CN108763432A - 一种应用于互联网医疗的跨平台数据整合方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种应用于互联网医疗的跨平台数据整合方法,具体包括以下步骤:获取旧平台MySQL数据库中的结构数据,所述结构数据包括表单、字段和选项;将所述结构数据存储到新平台MySQL数据库存储表,形成新平台的项目模板;根据项目模板,在新平台中创建MySQL数据库,并添加结构数据;创建配置文件,所述配置文件中存储的是新平台MySQL数据库中的数据库名称信息;根据所述配置文件获取旧平台的核心数据,并将所述旧平台核心数据打包;读取打包后的数据,将数据导入到新平台MongoDB数据库中。所述方法统一了医学标准,实现了新、旧平台核心数据的统一管理,结构数据和核心数据的统一管理,非图片数据和图片数据统一管理。
Description
技术领域
本发明涉及数据整合技术领域,尤其涉及一种应用于互联网医疗的跨平台数据整合方法。
背景技术
互联网医疗是互联网在医疗行业的新应用,代表了医疗行业新的发展方向;医疗数据种类繁多,而大数据时代的到来又促进了医疗数据的大量增加,然而,海量、繁多的医疗数据的分散存储,数据的医学基准不统一,导致医疗数据不能统一管理,严重影响医疗数据的分析效率,一定程度上影响了医学的发展。
发明内容
鉴于上述的分析,本发明旨在提供一种应用于互联网医疗的跨平台数据整合方法,用以解决医疗数据的分散存储,数据的医学基准不统一,医疗数据不能统一管理等问题。
本发明的目的主要是通过以下技术方案实现的,一种应用于互联网医疗的跨平台数据整合方法,所述方法包括以下步骤:
获取旧平台MySQL数据库中的结构数据,所述结构数据包括表单、字段和选项;
将所述结构数据存储到新平台MySQL数据库存储表,形成新平台的项目模板;
根据项目模板,在新平台中创建MySQL数据库,并添加结构数据;
创建配置文件,所述配置文件中存储的是新平台MySQL数据库中的数据库名称信息;
根据所述配置文件获取旧平台的核心数据,并将所述旧平台核心数据打包,所述旧平台的核心数据为旧平台用户录入的患者数据;
读取打包后的数据,将数据导入到新平台MongoDB数据库中。
上述技术方案的有益效果如下:本发明根据旧平台结构数据,形成新平台的项目模板,根据所述项目模板,创建新平台MySQL数据库,并添加结构数据;将旧平台MySQL数据库中冗余、重复、分散的结构数据进行整合,使其规范化、标准化,统一了结构数据的医学基准,便于数据的统一分析;创建配置文件,根据配置文件获取旧平台的核心数据,将数据导入到新平台MongoDB数据库中;将原先分散在新、旧平台的核心数据都整合到一个新平台,可以实现数据的统一管理;由于MongoDB数据库是基于分布式文件存储的数据库,没有固定的表结构,不用为了修改表结构而进行数据迁移,这种数据库为核心数据的管理提供了方便,在新平台中,根据结构数据和核心数据以及数据库的特点,将它们分别存储到同一平台的MySQL数据库和MongoDB数据库中,如有变动则只需修改结构数据,核心数据含义会随之改变,便于数据的修改和维护。
获取旧平台MySQL数据库中存储的结构数据具体方法包括以下步骤:使用curl_init()初始化连接句柄;使用curl_setopt()设置CURL选项旧平台的链接;使用curl_exec执行并获取旧平台中的结构数据。
上述进一步方案的有益效果是:通过上述方法获取旧平台MySQL数据库中的结构数据,这些结构数据是新平台项目模板的基础。
进一步地,通过Artisan console将所述结构数据存储到新平台MySQL数据库存储表,形成新平台的项目模板。
上述进一步方案的有益效果是:通过以上方案将结构数据存储到新平台MySQL数据库,去掉冗余、重复的结构数据,形成规范化、标准化的项目模板,Artisan console为分布式部署,保证了系统的高可用性,容错性,可以避免宕机和数据丢失带来的隐患。
进一步地,在新平台MySQL数据库中添加结构数据的具体方法包括:使用DB::beginTransaction开始一个事务,添加数据,使用DB::commit提交事务,如果事务失败则使用DB::rollback()回滚事务。
上述进一步方案的有益效果是:通过以上方法添加结构数据,将旧平台的结构数据迁移到新平台的MySQL数据库中,对分散的结构数据进行了整合,并对重复的数据进行了统一。
进一步地,所述新平台中的结构数据包括表单、字段和选项,所述表单包括唯一表单和分时表单。
上述进一步方案的有益效果是:根据项目模板创建MySQL数据库后,在所述数据库中添加表单、字段和选项,所述表单、字段和选项相对于从旧平台获取到的表单、字段和选项更为简洁。
进一步地,使用file put content创建所述配置文件。
上述进一步方案的有益效果是:通过以上方法创建配置文件,该配置文件为获取旧平台核心数据提供依据。
进一步地,所述数据库名称信息包括数据库中文名称和数据库编号名称。
上述进一步方案的有益效果是:所述数据库中文名称和数据库编号名称相互补充,防止出现错漏。
进一步地,将所述旧平台核心数据打包具体方法为:使用$zip=new ZipArchive建立一个对象名为$zip的ZipArchive对象;$zip->open('test.zip',ZipArchive::OVERWRITE),其中,test表示处理的zip文件名;如果test.zip文件不存在,自动新建;如果对$zip文件对象操作成功,$zip->open这个方法会返回TRUE;使用$zip->close()关闭处理的$zip对象。
上述进一步方案的有益效果是:为了方便抓取数据,通过以上方法将旧平台核心数据进行打包。
进一步地,读取打包后的数据,包括:将打包后的数据放到指定目录下,解压打包后的数据,使用Laravel类函数读取所述数据内容。
上述进一步方案的有益效果是:通过以上方法读取到旧平台核心数据,为将核心数据导入到新平台MongoDB数据库做准备。
进一步地,使用Mongodb::save将所述数据的非图片数据和图片数据链接导入到新平台MongoDB数据库中,将所述数据中的图片使用LaravelOssClient类上传至图片服务器中。
上述进一步方案方案的有益效果是:将非图片数据和图片数据分开存储,而将图片数据链接存储在MongoDB数据库,既节省MongoDB数据库的存储空间,又实现了非图片数据和图片数据的统一管理。
本发明中,上述各技术方案之间还可以相互组合,以实现更多的优选组合方案。本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分优点可从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的内容中来实现和获得。
附图说明
附图仅用于示出具体实施例的目的,而并不认为是对本发明的限制,在整个附图中,相同的参考符号表示相同的部件。
图1为本发明实施例所述方法的流程示意图;
图2为本发明实施例所述方法中旧平台MySQL数据库中的表单示意图;
图3为本发明实施例所述方法中旧平台MySQL数据库中的字段和选项示意图;
图4为本发明实施例所述方法中项目模板示意图;
图5为本发明实施例所述方法中新平台MySQL数据库示意图;
图6为本发明实施例所述方法中新平台MySQL数据库中表单示意图;
图7为本发明实施例所述方法中新平台MySQL数据库中字段和选项示意图;
图8为本发明实施例所述方法中配置文件示意图;
图9为本发明实施例所述方法中旧平台核心数据示意图;
图10为本发明实施例所述方法中新平台核心数据示意图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例,其中,附图构成本申请一部分,并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,图1为本发明实施例所述方法的流程示意图,一种应用于互联网医疗的跨平台数据整合方法,所述方法包括以下步骤:
S1、获取旧平台结构数据;
具体地,在larveral框架下,使用curl_init()初始化连接句柄,使用curl_setopt()设置CURL选项旧平台的链接,使用curl_exec执行并获取旧平台MySQL数据库中的结构数据,所述结构数据包括表单、字段和选项等信息,所述表单包括基本信息、医疗费用、既往史、一般情况、合并症等,如图2所示为旧平台MySQL数据库中的表单,各种表单下面会有不同的字段和选项,优选的,点击如图2所示的基本信息,页面会跳转到如图3所示字段和选项,所述字段包括住院号、门诊号、研究号、付费类、主诊组等,所述选项为field_value_mean下面内容;旧平台数据库中,表示同一含义的字段可能会有多种表达方式,例如,患者姓名有姓名、患者名称和患者姓名等多种表述方式。
步骤S2、形成新平台的项目模板;
使用Artisan console将获取得到的结构数据存储到新平台MySQL数据库存储表,形成新平台的项目模板,新平台MySQL数据库中的项目模板如图4所示,所述项目模板包括肾上腺癌、白血病等模板;
步骤S3、在新平台MySQL数据库中添加结构数据;
