CN108762880B - 一种推荐内容的展示位置确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开一种推荐内容的展示位置确定方法及装置，涉及计算机技术领域，能够为各推荐内容的安排合理的分布位置，有效提高了推荐内容的下载率和下载量目标完成率。所述方法包括：间隔预设时长获取推荐内容的下载数据；所述下载数据包括每项推荐内容对应的下载量剩余指标和下载点击率；其中，所述下载量剩余指标等于预设下载量指标减去已完成下载量指标，所述预设下载量指标包括分配给多个不同地区的地区下载量指标；根据所述下载数据分别确定各推荐内容的受欢迎程度；根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置。本发明可用于各种推荐内容的位置确定中。

Description

一种推荐内容的展示位置确定方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种推荐内容的展示位置确定方法及装置。

背景技术

随着计算机、通信以及互联网技术的发展，智能移动电话、掌上电脑等电子设备的应用越来越普遍。在使用这些电子设备时，用户可以从各种应用商店、主题商店、歌曲库等下载中心下载安装所需要的各种资源。这些下载中心中的各种资源可以由运营人员根据经验进行推荐配置，从而将各种推荐内容以一定的分布方式向用户进行推荐展示。

然而，现有技术中常常出现由于各推荐内容的分布位置安排不合理导致推荐内容下载率低、流量浪费、甚至无法完成运营人员对推荐内容预期的下载量目标的情况，既浪费了资源又降低了用户体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种推荐内容的展示位置确定方法、装置、电子设备及存储介质，能够为各推荐内容的安排合理的分布位置，有效提高了推荐内容的下载率和下载量目标的完成率，提升了用户体验。

第一方面，本发明实施例提供一种展示位置确定方法，包括：

间隔预设时长获取推荐内容的下载数据；所述下载数据包括每项推荐内容对应的下载量剩余指标和下载点击率；其中，所述下载量剩余指标等于预设下载量指标减去已完成下载量指标，所述预设下载量指标包括分配给多个不同地区的地区下载量指标；

根据所述下载数据分别确定各推荐内容的受欢迎程度；

根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述间隔预设时长获取推荐内容的下载数据包括：

间隔预设时长接收各客户端发送的推荐内容的点击数据；

根据所述点击数据获取所述推荐内容的下载数据。

结合第一方面，在第一方面的第二种实施方式中，所述根据所述下载数据分别确定各推荐内容的受欢迎程度包括：

根据所述下载数据分别计算所述各推荐内容对应的内容评分；

根据所述各推荐内容对应的内容评分确定所述各推荐内容的受欢迎程度。

结合第一方面的二种实施方式，在第一方面的第三种实施方式中，所述下载数据还包括每项推荐内容的详情查看率和/或每项推荐内容的上架时间。

结合第一方面的第三种实施方式，在第一方面的第四种实施方式中，在所述内容评分的计算模型中，所述下载量剩余指标、所述下载点击率、所述详情查看率和/或所述上架时间分别具有对应的预设权重系数。

结合第一方面，在第一方面的第五种实施方式中，所述推荐内容的展示区包括第一展示区和/或第二展示区；

所述根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，所述方法还包括：

如果所述第一展示区中的推荐内容对应的预设下载量指标都已完成，则根据推荐内容的上架时间调整所述第一展示区中的所述各推荐内容的展示位置；

如果所述第二展示区中的推荐内容对应的预设下载量指标都已完成，则根据上一个统计周期中各推荐内容的下载量调整所述第二展示区中的所述各推荐内容的展示位置；

在所述下载量相同的情况下，根据推荐内容的上架时间调整所述第二展示区中的所述各推荐内容的展示位置。

结合第一方面或第一方面的第一至五中任一种实施方式，在第一方面的第六种实施方式中，所述根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置包括：

按照所述各推荐内容的受欢迎程度将所述各推荐内容排序；

根据所述各推荐内容的排序，按照展示区中从上到下或从左到右的顺序依次确定所述各推荐内容的展示位置。

结合第一方面或第一方面的第一至五中任一种实施方式，在第一方面的第七种实施方式中，所述根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，所述方法还包括：

如果存在针对一项或多项推荐内容的定位配置，则根据所述定位配置对所述各推荐内容的展示位置进行调整。

第二方面，本发明的实施例还提供一种推荐内容的展示位置确定装置，包括：

获取单元，用于间隔预设时长获取推荐内容的下载数据；所述下载数据包括每项推荐内容对应的下载量剩余指标和下载点击率；其中，所述下载量剩余指标等于预设下载量指标减去已完成下载量指标，所述预设下载量指标包括分配给多个不同地区的地区下载量指标；

