CN108776679B - 一种搜索词的分类方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种搜索词的分类方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括：获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间；根据各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定所述预设时间段内的各个搜索词组；根据各个搜索词组中的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定各个搜索词组对应的权重值；根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对所述预设时间段内的搜索词进行分类。可以实现分类结果与搜索需求更加贴合，有利于分析搜索质量和优化搜索结果。

Description

一种搜索词的分类方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种搜索词的分类方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着电子信息化时代的到来，对于搜索引擎或者其他互联网产品的搜索模块来说，有效的搜索词分类是展开众多业务的重要基础。例如，在对搜索词进行分类之后，可以分析搜索质量和优化搜索结果。

现有的搜索词的分类方法，普遍是基于各类自然语言处理算法，分析搜索词的语义进而完成分类。具体地，现有的搜索词的分类方法通常包括以下步骤：第一、在各个搜索词中提取文本特征；根据各个搜索词的文本特征将各个搜索词转换为与其对应的搜索向量；第二、根据各个搜索词对应的搜索向量对各个搜索词进行分类。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

在现有的搜索词的分类方法中，用户为了完成同一个搜索目标会连续输入的多个搜索词，而这些多个搜索词之间可能不具备相同的文本特征，采用现有的搜索词的分类方法，则会将这些多个搜索词划分到不同的类别中，这样就无法反映出用户的搜索需求，不利于分析搜索质量和优化搜索结果。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种搜索词的分类方法、装置、服务器及存储介质，可以实现分类结果与搜索需求更加贴合，有利于分析搜索质量和优化搜索结果。

第一方面，本发明实施例提供了一种搜索词的分类方法，所述方法包括：

获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间；

根据各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定所述预设时间段内的各个搜索词组；

根据各个搜索词组中的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定各个搜索词组对应的权重值；

根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对所述预设时间段内的搜索词进行分类。

第二方面，本发明实施例提供了一种搜索词的分类装置，所述装置包括：获取模块、确定模块和分类模块；其中，

所述获取模块，用于获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间；

所述确定模块，用于根据各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定所述预设时间段内的各个搜索词组；根据各个搜索词组中的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定各个搜索词组对应的权重值；

所述分类模块，用于根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对所述预设时间段内的搜索词进行分类。

第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的搜索词的分类方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的搜索词的分类方法。

本发明实施例提出了一种搜索词的分类方法、装置、服务器及存储介质，先获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间；然后根据各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定预设时间段内的各个搜索词组；再根据各个搜索词组中的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定各个搜索词组对应的权重值；最后根据根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对预设时间段内的搜索词进行分类。也就是说，在本发明的技术方案中，可以根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对预设时间段内的搜索词进行分类。在现有的搜索词的分类方法中，用户为了完成同一个搜索目标会连续输入的多个搜索词，而这些多个搜索词之间可能不具备相同的文本特征，采用现有的搜索词的分类方法，则会将这些多个搜索词划分到不同的类别中，而采用本发明的技术方案，则可以将这些多个搜索词划分到相同的类别中。因此，和现有技术相比，本发明实施例提出的搜索词的分类方法、装置、服务器及存储介质，可以实现分类结果与搜索需求更加贴合，有利于分析搜索质量和优化搜索结果；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的搜索词的分类方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的搜索词的分类方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的搜索词的分类方法的流程图；

图4是本发明实施例四提供的搜索词的分类装置的结构示意图；

图5是本发明实施例五提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的搜索词的分类方法的流程图，该方法可以由搜索词的分类装置或者服务器来执行，该装置或者服务器可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置或者服务器可以集成在任何具有网络通信功能的智能设备中。如图1所示，搜索词的分类方法可以包括：

