CN108765141A - 一种数据跟踪管理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据跟踪管理方法及装置，将区块链技术和埋点技术应用于银行的业务交易管理中，通过区块链技术实现业务所关注的业务数据的可信性，通过埋点技术将系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识同业务数据添加至区块中存储，这就可以实现对数据的跟踪，从而对交易进行有效精准的定位，对于银行提升监管手段很有帮助。

Description

一种数据跟踪管理方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种数据跟踪管理方法及装置。

背景技术

银行业务复杂，特别是国有股份制银行，其业务系统、交易类型多而杂，对于业务数据的跟踪难度很大。

现阶段，并没有一种有效的方法能够对业务数据信息有效跟踪，出现问题，往往需要逐层分析、逐个系统定位，这就会带来很大的时间成本，不利于精准跟踪可疑交易。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种数据跟踪管理方法及装置，技术方案如下：

一种数据跟踪管理方法，包括：

接收数据跟踪请求，所述数据跟踪请求中携带有目标系统标识和目标交易标识；

从区块中定位所述目标系统标识和所述目标交易标识所对应的目标区块；其中，所述区块是预先利用区块链技术和埋点技术生成的，所述区块用于存储业务数据以及所述业务数据所对应的系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识；

在所述目标区块所存储的目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均不为空的情况下，将所述目标关联系统标识确定为目标系统标识、将所述目标关联交易标识确定为目标交易标识，并返回执行所述从区块中定位所述目标系统标识和所述目标交易标识所对应的目标区块，这一步骤；

在所述目标区块所存储的目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均为空的情况下，利用所述目标系统标识和所述关联系统标识确定数据链路。

优选的，预先利用区块链技术和埋点技术生成区块的过程，包括：

获取业务数据以及所述业务数据所对应的系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识；

判断是否存在存储有所述系统标识和所述交易标识的区块；

如果不存在，建立所述系统标识和所述交易标识所对应的区块，并将所述业务数据、所述系统标识、所述交易标识、所述关联系统标识和所述关联交易标识存储于所建立的所述区块中；

如果存在，将所述业务数据、所述系统标识、所述交易标识、所述关联系统标识和所述关联交易标识存储于所述区块中。

优选的，所述区块还用于：存储所述系统标识和所述关联系统标识所对应的秘钥。

优选的，在所述从区块中定位所述目标系统标识和所述目标交易标识所对应的目标区块之前，所述方法还包括：

对所述数据跟踪请求进行过滤。

优选的，所述方法还包括：

生成所述数据链路的拓扑图。

优选的，所述方法还包括：

对所述数据跟踪请求的发送者进行权限管理。

一种数据跟踪管理装置，包括：

接收模块，用于接收数据跟踪请求，所述数据跟踪请求中携带有目标系统标识和目标交易标识；

定位模块，用于从区块中定位所述目标系统标识和所述目标交易标识所对应的目标区块；其中，所述区块是预先利用区块链技术和埋点技术生成的，所述区块用于存储业务数据以及所述业务数据所对应的系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识；

第一确定模块，用于在所述目标区块所存储的目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均不为空的情况下，将所述目标关联系统标识确定为目标系统标识、将所述目标关联交易标识确定为目标交易标识，并触发所述定位模块；

第二确定模块，用于在所述目标区块所存储的目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均为空的情况下，利用所述目标系统标识和所述关联系统标识确定数据链路。

优选的，所述装置还包括：

请求过滤模块，用于对所述数据跟踪请求进行过滤。

优选的，所述装置还包括：

拓扑图生成模块，用于生成所述数据链路的拓扑图。

优选的，所述装置还包括：

权限管理模块，用于对所述数据跟踪请求的发送者进行权限管理。

相较于现有技术，本发明实现的有益效果为：

以上本发明提供的一种数据跟踪管理方法及装置，将区块链技术和埋点技术应用于银行的业务交易管理中，通过区块链技术实现业务所关注的业务数据的可信性，通过埋点技术将系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识同业务数据添加至区块中存储，这就可以实现对数据的跟踪，从而对交易进行有效精准的定位，对于银行提升监管手段很有帮助。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的数据跟踪管理方法的方法流程图；

图2示出一种区块中数据存储格式的示例；

图3为本发明实施例提供的数据跟踪管理方法的部分方法流程图；

图4示出一种区块链的物理逻辑结构示例；

图5为本发明实施例提供的数据跟踪管理方法的另一方法流程图；

图6为本发明实施例提供的数据跟踪管理方法的再一方法流程图；

图7示出一种数据链路的拓扑图示例；

图8为本发明实施例提供的数据跟踪管理装置的结构示意图；

图9为本发明实施例提供的数据跟踪管理装置的另一结构示意图；

图10为本发明实施例提供的数据跟踪管理装置的再一结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种数据跟踪管理方法，该方法的方法流程图如图1所示，包括如下步骤：

S10，接收数据跟踪请求，数据跟踪请求中携带有目标系统标识和目标交易标识。

本实施例中，目标系统标识用于标志待跟踪的目标业务系统，可以为目标业务系统的系统名称，还可以为系统编号等等，本实施例对此不做具体限定。

而目标交易标识则用于标志目标业务系统上所进行的交易，可以为目标交易的交易名称，还可以为交易编号等等，本实施例对此不做具体限定。

S20，从区块中定位目标系统标识和目标交易标识所对应的目标区块；其中，区块是预先利用区块链技术和埋点技术生成的，区块用于存储业务数据以及业务数据所对应的系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识。

本实施例中，系统标识用于标志业务系统，可以为该业务系统的系统名称，还可以为系统编号等等，本实施例对此不做具体限定。而交易标识则用于标志业务系统上所进行的交易，可以为交易的交易名称，还可以为交易编号等等，本实施例对此不做具体限定。

同上，关联系统标识用于标志业务系统所关联的下游业务系统，而关联交易标识则用于标志该下游业务系统利用该业务数据所进行的交易。图2示出一种区块中数据存储格式的示例。

以下对区块链技术和埋点技术分别进行介绍：

区块链技术，简称BT(Blockchain technology)，也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。

狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

埋点技术，是一种良好的私有化部署数据采集方式，可以理解为对数据打标跟踪、分析用户业务行为模型、跟踪数据链路等。

在具体实现过程中，步骤S20中“预先利用区块链技术和埋点技术生成区块”的过程可以具体采用以下步骤，部分方法流程图如图3所示：

S201，获取业务数据以及业务数据所对应的系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识。

本实施例中，通过监测业务系统的数据操作，来获取业务系统所产生的相关数据。

S202，判断是否存在存储有系统标识和交易标识的区块；若否，则执行步骤S203；若是，则执行步骤S204。

S203，建立系统标识和交易标识所对应的区块，并将业务数据、系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识存储于所建立的区块中。

在执行步骤S203的过程中，可利用区块链技术建立区块，该区块采用“系统标识+交易标识”来标志。为提高区块的定位效率，可以将同一系统标识、不同交易标识的区块设置于同一区域。图4示出一种区块链的物理逻辑结构示例。

当然，为防止第三方在公共网络中窃取业务数据，区块还用于存储系统标识和关联系统标识所对应的秘钥。这就可以实现业务系统与下游业务系统进行数据交互时采用公私秘钥进行数据保护。

S204，将业务数据、系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识存储于区块中。

S30，在目标区块所存储的目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均不为空的情况下，将目标关联系统标识确定为目标系统标识、将目标关联交易标识确定为目标交易标识，并返回执行步骤S20。

在执行步骤S30的过程中，如果目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均不为空，则表示业务系统的下游业务系统利用业务数据完成交易，此时可以进一步进行数据追踪。

S40，在目标区块所存储的目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均为空的情况下，利用目标系统标识和关联系统标识确定数据链路。

在执行步骤S40的过程中，如果目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均为空，则表示业务系统并不存在下游业务系统，此时可以生成由目标系统标识和关联系统标识构成的数据链路，比如系统标识A→系统标识B→系统标识C→系统标识D。

在其他一些实施例中，为防止垃圾数据无限制产生区块，在图1所示出数据跟踪管理方法的基础上，还包括如下步骤，方法流程图如图5所示：

S50，对数据跟踪请求进行过滤。

在执行步骤S50的过程中，可以预先设置过滤规则，比如设置“仅业务系统A的交易1可以进行数据跟踪”，对此可以根据实际需要进行设置，本实施例不做具体限定。

在其他一些实施例中，为实现前端展示，在图1所示出数据跟踪管理方法的基础上，还包括如下步骤，方法流程图如图6所示：

S60，生成数据链路的拓扑图。

以下以一场景进行举例说明：

一笔交易到了业务系统A，业务系统A对客户001001001名下的金额100做了处理，加了10块钱，然后被传输到业务系统B；业务系统B对客户001001001名下的金额又做了加工，减去5块钱，然后传给业务系统C。业务系统C是拓扑图中最后一个业务系统，此时，业务系统C可以对客户001001001名下的金额交易记录做一个展示，数据链路的拓扑图示例如图7所示。

在其他一些实施例中，为管理登录用户的权限，在图1所示出数据跟踪管理方法的基础上，还包括如下步骤：

对数据跟踪请求的发送者进行权限管理。

在进行权利管理的过程中，可以利用预先设置的“登录用户-权限”关系，对数据跟踪请求的发送者，也就是登录用户进行权限管理，比如，用户A的权限仅为读，用户B的权限为数据追踪。

以上步骤S201～步骤S204仅仅是本发明实施例公开的步骤S20中“预先利用区块链技术和埋点技术生成区块”过程的一种优选的实现方式，有关此过程的具体实现方式可根据自己的需求任意设置，在此不做限定。

本发明实施例提供的数据跟踪管理方法，将区块链技术和埋点技术应用于银行的业务交易管理中，通过区块链技术实现业务所关注的业务数据的可信性，通过埋点技术将系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识同业务数据添加至区块中存储，这就可以实现对数据的跟踪，从而对交易进行有效精准的定位，对于银行提升监管手段很有帮助。

基于上述实施例提供的数据跟踪管理方法，本发明实施例则对应提供执行上述数据跟踪管理方法的装置，该装置的结构示意图如图8所示，包括：

接收模块10，用于接收数据跟踪请求，数据跟踪请求中携带有目标系统标识和目标交易标识；

定位模块20，用于从区块中定位目标系统标识和目标交易标识所对应的目标区块；其中，区块是预先利用区块链技术和埋点技术生成的，区块用于存储业务数据以及业务数据所对应的系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识；

第一确定模块30，用于在目标区块所存储的目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均不为空的情况下，将目标关联系统标识确定为目标系统标识、将目标关联交易标识确定为目标交易标识，并触发定位模块20；

第二确定模块40，用于在目标区块所存储的目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均为空的情况下，利用目标系统标识和关联系统标识确定数据链路。

可选的，定位模块20预先利用区块链技术和埋点技术生成区块的过程，包括：

获取业务数据以及业务数据所对应的系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识；

判断是否存在存储有系统标识和交易标识的区块；

如果不存在，建立系统标识和交易标识所对应的区块，并将业务数据、系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识存储于所建立的区块中；

如果存在，将业务数据、系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识存储于区块中。

可选的，区块还用于：存储系统标识和关联系统标识所对应的秘钥。

在其他一些实施例中，为防止垃圾数据无限制产生区块，在图8所示出数据跟踪管理方法的基础上，还包括如下模块，装置的结构示意图如图9所示：

请求过滤模块50，用于对数据跟踪请求进行过滤。

在其他一些实施例中，为实现前端展示，在图8所示出数据跟踪管理方法的基础上，还包括如下模块，装置的结构示意图如图10所示：

拓扑图生成模块60，用于生成数据链路的拓扑图。

在其他一些实施例中，为管理登录用户的权限，在图8所示出数据跟踪管理方法的基础上，还包括如下模块：

权限管理模块，用于对数据跟踪请求的发送者进行权限管理。

本发明实施例提供的数据跟踪管理装置，将区块链技术和埋点技术应用于银行的业务交易管理中，通过区块链技术实现业务所关注的业务数据的可信性，通过埋点技术将系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识同业务数据添加至区块中存储，这就可以实现对数据的跟踪，从而对交易进行有效精准的定位，对于银行提升监管手段很有帮助。

以上对本发明所提供的一种数据跟踪管理方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素，或者是还包括为这些过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种数据跟踪管理方法，其特征在于，包括：

接收数据跟踪请求，所述数据跟踪请求中携带有目标系统标识和目标交易标识；

从区块中定位所述目标系统标识和所述目标交易标识所对应的目标区块；其中，所述区块是预先利用区块链技术和埋点技术生成的，所述区块用于存储业务数据以及所述业务数据所对应的系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识；

在所述目标区块所存储的目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均不为空的情况下，将所述目标关联系统标识确定为目标系统标识、将所述目标关联交易标识确定为目标交易标识，并返回执行所述从区块中定位所述目标系统标识和所述目标交易标识所对应的目标区块，这一步骤；

在所述目标区块所存储的目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均为空的情况下，利用所述目标系统标识和所述关联系统标识确定数据链路。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先利用区块链技术和埋点技术生成区块的过程，包括：

获取业务数据以及所述业务数据所对应的系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识；

判断是否存在存储有所述系统标识和所述交易标识的区块；

如果不存在，建立所述系统标识和所述交易标识所对应的区块，并将所述业务数据、所述系统标识、所述交易标识、所述关联系统标识和所述关联交易标识存储于所建立的所述区块中；

如果存在，将所述业务数据、所述系统标识、所述交易标识、所述关联系统标识和所述关联交易标识存储于所述区块中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区块还用于：存储所述系统标识和所述关联系统标识所对应的秘钥。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从区块中定位所述目标系统标识和所述目标交易标识所对应的目标区块之前，所述方法还包括：

对所述数据跟踪请求进行过滤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

生成所述数据链路的拓扑图。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述数据跟踪请求的发送者进行权限管理。

7.一种数据跟踪管理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收数据跟踪请求，所述数据跟踪请求中携带有目标系统标识和目标交易标识；

定位模块，用于从区块中定位所述目标系统标识和所述目标交易标识所对应的目标区块；其中，所述区块是预先利用区块链技术和埋点技术生成的，所述区块用于存储业务数据以及所述业务数据所对应的系统标识、交易标识、关联系统标识和关联交易标识；

第一确定模块，用于在所述目标区块所存储的目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均不为空的情况下，将所述目标关联系统标识确定为目标系统标识、将所述目标关联交易标识确定为目标交易标识，并触发所述定位模块；

第二确定模块，用于在所述目标区块所存储的目标关联系统标识和目标关联交易标识的内容均为空的情况下，利用所述目标系统标识和所述关联系统标识确定数据链路。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

请求过滤模块，用于对所述数据跟踪请求进行过滤。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

拓扑图生成模块，用于生成所述数据链路的拓扑图。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

权限管理模块，用于对所述数据跟踪请求的发送者进行权限管理。