第一确定单元，用于根据所述获取单元获取的下载数据分别确定各推荐内容的受欢迎程度；

第二确定单元，用于根据所述第一确定单元确定的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置。

结合第二方面，在第二方面的第一种实施方式中，所述获取单元包括：

接收模块，用于间隔预设时长接收各客户端发送的推荐内容的点击数据；

获取模块，用于根据所述接收模块接收的点击数据获取所述推荐内容的下载数据。

结合第二方面，在第二方面的第二种实施方式中，所述第一确定单元包括：

计算模块，用于根据所述下载数据分别计算所述各推荐内容对应的内容评分；

第一确定模块，用于根据所述各推荐内容对应的内容评分确定所述各推荐内容的受欢迎程度。

结合第二方面的第二种实施方式，在第二方面的第三种实施方式中，所述下载数据还包括每项推荐内容的详情查看率和/或每项推荐内容的上架时间。

结合第二方面的第三种实施方式，在第二方面的第四种实施方式中，在所述内容评分的计算模型中，所述下载量剩余指标、所述下载点击率、所述详情查看率和/或所述上架时间分别具有对应的预设权重系数。

结合第二方面，在第二方面的第五种实施方式中，所述推荐内容的展示区包括第一展示区和/或第二展示区；所述装置还包括：

第一调整单元，用于在根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，如果所述第一展示区中的推荐内容对应的预设下载量指标都已完成，则根据推荐内容的上架时间调整所述第一展示区中的所述各推荐内容的展示位置；

第二调整单元，用于在根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，如果所述第二展示区中的推荐内容对应的预设下载量指标都已完成，则根据上一个统计周期中各推荐内容的下载量调整所述第二展示区中的所述各推荐内容的展示位置；

在所述下载量相同的情况下，根据推荐内容的上架时间调整所述第二展示区中的所述各推荐内容的展示位置。

结合第二方面或第二方面的第一至五中任一种实施方式，在第二方面的第六种实施方式中，所述第二确定单元包括：

排序模块，用于按照所述各推荐内容的受欢迎程度将所述各推荐内容排序；

第二确定模块，用于根据所述各推荐内容的排序，按照展示区中从上到下或从左到右的顺序依次确定所述各推荐内容的展示位置。

结合第二方面或第二方面的第一至五中任一种实施方式，在第二方面的第七种实施方式中，所述装置还包括第三调整单元，用于在根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，如果存在针对一项或多项推荐内容的定位配置，则根据所述定位配置对所述各推荐内容的展示位置进行调整。

第三方面，本发明的实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；

电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；

处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行本发明的实施例提供的任一种推荐内容的展示位置确定方法。

第四方面，本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明的实施例提供的任一种推荐内容的展示位置确定方法。

本发明的实施例提供的推荐内容的展示位置确定方法、装置、电子设备、存储介质，能够根据推荐内容的下载数据确定各推荐内容的受欢迎程度，并由此安排各推荐内容的展示位置，由于下载数据中包括每项推荐内容对应的下载量剩余指标和下载点击率，下载量剩余指标等于预设下载量指标减去已完成下载量指标，预设下载量指标包括分配给多个不同地区的地区下载量指标，从而使各推荐内容的分布位置安排更为合理，有效提高了推荐内容的下载率和下载量目标的完成率，也大大提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明的实施例提供的推荐内容的展示位置确定方法的一种流程图；

图2为本发明的实施例中推荐内容的展示位置的一种结构示意图；

图3为本发明的实施例提供的推荐内容的展示位置确定方法所基于的系统的一种示意图；

图4为本发明的实施例提供的推荐内容的展示位置确定方法的一种详细流程图；

图5为本发明的实施例中推荐内容的展示位置的另一种结构示意图；

图6为本发明的实施例中推荐内容的展示位置的又一种结构示意图；

图7为本发明的实施例提供的推荐内容的展示位置确定装置的一种结构示意图；

图8为本发明的实施例提供的电子设备的一种结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

第一方面，本发明的实施例提供一种推荐内容的展示位置确定方法，能够为各推荐内容的安排合理的分布位置，有效提高了推荐内容的下载率，也大大提升了用户体验。

如图1所示，本发明的实施例提供的推荐内容的展示位置确定方法可以包括：

S11，间隔预设时长获取推荐内容的下载数据；所述下载数据包括每项推荐内容对应的下载量剩余指标和下载点击率；其中，所述下载量剩余指标等于预设下载量指标减去已完成下载量指标，所述预设下载量指标包括分配给多个不同地区的地区下载量指标；

