CN108804545A - 分布式全局唯一id生成方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种分布式全局唯一ID生成方法及设备，其中该方法包括：在业务服务的启动过程中，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID；在业务服务启动后，从至少一个预设存储容器中循环取出ID，并在至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成预设数量的ID，能在执行业务服务的机器发生时间回退时生成全局唯一ID。

Description

分布式全局唯一ID生成方法及设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种分布式全局唯一ID生成方法及设备。

背景技术

随着业务数据量的不断增大，单表数据量过大导致数据库性能下降严重，行业通用方案是使用分库分表技术来降低每张表的数据量，从而恢复单表的性能，而这种情况下就需要生成全局唯一的身份标识号(ID)。

目前比较成熟的分布式全局唯一ID生成器，是使用推特(Twitter)开源的雪花(SnowFlake)算法来实现的。Snowflake算法生成的ID是64比特整型数，是一种数值型全局唯一ID，满足高性能(>400w/s)，低延迟(<2ms)和高可用(可作为软件开发工具包(SDK)使用)的特点。同时由于依赖机器时钟，Snowflake算法生成的ID满足递增的特性。但是当执行业务服务的机器的机器时钟与标准时钟存在时间差时，会调整机器的机器时钟，从而造成时间回退，而由于Snowflake算法依赖机器时钟，因而导致在执行业务服务的机器发生时间回退时不能生成全局唯一ID。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种分布式全局唯一ID生成方法及设备，以解决在执行业务服务的机器发生时间回退时不能生成全局唯一ID的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种分布式全局唯一ID生成方法，包括：

在业务服务的启动过程中，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID；

在业务服务启动后，从至少一个预设存储容器中循环取出ID，并在至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成预设数量的ID。

其中，预设存储容器的数量为至少两个；从至少一个预设存储容器中循环取出ID，并在至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成预设数量的ID的步骤，包括：

依次将至少两个预设存储容器作为当前读取容器，从当前读取容器内依次取出存储在当前读取容器内的ID，直至当前读取容器内的ID被读取完毕；

在当前读取容器内的ID被取空时，往被取空的当前读取容器中再次生成预设数量的ID。

其中，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID的步骤，包括：

启动ID生成线程，依次在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内生成预设数量的ID。

其中，从至少一个预设存储容器中循环取出ID的步骤，包括：

启动业务线程按照先生成先取出的方式从至少一个预设存储容器中循环取出ID。

其中，预设数量为业务服务每天所需ID的最大数量与执行业务服务的机器的最大允许回退时间的乘积；其中，回退时间为机器的机器时钟与标准时钟之间的时间差。

其中，预设存储容器为链表。

其中，ID包括1位标识位、41位毫秒级时间戳、10位机器ID和12位序列号。

其中，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID的步骤，包括：

使用SnowFlake算法，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID。

本发明还提供了一种分布式全局唯一ID生成设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述的分布式全局唯一ID生成方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的分布式全局唯一ID生成方法的步骤。

本发明的上述方案至少包括以下有益效果：

在本发明的实施例中，通过在业务服务的启动过程中，往至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID，并在业务服务启动后，从至少一个预设存储容器中循环取出ID，且在至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成预设数量的ID，其中当在至少一个预设存储容器中的一个预设存储容器内取ID，且该预设存储容器内的ID未被取完之前，若执行业务服务的机器发生时间回退，则从该预设存储容器内直接取ID即可，不需要生成新的ID，因此不会产生任何影响；且即使回退的这段时间该预设存储容器内的ID被取完，需要往该预设存储容器内再次生成预设数量的ID，也不会有影响，因为该预设存储容器内的ID能支持业务服务使用一段时间，而机器回退的时间一般在几百毫秒内，所以此时的时间已经大于上次生成ID的时间，因此不会生成重复的ID，综上，本发明的分布式全局唯一ID生成方法能在执行业务服务的机器发生时间回退时生成全局唯一ID。

附图说明

图1为本发明第一实施例中分布式全局唯一ID生成方法的流程图；

图2为本发明第二实施例中分布式全局唯一ID生成方法的流程图；

图3为本发明第二实施例中一具体实例中分布式全局唯一ID生成方法的流程图；

图4为本发明第三实施例中分布式全局唯一ID生成方法的流程图；

图5为本发明第四实施例中分布式全局唯一ID生成方法的流程图；

图6为本发明第五实施例中分布式全局唯一ID生成设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

第一实施例

如图1所示，本发明的具体实施例提供了一种分布式全局唯一ID生成方法，包括：

步骤11，在业务服务的启动过程中，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID。

其中，在本发明的具体实施例中，上述预设存储容器主要用于存储生成的ID。具体的，上述预设存储容器可以为链表，优选双向链表。

在本发明的一具体实施例中，上述在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID的具体实现方式可以为：使用SnowFlake算法，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID，以确保生成的ID具有递增特性。具体的，上述ID可以包括1位标识位、41位毫秒级时间戳、10位机器ID和12位序列号。其中，41位毫秒级时间戳可以保证生成的ID保持递增特性，10位机器ID可以保证在不同的机器上生成不同的ID，实现分布式ID生成器，12位序列号能保证每毫秒生成4096个不同的序列号。需要说明的是，为确保后续取出的ID具有递增特性，上述预设存储容器还可以采用队列的结构实现，因为队列具有先进先出的特点，从而能确保后续取出的ID具有递增特性。

另外，在本发明的具体实施例中，上述预设数量可根据业务服务的场景决定，以确保执行业务服务的机器发生时间回退时能生成全局唯一ID。具体的，上述预设数量为业务服务每天所需ID的最大数量与执行业务服务的机器的最大允许回退时间的乘积；其中，回退时间为机器的机器时钟与标准时钟之间的时间差，执行业务服务的机器的最大允许回退时间为一个预设存储容器里面的ID从开始被取出到被取完所花费的时间，一般情况下，机器的回退时间都在几百毫秒以内，不会超过1秒，所以预设存储容器的容量不用过大。例如，一个业务服务每天生成的订单量最多为1000万，机器的最大允许回退时间为0.4天，上述预设数量可以为400万，每个预设存储容器内的ID可以供业务服务使用大约0.4天。其中，上述业务服务可以为订单服务、用户服务、项目服务等左右需要生成全局唯一ID的服务。

步骤12，在业务服务启动后，从至少一个预设存储容器中循环取出ID，并在至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成预设数量的ID。

其中，在本发明的具体实施例中，通过在业务服务的启动过程中，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID，从而使得在业务服务启动后，通过从至少一个预设存储容器中循环取出ID的方式便能得到全局唯一ID。

具体的，当在至少一个预设存储容器中的一个预设存储容器内取ID，且该预设存储容器内的ID未被取完之前，若执行业务服务的机器发生时间回退，则从该预设存储容器内直接取ID即可，不需要生成新的ID，因此不会产生任何影响。另外，即使回退的这段时间该预设存储容器内的ID被取完，需要往该预设存储容器内再次生成预设数量的ID，也不会有影响，因为该预设存储容器内的ID能支持业务服务使用一段时间，而机器回退的时间一般在几百毫秒内，所以此时的时间已经大于上次生成ID的时间，因此不会生成重复的ID。

在此对上述从至少一个预设存储容器中循环取出ID包括的多种情况进行说明。其中，若预设存储容器的数量为1个，从预设存储容器中循环取出ID即为：循环从一个预设存储容器内取ID；若预设存储容器的数量为至少两个，从至少两个预设存储容器中循环取出ID可以为：先从一个预设存储容器内取ID，当该预设存储容器内的ID被取空时，取下一个预设存储容器内的ID，并按预设存储容器的编号依次循环；除此之外，若预设存储容器的数量为至少两个，从至少两个预设存储容器中循环取出ID还可以为：每个预设存储容器内取一个ID，并按预设存储容器的编号依次循环。

需要说明的是，不管从至少一个预设存储容器中循环取出ID具体为上述的哪种情况，均能确保在执行业务服务的机器发生时间回退时能生成全局唯一ID。需要进一步说明的是，当预设存储容器的数量为1个时，若预设存储容器内的ID被消费完(即被取空)时，会有一个短暂的停顿时间用于生成预设数量的ID，但这个停顿时间非常短，不会对业务服务造成太大影响。当然此时可以通过在预设存储容器多存储一些ID的方式降低对业务服务的影响。可以理解的是，当预设存储容器的数量为至少两个时，若在实际使用过程中出现由于生成ID而造成的短暂的停顿，可通过适当调整预设存储容器的数量或者预设存储容器内ID的数量的方式降低对业务服务的影响。

可见，在本发明的具体实施例中，通过在业务服务的启动过程中，往至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID，并在业务服务启动后，从至少一个预设存储容器中循环取出ID，且在至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成预设数量的ID，其中当在至少一个预设存储容器中的一个预设存储容器内取ID，且该预设存储容器内的ID未被取完之前，若执行业务服务的机器发生时间回退，则从该预设存储容器内直接取ID即可，不需要生成新的ID，因此不会产生任何影响；且即使回退的这段时间该预设存储容器内的ID被取完，需要往该预设存储容器内再次生成预设数量的ID，也不会有影响，因为该预设存储容器内的ID能支持业务服务使用一段时间，而机器回退的时间一般在几百毫秒内，所以此时的时间已经大于上次生成ID的时间，因此不会生成重复的ID，综上，本发明的分布式全局唯一ID生成方法能在执行业务服务的机器发生时间回退时生成全局唯一ID。

其中，在本发明的具体实施例中，上述步骤11中在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID的具体实现方式可以为：启动ID生成线程，依次在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内生成预设数量的ID；且同时上述步骤12中从至少一个预设存储容器中循环取出ID的具体实现方式为：启动业务线程按照先生成先取出的方式从至少一个预设存储容器中循环取出ID，从而能够确保取出的ID具有递增特性。

第二实施例

如图2所示，本发明的具体实施例提供了一种分布式全局唯一ID生成方法，在该具体实施例中，预设存储容器的数量为至少两个，上述分布式全局唯一ID生成方法包括如下步骤：

步骤21，在业务服务的启动过程中，在至少两个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID。

其中，在本发明的具体实施例中，上述预设存储容器主要用于存储生成的ID。具体的，上述预设存储容器可以为链表，优选双向链表。且在本发明的具体实施例中，可使用SnowFlake算法，在至少两个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID，以确保生成的ID具有递增特性。具体的，上述ID包括1位标识位、41位毫秒级时间戳、10位机器ID和12位序列号。其中，41位毫秒级时间戳可以保证生成的ID保持递增特性，10位机器ID可以保证在不同的机器上生成不同的ID，实现分布式ID生成器，12位序列号能保证每毫秒生成4096个不同的序列号。需要说明的是，为确保后续取出的ID具有递增特性，上述预设存储容器还可以采用队列的结构实现，因为队列具有先进先出的特点，从而能确保后续取出的ID具有递增特性。

另外，在本发明的具体实施例中，上述预设数量可根据业务服务的场景决定，以确保执行业务服务的机器发生时间回退时能生成全局唯一ID。具体的，上述预设数量为业务服务每天所需ID的最大数量与执行业务服务的机器的最大允许回退时间的乘积；其中，回退时间为机器的机器时钟与标准时钟之间的时间差，一般在几百毫秒内。例如，一个业务服务每天生成的订单量最多为1000万，机器的最大允许回退时间为0.4天，上述预设数量可以为400万，每个预设存储容器内的ID可以供业务服务使用大约0.4天。其中，上述业务服务可以为订单服务、用户服务、项目服务等左右需要生成全局唯一ID的服务。其中，在具体实现过程中，上述在至少两个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID的具体实现方式为：通过SDK启动ID生成线程，依次在至少两个预设存储容器中的每个预设存储容器内生成预设数量的ID，从而确保后续取出的ID具有递增特性。

步骤22，在业务服务启动后，依次将至少两个预设存储容器作为当前读取容器，从当前读取容器内依次取出存储在当前读取容器内的ID，直至当前读取容器内的ID被读取完毕。

其中，在本发明的具体实施例中，可按照先生成先取出的方式，依次将至少两个预设存储容器作为当前读取容器，并按照先生成先取出的方式从当前读取容器内依次取出存储在当前读取容器内的ID，直至当前读取容器内的ID被读取完毕，从而确保取出的ID具有递增特性。

步骤23，在当前读取容器内的ID被取空时，往被取空的当前读取容器中再次生成预设数量的ID。

其中，在本发明的具体实施例中，在当前读取容器内的ID被取空时，需往被取空的当前读取容器中再次生成预设数量的ID，从而确保在业务服务的执行过程中，有足够的ID供业务服务使用。

其中，为便于理解，在此以两个预设存储容器、预设数量为400万为例，阐述上述分布式全局唯一ID生成方法的流程。具体的，假设两个预设存储容器分别为链表A和链表B，如图3所示，上述分布式全局唯一ID生成方法包括以下步骤：

步骤31，在业务服务的启动过程中，往链表A内生成400万个ID；

步骤32，往链表B内生成400万个ID，在业务服务启动后，执行步骤33；

步骤33，按照先入先出原则，依次从链表A内拿生成的ID；

步骤34，判断链表A是否为空，若是，则启动ID生成线程往链表A内生成400万个ID，并执行步骤35；若否，则执行步骤33；

步骤35，按照先入先出原则，依次从链表B内拿生成的ID；

步骤36，判断链表B是否为空，若是，则启动ID生成线程往链表B内生成400万个ID，并执行步骤33；若否，则执行步骤35。

从该实例中可知，因为有两个链表，其中一个链表被取完了之后，就去另外一个链表里面取，而此时又生成ID放入空链表里面，如果刚开始链表里面放了400万的ID数量，可以支撑业务服务用一段之间，并且这段时间也完全够时间将另一个链表放满。因此只要回退时间在最大允许回退时间之内就能保证生成全局唯一ID。

需要说明的是，当在至少两个预设存储容器中的一个预设存储容器内取ID，且该预设存储容器内的ID未被取完之前，若执行业务服务的机器发生时间回退，则从该预设存储容器内直接取ID即可，不需要生成新的ID，因此不会产生任何影响。另外即使回退的这段时间该预设存储容器内的ID被取完，需要往该预设存储容器内再次生成预设数量的ID，也不会有影响，因为该预设存储容器内的ID能支持业务服务使用一段时间，而机器回退的时间一般在几百毫秒内，所以此时的时间已经大于上次生成ID的时间，因此不会生成重复的ID。

由此可见，在本发明的具体实施例中，通过在业务服务的启动过程中，往至少两个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID，并在业务服务启动后，依次将至少两个预设存储容器作为当前读取容器，从当前读取容器内依次取出存储在当前读取容器内的ID，直至当前读取容器内的ID被读取完毕，且在当前读取容器内的ID被取空时，往被取空的当前读取容器中再次生成预设数量的ID，使得在执行业务服务的机器发生时间回退时能生成全局唯一ID。

第三实施例

如图4所示，本发明的具体实施例提供了一种分布式全局唯一ID生成方法，包括：

步骤41，在业务服务的启动过程中，启动ID生成线程，依次在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内生成预设数量的ID。

其中，在本发明的具体实施例中，在业务服务的启动过程中，SDK会启动ID生成线程依次在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内生成预设数量的ID，以便在业务服务启动后，可以取生成的ID使用。

另外，在本发明的具体实施例中，上述预设存储容器主要用于存储生成的ID。具体的，上述预设存储容器可以为链表，优选双向链表。且在本发明的具体实施例中，可使用SnowFlake算法，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID，以确保生成的ID具有递增特性。具体的，上述ID包括1位标识位、41位毫秒级时间戳、10位机器ID和12位序列号。其中，41位毫秒级时间戳可以保证生成的ID保持递增特性，10位机器ID可以保证在不同的机器上生成不同的ID，实现分布式ID生成器，12位序列号能保证每毫秒生成4096个不同的序列号。需要说明的是，为确保后续取出的ID具有递增特性，上述预设存储容器还可以采用队列的结构实现，因为队列具有先进先出的特点，从而能确保后续取出的ID具有递增特性。

此外，在本发明的具体实施例中，上述预设数量可根据业务服务的场景决定，以确保执行业务服务的机器发生时间回退时能生成全局唯一ID。具体的，上述预设数量为业务服务每天所需ID的最大数量与执行业务服务的机器的最大允许回退时间的乘积；其中，回退时间为机器的机器时钟与标准时钟之间的时间差。其中，上述业务服务可以为订单服务、用户服务、项目服务等左右需要生成全局唯一ID的服务。

步骤42，在业务服务启动后，从至少一个预设存储容器中循环取出ID，并在至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成预设数量的ID。

其中，在本发明的具体实施例中，在业务服务启动后，当在至少一个预设存储容器中的一个预设存储容器内取ID，且该预设存储容器内的ID未被取完之前，若执行业务服务的机器发生时间回退，则从该预设存储容器内直接取ID即可，不需要生成新的ID，因此不会产生任何影响。另外即使回退的这段时间该预设存储容器内的ID被取完，需要往该预设存储容器内再次生成预设数量的ID，也不会有影响，因为该预设存储容器内的ID能支持业务服务使用一段时间，而机器回退的时间一般在几百毫秒内，所以此时的时间已经大于上次生成ID的时间，因此不会生成重复的ID。

可见，在本发明的具体实施例中，通过在业务服务的启动过程中，启动ID生成线程，依次在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内生成预设数量的ID，并在业务服务启动后，从至少一个预设存储容器中循环取出ID，且在至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成预设数量的ID，使得在执行业务服务的机器发生时间回退时能生成全局唯一ID。

第四实施例

如图5所示，本发明的具体实施例提供了一种分布式全局唯一ID生成方法，包括：

步骤51，在业务服务的启动过程中，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID。

其中，在本发明的具体实施例中，在业务服务的启动过程中，SDK会启动ID生成线程依次在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内生成预设数量的ID，以便在业务服务启动后，业务线程可以调用SDK取生成的ID使用。

另外，在本发明的具体实施例中，上述预设存储容器主要用于存储生成的ID。具体的，上述预设存储容器可以为链表，优选双向链表。且在本发明的具体实施例中，可使用SnowFlake算法，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID，以确保生成的ID具有递增特性。具体的，上述ID包括1位标识位、41位毫秒级时间戳、10位机器ID和12位序列号。其中，41位毫秒级时间戳可以保证生成的ID保持递增特性，10位机器ID可以保证在不同的机器上生成不同的ID，实现分布式ID生成器，12位序列号能保证每毫秒生成4096个不同的序列号。需要说明的是，为确保后续取出的ID具有递增特性，上述预设存储容器还可以采用队列的结构实现，因为队列具有先进先出的特点，从而能确保后续取出的ID具有递增特性。

此外，在本发明的具体实施例中，上述预设数量可根据业务服务的场景决定，以确保执行业务服务的机器发生时间回退时能生成全局唯一ID。具体的，上述预设数量为业务服务每天所需ID的最大数量与执行业务服务的机器的最大允许回退时间的乘积；其中，回退时间为机器的机器时钟与标准时钟之间的时间差。其中，上述业务服务可以为订单服务、用户服务、项目服务等左右需要生成全局唯一ID的服务。

步骤52，在业务服务启动后，启动业务线程按照先生成先取出的方式从至少一个预设存储容器中循环取出ID，并在至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成预设数量的ID。

其中，在本发明的具体实施例中，在业务服务启动后，通过按照先生成先取出的方式从至少一个预设存储容器中循环取出ID，使得依次取出的ID全局唯一、且具有递增特性。

具体的，当在至少一个预设存储容器中的一个预设存储容器内取ID，且该预设存储容器内的ID未被取完之前，若执行业务服务的机器发生时间回退，则从该预设存储容器内直接取ID即可，不需要生成新的ID，因此不会产生任何影响。另外即使回退的这段时间该预设存储容器内的ID被取完，需要往该预设存储容器内再次生成预设数量的ID，也不会有影响，因为该预设存储容器内的ID能支持业务服务使用一段时间，而机器回退的时间一般在几百毫秒内，所以此时的时间已经大于上次生成ID的时间，因此不会生成重复的ID。

可见，在本发明的具体实施例中，通过在业务服务的启动过程中，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID，并在业务服务启动后，启动业务线程按照先生成先取出的方式从至少一个预设存储容器中循环取出ID，且在至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成预设数量的ID，使得在执行业务服务的机器发生时间回退时能生成全局唯一ID。

第五实施例

如图6所示，本发明的具体实施例提供了一种分布式全局唯一ID生成设备，包括存储器61、处理器62以及存储在存储器61中并可在处理器62上运行的计算机程序63，该处理器62执行计算机程序63时实现上述的分布式全局唯一ID生成方法的步骤。

具体的，分布式全局唯一ID生成设备6的处理器62执行计算机程序63时实现以下步骤：在业务服务的启动过程中，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID；在业务服务启动后，从至少一个预设存储容器中循环取出ID，并在至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成预设数量的ID。

可选地，预设存储容器的数量为至少两个，上述处理器62执行计算机程序63时还实现以下步骤：依次将至少两个预设存储容器作为当前读取容器，从当前读取容器内依次取出存储在当前读取容器内的ID，直至当前读取容器内的ID被读取完毕；在当前读取容器内的ID被取空时，往被取空的当前读取容器中再次生成预设数量的ID。

可选地，上述处理器62执行计算机程序63时还实现以下步骤：启动ID生成线程，依次在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内生成预设数量的ID。

可选地，上述处理器62执行计算机程序63时还实现以下步骤：启动业务线程按照先生成先取出的方式从至少一个预设存储容器中循环取出ID。

可选地，上述处理器62执行计算机程序63时还实现以下步骤：使用SnowFlake算法，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID。

即，分布式全局唯一ID生成设备6的处理器62执行计算机程序63时实现上述的分布式全局唯一ID生成方法的步骤，能确保在执行业务服务的机器发生时间回退时生成全局唯一ID。

示例性的，上述分布式全局唯一ID生成设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该分布式全局唯一ID生成设备6可包括，但不仅限于处理器62、存储器61。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是分布式全局唯一ID生成设备6的示例，并不构成对分布式全局唯一ID生成设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如分布式全局唯一ID生成设备6还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

需要说明的是，由于分布式全局唯一ID生成设备的处理器执行计算机程序时实现上述的分布式全局唯一ID生成方法的步骤，因此上述方法的所有实施例均适用于该分布式全局唯一ID生成设备，且均能达到相同或相似的有益效果。

第六实施例

本发明的具体实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的分布式全局唯一ID生成方法的步骤。

具体的，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：在业务服务的启动过程中，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID；在业务服务启动后，从至少一个预设存储容器中循环取出ID，并在至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成预设数量的ID。

可选地，预设存储容器的数量为至少两个，上述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：依次将至少两个预设存储容器作为当前读取容器，从当前读取容器内依次取出存储在当前读取容器内的ID，直至当前读取容器内的ID被读取完毕；在当前读取容器内的ID被取空时，往被取空的当前读取容器中再次生成预设数量的ID。

可选地，上述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：启动ID生成线程，依次在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内生成预设数量的ID。

可选地，上述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：启动业务线程按照先生成先取出的方式从至少一个预设存储容器中循环取出ID。

可选地，上述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：使用SnowFlake算法，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID。

即，计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的分布式全局唯一ID生成方法的步骤，能确保在执行业务服务的机器发生时间回退时生成全局唯一ID。

示例性的，计算机可读存储介质的计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，由于计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的分布式全局唯一ID生成方法的步骤，因此上述方法的所有实施例均适用于该计算机可读存储介质，且均能达到相同或相似的有益效果。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种分布式全局唯一ID生成方法，其特征在于，包括：

在业务服务的启动过程中，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID；

在所述业务服务启动后，从所述至少一个预设存储容器中循环取出ID，并在所述至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成所述预设数量的ID。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设存储容器的数量为至少两个；

所述从所述至少一个预设存储容器中循环取出ID，并在所述至少一个预设存储容器中存在ID被取空的预设存储容器时，往被取空的预设存储容器中再次生成所述预设数量的ID的步骤，包括：

依次将所述至少两个预设存储容器作为当前读取容器，从所述当前读取容器内依次取出存储在所述当前读取容器内的ID，直至当前读取容器内的ID被读取完毕；

在所述当前读取容器内的ID被取空时，往所述被取空的当前读取容器中再次生成所述预设数量的ID。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID的步骤，包括：

启动ID生成线程，依次在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内生成预设数量的ID。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个预设存储容器中循环取出ID的步骤，包括：

启动业务线程按照先生成先取出的方式从所述至少一个预设存储容器中循环取出ID。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数量为所述业务服务每天所需ID的最大数量与执行所述业务服务的机器的最大允许回退时间的乘积；其中，所述回退时间为所述机器的机器时钟与标准时钟之间的时间差。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设存储容器为链表。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述ID包括1位标识位、41位毫秒级时间戳、10位机器ID和12位序列号。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID的步骤，包括：

使用SnowFlake算法，在至少一个预设存储容器中的每个预设存储容器内均生成预设数量的ID。

9.一种分布式全局唯一ID生成设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的分布式全局唯一ID生成方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的分布式全局唯一ID生成方法的步骤。