CN108764421A - 利用标签模切信息的防伪编码方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种利用标签模切信息的防伪编码方法，该方法包括以下步骤：1)对标签图片进行灰度二值化，进行模切定位；2)对模切的可选区域进行区域划分获得分块区域，分别估算出各个分块区域的灰度均值，记录并保存分块区域的像素位置和灰度均值，以此作为标签模切的编码；3)对待测标签进行灰度二值化，根据注册标签模切的编码记录，将其保存的分块区域的像素点位置映射到待测试标签,记录待测标签上相应区域的灰度均值，最后计算注册标签与待测标签灰度均值的欧式距离，作为衡量真伪的标准。本发明方法提供的编码方法采用标签模切的编码方式简单，相比传统的编码存储量低；对于防伪来说，模切的差异性是物理不可避免的，识别准确率高。

Description

利用标签模切信息的防伪编码方法
技术领域
本发明涉及防伪检测技术，尤其涉及一种利用标签模切信息的防伪编码方法。
背景技术
目前，防伪已经是商品流通、销售等不可缺少的技术。当前的商品防伪技术方法主要有二维码，激光全息技术，荧光材料，水印纸等。所有这些方法都存在真伪件裁切边缘差异，即模切差异的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种利用标签模切信息的防伪编码方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种利用标签模切信息的防伪编码方法，包括以下步骤：
1)对注册标签图片进行灰度二值化，利用标签图片的模切边缘灰度值变化这一特性进行模切定位，获取模切定位点；所述标签图片包括作为背景的物品表面纹理和粘贴或喷印在物品表面纹理上的上层标签；
2)以模切定位点内扩N像素区域作为模切的可选区域，对模切的可选区域进行区域划分，即按{K1，K2}比例均分标签图片长宽{W,H}，获得尺寸为{K1*W，N}或者{N，K2*H}的分块区域，分别估算出各个分块区域的灰度均值，记录并保存分块区域的像素位置和灰度均值，以此作为标签模切的编码；其中，N的取值范围为{3<N<10|N为整数}，K1，K2的取值范围为：0<K1<1/10,0<K2<1/10；
3)对待测标签进行同样的灰度二值化，根据注册标签模切的编码记录，将其保存的分块区域的像素点位置映射到待测试标签,记录待测标签上相应区域的灰度均值，最后计算注册标签与待测标签灰度均值的欧式距离，以此作为衡量真伪的标准。
按上述方案，所述步骤1)中上层标签与背景的颜色对比满足对比率大于等于100:1。
按上述方案，所述步骤3)中计算注册标签与待测标签灰度均值的平均欧式距离D，采用以下公式：
其中：Xi为注册标签图第i个模切分块区域的灰度均值，Yi为测试标签图第i个模切分块区域的灰度均值，L为模切分块区域个数。
按上述方案，所述步骤3)中当待测标签灰度均值的平均欧式距离大于等于设定阈值时，判断其为假件，否则判断其为真件。
本发明产生的有益效果是：本发明提供的编码方法采用标签模切的编码方式简单，存储量低；对于防伪来说，模切的差异性是物理不可避免的，识别准确率高。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明实施例的注册标签示意图；
图2为标签模切的编码示例图；
图3为模切检测的防伪应用。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
一种利用标签模切信息的防伪编码方法，包括以下步骤：
1)对注册标签图片进行灰度二值化，利用标签图片的模切边缘灰度值变化这一特性进行模切定位，获取模切定位点；所述标签图片包括作为背景的物品表面纹理和粘贴或喷印在物品表面纹理上的上层标签；上层标签为深色系(如RGB(0 100 0)，RGB(139 6919))，背景为浅色系；
2)对模切的可选区域进行区域划分获得分块区域，分别估算出各个分块区域的灰度均值，记录并保存分块区域的像素位置和灰度均值，以此作为标签模切的编码；
以模切定位点内扩N像素区域作为模切的可选区域，对模切的可选区域进行区域划分，即按{K1，K2}比例均分标签图片长宽{W,H}，获得尺寸为{K1*W，N}或者{N，K2*H}的分块区域，分别估算出各个分块区域的灰度均值，记录并保存分块区域的像素位置和灰度均值，以此作为标签模切的编码；其中，N的取值范围为{3<N<10|N为整数}，K1，K2的取值范围为：0<K1<1/10,0<K2<1/10；
3)对待测标签进行同样的灰度二值化，根据注册标签模切的编码记录，将其保存的分块区域的像素点位置映射到待测试标签,记录待测标签上相应区域的灰度均值，最后计算注册标签与待测标签灰度均值的欧式距离，以此作为衡量真伪的标准。
图1中，1代表模切定位点，用于选取模切分块区域；2代表标签图片的灰度信息，由标签灰度图可以看出模切边缘灰度值的变化，从而可以检测出模切。图2展示了模切的编码方式，即记录模切分块区域的位置(location)和像素均值(pix)。图3展示了模切检测的具体应用，左起第一张图(a)为注册图的模切定位点，第二张图(b)为注册图模切定位点在原标签(真件)上的映射，第三张图(c)为注册图模切定位点在待测试标检(假件)上的映射，可以看出真假件模切的差异。
然后，我们计算注册标签与待测标签灰度均值的平均欧式距离：
其中：Xi为注册标签图第i个模切分块区域的灰度均值，Yi为测试标签图上相应区域的灰度均值，L为模切分块区域个数。
在此实例中，L＝20，计算得图(b)与图(a)的平均欧式距离为0.0856，图(c)与图(a)的平均欧式距离为1.02。通过大量测试，我们设定真假件平均欧式距离D值的阈值为0.3，当待测标签灰度均值的平均欧式距离大于等于0.3时，我们判断其为假件，所以图(b)为真件，图(c)为假件。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (5)

1.一种利用标签模切信息的防伪编码方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)对注册标签图片进行灰度二值化，利用标签图片的模切边缘灰度值变化这一特性进行模切定位，获取模切定位点；所述标签图片包括作为背景的物品表面纹理和粘贴或喷印在物品表面纹理上的上层标签；
2)以模切定位点内扩N像素区域作为模切的可选区域，对模切的可选区域进行区域划分，即按{K1，K2}比例均分标签图片长宽{W,H}，获得尺寸为{K1*W，N}或者{N，K2*H}的分块区域，分别估算出各个分块区域的灰度均值，记录并保存分块区域的像素位置和灰度均值，以此作为标签模切的编码；其中，N的取值范围为{3<N<10|N为整数}，K1，K2的取值范围为：0<K1<1/10,0<K2<1/10；
3)对待测标签进行同样的灰度二值化，根据注册标签模切的编码记录，将其保存的分块区域的像素点位置映射到待测试标签,记录待测标签上相应区域的灰度均值，最后计算注册标签与待测标签灰度均值的平均欧式距离，以此作为衡量真伪的标准。
2.根据权利要求1所述的利用标签模切信息的防伪编码方法，其特征在于，所述步骤1)中上层标签与背景的颜色对比满足对比率大于等于100:1。
3.根据权利要求1所述的利用标签模切信息的防伪编码方法，其特征在于，所述上层标签整体边界处在背景表面纹理的边界范围内。
4.根据权利要求1所述的利用标签模切信息的防伪编码方法，其特征在于，所述步骤3)中计算注册标签与待测标签灰度均值的平均欧式距离D，采用以下公式：
其中：Xi为注册标签图第i个模切分块区域的灰度均值，Yi为测试标签图第i个模切分块区域的灰度均值，L为模切分块区域个数。
5.根据权利要求1所述的利用标签模切信息的防伪编码方法，其特征在于，所述步骤3)中当待测标签灰度均值的平均欧式距离大于等于设定阈值时，判断其为假件，否则判断其为真件。
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