具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的空调系统的能效分析方法、装置、空调系统和计算机可读存储介质。
图1是根据本发明一个实施例的空调系统的能效分析方法的流程图。需要说明的是,本发明实施例的空调系统的能效分析方法可应用于本发明实施例的本发明实施例的空调系统的能效分析装置。该能效分析装置可被配置于本发明实施例的空调系统上。其中,该空调系统可理解为中央空调系统。
如图1所示,该空调系统的能效分析方法可以包括:
S110,获取空调系统的功率参数,其中,功率参数包括水泵功率。
可选地,空调系统可包括功率传感器,该功率传感器可用于采集空调系统的各种功率参数。也就是说,可通过空调系统中的功率传感器获取该空调系统的各种功率参数。其中,在本发明的实施例中,该功率参数可包括水泵功率,比如冷冻水泵功率和/或冷却水泵功率等。
S120,获取空调系统的当前运行模式。
可选地,可读取空调系统的当前运行参数以得到所述空调系统的当前运行模式。例如,可获取空调系统中当前正在运行的室内机的个数,还可获取各正在运行的室内机的运行参数(如设定的温度参数、制冷模式等)。
S130,根据当前运行模式,从预先建立的平衡关系式库中获取对应的目标关系式,其中,目标关系式包括水泵水量与功率的函数关系。
需要说明的是,在本发明的一个实施例中,可采用大数据人工智能分析的方式预先建立所述平衡关系式库,该平衡关系式库中可包括各种空调系统的运行模式下的平衡关系式。作为一种示例,如图2所示,所述平衡关系式库可通过以下步骤预先建立的:
S210,获取针对所述空调系统的多种运行模式样本;
可选地,通过大数据收集的方式,收集针对所述空调系统的各种运行模式样本。
S220,获取所述空调系统在每种运行模式样本下的冷却水泵功率和冷却水流量,并根据所述冷却水泵功率和冷却水流量,确定冷却水泵水量与功率的函数关系;
可以理解,冷却水泵功率与冷却水流量存在一定的函数关系,为此,在获得每种运行模式样本下的冷却水泵功率和冷却水流量时,可通过对这些数据进行分析,找到冷却水泵功率和冷却水流量之间的函数关系。
S230,获取所述空调系统在所述每种运行模式样本下的冷冻水泵功率和冷冻水流量,并根据所述冷冻水泵功率和冷冻水流量,确定冷冻水泵水量与功率的函数关系;
可以理解,冷冻水泵功率与冷冻水流量存在一定的函数关系,为此,在获得每种运行模式样本下的冷冻水泵功率和冷冻水流量时,可通过对这些数据进行分析,找到冷冻水泵功率和冷冻水流量之间的函数关系。
S240,获取所述空调系统在所述每种运行模式样本下的制冷量、放热量、冷冻水进出水温差和冷却水进出水温差;
可选地,通过空调系统中的温度传感器采集每种运行模式样本下的冷冻水进水温度、冷冻水出水温度、冷却水进水温度和冷却水出水温度,并根据冻水进水温度、冷冻水出水温度计算所述冷冻水进出水温差,并根据冷却水进水温度和冷却水出水温度计算所述冷却水进出水温差。
在本步骤中,在获取所述空调系统在所述每种运行模式样本下的冷冻水进出水温差和冷却水进出水温差时,还可通过大数据收集的方式,收集所述空调系统在所述每种运行模式样本下的制冷量、放热量。
S250,针对所述每种运行模式样本,根据所述制冷量、冷冻水进出水温差、冷冻水泵水量与功率的函数关系,确定第一系数参数,其中,所述第一系数参数用于指示确保计算得到的所述空调系统在所述当前运行模式下的制冷量平衡保持在第一目标范围内时所使用的系数值;
作为一种示例,针对所述每种运行模式样本,可根据所述制冷量、冷冻水进出水温差ΔT、冷冻水泵水量与功率的函数关系f(P冷冻泵),通过以下公式来确定所述第一系数参数:
制冷量=A*ΔT冷冻进出水温差*f(P冷冻泵) (1)
也就是说,可根据所述制冷量、冷冻水进出水温差、冷冻水泵水量与功率的函数关系,通过上述式(1)推算出用于指示确保计算得到的所述空调系统在所述当前运行模式下的制冷量平衡保持在一定范围内时所使用的系数值A(即所述第一系数参数)。
S260,针对所述每种运行模式样本,根据所述放热量、冷却水进出水温差、冷却水泵水量与功率的函数关系,确定第二系数参数,其中,所述第二系数参数用于指示确保计算得到的所述空调系统在所述当前运行模式下的放热量平衡保持在第二目标范围内时所使用的系数值;
作为一种示例,针对所述每种运行模式样本,可根据所述放热量、冷却水进出水温差ΔT、冷却水泵水量与功率的函数关系f(P冷冻泵),通过以下公式来确定所述第二系数参数:
放热量=B*ΔT冷却水进出水温差*f(P冷冻泵) (2)
也就是说,可根据所述制冷量、冷冻水进出水温差、冷冻水泵水量与功率的函数关系,通过上述式(2)推算出用于指示确保计算得到的所述空调系统在所述当前运行模式下的放热量平衡保持在一定范围内时所使用的系数值B(即所述第二系数参数)。
S270,根据所述每种运行模式样本下的第一系数参数、第二系数参数、冷冻水泵水量与功率的函数关系和冷却水泵水量与功率的函数关系,建立所述平衡关系式库。
由此,通过大数据收集的方式,收集针对所述空调系统在各种运行模式样本下的冷却水泵功率、冷却水流量、冷冻水泵功率、冷冻水流量、制冷量、放热量、冷冻水进出水温差和冷却水进出水温差等参数,并基于人工智能对这些大数据进行分析,以得到满足平衡方程的第一系数参数、第二系数参数、冷冻水泵水量与功率的函数关系和冷却水泵水量与功率的函数关系,形成各种运行模式下的平衡关系式库。
S140,根据水泵功率和水泵水量与功率的函数关系,计算空调系统中的当前水流量。
可选地,在已知空调系统的水泵功率和所述水泵水量与功率的函数关系的前提下,可根据所述水泵功率和水泵水量与功率的函数关系即可计算出所述空调系统中的当前水流量。
需要说明的是,在本发明的实施例中,空调系统中的水泵分为冷却水泵和冷冻水泵,因此,在计算空调系统的当前水流量时,也会分为冷冻水流量和冷却水流量。可选地,在本发明的一个实施例中,所述水泵功率可包括冷冻水泵功率和/或冷却水泵功率;所述水泵水量与功率的函数关系可包括冻水泵水量与功率的函数关系、和/或冷却水泵水量与功率的函数关系。其中,在本发明的实施例中,当所述水泵功率包括所述冷冻水泵功率,所述水泵水量与功率的函数关系包括所述冷冻水泵水量与功率的函数关系时,所述根据所述水泵功率和所述水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统中的当前水流量的具体实现方式可如下:根据所述冷冻水泵功率和所述冷冻水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统中的当前冷冻水流量;
当所述水泵功率包括所述冷却水泵功率,所述水泵水量与功率的函数关系包括所述冷却水泵水量与功率的函数关系时,所述根据所述水泵功率和所述水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统中的当前水流量的具体实现方式可如下:根据所述冷却水泵功率和所述冷却水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统中的当前冷却水流量。
根据本发明实施例的空调系统的能效分析方法,获取空调系统的功率参数,其中,功率参数包括水泵功率,并根据空调系统的当前运行模式从预先建立的平衡关系式库中获取对应的目标关系式,其中,目标关系式包括水泵水量与功率的函数关系,并根据水泵功率和水泵水量与功率的函数关系,计算空调系统中的当前水流量,实现了可以在不需要安装流量传感器的情况下也能够测量出空调系统的当前水流量,降低了空调系统的安装成本,并且,根据采集到的空调系统的各种参数计算出所述当前水流量,保证了所述当前水流量的有效性。
图3是根据本发明一个具体实施例的空调系统的能效分析方法的流程图。
为了可以实现不使用流量计也能够实现空调系统的能效检测,降低空调系统的能效检测的成本,在本发明的实施例中,所述功率参数还包括主机功率,所述目标关系式还包括系数参数,可获取所述空调系统的温度参数,并根据所述温度参数、所述水泵水量与功率的函数关系和所述系数参数,计算所述空调系统的制冷量和/或放热量,进而根据所述制冷量和/或放热量、所述主机功率,计算所述空调系统的机组能效。具体地,如图3所示,该空调系统的能效分析方法可以包括:
S310,获取所述空调系统的功率参数,并获取所述空调系统的温度参数,其中,所述功率参数包括水泵功率和主机功率。
可选地,空调系统可包括功率传感器和温度传感器,该功率传感器可用于采集空调系统的各种功率参数;温度传感器可用于检测所述空调系统的冷冻水进水温度、冷冻水出水温度、冷却水进水温度和冷却水出水温度。也就是说,可通过空调系统中的功率传感器获取该空调系统的各种功率参数。其中,在本发明的实施例中,该功率参数可包括水泵功率,比如冷冻水泵功率和/或冷却水泵功率等。
可通过空调系统中的温度传感器采集空调系统的冷冻水进水温度、冷冻水出水温度、冷却水进水温度和冷却水出水温度,并根据冷冻水进水温度和冷冻水出水温度计算冷冻水进出水温差,并根据冷却水进水温度和冷却水出水温度计算出冷却水进出水温差。
S320,获取所述空调系统的当前运行模式。
可选地,可读取空调系统的当前运行参数以得到所述空调系统的当前运行模式。例如,可获取空调系统中当前正在运行的室内机的个数,还可获取各正在运行的室内机的运行参数(如设定的温度参数、制冷模式等)。
S330,根据所述当前运行模式,从预先建立的平衡关系式库中获取对应的目标关系式,其中,所述目标关系式包括水泵水量与功率的函数关系、系数参数。
需要说明的是,在本发明的一个实施例中,可采用大数据人工智能分析的方式预先建立所述平衡关系式库,该平衡关系式库中可包括各种空调系统的运行模式下的平衡关系式。作为一种示例,所述平衡关系式库可通过如图2所示的步骤预先建立的。
S340,根据所述水泵功率和所述水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统中的当前水流量。
可选地,在已知空调系统的水泵功率和所述水泵水量与功率的函数关系的前提下,可根据所述水泵功率和水泵水量与功率的函数关系即可计算出所述空调系统中的当前水流量。
需要说明的是,在本发明的实施例中,空调系统中的水泵分为冷却水泵和冷冻水泵,因此,在计算空调系统的当前水流量时,也会分为冷冻水流量和冷却水流量。可选地,在本发明的一个实施例中,所述水泵功率可包括冷冻水泵功率和/或冷却水泵功率;所述水泵水量与功率的函数关系可包括冻水泵水量与功率的函数关系、和/或冷却水泵水量与功率的函数关系。其中,在本发明的实施例中,当所述水泵功率包括所述冷冻水泵功率,所述水泵水量与功率的函数关系包括所述冷冻水泵水量与功率的函数关系时,所述根据所述水泵功率和所述水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统中的当前水流量的具体实现方式可如下:根据所述冷冻水泵功率和所述冷冻水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统中的当前冷冻水流量;
当所述水泵功率包括所述冷却水泵功率,所述水泵水量与功率的函数关系包括所述冷却水泵水量与功率的函数关系时,所述根据所述水泵功率和所述水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统中的当前水流量的具体实现方式可如下:根据所述冷却水泵功率和所述冷却水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统中的当前冷却水流量。
S350,根据所述温度参数、所述水泵水量与功率的函数关系和所述系数参数,计算所述空调系统的制冷量和/或放热量。
可选地,根据所述温度参数、所述水泵水量与功率的函数关系和所述系数参数,通过当前运行模式下的平衡关系式计算出所述空调系统的制冷量和/或放热量。
需要说明的是,在本发明的一个实施例中,所述系数参数可包括第一系数参数和/或第二系数参数,其中,所述第一系数参数用于指示确保计算得到的所述空调系统在所述当前运行模式下的制冷量平衡保持在第一目标范围内时所使用的系数值,所述第二系数参数用于指示确保计算得到的所述空调系统在所述当前运行模式下的放热量平衡保持在第二目标范围内时所使用的系数值。
作为一种示例,当所述系数参数包括所述第一系数参数时,所述根据所述温度参数、所述水泵水量与功率的函数关系和所述系数参数,计算所述空调系统的制冷量和/或放热量的具体实现过程可如下:
根据所述温度参数中的冷冻水进水温度和冷冻水出水温度,计算冷冻水进出水温差,并根据所述冷冻水进出水温差、所述第一系数参数和所述冷冻水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统的制冷量。
可选地,可根据所述冷冻水进出水温差、所述第一系数参数和所述冷冻水泵水量与功率的函数关系,利用如下公式计算出空调系统的制冷量:
制冷量=A*ΔT冷冻进出水温差*f(P冷冻泵) (1)
也就是说,可将所述冷冻水进出水温差ΔT、第一系数参数A和冷冻水泵水量与功率的函数关系f(P冷冻泵),代入上述公式(1)中,以计算出空调系统的制冷量。
作为另一种示例,当所述系数参数包括所述第二系数参数时,所述根据所述温度参数、所述水泵水量与功率的函数关系和所述系数参数,计算所述空调系统的制冷量和/或放热量,包括:
根据所述温度参数中的冷却水进水温度和冷却水出水温度,计算冷却水进出水温差,并根据所述冷却水进出水温差、所述第二系数参数和所述冷却水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统的放热量。
可选地,将冷却水进出水温差ΔT、所述第二系数参数B和所述冷却水泵水量与功率的函数关系f(P冷冻泵),代入如下公式(2)中,计算出所述空调系统的放热量:
放热量=B*ΔT冷却水进出水温差*f(P冷冻泵) (2)
S360,根据所述制冷量和/或放热量、所述主机功率,计算所述空调系统的机组能效。
可选地,在得到所述空调系统的制冷量时,可根据所述主机功率确定空调系统的冷水机组耗电量,并根据所述制冷量和冷水机组耗电量计算出所述空调系统的机组能效。或者,当没有计算所述空调系统的制冷量,而计算出了所述空调系统的放热量时,此时可先根据所述放热量和主机功率计算出空调系统的制冷量(放热量=制冷量+主机功率),并根据所述主机功率确定空调系统的冷水机组耗电量,之后,可根据计算得到的制冷量和冷水机组耗电量计算出所述空调系统的机组能效。例如,可通过机组能效COP=制冷量/冷水机组耗电量,计算出所述空调系统的机组能效。
根据本发明实施例的空调系统的能效分析方法,可获取所述空调系统的温度参数,并根据所述温度参数、所述水泵水量与功率的函数关系和所述系数参数,计算所述空调系统的制冷量和/或放热量,进而根据所述制冷量和/或放热量、所述主机功率,计算所述空调系统的机组能效,实现了可以在不需要安装流量传感器的情况下也能够测量出空调系统的当前水流量的同时,还可以实现不使用流量计也能够实现空调系统的能效检测,降低了空调系统的安装成本,并降低了空调系统的能效检测的成本。
与上述几种实施例提供的空调系统的能效分析方法相对应,本发明的一种实施例还提供一种空调系统的能效分析装置,由于本发明实施例提供的空调系统的能效分析装置与上述几种实施例提供的空调系统的能效分析方法相对应,因此在前述空调系统的能效分析方法的实施方式也适用于本实施例提供的空调系统的能效分析装置,在本实施例中不再详细描述。图4是根据本发明一个实施例的空调系统的能效分析装置的结构示意图。
如图4所示,该空调系统的能效分析装置400可以包括:功率参数获取模块410、运行模式获取模块420、关系式获取模块430和流量计算模块440。
具体地,功率参数获取模块410用于获取空调系统的功率参数,其中,功率参数包括水泵功率。
运行模式获取模块420用于获取空调系统的当前运行模式。
关系式获取模块430用于根据当前运行模式,从预先建立的平衡关系式库中获取对应的目标关系式,其中,目标关系式包括水泵水量与功率的函数关系。
流量计算模块440用于根据水泵功率和水泵水量与功率的函数关系,计算空调系统中的当前水流量。需要说明的是,在本发明的一个实施例中,所述水泵功率包括冷冻水泵功率和/或冷却水泵功率,所述水泵水量与功率的函数关系包括冻水泵水量与功率的函数关系、和/或冷却水泵水量与功率的函数关系。作为一种示例,当所述水泵功率包括所述冷冻水泵功率,所述水泵水量与功率的函数关系包括所述冷冻水泵水量与功率的函数关系时,流量计算模块440具体用于:根据所述冷冻水泵功率和所述冷冻水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统中的当前冷冻水流量。作为另一种示例,当所述水泵功率包括所述冷却水泵功率,所述水泵水量与功率的函数关系包括所述冷却水泵水量与功率的函数关系时,流量计算模块440具体用于:根据所述冷却水泵功率和所述冷却水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统中的当前冷却水流量。
为了可以实现不使用流量计也能够实现空调系统的能效检测,降低空调系统的能效检测的成本,可选地,在本发明的一个实施例中,所述功率参数还包括主机功率,所述目标关系式还包括系数参数。其中,在本发明的实施例中,如图5所示,该空调系统的能效分析装置400还可包括:温度参数获取模块450、能量计算模块460和能效计算模块470。其中,温度参数获取模块450用于获取所述空调系统的温度参数;能量计算模块460用于根据所述温度参数、所述水泵水量与功率的函数关系和所述系数参数,计算所述空调系统的制冷量和/或放热量;能效计算模块470用于根据所述制冷量和/或放热量、所述主机功率,计算所述空调系统的机组能效。
其中,在本发明的一个实施例中,所述系数参数包括第一系数参数和/或第二系数参数。作为一种示例,当所述系数参数包括所述第一系数参数时,能量计算模块470具体用于:根据所述温度参数中的冷冻水进水温度和冷冻水出水温度,计算冷冻水进出水温差,并根据所述冷冻水进出水温差、所述第一系数参数和所述冷冻水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统的制冷量。
作为另一种示例,当所述系数参数包括所述第二系数参数时,能量计算模块470具体用于:根据所述温度参数中的冷却水进水温度和冷却水出水温度,计算冷却水进出水温差,并根据所述冷却水进出水温差、所述第二系数参数和所述冷却水泵水量与功率的函数关系,计算所述空调系统的放热量。
需要说明的是,在本发明的一个实施例中,可采用大数据人工智能分析的方式预先建立所述平衡关系式库,该平衡关系式库中可包括各种空调系统的运行模式下的平衡关系式。可选地,在本发明的一个实施例中,如图6所示,该空调系统的能效分析装置400还可包括:建立模块480,用于预先建立所述平衡关系式库。其中,在本发明的实施例中,该建立模块480可包括:第一获取单元481、第二获取单元482、第三获取单元483、第四获取单元484、第一确定单元485、第二确定单元486和建立单元487。
其中,第一获取单元481用于获取针对所述空调系统的多种运行模式样本;
第二获取单元482用于获取所述空调系统在每种运行模式样本下的冷却水泵功率和冷却水流量,并根据所述冷却水泵功率和冷却水流量,确定冷却水泵水量与功率的函数关系;
第三获取单元483用于获取所述空调系统在所述每种运行模式样本下的冷冻水泵功率和冷冻水流量,并根据所述冷冻水泵功率和冷冻水流量,确定冷冻水泵水量与功率的函数关系;
第四获取单元484用于获取所述空调系统在所述每种运行模式样本下的制冷量、放热量、冷冻水进出水温差和冷却水进出水温差;
第一确定单元485用于针对所述每种运行模式样本,根据所述制冷量、冷冻水进出水温差、冷冻水泵水量与功率的函数关系,确定第一系数参数,其中,所述第一系数参数用于指示确保计算得到的所述空调系统在所述当前运行模式下的制冷量平衡保持在第一目标范围内时所使用的系数值;
第二确定单元486用于针对所述每种运行模式样本,根据所述放热量、冷却水进出水温差、冷却水泵水量与功率的函数关系,确定第二系数参数,其中,所述第二系数参数用于指示确保计算得到的所述空调系统在所述当前运行模式下的放热量平衡保持在第二目标范围内时所使用的系数值;
建立单元487用于根据所述每种运行模式样本下的第一系数参数、第二系数参数、冷冻水泵水量与功率的函数关系和冷却水泵水量与功率的函数关系,建立所述平衡关系式库。
根据本发明实施例的空调系统的能效分析装置,获取空调系统的功率参数,其中,功率参数包括水泵功率,并根据空调系统的当前运行模式从预先建立的平衡关系式库中获取对应的目标关系式,其中,目标关系式包括水泵水量与功率的函数关系,并根据水泵功率和水泵水量与功率的函数关系,计算空调系统中的当前水流量,实现了可以在不需要安装流量传感器的情况下也能够测量出空调系统的当前水流量,降低了空调系统的安装成本,并且,根据采集到的空调系统的各种参数计算出所述当前水流量,保证了所述当前水流量的有效性。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种空调系统。
图7是根据本发明一个实施例的空调系统的结构示意图。如图7所示,该空调系统700可以包括:功率传感器710、温度传感器720、能效分析装置730。其中,能效分析装置730可包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,处理器执行所述程序时,实现本发明上述任一个实施例所述的能效分析方法。
需要说明的是,在本发明的实施例中,功率传感器710可包括多个功率传感器,其中,一个功率传感器用于检测冷却水塔的功率,一个功率传感器用于检测冷却水泵的功率,一个功率传感器用于检测冷冻水泵的功率,一个功率传感器用于检测冷水机组(即主机)的功率。温度传感器720可包括多个温度传感器,其中两个温度传感器用于检测空调系统的冷冻水进水温度和冷冻水出水温度,另两个温度传感器用于检测空调系统的冷却水进水温度和冷却水出水温度。
还需要说明的是,在本发明的一个实施例中,能效分析装置730可具有显示界面,可用于显示主机、冷冻水泵、冷却水泵,冷却塔的电功率、机组能效COP、机房综合效率EERr,冷源能效SCOP,冷冻水输送系数,冷却水输送系数,冷却塔风机输送系数等,并可判定系统能效及部件能效是否节能,还可以显示其他功能图表及参数。
为了实现上述实施例,本发明还提出了另一种空调系统。
图8是根据本发明另一个实施例的空调系统的结构示意图。如图8所示,该空调系统800可以包括:冷水机组810、第二功率传感器820和能效分析装置830。
如图8所示,冷水机组810可包括第一功率传感器811和温度传感器812。其中,第一功率传感器811用于检测所述冷水机组810的主机功率。温度传感器812用于检测空调系统800的冷冻水进水温度、冷冻水出水温度、冷却水进水温度和冷却水出水温度。冷水机组810用于将所述主机功率、所述冷冻水进水温度、冷冻水出水温度、冷却水进水温度和冷却水出水温度发送给能效分析装置830。
也就是说,本发明实施例的冷水机组810可通过通信方式将冷水机组810的主机参数上传给能效分析装置830,以实现在冷水机组端不需要布置功率传感器和温度传感器的功能,这样,可以降低空调系统的能效检测的成本。
第二功率传感器820用于检测空调系统800的冷冻水泵功率和冷却水泵功率。
能效分析装置830分别与第二功率传感器820和冷水机组810连接。能效分析装置830包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,处理器执行所述程序时,实现本发明上述任一个实施例所述的能效分析方法。
需要说明的是,在本发明的一个实施例中,能效分析装置730可具有显示界面,可用于显示主机、冷冻水泵、冷却水泵,冷却塔的电功率、机组能效COP、机房综合效率EERr,冷源能效SCOP,冷冻水输送系数,冷却水输送系数,冷却塔风机输送系数等,并可判定系统能效及部件能效是否节能,还可以显示其他功能图表及参数。
为了实现上述实施例,本发明还提出了又一种空调系统。
图9是根据本发明又一个实施例的空调系统的结构示意图。如图9所示,该空调系统900可包括:冷水机组910和能效分析装置920。
其中,如图9所示,冷水机组910可包括第一功率传感器911和温度传感器912。其中,第一功率传感器911用于检测所述冷水机组910的主机功率;温度传感器912用于检测空调系统900的冷冻水进水温度、冷冻水出水温度、冷却水进水温度和冷却水出水温度。冷水机组910用于利用空调系统900的冷却塔、冷却水泵和冷冻水泵的变频器获取冷冻水泵功率和冷却水泵功率,并将所述主机功率、所述冷冻水进水温度、冷冻水出水温度、冷却水进水温度、冷却水出水温度、冷冻水泵功率和冷却水泵功率发送给能效分析装置920。
能效分析装置920与冷水机组910连接。能效分析装置920可包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,处理器执行所述程序时,实现本发明上述任一个实施例所述的能效分析方法。
需要说明的是,在本发明的一个实施例中,能效分析装置730可具有显示界面,可用于显示主机、冷冻水泵、冷却水泵,冷却塔的电功率、机组能效COP、机房综合效率EERr,冷源能效SCOP,冷冻水输送系数,冷却水输送系数,冷却塔风机输送系数等,并可判定系统能效及部件能效是否节能,还可以显示其他功能图表及参数。
由此可见,本发明实施例的空调系统利用冷水机组的通信上传主机参数,并利用冷却塔及水泵的上传或输入功率参数,而不需要布置功率传感器,从而实现整个系统仅需通讯上传参数即可分析整个系统功能,大大简化的测量分析系统所需要的硬件,做到高精度,高智能的实现整体系统的能效分析。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明上述任一个实施例所述的能效分析方法。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。