CN108760053A - 一种额温检测方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种额温检测方法和装置。方法包括:在识别到人脸时,获取所述人脸中额头区域辐射出的红外能量数据;然后,基于所述红外能量数据确定用户的额温。本申请通过将红外测温功能集成到移动终端上,以在用户进行人脸识别解锁,或者,其他可捕捉到人脸的场景中,采集额头区域辐射的红外能量数据,进而计算出用户的额温。与现有技术中需要额外的红外测温设备进行测温的方案相比,具有方便快捷的优点。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种额温检测方法和装置。
背景技术
随着人民生活日益提高,对健康管理方面的要求也与日俱增。作为健康人体的指标之一,体温是相对恒定的。当体温超过正常体温的最高限度时称为发热,就是平常人们所说的发烧。传统观念认为正常体温为37℃,但因为测试部位、时间、季节及个体差异等因素的影响,所以现在认为正常体温不能简单以一个数字37℃来表示。
额温是体温的一种,其现有的检测方案一般是使用红外测温仪/红外温度计对准人体额头,以采集额头辐射出的红外能量;然后,基于预定的算法计算出额温。
但是,红外测温仪/红外温度计存在不方便随身携带的问题,因此,需要更加便利的温度检测方案。
发明内容
本说明书实施例提供一种额温检测方法和装置,用于解决现有的测温技术依赖于专业的测温设备,而测温设备携带不方便,出现的无法随时测温的问题。
本说明书实施例提供一种额温检测方法,包括:
识别到人脸时,获取所述人脸中额头区域辐射出的红外能量数据;
根据所述红外能量数据确定用户的额温。
可选的,在根据所述红外能量数据确定用户的额温之后,还包括:
将所述用户的额温与额温参考范围进行对比,获取对比结果;
若根据所述对比结果确定所述用户的额温超出所述额温参考范围,则提醒用户。
可选的,所述提醒用户包括:
根据所述对比结果确定所述用户的额温所处的额温范围;
根据所述用户的额温所处的额温范围确定提醒方式,并采用所述提醒方式提醒所述用户。
可选的,所述根据所述用户的额温所处的温度范围确定提醒方式包括:
若所述用户的额温处于第一额温范围,则确定的提醒方式为展示预定提示信息;
若所述用户的额温处于第二额温范围,则确定的提醒方式为发出警示消息;
其中,所述第二额温范围中的额温值大于所述第一额温范围中的额温值。
可选的,在根据所述红外能量数据确定用户的额温之后,还包括:
记录所述用户的额温,并构建所述用户的额温变化数据。
本说明书实施例还提供一种额温检测装置,包括:
获取模块,用于识别到人脸时,获取所述人脸中额头区域辐射出的红外能量数据;
确定模块,用于根据所述红外能量数据确定用户的额温。
可选的,还包括:
对比模块,用于将所述用户的额温与额温参考范围进行对比,获取对比结果;
提醒模块,用于若根据所述对比结果确定所述用户的额温超出所述额温参考范围,则提醒用户。
可选的,所述提醒模块,包括:
第一确定单元,用于根据所述对比结果确定所述用户的额温所处的额温范围;
第二确定单元,用于根据所述用户的额温所处的额温范围确定提醒方式;
提醒单元,用于采用所述提醒方式提醒所述用户。
可选的,所述第二确定单元,具体用于若所述用户的额温处于第一额温范围,则确定的提醒方式为展示预定提示信息;若所述用户的额温处于第二额温范围,则确定的提醒方式为发出警示消息;
其中,所述第二额温范围中的额温值大于所述第一额温范围中的额温值。
可选的,还包括:
记录模块,用于记录所述用户的额温;
构建模块,用于构建所述用户的额温变化数据。
本说明书实施例还提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行上述额温检测方法。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现上述额温检测方法的步骤。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
通过将红外镜头集成到移动终端上,以在用户使用移动终端且进入可识别到人脸的场景时,例如:人脸识别解锁场景、自拍场景等等,获取人脸中额头区域辐射出的红外能量数据,进而计算出用户的额温。与现有技术中需要额外的红外测温设备相比,具有方便快捷的优点。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本发明一实施例提供的应用场景示意图;
图2为本发明实施例1提供的一种额温检测方法的流程示意图;
图3为本发明实施例2提供的一种额温检测方法的流程示意图;
图4为本发明实施例3提供的一种额温检测装置的结构示意图;
图5为本发明实施例4提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
正如背景技术中的描述,现有技术中,用户测量额温时需要额外的、专业的额温测量设备,而一般的额温测量设备,例如:额温测量仪、额温计等体积比较大,并不适合随身携带。因此,导致用户无法方便快捷的测量额温。
至少是针对现有技术的此缺陷,本发明实施例通过将红外测温技术兼容至移动终端的中,以在用户使用移动终端的同时,移动终端智能的对人体额温进行检测,进而达到方便快捷进行测量额温的目的。
其中,移动终端是指可以在移动中使用的计算机设备,广义的讲包括手机、笔记本、平板电脑、POS机甚至包括车载电脑。但是大部分情况下是指手机或者具有多种应用功能的智能手机以及平板电脑。
另外,需要说明的是,自然界中的一切温度高于绝对零度的物体都在不停地向周围空间发出红外辐射能量。红外辐射能量的大小按波长的分布于它的表面温度有着十分密切的关系。因此,通过对物体自身发出的红外能量的测量,便能准确地测出它的表面温度。
基于此,下面结合图1对本发明的应用场景进行示例性说明:
第一种应用场景可以为:
用户开启移动终端12中的红外镜头,然后,手持移动终端12对准需要测温的目标11,通过红外镜头采集该目标11辐射出的红外能量数据,进而计算出该目标11的温度。
第二种应用场景可以为:
在目标11具体为除移动终端操作者之外的任一人体时,基于安装在移动终端上的红外测温的电子客户端,用户通过操作该电子客户端以调用红外镜头;然后,将红外镜头对准目标11的额头,以采集目标11的额头区域辐射出的红外能量数据,进而计算出目标11的额温。
第三种应用场景可以为:
在目标11具体为移动终端操作者,且移动终端12处于开锁状态下时,移动终端检测是否进入到预定的可捕捉到人脸的场景,例如:用户开启红外镜头进行自拍的场景、视频聊天的场景等等。红外镜头采集捕捉到的人脸预定区域(一般为人脸的上面1/3范围)辐射出的红外能量数据,进而计算出自己的额温。
第四种应用场景可以为:
在目标11具体为移动终端操作者,且移动终端12处于锁屏状态下时,操作者将人脸置于移动终端的红外镜头的图像采集区域内,以在识别到人脸时发起人脸识别解锁请求,移动终端响应于该人脸识别解锁请求进行解锁验证,若验证通过则进行解锁;同时,红外测温处理器开始工作,以采集该人脸预定区域(一般为人脸中上面1/3范围)辐射出的红外能量数据,进而计算出自己的额温。
对于上述的几种应用场景,需要说明的是,由于热源13的存在,在目标11温度高于绝对零度时,均会向周围的空间发出红外辐射能量;在采集红外能量数据的过程中,基于移动终端12接触或者不接触目标11的采集形式,可分为接触式和非接触式;以非接触式为例,其影响检测精度的因素包括:辐射率、距离系数、目标尺寸等,对于其中的辐射率,参见图1,根据基尔霍夫定理:物体表面的半球单色发射率(ε)等于它的半球单色吸收率(α),ε=α。在热平衡条件下,物体辐射功率等于它的吸收功率,即吸收率(α)、反射率(ρ)、透射率(γ)总和为1,即α+ρ+γ=1。对于不透明的(或具有一定厚度)的物体透射率可视γ=0,只有辐射和反射(α+ρ=1),当物体的辐射率越高,反射率就越小,背景和反射的影响就会越小,测试的准确性也就越高;反之,背景温度越高或反射率越高,对测试的影响就越大。由此可以看出,在实际的检测过程中可基于此规则尽可能的设定准确的辐射率,从而降低额温检测的误差。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
实施例1
图2为本发明实施例1提供的一种额温检测方法的流程示意图,参见图2,该方法可由图1中的移动终端12执行,具体可以包括如下步骤:
步骤22、识别到人脸时,获取所述人脸中额头区域辐射出的红外能量数据;
需要说明的是,步骤22的第一种实现方式可以为:
当用户使用人脸识别(FACE ID)对移动终端进行解锁开屏时,移动终端的红外镜头也适时地覆盖用户人脸;然后,在解锁完成的同时,基于人脸捕捉技术,红外镜头捕捉到用户的人脸,然后,确定人脸中的额头区域,并采集该额头区域辐射出的红外能量数据。
步骤22的第二种实现方式可以为:
在用户想要测量额温时,基于安装在移动终端上的应用程序,向移动终端输入“开始测温”的指令,移动终端基于该指令开启红外镜头;同步地,用户将人脸置于红外镜头的采集区域内,以供红外镜头步骤用户的人脸,然后,确定人脸中的额头区域,并采集该额头区域辐射出的红外能量数据。
对于上述步骤22的两种实现方式,需要说明的是,红外镜头捕捉到的人脸可以是人脸图像,也可以是人脸所占区域。进而,移动终端可基于人脸图像或者人脸所占区域,结合预定的规则确定图像或者人脸所占区域中额头所占区域,作为额头区域。其中,该预定规则可以为人脸上部1/3的区域为额头区域,也可以为当捕捉到的人脸不完整时,识别用户眼睛,并将人脸中眼睛以上的区域作为额头区域。
而且,对于影响因素距离系数K,需要说明的是,K是红外镜头到目标11的距离(也可认为是移动终端12到目标11的距离)S与测量目标11的直径D的比值,由于K值越大,分辨率越高。因此,为了提高测量的额温的准确度,可基于经验值提示用户在测量额温时,若D=15mm,则S小于120mm;或,若D=50mm,则S小于400mm;或,D=100,则S小于400mm;或,D=200,则S小于1600mm。
对于距离系数K,移动终端还可在开启红外镜头采集红外能量数据时,发出以扫描信号,以确定人脸与移动终端的距离S以及在该距离S下的直径,以供计算额温所需。
步骤24、根据所述红外能量数据确定用户的额温。
需要说明的是,步骤24的第一种实现方式可以为:
基于上述应用场景部分的描述,影响检测精度的因素包括:辐射率、距离系数、目标尺寸等,因此,基于额温检测的影响因素构建算法,并将检测到的红外能量数据转化为对应的电信号,并将电信号作为算法的输入,得到算法输出的额温。
不难理解的是,基于红外能量数据计算额温可使用现有技术中的算法,故,此处不再对其具体的公式进行限定。
本实施例在此示出了前述骤24的一种具体实现方式。当然,应理解,步骤24也可以采用其它的方式实现,本申请实施例对此不作限制。
可见,本实施例通过将红外镜头集成到移动终端上,以在用户使用移动终端且进入可识别到人脸的场景时,例如:人脸识别解锁场景、自拍场景等等,获取人脸中额头区域辐射出的红外能量数据,进而计算出用户的额温。与现有技术中需要额外的红外测温设备相比,具有方便快捷的优点。
实施例2
图3为本发明实施例2提供的一种额温检测方法的流程示意图,参见图3,该方法可由图1中的移动终端执行,具体可包括如下步骤:
步骤32、识别到人脸时,获取所述人脸中额头区域辐射出的红外能量数据;
步骤34、根据所述红外能量数据确定用户的额温;
需要说明的是,步骤32-步骤34分别与实施例1中步骤22-步骤24相似,由于其实现方式也对应相似,故,此处不再对步骤32-步骤34进行赘述,相似之处请参考实施例1中的描述。
步骤36、判断用户的额温是否超出额温操作范围
若是,则执行38;若否,则执行步骤312;
步骤38、根据额温确定提醒方式;
步骤310、采用该提醒方式提醒用户;
对于步骤36-步骤38,需要说明的是,其第一种实现方式可以为:
将所述用户的额温与额温参考范围进行对比,获取对比结果;若根据所述对比结果确定所述用户的额温超出所述额温参考范围,则提醒用户。例如:实测出的额温为37.9,而额温参考范围为37~37.3,则可对比获知用户可能发烧了。其中,额温参考范围可为基于医学专家经验确定的正常额温的范围。
进一步地,提醒用户的实现方式可以为:
首先,根据所述对比结果确定所述用户的额温所处的额温范围;然后,根据所述用户的额温所处的额温范围确定提醒方式,并采用所述提醒方式提醒所述用户。例如:若所述用户的额温处于第一额温范围,则确定的提醒方式为展示预定提示信息(例如:在解锁界面上显示“注意体温变化,您有发烧的可能”的消息,并标黄提醒);若所述用户的额温处于第二额温范围,则确定的提醒方式为发出警示消息(例如:在解锁界面上显示“您已发烧,请尽快去医院”的警示,并标红提醒);其中,所述第二额温范围中的额温值大于所述第一额温范围中的额温值,例如:第一额温范围为(37.4~38)、第二额温范围为(38以上)。当然,对于如何划分处于额温参考范围之外的额温范围,划分几个等级、每个等级如何配置提醒规则属于此处仅为示例,并非对其限定。
另外,作为一种可选的实现方式,在每次检测出用户的额温之后,记录其额温,并按照时间的顺序对额温进行排列,以构建出用户的额温变化数据,例如:变化曲线图。以便用户可查询额温的动态变化。
更进一步地,用户还可基于应用程序添加多个被测人,并分别记录每个被测人的额温,以最大化的实现测量额温的便利性。
步骤312、流程结束。
对于上述步骤32-步骤312,需要说明的是,无论测量额温时移动终端处于何种应用场景,优选地应当实现后台计算、记录额温,并不影响移动终端当前处于的应用场景。例如:用户使用人脸识别进行解锁开屏,无论用户的额温是否超出额温参考范围,移动终端都会进行验证解锁开屏的操作。
可见,本实施例通过将红外测温集成到移动终端中,并在识别到人脸时,采集人脸中额头区域辐射的红外能量数据,进而计算出用户的额温;然后,对比于正常的额温范围判断用户是否发烧,若是,则提醒用户。由此,可实现对人体发热的智能预警。
另外,对于上述方法实施方式,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施方式并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施方式,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施方式均属于优选实施方式,所涉及的动作并不一定是本发明实施方式所必须的。
实施例3
图4为本发明实施例3提供的一种额温检测装置的结构示意图,参见图4,该装置可以包括:获取模块41和确定模块42,其中,
获取模块41,用于识别到人脸时,获取所述人脸中额头区域辐射出的红外能量数据;
确定模块42,用于根据所述红外能量数据确定用户的额温。
可选的,装置还可以包括:对比模块和提醒模块(图中未示出)
对比模块,用于将所述用户的额温与额温参考范围进行对比,获取对比结果;
提醒模块,用于若根据所述对比结果确定所述用户的额温超出所述额温参考范围,则提醒用户。
其中,所述提醒模块,包括:第一确定单元、第二确定单元和提醒单元,
第一确定单元,用于根据所述对比结果确定所述用户的额温所处的额温范围;
第二确定单元,用于根据所述用户的额温所处的额温范围确定提醒方式;
提醒单元,用于采用所述提醒方式提醒所述用户。
该第二确定单元,具体用于若所述用户的额温处于第一额温范围,则确定的提醒方式为展示预定提示信息;若所述用户的额温处于第二额温范围,则确定的提醒方式为发出警示消息;其中,所述第二额温范围中的额温值大于所述第一额温范围中的额温值。
可选的,装置还可以包括:记录模块和构建模块(图中未示出)
记录模块,用于记录所述用户的额温;
构建模块,用于构建所述用户的额温变化数据。
可见,本实施例通过将红外镜头集成到移动终端上,以在用户使用移动终端且进入可识别到人脸的场景时,例如:人脸识别解锁场景、自拍场景等等,获取人脸中额头区域辐射出的红外能量数据,进而计算出用户的额温。与现有技术中需要额外的红外测温设备相比,具有方便快捷的优点;而且,进一步地,本实施例还将用户的额温与正常的额温范围进行对比,以判断用户是否发烧,若是,则提醒用户,进而可实现对人体发热的智能预警。
另外,对于装置实施方式而言,由于其与方法实施方式基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施方式的部分说明即可。而且,应当注意的是,在本发明的装置的各个部件中,根据其要实现的功能而对其中的部件进行了逻辑划分,但是,本发明不受限于此,可以根据需要对各个部件进行重新划分或者组合。
实施例4
图5为本说明书实施例4提供的一种电子设备的结构示意图,参见图5,该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器,当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,在逻辑层面上形成额温检测装置。当然,除了软件实现方式之外,本申请并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
网络接口、处理器和存储器可以通过总线系统相互连接。总线可以是ISA(Industry Standard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器提供指令和数据。存储器可能包含高速随机存取存储器(Random-Access Memory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器。
处理器,用于执行所述存储器存放的程序,并具体执行:
识别到人脸时,获取所述人脸中额头区域辐射出的红外能量数据;
根据所述红外能量数据确定用户的额温。
由此,通过将红外镜头集成到移动终端上,以在用户使用移动终端且进入可识别到人脸的场景时,例如:人脸识别解锁场景、自拍场景等等,获取人脸中额头区域辐射出的红外能量数据,进而计算出用户的额温。与现有技术中需要额外的红外测温设备相比,具有方便快捷的优点。
上述如本申请图4所示实施例揭示的额温检测装置或管理者(Master)节点执行的方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
额温检测装置还可执行图2和3的方法,并实现管理者节点执行的方法。
基于相同的发明创造,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行实施例1和2提供的额温检测方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种额温检测方法,其特征在于,应用于移动终端,包括:
识别到人脸时,获取所述人脸中额头区域辐射出的红外能量数据;
根据所述红外能量数据确定用户的额温。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述红外能量数据确定用户的额温之后,还包括:
将所述用户的额温与额温参考范围进行对比,获取对比结果;
若根据所述对比结果确定所述用户的额温超出所述额温参考范围,则提醒用户。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提醒用户包括:
根据所述对比结果确定所述用户的额温所处的额温范围;
根据所述用户的额温所处的额温范围确定提醒方式,并采用所述提醒方式提醒所述用户。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的额温所处的温度范围确定提醒方式包括:
若所述用户的额温处于第一额温范围,则确定的提醒方式为展示预定提示信息;
若所述用户的额温处于第二额温范围,则确定的提醒方式为发出警示消息;
其中,所述第二额温范围中的额温值大于所述第一额温范围中的额温值。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在根据所述红外能量数据确定用户的额温之后,还包括:
记录所述用户的额温,并构建所述用户的额温变化数据。
6.一种额温检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于识别到人脸时,获取所述人脸中额头区域辐射出的红外能量数据;
确定模块,用于根据所述红外能量数据确定用户的额温。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
对比模块,用于将所述用户的额温与额温参考范围进行对比,获取对比结果;
提醒模块,用于若根据所述对比结果确定所述用户的额温超出所述额温参考范围,则提醒用户。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提醒模块,包括:
第一确定单元,用于根据所述对比结果确定所述用户的额温所处的额温范围;
第二确定单元,用于根据所述用户的额温所处的额温范围确定提醒方式;
提醒单元,用于采用所述提醒方式提醒所述用户。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元,具体用于若所述用户的额温处于第一额温范围,则确定的提醒方式为展示预定提示信息;若所述用户的额温处于第二额温范围,则确定的提醒方式为发出警示消息;
其中,所述第二额温范围中的额温值大于所述第一额温范围中的额温值。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置,其特征在于,还包括:
记录模块,用于记录所述用户的额温;
构建模块,用于构建所述用户的额温变化数据。
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111157124A (zh) * | 2020-03-11 | 2020-05-15 | 深圳市赛菲姆科技有限公司 | 一种基于人脸识别的人体测温方法、装置、系统 |
CN111220277A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-02 | 北京遥感设备研究所 | 一种智能红外体温筛查系统 |
CN111486961A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-08-04 | 贵州安防工程技术研究中心有限公司 | 基于宽光谱人体额头成像与距离感知的高效额温估计方法 |
CN111783527A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-10-16 | 深圳英飞拓智能技术有限公司 | 一种基于额温检测的身份识别方法、装置及存储介质 |
CN111928947A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-11-13 | 广州朗国电子科技有限公司 | 基于低精度人脸测温仪的额头温测量方法、装置及测温仪 |
CN113411419A (zh) * | 2020-03-17 | 2021-09-17 | 宁波言成电子科技有限公司 | 一种智能热感知手机和云数据温度管理方法 |
CN113551772A (zh) * | 2020-04-07 | 2021-10-26 | 武汉高德智感科技有限公司 | 一种红外测温方法、红外测温系统及存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102147835A (zh) * | 2010-11-26 | 2011-08-10 | 中华人民共和国深圳出入境检验检疫局 | 用于口岸车道的司机体温自动测量系统及实现方法 |
US8275413B1 (en) * | 2011-09-17 | 2012-09-25 | Fraden Corp. | Wireless communication device with integrated electromagnetic radiation sensors |
CN103026192A (zh) * | 2010-06-04 | 2013-04-03 | 泰克尼梅德有限责任公司 | 用于测量患者的内部体温的方法和装置 |
CN105559804A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-05-11 | 上海矽昌通信技术有限公司 | 一种基于多种监控的心情管家系统 |
US20170258335A1 (en) * | 2011-11-04 | 2017-09-14 | Alan C. Heller | Systems for real time febrility detection and notification |
CN107591207A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-01-16 | 深圳市华盛昌科技实业股份有限公司 | 一种疫情排查方法、装置、系统及设备 |
CN206907025U (zh) * | 2017-04-27 | 2018-01-19 | 盛顶兴 | 一种企业员工岗前健康检查智能集成设备 |
CN108630034A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-10-09 | 安徽展航信息科技发展有限公司 | 一种嵌入式计算机网络教学平台 |
-
2018
- 2018-06-06 CN CN201810575166.4A patent/CN108760053A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103026192A (zh) * | 2010-06-04 | 2013-04-03 | 泰克尼梅德有限责任公司 | 用于测量患者的内部体温的方法和装置 |
CN103026192B (zh) * | 2010-06-04 | 2015-11-25 | 泰克尼梅德有限责任公司 | 用于测量患者的内部体温的方法和装置 |
CN102147835A (zh) * | 2010-11-26 | 2011-08-10 | 中华人民共和国深圳出入境检验检疫局 | 用于口岸车道的司机体温自动测量系统及实现方法 |
US8275413B1 (en) * | 2011-09-17 | 2012-09-25 | Fraden Corp. | Wireless communication device with integrated electromagnetic radiation sensors |
US20170258335A1 (en) * | 2011-11-04 | 2017-09-14 | Alan C. Heller | Systems for real time febrility detection and notification |
CN105559804A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-05-11 | 上海矽昌通信技术有限公司 | 一种基于多种监控的心情管家系统 |
CN206907025U (zh) * | 2017-04-27 | 2018-01-19 | 盛顶兴 | 一种企业员工岗前健康检查智能集成设备 |
CN107591207A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-01-16 | 深圳市华盛昌科技实业股份有限公司 | 一种疫情排查方法、装置、系统及设备 |
CN108630034A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-10-09 | 安徽展航信息科技发展有限公司 | 一种嵌入式计算机网络教学平台 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111220277A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-02 | 北京遥感设备研究所 | 一种智能红外体温筛查系统 |
CN111157124A (zh) * | 2020-03-11 | 2020-05-15 | 深圳市赛菲姆科技有限公司 | 一种基于人脸识别的人体测温方法、装置、系统 |
CN113411419A (zh) * | 2020-03-17 | 2021-09-17 | 宁波言成电子科技有限公司 | 一种智能热感知手机和云数据温度管理方法 |
CN113551772A (zh) * | 2020-04-07 | 2021-10-26 | 武汉高德智感科技有限公司 | 一种红外测温方法、红外测温系统及存储介质 |
CN113551772B (zh) * | 2020-04-07 | 2023-09-15 | 武汉高德智感科技有限公司 | 一种红外测温方法、红外测温系统及存储介质 |
CN111486961A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-08-04 | 贵州安防工程技术研究中心有限公司 | 基于宽光谱人体额头成像与距离感知的高效额温估计方法 |
CN111783527A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-10-16 | 深圳英飞拓智能技术有限公司 | 一种基于额温检测的身份识别方法、装置及存储介质 |
CN111928947A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-11-13 | 广州朗国电子科技有限公司 | 基于低精度人脸测温仪的额头温测量方法、装置及测温仪 |
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