CN108765503A - 一种肤色检测方法、装置及终端 - Google Patents
一种肤色检测方法、装置及终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种肤色检测方法、装置及终端,在当前帧不为视频的起始帧时,肤色检测装置在确定前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值小于第一阈值后,通过第一肤色检测方式进行肤色判定;并在前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值大于或等于第一阈值时,根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定,通过以不同的肤色检测方式对当前图像进行肤色判定,减少了计算量,并提高了肤色搜索的效率。
Description
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种肤色检测方法、装置及终端。
背景技术
在社会公共安全领域,视频监控系统成为维护社会治安,加强社会管理的一个重要组成部分。人脸视频检索,成为公安用户监控系统中迫切需求。而同时随着多媒体技术及计算机网络技术的迅速发展,视频图像的主流分辨率的已从2G时代的QCIF,上升到目前高清1080P、超高清4K。这就使得视频搜索的数据量急剧提升,对搜索算法的时效性也提出了更高的要求。作为目前最流行的视频搜索技术,无论是基于非压缩域的视频内容检索和基于压缩域的视频内容检索,这种普通设计模式,没有利用人脸检索的特点,从而影响人脸视频检索技术的效率。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种肤色检测方法、装置及终端,以解决现有肤色检测方法中搜索计算量大、检索效率低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种肤色检测方法,包括:
在当前帧不为视频的起始帧时,判断前置帧的比特值与所述当前帧的比特值的比值是否小于第一阈值;所述前置帧为所述当前帧播放顺序上对应的前一个帧;
当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值小于第一阈值时,通过第一肤色检测方式进行肤色判定;
当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值大于或等于第一阈值时,根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定。
本发明实施例的第二方面提供了一种肤色检测装置,包括:
比值判断单元,用于在当前帧不为视频的起始帧时,判断前置帧的比特值与所述当前帧的比特值的比值是否小于第一阈值;所述前置帧为所述当前帧播放顺序上对应的前一个帧;
第一肤色检测方式判定单元,用于当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值小于第一阈值时,通过第一肤色检测方式进行肤色判定;
肤色检测方式确定单元,用于当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值大于或等于第一阈值时,根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端,包括:
存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例的第一方面提供的肤色检测方法的步骤。
其中,所述计算机程序包括:
比值判断单元,用于在当前帧不为视频的起始帧时,判断前置帧的比特值与所述当前帧的比特值的比值是否小于第一阈值;所述前置帧为所述当前帧播放顺序上对应的前一个帧;
第一肤色检测方式判定单元,用于当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值小于第一阈值时,通过第一肤色检测方式进行肤色判定;
肤色检测方式确定单元,用于当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值大于或等于第一阈值时,根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例的第一方面提供的肤色检测方法的步骤。
其中,所述计算机程序包括:
比值判断单元,用于在当前帧不为视频的起始帧时,判断前置帧的比特值与所述当前帧的比特值的比值是否小于第一阈值;所述前置帧为所述当前帧播放顺序上对应的前一个帧;
第一肤色检测方式判定单元,用于当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值小于第一阈值时,通过第一肤色检测方式进行肤色判定;
肤色检测方式确定单元,用于当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值大于或等于第一阈值时,根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:在当前帧不为视频的起始帧时,肤色检测装置在确定前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值小于第一阈值后,通过第一肤色检测方式进行肤色判定;并在前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值大于或等于第一阈值时,根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定,通过以不同的肤色检测方式对当前图像进行肤色判定,减少了计算量,并提升了肤色搜索的时效性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种肤色检测方法的实现流程图;
图2是本发明实施例提供的一种通过第二肤色检测方式进行肤色判定的方法的实现流程图;
图3是本发明实施例提供的一种根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定的方法的具体实现流程图;
图4是本发明实施例提供的一种通过第二肤色检测方式进行肤色判定的方法的具体实现流程;
图5是本发明实施例提供的一种通过第三肤色检测方式进行肤色判定的方法的具体实现流程;
图6是本发明实施例提供的一种肤色检测装置的示意图;
图7是本发明实施例提供的一种终端的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、系统、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。请参考图1,图1示出了本发明实施例提供的一种肤色检测方法的实现流程,详述如下:
在步骤S101中,在当前帧不为视频的起始帧时,判断前置帧的比特值与所述当前帧的比特值的比值是否小于第一阈值。
在本发明实施例中,当前帧为当前正在进行肤色检测的帧,当该帧结束检测后,将下一帧设置为当前帧,并将该当前帧进行解码,重新进行肤色检测。此时,结束检测的当前帧对应的设定为前置帧。在这里,也可以理解前置帧为当前帧播放顺序上对应的前一个帧。在这里,为了方便后面的描述,当前帧用frame表示,前置帧用frameprev表示;当前帧的比特值和前置帧的比特值分别用bit和bitprev表示;第一阈值用Thres1表示,优选
可选的,在本发明的一实施例中,为解决在当前帧为起始帧时,在该当前帧之前并没有前置帧,并不能判断前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值是否小于第一阈值,确定不了用何种肤色检测方式进行肤色判定的问题,在判断前置帧的比特值与所述当前帧的比特值的比值是否小于第一阈值的步骤之前,还包括下述步骤:
检测所述当前帧是否为视频的起始帧;
当所述当前帧为视频的起始帧时,通过第一肤色检测方式进行肤色判定。
在步骤S102中,当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值小于第一阈值时,通过第一肤色检测方式进行肤色判定。
在本发明实施例中,当时,通过第一肤色检测方式对当前帧进行肤色判定,以确定当前帧的所有块是否为肤色块,并对其中的肤色块进行标识和统计。
具体的,如图2所示,图2提供了一种通过第一肤色检测方式进行肤色判定的方法的实现步骤,具体如下:
在步骤S201中,对当前帧的所有块进行初始化设置。
在本发明实施例中,当前帧的所有块包括当前帧的所有帧内预测块和所有帧间预测块。在这里,步骤S201具体为:
设置当前帧的所有块的上角标为m=0,并赋初值n=1,numR=0,Re=φ。
其中,Re表示当前帧的肤色待检测区域,numR表示Re包含的块的总数,φ表示空集;表示当前帧的第n个块,上角标m表示该块在Re的标号,如果m=0则表示该块不在Re中。
在步骤S202中,判断初始化后的所述当前帧的块是否满足预设条件。
在本发明实施例中,逐一判断初始化后的当前帧的块是否满足预设条件;该预设条件具体为:
其中,mean()表示对满足条件的变量求均值;u(i,j)、v(i,j)分别表示当前帧第i行,第j列u色度值、v色度值。
在步骤S203中,将所有满足预设条件的所述当前帧的块划入肤色待检测区域。
在本发明实施例中,当满足预设条件时,则将划入肤色待检测区域:numR=numR+1,m=numR,
可选的,在本发明的一实施例中,当初始化后的所述当前帧的块不满足预设条件时,获取所述当前帧的下一块,并判断所述当前帧的下一块是否满足预设条件,即重新进入步骤S202。
在步骤S204中,在肤色待检测区域中存在满足预设条件的所述当前帧的块时,根据肤色判定方法判断所述肤色待检测区域中的所有块是否为肤色块。
在本发明实施例中,在当前帧的所有块判断完毕后,当肤色待检测区域中不存在满足预设条件的当前帧的块时,即Re=φ时,则判定当前帧不存在肤色区域,结束当前帧的肤色检测,并将当前帧的下一帧设置为当前帧,重新进入步骤S101。
当肤色待检测区域中存在满足预设条件的当前帧的块时,即时,进一步根据肤色判定方法判断所述肤色待检测区域中的所有块是否为肤色块,以进一步提高肤色检测的精确度。
在这里,在根据肤色判定方法判断所述肤色待检测区域中的所有块是否为肤色块之前,还包括:
对当前帧的肤色块数量进行初始化设置。
具体初始化设置为:赋初值num=0;m=1,其中num表示当前帧的肤色块数量。
在步骤S205中,对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有块进行肤色标识。
在本发明实施例中,在根据肤色判定方法判定所述肤色待检测区域中的块为肤色块后,逐一对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有块进行肤色标识,并进行统计。在这里,进行肤色标识的目的是便于根据该肤色标识进一步确认由这些肤色块组成的组块是否为人脸,提高人脸检索效率。。
具体肤色标识和统计如下:
num=num+1;
其中,note()表示变量的肤色判定标识符。
在这里,当肤色待检测区域中的所有块判断完毕后,当存在当前帧的下一帧时,将该下一帧设置为当前帧,numprev=num,并解码当前帧,重新进入步骤S101;在这里,原来的当前帧即为前置帧。当不存在当前帧的下一帧时,结束肤色检测。
在本发明实施例中,通过第一肤色检测方式将符合预设条件的当前帧的所有块划入肤色待检测区域中,即利用非压缩域的肤色特点,从而缩减单帧图像空间域上的搜索计算量,再进一步通过肤色判定方法判断所述肤色待检测区域中的所有块是否为肤色块,进一步提高肤色搜索的精确度。
在步骤S103中,当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值大于或等于第一阈值时,根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定。
在本发明实施例中,当时,根据前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式对当前帧进行肤色判定。
具体的,如图3所示,图3提供了一种根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定的方法的实现步骤,具体如下:
在步骤S301中,获取并判断所述前置帧的肤色块数量是否为零。
在本发明实施例中,步骤S301具体为获取所述前置帧的肤色块数量,并判断所述肤色块数量是否为零。在这里,用numprev表示前置帧的肤色块数量,numprev=num。
在步骤S302中,当所述前置帧的肤色块数量为零时,通过第二肤色检测方式进行肤色判定。
在本发明实施例中,当numprev=0时,通过第二肤色检测方式进行肤色判定。
具体的,如图4所示,图4提供了一种通过第二肤色检测方式进行肤色判定的方法的实现步骤,具体如下:
在步骤S401中,获取并判断所述当前帧的帧内预测块的总数是否为零;
在步骤S402中,当所述当前帧的帧内预测块的总数为非零时,对所述当前帧的所有帧内预测块进行初始化设置。
在本发明实施例中,对所述当前帧的所有帧内预测块进行初始化设置具体为:
设置当前帧的所有帧内预测块的上角标m=0,并赋初值n=L1,numR=0,Re=φ;其中,L1表示当前帧的帧内预测块中的最小下角标。
在步骤S403中,判断初始化后的所述当前帧的帧内预测块是否满足预设条件。
在本发明实施例中,逐一判断初始化后的所述当前帧的帧内预测块是否满足预设条件;该预设条件具体为:
其中,mean()表示对满足条件的变量求均值;u(i,j)、v(i,j)分别表示当前帧第i行,第j列u色度值、v色度值。
在本发明一实施例中,在当所述当前帧的帧内预测块的总数为零或者在所述肤色待检测区域中不存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,直接判定所述当前帧不存在肤色,然后进入下一帧的判定。
在步骤S404中,将所有满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块划入肤色待检测区域。
在本发明实施例中,当满足预设条件时,则将划入肤色待检测区域:numR=numR+1,m=numR,
在这里,所述将所有满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块划入肤色待检测区域的步骤,具体可以为:
逐一将所有满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块划入肤色待检测区域。
在步骤S405中,在肤色待检测区域中存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,根据肤色判定方法判断所述肤色待检测区域中的所有帧内预测块是否为肤色块。
在步骤S406中,对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有帧内预测块进行肤色标识。
在本发明实施例中,在根据肤色判定方法判定所述肤色待检测区域中的帧内预测块为肤色块后,逐一对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有帧内预测块进行肤色标识,并进行统计。
具体肤色标识和统计如下:
num=num+1;
其中,note()表示变量的肤色判定标识符。
在本发明实施例中,在当前帧的所有帧内预测块判断完毕后,当肤色待检测区域中不存在满足预设条件的当前帧的帧内预测块时,即Re=φ时,则判定当前帧不存在肤色区域,结束当前帧的肤色检测,并将当前帧的下一帧设置为当前帧,解码当前帧后重新进入步骤S101,即在当所述当前帧的帧内预测块的总数为零或者在所述肤色待检测区域中不存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,直接判定所述当前帧不存在肤色,直接进入下一帧的判定。
在本发明实施例中,通过第二肤色检测方式将符合预设条件的当前帧的所有帧内预测块划入肤色待检测区域中,即利用压缩域的编码信息,进一步缩减视频时间轴上的计算量,再进一步通过肤色判定方法判断所述肤色待检测区域中的所有块是否为肤色块,进一步提高肤色搜索的精确度。
在步骤S303中,当所述前置帧的肤色块数量为非零时,通过第三肤色检测方式进行肤色判定。
在本发明实施例中,在当前帧的上一帧的肤色块数量不为零时,通过第三肤色检测方式进行肤色判定。如图5所示,图5提供了一种通过第三肤色检测方式进行肤色判定的方法的实现步骤,具体如下:
在步骤S501中,对当前帧的所有帧内预测块进行初始化设置。
在本发明实施例中,对当前帧的所有帧内预测块进行初始化设置具体为:
设置当前帧的所有帧内预测块的上角标m=0,并赋初值n=L1,numR=0,Re=φ;其中,L1表示当前帧的帧内预测块中的最小下角标。
在步骤S502中,判断所述当前帧的帧内预测块是否满足预设条件。
在本发明实施例中,逐一判断当前帧的所有帧内预测块是否满足预设条件;该预设条件具体为:
其中,mean()表示对满足条件的变量求均值;u(i,j)、v(i,j)分别表示当前帧第i行,第j列u色度值、v色度值。
在步骤S503中,将所有满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块划入肤色待检测区域。
在本发明实施例中,当满足预设条件时,则将划入肤色待检测区域:numR=numR+1,m=numR,
在步骤S504中,在肤色待检测区域中存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,根据肤色判定方法判断所述肤色待检测区域中的所有帧内预测块是否为肤色块。
在步骤S505中,对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有帧内预测块和所述当前帧的所有帧间预测其参考块的肤色标识变量等于1的块进行肤色标识。
在本发明实施例中,在当前帧的所有帧内预测块判断完毕后,当肤色待检测区域中存在满足预设条件的当前帧的帧内预测块时,即时,根据肤色判定方法判断划入肤色待检测区域中的当前帧的所有帧内预测块是否为肤色块,在确定划入肤色待检测区域中的当前帧的所有帧内预测块为肤色块后,对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有帧内预测块和所述当前帧的所有帧间预测其参考块的肤色标识变量等于1的块进行肤色标识,以得到确定的肤色块,并进行统计。
具体肤色标记和统计操作如下:
num=num+1;
其中,note()表示变量的肤色判定标识符。
在对判定为肤色块的所有块进行标记和统计后,确定是否为1,当时,设置并更新num=num+numP。
其中,numP表示当前帧帧间预测其参考块的肤色标识变量等于1的块的总数。在这里,当前帧帧间预测其参考块的肤色标识变量等于1的块是根据预设参考关系其为肤色块。
在当前帧的所有帧内预测块判断完毕后,当肤色待检测区域中不存在满足预设条件的当前帧的帧内预测块时,即Re=φ时,设置num=numP,结束当前帧的肤色检测,将当前帧的下一帧设置为当前帧,并返回步骤S101。
可选的,在本发明一具体实施例中,当肤色待检测区域中不存在满足预设条件的所述当前帧的所有帧内预测块时,对当前帧的所有帧间预测其参考块的肤色标识变量等于1的块进行肤色标识,直接标识为肤色块。
在本发明实施例中,通过第三肤色检测方式将符合预设条件的当前帧的所有帧内预测块和当前帧的所有帧间预测其参考块的肤色标识变量等于1的块划入肤色待检测区域中,即利用压缩域的编码信息,进一步缩减视频时间轴上的计算量,再进一步通过肤色判定方法判断所述肤色待检测区域中的所有块是否为肤色块,进一步提高肤色搜索的精确度。
在本发明实施例中,在当前帧不为视频的起始帧时,肤色检测装置在确定前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值小于第一阈值后,通过第一肤色检测方式进行肤色判定;并在前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值大于或等于第一阈值时,根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定,通过以不同的肤色检测方式对当前图像进行肤色判定,减少了计算量,并提升了肤色搜索的时效性。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的一种肤色检测方法,图6示出了本发明实施例提供的一种肤色检测装置的示意图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。
参照图6,该装置包括:
比值判断单元61,用于在当前帧不为视频的起始帧时,判断前置帧的比特值与所述当前帧的比特值的比值是否小于第一阈值;所述前置帧为所述当前帧播放顺序上对应的前一个帧;
第一肤色检测方式判定单元62,用于当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值小于第一阈值时,通过第一肤色检测方式进行肤色判定;
肤色检测方式确定单元63,用于当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值大于或等于第一阈值时,根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定。
可选的,所述装置还包括:
起始帧检测单元,用于检测所述当前帧是否为视频的起始帧;
肤色判定子单元,用于当所述当前帧为视频的起始帧时,通过第一肤色检测方式进行肤色判定。
具体的,所述肤色检测方式确定单元63,包括:
肤色块数量获取单元,用于获取并判断所述前置帧的肤色块数量是否为零;
第二肤色检测方式判定单元,用于当所述前置帧的肤色块数量为零时,通过第二肤色检测方式进行肤色判定;
第三肤色检测方式判定单元,用于当所述前置帧的肤色块数量为非零时,通过第三肤色检测方式进行肤色判定。
具体的,所述第一肤色检测方式判定单元62,包括:
块初始化设置单元,用于对所述当前帧的所有块进行初始化设置;
第一条件判断单元,用于判断初始化后的所述当前帧的所有块是否满足预设条件;
第一肤色划入单元,用于将满足预设条件的所述当前帧的块划入肤色待检测区域;
第一肤色块判断单元,用于在所述肤色待检测区域中存在满足预设条件的所述当前帧的块时,根据肤色判定装置判断所述肤色待检测区域中的所有块是否为肤色块;
第一肤色标识单元,用于对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有块进行肤色标识。
可选的,所述第一肤色检测方式判定单元62,还包括:
第一触发单元,用于在所述肤色待检测区域中不存在满足预设条件的所述当前帧的块时,直接判定所述当前帧不存在肤色,直接进入下一帧的判定。
具体的,第二肤色检测方式判定单元,包括:
帧内预测块总数获取单元,用于获取当前帧的帧内预测块的总数;
第一帧内预测块初始化设置单元,用于当所述当前帧的帧内预测块的总数为非零时,对所述当前帧的帧内预测块进行初始化设置;
第二条件判断单元,用于判断初始化后的所述当前帧的所有帧内预测块是否满足预设条件;
第二肤色划入单元,用于将满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块划入肤色待检测区域;
第二肤色块判断单元,用于在肤色待检测区域中存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,根据肤色判定装置判断所述肤色待检测区域中的所有帧内预测块是否为肤色块;
第二肤色标识单元,用于对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有帧内预测块进行肤色标识。
可选的,所述第二肤色检测方式判定单元,还包括:
第二触发单元,在当所述当前帧的帧内预测块的总数为零或者在所述肤色待检测区域中不存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,直接判定所述当前帧不存在肤色,直接进入下一帧的判定。
具体的,第三肤色检测方式判定单元,包括:
第二帧内预测块初始化设置单元,用于对所述当前帧的所有帧内预测块进行初始化设置;
第三条件判断单元,用于判断所述当前帧的帧内预测块是否满足预设条件;
第三肤色划入单元,用于将所有满足预设条件的当前帧的帧内预测块划入肤色待检测区域;
第三肤色块判断单元,用于在肤色待检测区域中存在满足预设条件的当前帧的所有帧内预测块时,根据肤色判定方法判断所述肤色待检测区域中的所有帧内预测块是否为肤色块;
第三肤色标识单元,用于对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有帧内预测块和所述当前帧的所有帧间预测其参考块的肤色标识变量等于1的块进行肤色标识。
可选的,所述第三肤色检测方式判定单元,还包括:
第四肤色标识单元,用于在所述肤色待检测区域中不存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,对当前帧的所有帧间预测其参考块的肤色标识变量等于1的块进行肤色标识。
在本发明实施例中,在当前帧不为视频的起始帧时,肤色检测装置肤色检测装置在确定前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值小于第一阈值后,通过第一肤色检测方式进行肤色判定;并在前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值大于或等于第一阈值时,根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定,通过以不同的肤色检测方式对当前图像进行肤色判定,减少了计算量,并提升了肤色搜索的时效性。
图7是本发明一实施例提供的一种终端的示意图。如图7所示,该实施例的终端7包括:处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个肤色检测方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至103。或者,所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各系统实施例中各单元的功能,例如图6所示模块61至63的功能。
示例性的,所述计算机程序72可以被分割成一个或多个单元,所述一个或者多个单元被存储在所述存储器71中,并由所述处理器70执行,以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序72在所述终端7中的执行过程。例如,所述计算机程序72可以被分割成比值判断单元61、第一肤色检测方式判定单元62、肤色检测方式确定单元63,各单元具体功能如下:
比值判断单元61,用于在当前帧不为视频的起始帧时,判断前置帧的比特值与所述当前帧的比特值的比值是否小于第一阈值;所述前置帧为所述当前帧播放顺序上对应的前一个帧;
第一肤色检测方式判定单元62,用于当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值小于第一阈值时,通过第一肤色检测方式进行肤色判定;
肤色检测方式确定单元63,用于当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值大于或等于第一阈值时,根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定。
可选的,所述计算机程序72还可以被分割成起始帧检测单元和肤色判定子单元,各单元具体功能如下:
起始帧检测单元,用于检测所述当前帧是否为视频的起始帧;
肤色判定子单元,用于当所述当前帧为视频的起始帧时,通过第一肤色检测方式进行肤色判定。
具体的,所述计算机程序72中的肤色检测方式确定单元63还可以被分割成肤色块数量获取单元、第二肤色检测方式判定单元、第三肤色检测方式判定单元,各单元具体功能如下:
肤色块数量获取单元,用于获取并判断所述前置帧的肤色块数量是否为零;
第二肤色检测方式判定单元,用于当所述前置帧的肤色块数量为零时,通过第二肤色检测方式进行肤色判定;
第三肤色检测方式判定单元,用于当所述前置帧的肤色块数量为非零时,通过第三肤色检测方式进行肤色判定。
具体的,所述计算机程序72中的第一肤色检测方式判定单元62还可以被分割成块初始化设置单元、第一条件判断单元、第一肤色划入单元、第一肤色块判断单元和第一肤色标识单元,各单元具体功能如下:
块初始化设置单元,用于对所述当前帧的所有块进行初始化设置;
第一条件判断单元,用于判断初始化后的所述当前帧的所有块是否满足预设条件;
第一肤色划入单元,用于将满足预设条件的所述当前帧的块划入肤色待检测区域;
第一肤色块判断单元,用于在所述肤色待检测区域中存在满足预设条件的所述当前帧的块时,根据肤色判定装置判断所述肤色待检测区域中的所有块是否为肤色块;
第一肤色标识单元,用于对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有块进行肤色标识。
可选的,所述计算机程序72中的第一肤色检测方式判定单元62还可以被分割成第一触发单元,该单元具体功能如下:
第一触发单元,用于在所述肤色待检测区域中不存在满足预设条件的所述当前帧的块时,直接判定所述当前帧不存在肤色,直接进入下一帧的判定。
具体的,所述计算机程序72中的第二肤色检测方式判定单元还可以被分割成帧内预测块总数获取单元、第一帧内预测块初始化设置单元、第二条件判断单元、第二肤色划入单元、第二肤色块判断单元和第二肤色标识单元,各单元具体功能如下:
帧内预测块总数获取单元,用于获取当前帧的帧内预测块的总数;
第一帧内预测块初始化设置单元,用于当所述当前帧的帧内预测块的总数为非零时,对所述当前帧的帧内预测块进行初始化设置;
第二条件判断单元,用于判断初始化后的所述当前帧的所有帧内预测块是否满足预设条件;
第二肤色划入单元,用于将满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块划入肤色待检测区域;
第二肤色块判断单元,用于在肤色待检测区域中存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,根据肤色判定装置判断所述肤色待检测区域中的所有帧内预测块是否为肤色块;
第二肤色标识单元,用于对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有帧内预测块进行肤色标识。
可选的,所述计算机程序72中的第二肤色检测方式判定单元还可以被分割成第二触发单元,该单元功能如下:
第二触发单元,用于在当所述当前帧的帧内预测块的总数为零或者在所述肤色待检测区域中不存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,直接判定所述当前帧不存在肤色,直接进入下一帧的判定。
具体的,所述计算机程序72中的第三肤色检测方式判定单元还可以被分割成第二帧内预测块初始化设置单元、第三条件判断单元、第三肤色划入单元、第三肤色块判断单元和第三肤色标识单元,各单元具体功能如下:
第二帧内预测块初始化设置单元,用于对所述当前帧的所有帧内预测块进行初始化设置;
第三条件判断单元,用于判断所述当前帧的帧内预测块是否满足预设条件;
第三肤色划入单元,用于将所有满足预设条件的当前帧的帧内预测块划入肤色待检测区域;
第三肤色块判断单元,用于在肤色待检测区域中存在满足预设条件的当前帧的所有帧内预测块时,根据肤色判定方法判断所述肤色待检测区域中的所有帧内预测块是否为肤色块;
第三肤色标识单元,用于对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有帧内预测块和所述当前帧的所有帧间预测其参考块的肤色标识变量等于1的块进行肤色标识。
可选的,所述计算机程序72中的第三肤色检测方式判定单元还可以被分割成
第四肤色标识单元,用于在所述肤色待检测区域中不存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,对当前帧的所有帧间预测其参考块的肤色标识变量等于1的块进行肤色标识。
所述终端7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及智能手机等终端设备。所述终端7可包括,但不仅限于,处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解,图7仅仅是终端7的示例,并不构成对终端7的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器71可以是所述终端7的内部存储单元,例如终端7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端7的外部存储设备,例如所述终端7上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器71还可以既包括所述终端7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的系统/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,系统或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或系统、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种肤色检测方法,其特征在于,所述方法包括:
在当前帧不为视频的起始帧时,判断前置帧的比特值与所述当前帧的比特值的比值是否小于第一阈值;所述前置帧为所述当前帧播放顺序上对应的前一个帧;
当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值小于第一阈值时,通过第一肤色检测方式进行肤色判定;
当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值大于或等于第一阈值时,根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述判断前置帧的比特值与所述当前帧的比特值的比值是否小于第一阈值的步骤之前,还包括:
检测所述当前帧是否为视频的起始帧;
当所述当前帧为视频的起始帧时,通过第一肤色检测方式进行肤色判定。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定的步骤,具体为:
获取并判断所述前置帧的肤色块数量是否为零;
当所述前置帧的肤色块数量为零时,通过第二肤色检测方式进行肤色判定;
当所述前置帧的肤色块数量为非零时,通过第三肤色检测方式进行肤色判定。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一肤色检测方式具体为:
对所述当前帧的所有块进行初始化设置;
判断初始化后的所述当前帧的块是否满足预设条件;
将所有满足预设条件的所述当前帧的块划入肤色待检测区域;
在所述肤色待检测区域中存在满足预设条件的所述当前帧的块时,根据肤色判定方法判断所述肤色待检测区域中的所有块是否为肤色块;
对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有块进行肤色标识。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一肤色检测方式还包括:
在所述肤色待检测区域中不存在满足预设条件的所述当前帧的块时,直接判定所述当前帧不存在肤色,直接进入下一帧的判定。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第二肤色检测方式具体为:
获取并判断所述当前帧的帧内预测块的总数是否为零;
当所述当前帧的帧内预测块的总数为非零时,对所述当前帧的帧内预测块进行初始化设置;判断初始化后的所述当前帧的帧内预测块是否满足预设条件;
将所有满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块划入肤色待检测区域;
在所述肤色待检测区域中存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,根据肤色判定方法判断所述肤色待检测区域中的所有帧内预测块是否为肤色块;
对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有帧内预测块进行肤色标识。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二肤色检测方式,还包括:
在当所述当前帧的帧内预测块的总数为零或者在所述肤色待检测区域中不存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,直接判定所述当前帧不存在肤色,然后进入下一帧的判定。
8.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第三肤色检测方式具体为:
对所述当前帧的所有帧内预测块进行初始化设置;
判断所述当前帧的帧内预测块是否满足预设条件;
将所有满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块划入肤色待检测区域;
在所述肤色待检测区域中存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,根据肤色判定方法判断所述肤色待检测区域中的所有帧内预测块是否为肤色块;
对所述肤色待检测区域中判定为肤色块的所有帧内预测块和所述当前帧的所有帧间预测其参考块的肤色标识变量等于1的块进行肤色标识。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第三肤色检测方式还包括:
在所述肤色待检测区域中不存在满足预设条件的所述当前帧的帧内预测块时,对当前帧的所有帧间预测其参考块的肤色标识变量等于1的块进行肤色标识。
10.一种肤色检测装置,其特征在于,所述装置包括:
比值判断单元,用于在当前帧不为视频的起始帧时,判断前置帧的比特值与所述当前帧的比特值的比值是否小于第一阈值;所述前置帧为所述当前帧播放顺序上对应的前一个帧;
第一肤色检测方式判定单元,用于当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值小于第一阈值时,通过第一肤色检测方式进行肤色判定;
肤色检测方式确定单元,用于当所述前置帧的比特值与当前帧的比特值的比值大于或等于第一阈值时,根据所述前置帧的肤色块数量确定是通过第二肤色检测方式还是第三肤色检测方式进行肤色判定。
11.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9任一项所述肤色检测方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述肤色检测方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110689014A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-01-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 感兴趣区域的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN111815653A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-23 | 深圳市梦网视讯有限公司 | 一种人脸与身体肤色区域的分割方法、系统和设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060088209A1 (en) * | 2004-10-21 | 2006-04-27 | Microsoft Corporation | Video image quality |
CN102270348A (zh) * | 2011-08-23 | 2011-12-07 | 中国科学院自动化研究所 | 基于视频流的对变形手势进行跟踪的方法 |
CN102708361A (zh) * | 2012-05-11 | 2012-10-03 | 哈尔滨工业大学 | 远距离人脸采集方法 |
CN106570472A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-04-19 | 华为技术有限公司 | 一种肤色检测方法、装置及终端 |
CN107527015A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-12-29 | 深圳市梦网百科信息技术有限公司 | 一种基于肤色检测的人眼视频定位方法和系统 |
-
2018
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060088209A1 (en) * | 2004-10-21 | 2006-04-27 | Microsoft Corporation | Video image quality |
CN102270348A (zh) * | 2011-08-23 | 2011-12-07 | 中国科学院自动化研究所 | 基于视频流的对变形手势进行跟踪的方法 |
CN102708361A (zh) * | 2012-05-11 | 2012-10-03 | 哈尔滨工业大学 | 远距离人脸采集方法 |
CN106570472A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-04-19 | 华为技术有限公司 | 一种肤色检测方法、装置及终端 |
CN107527015A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-12-29 | 深圳市梦网百科信息技术有限公司 | 一种基于肤色检测的人眼视频定位方法和系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
吴健新等: "视频序列中基于肤色的人脸实时检测", 《厦门大学学报(自然科学版)》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110689014A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-01-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 感兴趣区域的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN110689014B (zh) * | 2019-10-14 | 2022-02-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 感兴趣区域的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
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