CN108764987B - 一种需求响应交易方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种需求响应交易方法及系统，基于自反矩形法构建需求响应交易机制函数模型，应用该函数模型进一步求解出电力用户需求响应的负荷调节量和支付费用，采用双向互动和分散决策的方式，电力用户在需求响应交易过程中通过对售电公司发布的信息进行验证，实现对自己交易意愿的表达。同时，由于交易过程中电力用户只需上报验证信息，避免了电力用户上报隐私信息给售电公司的情况，从根本上消除电力用户担心隐私信息泄露的顾虑。另外，由于整个交易过程中将一部分计算量分散至电力用户处，也起到了缓解售电公司中心服务器的计算压力的作用。因此，本发明可以激励电力用户踊跃参与需求响应交易，提高需求响应交易质量和效果。

Description

一种需求响应交易方法及系统
技术领域
本发明涉及智能电网技术领域，尤其涉及一种需求响应交易方法及系统。
背景技术
需求响应(DR，Demand Response)是指，为了维持电力系统的功率平衡，保持电力系统频率稳定，电力用户根据电价信号或售电公司发布的激励信号，主动调整(增加或者减少)其用电负荷的行为。需求响应交易是指，售电公司(买方)为了获得电力用户(卖方)的需求响应行为而向电力用户支付相关费用的过程。需求响应交易机制是指，售电公司与电力用户进行需求响应交易的组织流程和规则。电力用户的隐私信息包括用电成本、历史负荷曲线、不同时段负荷特性和参与需求响应交易的意愿等能反映电力用户生产、生活规律和偏好的私有信息。
目前，国内研究更多的是基于激励信号的需求响应交易，即售电公司在需要平衡负荷时，发布计划实施的需求响应项目，主要包括需要的负荷调整量、调整时间段和向参加需求响应的电力用户购买负荷调整量的费用，理论上是支付给用户的费用越高，激励效果越好，参与该需求响应项目的电力用户就越多。而售电公司要运作好这类需求响应项目，就必须详细地掌握电力用户的负荷特性和用电成本，才能在制定支付费用时既考虑自己的利益，又能最大限度地激励目标电力用户。因此，售电公司需要收集用电成本、用电时段和参与需求响应的负荷特性及意愿等能反映电力用户生产、生活规律和偏好的隐私信息，目前普遍采用的方法是采用一定的激励手段鼓励电力用户主动地、真实地上报这些隐私信息。
但是，随着电力用户特别是工商业用户等企业用户隐私保护意识的加强，对上报自己隐私信息的态度日渐消极，甚至达到了乱报信息或者干脆不参与需求响应交易的程度，从而影响到了整个需求响应交易的质量和效果。
发明内容
本发明提供一种需求响应交易方法及系统，以解决现有技术中，售电公司进行集中决策的需求响应交易机制带来的无法充分听取电力用户意愿、电力用户隐私泄露和售电公司中心服务器计算量庞大的问题。
第一方面，本发明提供一种需求响应交易方法，包括：
利用自反矩形法构建需求响应交易机制函数模型；
根据所述需求响应交易机制函数模型进行需求响应交易，所述构建需求响应交易机制函数模型包括：
接收电力用户提出的需求响应交易申请信息，所述需求响应交易申请信息包括电力用户的历史表现信息和用户类型信息；
根据所述电力用户的历史表现信息和用户类型信息筛选所述电力用户生成参与需求响应交易的电力用户；
根据需求响应的项目内容生成需求响应项目特征信息，所述需求响应项目包括需要需求响应平衡的功率、参与需求响应交易的电力用户数量、需求响应实施时段和预支付费用；
根据所述需求响应项目特征信息和所述参与需求响应交易的电力用户的隐私信息构建均衡信息函数；
根据所述需求响应项目特征信息构建结果函数，所述结果函数包括需求响应调整负荷函数和费用函数；
发送所述需求响应项目特征信息至所述参与需求响应交易的电力用户；
将所述需求响应项目特征信息带入所述均衡信息函数进行验证；
判断所述验证结果是否为零；
若所述验证结果为零，则将所述需求响应项目特征信息带入所述需求响应调整负荷函数和费用函数进行计算得出负荷调整量和费用；
发送所述负荷调整量和费用至所述参与需求响应交易的电力用户；
根据所述负荷调整量和费用与所述需求响应交易的电力用户进行结算和支付。
根据本发明的一个实施例，所述需求响应交易机制函数模型具体为：
π＝(M,g,h)，其中，
M＝(m1,m2,...,mn)为需求响应项目特征信息，
g(m,θ)为均衡信息函数，
h(m)为结果函数；
多个所述参与需求响应交易的电力用户的需求响应交易机制函数模型为：
πn＝[M,gi(m,θ),hclear(m),hPi(m)],i＝1,2,3,…,n，其中，
m为单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应项目特征信息，
θ为电力用户的隐私信息，
gi(m,θ)为单个参与需求响应交易的电力用户的均衡信息函数，
hclear(m)为单个参与需求响应交易的电力用户的费用函数，
hPi(m)为单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应调整负荷函数。
根据本发明的一个实施例，所述单个参与需求响应交易的电力用户的均衡信息函数具体为：
Figure BDA0001665929250000021
其中，PL为负荷调整量。
根据本发明的一个实施例，所述单个参与需求响应交易的电力用户的费用函数具体为：
Figure BDA0001665929250000022
其中，PL为负荷调整量。
根据本发明的一个实施例，所述单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应调整负荷函数具体为：
Figure BDA0001665929250000023
其中，PL为负荷调整量。
第二方面，本发明提供一种需求响应交易系统，包括：
信息接收模块，用于接收电力用户提出的需求响应交易申请信息，所述需求响应交易申请信息包括电力用户的历史表现信息和用户类型信息；
信息筛选模块，用于根据所述电力用户的历史表现信息和用户类型信息筛选所述电力用户生成参与需求响应交易的电力用户；
信息生成模块，用于根据需求响应的项目内容生成需求响应项目特征信息，所述需求响应项目包括需要需求响应平衡的功率、参与需求响应交易的电力用户数量、需求响应实施时段和预支付费用；
第一函数构建模块，用于根据所述需求响应项目特征信息和所述参与需求响应交易的电力用户的隐私信息构建均衡信息函数；
第二函数构建模块，用于根据所述需求响应项目特征信息构建结果函数，所述结果函数包括需求响应调整负荷函数和费用函数；
第一信息发送模块，用于发送所述需求响应项目特征信息至所述参与需求响应交易的电力用户；
信息验证模块，用于将所述需求响应项目特征信息带入所述均衡信息函数进行验证；
判断模块，用于判断所述验证结果是否为零；
结果计算模块，用于将所述需求响应项目特征信息带入所述需求响应调整负荷函数和费用函数进行计算得出负荷调整量和费用；
第二信息发送模块，用于发送所述负荷调整量和费用至所述参与需求响应交易的电力用户；
结算模块，用于根据所述负荷调整量和费用与所述需求响应交易的电力用户进行结算和支付。
根据本发明的一个实施例，所述需求响应交易机制函数模型具体为：
π＝(M,g,h)，其中，
M＝(m1,m2,…,mn)为需求响应项目特征信息，
g(m,θ)为均衡信息函数，
h(m)为结果函数；
多个所述参与需求响应交易的电力用户的需求响应交易机制函数模型为：
πn＝[M,gi(m,θ),hclear(m),hPi(m)],i＝1,2,3,...,n，其中，
m为单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应项目特征信息，
θ为电力用户的隐私信息，
gi(m,θ)为单个参与需求响应交易的电力用户的均衡信息函数，
hclear(m)为单个参与需求响应交易的电力用户的费用函数，
hPi(m)为单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应调整负荷函数。
根据本发明的一个实施例，所述单个参与需求响应交易的电力用户的均衡信息函数具体为：
Figure BDA0001665929250000031
其中，PL为负荷调整量。
根据本发明的一个实施例，所述单个参与需求响应交易的电力用户的费用函数具体为：
Figure BDA0001665929250000032
其中，PL为负荷调整量。
根据本发明的一个实施例，所述单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应调整负荷函数具体为：
Figure BDA0001665929250000033
其中，PL为负荷调整量。
本发明提供的一种需求响应交易方法及系统，基于自反矩形法构建需求响应交易机制函数模型，应用该函数模型进一步求解出电力用户需求响应的负荷调节量和支付费用，采用双向互动和分散决策的方式，电力用户在需求响应交易过程中通过对售电公司发布的信息进行验证，实现对自己交易意愿的表达。同时，由于交易过程中电力用户只需上报验证信息，避免了电力用户上报隐私信息给售电公司的情况，从根本上消除电力用户担心隐私信息泄露的顾虑。另外，由于整个交易过程中将一部分计算量分散至电力用户处，也起到了缓解售电公司中心服务器的计算压力的作用。因此，本发明可以激励电力用户踊跃参与需求响应交易，提高需求响应交易质量和效果，从而促进电力系统稳定安全经济运行。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种需求响应交易方法的流程图；
图2为本发明实施例中构建需求响应交易机制函数模型的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种需求响应交易系统的结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
参见图1，为本发明实施例提供的一种需求响应交易方法的流程图，包括：
S100：利用自反矩形法构建需求响应交易机制函数模型。
自反矩形法是经济机制设计理论中用于构建分散决策机制模型的算法，一个机制是一个信息交换和调整的过程，各个市场参与者通过互动来交换信息，当信息交换处于一个均衡状态时，整个市场的配置结果就被确定了。本发明实施例定义，一个需求响应交易机制由三部分组成：需求项目特征信息、均衡信息函数和结果函数，即需求响应交易机制函数模型可以表示为：π＝(M,g,h)，其中，
M＝(m1,m2,...,mn)为需求响应项目特征信息，
g(m,θ)为均衡信息函数，
h(m)为结果函数。
需求响应项目特征信息M＝(m1,m2,…,mn)是售电公司根据下一个交易日需要需求响应平衡的功率大小、参与需求响应交易的用户数量、需求响应实施时段和预支付费用等需求响应项目的内容生成的一组需求响应项目特征信息。
均衡信息函数g(m,θ)则是一组以特征信息和电力用户隐私信息θ为变量的，用于验证电力用户是否能在该需求响应项目中实现均衡状态的函数，该函数是每个电力用户的私有函数，它反映的是电力用户的隐私信息，这个私有函数只有电力用户自己知道，其他用户和售电公司是无法获取的。当g(m,θ)＝0时，说明在售电公司给出的需求响应项目中电力用户可以达到均衡状态，即电力用户此时可以最大化其利润，而当所有参与需求响应的电力用户都达到均衡状态时，说明大家都认可这个需求响应项目的内容，实现了全局的最优资源配置。
结果函数h(m)是一组需求响应项目特征信息的函数，可以求解出在该需求响应项目中每个电力用户参与需求响应的负荷调整量和售电公司应支付其的相关费用。
最终，根据自反矩形法构建出有n个电力用户参与的需求响应交易机制πn为：
πn＝[M,gi(m,θ),hclear(m),hPi(m)],i＝1,2,3,...,n，其中，m为单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应项目特征信息，θ为电力用户的隐私信息，gi(m,θ)为单个参与需求响应交易的电力用户的均衡信息函数，hclear(m)为单个参与需求响应交易的电力用户的费用函数，hPi(m)为单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应调整负荷函数。
参与需求响应交易的电力用户i的均衡信息函数具体为：
Figure BDA0001665929250000051
其中，PL为负荷调整量。
参与需求响应交易的电力用户i的费用函数具体为：
Figure BDA0001665929250000052
其中，PL为负荷调整量。
参与需求响应交易的电力用户i的需求响应调整负荷函数具体为：
Figure BDA0001665929250000053
其中，PL为负荷调整量。
S200：根据需求响应交易机制函数模型进行需求响应交易。
参见图2，为本发明实施例提供的构建需求响应交易函数模型的流程图，上述构建需求响应交易机制函数模型的步骤包括：
S101：接收电力用户提出的需求交易申请信息。
需求响应交易申请信息包括电力用户的历史表现信息和用户类型信息。
S102：筛选电力用户生成参与需求响应交易的电力用户。
根据电力用户的历史表现信息和用户类型信息筛选电力用户生成参与需求响应交易的电力用户。
S103：根据需求响应的项目内容生成需求响应项目特征信息。
需求响应项目包括需要需求响应平衡的功率、参与需求响应交易的电力用户数量、需求响应实施时段和预支付费用。
售电公司根据下一个交易日需要需求响应平衡的功率大小、参与需求响应交易的用户数量、需求响应实施时段和预支付费用等需求响应项目的内容，生成一组需求响应项目特征信息M＝(m1,m2,...,mn)，并发送至每一个参加需求响应交易的电力用户。
S104：根据需求响应项目特征信息和参与需求响应交易的电力用户的隐私信息构建均衡信息函数。
S105：根据需求响应项目特征信息构建结果函数。
结果函数包括需求响应调整负荷函数和费用函数。
S106：发送需求响应项目特征信息至参与需求响应交易的电力用户。
S107：将需求响应项目特征信息带入均衡信息函数进行验证。
S108：判断验证结果是否为零。
每个电力用户将售电公司发送的需求响应项目特征信息带入自己的均衡信息函数中进行验证，当gi(m,θ)＝0时说明，若根据当前特征信息代表的项目实施需求响应，那么该电力用户参与需求响应时的负荷调整量和所得到的支付费用是对其最有利的。反之，当均衡信息函数不为零时，则说明该特征信息代表的需求响应项目对该电力用户不利，此时视为验证失败，如果有任意一个参与需求响应交易的电力用户验证失败，那么售电公司需要重新制定其需求响应项目，并生成新的一组需求响应项目特征信息，发至所有需求响应交易的电力用户进行重新验证。
S109：将需求响应项目特征信息带入需求响应调整负荷函数和费用函数进行计算得出负荷调整量和费用。
当所有电力用户对于某一组需求响应项目特征信息都成功时，即所有参与需求响应的电力用户都认可某一个需求响应项目时，售电公司才能在下一个交易日实施该组特征信息代表的需求响应项目，并将这组特征信息带入电力用户参与需求响应调整的负荷函数和支付给该电力用户的费用函数中计算。
S110：发送负荷调整量和费用至参与需求响应交易的电力用户。
S111：根据负荷调整量和费用与参与需求响应交易的电力用户进行结算和支付。
在下一个交易日前，售电公司把最终负荷调整量分别告知每一个参与需求响应交易的电力用户，在交易日结束后，售电公司根据计算出的费用向每个电力用户进行结算和支付。
与本发明实施例提供的一种需求响应交易方法相对应，本发明实施例还提供一种需求响应交易系统，参见如3，为本发明实施例提供的一种需求响应交易系统的结构图，包括：
信息接收模块1，用于接收电力用户提出的需求响应交易申请信息，所述需求响应交易申请信息包括电力用户的历史表现信息和用户类型信息；
信息筛选模块2，用于根据所述电力用户的历史表现信息和用户类型信息筛选所述电力用户生成参与需求响应交易的电力用户；
信息生成模块3，用于根据需求响应的项目内容生成需求响应项目特征信息，所述需求响应项目包括需要需求响应平衡的功率、参与需求响应交易的电力用户数量、需求响应实施时段和预支付费用；
第一函数构建模块4，用于根据所述需求响应项目特征信息和所述参与需求响应交易的电力用户的隐私信息构建均衡信息函数；
第二函数构建模块5，用于根据所述需求响应项目特征信息构建结果函数，所述结果函数包括需求响应调整负荷函数和费用函数；
第一信息发送模块6，用于发送所述需求响应项目特征信息至所述参与需求响应交易的电力用户；
信息验证模块7，用于将所述需求响应项目特征信息带入所述均衡信息函数进行验证；
判断模块8，用于判断所述验证结果是否为零；
结果计算模块9，用于将所述需求响应项目特征信息带入所述需求响应调整负荷函数和费用函数进行计算得出负荷调整量和费用；
第二信息发送模块10，用于发送所述负荷调整量和费用至所述参与需求响应交易的电力用户；
结算模块11，用于根据所述负荷调整量和费用与所述需求响应交易的电力用户进行结算和支付。
本发明实施例提供的一种需求响应交易系统中各功能模块之间的关系可以参见前述方法实施例中的步骤，在此不再赘述。
本发明提供的一种需求响应交易方法及系统，基于自反矩形法构建需求响应交易机制函数模型，应用该函数模型进一步求解出电力用户需求响应的负荷调节量和支付费用，采用双向互动和分散决策的方式，电力用户在需求响应交易过程中通过对售电公司发布的信息进行验证，实现对自己交易意愿的表达。同时，由于交易过程中电力用户只需上报验证信息，避免了电力用户上报隐私信息给售电公司的情况，从根本上消除电力用户担心隐私信息泄露的顾虑。另外，由于整个交易过程中将一部分计算量分散至电力用户处，也起到了缓解售电公司中心服务器的计算压力的作用。因此，本发明可以激励电力用户踊跃参与需求响应交易，提高需求响应交易质量和效果，从而促进电力系统稳定安全经济运行。
以上所述的本发明具体实施例方式并不构成对本发明保护范围的限定。

Claims (8)

1.一种需求响应交易方法，其特征在于，包括：
利用自反矩形法构建需求响应交易机制函数模型；
根据所述需求响应交易机制函数模型进行需求响应交易，所述构建需求响应交易机制函数模型包括：
接收电力用户提出的需求响应交易申请信息，所述需求响应交易申请信息包括电力用户的历史表现信息和用户类型信息；
根据所述电力用户的历史表现信息和用户类型信息筛选所述电力用户生成参与需求响应交易的电力用户；
根据需求响应的项目内容生成需求响应项目特征信息，所述需求响应项目包括需要需求响应平衡的功率、参与需求响应交易的电力用户数量、需求响应实施时段和预支付费用；
根据所述需求响应项目特征信息和所述参与需求响应交易的电力用户的隐私信息构建均衡信息函数；
根据所述需求响应项目特征信息构建结果函数，所述结果函数包括需求响应调整负荷函数和费用函数；
发送所述需求响应项目特征信息至所述参与需求响应交易的电力用户；
将所述需求响应项目特征信息带入所述均衡信息函数进行验证；
判断所述验证结果是否为零；
若所述验证结果为零，则将所述需求响应项目特征信息带入所述需求响应调整负荷函数和费用函数进行计算得出负荷调整量和费用；
发送所述负荷调整量和费用至所述参与需求响应交易的电力用户；
根据所述负荷调整量和费用与所述参与需求响应交易的电力用户进行结算和支付；
其中，所述需求响应交易机制函数模型具体为：
π＝(M,g(mi,θi),h(mi))，其中，
M＝(m1,m2,…,mn)为需求响应项目特征信息，
g(mi,θi)为均衡信息函数，
h(mi)为结果函数；
多个所述参与需求响应交易的电力用户的需求响应交易机制函数模型为：
πn＝[M,gi(mi,θi),hclear(mi),hPi(mi)],i＝1,2,3,…,n，其中，
mi为单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应项目特征信息，
θi为第i个电力用户的隐私信息，
gi(mi,θi)为单个参与需求响应交易的电力用户的均衡信息函数，
hclear(mi)为单个参与需求响应交易的电力用户的费用函数，
hPi(mi)为单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应调整负荷函数。
2.根据权利要求1所述的需求响应交易方法，其特征在于，所述单个参与需求响应交易的电力用户的均衡信息函数具体为：
Figure FDA0003274370100000011
其中，PL为负荷调整量。
3.根据权利要求1所述的需求响应交易方法，其特征在于，所述单个参与需求响应交易的电力用户的费用函数具体为：
Figure FDA0003274370100000021
其中，PL为负荷调整量。
4.根据权利要求1所述的需求响应交易方法，其特征在于，所述单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应调整负荷函数具体为：
Figure FDA0003274370100000022
其中，PL为负荷调整量。
5.一种需求响应交易系统，其特征在于，包括：
信息接收模块，用于接收电力用户提出的需求响应交易申请信息，所述需求响应交易申请信息包括电力用户的历史表现信息和用户类型信息；
信息筛选模块，用于根据所述电力用户的历史表现信息和用户类型信息筛选所述电力用户生成参与需求响应交易的电力用户；
信息生成模块，用于根据需求响应的项目内容生成需求响应项目特征信息，所述需求响应项目包括需要需求响应平衡的功率、参与需求响应交易的电力用户数量、需求响应实施时段和预支付费用；
第一函数构建模块，用于根据所述需求响应项目特征信息和所述参与需求响应交易的电力用户的隐私信息构建均衡信息函数；
第二函数构建模块，用于根据所述需求响应项目特征信息构建结果函数，所述结果函数包括需求响应调整负荷函数和费用函数；
第一信息发送模块，用于发送所述需求响应项目特征信息至所述参与需求响应交易的电力用户；
信息验证模块，用于将所述需求响应项目特征信息带入所述均衡信息函数进行验证；
判断模块，用于判断所述验证结果是否为零；
结果计算模块，用于将所述需求响应项目特征信息带入所述需求响应调整负荷函数和费用函数进行计算得出负荷调整量和费用；
第二信息发送模块，用于发送所述负荷调整量和费用至所述参与需求响应交易的电力用户；
结算模块，用于根据所述负荷调整量和费用与所述参与需求响应交易的电力用户进行结算和支付；
其中，所述需求响应交易机制函数模型具体为：
π＝(M,g(mi,θi),h(mi))，其中，
M＝(m1,m2,…,mn)为需求响应项目特征信息，
g(mi,θi)为均衡信息函数，
h(mi)为结果函数；
多个所述参与需求响应交易的电力用户的需求响应交易机制函数模型为：
πn＝[M,gi(mi,θi),hclear(mi),hPi(mi)],i＝1,2,3,…,n，其中，
mi为单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应项目特征信息，
θi为第i个电力用户的隐私信息，
gi(mi,θi)为单个参与需求响应交易的电力用户的均衡信息函数，
hclear(mi)为单个参与需求响应交易的电力用户的费用函数，
hPi(mi)为单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应调整负荷函数。
6.根据权利要求5所述的需求响应交易系统，其特征在于，所述单个参与需求响应交易的电力用户的均衡信息函数具体为：
Figure FDA0003274370100000031
其中，PL为负荷调整量。
7.根据权利要求5所述的需求响应交易系统，其特征在于，所述单个参与需求响应交易的电力用户的费用函数具体为：
Figure FDA0003274370100000032
其中，PL为负荷调整量。
8.根据权利要求5所述的需求响应交易系统，其特征在于，所述单个参与需求响应交易的电力用户的需求响应调整负荷函数具体为：
Figure FDA0003274370100000033
其中，PL为负荷调整量。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN105164716A (zh) * 2013-03-07 2015-12-16 西门子公司 电力网中的需求调整
WO2017004487A1 (en) * 2015-07-01 2017-01-05 University Of Florida Research Foundation, Inc. Using loads with discrete finite states of power to provide ancillary services for a power grid

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105164716A (zh) * 2013-03-07 2015-12-16 西门子公司 电力网中的需求调整
WO2017004487A1 (en) * 2015-07-01 2017-01-05 University Of Florida Research Foundation, Inc. Using loads with discrete finite states of power to provide ancillary services for a power grid

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Optimal bidding strategy for demand side considering customer satisfaction;Ningxuan Guo等;《2017 IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2)》;20171128;全文 *
基于经济机制设计理论的电力市场竞争机制设计;谢青洋等;《中国电机工程学报》;20140405;1709-1716 *

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