S101、获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间。

在本发明的具体实施例中，服务器可以获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间。具体地，假设用户在预设时间段内输入了M个搜索词，分别为：搜索词1、搜索词2、…、搜索词M；搜索词1对应的搜索时间为搜索时间1、搜索词2对应的搜索时间为搜索时间2、…、搜索词M对应的搜索时间为搜索时间M；其中，M为大于1的自然数。服务器可以获取用户在预设时间段内输入的搜索词1、搜索词2、…、搜索词M以及搜索词1对应的搜索时间1、搜索词2对应的搜索时间2、…搜索词M对应的搜索时间M。例如，假设用户在12:00-12:10内输入了5个搜索词，分别为：搜索词1、搜索词2、搜索词3、搜索词4和搜索词5；搜索词1对应的搜索时间为12:01、搜索词2对应的搜索时间为搜索时间12:03、搜索词3对应的搜索时间为搜索时间12:05、搜索词4对应的搜索时间为搜索时间12:08、搜索词5对应的搜索时间为搜索时间12:10。服务器可以获取用户在12:00-12:10内输入的搜索词1、搜索词2、搜索词3、搜索词4和搜索词5以及搜索词1对应的搜索时间为搜索时间12:01、搜索词2对应的搜索时间为搜索时间12:03、搜索词3对应的搜索时间为搜索时间12:05、搜索词4对应的搜索时间为搜索时间12:08、搜索词5对应的搜索时间为搜索时间12:10。

S102、根据各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定预设时间段内的各个搜索词组。

在本发明的具体实施例中，服务器可以根据各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定预设时间段内的各个搜索词组。具体地，服务器在获取到用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间之后，服务器可以先根据各个搜索词对应的搜索时间对预设时间段内的搜索词进行排序；然后根据排序结果将全部搜索词中每N个相邻搜索词确定为一个搜索词组；其中，N为大于1的自然数。例如，假设用户在12:00-12:10内输入了5个搜索词，分别为：搜索词1、搜索词2、搜索词3、搜索词4和搜索词5；搜索词1对应的搜索时间为12:01、搜索词2对应的搜索时间为搜索时间12:03、搜索词3对应的搜索时间为搜索时间12:05、搜索词4对应的搜索时间为搜索时间12:08、搜索词5对应的搜索时间为搜索时间12:10。在本步骤中，服务器可以根据搜索词1对应的搜索时间12:01和搜索词2对应的搜索时间12:03将搜索词1和搜索词2划分为一个搜索词组；服务器还可以根据搜索词2对应的搜索时间12:03和搜索词3对应的搜索时间12:05将搜索词2和搜索词3划分为一个搜索词组；服务器还可以根据搜索词3对应的搜索时间12:05和搜索词4对应的搜索时间12:08将搜索词3和搜索词4划分为一个搜索词组；服务器还可以根据搜索词4对应的搜索时间12:08和搜索词5对应的搜索时间12:10将搜索词4和搜索词5划分为一个搜索词组。

S103、根据各个搜索词组中的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定各个搜索词组对应的权重值。

在本发明的具体实施例中，服务器可以根据各个搜索词组中的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定各个搜索词组对应的权重值。较佳地，在本发明的具体实施例中，各个搜索词组对应的权重值与各个搜索词组中每相邻两个搜索词对应的搜索时间的时间间隔成反比。例如，假设搜索词组1包括：搜索词1和搜索词2。如果搜索词1对应的搜索时间与搜索词2对应的搜索时间的时间间隔越长，则搜索词组1对应的权重值越小；反之，如果搜索词1对应的搜索时间与搜索词2对应的搜索时间的时间间隔越短，则搜索词组1对应的权重值越大。