其中，推荐内容可以是服务器或资源中心等通过用户终端向用户展示的、用户可能需要的各种内容。当用户需要其中某项内容时，服务器或资源中心能够提供对应的内容下载服务。可选的，推荐内容可以是多种多样的，例如可以是各种应用、皮肤或主题、歌曲或文学影视作品、新闻资讯等。其中，每一类推荐内容可以由一类对应的资源中心提供，这些资源中心例如可以包括应用商店、主题商店、歌曲库等，本发明的实施例对此不做限定。

可选的，推荐内容的下载数据是指随着时间的推移，各项推荐内容被下载情况的最新状态。例如，在刚刚过去的一段时间内(例如1小时内)某项推荐内容的下载量为多少人次，或者截止到目前为止某项推荐内容的下载量共为多少人次等。

其中，间隔的预设时长也就是间隔多长时间来获取一次下载数据。间隔的预设时长越长，下载数据的实时性越差，但服务器的通信成本越低，间隔的预设时长越短，下载数据的实时性越好，但服务器的通信成本越高。在本发明的一个实施例中，可以根据历史数据预估推荐内容的下载数据变化的快慢，从而确定一个较为合理的预设时长。可选的，预设时长既可以是固定不变的，也可以是根据用户上网高峰期的不同而变化的。

可选的，推荐内容的下载数据可以包括能够体现推荐内容的下载情况的多种不同的数据。例如，在本发明的一个实施例中，下载数据可以包括每项推荐内容对应的下载量剩余指标和下载点击率；其中，下载量剩余指标等于预设下载量指标减去已完成下载量指标。

例如，可以由人工根据经验或由系统根据历史数据，为每项下载内容配置预设时段内的预设下载量指标，即为每项下载内容分配预设时段内(例如一天内)需要完成多少下载量的任务。随着时间的推移，不同的推荐内容被相应的用户点击下载，也就完成了一部分下载量指标，剩余一部分下载量指标。例如，某主题中心对主题B在一天内的预设下载量指标为500次，而截至到当天20：00已经完成了450次，则该主题B对应的下载量剩余指标为500-450＝50次，如果到当天22：03为止已经完成了500次，则该主题B对应的下载量剩余指标为500-500＝0次。

进一步的，由于不同地区的用户对不同的推荐内容的兴趣点可能不同，为了使预设下载量指标的设置更为合理，贴近用户的需求，在本发明的一个实施例中，预设下载量指标可以包括分配给多个不同地区的地区下载量指标。例如，某项推荐内容的预设下载量指标为1500，其中包括北美地区的地区下载量指标400，欧洲地区的地区下载量指标500，中东地区的地区下载量指标200，大中华地区的地区下载量300以及其它地区的地区下载量指标100。

S12，根据所述下载数据分别确定各推荐内容的受欢迎程度；

可选的，根据用户喜好、舆论导向等因素的不同，不同的推荐内容所对应的下载数据可能有较大差异，本发明的实施例中，可以根据各项推荐内容的下载数据确定各推荐内容的受欢迎程度，例如，某项推荐内容的下载量越大，则该推荐内容的受欢迎程度越高，反之亦然。

S13，根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置。

本步骤中，可以根据步骤S12中确定的各推荐内容的受欢迎程度确定各推荐内容的展示位置，例如可以将受欢迎程度最高的推荐内容展示在最前面或最显眼的位置，随着受欢迎程度的降低，各推荐内容依次展示在受欢迎程度最高的推荐内容的后面或者其他位置。

本发明的实施例提供的推荐内容的展示位置确定方法，能够根据推荐内容的下载数据确定各推荐内容的受欢迎程度，并由此安排各推荐内容的展示位置，由于下载数据中包括每项推荐内容对应的下载量剩余指标和下载点击率，下载量剩余指标等于预设下载量指标减去已完成下载量指标，预设下载量指标包括分配给多个不同地区的地区下载量指标，从而使各推荐内容的分布位置安排更为合理，有效提高了推荐内容的下载率和下载量目标的完成率，也大大提升了用户体验。

