CN108763241A - 智能图书馆的数字化管理系统 - Google Patents

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孟凡龙
马雅丽
刘灿
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Abstract

本发明公开了一种智能图书馆的数字化管理系统，包括计算机管理子系统、网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器和智能检索终端；所述计算机管理子系统分别与网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器连接，用于接收和处理网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器传输来的信息，并将处理后的数据及时向网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器反馈。本发明的管理系统查询速度快、查询准确。

Description

智能图书馆的数字化管理系统
技术领域
本发明涉及读书馆管理技术领域，尤其涉及一种智能图书馆的数字化管理系统。
背景技术
图书馆是图书管理需求最为集中的应用场所，据数据分析，目前全国有1 万多家具有一定规模的图书馆，且大多数读书馆已经从纯手工管理方式过渡到了较为先进的管理模式。
采用条形码对读书进行识别是目前较为通用的一种读书馆管理方式，通过扫描黏贴于读书上的条形码对读书馆所收藏的书籍进行统计，并对借入借出的读书进行记录。条形码虽然制作方便、价格低廉，但存在容易磨损、存储空间小、必须逐个黏贴于书本上等问题，耗时耗力，管理成本太高，当读书馆的藏书量较大时，其缺点尤为明显。
随着计算机软件技术的不断发展，采用计算机对读书馆的读书进行数字化的管理已经成为读书馆必须具备的一种管理方式。针对现有技术中存在的读书管理效率低、管理成本较高等问题，提供一种管理效率高、管理成本较低的数字化读书馆智能管理系统已经成为本领域技术人员一直研究的热点。
发明内容
本发明所要解决的技术问题时针对现有技术中存在的读书管理效率低、管理成本较高等问题，提供一种管理效率高、管理成本较低的数字化读书馆智能管理系统。
本发明通过一下技术方案解决上述技术问题。
一种智能图书馆的数字化管理系统，至少包括计算机管理子系统、网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器和智能检索终端；所述计算机管理子系统分别与网络数据通信服务器和图书信息数据库服务器连接，用于接收和处理网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器传输来的信息，并向网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器反馈处理后的信息；所述网络数据通信服务器与智能检索终端相连，用于处理智能检索终端与计算机管理子系统之间的信息交互服务；所述图书信息数据库服务器用于存储图书数目数据、读书借阅销售数据；所述智能检索终端用于用户进行图书检索。
本发明中，所述智能检索终端包括图书好评排行模块、用户浏览记录模块、图书推荐模块和显示屏，所述图书好评排行模块用于根据读者的图书评论获取图书好评排行，所述用户浏览记录模块用于记录用户的浏览记录，所述图书推荐模块根据图书好评排行和用户的浏览记录向用户推荐图书，所述显示屏用于显示图书推荐模块推荐的图书。
本发明中，用户浏览记录模块用于根据用户的浏览记录，对记录数据进行一系列维度的数据整合和分析并将结果传输至读书推荐模块。
本发明中，所述图书好评排行模块包括情感特征提取单元、筛选单元、建模单元和分类单元，所述情感特征提取单元用于对图书评论中包含的情感特征进行提取，所述筛选单元用于对提取的特征进行筛选，所述文本建模模块用于根据筛选后的特征建立图书评论的文本模型，所述分类单元用于根据图书评论的文本模型对图书评论进行分类；所述筛选单元包括一次处理子单元和二次处理子单元，所述一次处理子单元对提取的特征进行初步筛选，得到初步筛选的特征，所述二次处理子单元对初步筛选的特征进行进一步筛选，得到最终筛选的特征。
本发明中，所述显示屏为触摸显示屏。
具体地，一次处理子单元对所述提取的特征进行初步筛选，并设定阈值，并将符合阈值的特征给予保留，得到初步筛选的特征。
采用同样的方法，二次处理子单元对初步筛选得到的特征进行进一步的筛选，得到最终筛选的特征，最终个帅选的特征的峰值即为。
本发明图书好评排行模块设置筛选模块进行特征筛选，避免了将所有特征用于文本建模，提高了图书评论处理效率，减少了文本建模时间，具体的，采用一次处理子单元和二次处理子单元对特征进行两次筛选，对多余的特征进行一次滤除和二次滤除，得到了更加符合实际应用需求的特征，有助于更高效地实现图书进行排行。
本发明图书好评排行模块的建模单元可以采用现有技术中公开的较为简单/易行的文本模型算法，采用价值指标来衡量特征对文本的重要性程度，有助于后续图书评论分类快速准确进行，从而提高了图书排行准确性。
本发明图书排行模块设置分类单元对图书评价进行分类，具体的，通过分类概率函数实现了对图书评价的分类，分类过程中引入指示函数，获取的分类结果更为准确，用户能够更高效完成图书智能检索，实现了图书管管理系统对图书馆的智能管理。
本发明的有益效果：
本发明采用一次处理子单元和二次处理子单元对特征进行两次筛选，对多余的特征进行一次滤除和二次滤除，得到了更加符合实际应用需求的特征，有助于更高效地实现图书进行排行。
本发明图书好评排行模块的建模单元可以直接采用现有技术中公开的较为简单易行的文本模型算法，采用价值指标来衡量特征对文本的重要性程度，有助于后续图书评论分类快速准确进行，从而提高了图书排行准确性。
以下将对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例的范围之中。
本实施例提供了一种智能图书馆的数字化管理系统，包括计算机管理子系统、网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器和智能检索终端。
网络数据通信服务器与智能检索终端相连，用于处理智能检索终端与计算机管理子系统之间的信息交互服务。
图书信息数据库服务器用于存储图书数目数据、读书借阅销售数据；智能检索终端用于用户进行图书检索。
计算机管理子系统分别与网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器连接，用于接收和处理网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器传输来的信息，并向网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器反馈传输信息。
智能检索终端包括图书好评排行模块、用户浏览记录模块、图书推荐模块和显示屏，图书好评排行模块用于根据读者的图书评论获取图书好评排行，用户浏览记录模块用于记录用户的浏览记录，图书推荐模块根据图书好评排行和用户的浏览记录向用户推荐图书，显示屏用于显示图书推荐模块推荐的图书。
用户浏览记录模块用于根据用户的浏览记录，对该数据进行一系列维度的数据整合，并根据整合后的数据分析用户可能感兴趣的领域和重点关注的书籍，并将分解结果传输至读书推荐模块，用户可以再短时间内通过该模块选到适合自己的书籍，缩短了选择的时间。
具体地，图书好评排行模块包括情感特征提取单元、筛选单元、建模单元和分类单元，情感特征提取单元用于对图书评论中包含的情感特征进行提取，筛选单元用于对提取的特征进行筛选，文本建模模块用于根据筛选后的特征建立图书评论的文本模型，分类单元用于根据图书评论的文本模型对图书评论进行分类；筛选单元包括一次处理子单元和二次处理子单元，一次处理子单元对提取的特征进行初步筛选，得到初步筛选的特征，二次处理子单元对初步筛选的特征进行进一步筛选，得到最终筛选的特征。
具体地，一次处理子单元对提取的特征进行初步筛选，并设定阈值，并将符合阈值的特征给予保留，得到初步筛选的特征。
采用同样的方法，二次处理子单元对初步筛选得到的特征进行进一步的筛选，得到最终筛选的特征。
本实施例中，显示屏优选为触摸显示屏。触摸显示屏的屏幕大，占空间小，手写输入，轻触即可，设计人性化，操作起来也比较得心应手。
本发明图书好评排行模块设置筛选模块进行特征筛选，避免了将所有特征用于文本建模，提高了图书评论处理效率，减少了文本建模时间，具体的，采用一次处理子单元和二次处理子单元对特征进行两次筛选，对多余的特征进行一次滤除和二次滤除，得到了更加符合实际应用需求的特征，有助于更高效地实现图书进行排行。
本发明图书好评排行模块的建模单元可以采用现有技术中公开的较为简单/易行的文本模型算法，采用价值指标来衡量特征对文本的重要性程度，有助于后续图书评论分类快速准确进行，从而提高了图书排行准确性。
本发明图书排行模块设置分类单元对图书评价进行分类，具体的，通过分类概率函数实现了对图书评价的分类，分类过程中引入指示函数，获取的分类结果更为准确，用户能够更高效完成图书智能检索，实现了图书管管理系统对图书馆的智能管理。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (5)

1.一种智能图书馆的数字化管理系统，其特征在于，至少包括计算机管理子系统、网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器和智能检索终端；所述计算机管理子系统分别与网络数据通信服务器和图书信息数据库服务器连接，用于接收和处理网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器传输来的信息，并向网络数据通信服务器、图书信息数据库服务器反馈处理后的信息；所述网络数据通信服务器与智能检索终端相连，用于处理智能检索终端与计算机管理子系统之间的信息交互服务；所述图书信息数据库服务器用于存储图书数目数据、读书借阅销售数据；所述智能检索终端用于用户进行图书检索。
2.如权利要求1所述的智能图书馆的数字化管理系统，其特征在于，所述智能检索终端包括图书好评排行模块、用户浏览记录模块、图书推荐模块和显示屏，所述图书好评排行模块用于根据读者的图书评论获取图书好评排行，所述用户浏览记录模块用于记录用户的浏览记录，所述图书推荐模块根据图书好评排行和用户的浏览记录向用户推荐图书，所述显示屏用于显示图书推荐模块推荐的图书。
3.如权利要求2所述的智能图书馆的数字化管理系统，其特征在于，用户浏览记录模块用于根据用户的浏览记录，对记录数据进行一系列维度的数据整合和分析并将结果传输至读书推荐模块。
4.如权利要求3所述的智能图书馆的数字化管理系统，其特征在于，所述图书好评排行模块包括情感特征提取单元、筛选单元、建模单元和分类单元，所述情感特征提取单元用于对图书评论中包含的情感特征进行提取，所述筛选单元用于对提取的特征进行筛选，所述文本建模模块用于根据筛选后的特征建立图书评论的文本模型，所述分类单元用于根据图书评论的文本模型对图书评论进行分类；所述筛选单元包括一次处理子单元和二次处理子单元，所述一次处理子单元对提取的特征进行初步筛选，得到初步筛选的特征，所述二次处理子单元对初步筛选的特征进行进一步筛选，得到最终筛选的特征。
5.如权利要求1至4任一项所述的智能图书馆的数字化管理系统，其特征在于，所述显示屏为触摸显示屏。
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