具体地，在本发明的具体实施例中，服务器可以判断每两个搜索词组中每两个对应的搜索词是否相同；当每两个搜索词组中任意两个对应的搜索词不相同时，服务器可以根据每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算每两个搜索词组对应的权重值；当每两个搜索词组中每两个对应的搜索词均相同时，服务器可以先根据每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算每两个搜索词组对应的权重值；然后服务器可以将每两个搜索词组合并为一个搜索词组，并将合并后的搜索词组对应的权重值确定为每两个搜索词组对应的权重值之和。例如，假设服务器确定出预设时间段内的四个搜索词组分别为：搜索词组1、搜素词组2、搜索词组3和搜索词组4；其中，搜索词组1包括：搜索词1和搜索词2；搜索词组2包括：搜索词2和搜索词3；搜索词组3包括：搜索词3和搜索词4；搜索词组4包括：搜索词4和搜索词5。在本步骤中，服务器可以判断每两个搜索词组中每两个对应的搜索词是否相同。例如，服务器可以判断搜索词组1中的搜索词1和搜索词组3中的搜索词3是否相同且搜索词组1中的搜索词2和搜索词组3中的搜索词4是否相同；当搜索词组1中的搜索词1和搜索词组3中的搜索词3不相同，或者，搜索词组1中的搜索词2和搜索词组3中的搜索词4不相同时，服务器可以根据搜索词1对应的搜索时间和搜索词2对应的搜索时间计算搜索词组1对应的权重值；服务器还可以根据搜索词3对应的搜索时间和搜索词4对应的搜索时间计算搜索词组3对应的权重值。当搜索词组1中的搜索词1和搜索词组3中的搜索词3相同，并且，搜索词组1中的搜索词2和搜索词组3中的搜索词4也相同时，服务器搜索词组1和搜索词组3合并为一个搜索词组，并将合并后的搜索词组确定为搜索词组1对应的权重值和搜索词组3对应的权重值之和。

S104、根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对预设时间段内的搜索词进行分类。

在本发明的具体实施例中，服务器可以根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对预设时间段内的搜索词进行分类。具体地，服务器可以根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值通过社区发现算法或者其他分类算法对预设时间段内的搜索词进行分类。

本发明实施例提出的搜索词的分类方法，先获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间；然后根据各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定预设时间段内的各个搜索词组；再根据各个搜索词组中的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定各个搜索词组对应的权重值；最后根据根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对预设时间段内的搜索词进行分类。也就是说，在本发明的技术方案中，可以根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对预设时间段内的搜索词进行分类。在现有的搜索词的分类方法中，用户为了完成同一个搜索目标会连续输入的多个搜索词，而这些多个搜索词之间可能不具备相同的文本特征，采用现有的搜索词的分类方法，则会将这些多个搜索词划分到不同的类别中，而采用本发明的技术方案，则可以将这些多个搜索词划分到相同的类别中。因此，和现有技术相比，本发明实施例提出的搜索词的分类方法，可以实现分类结果与搜索需求更加贴合，有利于分析搜索质量和优化搜索结果；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的搜索词的分类方法的流程图，如图2所示，搜索词的分类方法可以包括：

S201、获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间。

在本发明的具体实施例中，服务器可以获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间。具体地，假设用户在预设时间段内输入了M个搜索词，分别为：搜索词1、搜索词2、…、搜索词M；搜索词1对应的搜索时间为搜索时间1、搜索词2对应的搜索时间为搜索时间2、…、搜索词M对应的搜索时间为搜索时间M；其中，M为大于1的自然数。服务器可以获取用户在预设时间段内输入的搜索词1、搜索词2、…、搜索词M以及搜索词1对应的搜索时间1、搜索词2对应的搜索时间2、…搜索词M对应的搜索时间M。例如，假设用户在12:00-12:10内输入了5个搜索词，分别为：搜索词1、搜索词2、搜索词3、搜索词4和搜索词5；搜索词1对应的搜索时间为12:01、搜索词2对应的搜索时间为搜索时间12:03、搜索词3对应的搜索时间为搜索时间12:05、搜索词4对应的搜索时间为搜索时间12:08、搜索词5对应的搜索时间为搜索时间12:10。服务器可以获取用户在12:00-12:10内输入的搜索词1、搜索词2、搜索词3、搜索词4和搜索词5以及搜索词1对应的搜索时间为搜索时间12:01、搜索词2对应的搜索时间为搜索时间12:03、搜索词3对应的搜索时间为搜索时间12:05、搜索词4对应的搜索时间为搜索时间12:08、搜索词5对应的搜索时间为搜索时间12:10。

S202、将各个搜索词划分到与其对应的语义单元中。

在本发明的具体实施例中，服务器可以将各个搜索词划分到与其对应的语义单元中。具体地，服务器可以采用现有的划分方法将各个搜索词划分到与其对应的语义单元中。例如，当用户输入的搜索词为“北京天气状况”或者“北京天气温度”时，服务器可以将这两个搜索词划分到“北京天气”这个语义单元中。