可选的，步骤S11中获取的推荐内容的下载数据可以直接来自各个客户端的点击数据，也可以来自第三方提供的统计数据，或者二者的结合。例如，在本发明的一个实施例中，步骤S11中间隔预设时长获取推荐内容的下载数据具体可以包括：间隔预设时长接收各客户端发送的推荐内容的点击数据；根据所述点击数据获取所述推荐内容的下载数据。本实施例中的下载数据直接来自各个客户端上报的点击数据，因此能够获得实时更新的一线数据，从而能更及时准确地掌握用户需求信息。

获取到推荐内容的下载数据后，在步骤S12中就可以根据所述下载数据分别确定各推荐内容的受欢迎程度。具体而言，在本发明的一个实施例中，可以根据下载数据分别计算各推荐内容对应的内容评分，然后根据所述各推荐内容对应的内容评分确定所述各推荐内容的受欢迎程度，即，在本发明的一个实施例中，可以以推荐内容的内容评分来衡量其受欢迎程度。当然，在本发明的其它实施例中，推荐内容的受欢迎程度也可以根据其它指标(如流量、人气指数等)来衡量，本发明的实施例对此不作限定。

可选的，推荐内容的下载数据可以包括能够体现推荐内容的下载情况的多种不同的数据，相应的，计算内容评分的具体方法也是多种多样的。例如，在本发明的一个实施例中，下载数据可以包括每项推荐内容对应的下载量剩余指标和下载点击率；其中，下载量剩余指标等于预设下载量指标减去已完成下载量指标。下载点击率等于某项推荐内容的用户点击下载次数/该项推荐内容的展示次数，例如推荐内容中的歌曲A在展示页面中共展示了1000次，用户点击下载了320次，则该歌曲A的下载点击率为0.32。

需要说明的是，下载点击率等于某项推荐内容的用户点击下载次数/该项推荐内容的展示次数的计算方法是基于在该项推荐内容的展示页面直接设置有点击下载链接的情况，但本发明的实施例不限于此。在本发明的另一些实施例中，推荐内容的展示页面中也可以设置有详情查看按钮，用户通过点击详情查看按钮查看相应的内容详情后，才可以在对应的详情展示页面点击下载链接。这种情况下，下载数据还可以包括每项推荐内容的详情查看率，即每项推荐内容的详情查看点击次数与该项推荐内容的展示次数的比值。相应的，下载点击率的计算方法可以调整为某项推荐内容的用户点击下载次数/该项推荐内容的详情查看次数。

为了根据推荐内容的下载数据来确定每项推荐内容的受欢迎程度，根据本发明的一种实施方式，可以利用下载数据中所包括的各项参数来构建推荐内容的内容评分计算模型。在所述内容评分的计算模型中，下载量剩余指标、下载点击率、详情查看率等各项参数分别具有对应的预设权重系数。

举例说明，对于仅包括下载量剩余指标和下载点击率的情况，内容评分的计算模型可以为内容评分P＝K1*下载量剩余指标m+K2*下载点击率n，其中，K1、K2分别为对应的预设权重系数，且均为正实数。对于包括下载量剩余指标、详情查看率、下载点击率的情况，内容评分的计算模型可以为内容评分P＝K3*下载量剩余指标m+K4*详情查看率r+K5*下载点击率n，其中，K3、K4、K5分别为对应的预设权重系数，且均为正实数。

进一步的，在本发明的一个实施例中，下载数据还可以包括每项推荐内容的上架时间，即开始在展示中心展示的时间。相应的，内容评分的计算模型可以为内容评分P＝K3*下载量剩余指标m+K4*详情查看率r+K5*下载点击率n+K6*上架时间，其中，K3、K4、K5、K6分别为对应的预设权重系数，且均为正实数。

根据上述计算模型即可计算出每项推荐内容的内容评分，从而根据内容评分确定相应推荐内容的受欢迎程度。例如，在本发明的一个实施例中，推荐内容A1计算得到的内容评分为103，推荐内容A2计算得到的内容评分为87，则推荐内容A1的受欢迎程度比推荐内容A2的受欢迎程度高。

通过计算每项推荐内容的内容评分后，可以据此确定各推荐内容的受欢迎程度的高低，则在步骤S13中，可以根据推荐内容受欢迎程度的不同来确定推荐内容的展示位置。

例如，在本发明的一个实施例中，根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置可以包括：

按照各推荐内容的受欢迎程度将各推荐内容排序；

根据各推荐内容的排序，按照展示区中从上到下或从左到右的顺序依次确定所述各推荐内容的展示位置。

例如，推荐内容D1、D2、D3、D4的内容评分分别为56、23、140、79，则按照受欢迎程度的排序应该为D3、D4、D1、D2，则如图2所示，在展示区中D3、D4、D1、D2按照展示区中从左到右的顺序依次排列展示。可选的，当第一排展示位排满之后，剩余的推荐内容可以通过位于第一排下方的第二排展示位继续对上述推荐内容进行排列展示，以此类推。

进一步的，除了根据推荐内容的受欢迎程度确定推荐内容的展示位置外，在本发明的另一个实施例中，还支持对其中个别推荐内容的展示位置进行指定。例如，在根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，本发明的实施例提供的推荐内容的展示位置确定方法还可以包括：如果存在针对一项或多项推荐内容的定位配置，则根据所述定位配置对所述各推荐内容的展示位置进行调整。

可选的，定位配置可以包括对指定推荐内容的展示位置进行任意指定，例如置顶、置底或指定为某个中间位置等，本发明的实施例对此不做限定。仍以上述推荐内容D1、D2、D3、D4为例，如果检测到推荐内容D2存在被置顶的定位配置，则将上述按照受欢迎程度排序的D3、D4、D1、D2进行调整，将D2调整到第一位，上述排序变为D2、D3、D4、D1，后续按照这个顺序确定各推荐内容的展示位置。

在本发明的实施例中，推荐内容需要在展示区中进行展示，该展示区既可以只包括一个总的展示区，也可以分成多个区块，包括多个不同的分展示区，其中每个分展示区按照自己的排序规则进行推荐内容的展示。

可选的，在本发明的一个实施例中，推荐内容的展示区包括第一展示区和/或第二展示区；则根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，本发明实施例提供的推荐内容的展示位置确定方法还可以包括：

如果所述第一展示区中的推荐内容对应的预设下载量指标都已完成，则根据推荐内容的上架时间调整所述第一展示区中的所述各推荐内容的展示位置；

如果所述第二展示区中的推荐内容对应的预设下载量指标都已完成，则根据上一个统计周期中各推荐内容的下载量调整所述第二展示区中的所述各推荐内容的展示位置；在所述下载量相同的情况下，根据推荐内容的上架时间调整所述第二展示区中的所述各推荐内容的展示位置。

其中，第一展示区可以为新推荐内容展示区，第二展示区可以为热点推荐内容展示区。

下面通过具体实施例对本发明实施例提供的推荐内容的展示位置确定方法进行详细说明。

图3为本实施例中以主题为推荐内容的展示位置确定方法所基于的系统的结构示意图，该系统可以作为一个统一的服务端对各客户端提供相应的推荐服务。具体的，本实施例中，该系统可以包括主题中心api接口集群服务器对应图3中的主题中心api接口集群、上报处理服务器对应图3中的上报处理服务、主题中心cms、策略cms后台以及存储服务对应图3中的存储服务器。其中，存储服务器可以作为主题中心api接口集群服务器、上报处理服务器、主题中心cms、策略cms后台之间的通信媒介，也就是说服务端各部件之间可以进行直接或间接的信息传递。图4为图3对应的推荐内容的展示位置确定方法的流程图(图3中的存储服务器未示出)。结合图3和图4，本发明的实施例提供的推荐内容的展示位置确定方法可以包括：

S301、主题中心CMS为每个主题设置一天的预设下载量指标，例如对主题E设置的预设下载量指标为500。主题E具有封面和详情页面，通过点击封面可以进入详情查看页，在详情查看页中进行主题的下载安装。

S302、根据不同国家或地区用户下载历史数据的不同，为各国家或地区配置对应的指标占比；

例如，假设对于其中的主题E，目前各国家的指标占比分别为：美国10％、英国11％、加拿大12％、印度13％、印尼14％、泰国15％等等以下不将全部国家列举出来，则主题E在以上国家的配量分别如下：

美国配量＝500*10％＝50；

英国配量＝500*11％＝55；

加拿大配量＝500*12％＝60；

印度配量＝500*13％＝65；

印尼配量＝500*14％＝70；

泰国配量＝500*15％＝75。

其中，配量是指为主题配置的预期一天内推安装量。内推安装量，即通过主题中心推荐、而不是通过外界其它推荐方式，得到的推荐内容的安装数量。例如，如果配量为100，则表示运营期望一天内有100位用户在主题中心安装该主题。

可选的，本实施例中，某国家配量占比＝昨日某国家导量/昨日总导量，其中，总导量是指全球所有国家用户能够为主题中心带来的内推安装量；某国家导量是指某国家用户能够为主题中心带来的内推安装量。不同的国家可以根据国家Mcc(移动设备国家代码)进行区分。配置完对应的指标占比后，在首次推送时，可以按照默认顺序将各主题向客户端推送；在后续推送时，可以按照后续步骤中的策略调整各主题的顺序将各主题向客户端推送。

S303、主题中心CMS(Content Management System，内容管理系统)配置好预设下载量指标、指标占比等参数，并传给策略CMS后台；

S304、上报处理服务器每隔一小时接收客户端上报的点击数据，上报处理服务器再将收集到的数据上报给策略CMS后台；

S305、策略CMS后台计算主题的下载量剩余指标；

例如，假设主题E上一小时完成100的下载量，则下载量剩余指标＝500-100＝400。其它主题的下载量剩余指标的计算方法类似。

S306、策略CMS后台根据各主题的下载量剩余指标、每项主题的详情查看率、下载点击率、上架时间等计算该主题的内容得分；

假设主题E的下载量剩余指标为400，详情点击率为0.3，下载点击率为0.4，则主题E对应的内容得分为：

内容得分＝400*X+0.3*Y+0.4*Z+上架时间*Q，其中，X、Y、Z、Q分别为正实数。

假设主题E的内容得分为目前所有主题中的最高分50分。

S307、策略CMS后台根据各主题对应的主题得分，确定各主题的受欢迎程度，按照受欢迎程度的不同更新主题排序并将排序存储至存储服务器，通过存储服务器与主题中心api接口集群服务器通信。

S308、主题中心api接口集群服务器检测各主题是否存在定位配置，并确定是否需要进行排序调整：

如果不存在，则按照上述排序确定各主题的展示位置，此时由于主题E的内容得分最高，主题E的展示位置位于主题中心的第一位，如图5所示；

如果存在，则对上述排序进行调整，按照调整后的排序确定各主题的展示位置。例如，如果检测到主题A被进行了置顶配置，并为主题B的内容得分为30，且此得分为目前所有主题得分的第三名，则调整后主题A、B、E的排序应该为主题A-主题E-主题B，如图6所示。

S309、主题中心api接口集群服务器按照排序将主题下发至各客户端；

S310、各客户端按照接收到的主题顺序按照由上至下、由左至右的位置将各主题排列在展示区中展示；

S311、当今日所有主题的预设下载量指标都完成后，按照其他规则调整各主题的展示位置；

可选的，当今日新推荐展示区中所有主题的预设下载量指标都完成后，根据各主题的上架时间调整新推荐展示区中的各主题的展示位置；

可选的，当今日热点推荐展示区中所有主题的预设下载量指标都已完成后，则根据上一个统计周期(如前一小时)中各主题的下载量调整热点推荐展示区中的各主题的展示位置；在下载量相同的情况下，根据各主题的上架时间调整热点推荐展示区中的所述各主题的展示位置。

本发明的实施例提供的推荐内容的展示位置确定方法，将评分最高的主题放到最显著位置，最优化利用主题中心流量资源，避免流量浪费，而且通过智能最优排序，最大化获得每日主题安装量并降低了人力排序成本。此外，根据主题真实市场数据及时计算和更新主题位置排序，有效提高了主题排序准确性。

第二方面，本发明的实施例提供一种推荐内容的展示位置确定装置，能够为各推荐内容的安排合理的分布位置，有效提高了推荐内容的下载率，也大大提升了用户体验。

如图7所示，本发明实施例提供的推荐内容的展示位置确定装置可以包括：

获取单元51，用于间隔预设时长获取推荐内容的下载数据；所述下载数据包括每项推荐内容对应的下载量剩余指标和下载点击率；其中，所述下载量剩余指标等于预设下载量指标减去已完成下载量指标，所述预设下载量指标包括分配给多个不同地区的地区下载量指标；

第一确定单元52，用于根据获取单元51获取的下载数据分别确定各推荐内容的受欢迎程度；

第二确定单元53，用于根据第一确定单元52确定的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置。

本发明的实施例提供的推荐内容的展示位置确定装置，能够根据推荐内容的下载数据确定各推荐内容的受欢迎程度，并由此安排各推荐内容的展示位置，由于下载数据中包括每项推荐内容对应的下载量剩余指标和下载点击率，下载量剩余指标等于预设下载量指标减去已完成下载量指标，预设下载量指标包括分配给多个不同地区的地区下载量指标，从而使各推荐内容的分布位置安排更为合理，有效提高了推荐内容的下载率和下载量目标的完成率，也大大提升了用户体验。

需要说明的是，获取单元51、第一确定单元52和第二确定单元53是一些程序模块，可以设置在服务端以便对推荐内容的展示位置进行确定，并将确定好的展示位置向客户端发送。可选的，服务端可以是个复杂的系统，内部可包括多种集中式或分布式的服务设备。获取单元51、第一确定单元52和第二确定单元53等程序模块可以根据这些服务设备的不同结构和功能划分设置在多种可能的位置上。

例如，在本发明的一个实施例中，服务端的服务设备具体可以包括主题中心api接口集群服务器、上报处理服务器、主题中心cms、策略cms后台以及存储服务器，则与此相对应，获取单元51可以设置在上报处理服务器上，第一确定单元52和第二确定单元53可以设置在策略cms后台上。主题中心cms、上报处理服务器和存储服务可以为获取单元51、第一确定单元52和第二确定单元53提供相应的服务支持，具体可以参见方法部分的实施例说明，此处不再赘述。

可以理解的是，在本发明的其它实施例中，服务端还可以以其它的形式组织，获取单元51、第一确定单元52和第二确定单元53等的设置位置也可以随着服务端组织形式的变化而变化，本发明的实施例对此不做限定。

可选的，获取单元51可以包括：

接收模块，用于间隔预设时长接收各客户端发送的推荐内容的点击数据；

获取模块，用于根据所述接收模块接收的点击数据获取所述推荐内容的下载数据。

可选的，第一确定单元52可以包括：

计算模块，用于根据所述下载数据分别计算所述各推荐内容对应的内容评分；

第一确定模块，用于根据所述各推荐内容对应的内容评分确定所述各推荐内容的受欢迎程度。

可选的，所述下载数据还包括每项推荐内容的详情查看率和/或每项推荐内容的上架时间。

可选的，在所述内容评分的计算模型中，所述下载量剩余指标、所述下载点击率、所述详情查看率和/或所述上架时间分别具有对应的预设权重系数。

可选的，所述推荐内容的展示区包括第一展示区和/或第二展示区；

所述装置还包括：

第一调整单元，用于在根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，如果所述第一展示区中的推荐内容对应的预设下载量指标都已完成，则根据推荐内容的上架时间调整所述第一展示区中的所述各推荐内容的展示位置；

第二调整单元，用于在根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，如果所述第二展示区中的推荐内容对应的预设下载量指标都已完成，则根据上一个统计周期中各推荐内容的下载量调整所述第二展示区中的所述各推荐内容的展示位置；在所述下载量相同的情况下，根据推荐内容的上架时间调整所述第二展示区中的所述各推荐内容的展示位置。

可选的，第二确定单元53可以包括：

排序模块，用于按照所述各推荐内容的受欢迎程度将所述各推荐内容排序；

第二确定模块，用于根据所述各推荐内容的排序，按照展示区中从上到下或从左到右的顺序依次确定所述各推荐内容的展示位置。

可选的，本发明实施例提供的推荐内容的展示位置确定装置还可以包括第三调整单元，用于在根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，如果存在针对一项或多项推荐内容的定位配置，则根据所述定位配置对所述各推荐内容的展示位置进行调整。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，能够为各推荐内容的安排合理的分布位置，有效提高了推荐内容的下载率和下载量目标的完成率，也大大提升了用户体验。

如图8所示，本发明的实施例提供的一种电子设备，可以包括：壳体81、处理器82、存储器83、电路板84和电源电路85，其中，电路板84安置在壳体81围成的空间内部，处理器82和存储器83设置在电路板84上；电源电路85，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器83用于存储可执行程序代码；处理器82通过读取存储器83中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一实施例所述的推荐内容的展示位置确定方法。

处理器82对上述步骤的具体执行过程以及处理器82通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤，可以参见前述实施例的描述，在此不再赘述。

该电子设备以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子设备。

第四方面，本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述实施例提供的任一种推荐内容的展示位置确定方法，因此也能实现相应的技术效果，前文已经进行了详细说明，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

为了描述的方便，描述以上装置是以功能分为各种单元/模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元/模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (16)

1.一种推荐内容的展示位置确定方法，其特征在于，包括：

间隔预设时长获取推荐内容的下载数据；所述下载数据包括每项推荐内容对应的下载量剩余指标和下载点击率；其中，所述下载量剩余指标等于预设下载量指标减去已完成下载量指标，所述预设下载量指标包括分配给多个不同地区的地区下载量指标；所述下载数据来自各个客户端的上报数据和/或来自第三方的统计数据；

根据所述下载数据分别确定各推荐内容的受欢迎程度；

根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置；

所述推荐内容的展示区包括第一展示区和/或第二展示区；

所述根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，所述方法还包括：

如果所述第一展示区中的推荐内容对应的预设下载量指标都已完成，则根据推荐内容的上架时间调整所述第一展示区中的所述各推荐内容的展示位置；

如果所述第二展示区中的推荐内容对应的预设下载量指标都已完成，则根据上一个统计周期中各推荐内容的下载量调整所述第二展示区中的所述各推荐内容的展示位置；

在所述下载量相同的情况下，根据推荐内容的上架时间调整所述第二展示区中的所述各推荐内容的展示位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述间隔预设时长获取推荐内容的下载数据包括：

间隔预设时长接收各客户端发送的推荐内容的点击数据；

根据所述点击数据获取所述推荐内容的下载数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述下载数据分别确定各推荐内容的受欢迎程度包括：

根据所述下载数据分别计算所述各推荐内容对应的内容评分；

根据所述各推荐内容对应的内容评分确定所述各推荐内容的受欢迎程度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述下载数据还包括每项推荐内容的详情查看率和/或每项推荐内容的上架时间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述内容评分的计算模型中，所述下载量剩余指标、所述下载点击率、所述详情查看率和/或所述上架时间分别具有对应的预设权重系数。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置包括：

按照所述各推荐内容的受欢迎程度将所述各推荐内容排序；

根据所述各推荐内容的排序，按照展示区中从上到下或从左到右的顺序依次确定所述各推荐内容的展示位置。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，所述方法还包括：

如果存在针对一项或多项推荐内容的定位配置，则根据所述定位配置对所述各推荐内容的展示位置进行调整。

8.一种推荐内容的展示位置确定装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于间隔预设时长获取推荐内容的下载数据；所述下载数据包括每项推荐内容对应的下载量剩余指标和下载点击率；其中，所述下载量剩余指标等于预设下载量指标减去已完成下载量指标，所述预设下载量指标包括分配给多个不同地区的地区下载量指标；所述下载数据来自各个客户端的上报数据和/或来自第三方的统计数据；

第一确定单元，用于根据所述获取单元获取的下载数据分别确定各推荐内容的受欢迎程度；

第二确定单元，用于根据所述第一确定单元确定的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置；

所述推荐内容的展示区包括第一展示区和/或第二展示区；

所述装置还包括：

第一调整单元，用于在根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，如果所述第一展示区中的推荐内容对应的预设下载量指标都已完成，则根据推荐内容的上架时间调整所述第一展示区中的所述各推荐内容的展示位置；

第二调整单元，用于在根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，如果所述第二展示区中的推荐内容对应的预设下载量指标都已完成，则根据上一个统计周期中各推荐内容的下载量调整所述第二展示区中的所述各推荐内容的展示位置；在所述下载量相同的情况下，根据推荐内容的上架时间调整所述第二展示区中的所述各推荐内容的展示位置。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

接收模块，用于间隔预设时长接收各客户端发送的推荐内容的点击数据；

获取模块，用于根据所述接收模块接收的点击数据获取所述推荐内容的下载数据。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：

计算模块，用于根据所述下载数据分别计算所述各推荐内容对应的内容评分；

第一确定模块，用于根据所述各推荐内容对应的内容评分确定所述各推荐内容的受欢迎程度。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述下载数据还包括每项推荐内容的详情查看率和/或每项推荐内容的上架时间。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，在所述内容评分的计算模型中，所述下载量剩余指标、所述下载点击率、所述详情查看率和/或所述上架时间分别具有对应的预设权重系数。

13.根据权利要求9至12中任一项所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元包括：

排序模块，用于按照所述各推荐内容的受欢迎程度将所述各推荐内容排序；

第二确定模块，用于根据所述各推荐内容的排序，按照展示区中从上到下或从左到右的顺序依次确定所述各推荐内容的展示位置。

14.根据权利要求9至12中任一项所述的装置，其特征在于，还包括第三调整单元，用于在根据所述各推荐内容的受欢迎程度确定所述各推荐内容的展示位置之后，如果存在针对一项或多项推荐内容的定位配置，则根据所述定位配置对所述各推荐内容的展示位置进行调整。

15.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述权利要求1-8任一项所述的推荐内容的展示位置确定方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述权利要求1至8中任一项所述的推荐内容的展示位置确定方法。

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