CN108758731A - 一种智能抽油烟机的控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的一种智能抽油烟机的控制方法及系统，包括以下步骤：S1：检测厨房灶台周围的油烟浓度；S2：判断检测到的油烟浓度是否超过预设值；若是，则进入S3；若否，则进入S4；S3：开启智能抽油烟机机，将油烟抽离；S4：不开启智能抽油烟机；S5：再次判断检测到的油烟浓度是否超过预设值，若是，则进入步骤S6；若否，则进入步骤S7；S6：智能抽油烟机继续运转；S7：关闭抽油烟机。通过本发明的智能抽油烟机的控制方法系及统，可以实现智能抽油烟机在人手不接触智能抽油烟机的情况下，只通过打开或者关闭的手势，就可控制智能抽油烟机的开关，非常智能方便。
Description
技术领域
本发明属于厨房家具领域，尤其涉及到一种智能抽油烟机的控制方法及系统。
背景技术
人们越来越注重身体健康，所以选择在家吃饭的时候也越来越多，但是在厨房做饭时候，所产生的油烟，不仅让做饭的人闻了不舒服，甚至会呛到做饭人的喉咙，同时，炒菜产生的油烟也会伤害到人的皮肤，尤其是脸部皮肤，这让很多爱美女性非常的困扰。很多人会选择在厨房安装抽油烟机，但是很多抽油烟机需要手动触摸去打开抽油烟机，而抽油烟机上会因为手上沾了油渍去触碰打开油烟机，使得油烟机上也会附着更多油腻污垢，所以，就需要一款智能油烟机的控制方法和控制系统来使得智能抽油烟机的控制操作更智能和方便。
发明内容
本发明提供一种智能抽油烟机的控制方法及系统，用于解决普通抽油烟机需要用手触摸抽油烟机才能打开或者关闭抽油烟机，此种抽油烟机的控制方法不够智能的问题。
本发明提供了一种智能抽油烟机的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
其中，S1：检测厨房灶台周围的油烟浓度。
其中，S2：判断检测到的油烟浓度是否超过预设值；若是，则进入S3；若否，则进入S4。
其中，S3：开启智能抽油烟机机，将油烟抽离。
其中，S4：不开启智能抽油烟机。
其中，S5：再次判断检测到的油烟浓度是否超过预设值，若是，则进入步骤S6；若否，则进入步骤S7。
其中，S6：智能抽油烟机继续运转。
其中，S7：关闭抽油烟机。
其中，步骤S1中，通过油烟检测传感器，检测厨房灶台周围的油烟浓度；此时检测的浓度为智能抽油烟机未开启时，锅中所产生的油烟浓度。
其中，步骤S2中，判断检测到的油烟浓度是否超过预设值，所述预设值为0.15mg/m3,若检测到的油烟浓度为大于或等于0.15mg/m3，则进入步骤S3；若检测到的油烟浓度为小于0.15mg/m3,则进入步骤S4。
其中，步骤S3中，开启智能油烟机的方法为控制器控制智能抽油烟机自动开启。
其中，步骤S3中，开启智能抽油烟机的方法为：
其中，S30：识别人体手势。
其中，S31：判断识别到的手势是否为打开智能抽油烟机的手势；是，则进入S32；否，则进入S35。
其中，S32：检测人手和手势识别单元的距离。
其中，S33：判断人手和手势识别单元的距离是否为小于20cm；是，则进入S34；否，则进入S35。
其中，S34：开启智能抽油烟机。
其中，S35：不作任何处理。
其中，所述打开智能抽油烟机的手势为五指张开的手掌。
其中，步骤S7中，关闭智能抽油烟机的方法为控制器控制智能抽油烟机自动关闭。
其中，步骤S7中，关闭智能抽油烟机的方法为：
其中，S70：识别人体手势。
其中，S71：判断识别到的手势是否为关闭智能抽油烟机的手势；是，则进入S72；否，则进入S75。
其中，S72：检测人手和手势识别单元的距离。
其中，S73：判断人手和手势识别单元的距离是否为小于20cm；是，则进入S74；否，则进入S75。
其中，S74：关闭智能抽油烟机。
其中，S75：不作任何处理。
其中，所述关闭智能抽油烟机的手势为五指并拢攥着的拳头。
本发明还提供了一种智能抽油烟机的控制系统，包括油烟传感器单元、测距传感器单元、判断单元、控制器单元、手势识别单元、存储单元。
其中，所述油烟传感器单元，包括油烟传感器，用于检测厨房内油烟浓度。
其中，所述测距传感器单元，包括超声波测距传感器，用于检测人手和智能抽油烟机上手势识别单元之间的距离。
其中，所述判断单元，用于判断所述抽油烟传感器检测到油烟浓度是否达到预设值。
其中，所述控制器单元，包括一个51单片机，用以控制智能抽油烟机。
其中，所述手势识别单元，包括一个摄像头，用以识别人体手势。
其中，所述存储单元，包括一个存储器，用以存储人体手势图片，为手势识别单元提供识别依据。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
针对以上特点，本发明的一种智能抽油烟机的控制方法及系统，通过设置油烟传感器单元，可以实时检测厨房内油烟浓度，再通过判断单元判断检测到的油烟浓度是否超过预设值；还可通过检测手势，以及手与手势识别单元之间的距离来判断，人手的活动是否是需要控制智能抽油烟机的打开或者关闭；通过本发明的智能抽油烟机的控制方法系及统，可以实现智能抽油烟机在人手不接触智能抽油烟机的情况下，只通过打开或者关闭的手势，就可控制智能抽油烟机的开关，非常智能方便。
附图说明
图1为智能抽油机的控制方法的流程示意图；
图2为步骤S3中开启智能抽油烟机的流程示意图；
图3为步骤S7中关闭智能抽油烟机的流程示意图；
图4位智能抽油烟机的控制系统的组成示意图。
具体实施方式
以下参考附图，对本发明予以进一步地详尽阐述。
请参阅附图1，一个实施例中，本发明提供了一种智能抽油烟机的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：检测厨房灶台周围的油烟浓度。
S2：判断检测到的油烟浓度是否超过预设值；若是，则进入S3；若否，则进入S4。
S3：开启智能抽油烟机机，将油烟抽离。
S4：不开启智能抽油烟机。
S5：再次判断检测到的油烟浓度是否超过预设值，若是，则进入步骤S6；若否，则进入步骤S7。
S6：智能抽油烟机继续运转。
S7：关闭抽油烟机。
进一步的，步骤S1中，通过油烟检测传感器，检测厨房灶台周围的油烟浓度；此时检测的浓度为智能抽油烟机未开启时，锅中所产生的油烟浓度。
进一步的，步骤S2中，判断检测到的油烟浓度是否超过预设值，所述预设值为0.15mg/m3,若检测到的油烟浓度为大于或等于0.15mg/m3，则进入步骤S3；若检测到的油烟浓度为小于0.15mg/m3,则进入步骤S4。
进一步的，又一实施例中，步骤S3中，开启智能油烟机的方法为控制器控制智能抽油烟机自动开启。
进一步的，本发明的另一个实施例中，请参阅附图2，步骤S3中，开启智能抽油烟机的方法为：
S30：识别人体手势。
S31：判断识别到的手势是否为打开智能抽油烟机的手势；是，则进入S32；否，则进入S35。
S32：检测人手和手势识别单元的距离。
S33：判断人手和手势识别单元的距离是否为小于20cm；是，则进入S34；否，则进入S35。
S34：开启智能抽油烟机。
S35：不作任何处理。
进一步的，所述打开智能抽油烟机的手势为五指张开的手掌。
进一步的，本发明的又一实施例中，步骤S7中，关闭智能抽油烟机的方法为控制器控制智能抽油烟机自动关闭。
进一步的，本发明的又一实施例中，请参阅附图3，步骤S7中，关闭智能抽油烟机的方法为：
S70：识别人体手势。
S71：判断识别到的手势是否为关闭智能抽油烟机的手势；是，则进入S72；否，则进入S75。
S72：检测人手和手势识别单元的距离。
S73：判断人手和手势识别单元的距离是否为小于20cm；是，则进入S74；否，则进入S75。
S74：关闭智能抽油烟机。
S75：不作任何处理。
进一步的，所述关闭智能抽油烟机的手势为五指并拢攥着的拳头。
进一步的，请参阅附图4，本发明还提供了一种智能抽油烟机的控制系统，包括油烟传感器单元1、测距传感器单元2、判断单元3、控制器单元4、手势识别单元5、存储单元6。
进一步的，所述油烟传感器单元1，包括油烟传感器，用于检测厨房内油烟浓度。所述油烟传感器单元为VOCs气体监测传感器，用于检测VOCs油烟气体浓度。
进一步的，所述测距传感器单元2，包括超声波测距传感器，用于检测人手和智能抽油烟机上手势识别单元之间的距离。
超声波测距离传感器，采用超声波回波测距原理，运用精确的时差测量技术，检测传感器与目标物之间的距离，采用小角度，小盲区超声波传感器，具有测量准确，无接触，防水，防腐蚀，低成本等优点。
进一步的，所述判断单元3，用于判断所述抽油烟传感器检测到油烟浓度是否达到预设值。
进一步的，所述控制器单元4，包括一个51单片机，用以控制智能抽油烟机。
进一步的，所述手势识别单元5，包括一个摄像头，用以识别人体手势。手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，目的是通过数学算法来识别人类手势。手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手。本领域中的当前焦点包括来自面部和手势识别的情感识别。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，而无需接触他们。姿势，步态和人类行为的识别也是手势识别技术的主题。手势识别可以被视为计算机理解人体语言的方式，从而在机器和人之间搭建比原始文本用户界面或甚至GUI(图形用户界面)更丰富的桥梁。基于视觉的手势识别方式应运而生视觉手势识别是指对视频采集设备拍摄到的包含手势的图像序列，通过计算机视觉技术进行处理，进而对手势加以识别。手势无论是静态或动态，其识别顺序首先需进行图像的获取手的检测和分割手势的分析，然后进行静态或动态的手势识别。主要过程如下：先进行手势分割，在进行手势分析，再进行手势识别；
手势分割是手势识别过程中关键的一步，手势分割的效果直接影响到下一步手势分析及最终的手势识别。目前最常用的手势分割法主要包括基于单目视觉的手势分割和基于立体视觉的手势分割。单目视觉是利用一个图像采集设备获得手势，得到手势的平面模型。建立手势形状数据库的方法是将能够考虑的所有手势建立起来利于手势的模版匹配，但其计算量随之增加，不利于系统的快速识别。
手势分析是完成手势识别系统的关键技术之一。通过手势分析，可获得手势的形状特征或运动轨迹。手势的形状和运动轨迹是动态手势识别中的重要特征，与手势所表达意义有直接的关系。手势分析的主要方法有以下几类:边缘轮廓提取法、质心手指等多特征结合法以及指关节式跟踪法等。
手势识别是将模型参数空间里的轨迹(或点)分类到该空间里某个子集的过程，其包括静态手势识别和动态手势识别，动态手势识别最终可转化为静态手势识别。从手势识别的技术实现来看，常见手势识别方法主要有:模板匹配法神经网络法和隐马尔可夫模型法。
进一步的，所述存储单元6，包括一个存储器，用以存储人体手势图片，为手势识别单元提供识别依据。所述存储器内存储各种手势，及各种手势所代表的含义，例如，手势为五指张开的手掌，则代表打开智能抽油烟机；手势为五指并拢攥紧的拳头时，是关闭智能抽油烟机的意思。同样，也可以以其他手势表示打开智能抽油烟机，比如，剪刀手的手势可以打开抽油烟机；ok的手势可以关闭抽油烟机等，任何手势及表达的含义都可以设置，只要预先将采集到的手势存储到存储器内，可进行比对就可以应用到不同的场景下。
上述内容，仅为本发明的较佳实施例，并非用于限制本发明的实施方案，本领域普通技术人员根据本发明的主要构思和精神，可以十分方便地进行相应的变通或修改，故本发明的保护范围应以权利要求书所要求的保护范围为准。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种智能抽油烟机的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：检测厨房灶台周围的油烟浓度；
S2：判断检测到的油烟浓度是否超过预设值；若是，则进入S3；若否，则进入S4；
S3：开启智能抽油烟机机，将油烟抽离；
S4：不开启智能抽油烟机；
S5：再次判断检测到的油烟浓度是否超过预设值，若是，则进入步骤S6；若否，则进入步骤S7；
S6：智能抽油烟机继续运转；
S7：关闭抽油烟机。
2.根据权利要求1所述的智能抽油烟机的控制方法，其特征在于，步骤S1中，通过油烟检测传感器，检测厨房灶台周围的油烟浓度；此时检测的浓度为智能抽油烟机未开启时，锅中所产生的油烟浓度。
3.根据权利要求1所述的智能抽油烟机的控制方法，其特征在于，步骤S2中，判断检测到的油烟浓度是否超过预设值，所述预设值为0.15mg/m3,若检测到的油烟浓度为大于或等于0.15mg/m3，则进入步骤S3；若检测到的油烟浓度为小于0.15mg/m3,则进入步骤S4。
4.根据权利要求1所述的智能抽油烟机的控制方法，其特征在于，步骤S3中，开启智能油烟机的方法为控制器控制智能抽油烟机自动开启。
5.根据权利要求1所述的智能抽油烟机的控制方法，其特征在于，步骤S3中，开启智能抽油烟机的方法为：
S30：识别人体手势；
S31：判断识别到的手势是否为打开智能抽油烟机的手势；是，则进入S32；否，则进入S35；
S32：检测人手和手势识别单元的距离；
S33：判断人手和手势识别单元的距离是否为小于20cm；是，则进入S34；否，则进入S35；
S34：开启智能抽油烟机；
S35：不作任何处理。
6.根据权利要求5所述的智能抽油烟机的控制方法，其特征在于，所述打开智能抽油烟机的手势为五指张开的手掌。
7.根据权利要求1所述的智能抽油烟机的控制方法，其特征在于，步骤S7中，关闭智能抽油烟机的方法为控制器控制智能抽油烟机自动关闭。
8.根据权利要求1所述的智能抽油烟机的控制方法，其特征在于，步骤S7中，关闭智能抽油烟机的方法为：
S70：识别人体手势；
S71：判断识别到的手势是否为关闭智能抽油烟机的手势；是，则进入S72；否，则进入S75；
S72：检测人手和手势识别单元的距离；
S73：判断人手和手势识别单元的距离是否为小于20cm；是，则进入S74；否，则进入S75；
S74：关闭智能抽油烟机；
S75：不作任何处理。
9.根据权利要求8所述的智能抽油烟机的控制方法，其特征在于，所述关闭智能抽油烟机的手势为五指并拢攥着的拳头。
10.一种智能抽油烟机的控制系统，其特征在于，包括油烟传感器单元、测距传感器单元、判断单元、控制器单元、手势识别单元、存储单元；
所述油烟传感器单元，包括油烟传感器，用于检测厨房内油烟浓度；
所述测距传感器单元，包括超声波测距传感器，用于检测人手和智能抽油烟机上手势识别单元之间的距离；
所述判断单元，用于判断所述抽油烟传感器检测到油烟浓度是否达到预设值；
所述控制器单元，包括一个51单片机，用以控制智能抽油烟机；
所述手势识别单元，包括一个摄像头，用以识别人体手势；
所述存储单元，包括一个存储器，用以存储人体手势图片，为手势识别单元提供识别依据。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20181106 |