S203、根据各个搜索词对应的语义单元以及各个语义单元对应的搜索时间确定预设时间段内的各个语义单元组。

在本发明的具体实施例中，服务器在将各个搜索词划分到与其对应的语义单元中之后，服务器可以根据各个搜索词对应的语义单元以及各个语义单元对应的搜索时间确定预设时间段内的各个语义单元组。例如，假设用户在12:00-12:10内输入了5个搜索词，分别为：搜索词1、搜索词2、搜索词3、搜索词4和搜索词5；搜索词1对应的搜索时间为12:01、搜索词2对应的搜索时间为搜索时间12:03、搜索词3对应的搜索时间为搜索时间12:05、搜索词4对应的搜索时间为搜索时间12:08、搜索词5对应的搜索时间为搜索时间12:10。假设服务器将搜索词1、搜索词2、搜索词3、搜索词4和搜索词5分别划分到语义单元1、语义单元2、语义单元3、语义单元4和语义单元5中。在本步骤中，服务器可以根据语义单元1对应的搜索时间12:01和语义单元2对应的搜索时间12:03将语义单元1和语义单元2划分为一个语义单元组；服务器还可以根据语义单元2对应的搜索时间12:03和语义单元3对应的搜索时间12:05将语义单元2和语义单元3划分为一个语义单元组；服务器还可以根据语义单元3对应的搜索时间12:05和语义单元4对应的搜索时间12:08将语义单元3和语义单元4划分为一个语义单元组；服务器还可以根据语义单元4对应的搜索时间12:08和语义单元5对应的搜索时间12:10将语义单元4和语义单元5划分为一个语义单元组。

S204、将预设时间段内的各个语义单元组确定为预设时间段内的各个搜索词组。

在本发明的具体实施例中，服务器在根据各个搜索词对应的语义单元以及各个搜索词对应的搜索时间确定预设时间段内的各个语义单元组之后，服务器可以将预设时间段内的各个语义单元组确定为预设时间段内的各个搜索词组。例如，假设服务器确定出预设时间段内的四个语义单元组分别为：语义单元组1、语义单元组2、语义单元组3和语义单元组4；其中，语义单元组1包括：语义单元1和语义单元2；语义单元组2包括：语义单元2和语义单元3；语义单元组3包括：语义单元3和语义单元4；语义单元组4包括：语义单元4和语义单元5。在本步骤中，服务器可以将语义单元组1、语义单元组2、语义单元组3、语义单元组4和语义单元组5分别搜索词组1、搜索词组2、搜索词组3、搜索词组4和搜索词组5。

S205、根据各个语义单元组中的各个语义单元以及各个语义单元对应的搜索时间确定各个语义单元组对应的权重值。

在本发明的具体实施例中，服务器可以根据各个语义单元组中的各个语义单元以及各个语义单元对应的搜索时间确定各个语义单元组对应的权重值。较佳地，在本发明的具体实施例中，各个语义单元组对应的权重值与各个语义单元组中每相邻两个语义单元对应的搜索时间的时间间隔成反比。例如，假设语义单元组1包括：语义单元1和语义单元2。如果语义单元1对应的搜索时间与语义单元2对应的搜索时间的时间间隔越长，则语义单元组1对应的权重值越小；反之，如果语义单元1对应的搜索时间与语义单元2对应的搜索时间的时间间隔越短，则语义单元组1对应的权重值越大。

S206、根据各个语义单元组以及各个语义单元组对应的权重值对预设时间段内的搜索词进行分类。

在本发明的具体实施例中，服务器在将预设时间段内的各个语义单元组确定为预设时间段内的各个搜索词组之后，服务器可以根据各个语义单元组以及各个语义单元组对应的权重值对预设时间段内的语义单元进行分类。具体地，服务器可以根据各个语义单元组以及各个语义单元组对应的权重值通过社区发现算法或者其他分类算法对预设时间段内的语义单元进行分类。

