CN108769047A - 一种大数据风险监测系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种大数据风险监测系统,包括目标数据采集终端、数据审核模块、数据整理模块、安全储存空间、数据预测分析模块、数据分析处理模块和报警模块。本发明实现了数据的加密储存和权限内的分享，提高了数据的安全性；在数据更新的同时可以实现数据的分析和安全监测，以预警短信的方式进行报警，实现数据的实时监测；数据分析处理模块以静态jar包的形式部署于监测对象上，从而能够实现了对测试服务器资源的零消耗，减轻了测试服务器的负担。

Description

一种大数据风险监测系统
技术领域
本发明涉及大数据领域，具体涉及一种大数据风险监测系统。
背景技术
随着海量数据，大数据时代的来临，商业应用要面对大数据的处理能力的要求越来越高。目前，传统的数据管理系统存在着功能单一，开发周期长、基础功能需要重复开发等问题，需要人为后期去对数据进行风险评估和监测，具有一定的滞后性，同时数据的安全性得不到保障。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种大数据风险监测系统，实现了数据的加密储存和权限内的分享，提高了数据的安全性；在数据更新的同时可以实现数据的分析和安全监测，以预警短信的方式进行报警，实现数据的实时监测。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种大数据风险监测系统,包括：
目标数据采集终端，通过多端口进行目标数据的采集，并将采集到的数据发送到数据审核模块进行数据的审核；
数据审核模块，用于根据目标数据的属性调用相对应的审核算法完成数据的审核，若审核不通过，则以预警短信自动编辑发送的模式提醒用户进行对应的目标数据采集终端的调试，并删除审核不通过的数据；
数据整理模块，用于将完成数据审核后的数据分类储存安全储存空间内；
安全储存空间，用于进行数据的存储，并通过生物特征数据以及特定的加密算法控制所述安全储存空间的访问权限；
数据预测分析模块，采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元，根据完成审核后的数据生成短期数据情况预报信息；
数据分析处理模块，以静态jar包的形式部署于服务器上，用于进行各种数据分析目标结果数据的获取；
报警模块，用于根据数据分析处理模块的分析结果进行启闭，通过短信编辑的方式进行报警短信的发送，所发送的短信至少包括目前的数据分析处理的结果以及对应的防御决策推荐。
进一步地，所述数据分析处理模块内设算法编辑模块，通过数据挖掘模块进行目标数据的挖掘，并基于算法编辑模块输入的算法用于进行各种目标分析结果的获取，并将分析结果发送到服务器的电子显示屏进行显示。
进一步地，所述短期数据预报信息生成后自动储存在对应的安全储存空间，同时通过邮件自动编辑发送模块发送到对应的账户进行提醒。
进一步地，还包括一安全防护模块，用于为该监测系统提供安全的网络运行环境。
进一步地，所述安全防护模块包括：
定时巡检模块，用于定时审计并监测进入网内流量，提出异常流量处理建议，并对其进行引导重定向至病毒隔离模块，同时根据实时监测到的数据进行网络健康状况的评判，并将评判结果发送到服务器显示屏和网络异常评估模块；
病毒模拟隔离模块，用于利用模拟服务与产生异常流量的服务器通信，提取攻击指纹特征，充实病毒特征库；
病毒特征匹配模块，用于计算被监控服务器通信数据包的病毒特征指纹，与病毒特征库内的病毒特征比对，并将对比结果发送到服务器显示屏进行显示；
累计流量计算模块，利用原始数据包报文头部信息进行流量统计，以服务器对外的每一个连接为单位进行流量统计，通过提取通信双方I P和端口号特征信息参与哈希函数运算，用步长倍增的算法解决哈希冲突，并用包头中的报文长度字段值更新所属连接的累计流量；
网络异常评估模块，用于通过建立的多态响应网络异常评估模型进行网络异常情况的评估，并将评估结果发送到防御决策生成模块；
防御决策生成模块，用于接收网络异常评估模块所发送的评估数据，并选取网络攻击发生时具有特征的参数与防御决策信息数据库内的数据进行相似度对比后，输出相应的防御决策至服务器显示屏；
防御决策执行模块，用于根据人机操作模块输入的控制命令进行相应的防御决策的执行。
进一步地，所述数据整理模块包括：
数据记录提取模块，用于根据设置的字段提取出整理后的数据对应的信息，形成相应的数据记录；
数据定位模块，用于根据所提取的数据记录在安全储存空间中为对应的数据找到合适的位置，并为其找到相似数据点，建立其与相似数据点之间的关系。
进一步地，所述数据分析处理模块为多个。
进一步地，所述生物特征数据采用掌静脉数据，该掌静脉数据通过红外掌静脉扫描识别装置进行扫描后成像输入。
本发明具有以下有益效果：
实现了数据的加密储存和权限内的分享，提高了数据的安全性；在数据更新的同时可以实现数据的分析和安全监测，以预警短信的方式进行报警，实现数据的实时监测；数据分析处理模块以静态jar包的形式部署于监测对象上，从而能够实现了对测试服务器资源的零消耗，减轻了测试服务器的负担。
附图说明
图1为本发明实施例一种大数据风险监测系统的系统框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明实施例提供了一种大数据风险监测系统,包括：
目标数据采集终端，通过多端口进行目标数据的采集，并将采集到的数据发送到数据审核模块进行数据的审核；
数据审核模块，用于根据目标数据的属性调用相对应的审核算法完成数据的审核，若审核不通过，则以预警短信自动编辑发送的模式提醒用户进行对应的目标数据采集终端的调试，并删除审核不通过的数据；
数据整理模块，用于将完成数据审核后的数据分类储存安全储存空间内；
安全储存空间，用于进行数据的存储，并通过生物特征数据以及特定的加密算法控制所述安全储存空间的访问权限；
数据预测分析模块，采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元，根据完成审核后的数据生成短期数据情况预报信息；
数据分析处理模块，以静态jar包的形式部署于服务器上，用于进行各种数据分析目标结果数据的获取；
报警模块，用于根据数据分析处理模块的分析结果进行启闭，通过短信编辑的方式进行报警短信的发送，所发送的短信至少包括目前的数据分析处理的结果以及对应的防御决策推荐；
安全防护模块，用于为该监测系统提供安全的网络运行环境。所述安全防护模块包括：
定时巡检模块，用于定时审计并监测进入网内流量，提出异常流量处理建议，并对其进行引导重定向至病毒隔离模块，同时根据实时监测到的数据进行网络健康状况的评判，并将评判结果发送到服务器显示屏和网络异常评估模块；
病毒模拟隔离模块，用于利用模拟服务与产生异常流量的服务器通信，提取攻击指纹特征，充实病毒特征库；
病毒特征匹配模块，用于计算被监控服务器通信数据包的病毒特征指纹，与病毒特征库内的病毒特征比对，并将对比结果发送到服务器显示屏进行显示；
累计流量计算模块，利用原始数据包报文头部信息进行流量统计，以服务器对外的每一个连接为单位进行流量统计，通过提取通信双方I P和端口号特征信息参与哈希函数运算，用步长倍增的算法解决哈希冲突，并用包头中的报文长度字段值更新所属连接的累计流量；
网络异常评估模块，用于通过建立的多态响应网络异常评估模型进行网络异常情况的评估，并将评估结果发送到防御决策生成模块；
防御决策生成模块，用于接收网络异常评估模块所发送的评估数据，并选取网络攻击发生时具有特征的参数与防御决策信息数据库内的数据进行相似度对比后，输出相应的防御决策至服务器显示屏；
防御决策执行模块，用于根据人机操作模块输入的控制命令进行相应的防御决策的执行。
所述数据分析处理模块内设算法编辑模块，通过数据挖掘模块进行目标数据的挖掘，并基于算法编辑模块输入的算法用于进行各种目标分析结果的获取，并将分析结果发送到服务器的电子显示屏进行显示。
所述短期数据预报信息生成后自动储存在对应的安全储存空间，同时通过邮件自动编辑发送模块发送到对应的账户进行提醒。
所述数据整理模块包括：
数据记录提取模块，用于根据设置的字段提取出整理后的数据对应的信息，形成相应的数据记录；
数据定位模块，用于根据所提取的数据记录在安全储存空间中为对应的数据找到合适的位置，并为其找到相似数据点，建立其与相似数据点之间的关系。所述数据定位模块基于刻面技术来实现数据定位，通过计算不同数据术语间的刻面距离来准确定位数据；在定位数据时，在已知刻面的约束下选择相应的术语，以此来完成对所需数据的描述，如果选择成功，则返回相应的数据；如果选择不成功，则系统将根据同义词词典和概念距离图计算术语的相似性，形成新的定位信息。
所述生物特征数据采用掌静脉数据，该掌静脉数据通过红外掌静脉扫描识别装置进行扫描后成像输入。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种大数据风险监测系统,其特征在于：包括：
目标数据采集终端，通过多端口进行目标数据的采集，并将采集到的数据发送到数据审核模块进行数据的审核；
数据审核模块，用于根据目标数据的属性调用相对应的审核算法完成数据的审核，若审核不通过，则以预警短信自动编辑发送的模式提醒用户进行对应的目标数据采集终端的调试，并删除审核不通过的数据；
数据整理模块，用于将完成数据审核后的数据分类储存安全储存空间内；
安全储存空间，用于进行数据的存储，并通过生物特征数据以及特定的加密算法控制所述安全储存空间的访问权限；
数据预测分析模块，采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元，根据完成审核后的数据生成短期数据情况预报信息；
数据分析处理模块，以静态jar包的形式部署于服务器上，用于进行各种数据分析目标结果数据的获取；
报警模块，用于根据数据分析处理模块的分析结果进行启闭，通过短信编辑的方式进行报警短信的发送，所发送的短信至少包括目前的数据分析处理的结果以及对应的防御决策推荐。
2.如权利要求1所述的一种大数据风险监测系统,其特征在于：所述数据分析处理模块内设算法编辑模块，通过数据挖掘模块进行目标数据的挖掘，并基于算法编辑模块输入的算法用于进行各种目标分析结果的获取，并将分析结果发送到服务器的电子显示屏进行显示。
3.如权利要求1所述的一种大数据风险监测系统,其特征在于：所述短期数据预报信息生成后自动储存在对应的安全储存空间，同时通过邮件自动编辑发送模块发送到对应的账户进行提醒。
4.如权利要求1所述的一种大数据风险监测系统,其特征在于：还包括一安全防护模块，用于为该监测系统提供安全的网络运行环境。
5.如权利要求4所述的一种大数据风险监测系统,其特征在于：所述安全防护模块包括：
定时巡检模块，用于定时审计并监测进入网内流量，提出异常流量处理建议，并对其进行引导重定向至病毒隔离模块，同时根据实时监测到的数据进行网络健康状况的评判，并将评判结果发送到服务器显示屏和网络异常评估模块；
病毒模拟隔离模块，用于利用模拟服务与产生异常流量的服务器通信，提取攻击指纹特征，充实病毒特征库；
病毒特征匹配模块，用于计算被监控服务器通信数据包的病毒特征指纹，与病毒特征库内的病毒特征比对，并将对比结果发送到服务器显示屏进行显示；
累计流量计算模块，利用原始数据包报文头部信息进行流量统计，以服务器对外的每一个连接为单位进行流量统计，通过提取通信双方IP和端口号特征信息参与哈希函数运算，用步长倍增的算法解决哈希冲突，并用包头中的报文长度字段值更新所属连接的累计流量；
网络异常评估模块，用于通过建立的多态响应网络异常评估模型进行网络异常情况的评估，并将评估结果发送到防御决策生成模块；
防御决策生成模块，用于接收网络异常评估模块所发送的评估数据，并选取网络攻击发生时具有特征的参数与防御决策信息数据库内的数据进行相似度对比后，输出相应的防御决策至服务器显示屏；
防御决策执行模块，用于根据人机操作模块输入的控制命令进行相应的防御决策的执行。
6.如权利要求1所述的一种大数据风险监测系统,其特征在于：所述数据整理模块包括：
数据记录提取模块，用于根据设置的字段提取出整理后的数据对应的信息，形成相应的数据记录；
数据定位模块，用于根据所提取的数据记录在安全储存空间中为对应的数据找到合适的位置，并为其找到相似数据点，建立其与相似数据点之间的关系。
7.如权利要求1所述的一种大数据风险监测系统，其特征在于：所述数据分析处理模块为多个。
8.如权利要求1所述的一种大数据风险监测系统,其特征在于：所述生物特征数据采用掌静脉数据，该掌静脉数据通过红外掌静脉扫描识别装置进行扫描后成像输入。
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