根据项目模板,在新平台中使用insert创建MySQL数据库(如图5所示),并添加结构数据,所述结构数据包括表单、字段(如基本信息备注等)和选项(如男/女等),所述表单包括唯一表单和分时表单,所述唯一表单为只可以添加一次的表单,所述分时表单为可以重复添加的表单,所述结构数据简省了旧平台数据信息的重复部分,并将统一描述,如前文所述,患者姓名有姓名、患者名称和患者姓名等多种表述方式,将其统一表述为患者姓名;优选的,选择database_id为700的数据库,其表单如图6所示,选择customized_form_id为35341的表单,其字段和选项如图7所示,图中widget(控件类型)下面的数字代表不同的控件类型,例如,数字1代表input,数字2代表input:date,数字3代表input:time,数字4代表input:date+time,数字5代表select,数字6代表radio,数字7代表checkbox,数字8代表textarea,数字9代表file,数字10代表map,数字11代表list(无限加),数字13代表聚合计算字段,数字14代表日期多选;
步骤S4、创建配置文件;
使用file put content创建配置文件,配置文件如图8所示,所述配置文件中存储的是新平台MySQL数据库中的数据库中文名称和database_name(数据库编号名称)等信息,该数据库中文名和数据库编号名称对应的数据库存在于旧平台数据库中;
步骤S5、获取并打包旧平台核心数据;
具体地,可根据所述配置文件中的数据库中文名称和数据库编号名称获取旧平台中的核心数据,例如,根据数据库中文名称东南大学附属中大医院(原南京铁道医学院附属医院)_介入科和数据库编号名称00200B051002BC获取旧平台中该数据库下的核心数据,所述旧平台的核心数据为旧平台用户录入的患者数据,所述患者数据包括籍贯、职业、受教育程度等信息,旧平台中的核心数据如图9所示;为了方便抓取数据,将所述旧平台核心数据打包;
步骤S6、读取并将核心数据导入到新平台MongoDB数据库;
读取打包后的核心数据,然后将核心数据导入到新平台MongoDB数据库中,所述新平台中的结构数据为新平台的核心数据提供解释,如更改所述结构数据中的字段,所述核心数据中数字的含义会随之改变;新平台的核心数据如图10所示,图中所示患者张三的信息用用英文字母和数字表示,例如,“sex”:[“1”]代表性别为男,数字所代表的性别,可以在新平台中的结构数据得到解释。
进一步地,步骤S3中添加结构数据的具体方法包括:使用DB::beginTransaction开始一个事务,添加数据(例如,向表单中添加一个字段:INSERT INTO表名(字段名1,字段名2)VALUE(字段值1,字段值2)),使用DB::commit提交事务,如果事务失败则使用DB::rollback()回滚事务。
进一步地,步骤S5中将所述旧平台核心数据打包具体方法为:使用$zip=newZipArchive建一个对象名为$zip的ZipArchive对象;$zip->open('test.zip',ZipArchive::OVERWRITE),其中,test表示处理的zip文件名;如果参数使用ZIPARCHIVE::CREATE,系统就会往原来的zip文件里添加内容;如果不是为了多次添加内容到zip文件,则使用ZipArchive::OVERWRITE;如果test.zip文件不存在,系统都会自动新建;如果对$zip文件对象操作成功,$zip->open返回TRUE;使用$zip->close()关闭处理的$zip对象。
进一步地,读取打包后的数据,包括:将打包后的数据放到指定目录下,解压打包后的数据,使用Laravel类函数读取所述数据内容。
进一步地,使用Mongodb::save将所述数据的非图片数据和图片数据链接导入到新平台MongoDB数据库中,将所述数据中的图片使用LaravelOssClient类上传至图片服务器中。
在本实施例中,MongoDB数据库中的字段和选项分别旧平台MySQL数据库中的字段和选项根据医学逻辑对应,例如:新平台字段为肺癌其他治疗方法,对应旧平台字段治疗方法,新平台选项1:胸腔内给药、选项2:介入治疗、选项3:生物免疫疗法、选项4:物理治疗、选项6:双磷酸盐治疗骨转移,对应旧平台选项1:封胸治疗、选项2:介入治疗、选项3:生物免疫疗法、选项4:物理治疗、选项6:双磷酸盐治疗骨转移。
综上所述,本发明实施例提供了一种应用于互联网医疗的跨平台数据整合方法,有益效果如下:
1.统一了医学标准。将旧平台的结构数据迁移到新平台的MySQL数据库中,将旧平台MySQL数据库中冗余、重复、分散的结构数据进行整合,使其规范化、标准化,统一了结构数据的医学基准,便于数据的统一分析;
2.新、旧平台核心数据的统一管理。将原先分散在新、旧平台的核心数据都整合到一个新平台,可以实现核心数据的统一管理;
3.结构数据和核心数据的统一管理。在新平台中,根据结构数据和核心数据以及数据库的特点,将它们分别存储到同一平台的MySQL数据库和MongoDB数据库中,如有变动则只需修改结构数据,核心数据含义会随之改变,便于数据的修改和维护;
4.非图片数据和图片数据统一管理。将非图片数据和图片数据分开存储,而将图片数据链接存储在MongoDB数据库,既节省MongoDB数据库的存储空间,又实现了非图片数据和图片数据的统一管理。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机可读存储介质中。其中,所述计算机可读存储介质为磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种应用于互联网医疗的跨平台数据整合方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取旧平台MySQL数据库中的结构数据;
将所述结构数据存储到新平台MySQL数据库存储表,形成新平台的项目模板;
根据项目模板,在新平台中创建MySQL数据库,并添加结构数据;
创建配置文件,所述配置文件中存储的是新平台MySQL数据库中的数据库名称信息;
根据所述配置文件获取旧平台的核心数据,并打包;
读取打包后的核心数据,将数据导入到新平台MongoDB数据库中。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述结构数据包括表单、字段和选项;获取旧平台MySQL数据库中存储的结构数据具体包括以下步骤:使用curl_init()初始化连接句柄;使用curl_setopt()设置CURL选项旧平台的链接;使用curl_exec执行并获取旧平台结构数据。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,通过Artisan console将所述结构数据存储到新平台MySQL数据库存储表,形成新平台的项目模板。
4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,在新平台MySQL数据库中添加结构数据包括:使用DB::beginTransaction开始一个事务,添加数据,使用DB::commit提交事务,如果事务失败则使用DB::rollback()回滚事务。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述新平台中的结构数据包括表单、字段和选项,所述表单包括唯一表单和分时表单。
6.根据权利要求1所述方法,其特征在于,使用file put content创建所述配置文件。
7.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述数据库名称信息包括数据库中文名称和数据库编号名称。
8.根据权利要求1所述方法,其特征在于,将所述旧平台核心数据打包具体方法为:使用$zip=new ZipArchive建立一个对象名为$zip的ZipArchive对象;$zip->open('test.zip',ZipArchive::OVERWRITE),其中,test表示处理的zip文件名;如果test.zip文件不存在,自动新建;如果对$zip文件对象操作成功,$zip->open返回TRUE;使用$zip->close()关闭处理的$zip对象。
9.根据权利要求1所述方法,其特征在于,读取打包后的数据,包括:将打包后的数据放到指定目录下,解压打包后的数据,使用Laravel类函数读取所述数据内容。
10.根据权利要求1所述方法,其特征在于,使用Mongodb::save将所述数据的非图片数据和图片数据链接导入到新平台MongoDB数据库中,将所述数据中的图片使用LaravelOssClient类上传至图片服务器中。
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---|---|
CN (1) | CN108763432B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110134805A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-16 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图片类评论数据的网络存储方法、装置、电子设备及介质 |
CN112559506A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-26 | 卫宁健康科技集团股份有限公司 | 健康数据处理方法、装置、处理设备及存储介质 |
CN113643818A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-11-12 | 上海齐网网络科技有限公司 | 基于区域数据的医疗数据集成数据的方法及系统 |
CN115225635A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-10-21 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种多云纳管方法及装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103530327A (zh) * | 2013-09-25 | 2014-01-22 | 清华大学深圳研究生院 | 一种从非关系型数据库到关系型数据库的数据迁移方法 |
CN104462185A (zh) * | 2014-10-13 | 2015-03-25 | 南京邮电大学 | 一种基于混合结构的数字图书馆云存储系统 |
US20160188710A1 (en) * | 2014-12-29 | 2016-06-30 | Wipro Limited | METHOD AND SYSTEM FOR MIGRATING DATA TO NOT ONLY STRUCTURED QUERY LANGUAGE (NoSOL) DATABASE |
CN106126543A (zh) * | 2016-06-15 | 2016-11-16 | 清华大学 | 一种关系型数据库到MongoDB的模型转换和数据迁移方法 |
CN107169083A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-09-15 | 聚龙融创科技有限公司 | 公安卡口海量车辆数据存储与检索方法及装置、电子设备 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103530327A (zh) * | 2013-09-25 | 2014-01-22 | 清华大学深圳研究生院 | 一种从非关系型数据库到关系型数据库的数据迁移方法 |
CN104462185A (zh) * | 2014-10-13 | 2015-03-25 | 南京邮电大学 | 一种基于混合结构的数字图书馆云存储系统 |
US20160188710A1 (en) * | 2014-12-29 | 2016-06-30 | Wipro Limited | METHOD AND SYSTEM FOR MIGRATING DATA TO NOT ONLY STRUCTURED QUERY LANGUAGE (NoSOL) DATABASE |
CN106126543A (zh) * | 2016-06-15 | 2016-11-16 | 清华大学 | 一种关系型数据库到MongoDB的模型转换和数据迁移方法 |
CN107169083A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-09-15 | 聚龙融创科技有限公司 | 公安卡口海量车辆数据存储与检索方法及装置、电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
曾海峰: "传统RDBMS向非关系型MongoDB数据模型转换与数据迁移方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110134805A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-16 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图片类评论数据的网络存储方法、装置、电子设备及介质 |
CN112559506A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-26 | 卫宁健康科技集团股份有限公司 | 健康数据处理方法、装置、处理设备及存储介质 |
CN113643818A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-11-12 | 上海齐网网络科技有限公司 | 基于区域数据的医疗数据集成数据的方法及系统 |
CN113643818B (zh) * | 2021-09-16 | 2023-11-24 | 上海德衡数据科技有限公司 | 基于区域数据的医疗数据集成数据的方法及系统 |
CN115225635A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-10-21 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种多云纳管方法及装置 |
Also Published As
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