本发明实施例提出的搜索词的分类方法，先获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间；然后根据各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定预设时间段内的各个搜索词组；再根据各个搜索词组中的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定各个搜索词组对应的权重值；最后根据根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对预设时间段内的搜索词进行分类。也就是说，在本发明的技术方案中，可以根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对预设时间段内的搜索词进行分类。在现有的搜索词的分类方法中，用户为了完成同一个搜索目标会连续输入的多个搜索词，而这些多个搜索词之间可能不具备相同的文本特征，采用现有的搜索词的分类方法，则会将这些多个搜索词划分到不同的类别中，而采用本发明的技术方案，则可以将这些多个搜索词划分到相同的类别中。因此，和现有技术相比，本发明实施例提出的搜索词的分类方法，可以实现分类结果与搜索需求更加贴合，有利于分析搜索质量和优化搜索结果；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的搜索词的分类方法的流程图，如图3所示，搜索词的分类方法可以包括：

S301、获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间。

在本发明的具体实施例中，服务器可以获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间。具体地，假设用户在预设时间段内输入了M个搜索词，分别为：搜索词1、搜索词2、…、搜索词M；搜索词1对应的搜索时间为搜索时间1、搜索词2对应的搜索时间为搜索时间2、…、搜索词M对应的搜索时间为搜索时间M；其中，M为大于1的自然数。服务器可以获取用户在预设时间段内输入的搜索词1、搜索词2、…、搜索词M以及搜索词1对应的搜索时间1、搜索词2对应的搜索时间2、…搜索词M对应的搜索时间M。例如，假设用户在12:00-12:10内输入了5个搜索词，分别为：搜索词1、搜索词2、搜索词3、搜索词4和搜索词5；搜索词1对应的搜索时间为12:01、搜索词2对应的搜索时间为搜索时间12:03、搜索词3对应的搜索时间为搜索时间12:05、搜索词4对应的搜索时间为搜索时间12:08、搜索词5对应的搜索时间为搜索时间12:10。服务器可以获取用户在12:00-12:10内输入的搜索词1、搜索词2、搜索词3、搜索词4和搜索词5以及搜索词1对应的搜索时间为搜索时间12:01、搜索词2对应的搜索时间为搜索时间12:03、搜索词3对应的搜索时间为搜索时间12:05、搜索词4对应的搜索时间为搜索时间12:08、搜索词5对应的搜索时间为搜索时间12:10。

S302、将各个搜索词划分到与其对应的语义单元中。

在本发明的具体实施例中，服务器可以将各个搜索词划分到与其对应的语义单元中。具体地，服务器可以采用现有的划分方法将各个搜索词划分到与其对应的语义单元中。例如，当用户输入的搜索词为“北京天气状况”或者“北京天气温度”时，服务器可以将这两个搜索词划分到“北京天气”这个语义单元中。

S303、根据各个搜索词对应的语义单元以及各个语义单元对应的搜索时间确定预设时间段内的各个语义单元组。

在本发明的具体实施例中，服务器在将各个搜索词划分到与其对应的语义单元中之后，服务器可以根据各个搜索词对应的语义单元以及各个语义单元对应的搜索时间确定预设时间段内的各个语义单元组。例如，假设用户在12:00-12:10内输入了5个搜索词，分别为：搜索词1、搜索词2、搜索词3、搜索词4和搜索词5；搜索词1对应的搜索时间为12:01、搜索词2对应的搜索时间为搜索时间12:03、搜索词3对应的搜索时间为搜索时间12:05、搜索词4对应的搜索时间为搜索时间12:08、搜索词5对应的搜索时间为搜索时间12:10。假设服务器将搜索词1、搜索词2、搜索词3、搜索词4和搜索词5分别划分到语义单元1、语义单元2、语义单元3、语义单元4和语义单元5中。在本步骤中，服务器可以根据语义单元1对应的搜索时间12:01和语义单元2对应的搜索时间12:03将语义单元1和语义单元2划分为一个语义单元组；服务器还可以根据语义单元2对应的搜索时间12:03和语义单元3对应的搜索时间12:05将语义单元2和语义单元3划分为一个语义单元组；服务器还可以根据语义单元3对应的搜索时间12:05和语义单元4对应的搜索时间12:08将语义单元3和语义单元4划分为一个语义单元组；服务器还可以根据语义单元4对应的搜索时间12:08和语义单元5对应的搜索时间12:10将语义单元4和语义单元5划分为一个语义单元组。

S304、将预设时间段内的各个语义单元组确定为预设时间段内的各个搜索词组。

在本发明的具体实施例中，服务器在根据各个搜索词对应的语义单元以及各个搜索词对应的搜索时间确定预设时间段内的各个语义单元组之后，服务器可以将预设时间段内的各个语义单元组确定为预设时间段内的各个搜索词组。例如，假设服务器确定出预设时间段内的四个语义单元组分别为：语义单元组1、语义单元组2、语义单元组3和语义单元组4；其中，语义单元组1包括：语义单元1和语义单元2；语义单元组2包括：语义单元2和语义单元3；语义单元组3包括：语义单元3和语义单元4；语义单元组4包括：语义单元4和语义单元5。在本步骤中，服务器可以将语义单元组1、语义单元组2、语义单元组3、语义单元组4和语义单元组5分别搜索词组1、搜索词组2、搜索词组3、搜索词组4和搜索词组5。

S305、判断每两个语义单元组中每两个对应的语义单元是否相同；当每两个语义单元组中任意两个对应的语义单元不相同时，执行S306；当每两个语义单元组中每两个对应的语义单元均相同时，执行S307。

在本发明的具体实施例中，服务器可以判断每两个语义单元组中每两个对应的语义单元是否相同。当每两个语义单元组中任意两个对应的语义单元不相同时，服务器执行S306；当每两个语义单元组中每两个对应的语义单元均相同时，服务器执行S307。

S306、根据每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算每两个语义单元组对应的权重值。

在本发明的具体实施例中，当每两个语义单元组中任意两个对应的语义单元不相同时，服务器根据每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算每两个语义单元组对应的权重值。较佳地，在本发明的具体实施例中，各个语义单元组对应的权重值与各个语义单元组中每相邻两个语义单元对应的搜索时间的时间间隔成反比。例如，假设语义单元组1包括：语义单元1和语义单元2。如果语义单元1对应的搜索时间与语义单元2对应的搜索时间的时间间隔越长，则语义单元组1对应的权重值越小；反之，如果语义单元1对应的搜索时间与语义单元2对应的搜索时间的时间间隔越短，则语义单元组1对应的权重值越大。例如，假设服务器确定出预设时间段内的四个搜索词组分别为：语义单元组1、语义单元组2、语义单元组3和语义单元组4；其中，语义单元组1包括：语义单元1和语义单元2；语义单元组2包括：语义单元2和语义单元3；语义单元组3包括语义单元3和语义单元4；语义单元组4包括：语义单元4和语义单元5。在本发明的具体实施例中，服务器可以判断每两个语义单元组中每两个对应的语义单元是否相同；当每两个语义单元组中任意两个对应的语义单元不相同时，服务器可以根据每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算每两个语义单元组对应的权重值。例如，服务器可以判断语义单元组1中的语义单元1和语义单元组3中的语义单元3是否相同且语义单元组1中的语义单元2和语义单元组3中的语义单元4是否相同；当语义单元组1中的语义单元1和语义单元组3中的语义单元3不相同，或者，语义单元组1中的语义单元2和语义单元组3中的语义单元4不相同时，服务器可以根据每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算每两个语义单元组对应的权重值。

S307、根据每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算每两个语义单元组对应的权重值；将每两个语义单元组合并为一个语义单元组，并将合并后的语义单元组对应的权重值确定为每两个语义单元组对应的权重值之和。

