CN108762731A - 一种通用领域模型全景可视化方法与系统 - Google Patents

一种通用领域模型全景可视化方法与系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108762731A
CN108762731A CN201810485936.6A CN201810485936A CN108762731A CN 108762731 A CN108762731 A CN 108762731A CN 201810485936 A CN201810485936 A CN 201810485936A CN 108762731 A CN108762731 A CN 108762731A
Authority
CN
China
Prior art keywords
standard
label
model
relationship
domain
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810485936.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108762731B (zh
Inventor
盛万兴
王立岩
吕广宪
陆鸣
陆一鸣
刘鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Original Assignee
Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd, State Grid Corp of China SGCC, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI filed Critical Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd
Priority to CN201810485936.6A priority Critical patent/CN108762731B/zh
Publication of CN108762731A publication Critical patent/CN108762731A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108762731B publication Critical patent/CN108762731B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/20Software design
    • G06F8/24Object-oriented

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及一种通用领域模型全景可视化方法及系统,包括:基于领域规则,提取所述领域知识中的相关内容构建所述领域模型,为所述领域模型中的相关内容构建标签进行规范化表示,基于预先制定的所述标签与图元的对应关系,将所述领域模型转换为可伸缩矢量图文件,并采用可伸缩矢量图进行展示。一种通用领域模型全景可视化方法与系统,基于领域知识构建所述领域模型,为所述领域模型中的元素构建标签进行规范化表示,基于预先制定的所述标签与图元的对应关系,将所述规范化表示的领域模型转换为可伸缩矢量图文件,并采用可伸缩矢量图进行展示,解决了领域模型不便于修改,领域模型内部元素之间关系不清晰,难以直观展示、导航的问题。

Description

一种通用领域模型全景可视化方法与系统
技术领域
本发明属于电力系统信息技术领域,主要涉及一种通用领域模型全景可视化方法与系统。
背景技术
领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。又称概念模型、领域对象模型、分析对象模型。它专注于分析问题领域本身,发掘重要的业务领域概念,并建立业务领域概念之间的关系。
SVG(Scalable Vector Graphics,可缩放矢量图象)是互联网联盟(W3C)的正式推荐标准,它是一种使用XML来描述二维图象的语言。作为一种基于XML的二维矢量图形的描述语言,SVG规定了17类80多种元素,允许3种形式的图象对象存在,分别是矢量图形(如由直线、曲线等组成的路径)、点阵图象和文本。各种图象对象能够组合、变换,并且能修改其样式,也能够定义成预处理对象以方便重复使用;SVG还支持各种特效,包括嵌套变换、路径剪裁、透明度处理、滤镜效果以及模板对象等;同时,SVG可以是互动和动态的,动画可以直接加入到SVG文本,也可以通过脚本加入,在新的SVG版本中,还可以表现视频、音频等其它信息。
SVG通过使用脚本语言来完成比较复杂的应用,脚本语言调用SVG对象模型(SVGDocument Object Model)来访问或控制所有的元素、属性和属性值;任何一种SVG图象元素都能使用脚本来处理类似鼠标单击、双击以及键盘输入等事件;此外,由于SVG文本是XML名字空间中的有效字符,这些字符能作为SVG图象的关键字而通过搜索引擎进行查询。
传统的域模型不便于修改,领域模型内部元素之间关系不清晰,并且难以直观展示、导航。
发明内容
为解决上述领域模型不便于修改,领域模型内部元素之间关系不清晰,难以直观展示、导航问题,本发明提供一种通用领域模型全景可视化方法,所述方法包括:
基于领域规则,提取所述领域知识中的相关内容构建所述领域模型;
为所述领域模型中的相关内容构建标签进行规范化表示;
基于预先制定的所述标签与图元的对应关系,将所述领域模型转换为可伸缩矢量图文件,并采用可伸缩矢量图进行展示。
优选的,所述基于领域规则,提取所述领域知识中的相关内容构建所述领域模型包括:
获取领域中需要进行矢量图展示的标准,所述标准为文本文件;
在所述标准中,提取所述领域知识中的标准术语建立标准的语义标签库;
对所述标准进行处理,获得所述标准的结构关系,基于所述结构关系建立结构关系库;
基于所述标准与所述领域知识中其他标准的参照关系建立参照关系库。
优选的,所述在所述标准中,提取所述领域知识中的标准术语建立标准的语义标签库包括:
将所述领域的标准文本中的术语、预设的关键词设定为术语;
将所设定术语定义为本领域的语义标签,当存在本领域的术语库时:将所述语义标签与所述术语库中的术语建立映射关系,建立语义标签库;
若术语的语义相同用词不同,则将语义相同的术语作为语义标签的备选标签。
优选的,所述对所述标准进行处理,获得所述标准的结构关系,基于所述结构关系建立结构关系库包括:
基于标准的结构:
提取所述标准的编排顺序,对所述标准中的章节编号、段落进行编号;
提取表格,对所述表格中的各列表项进行编码,对表头和列表项使用XML文档结构来描述;
将所述标准和表格根据联结关系结构内容之间的关系建立结构关系库;
所述结构内容之间的关系包括:术语、语义块、段落之间的主被动关系、因果关系、并列关系、互斥关系、及于关系和集合关系。
优选的,所述基于所述标准与所述领域知识中其他标准的参照关系建立参照关系库包括:
确定所述标准在所述领域中的参照位置;
确定所述标准与所述领域中其他标准的关系;
用RDF模型记录所述领域、所述标准和所述其他标准的关系;
根据记录的所述参照位置、所述关系建立标准的参照关系库。
优选的,所述确定所述标准在所述领域中的参照位置包括:
确定标准在所述领域中的标准族、标准体系中的顺序位置;
以标记语言记录所述标准在所述通用领域中的标准族、标准体系中的顺序位置以及作用。
优选的,所述用RDF模型记录所述领域、所述标准和所述其他标准的关系包括:
采用RDF模型分别记录所述标准与所述领域中其他标准之间的依赖与参照关系、与所述领域相关的其他领域的标准的替代、引用关系,以及采用标记语言对替代与引用的差异进行编码和描述。
优选的,所述为所述领域模型中的相关内容构建标签进行规范化表示包括:
基于所述领域模型中的相关内容构建标签,并在所述标签的属性中记录所述内容的相关信息;
用字符串标志各标签之间的关系,并记录在所述标签的属性中。
优选的,所述基于所述领域模型中的相关内容构建标签,并在所述标签的属性中记录所述内容的相关信息包括:
基于所述领域模型中的术语设定terminology术语标签,并在所述terminology术语标签的属性中记录所述内容所属的标准,术语名和术语定义;
基于所述领域模型中的每个章节构建chapter章节编号标签,并在所述chapter章节编号标签属性中记录所述内容所属的标准,章节编号信息;
基于所述领域模型中的段落设定paragraph段落标签,并在所述paragraph段落标签属性中记录所述内容所述的标准,章节编号和段落编号信息;
基于所述领域模型中的文档设定document文档标签,并在所述document文档标签属性中记录所述内容所属的标准,编号信息。
优选的,所述用字符串标志各标签之间的关系,并记录在所述标签的属性中包括:
基于所述领域模型中的语义标签之间的关系设定relation语义标签之间的关系标签,并在所述relation语义标签之间的关系标签中记录所述内容所述的标准,同义关系、相反关系和包含关系的信息;
基于所述领域模型中的标准结构之间的关系和术语与标准结构之间的关系设定struct_relation标准结构之间的关系和术语与标准结构之间的关系,并在所述struct_relation标准结构之间的关系和术语与标准结构之间的关系中记录所述内容所述的标准,因果关系、解释关系和集合关系的信息;
基于所述领域模型中的XML设定XML Schema规范标签,并在所述XML Schema规范标签中记录所述内容所述标准,元素的次序、子元素序数信息。
优选的,所述基于预先制定的所述标签与图元的对应关系,将所述领域模型转换为可伸缩矢量图文件,并采用可伸缩矢量图进行展示包括:
基于所述领域模型中的标签,获取预先建立的与所述标签中的字符串对应的图元,在可伸缩矢量图中用所述图元表示所述标签,并对所述图元矢量化后输出展示。
优选的,与所述标签对应的图元包括:
所述document文档标签对应的图元为方框;
所述terminology术语标签对应的图元为圆节点;
所述relation语义标签之间的关系标签对应的图元为直线。
一种通用领域模型全景可视化系统,包括:
构建模块:用于基于领域规则,提取所述领域知识中的相关内容构建所述领域模型;
规范化表示模块:用于为所述领域模型中的相关内容构建标签进行规范化表示;
展示模块:用于基于预先制定的所述标签与图元的对应关系,将所述领域模型转换为可伸缩矢量图文件,并采用可伸缩矢量图进行展示。
优选的,所述构建模块包括:语义标签库建立单元、结构关系库建立单元和参照关系库建立单元;
所述语义标签库建立单元用于在所述标准中,提取所述领域知识中的标准术语建立标准的语义标签库;
所述结构关系库建立单元用于对所述标准进行处理,获得所述标准的结构关系,基于所述结构关系建立结构关系库;
所述参照关系库建立单元用于基于所述标准与所述领域知识中其他标准的参照关系建立参照关系库。
优选的,所述规范化表示模块包括第一录单元和第二记录单元;
所述第一记录单元用于基于所述领域模型中的相关内容构建标签,并在所述标签的属性中记录所述内容的相关信息;
所述第二记录单元用于用字符串标志各标签之间的关系,并记录在所述标签的属性中。
与最接近的对比文件相比,本申请还具有如下有益效果:
1、一种通用领域模型全景可视化方法与系统,基于领域规则,提取所述领域知识中的相关内容构建所述领域模型,为所述领域模型中的相关内容构建标签进行规范化表示,基于预先制定的所述标签与图元的对应关系,将所述领域模型转换为可伸缩矢量图文件,并采用可伸缩矢量图进行展示,解决了领域模型不便于修改,领域模型内部元素之间关系不清晰,难以直观展示、导航的问题;
2、一种通用领域模型全景可视化方法与系统,领域模型的全景可视化为领域模型的开发、可视化与分析,对标准、数据模型的开发等领域有重要的价值,可对模型开发人员提供帮助,该发明的应用有着鲜明的现实意义和潜在巨大的市场空间。
附图说明
附图1为本发明的方法流程示意图;
附图2为本发明的标准文本结构化表示和展示方法的步骤。
具体实施例
为了更好的理解本发明,下面结合具体实施例对本发明进一步解释:
本发明提到的领域是指从事一种专门活动或事业的范围、部类或部门等等,包括:电力领域、冶金领域、煤炭领域、挖掘领域等等;
本发明提到的领域标准为该领域制定的适合于该领域业务工作的通用标准、工作规范等等文档;
以电力领域来说,标准包括:行业标准、电气设备交接试验标准等等,如表1:
表1电力行业标准列表
以煤炭领域来说,包括:2009‐中华人民共和国煤炭行业标准;
矿山挖掘领域标准包括:中华人民共和国国家标准:矿山机械术语(第2部分);
冶炼领域标准包括:中华人民共和国行业标准:重有色金属冶炼设备安装工程质量检验评定标准等等。
实施例1
以电力领域的某一个标准为例进行解释说明,这里的标准具有通用性,但是不仅只限于电力行业标准;
如图1所示一种通用领域模型全景可视化方法,方法包括:
步骤1:基于领域规则,提取所述领域知识中的相关内容构建所述领域模型;
步骤2:为所述领域模型中的相关内容构建标签进行规范化表示;
步骤3:基于预先制定的所述标签与图元的对应关系,将所述领域模型转换为可伸缩矢量图文件,并采用可伸缩矢量图进行展示。
对步骤1进行详细说明:如图2所示,具体包括以下步骤:
基于领域规则,提取所述领域知识中的相关内容构建所述领域模型,具体步骤如下:
A、提取标准术语,建立标准的语义标签库。
1、首先将该领域的标准文本的术语部分所定义的术语作为一级术语
根据该领域的标准所规范的规则、导则、特性等核心语义相关的主题词作为二级术语;
2、将一二级术语定义为语义标签
如果存在该业务领域的规范术语库,则将所有的语义标签与规范术语建立起映射关系,如同义,相反,包含,并列,互斥关系等。
3、若存在语义相同但用词不同的术语,则将所有语义相同的规范术语作为语义标签的备选标签,并作为元数据(主要用于描述数据属性的信息)的组成内容;
B、提取结构关系,建立标准的结构关系库
1、提取文本编排顺序,包括章节编号、段落先后顺序等,并对段落进行编码;
2、对表格中的各列表项进行编码,对表头和列表项使用XML文档结构来描述;
3、根据元数据定义的联结关系提取术语、语义块、段落之间的主被动关系、因果关系、并列关系、互斥关系、及于关系、集合关系,对非结构化的图形、公式、声音、视频等资源采用RDF模型进行定位和描述;
C、提取参照关系,建立标准的参照关系库。
1、确定并以标记语言记录标准在标准族、标准体系中的顺序位置,及其作用描述;
2、采用RDF模型分别记录标准与标准体系内外其他标准之间的依赖与参照关系;
4、采用RDF模型记录与其他标准体系的替代、引用关系,以及采用标记语言进行相关差异的编码和描述,对引用文献采用RDF模型进行描述。
