CN108804636A - 复合式环境制造系统的数据处理方法 - Google Patents
复合式环境制造系统的数据处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108804636A CN108804636A CN201810561169.2A CN201810561169A CN108804636A CN 108804636 A CN108804636 A CN 108804636A CN 201810561169 A CN201810561169 A CN 201810561169A CN 108804636 A CN108804636 A CN 108804636A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- subsystem
- data processing
- manufacture system
- processing method
- combined type
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 28
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 8
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 3
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 3
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种复合式环境制造系统的数据处理方法，其包括以下步骤：1)记录制造系统内的所有服务器，并对其进行子系统信息归类；2)对归类的子系统之间的关系进行分析，并建立彼此相依的关联性；3)检验整个制造系统内所有的子系统，确认是否有未建立子系统关系的遗漏子系统；4)在检验完成之后，停止监控无运行的子系统；5)接收运行状态下的子系统的数据，并对其进行异常检测。建立子系统的关系，快速提升有关联的子系统，提升整体系统运行效率，去除没有在运行的子系统，也就是不提供类似电力和空间监控的过程，达到节省资源的功效。
Description
技术领域
本发明具体涉及一种复合式环境制造系统的数据处理方法。
背景技术
在工厂制造过程，各部门单位之间的物流供应与搬运过程是很常见的。然而，对于信息系统的处理上，已经发展多种方式。尤其是集中式和分布式的信息收集与处理，以及近年发展快速的去集中化式(又称区块链)的信息收集与处理。
依序按照集中式、分布式、和去集中化式的特性。也就是说，越是接近高层越集中处理，越是接近底层越是每个传感器的独自接收与派送。
而针对工厂制造过程，需要更加快速的数据处理方法。
发明内容
为了克服以上的技术不足，本发明提供一种复合式环境制造系统的数据处理方法。
本发明提供一种复合式环境制造系统的数据处理方法，其包括以下步骤：
1)记录制造系统内的所有服务器，并对其进行子系统信息归类；
2)对归类的子系统之间的关系进行分析，并建立彼此相依的关联性；
3)检验整个制造系统内所有的子系统，确认是否有未建立子系统关系的遗漏子系统；
4)在检验完成之后，停止监控无运行的子系统；
5)接收运行状态下的子系统的数据，并对其进行异常检测。
步骤1)中的服务器包括集中式服务器、分布式服务器或区块链式服务器。
步骤1)中根据子系统信息将其归类为集中式数据处理、分布式数据处理或区块链式的数据处理。
步骤2)中对制造系统内的所有子系统依照不同的工作范围，进行重迭性阶层性的关系分析，并对所有的子系统进行彼此相依的关联性建立。
步骤3)中包括以下步骤：
step1以广播方式侦测有效性的服务器地址；
step2发送侦测值到各服务器；
step3各服务器传送到各自归属的传感器或计算机；
step4各服务器获得各自归属的传感器或计算机的反馈内容；
step5匹配所得的反馈内容与既有系统的纪录内容。
step4中的反馈内容包括：
获得代表示分布式子系统的不同内容的反馈、
获得代表集中式子系统未取得任何内容的反馈
或获得代表区块链式子系统的所有装置的反馈。
step5中包括以下结果：
相同并且有持续讯息更新中，表示完成检验、
相同并且部分没有持续讯息更新，扣除没有持续讯息更新的子系统，表示完成除去未运行的子系统外的检验
或
不相同，表示服务器或原系统记录内容有误，需重新建立子系统关系。
步骤4)中确认运行中的子系统，暂停未运行的子系统停止进行电力供应和该区域的监控装置。
步骤5)中包括以下步骤：
step1持续监看运行中子系统的数据接收状态；
step2发现每小时传输平均产品数量超过正负临界值，表示异常，需派遣人工现场进行检验；
step3发现每小时传输平均产品量测值变异数超过正负临界值，代表异常，需派遣人工现场进行检验。
本发明的有益效果：建立子系统的关系，快速提升有关联的子系统，提升整体系统运行效率，去除没有在运行的子系统，也就是不提供类似电力和空间监控的过程，达到节省资源的功效。
附图说明
图1是本发明的集中式数据处理架构示意图。
图2是本发明的分布式数据处理架构示意图。
图3是本发明的去集中化式数据处理架构示意图。
图4是本发明的实施例(工厂数据处理阶层案例)的示意图。
图5是本发明提供的复合式数据处理流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例作进一步说明：
如图所示，本发明提供一种复合式环境制造系统的数据处理方法，其包括以下步骤：
1)记录制造系统内的所有服务器，并对其进行子系统信息归类；其中的服务器包括集中式服务器、分布式服务器或区块链式服务器，根据子系统信息将其归类为集中式数据处理、分布式数据处理或区块链式的数据处理。
2)对归类的子系统之间的关系进行分析，并建立彼此相依的关联性，对制造系统内的所有子系统依照不同的工作范围，进行重迭性阶层性的关系分析，并对所有的子系统进行彼此相依的关联性建立。
比如直接人员与间接人员的信息，直接生产过程与物流搬运过程的讯息。依照不同的「工作范围」，进行重迭性阶层性的关系。如图4，S1包含两个S2为第一层，S2包含两个S3为第-二层。S3本身的数据处理归为第三层。换句话说，他们具有一个树状层的关系，数据处理过程具有先后依存的特性。
又例如：制造部门内有三个车间，车间1内部传感器属于分布式子系统，车间2内部传感器属于集中式子系统，车间3内部传感器属于区块链式子系统。制造部门属于集中式系统，则车间1，2，3彼此独立属于没有关系，但都属于制造部门的子系统，有父子关系。
3)检验整个制造系统内所有的子系统，确认是否有未建立子系统关系的遗漏子系统；
步骤3)中包括以下步骤：
step1以广播方式侦测有效性的服务器地址；
step2发送侦测值到各服务器；
step3各服务器传送到各自归属的传感器或计算机；
step4各服务器获得各自归属的传感器或计算机的反馈内容；
step5匹配所得的反馈内容与既有系统的纪录内容。
step4中的反馈内容包括：
获得代表示分布式子系统的不同内容的反馈、
获得代表集中式子系统未取得任何内容的反馈
或获得代表区块链式子系统的所有装置的反馈。
其中集中式、分布式、与区块链式的数学式如下。
●集中式数据处理。参考图1，每个节点传送的累计，总结于X0。整体如数学式(1)：
1≤m＜∞；i，m为整数；
Xi：传送讯息的节点内容；
Ni：传送讯息的次数。
●分布式数据处理。参考图2，这里包含两部份，服务器端与客户端。每个节点传送的累计，总结于X0。服务器端主要累计来自各节点计算后反馈的答案，客户端主要运算本身节点的答案。整体如数学式(2)。
1≤m＜∞，1≤k＜∞；i，j，m，k为整数；
Xi：传送讯息的节点内容；
Xj：本身节点的运算结果；
Ni：传送讯息的次数(服务器端)；
Nj：传送讯息的次数(客户端)。
●区块链式数据处理(去集中化)。参考图3，基于去集中化的特性，数据处理过程可以分成三个阶段计算。整体数据处理的累计，总结于X0，如数学式(3)。
BC＝BC1+BC2+BC3 (3)
Step1.自己发生1次。(简称BC1)。如数学式(4)。
X0＝N0*X0 (4)
N0：传送讯息的次数(一般为N0＝1)
Step2.分散各点。(简称BC2)。如数学式(5)。
1≤m＜∞；m，i为整数；
Xi：传送讯息的节点内容；
Ni：传送讯息的次数；
Step3.各点发生1次。(简称BC3)。如数学式(6)。
Ni：传送讯息的次数
各自为独立事件，若是同时发生则时间复杂度最多为0(nn)
1≤n＜∞；n为整数；
step5中包括以下结果：
相同并且有持续讯息更新中，表示完成检验、
相同并且部分没有持续讯息更新，扣除没有持续讯息更新的子系统，表示完成除去未运行的子系统外的检验
或
不相同，表示服务器或原系统记录内容有误，需重新建立子系统关系。
4)在检验完成之后，停止监控无运行的子系统；步骤4)中确认运行中的子系统，暂停未运行的子系统停止进行电力供应和该区域的监控装置。
5)接收运行状态下的子系统的数据，并对其进行异常检测。
步骤5)中包括以下步骤：
step1持续监看运行中子系统的数据接收状态；
step2发现每小时传输平均产品数量超过正负临界值，表示异常，需派遣人工现场进行检验；
step3发现每小时传输平均产品量测值变异数超过正负临界值，代表异常，需派遣人工现场进行检验。
本发明专利结合现有数据处理架构，结合新型的区块链式架构，应用于工厂的制造。在这种复合式的封闭生产环境下，发展一种可应用于不同数据处理架构的弹性机制。图4为工厂数据处理的案例。
若是工厂数据处理架构属于复杂信息收集与处理的状况，如图4。S1为集中式数据处理、S2为分布式数据处理、和S3为区块链式数据处理。例如：S3为车间制造过程人员和物流的数据记录，S2为产品生产的数据记录，和S1为非制造人员和S2数据的收集与管理。在已知既有数据处理架构的情况下，引用本专利方法，可以以阶层式处理机制，以达到有效管理信息的目标。
实施例不应视为对本发明的限制，任何基于本发明的精神所作的改进，都应在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种复合式环境制造系统的数据处理方法，其特征在于：其包括以下步骤：
1)记录制造系统内的所有服务器，并对其进行子系统信息归类；
2)对归类的子系统之间的关系进行分析，并建立彼此相依的关联性；
3)检验整个制造系统内所有的子系统，确认是否有未建立子系统关系的遗漏子系统；
4)在检验完成之后，停止监控无运行的子系统；
5)接收运行状态下的子系统的数据，并对其进行异常检测。
2.根据权利要求1所述的复合式环境制造系统的数据处理方法，其特征在于，步骤1)中的服务器包括集中式服务器、分布式服务器或区块链式服务器。
3.根据权利要求2所述的复合式环境制造系统的数据处理方法，其特征在于，步骤1)中根据子系统信息将其归类为集中式数据处理、分布式数据处理或区块链式的数据处理。
4.根据权利要求1所述的复合式环境制造系统的数据处理方法，其特征在于，步骤2)中对制造系统内的所有子系统依照不同的工作范围，进行重迭性阶层性的关系分析，并对所有的子系统进行彼此相依的关联性建立。
5.根据权利要求1所述的复合式环境制造系统的数据处理方法，其特征在于，步骤3)中包括以下步骤：
step1以广播方式侦测有效性的服务器地址；
step2发送侦测值到各服务器；
step3各服务器传送到各自归属的传感器或计算机；
step4各服务器获得各自归属的传感器或计算机的反馈内容；
step5匹配所得的反馈内容与既有系统的纪录内容。
6.根据权利要求5所述的复合式环境制造系统的数据处理方法，其特征在于，step4中的反馈内容包括：
获得代表分布式子系统的不同内容的反馈、
获得代表集中式子系统未取得任何内容的反馈
或获得代表区块链式子系统的所有装置的反馈。
7.根据权利要求5所述的复合式环境制造系统的数据处理方法，其特征在于，step5中包括以下结果：
相同并且有持续讯息更新中，表示完成检验、
相同并且部分没有持续讯息更新，扣除没有持续讯息更新的子系统，表示完成除去未运行的子系统外的检验
或
不相同，表示服务器或原系统记录内容有误，需重新建立子系统关系。
8.根据权利要求1所述的复合式环境制造系统的数据处理方法，其特征在于，步骤4)中确认运行中的子系统，暂停未运行的子系统停止进行电力供应和该区域的监控装置。
9.根据权利要求1所述的复合式环境制造系统的数据处理方法，其特征在于，步骤5)中包括以下步骤：
step1持续监看运行中子系统的数据接收状态；
step2发现每小时传输平均产品数量超过正负临界值，表示异常，需派遣人工现场进行检验；
step3发现每小时传输平均产品量测值变异数超过正负临界值，代表异常，需派遣人工现场进行检验。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810561169.2A CN108804636B (zh) | 2018-06-04 | 2018-06-04 | 复合式环境制造系统的数据处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810561169.2A CN108804636B (zh) | 2018-06-04 | 2018-06-04 | 复合式环境制造系统的数据处理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108804636A true CN108804636A (zh) | 2018-11-13 |
| CN108804636B CN108804636B (zh) | 2020-10-20 |
Family
ID=64090212
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810561169.2A Active CN108804636B (zh) | 2018-06-04 | 2018-06-04 | 复合式环境制造系统的数据处理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108804636B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1445692A (zh) * | 2002-03-18 | 2003-10-01 | 精工爱普生株式会社 | 制造系统以及检测数据收集系统和检测终端装置 |
| CN101072123A (zh) * | 2007-04-30 | 2007-11-14 | 张宇飞 | 服务器实时监控智能报警系统及其运行方法 |
| CN101958917A (zh) * | 2010-03-24 | 2011-01-26 | 北京航空航天大学 | 一种面向云制造系统的资源服务组合柔性量测和提高方法 |
| CN102043396A (zh) * | 2009-10-22 | 2011-05-04 | 东典科技股份有限公司 | 错误诊断与分类监控系统 |
| CN106815133A (zh) * | 2015-11-27 | 2017-06-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 系统测试方法与装置 |
| WO2018041378A1 (en) * | 2016-08-29 | 2018-03-08 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for anomaly detection in a manufacturing system |
-
2018
- 2018-06-04 CN CN201810561169.2A patent/CN108804636B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1445692A (zh) * | 2002-03-18 | 2003-10-01 | 精工爱普生株式会社 | 制造系统以及检测数据收集系统和检测终端装置 |
| CN101072123A (zh) * | 2007-04-30 | 2007-11-14 | 张宇飞 | 服务器实时监控智能报警系统及其运行方法 |
| CN102043396A (zh) * | 2009-10-22 | 2011-05-04 | 东典科技股份有限公司 | 错误诊断与分类监控系统 |
| CN101958917A (zh) * | 2010-03-24 | 2011-01-26 | 北京航空航天大学 | 一种面向云制造系统的资源服务组合柔性量测和提高方法 |
| CN106815133A (zh) * | 2015-11-27 | 2017-06-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 系统测试方法与装置 |
| WO2018041378A1 (en) * | 2016-08-29 | 2018-03-08 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for anomaly detection in a manufacturing system |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 沈维蕾等: "可重组制造系统故障的可诊断和可检测性研究", 《合肥工业大学学报》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108804636B (zh) | 2020-10-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Tran et al. | A review of lithium-ion battery fault diagnostic algorithms: Current progress and future challenges | |
| Hong et al. | Big-data-based thermal runaway prognosis of battery systems for electric vehicles | |
| Li et al. | Remaining useful life prediction based on a general expression of stochastic process models | |
| Xing et al. | Battery management systems in electric and hybrid vehicles | |
| Mohammadi | Emerging challenges in smart grid cybersecurity enhancement: A review | |
| CN111475804A (zh) | 一种告警预测方法及系统 | |
| CN104281104B (zh) | 一种异常工况信息处理系统及方法 | |
| Zou et al. | A review on the fault and defect diagnosis of lithium-ion battery for electric vehicles | |
| CN104395908A (zh) | 用于数据中心部件的网络安全监视系统和方法 | |
| CN105871634A (zh) | 检测集群异常的方法及应用、管理集群的系统 | |
| CN116823227A (zh) | 一种基于物联网的智能设备管理系统及方法 | |
| Zhang et al. | Towards high-safety lithium-ion battery diagnosis methods | |
| Wang et al. | Linear approximation fuzzy model for fault detection in cyber-physical system for supply chain management | |
| Gandoman et al. | Understanding Voltage Behavior of Lithium-Ion Batteries in Electric Vehicles Applications | |
| CN111339050B (zh) | 一种基于大数据平台集中安全审计的方法及系统 | |
| Abdullahi et al. | Deep learning model for cybersecurity attack detection in cyber-physical systems | |
| CN114218174A (zh) | 基于区块链的工业互联网数据存储方法、系统及存储介质 | |
| Song et al. | A sliding sequence importance resample filtering method for rolling bearings remaining useful life prediction based on two Wiener-process models | |
| CN108804636A (zh) | 复合式环境制造系统的数据处理方法 | |
| Kea et al. | Enhancing anomaly detection in distributed power systems using autoencoder-based federated learning | |
| CN116756518A (zh) | 基于联邦学习的云边协同电力缺陷识别方法及相关装置 | |
| Hernández et al. | Electric Vehicle NiMH Battery State of Charge Estimation Using Artificial Neural Networks of Backpropagation and Radial Basis | |
| Wang | [Retracted] Random Forest and LightGBM‐Based Human Health Check for Medical Device Fault Detection | |
| Na et al. | Unraveling the characteristics of ESS fires in South Korea: an in-depth analysis of ESS fire investigation outcomes | |
| Abed et al. | Development of an Integrate E-Medical System Using Software Defined Networking and Machine Learning |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |
Application publication date: 20181113 Assignee: Ningbo Haishu rongchuang paper products Co.,Ltd. Assignor: Wenzhou University Contract record no.: X2021330000840 Denomination of invention: Data processing method of compound environment manufacturing system Granted publication date: 20201020 License type: Common License Record date: 20211225 |
|
| EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |