。该方法应用于视频搜索的流程中。

Description

一种视频排序的方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机处理技术领域，特别是涉及一种视频排序的方法及装置。

背景技术

片库搜索是指按照多个维度对视频网站中的视频进行筛选，具体可以按照视频的频道(比如电影、电视剧、综艺等)、地区(比如美国、韩国)、类型(比如动作、喜剧、科幻等)、年代等多个维度对视频进行筛选。目前的片库搜索方法为，在接收到用户选择的筛选项后，筛选出满足用户选择的筛选项的视频，然后将选择出的视频按照视频的播放热门程度进行排序并显示，即播放量越大的视频排序越靠前。然而，用户一般会选择排序靠前的视频进行播放，就会导致排序靠前的视频的播放量越来越大，使得一些热门视频长期处于排序靠前的位置，进而使得新上线的视频和潜在的热门视频难以被排在靠前的位置。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频排序的方法及装置，以实现片库搜索结果中视频的排序实时更新。

本发明的具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种视频排序的方法，包括：

分别统计各待排序视频的至少两类播放信息；

分别对各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数；

按照各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

每隔预设时间间隔，重新统计预设时间长度内各待排序视频的至少两类播放信息；

分别对重新统计的各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数；

按照重新计算的各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。

在一种可能的实现方式中，所述优先权系数为：

其中，k为各类播放信息的序号，weight(k)为第k类播放信息的加权系数，count(k)为第k类播放信息，normalize(count(k))为将第k类播放信息进行归一化处理后得到的值。

在一种可能的实现方式中，

所述

其中，a(k)、b(k)、c(k)为预设的第k类播放信息的归一化系数。

在一种可能的实现方式中，所述至少两类播放信息包括全站播放量、搜索播放量和片库播放量；

所述全站播放量为所述待排序视频在预设时间长度内的总播放次数；

所述搜索播放量为所述待排序视频在预设时间长度内，通过关键词搜索被播放的次数；

所述片库播放量为所述待排序视频在预设时间长度内，通过片库搜索被播放的次数。

第二方面，本发明的实施例提供一种视频排序的装置，该装置包括：

统计模块，用于分别统计各待排序视频的至少两类播放信息；

计算模块，用于分别对所述统计模块统计的各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数；

排序模块，用于按照所述计算模块计算出的各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。

在一种可能的实现方式中，所述统计模块，还用于每隔预设时间间隔，重新统计预设时间长度内各待排序视频的至少两类播放信息；

所述计算模块，还用于分别对所述统计模块重新统计的各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数；

所述排序模块，还用于按照所述计算模块重新计算的各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。

在一种可能的实现方式中，所述优先权系数为：

其中，k为各类播放信息的序号，weight(k)为第k类播放信息的加权系数，count(k)为第k类播放信息，normalize(count(k))为将第k类播放信息进行归一化处理后得到的值。

在一种可能的实现方式中，

所述

其中，a(k)、b(k)、c(k)为预设的第k类播放信息的归一化系数。

在一种可能的实现方式中，所述至少两类播放信息包括全站播放量、搜索播放量和片库播放量；

所述全站播放量为所述待排序视频在预设时间长度内的总播放次数；

所述搜索播放量为所述待排序视频在预设时间长度内，通过关键词搜索被播放的次数；

所述片库播放量为所述待排序视频在预设时间长度内，通过片库搜索被播放的次数。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面所述的方法步骤。

第四方面，本发明实施还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的步骤。

第五方面，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。

本发明的实施例提供的视频排序的方法及装置，可以根据待排序视频的优先权系数对待排序视频进行排序，在计算待排序视频的优先权系数时采用了至少两类播放信息，而不是单一的使用待排序视频的全站播放量对待排序视频进行播放，即使排序靠前的视频的全站播放量越来越大，这些排序靠前的视频的其他播放信息也可能发生变化，最终可能会有其他视频的优先权系数高于这些排序靠前的视频的优先权系数，就可以避免一些热门视频长期处于排序靠前的位置。

当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本发明的实施例提供的一种片库搜索的显示界面的示例性示意图；

图2为本发明的实施例提供的一种视频排序的方法的流程示意图；

图3为本发明的实施例提供的一种视频排序结果的示例性示意图；

图4为本发明的实施例提供的一种视频排序的方法的流程示意图；

图5为本发明的实施例提供的一种视频排序的装置的结构示意图；

图6为本发明的实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。

在目前的片库搜索方案中，电子设备可以根据用户选择的筛选项，对满足筛选项的视频按照播放量从大到小的顺序排序显示，例如，用户在片库搜索过程中选择了“电影”、“华语”、“喜剧”、“2018”，则片库搜索的显示界面如图1所示，用户一般会选择排序靠前的视频进行观看，使得排序靠前的视频的全站播放量越来越大，之后再按照视频的全站播放量进行排序时，排序靠前的视频的全站播放量更大，排序仍然会比较靠前，会出现马太效应，导致一些热门视频长期处于排序靠前的位置，而新上线的视频和潜在的热门视频难以被排在靠前的位置。需要说明的是，图1仅为示例性示意图，本申请涉及的片库搜索的显示界面不限于图1所示的界面。

为了解决上述问题，本发明实施例可以统计各视频的至少两类播放信息(例如统计全站播放量、搜索播放量和片库播放量)，然后对各视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各视频的优先权系数，进而按照各视频的优先权系数对各视频进行排序。

采用该方法，不是单一的使用视频的全站播放量对视频进行排序，而是根据优先权系数对视频进行排序，由于本发明实施例在计算优先权系数时采用了不止一类播放信息，即使排序靠前的视频的全站播放量越来越大，这些排序靠前的视频的其他播放信息也可能发生变化，最终可能会有其他视频的优先权系数高于这些排序靠前的视频的优先权系数，进而避免一些热门视频长期处于排序靠前的位置。

以下，详细阐述本发明实施例提供的视频排序的方法。

如图2所示，图2为本发明的实施例提供一种视频排序的方法的流程示意图，该方法可以应用于电子设备中，该方法具体包括以下步骤：

S201、分别统计各待排序视频的至少两类播放信息。

其中，在片库搜索的场景中，待排序视频为满足片库搜索结果的各个视频，以图1为例，待排序视频为该视频网站中2018年的各个华语喜剧电影。可以理解的是，本发明实施例提供的排序方法也可以应用于其他需要对视频进行排序的场景中。

至少两类播放信息可以包括但不限于全站播放量、搜索播放量和片库播放量。

全站播放量为待排序视频在预设时间长度内的总播放次数。以待排序视频为图1中的电影1为例，电影1的全站播放量为电影1在过去的24小时内，在该视频网站被播放的总次数。

搜索播放量为待排序视频在预设时间长度内，通过关键词搜索被播放的次数。仍以待排序视频为图1中的电影1为例，电影1的搜索播放量为电影1在过去的24小时内，通过用户在图1所示的搜索框内输入关键字搜索到且被播放的次数。

片库播放量为待排序视频在预设时间长度内，通过片库搜索被播放的次数。以待排序视频为图1中的电影1为例，电影1的搜索播放量为电影1在过去的24小时内，通过片库搜索被搜索到且被播放的的次数。

示例性地，预设时间长度可以为过去的24小时，也可以为预设的其他时间长度。

S202、分别对各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数。

其中，优先权系数为：

k为各类播放信息的序号，weight(k)为第k类播放信息的加权系数，count(k)为第k类播放信息，normalize(count(k))为将第k类播放信息进行归一化处理后得到的值，a(k)、b(k)、c(k)为预设的第k类播放信息的归一化系数。

示例性地，全站播放量为count(1)，搜索播放量为count(2)，片库播放量为count(3)。weight(1)＝0.5，weight(2)＝0.3，weight(3)＝0.2。

S203、按照各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。

可选地，可以按照各待排序视频的优先权系数从大到小的顺序对各待排序视频进行排序，并按照排序结果在片库搜索的显示界面显示各视频信息。

示例性地，若采用该方法对满足图1所示的片库搜索结果的视频进行排序，假设排序前8的视频分别为电影10、电影7、电影6、电影1、电影3、电影11、电影2、电影5，则图1所示的片库搜索的显示界面将更新为如图3所示的显示界面。

本发明的实施例提供的视频排序的方法，可以根据待排序视频的优先权系数对待排序视频进行排序，在计算待排序视频的优先权系数时采用了至少两类播放信息，而不是单一的使用待排序视频的全站播放量对待排序视频进行播放，即使排序靠前的视频的全站播放量越来越大，这些排序靠前的视频的其他播放信息也可能发生变化，最终可能会有其他视频的优先权系数高于这些排序靠前的视频的优先权系数，就可以避免一些热门视频长期处于排序靠前的位置。

在图2所示的实施例的基础上，为了进一步避免一些热门视频长期处于排序靠前的位置，还可以实时更新视频的排序，即每隔预设时间间隔，重新统计预设时间长度内各待排序视频的至少两类播放信息，然后分别对重新统计的各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数，然后按照重新计算的各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。也可以理解为每隔预设时间就重新执行一次图2所示的方法流程。

其中，预设时间间隔为一次视频排序完成至下一次视频排序开始中间所间隔的时间。预设时间间隔和预设时间长度均可以设置为较小的值，以实现视频排序的实时更新。示例性地，预设时间间隔可以为1小时甚至几分钟，预设时间长度可以为24小时或者更短，以预设时间间隔为1小时，预设时间长度为24小时为例，例如当前时间为上午十点，则统计昨天上午十点到今天上午十点这段时间内的各待排序视频的至少两类播放信息，并根据统计的至少两类播放信息对待排序视频进行排序，在一个小时后，即今天上午十一点，统计昨天上午十一点至今天上午十一点这段时间内各待排序视频的至少两类播放信息，并根据统计的至少两类播放信息重新对待排序视频进行排序。

本发明的实施例提供的方法，每隔预设时间间隔对视频进行一次重排序，可以实现视频排序的实时更新，从而避免长时间将一些视频显示在靠前的位置而导致这些视频的播放量越来越大，且之前统计的热门视频在当前时间可能已经不热门，所以通过重排序可以避免一些视频长期处于排序靠前的位置，使得排序靠前的视频得到实时更新，可以及时统计到新上线的热门视频并使其显示在靠前的位置。

图4为本发明实施例提供的视频排序方法的一种示意性流程图，可以实时从全站日志中统计各待排序视频的全站播放量，从搜索日志中统计各待排序视频的搜索播放量，从片库日志中统计各待排序视频的片库播放量，然后通过线性模型计算各待排序视频的优先权系数，进而根据各待排序视频的优先权系数得到排序结果。

本发明的实施例还提供了一种视频排序的装置，如图5所示，该装置包括：统计模块501，计算模块502和排序模块503。

其中，统计模块501，用于分别统计各待排序视频的至少两类播放信息；

计算模块502，用于分别对统计模块501统计的各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数；

排序模块503，用于按照计算模块502计算出的各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。

在一种可能的实现方式中，统计模块501，还用于每隔预设时间间隔，重新统计预设时间长度内各待排序视频的至少两类播放信息；

计算模块502，还用于分别对统计模块501重新统计的各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数；

排序模块503，还用于按照计算模块502重新计算的各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。

其中，上述优先权系数为：

其中，k为各类播放信息的序号，weight(k)为第k类播放信息的加权系数，count(k)为第k类播放信息，normalize(count(k))为将第k类播放信息进行归一化处理后得到的值。

其中，a(k)、b(k)、c(k)为预设的第k类播放信息的归一化系数。

在一种可能的实现方式中，上述至少两类播放信息包括全站播放量、搜索播放量和片库播放量；

全站播放量为待排序视频在预设时间长度内的总播放次数；

搜索播放量为待排序视频在预设时间长度内，通过关键词搜索被播放的次数；

片库播放量为待排序视频在预设时间长度内，通过片库搜索被播放的次数。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，包括处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信，

存储器603，用于存放计算机程序；

处理器601，用于执行存储器603上所存放的程序时，实现如下步骤：

分别统计各待排序视频的至少两类播放信息；

分别对各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数；

按照各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。

还用于实现如下步骤：每隔预设时间间隔，重新统计预设时间长度内各待排序视频的至少两类播放信息；

分别对重新统计的各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数；

按照重新计算的各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。

其中，上述优先权系数为：

其中，k为各类播放信息的序号，weight(k)为第k类播放信息的加权系数，count(k)为第k类播放信息，normalize(count(k))为将第k类播放信息进行归一化处理后得到的值。

其中，a(k)、b(k)、c(k)为预设的第k类播放信息的归一化系数。

上述至少两类播放信息包括全站播放量、搜索播放量和片库播放量；

全站播放量为待排序视频在预设时间长度内的总播放次数；

搜索播放量为待排序视频在预设时间长度内，通过关键词搜索被播放的次数；

片库播放量为待排序视频在预设时间长度内，通过片库搜索被播放的次数。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一视频排序的方法的步骤。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一视频排序的方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (11)

1.一种视频排序的方法，其特征在于，包括：

分别统计各待排序视频的至少两类播放信息；

分别对各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数；

按照各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

每隔预设时间间隔，重新统计预设时间长度内各待排序视频的至少两类播放信息；

分别对重新统计的各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数；

按照重新计算的各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述优先权系数为：

其中，k为各类播放信息的序号，weight(k)为第k类播放信息的加权系数，count(k)为第k类播放信息，normalize(count(k))为将第k类播放信息进行归一化处理后得到的值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述

其中，a(k)、b(k)、c(k)为预设的第k类播放信息的归一化系数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少两类播放信息包括全站播放量、搜索播放量和片库播放量；

所述全站播放量为所述待排序视频在预设时间长度内的总播放次数；

所述搜索播放量为所述待排序视频在预设时间长度内，通过关键词搜索被播放的次数；

所述片库播放量为所述待排序视频在预设时间长度内，通过片库搜索被播放的次数。

6.一种视频排序的装置，其特征在于，包括：

统计模块，用于分别统计各待排序视频的至少两类播放信息；

计算模块，用于分别对所述统计模块统计的各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数；

排序模块，用于按照所述计算模块计算出的各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述统计模块，还用于每隔预设时间间隔，重新统计预设时间长度内各待排序视频的至少两类播放信息；

所述计算模块，还用于分别对所述统计模块重新统计的各待排序视频的至少两类播放信息进行加权计算，得到各待排序视频的优先权系数；

所述排序模块，还用于按照所述计算模块重新计算的各待排序视频的优先权系数对各待排序视频进行排序。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述优先权系数为：

其中，k为各类播放信息的序号，weight(k)为第k类播放信息的加权系数，count(k)为第k类播放信息，normalize(count(k))为将第k类播放信息进行归一化处理后得到的值。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述

其中，a(k)、b(k)、c(k)为预设的第k类播放信息的归一化系数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述至少两类播放信息包括全站播放量、搜索播放量和片库播放量；

所述全站播放量为所述待排序视频在预设时间长度内的总播放次数；

所述搜索播放量为所述待排序视频在预设时间长度内，通过关键词搜索被播放的次数；

所述片库播放量为所述待排序视频在预设时间长度内，通过片库搜索被播放的次数。

11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。