在本发明的具体实施例中，当每两个语义单元组中每两个对应的语义单元均相同时，服务器可以先根据每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算每两个语义单元组对应的权重值；然后将每两个语义单元组合并为一个语义单元组，并将合并后的语义单元组对应的权重值确定为每两个语义单元组对应的权重值之和。例如，假设服务器确定出预设时间段内的四个语义单元组分别为：语义单元组1、语义单元组2、语义单元组3和语义单元组4；其中，语义单元组1包括：语义单元1和语义单元2；语义单元组2包括：语义单元2和语义单元3；语义单元组3包括：语义单元3和语义单元4；语义单元组4包括：语义单元4和语义单元5。在本步骤中，服务器可以判断每两个语义单元组中每两个对应的语义单元是否相同。例如，服务器可以判断语义单元组1中的语义单元1和语义单元组3中的语义单元3是否相同且语义单元组1中的语义单元2和语义单元组3中的语义单元4是否相同；当语义单元组1中的语义单元1和语义单元组3中的语义单元3相同且语义单元组1中的语义单元2和语义单元组3中的语义单元4相同时，服务器可以根据语义单元1对应的搜索时间和语义单元2对应的搜索时间计算语义单元组1对应的权重值；还可以根据语义单元3对应的搜索时间和语义单元4对应的搜索时间计算语义单元组3对应的权重值；然后将语义单元组1和语义单元组3合并为一个语义单元组，并将合并后的语义单元组对应的权重值确定为语义单元组1对应的权重值和语义单元组3对应的权重值之和。

S308、根据各个语义单元组以及各个语义单元组对应的权重值对预设时间段内的搜索词进行分类。

在本发明的具体实施例中，服务器可以根据各个语义单元组以及各个语义单元组对应的权重值对预设时间段内的搜索词进行分类。具体地，服务器可以根据各个语义单元组以及各个语义单元组对应的权重值通过社区发现算法或者其他分类算法对预设时间段内的语义单元进行分类。

本发明实施例提出的搜索词的分类方法，先获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间；然后根据各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定预设时间段内的各个搜索词组；再根据各个搜索词组中的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定各个搜索词组对应的权重值；最后根据根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对预设时间段内的搜索词进行分类。也就是说，在本发明的技术方案中，可以根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对预设时间段内的搜索词进行分类。在现有的搜索词的分类方法中，用户为了完成同一个搜索目标会连续输入的多个搜索词，而这些多个搜索词之间可能不具备相同的文本特征，采用现有的搜索词的分类方法，则会将这些多个搜索词划分到不同的类别中，而采用本发明的技术方案，则可以将这些多个搜索词划分到相同的类别中。因此，和现有技术相比，本发明实施例提出的搜索词的分类方法，可以实现分类结果与搜索需求更加贴合，有利于分析搜索质量和优化搜索结果；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的搜索词的分类装置的结构示意图。如图4所示，本发明实施例所述的搜索词的分类装置可以包括：获取模块401、确定模块402和分类模块403；其中，

所述获取模块401，用于获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间；

所述确定模块402，用于根据各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定所述预设时间段内的各个搜索词组；根据各个搜索词组中的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定各个搜索词组对应的权重值；

所述分类模块403，用于根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对所述预设时间段内的搜索词进行分类。

进一步的，所述确定模块402包括：划分子模块4021(图中未示出)和确定子模块4022(图中未示出)；其中，

所述划分子模块4021，用于将各个搜索词划分到与其对应的语义单元中；

所述确定子模块4022，用于根据各个搜索词对应的语义单元以及各个搜索词对应的搜索时间确定所述预设时间段内的各个语义单元组；将所述预设时间段内的各个语义单元组确定为所述预设时间段内的各个搜索词组。

进一步的，所述确定子单元4022，具体根据各个搜索词对应的语义单元以及各个搜索词对应的搜索时间对所述预设时间段内的语义单元进行排序；根据排序结果将全部语义单元中每N个相邻语义单元确定为一个语义单元组；其中，N为大于1的自然数。

进一步的，所述确定子单元4022，具体用于判断每两个语义单元组中每两个对应的语义单元是否相同；当所述每两个语义单元组中任意两个对应的语义单元不相同时，根据所述每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算所述每两个语义单元组对应的权重值。

进一步的，所述确定子单元4022，还用于当所述每两个语义单元组中每两个对应的语义单元均相同时，根据所述每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算所述每两个语义单元组对应的权重值；将所述每两个语义单元组合并为一个语义单元组，并将合并后的语义单元组对应的权重值确定为所述每两个语义单元组对应的权重值之和。

上述搜索词的分类装置可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的搜索词的分类方法。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的服务器的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器的框图。图5显示的服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信，和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的搜索词的分类方法。

实施例六

本发明实施例七提供了一种计算机存储介质。

本发明实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种搜索词的分类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间；

根据各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定所述预设时间段内的各个搜索词组；其中，各个搜索词组中的搜索词的数量为1至N；N为大于1的自然数；

根据各个搜索词组中的各个搜索词以及各个搜索词组中 每相邻两个搜索词对应的搜索时间的时间间隔，确定各个搜索词组对应的权重值；

根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对所述预设时间段内的搜索词进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定所述预设时间段内的各个搜索词组，包括：

将各个搜索词划分到与其对应的语义单元中；

根据各个搜索词对应的语义单元以及各个搜索词对应的搜索时间确定所述预设时间段内的各个语义单元组；

将所述预设时间段内的各个语义单元组确定为所述预设时间段内的各个搜索词组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个搜索词对应的语义单元以及各个搜索词对应的搜索时间确定所述预设时间段内的各个语义单元组，包括：

根据各个搜索词对应的语义单元以及各个搜索词对应的搜索时间对所述预设时间段内的语义单元进行排序；

根据排序结果将全部语义单元中每N个相邻语义单元确定为一个语义单元组；其中，N为大于1的自然数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个搜索词组中的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定各个搜索词组对应的权重值，包括：

判断每两个语义单元组中每两个对应的语义单元是否相同；

当所述每两个语义单元组中任意两个对应的语义单元不相同时，根据所述每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算所述每两个语义单元组对应的权重值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述每两个语义单元组中每两个对应的语义单元均相同时，根据所述每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算所述每两个语义单元组对应的权重值；

将所述每两个语义单元组合并为一个语义单元组，并将合并后的语义单元组对应的权重值确定为所述每两个语义单元组对应的权重值之和。

6.一种搜索词的分类装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、确定模块和分类模块；其中，

所述获取模块，用于获取用户在预设时间段内输入的各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间；

所述确定模块，用于根据各个搜索词以及各个搜索词对应的搜索时间确定所述预设时间段内的各个搜索词组；其中，各个搜索词组中的搜索词的数量为1至N；N为大于1的自然数；根据各个搜索词组中的各个搜索词以及各个搜索词组中 每相邻两个搜索词对应的搜索时间的时间间隔，确定各个搜索词组对应的权重值；

所述分类模块，用于根据各个搜索词组以及各个搜索词组对应的权重值对所述预设时间段内的搜索词进行分类。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：划分子模块和确定子模块；其中，

所述划分子模块，用于将各个搜索词划分到与其对应的语义单元中；

所述确定子模块，用于根据各个搜索词对应的语义单元以及各个搜索词对应的搜索时间确定所述预设时间段内的各个语义单元组；将所述预设时间段内的各个语义单元组确定为所述预设时间段内的各个搜索词组。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于：

所述确定子单元，具体用于根据各个搜索词对应的语义单元以及各个搜索词对应的搜索时间对所述预设时间段内的语义单元进行排序；根据排序结果将全部语义单元中每N个相邻语义单元确定为一个语义单元组；其中，N为大于1的自然数。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于：

所述确定子单元，具体用于判断每两个语义单元组中每两个对应的语义单元是否相同；当所述每两个语义单元组中任意两个对应的语义单元不相同时，根据所述每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算所述每两个语义单元组对应的权重值。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定子单元，还用于当所述每两个语义单元组中每两个对应的语义单元均相同时，根据所述每两个语义单元组中各个语义单元对应的搜索时间分别计算所述每两个语义单元组对应的权重值；将所述每两个语义单元组合并为一个语义单元组，并将合并后的语义单元组对应的权重值确定为所述每两个语义单元组对应的权重值之和。

11.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至5中任一项所述的搜索词的分类方法。

12.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的搜索词的分类方法。

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