CN108762700A - 一种输出设备的光谱特征化校正方法及装置 - Google Patents

一种输出设备的光谱特征化校正方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种输出设备的光谱特征校正方法及装置。该方法包括：对输出设备对应的常规参数进行校正获得参数校正信息；对输出设备的机械网点面积和光学网点面积进行校正获得校正后网点面积；根据校正后网点面积获得理论光谱信息值，根据理论光谱信息值和原稿的实际光谱信息值对校正因子进行优化获得校正后光谱信息值；根据参数校正信息、校正后网点面积和校正后光谱信息值构建特征文件，以实现对输出设备的校正。所述装置用于执行所述方法，本发明实施例通过特征文件能够大幅度改善同色异谱现象，保证输出的图像在任意观察条件下均保持与原稿高度一致的视觉观察效果。

Description

一种输出设备的光谱特征化校正方法及装置
技术领域
本发明涉及色彩重现技术领域，具体而言，涉及一种输出设备的光谱特征化校正方法及装置。
背景技术
近年来，越来越多的消费者选择使用中国传统书画作品来装饰居家环境和办公空间，致使书画作品的需求量急剧上升，与这么大的市场需求相比，大家真迹的数量则显得微不足道，在这种供求关系极度不匹配的形势下，基于光谱信息的艺术品高仿真复制技术应运而生。
国内外相关学者提出了多种基于光谱的预测模型、光谱反射率重建模型以及光谱的颜色再现流程：光谱图像的获取技术，光谱图像的处理技术以及光谱图像的输出技术；研究者还提出理想光谱-色度色彩管理系统，可以与传统的基于视觉的色彩管理系统相兼容，实现色度颜色和光谱颜色交叉再现；还有部分企业也在致力于相关技术的产业化研究。但仍存在大量的“同色异谱”复制的弊端无法有效规避，使得改变观察条件后，难以保持视觉的一致性，因此难以实现光谱图像的精确复制。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种输出设备的光谱特征校正方法及装置，以解决上述技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种输出设备的光谱特征校正方法，包括：
对输出设备对应的常规参数进行校正，获得参数校正信息；
对所述输出设备的机械网点面积和光学网点面积进行校正，获得校正后网点面积；
根据所述校正后网点面积获得理论光谱信息值，根据所述理论光谱信息值和原稿的实际光谱信息值对校正因子进行优化，获得校正后光谱信息值；
根据所述参数校正信息、所述校正后网点面积和所述校正后光谱信息值构建特征文件，以实现对所述输出设备的校正。
进一步地，所述对输出设备对应的常规参数进行校正，包括：
将满足条件的油墨作为输出材料，驱动所述输出设备输出多种基础色对应的梯度网点面积测试样板，所述基础色包括黑色、青色、品色和黄色中任意一种或其组合；
通过分光光度计和密度计分别获取各所述基础色对应的最大墨量值。
进一步地，所述对所述输出设备的机械网点面积进行校正，包括：
获取所述输出设备对应的理论输出网点值和实际输出网点值，根据所述理论输出网点值和所述实际输出网点值建立一维校正转化关系模型，根据所述一维校正转化关系模型进行机械网点面积校正。
进一步地，所述对所述输出设备的光学网点面积进行校正，包括：
根据光谱与色度之间的转换关系建立非线性转化关系模型，根据所述非线性转化关系模型对所述光学网点面积进行校正。
进一步地，在根据所述非线性转化关系模型对所述光学网点面积进行校正之前，所述方法，还包括：
确定反射率所用波长的个数、目标覆盖面积的个数和非线性校正值。
进一步地，所述根据所述理论光谱信息值和原稿的实际光谱信息值对校正因子进行优化，包括：
计算所述理论光谱信息值和所述实际光谱信息值之间的光谱均方根误差和同色异谱指数，根据所述光谱均方根误差和所述同色异谱指数对所述校正因子进行优化。
进一步地，所述方法，还包括：
将所述特征文件输入到待校正输出设备中进行校验。
第二方面，本发明实施例提供了一种输出设备的光谱特征校正装置，包括：
常规参数校正模块，用于对输出设备对应的常规参数进行校正，获得参数校正信息；
网点面积校正模块，用于对所述输出设备的机械网点面积和光学网点面积进行校正，获得校正后网点面积；
光谱校正模块，用于根据所述校正后网点面积获得理论光谱信息值，根据所述理论光谱信息值和原稿的实际光谱信息值对校正因子进行优化，获得校正后光谱信息值；
特征文件构建模块，用于根据所述参数校正信息、所述校正后网点面积和所述校正后光谱信息值构建特征文件，以实现对所述输出设备的校正。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的方法步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方法步骤。
本发明实施例通过对输出设备的常规参数进行校正，对机械网点面积和光学网点面积的校正，以及根据理论光谱信息值和实际光谱信息值对校正因子进行优化，最终获得特征文件，该特征文件能够大幅度改善同色异谱现象，保证输出的图像在任意观察条件下均保持与原稿高度一致的视觉观察效果。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种输出设备的光谱特征校正方法流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一输出设备校正方法流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种输出设备的光谱特征校正装置结构示意图；
图4为本发明实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
图1为本发明实施例提供的一种输出设备的光谱特征校正方法流程示意图，如图1所示，该方法，包括：
步骤101：对输出设备对应的常规参数进行校正，获得参数校正信息。
在具体的实施过程中，为了使输出设备能够输出的图像在任意观察条件下均保持与原稿高度一致的视觉观察效果，首先需要保证输出设备处于标准的输出状态，因此，需要对输出设备对应的常规参数进行校正，使得各项输出参数指标均达到设备的正常输出范围内，特别是四色油墨的套准、对龟纹的控制。控制输出设备处于常温恒温恒湿环境中，并营造观察条件为中性灰标准观察条件，从而获得参数校正信息。
步骤102：对所述输出设备的机械网点面积和光学网点面积进行校正，获得校正后网点面积。
在具体的实施过程中，输出设备中实际输出的网点面积相对于理论的网点面积来说会有所扩大，这是由于机械网点面积和光学网点面积均会扩大造成的，因此对输出设备的机械网点面积和光学网点面积的扩大进行校正，获得校正后网点面积。控制输出设备的网点面积扩大在可进行补偿的范围内，保证输出的网点达到预计的最佳效果。
步骤103：根据所述校正后网点面积获得理论光谱信息值，根据所述理论光谱信息值和原稿的实际光谱信息值对校正因子进行优化，获得校正后光谱信息值。
在具体的实施过程中，将校正后的网点面积通过光谱转换模型转化为光谱传递信息，从而获得理论光谱信息值，然后获取艺术品的原稿的实际光谱信息值，根据理论光谱信息值和实际光谱信息值对校正因子进行优化，通过优化后的校正因子对输出设备进行校正，获得校正后光谱信息值。
步骤104：根据所述参数校正信息、所述校正后网点面积和所述校正后光谱信息值构建特征文件，以实现对所述输出设备的校正。
在具体的实施过程中，将校正后光谱信息值作为提取输出设备的特征文件的一部分，获取载有输出设备将图像原始光谱信息转换为色度信息能力特点的特征文件，因此，该特征文件中包括参数校正信息、校正后网点面积信息和校正后光谱信息值，以实现对该输出设备的校正。
本发明实施例通过对输出设备的常规参数进行校正，对机械网点面积和光学网点面积的校正，以及根据理论光谱信息值和实际光谱信息值对校正因子进行优化，最终获得特征文件，该特征文件能够大幅度改善同色异谱现象，保证输出的图像在任意观察条件下均保持与原稿高度一致的视觉观察效果。
在上述实施例的基础上，所述对输出设备对应的常规参数进行校正，包括：
将满足条件的油墨作为输出材料，驱动所述输出设备输出多种基础色对应的梯度网点面积测试样板，所述基础色包括黑色、青色、品色和黄色中任意一种或其组合；
通过分光光度计和密度计分别获取各所述基础色对应的最大墨量值。
在具体的实施过程中，选取满足ISO12647中规格要求的油墨作为输出材料，驱动打印机输出基础色各梯度网点面积测试样板，借助分光光度计和密度计进行测量。其中基础色包括黑色、青色、品色和黄色。选取黑色在满足最佳呈色效果时LCH值恰好能维持线性关系的最后一点的值为最大墨量，记录其黑色相应的最大墨量值。选取青色在满足最佳呈色效果时LCH值恰好能维持线性关系的最后一点的值为最大墨量，记录其青色相应的最大墨量值。选取品色在满足最佳呈色效果时LCH值恰好能维持线性关系的最后一点的值为最大墨量，记录其品色相应的最大墨量值。选取黄色在满足最佳呈色效果时LCH值恰好能维持线性关系的最后一点的值为最大墨量，记录其黄色相应的最大墨量值。
另外，还可以驱动打印机输出双色、三色以及四色叠印测试样板，主观评价辅助仪器测量，翻转纸页结合油墨透印情况选取满足最佳呈色效果时刚好未发生油墨透印的那一点总墨水量作为最大总墨水量值。应当说明的是，输出设备可以为打印机。
本发明实施例通过驱动输出设备输出的基础色对应的梯度网点面积测试样板，并利用分光光度计和密度计分别获取各基础色对应的最大墨量值，以实现对输出设备的常规参数进行校正，使得输出设备各项输出参数指标均达到设备的正常输出范围内，为后续输出设备的校正提供基础。
在上述实施例的基础上，所述对所述输出设备的机械网点面积进行校正，包括：
获取所述输出设备对应的理论输出网点值和实际输出网点值，根据所述理论输出网点值和所述实际输出网点值建立一维校正转化关系模型，根据所述一维校正转化关系模型进行机械网点面积校正。
在具体的实施过程中，通过驱动打印机输出相应理论网点值的实际输出网点数值，建立一维校正转化关系模型，得到输出设备的理论网点输出值与实际网点输出值的对应关系，利用Matlab编写最小二乘法程序进行机械网点扩大的校正，建立理论网点面积与实际网点面积的一维查找表。根据一维校正转化关系模型对输出设备进行机械网点面积校正。理论网点面积值通过Demchel方程计算获得。由于光谱色的色域大于色度色的色域，对于超出色度色域的部分进行相应的转化。
公式(1)中的Rλ表示的是单原色输出百分之百网点面积率时的光谱值。由此可以测得各单原色的值，公式(2)中当Rλ为纸白的光谱值时则计算出的值为纸张的值。在计算出各单原色的值以及纸张的值后再代入到公式(4)中。
其中，式(4)中的Rλ表示的是无法被印刷出来的纽介堡基色的光谱值；k表示介质表面的吸收系数；s表示介质表面的散射系数。ai表示的为单原色的混合比例，在此公式中ai的取值为0(代表网点面积率为零)或者1(代表网点面积率为百分之百)；表示的是各单原色的值；表示的为纸张的值。
由公式(1)(2)(3)(4)获得理论的光谱反射率。
本发明实施例通过对输出设备的机械网点面积进行校正，解决了由于机械网点扩大导致的误差。
在上述实施例的基础上，所述对所述输出设备的光学网点面积进行校正，包括：
根据光谱与色度之间的转换关系建立非线性转化关系模型，根据所述非线性转化关系模型对所述光学网点面积进行校正。
在具体的实施过程中，利用Matlab编写循环语句获取光学非线性网点扩大的校正，建立理论光谱信息与实际光谱信息的对应关系，根据光谱与色度之间的转换关系建立非线性转化关系模型。根据建立的非线性转化关系模型对光学网点面积进行校正，非线性转化关系模型如公式所示：
function[p]＝gettrc(dig,R,W,Solid,n,graphs) (5)
其中，dig是一个1xr的目标覆盖面积的矩阵；R是一个rxm的所测反射率的矩阵；W是一个1xm的宣纸空白部分的反射率矩阵；solid是一个1xm的各单色实地油墨反射率的矩阵；其中r是目标覆盖面积的个数。
应当说明的是在获取色板测量、获取线性化表、期望目标以及各单原色曲线表时均选取每个色片读取两次取平均值的方法。
其中，色板测量是为获取单色以及总墨色的最大墨量值，后期在对任意一台输出设备进行校正时也需要进行色板测量。
线性化表主要是为了机械网点和光学网点的校正，通过读取色板建立的校正后的线性关系，可以通过这个线性化表看出校正后的理论网点面积与实际网点面积之间已校正为非线性关系。
期望目标曲线是校正之后达到的最优效果，通过这个曲线可以预先感知到经过校正后各单原色的成色效果。
单原色曲线表实际是四个原色单独的校正曲线表，在获取最大墨量时需要分别读取的四色LCH值然后分别构建四个原色相对应的四个单原色曲线表，在此基础之上再选出曲线上恰好保持线性化关系的最后一点以确定四个原色的最大墨量值。
本发明实施例通过对输出设备的光学网点校正，解决了由于光学网点扩大导致的误差。
在上述实施例的基础上，在根据所述非线性转化关系模型对所述光学网点面积进行校正之前，所述方法，还包括：
确定反射率所用波长的个数、目标覆盖面积的个数和非线性校正值。
在具体的实施过程中，非线性函数模型在调用前应确定反射率所用波长的个数，选取的波长的范围可以是400到700nm，采样间隔可以为10nm，故波长个数m的取值可以为31；其次，非线性函数模型在调用前确定最佳的非线性校正n值，精确选取n的采样范围可以是[0,5]，采取时具体间隔可以为0.01，再有，非线性函数模型在调用时为测绘出与目标面积相对应的网点面积，graphs的绘图值设为on。
在上述实施例的基础上，所述根据所述理论光谱信息值和原稿的实际光谱信息值对校正因子进行优化，包括：
计算所述理论光谱信息值和所述实际光谱信息值之间的光谱均方根误差和同色异谱指数，根据所述光谱均方根误差和所述同色异谱指数对所述校正因子进行优化。
在具体的实施过程中，将经过校正后网点面积通过光谱转换模型转化为光谱传递信息，获得理论光谱信息值，通过仪器测量获得艺术品的原稿的实际光谱信息值，计算理论光谱信息之和实际光谱信息值之间的光谱均方根误差和同色异谱指数，将光谱均方根误差和同色异谱指数作为衡量参数，利用枚举法确定满足两个参数最小的校正因子的取值，从而实现对校正因子的优化。
本发明实施例通过根据光谱均方根误差和同色异谱指数对校正因子进行优化获得最优的校正因子，能够提高对输出设备进行校正的准确性。
在上述各实施例的基础上，所述方法，还包括：
将所述特征文件输入到待校正输出设备中进行校验。
在具体的实施过程中，图2为本发明实施例提供的另一输出设备校正方法流程示意图，如图2所示，包括：
步骤201：校正输出设备的输出条件；对输出设备的常规参数进行校正，使得其输出的参数在正常输出范围内，具体校正方法与上述实施例一致，此处不再赘述；
步骤202：建立校正机械网点扩大的一维校正转化关系模型；建立一维校正转化关系模型，根据一维校正转化关系模型对输出设备的机械网点面积进行校正；
步骤203：建立光学网点扩大的非线性转化关系模型；建立非线性转化关系模型，利用该非线性转化关系模型对输出设备的光学网点面积进行校正。
步骤204：读取标准色靶光谱值输入特征化模型；读取输出设备输出的标准色靶光谱值，并将该标准色靶光谱值与该标准色靶通用的标准值进行求解，获取其光谱均方根误差和同色异谱指数。
步骤205：判断校正因子是否满足要求；要求校正因子在循环代码中获取有限范围内满足光谱均方根误差和同色异谱指数最小，并输出满足该条件的校正因子的相应数值，并以此数值作为最优的校正因子值。
步骤206：调用校正因子的最优值；通过获取到的最优的校正因子对输出模型进行优化。
应当说明的是，步骤201-206构成了光谱转换模型。
在获得到特征文件后，在任意一台待校正输出设备上载入所获取的特征文件，确保输出特征实现高度一致性。校准任意一台设备的稳定性，稳定状态下输出两版IT8.7-3用以验证校正效果。
图3为本发明实施例提供的一种输出设备的光谱特征校正装置结构示意图，如图3所示，该装置包括：常规参数校正模块301、网点面积校正模块302、光谱校正模块303和特征文件构建模块304，其中，
常规参数校正模块301用于对输出设备对应的常规参数进行校正，获得参数校正信息；网点面积校正模块302用于对所述输出设备的机械网点面积和光学网点面积进行校正，获得校正后网点面积；光谱校正模块303用于根据所述校正后网点面积获得理论光谱信息值，根据所述理论光谱信息值和原稿的实际光谱信息值对校正因子进行优化，获得校正后光谱信息值；特征文件构建模块304用于根据所述参数校正信息、所述校正后网点面积和所述校正后光谱信息值构建特征文件，以实现对所述输出设备的校正。
在上述实施例的基础上，为了使输出设备能够输出的图像在任意观察条件下均保持与原稿高度一致的视觉观察效果，首先需要保证输出设备处于标准的输出状态，因此，常规参数校正模块301需要对输出设备对应的常规参数进行校正，使得各项输出参数指标均达到设备的正常输出范围内，特别是四色油墨的套准、对龟纹的控制。控制输出设备处于常温恒温恒湿环境中，并营造观察条件为中性灰标准观察条件，从而获得参数校正信息。输出设备中实际输出的网点面积相对于理论的网点面积来说会有所扩大，这是由于机械网点面积和光学网点面积均会扩大造成的，因此网点面积校正模块302对输出设备的机械网点面积和光学网点面积的扩大进行校正，获得校正后网点面积。控制输出设备的网点面积扩大在可进行补偿的范围内，保证输出的网点达到预计的最佳效果。光谱校正模块303将校正后的网点面积通过光谱转换模型转化为光谱传递信息，从而获得理论光谱信息值，然后获取艺术品的原稿的实际光谱信息值，根据理论光谱信息值和实际光谱信息值对校正因子进行优化，通过优化后的校正因子对输出设备进行校正，获得校正后光谱信息值。特征文件构建模块304将校正后光谱信息值作为提取输出设备的特征文件的一部分，获取载有输出设备将图像原始光谱信息转换为色度信息能力特点的特征文件，因此，该特征文件中包括参数校正信息、校正后网点面积信息和校正后光谱信息值，以实现对该输出设备的校正。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
综上所述，本发明实施例通过对输出设备的常规参数进行校正，对机械网点面积和光学网点面积的校正，以及根据理论光谱信息值和实际光谱信息值对校正因子进行优化，最终获得特征文件，该特征文件能够大幅度改善同色异谱现象，保证输出的图像在任意观察条件下均保持与原稿高度一致的视觉观察效果。
本发明实施例提供的校正装置精简实用，可以高效便捷的校正输出设备非线性特征化的实际需求，适于工业化生产，且通过校正方法对输出设备进行校正后所获得的艺术复制品精度高，色彩再现层次丰富，适用于批量化生产，具有良好的应用前景。
请参照图4，图4为本发明实施例提供的电子设备的结构框图。电子设备可以包括校正装置401、存储器402、存储控制器403、处理器404、外设接口405、输入输出单元406、音频单元407、显示单元408。
所述存储器402、存储控制器403、处理器404、外设接口405、输入输出单元406、音频单元407、显示单元408各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述校正装置401包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器402中或固化在校正装置401的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器404用于执行存储器402中存储的可执行模块，例如校正装置401包括的软件功能模块或计算机程序。
其中，存储器402可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器402用于存储程序，所述处理器404在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的服务器所执行的方法可以应用于处理器404中，或者由处理器404实现。
处理器404可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器404可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器404也可以是任何常规的处理器等。
所述外设接口405将各种输入/输出装置耦合至处理器404以及存储器402。在一些实施例中，外设接口405，处理器404以及存储控制器403可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。
输入输出单元406用于提供给用户输入数据实现用户与所述服务器(或本地终端)的交互。所述输入输出单元406可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
音频单元407向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。
显示单元408在所述电子设备与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元408可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器404进行计算和处理。
所述外设接口405将各种输入/输入装置耦合至处理器404以及存储器402。在一些实施例中，外设接口405，处理器404以及存储控制器403可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。
输入输出单元406用于提供给用户输入数据实现用户与处理终端的交互。所述输入输出单元406可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
可以理解，图4所示的结构仅为示意，所述电子设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种输出设备的光谱特征校正方法，其特征在于，包括：
对输出设备对应的常规参数进行校正，获得参数校正信息；
对所述输出设备的机械网点面积和光学网点面积进行校正，获得校正后网点面积；
根据所述校正后网点面积获得理论光谱信息值，根据所述理论光谱信息值和原稿的实际光谱信息值对校正因子进行优化，获得校正后光谱信息值；
根据所述参数校正信息、所述校正后网点面积和所述校正后光谱信息值构建特征文件，以实现对所述输出设备的校正。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对输出设备对应的常规参数进行校正，包括：
将满足条件的油墨作为输出材料，驱动所述输出设备输出多种基础色对应的梯度网点面积测试样板，所述基础色包括黑色、青色、品色和黄色中任意一种或其组合；
通过分光光度计和密度计分别获取各所述基础色对应的最大墨量值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述输出设备的机械网点面积进行校正，包括：
获取所述输出设备对应的理论输出网点值和实际输出网点值，根据所述理论输出网点值和所述实际输出网点值建立一维校正转化关系模型，根据所述一维校正转化关系模型进行机械网点面积校正。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述输出设备的光学网点面积进行校正，包括：
根据光谱与色度之间的转换关系建立非线性转化关系模型，根据所述非线性转化关系模型对所述光学网点面积进行校正。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述非线性转化关系模型对所述光学网点面积进行校正之前，所述方法，还包括：
确定反射率所用波长的个数、目标覆盖面积的个数和非线性校正值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述理论光谱信息值和原稿的实际光谱信息值对校正因子进行优化，包括：
计算所述理论光谱信息值和所述实际光谱信息值之间的光谱均方根误差和同色异谱指数，根据所述光谱均方根误差和所述同色异谱指数对所述校正因子进行优化。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
将所述特征文件输入到待校正输出设备中进行校验。
8.一种输出设备的光谱特征校正装置，其特征在于，包括：
常规参数校正模块，用于对输出设备对应的常规参数进行校正，获得参数校正信息；
网点面积校正模块，用于对所述输出设备的机械网点面积和光学网点面积进行校正，获得校正后网点面积；
光谱校正模块，用于根据所述校正后网点面积获得理论光谱信息值，根据所述理论光谱信息值和原稿的实际光谱信息值对校正因子进行优化，获得校正后光谱信息值；
特征文件构建模块，用于根据所述参数校正信息、所述校正后网点面积和所述校正后光谱信息值构建特征文件，以实现对所述输出设备的校正。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，其中，
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109596534A (zh) * 2018-12-19 2019-04-09 塔里木大学 一种校正空间内不同方位的光谱图像的方法及装置

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080225328A1 (en) * 2007-03-16 2008-09-18 Milton Bruce F Printing management system
CN102853913A (zh) * 2012-08-30 2013-01-02 中国科学技术大学 一种光纤光栅实时光谱分析装置及方法
US20140140388A1 (en) * 2012-06-20 2014-05-22 MagnaCom Ltd. Forward Error Correction With Parity Check Encoding For Use in Low Complexity Highly-Spectrally Efficient Communications
CN103870689A (zh) * 2014-03-11 2014-06-18 武汉大学 一种打印印刷系统光谱预测方法
CN104589824A (zh) * 2015-01-06 2015-05-06 南京林业大学 一种喷墨印刷光学扩大修正方法
US20160132013A1 (en) * 2014-11-07 2016-05-12 Ricoh Company, Ltd. Image forming apparatus and image forming method
US20160178439A1 (en) * 2013-06-17 2016-06-23 Invenio Imaging Inc. Methods and systems for coherent raman scattering
CN105716720A (zh) * 2016-02-03 2016-06-29 姜志富 红外图像非均匀性校正方法及装置
CN106079882A (zh) * 2016-06-06 2016-11-09 南京理工大学 一种金属薄板印涂智能供墨控制系统及其方法
CN106541702A (zh) * 2016-10-27 2017-03-29 杭州电子科技大学 一种印刷质量校正系统及其方法
CN106585090A (zh) * 2016-11-24 2017-04-26 杭州电子科技大学 一种印刷网点面积增大值的检测与校正方法
CN107451590A (zh) * 2017-07-19 2017-12-08 哈尔滨工程大学 基于高光谱红外图像的气体检测识别和浓度表示方法

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080225328A1 (en) * 2007-03-16 2008-09-18 Milton Bruce F Printing management system
US20140140388A1 (en) * 2012-06-20 2014-05-22 MagnaCom Ltd. Forward Error Correction With Parity Check Encoding For Use in Low Complexity Highly-Spectrally Efficient Communications
CN102853913A (zh) * 2012-08-30 2013-01-02 中国科学技术大学 一种光纤光栅实时光谱分析装置及方法
US20160178439A1 (en) * 2013-06-17 2016-06-23 Invenio Imaging Inc. Methods and systems for coherent raman scattering
CN103870689A (zh) * 2014-03-11 2014-06-18 武汉大学 一种打印印刷系统光谱预测方法
US20160132013A1 (en) * 2014-11-07 2016-05-12 Ricoh Company, Ltd. Image forming apparatus and image forming method
CN104589824A (zh) * 2015-01-06 2015-05-06 南京林业大学 一种喷墨印刷光学扩大修正方法
CN105716720A (zh) * 2016-02-03 2016-06-29 姜志富 红外图像非均匀性校正方法及装置
CN106079882A (zh) * 2016-06-06 2016-11-09 南京理工大学 一种金属薄板印涂智能供墨控制系统及其方法
CN106541702A (zh) * 2016-10-27 2017-03-29 杭州电子科技大学 一种印刷质量校正系统及其方法
CN106585090A (zh) * 2016-11-24 2017-04-26 杭州电子科技大学 一种印刷网点面积增大值的检测与校正方法
CN107451590A (zh) * 2017-07-19 2017-12-08 哈尔滨工程大学 基于高光谱红外图像的气体检测识别和浓度表示方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109596534A (zh) * 2018-12-19 2019-04-09 塔里木大学 一种校正空间内不同方位的光谱图像的方法及装置

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