步骤2的具体解释如下:
对领域模型进行形式化表示,领域模型采用XML语言表示,用XMLSchema进行规范表示,方法如下:
1)将一中生成的语义标签表示为XML语言中的标签(Tag),标签名为"terminology",并在标签属性中表述其所属文档,术语名,术语定义,是否有同义等元数据。
2)将一中生成的每一个章节编号,标识为"chapter"标签,并在标签属性中表述其所属的文档,章节编号等元数据信息;
3)将一中生成的每一个段落编号,表述为“paragraph”标签,并在标签属性中表述其所属的文档,章节编号,段落编号等元数据信息;
4)将每个所涉及的文档,都用“document”标签表示,并在标签属性中表述其文档名称,编号等元数据信息;
5)对语义标签之间的关系,通过关系标签“relation”进行标识,并用各种属性表示关系的具体信息,如用“synonym"标签表示同义关系,用“opposite”表示相反关系,用“contain”表示包含关系等;
6)对标准结构之间的关系和术语与标准结构之间的关系,用“struct_relation”标签进行标识,并用各种属性表示关系的具体信息,如用“cause”表示“因果关系”,“explanation”表示解释关系,“set”表示集合关系等。
7)制定XML Schema规范上述XML表示法的结构,包括各种元素的次序,子元素序数等。
将上述步骤1和步骤2应用于领域知识的实例数据,形成符合XML Schema规范的表述领域知识实例的XML结构化文本;
对步骤3的具体解释如下:
用图元来替代二的所生成的各种标签;如用方框图元表示“document”标签,圆节点图元表示"terminology"标签,直线表示“relation”标签等。据此将三种生成的XML结构化文本转换为SVG文件;
将图元进行矢量化,采用SVG技术表示图元,其所得立体模型依空间布局(XSLT/CSS文件约束)可以在空间约束下改变位置;
所有图形及其图元统一采用SVG图形输出。
实施例2
一种通用领域模型全景可视化系统,包括:构建模块、规范化表示模块和展示模块;
所述构建模块用于基于领域规则,提取所述领域知识中的相关内容构建所述领域模型;
规范化表示模块用于为所述领域模型中的相关内容构建标签进行规范化表示;
展示模块:用于基于预先制定的所述标签与图元的对应关系,将所述领域模型转换为可伸缩矢量图文件,并采用可伸缩矢量图进行展示。
构建模块包括:语义标签库建立单元、结构关系库建立单元和参照关系库建立单元;
语义标签库建立单元用于在所述标准中,提取所述领域知识中的标准术语建立标准的语义标签库,包括将所述领域的标准文本中的术语、预设的关键词设定为术语;将所设定术语定义为本领域的语义标签,当存在本领域的术语库时:将所述语义标签与所述术语库中的术语建立映射关系,建立语义标签库;若术语的语义相同用词不同,则将语义相同的术语作为语义标签的备选标签。
结构关系库建立单元用于对所述标准进行处理,获得所述标准的结构关系,基于所述结构关系建立结构关系库,包括基于标准的结构:提取所述标准的编排顺序,对所述标准中的章节编号、段落进行编号;提取表格,对所述表格中的各列表项进行编码,对表头和列表项使用XML文档结构来描述;将所述标准和表格根据联结关系结构内容之间的关系建立结构关系库;
参照关系库建立单元用于基于所述标准与所述领域知识中其他标准的参照关系建立参照关系库,包括确定所述标准在所述领域中的参照位置;确定所述标准与所述领域中其他标准的关系;用RDF模型记录所述领域、所述标准和所述其他标准的关系;根据记录的所述参照位置、所述关系建立标准的参照关系库;
规范化表示模块包括第一记录单元和第二记录单元,
所述第一记录单元用于
基于所述领域模型中的相关内容构建标签,并在所述标签的属性中记录所述内容的相关信息;
所述第二记录单元用于用字符串标志各标签之间的关系,并记录在所述标签的属性中。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。

Claims (15)

1.一种通用领域模型全景可视化方法,其特征在于,所述方法包括:
基于领域规则,提取所述领域知识中的相关内容构建所述领域模型;
为所述领域模型中的相关内容构建标签进行规范化表示;
基于预先制定的所述标签与图元的对应关系,将所述领域模型转换为可伸缩矢量图文件,并采用可伸缩矢量图进行展示。
2.如权利要求1所述的一种通用领域模型全景可视化方法,其特征在于,所述基于领域规则,提取所述领域知识中的相关内容构建所述领域模型包括:
获取领域中需要进行矢量图展示的标准,所述标准为文本文件;
在所述标准中,提取所述领域知识中的标准术语建立标准的语义标签库;
对所述标准进行处理,获得所述标准的结构关系,基于所述结构关系建立结构关系库;
基于所述标准与所述领域知识中其他标准的参照关系建立参照关系库。
3.如权利要求2所述的一种通用领域模型全景可视化方法,其特征在于,所述在所述标准中,提取所述领域知识中的标准术语建立标准的语义标签库包括:
将所述领域的标准文本中的术语、预设的关键词设定为术语;
将所设定术语定义为本领域的语义标签,当存在本领域的术语库时:将所述语义标签与所述术语库中的术语建立映射关系,建立语义标签库;
若术语的语义相同用词不同,则将语义相同的术语作为语义标签的备选标签。
4.如权利要求2所述的一种通用领域模型全景可视化方法,其特征在于,所述对所述标准进行处理,获得所述标准的结构关系,基于所述结构关系建立结构关系库包括:
基于标准的结构:
提取所述标准的编排顺序,对所述标准中的章节编号、段落进行编号;
提取表格,对所述表格中的各列表项进行编码,对表头和列表项使用XML文档结构来描述;
将所述标准和表格根据联结关系结构内容之间的关系建立结构关系库;
所述结构内容之间的关系包括:术语、语义块、段落之间的主被动关系、因果关系、并列关系、互斥关系、及于关系和集合关系。
5.如权利要求2所述的一种通用领域模型全景可视化方法,其特征在于,所述基于所述标准与所述领域知识中其他标准的参照关系建立参照关系库包括:
确定所述标准在所述领域中的参照位置;
确定所述标准与所述领域中其他标准的关系;
用RDF模型记录所述领域、所述标准和所述其他标准的关系;
根据记录的所述参照位置、所述关系建立标准的参照关系库。
6.如权利要求5所述的一种通用领域模型全景可视化方法,其特征在于,所述确定所述标准在所述领域中的参照位置包括:
确定标准在所述领域中的标准族、标准体系中的顺序位置;
以标记语言记录所述标准在所述通用领域中的标准族、标准体系中的顺序位置以及作用。
7.如权利要求5所述的一种通用领域模型全景可视化方法,其特征在于,所述用RDF模型记录所述领域、所述标准和所述其他标准的关系包括:
采用RDF模型分别记录所述标准与所述领域中其他标准之间的依赖与参照关系、与所述领域相关的其他领域的标准的替代、引用关系,以及采用标记语言对替代与引用的差异进行编码和描述。
8.如权利要求1所述的通用领域模型全景可视化方法,其特征在于,所述为所述领域模型中的相关内容构建标签进行规范化表示包括:
基于所述领域模型中的相关内容构建标签,并在所述标签的属性中记录所述内容的相关信息;
用字符串标志各标签之间的关系,并记录在所述标签的属性中。
9.如权利要求8所述的通用领域模型全景可视化方法,其特征在于,所述基于所述领域模型中的相关内容构建标签,并在所述标签的属性中记录所述内容的相关信息包括:
基于所述领域模型中的术语设定terminology术语标签,并在所述terminology术语标签的属性中记录所述内容所属的标准,术语名和术语定义;
基于所述领域模型中的每个章节构建chapter章节编号标签,并在所述chapter章节编号标签属性中记录所述内容所属的标准,章节编号信息;
基于所述领域模型中的段落设定paragraph段落标签,并在所述paragraph段落标签属性中记录所述内容所述的标准,章节编号和段落编号信息;
基于所述领域模型中的文档设定document文档标签,并在所述document文档标签属性中记录所述内容所属的标准,编号信息。
10.如权利要求8所述的通用领域模型全景可视化方法,其特征在于,所述用字符串标志各标签之间的关系,并记录在所述标签的属性中包括:
基于所述领域模型中的语义标签之间的关系设定relation语义标签之间的关系标签,并在所述relation语义标签之间的关系标签中记录所述内容所述的标准,同义关系、相反关系和包含关系的信息;
基于所述领域模型中的标准结构之间的关系和术语与标准结构之间的关系设定struct_relation标准结构之间的关系和术语与标准结构之间的关系,并在所述struct_relation标准结构之间的关系和术语与标准结构之间的关系中记录所述内容所述的标准,因果关系、解释关系和集合关系的信息;
基于所述领域模型中的XML设定XML Schema规范标签,并在所述XML Schema规范标签中记录所述内容所述标准,元素的次序、子元素序数信息。
11.如权利要求8所述的一种通用领域模型全景可视化方法,其特征在于,所述基于预先制定的所述标签与图元的对应关系,将所述领域模型转换为可伸缩矢量图文件,并采用可伸缩矢量图进行展示包括:
基于所述领域模型中的标签,获取预先建立的与所述标签中的字符串对应的图元,在可伸缩矢量图中用所述图元表示所述标签,并对所述图元矢量化后输出展示。
12.如权利要求9或10所述的一种通用领域模型全景可视化方法,其特征在于,与所述标签对应的图元包括:
所述document文档标签对应的图元为方框;
所述terminology术语标签对应的图元为圆节点;
所述relation语义标签之间的关系标签对应的图元为直线。
13.一种通用领域模型全景可视化系统,其特征在于,包括:
构建模块:用于基于领域规则,提取所述领域知识中的相关内容构建所述领域模型;
规范化表示模块:用于为所述领域模型中的相关内容构建标签进行规范化表示;
展示模块:用于基于预先制定的所述标签与图元的对应关系,将所述领域模型转换为可伸缩矢量图文件,并采用可伸缩矢量图进行展示。
14.如权利要求13所述的一种通用领域模型全景可视化系统,其特征在于,所述构建模块包括:语义标签库建立单元、结构关系库建立单元和参照关系库建立单元;
所述语义标签库建立单元用于在所述标准中,提取所述领域知识中的标准术语建立标准的语义标签库;
所述结构关系库建立单元用于对所述标准进行处理,获得所述标准的结构关系,基于所述结构关系建立结构关系库;
所述参照关系库建立单元用于基于所述标准与所述领域知识中其他标准的参照关系建立参照关系库。
15.如权利要求13所述的一种通用领域模型全景可视化系统,其特征在于,所述规范化表示模块包括第一录单元和第二记录单元;
所述第一记录单元用于基于所述领域模型中的相关内容构建标签,并在所述标签的属性中记录所述内容的相关信息;
所述第二记录单元用于用字符串标志各标签之间的关系,并记录在所述标签的属性中。
CN201810485936.6A 2018-05-21 2018-05-21 一种通用领域模型全景可视化方法与系统 Active CN108762731B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810485936.6A CN108762731B (zh) 2018-05-21 2018-05-21 一种通用领域模型全景可视化方法与系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810485936.6A CN108762731B (zh) 2018-05-21 2018-05-21 一种通用领域模型全景可视化方法与系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108762731A true CN108762731A (zh) 2018-11-06
CN108762731B CN108762731B (zh) 2024-09-20

Family

ID=64007191

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810485936.6A Active CN108762731B (zh) 2018-05-21 2018-05-21 一种通用领域模型全景可视化方法与系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108762731B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110083354A (zh) * 2019-04-26 2019-08-02 浙江中控技术股份有限公司 一种图形界面文件生成方法及装置
CN112131640A (zh) * 2020-09-14 2020-12-25 深圳移动互联研究院有限公司 一种基于svg的全景图像绘制方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6539396B1 (en) * 1999-08-31 2003-03-25 Accenture Llp Multi-object identifier system and method for information service pattern environment
CN102103504A (zh) * 2011-02-21 2011-06-22 温玮 一种反射式建模工具及其重构方法
CN106844470A (zh) * 2016-12-22 2017-06-13 国网福建省电力有限公司 一种基于svg展示技术的通用领域模型的图形展现与分析方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6539396B1 (en) * 1999-08-31 2003-03-25 Accenture Llp Multi-object identifier system and method for information service pattern environment
CN102103504A (zh) * 2011-02-21 2011-06-22 温玮 一种反射式建模工具及其重构方法
CN106844470A (zh) * 2016-12-22 2017-06-13 国网福建省电力有限公司 一种基于svg展示技术的通用领域模型的图形展现与分析方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110083354A (zh) * 2019-04-26 2019-08-02 浙江中控技术股份有限公司 一种图形界面文件生成方法及装置
CN112131640A (zh) * 2020-09-14 2020-12-25 深圳移动互联研究院有限公司 一种基于svg的全景图像绘制方法、装置、计算机设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN108762731B (zh) 2024-09-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Widlöcher et al. The glozz platform: A corpus annotation and mining tool
KR101627169B1 (ko) 증강현실 컨텐츠 저작 및 제공 시스템
France et al. The UML as a formal modeling notation
US7737966B2 (en) Method, apparatus, and system for processing geometric data of assembled parts
McCallum BIBFRAME development
EP1661027A1 (en) Method and apparatus for the creation, location and formatting of digital content
US8037083B2 (en) Lossless format-dependent analysis and modification of multi-document e-learning resources
CN106844470B (zh) 一种基于svg展示技术的通用领域模型的图形展现与分析方法
Garagnani Semantic representation of accurate surveys for the cultural heritage: BIM applied to the existing domain
CN108762731A (zh) 一种通用领域模型全景可视化方法与系统
CN110363206A (zh) 数据对象的聚类、数据处理及数据识别方法
Duddy et al. A platform-independent product library for BIM
CN104346174B (zh) 一种在线矢量图建模过程的描述与重现方法
CN113377963A (zh) 一种基于知识图谱的井场试验数据处理方法及装置
Cerans et al. Graphical Schema Editing for Stardog OWL/RDF Databases using OWLGrEd/S.
US8185820B1 (en) System and/or method for document generation
Kalogianni et al. A 3D LADM prototype implementation in INTERLIS
Ullrich et al. Semantic Enrichment for 3D Documents Techniques and Open Problems.
Dewan et al. Automatic labanotation generation, semi-automatic semantic annotation and retrieval of recorded videos
Sevilla et al. Quevedo: Annotation and processing of graphical languages
Costa et al. An information system architecture to create building components catalogues using semantic technologies
Chen et al. Exploiting Query Knowledge Embedding and Trilinear Joint Embedding for Visual Question Answering
Ding et al. Research on underground device operation and maintenance management system based on BIMserver
KR101047956B1 (ko) Xml 기반 대화형 전자기술교범 장치 및 전자기술교범 구축방법
Li et al. Visual Animations Content Feature Analysis Based on Image Information Extraction

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant