CN108737428B - 基于图像识别的皮肤病确定方法和装置 - Google Patents

基于图像识别的皮肤病确定方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于图像识别的皮肤病确定方法和装置。该方法包括：服务器接收客户端发送的诊断请求，所述诊断请求包含患处图像、患处病症描述和诊断方式，所述诊断方式包括：智能诊断、一对一诊断或者专家会诊；根据所述诊断请求，获取与所述诊断方式对应的诊断结果，并将所述诊断结果发送至所述客户端。可向用户提供多种诊断方式，能满足不同程度病情的用户的需求，提高了用户体验。同时，通过对传输数据双重加密，提高了用户隐私数据的安全性。

Description

基于图像识别的皮肤病确定方法和装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的皮肤病确定方法和装置。
背景技术
近年来，由于生活节奏不断加快，很多人养成了不健康的生活习惯和饮食习惯，加之外界环境的进一步恶化，皮肤病的患病率呈现逐年上升的态势。但是，到医院就诊存在挂号难、等待时间长等问题，因此，远程治疗手段逐渐受到人们的关注。
现有的皮肤病远程医疗系统的诊断方式为，患者通过客户端向医生端发送患处的图文数据，医生通过医生端接收到的图文数据对病情进行诊断，并将诊断结果通过医生端发送给患者；或者，患者直接以视频的形式与医生取得联系，医生在视频中了解患者病情后，向患者反馈诊断结果。
但是，上述皮肤病远程医疗系统提供的诊断方式单一，用户体验不高。
发明内容
本发明提供一种基于图像识别的皮肤病确定方法和装置，用以提高用户体验度。
本发明提供一种基于图像识别的皮肤病确定方法，包括：
服务器接收客户端发送的诊断请求，所述诊断请求包含患处图像、患处病症描述和诊断方式，所述诊断方式包括：智能诊断、一对一诊断或者专家会诊；
根据所述诊断请求，获取与所述诊断方式对应的诊断结果，并将所述诊断结果发送至所述客户端。
可选的，所述服务器接收客户端发送的诊断请求，包括：
所述服务器接收客户端发送的第一密文，所述第一密文为所述客户端用所述客户端的私钥和所述服务器的公钥对所述患处图像、患处病症描述和诊断方式加密形成的；
所述服务器用所述服务器的私钥解密所述第一密文，并用所述客户端的公钥验证所述第一密文，得到所述诊断请求。
可选的，所述诊断方式为智能诊断时，所述服务器接收客户端发送的诊断请求之前，还包括：
提取预存的N类皮肤病的图像的第一图像特征值，以及预存的所述N类皮肤病的病症描述对应的第一发病部位特征值；
根据所述第一图像特征值和所述第一发病部位特征值，获取每类皮肤病对应的图像特征值范围和发病部位特征值范围；
其中，所述第一图像特征值包括：颜色特征值、形状特征值和/或纹理特征值，N为大于等于1的整数。
可选的，所述根据所述诊断请求，获取与所述诊断方式对应的诊断结果，包括：
提取所述患处图像对应的第二图像特征值，以及所述患处病症描述对应的第二发病部位特征值；
根据所述第二图像特征值和所述图像特征值范围，以及所述第二发病部位特征值和所述发病部位特征值范围，确定用户所患皮肤病的类型；
其中，所述第二图像特征值包括：颜色特征值、形状特征值和/或纹理特征值。
可选的，所述诊断方式为一对一诊断时，所述根据所述诊断请求，获取与所述诊断方式对应的诊断结果，包括：
判断所述诊断方式是否携带出诊医生的指定信息；
若是，
则根据所述出诊医生的指定信息将第二密文发送给指定医生的医生端，所述第二密文为所述服务器用所述服务器的私钥和所述指定医生的医生端的公钥对所述患处图像和患处病症描述加密形成的；
接收所述指定医生的医生端发送的第三密文，所述第三密文为所述指定医生的医生端采用所述医生端的私钥和所述服务器的公钥对指定的医生的诊断结果加密形成的；
采用所述服务器的私钥对所述第三密文解密，并用所述指定医生的医生端的公钥验证所述第三密文，获得所述指定的医生的诊断结果；
若否，
则在所述客户端、所述服务器和所述医生端组成的区块链网络中广播接单邀请消息；
将所述第四密文发送给接单医生端，所述第四密文是所述服务器采用所述接单医生端的公钥和所述服务器的私钥对所述患处图像和所述患处病症描述加密形成的；
接收接单的医生通过医生端反馈的诊断结果。
可选的，所述诊断方式为专家会诊时，所述根据所述诊断请求，获取与所述诊断方式对应的诊断结果，包括：
向满足预设条件的医生端发送会诊邀请；
确认所述满足预设条件的医生端均接受会诊邀请后，将所述第六密文发送给每个接受会诊邀请的医生端，所述第六密文是服务器采用所述服务器的私钥和接受会诊邀请的医生端的公钥对患处图像和患处病症描述加密形成的；
接收每个接受会诊邀请的医生端反馈的诊断结果，并根据每个接受会诊邀请的医生端反馈的诊断结果确定最终诊断结果。
可选的，所述服务器接收客户端发送的诊断请求之前，还包括：
接收所述客户端发送的预存诊费成功消息，所述预存诊费成功消息携带所述客户端的标识信息、IP地址信息和转账信息；
在所述区块链网络中广播所述预付诊费成功消息；
所述将所述诊断结果发送至所述客户端之后，还包括：
根据所述诊断方式，扣除与所述诊断方式对应的诊费。
本发明提供一种图像识别的皮肤病确定装置，包括：
接收模块，用于接收客户端发送的诊断请求，所述诊断请求包含患处图像、患处病症描述和诊断方式，所述诊断方式包括：智能诊断、一对一诊断或者专家会诊；
获取模块，用于根据所述诊断请求，获取与所述诊断方式对应的诊断结果；
发送模块，用于将所述诊断结果发送至所述客户端。
本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述图像识别的皮肤病确定方法。
本发明提供一种服务器，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来实现上述图像识别的皮肤病确定方法。
本发明提供一种系统，包括上述图像识别的皮肤病确定方法涉及到的服务器、客户端和医生端。
本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法和装置，服务器首先接收客户端发送的诊断请求，所述诊断请求包含患处图像、患处病症描述和诊断方式，所述诊断方式包括：智能诊断、一对一诊断或者专家会诊；然后根据所述诊断请求，获取与所述诊断方式对应的诊断结果，并将所述诊断结果发送至所述客户端；可向用户提供多种诊断方式，能满足不同程度病情的用户的需求，提高了用户体验。同时，通过对传输数据双重加密，提高了用户隐私数据的安全性。
附图说明
图1为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法涉及到的系统框架图；
图2为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法的实施例一的信令流程图；
图3为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法的实施例一的另一信令流程图；
图4为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法的实施例二的流程图；
图5为本发明提供的N类皮肤病对应的图像和病症描述示意图；
图6为本发明提供的每类皮肤病对应颜色特征值范围、形状特征值范围和发病部位特征值范围的示意图；
图7a为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法的实施例三的信令流程图；
图7b为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法的实施例三的另一信令流程图；
图8为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法的实施例四的信令流程图；
图9为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法的实施例五的信令流程图；
图10为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定装置的实施例一的结构示意图；
图11为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定装置的实施例二的结构示意图；
图12为本发明提供的服务器的结构示意图；
图13为本发明提供的系统的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本发明中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。
现有的皮肤病远程医疗系统的诊断方式为，患者通过客户端向医生端发送患处的图文数据，医生通过医生端接收到的图文数据对病情进行诊断，并将诊断结果通过医生端发送给患者；或者，患者直接以视频的形式与医生取得联系，医生在视频中了解患者病情后，向患者反馈诊断结果。
一方面，上述诊断方式必须有医生的参与，当患者所患的是常见的皮肤病类型时，可能需要的是高效的、费用低廉的诊断方式，这种情况下，现有的医疗系统并不能满足患者的需求，因此，现有的医疗系统存在诊断方式单一，用户体验度不高的问题。
另一方面，对患者来说，患者向医生发送的图文数据和接收到的医生的反馈结果均属于用户隐私数据，现有的皮肤病远程医疗系统在数据安全性不能得到保证，容易给用户带来隐私数据泄露等困扰。
再一方面，现有的医疗系统中，并没有涉及诊费预付相关环节，这种情况下，容易出现医生为病人诊断后收不到诊费的情况，导致医患关系紧张。
本发明提供一种基于图像识别的皮肤病确定方法和装置，可提供多种诊断方式，能满足不同程度病情的用户的需求，提高了用户体验。而且，本发明是基于区块链技术进行数据的存储与传输，提高了用户隐私数据的安全性，同时，本发明提供了诊费预存、根据患者评分分发诊费等环节，提高了用户体验的同时调动了医生的积极性。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本发明的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
图1为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法涉及到的系统框架图，图1所示系统包括：客户端、服务器和医生端。
其中，客户端可以为安装在智能手机、平板电脑或个人计算机上的应用程序，也可以是专门用来执行本发明中的客户端对应方法的硬件设备，客户端的数量可以为多个。
可选的，本发明涉及到的患处图像可以通过上述智能手机、平板电脑或个人计算机上的图像采集装置采集，例如：前置或者后置摄像头；也可以通过其他的采集装置采集，例如：数码相机等，通过其他采集装置采集的图像需通过数据线等工具将采集到的图像上传至上述客户端。
其中，服务器可以是远端服务器，也可以是云服务器。
其中，医生端也可以为安装在智能手机、平板电脑或个人计算机上的应用程序，或者专门用来执行本发明中的医生端对应方法的硬件设备，医生端的数量也可为多个。
可选的，客户端和服务器之间，以及医生端和服务器之间可以采用无线通信技术进行数据传输，该无线通信技术可以为第二代手机通信技术规格(2-Generation wirelesstelephone technology，简称2G)，可以为第三代移动通信技术(3rd-Generation wirelesstelephone technology，简称3G)，可以为第四代移动通信技术(4th-Generation wirelesstelephone technology，简称4G)，还可为无线保真(WIreless-Fidelity，简称Wi-Fi)技术。
图2为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法的实施例一的信令流程图，如图2所示，本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定方法，包括：
S101、客户端向服务器发送诊断请求，所述诊断请求包含患处图像、患处病症描述和诊断方式，所述诊断方式包括：智能诊断、一对一诊断或者专家会诊。
其中，患处图像可以为一张，也可以为多张；患处病症描述为患者在客户端上手动输入的关于发病病症的描述，例如：病发的主要部位、疼痛程度或瘙痒程度等。
其中，智能诊断指的是没有医生参与，直接根据患处图像、患处病症描述、以及预存的皮肤病特征库判断患者所患的皮肤病的类型的诊断方式；一对一诊断指的是一个医生对一个患者进行病情诊断；专家会诊指的是多个医生对一个患者进行病情诊断。
为了提高客户端向服务器发送的数据的安全性，如图3所示，S101的一种可实现的方式可以为：
S1011、所述客户端采用所述客户端的私钥和所述服务器的公钥对所述患处图像、患处病症描述和诊断方式加密形成第一密文。
其中，患者将患处图像和患处病症描述上传至客户端，并选择诊断方式后，客户端将患处图像、患处病症描述和诊断方式使用客户端的私钥和服务器的公钥进行双重加密，形成第一密文。
S1012、所述客户端向所述服务器发送所述第一密文。
S1013、所述服务器用所述服务器的私钥解密所述第一密文，并用所述客户端的公钥验证所述第一密文，获得所述诊断请求。
对应的，服务器接收到第一密文后，用服务器的私钥解密该第一密文，然后用客户端的公钥进行验证，验证通过后，获取到诊断请求。
S102、服务器根据所述诊断请求，获取与所述诊断方式对应的诊断结果。
S103、服务器将所述诊断结果发送至所述客户端。
可选的，服务器在获得诊断结果后，可先对诊断结果进行哈希运算，然后采用服务器的私钥和客户端的公钥对诊断结果加密，然后再发送至客户端，提高患者隐私数据的安全性。
本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定方法，服务器首先接收客户端发送的诊断请求，所述诊断请求包含患处图像、患处病症描述和诊断方式，所述诊断方式包括：智能诊断、一对一诊断或者专家会诊；然后根据所述诊断请求，获取与所述诊断方式对应的诊断结果，并将所述诊断结果发送至所述客户端；可向用户提供多种诊断方式，能满足不同程度病情的用户的需求，提高了用户体验。同时，通过对传输数据双重加密，提高了用户隐私数据的安全性。
图4为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法的实施例二的流程图，图4是患者选择的诊断方式为智能诊断时，服务器获取诊断结果的一种可实现方式的描述，如图4所示，本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定方法，在上述实施例的S101之前，还包括：
S201、提取预存的N类皮肤病的图像的第一图像特征值，以及预存的所述N类皮肤病的病症描述对应的第一发病部位特征值；
可选的，可通过与医院合作、互联网搜索和患者提供等方式获取N类皮肤病的图像，以及N类皮肤病的病症描述，并将获取到的这些数据预先存储在服务器中。
可选的，可将获取到的N类皮肤病对应的图像和病症描述归纳为图5所示表格，其中，N为大于等于1的整数。第一图像特征值指的是从图5所示所有图像中提取的图像特征，该第一图像特征可以是颜色特征值、可以是形状特征值和/或纹理特征值。第一发病部位特征值指的是从图5所示所有病症描述中提取的发病部位特征值。
其中，病症描述中记载的发病部位和该发病部位特征值的对应关系可根据实际情况设定。例如：假设面部所对应的特征值为1，腹部对应的特征值为2，腿部对应的特征值为3。当病症描述11中记载的发病部位是腿部，病症描述22记载的发病部位是面部，病症描述32中记载的发病部位是腹部时；从病症描述11中提取到的第一发病部位特征值为3，病症描述22中提取到的第一发病部位特征值为1，病症描述32中提取到的第一发病部位特征值为2。
S202、根据所述第一图像特征值和所述第一发病部位特征值，获取每类皮肤病对应的图像特征值范围和发病部位特征值范围；
以图5中第一类皮肤病为例进行说明，假设在S201中获得第一图像特征值中，第一类皮肤病对应的图像11的颜色特征值为c11，形状特征值为s11，纹理特征值w11；图像12的颜色特征值为c12，形状特征值为s12，纹理特征值w12；图像13的颜色特征值为c13，形状特征值为s13，纹理特征值w13；病症描述11的发病部位特征值为t11；病症描述12的发病部位特征值为t12；病症描述13的发病部位特征值为t13。
则认为第一类皮肤病对应的颜色特征值范围为c11-c13，形状特征值范围为s11-s13，纹理特征值范围为w11-w13。发病部位特征值范围为t11-t13。
以此类推，采用上述同样的方法，可以得到如图6所示每类皮肤病对应颜色特征值范围、形状特征值范围和发病部位特征值范围。
在获得上述特征值范围的基础上，上述实施例中S102可以包括：
S203、提取所述患处图像对应的第二图像特征值，以及所述患处病症描述对应的第二发病部位特征值。
在获取到用户患处的图像后，对该患处图像进行第二图像特征值的提取，同时进行第二发病部位特征值提取。
S204、根据所述第二图像特征值和所述图像特征值范围，以及所述第二发病部位特征值和所述发病部位特征值范围，确定用户所患皮肤病的类型。
可选的，可将S203中得到的第二图像特征值和图6中的特征值范围进行比较，该第二图像特征值可为颜色特征值、形状特征值和/或纹理特征值。若第二图像特征值的颜色特征值、形状特征值和纹理特征值，以及发病部位特征值都落在了某类皮肤病对应的特征值范围内，或者，有预设百分比的特征值落在了某类皮肤病对应的特征值范围内，则确定用户所患的是该类皮肤病。
可选的，患者可以对智能诊断的诊断结果进行反馈，服务器收到患者的反馈信息后，可根据该反馈信息调整上述图像特征值范围和发病部位特征值范围。
可选的，如果智能诊断的方式无法识别患者所患的皮肤病类型，服务器可提示患者智能诊断无法识别，是否需要采用其他诊断方式，如一对一诊断或专家会诊。
本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定方法，当接收到客户端发送的诊断请求中携带的诊断方式为智能诊断时，无需医生的参与，直接提取图像特征值和发病部位特征值，然后与预存的N类皮肤病的特征库中的特征值进行比较，就可确定患者所患皮肤病的类型，提高了皮肤病诊断效率。
当患者选择的诊断方式为一对一诊断时，分为两种情况：
第一种情况，患者指定了本次一对一诊断出诊的医生，并将该指定的医生的信息携带在诊断方式中。
第二种情况，患者没有指定本次一对一诊断出诊的医生。
图7a为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法的实施例三的信令流程图，图7a示出了第一种情况下，上述实施例中S102的一种可实现方式的描述，如图7a所示，S102包括：
S301、服务器采用所述服务器的私钥和所述指定医生的医生端的公钥对所述患处图像和患处病症描述加密形成第二密文；
其中，在用户有指定的出诊医生的情况下，服务器采用服务器的私钥和指定医生的医生端的公钥对患处图像、患处病症描述进行加密，将加密形成的第二密文发送给医生端，可使用户的隐私数据得到保护，提高了用户体验。
S302、发送所述第二密文给指定医生的医生端。
其中，由于医生端收到的第二密文是S301中服务器采用服务器的私钥和指定医生的医生端的公钥加密形成的，因此，医生端需要采用医生端的私钥和服务器的公钥对其进行解密才能得到患处图像和患处病症描述。
S303、指定医生的医生端采用该医生端的私钥和所述服务器的公钥对指定的医生的诊断结果加密形成第三密文。
其中，医生端解密得到患处图像和患处病症描述等信息后，对用户的病情进行诊断，得到诊断结果后，将该诊断结果采用医生端的私钥和所述服务器的公钥加密，形成第三密文。
可选的，当医生通过上述患处图像和患处病症描述等信息无法得出诊断结果时，可直接通过医生端发起和用户端的视频连接。
需要说明的是：上述诊断结果包括用户所患皮肤病的类型以及相应的治疗方案等信息。
S304、医生端向所述服务器发送所述第三密文。
可选的，S303得到诊断结果后，医生端可直接采用医生端的私钥和客户端的公钥对诊断结果进行加密，将加密后的密文直接发送给患者。
S305、采用所述服务器的私钥对所述第三密文解密，并用所述指定医生的医生端的公钥验证所述第三密文，获得所述指定医生的诊断结果。
由于，服务器接收到的第三密文是医生端在步骤S303中加密形成的，在接收到该第三密文后，服务器需采用对应的钥匙对其进行解密才能得到诊断结果，提高了数据传输过程中的安全性。
S306、将所述诊断结果发送至客户端。
用户可以通过客户端查询诊断结果，根据该诊断结果开始皮肤病治疗过程。
图7b为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法的实施例三的另一信令流程图，图7b示出了在第二种情况下，上述实施例中S102的一种可实现方式的描述，如图7b所示，S102包括：
S301’、在所述客户端、所述服务器和所述医生端组成的区块链网络中广播接单邀请消息；
其中，客户端、服务器和医生端组成了一种区块链网络，当用户没有指定出诊医生的情况下，服务器可以在区块链网络中广播接单邀请消息，以使区块链网络中的所有医生端可以获知这一出诊机会，进而根据实际情况决定是否要出诊。
S302’、医生端向所述服务器发送接单指示，所述接单指示用于指示该医生端接受接单邀请。
其中，医生端接收到接单邀请的广播消息后，可以选择不接单，也可以选择接单，在选择接单的情况下，可以通过医生端向服务器发送接单指示，服务器接收到任一医生端发送的接单指示后，停止在区块链网络中广播接单邀请消息。为方便描述，下面将发送接单指示的医生端称为接单医生端。
S303’、服务器采用所述服务器的私钥和接单医生端的公钥对所述患处图像和患处病症描述加密形成第四密文。
S304’、发送所述第四密文给发送给接单医生端。
其中，由于医生端收到的第四密文是S303’中服务器采用服务器的私钥和接单医生端的公钥加密形成的，因此，接单医生端需要采用其私钥和服务器的公钥对第四密文进行解密才能得到患处图像和患处病症描述。
S305’、接单医生端采用其私钥和所述服务器的公钥对诊断结果加密形成第五密文。
其中，接单医生端解密得到患处图像和患处病症描述后，接单医生对用户的病情进行诊断，得到诊断结果后，将该诊断结果采用医生端的私钥和所述服务器的公钥加密，形成第五密文。
可选的，当医生通过患处图像和患处病症描述等信息无法得出诊断结果时，可直接通过医生端发起和用户端的视频连接。
需要说明的是：上述诊断结果包括用户所患皮肤病的类型以及相应的治疗方案等信息。
S306’、接单医生端向所述服务器发送所述第五密文。
可选的，S305’得到诊断结果后，接单医生端可直接采用该医生端的私钥和客户端的公钥对诊断结果进行加密，将加密后的密文直接发送给患者。
S307’、服务器解密所述第五密文，得到诊断结果。
S308’、服务器将诊断结果发送至客户端。
本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定方法，描述了患者选择的诊断方式为一对一诊断时，服务器在两种不同的情况下获取诊断结果的可实现的方式，上述方法为不同病情的患者提供了不同的诊断方式，在提高用户体验的同时，通过采用区块链技术提高了数据传输的安全性。
图8为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法的实施例四的信令流程图，图8是诊断方式为专家会诊时，对上述实施例中S102的一种可实现方式的描述，如图8所示，S102包括：
S401、向满足预设条件的医生端发送会诊邀请。
可选的，服务器可根据医生的等级、专业特长等信息建立专家库。当收到的诊断请求中携带的诊断方式为专家会诊时，从该专家库中挑选满足预设条件的医生进行会诊，该预设条件可根据实际情况设定，比如挑选的是等级为1级的医生。可选的，上述医生的等级可根据医生出诊的次数划分，出诊的次数越多等级越高，本发明对医生等级的划分依据不做限定。
S402、所述满足预设条件的医生端向服务器回复是否接受会诊邀请。
其中，满足预设条件的医生端也可以选择不接收邀请，这种情况下，服务器需从专家库中重新挑选对应数量的专家参加会诊。
S403、服务器确认所述满足预设条件的医生端均接受会诊邀请后，将第六密文发送给每个接受会诊邀请的医生端。
其中，第六密文是服务器采用所述服务器的私钥和接受会诊邀请的医生端的公钥对患处图像和患处病症描述加密形成。
S404、每个接受会诊邀请的医生端向服务器反馈其诊断结果。
S405、服务器根据每个接受会诊邀请的医生端反馈的诊断结果确定最终诊断结果。
其中，由于每个专家的诊断结果可能不一样，这种情况下，需要对所有接受会诊邀请的医生端反馈的诊断结果进行进一步确认，比如有5个专家参加会诊，有三个得出第一诊断结果，有两个得出第二诊断结果，则可将第一诊断结果作为最终诊断结果。
可选的，可将最终确定结果在区块链网络中广播，以使每个接受会诊邀请的医生端都能获知本次会诊的最终结果。
本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定方法，在上述实施例的基础上，提供了专家会诊的诊断方式，使得供患者选择的诊断方式更加多样化，进一步提高了用户体验。而且，在数据的传输过程中采用了区块链技术，提高了数据传输的安全性。
图9为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定方法的实施例五的信令流程图，为了避免医生出诊后收不到诊费的问题，在上述实施例的基础上，本实施提供的基于图像识别的皮肤病确定方法，在S101之前，还包括：
S501、客户端向服务器发送预存诊费成功消息，所述预存诊费成功消息携带所述客户端的标识信息、IP地址信息和转账信息。
S502、服务器在所述区块链网络中广播所述预付诊费成功消息。
可选的，服务器可采用服务器的公钥在区块链网络中生成一个地址，用于收款和付款，在接收到客户端发送的预存诊费成功消息后，可在区块链网络中广播该消息。
可选的，患者也可在客户端、服务器和医生端组成的区块链网路中申请一个新加入的看病节点或者采用客户端公钥生成一个看病节点，通过该节点在区块链网络中广播上述预存诊费成功消息，以使上述区块链网络中所有节点都能见证患者预存诊费成功这一动作。
相应的，在上述实施例的基础上，在步骤102之后，还包括：
S503、根据所述诊断方式，扣除与所述诊断方式对应的诊费。
其中，每种诊断方式的费用可根据实际情况设定，可选的，可将智能诊断的诊费设置为少于一对一诊断的诊费，而一对一诊断的诊费设为少于专家会诊的诊费。
其中，诊断方式为专家会诊时，患者可根据每个专家提供的诊断结果进行打分，系统在向专家分发诊费时，可将患者的打分结果作为分发诊费的依据，分数越高的医生获得的诊费越高，从而调动了医生出诊的积极性。
图10为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定装置的实施例一的结构示意图，如图10所示，本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定装置，包括：
接收模块10，用于接收客户端发送的诊断请求，所述诊断请求包含患处图像、患处病症描述和诊断方式，所述诊断方式包括：智能诊断、一对一诊断或者专家会诊。
获取模块11，用于根据所述诊断请求，获取与所述诊断方式对应的诊断结果。
发送模块12，用于将所述诊断结果发送至所述客户端。
所述接收模块10，具体用于：
接收客户端发送的第一密文，所述第一密文为所述客户端用所述客户端的私钥和所述服务器的公钥对所述患处图像、患处病症描述和诊断方式加密形成的；
解密所述第一密文，并用所述客户端的公钥验证所述第一密文，得到所述诊断请求。
本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定装置可用于执行图2或图3所示实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图11为本发明提供的基于图像识别的皮肤病确定装置的实施例二的结构示意图，如图11所示，本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定装置，还包括：提取模块13；
所述提取模块13，用于提取预存的N类皮肤病的图像的第一图像特征值，以及预存的所述N类皮肤病的病症描述对应的第一发病部位特征值；
所述获取模块11，还用于根据所述第一图像特征值和所述第一发病部位特征值，获取每类皮肤病对应的图像特征值范围和发病部位特征值范围；
其中，所述第一图像特征值包括：颜色特征值、形状特征值和/或纹理特征值，N为大于等于1的整数。
本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定装置，还包括：确定模块14；
所述提取模块13，还用于提取所述患处图像对应的第二图像特征值，以及所述患处病症描述对应的第二发病部位特征值；
所述确定模块14，用于根据所述第二图像特征值和所述图像特征值范围，以及所述第二发病部位特征值和所述发病部位特征值范围，确定用户所患皮肤病的类型；
其中，所述第二图像特征值包括：颜色特征值、形状特征值和/或纹理特征值。
本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定装置可用于执行图4所示实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
本实施提供的基于图像识别的皮肤病确定装置，还包括：判断模块15和广播模块16；
所述判断模块15，用于判断所述诊断方式是否携带出诊医生的指定信息；
若是，所述发送模块12还用于根据所述出诊医生的指定信息将第二密文发送给指定医生的医生端，所述第二密文为所述服务器用所述服务器的私钥和所述指定医生的医生端的公钥对所述患处图像和患处病症描述加密形成的；
所述接收模块10还用于接收所述指定医生的医生端发送的第三密文，所述第三密文为所述指定医生的医生端采用所述医生端的私钥和所述服务器的公钥对指定的医生的诊断结果加密形成的；
所述获取模块11，还用于采用所述服务器的私钥对所述第三密文解密，并用所述指定医生的医生端的公钥验证所述第三密文，获得所述指定的医生的诊断结果。
若否，所述广播模块16用于在所述客户端、所述服务器和所述医生端组成的区块链网络中广播接单邀请消息；
所述发送模块12还用于，将所述第四密文发送给接单医生端，所述第四密文是所述服务器采用所述接单医生端的公钥和所述服务器的私钥对所述患处图像和所述患处病症描述加密形成的；
所述接收模块10还用于，接收接单医生端发送的第五密文，所述第五密文是接单医生端采用医生端的私钥和所述服务器的公钥对诊断结果加密形成的；
所述获取模块11，还用于采用所述服务器的私钥对所述第五密文解密，并用所述接单医生端的公钥验证所述第五密文，获得所述接单医生端的诊断结果。
本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定装置可用于执行图7a或图7b所示实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
所述发送模块12还用于向满足预设条件的医生端发送会诊邀请；
所述发送模块12还用于确认所述满足预设条件的医生端均接受会诊邀请后，将所述第六密文发送给每个接受会诊邀请的医生端，所述第六密文是服务器采用所述服务器的私钥和接受会诊邀请的医生端的公钥对患处图像和患处病症描述加密形成的；
所述接收模块10还用于，接收每个接受会诊邀请的医生端反馈的诊断结果，并根据每个接受会诊邀请的医生端反馈的诊断结果确定最终诊断结果。
本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定装置还可用于执行图8所示实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
所述接收模块10，还用于接收所述客户端发送的预存诊费成功消息，所述预存诊费成功消息携带所述客户端的标识信息、IP地址信息和转账信息；
本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定装置，还包括：扣费模块17；
所述广播模块16还用于，在所述区块链网络中广播所述预付诊费成功消息；
所述扣费模块17用于，根据所述诊断方式，扣除与所述诊断方式对应的诊费。
本实施例提供的基于图像识别的皮肤病确定装置还可用于执行图9所示实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述方法实施例中的步骤。
本发明提供一种服务器100，包括：处理器14和存储器13，
所述存储器13用于存储所述处理器14的可执行指令；
所述处理器14用于执行所述可执行指令来实现上述方法实施例中的步骤。
本发明提供一种系统，包括上述方法实施例中涉及到的客户端101、服务器100和医生端102。客户端101数量可以为多个，医生端102的数量也可以为多个。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种基于图像识别的皮肤病确定装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收客户端发送的诊断请求，所述诊断请求包含患处图像、患处病症描述和诊断方式，所述诊断方式包括：智能诊断、一对一诊断或者专家会诊；
获取模块，用于根据所述诊断请求，获取与所述诊断方式对应的诊断结果；
发送模块，用于将所述诊断结果发送至所述客户端；
所述诊断方式为智能诊断时，所述装置还包括：提取模块，用于提取预存的N类皮肤病的图像的第一图像特征值，以及预存的所述N类皮肤病的病症描述对应的第一发病部位特征值；
所述获取模块，还用于根据所述第一图像特征值和所述第一发病部位特征值，获取每类皮肤病对应的图像特征值范围和发病部位特征值范围；其中，所述第一图像特征值包括：颜色特征值、形状特征值和/或纹理特征值，N为大于等于1的整数；
所述提取模块，还用于提取所述患处图像对应的第二图像特征值，以及所述患处病症描述对应的第二发病部位特征值；
确定模块，用于根据所述第二图像特征值和所述图像特征值范围，以及所述第二发病部位特征值和所述发病部位特征值范围，确定用户所患皮肤病的类型；其中，所述第二图像特征值包括：颜色特征值、形状特征值和/或纹理特征值。
2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，
所述接收模块，具体用于：接收客户端发送的第一密文，所述第一密文为所述客户端用所述客户端的私钥和所述服务器的公钥对所述患处图像、患处病症描述和诊断方式加密形成的；
解密所述第一密文，并用所述客户端的公钥验证所述第一密文，得到所述诊断请求。
3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述诊断方式为一对一诊断时，所述装置还包括：判断模块和广播模块；
所述判断模块，用于判断所述诊断方式是否携带出诊医生的指定信息；
若是，所述发送模块还用于根据所述出诊医生的指定信息将第二密文发送给指定医生的医生端，所述第二密文为所述服务器用所述服务器的私钥和所述指定医生的医生端的公钥对所述患处图像和患处病症描述加密形成的；
所述获取模块，还用于采用所述服务器的私钥对所述第三密文解密，并用所述指定医生的医生端的公钥验证所述第三密文，获得所述指定的医生的诊断结果；
若否，所述广播模块用于在所述客户端、所述服务器和所述医生端组成的区块链网络中广播接单邀请消息；
所述发送模块还用于，将所述第四密文发送给接单医生端，所述第四密文是所述服务器采用所述接单医生端的公钥和所述服务器的私钥对所述患处图像和所述患处病症描述加密形成的；
所述接收模块还用于，接收接单医生端发送的第五密文，所述第五密文是接单医生端采用医生端的私钥和所述服务器的公钥对诊断结果加密形成的；
所述获取模块，还用于采用所述服务器的私钥对所述第五密文解密，并用所述接单医生端的公钥验证所述第五密文，获得所述接单医生端的诊断结果。
4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述诊断方式为专家会诊时，所述发送模块还用于向满足预设条件的医生端发送会诊邀请；
所述发送模块还用于确认所述满足预设条件的医生端均接受会诊邀请后，将所述第六密文发送给每个接受会诊邀请的医生端，所述第六密文是服务器采用所述服务器的私钥和接受会诊邀请的医生端的公钥对患处图像和患处病症描述加密形成的；
所述接收模块还用于，接收每个接受会诊邀请的医生端反馈的诊断结果，并根据每个接受会诊邀请的医生端反馈的诊断结果确定最终诊断结果。
5.根据权利要求1-4任一项所述的装置，其特征在于，
所述接收模块，还用于接收所述客户端发送的预存诊费成功消息，所述预存诊费成功消息携带所述客户端的标识信息、IP地址信息和转账信息；
所述装置还包括：扣费模块；
所述广播模块还用于，在所述区块链网络中广播所述预付诊费成功消息；
所述扣费模块用于，根据所述诊断方式，扣除与所述诊断方式对应的诊费。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时应用于如权利要求1-5任一项所述的装置。
7.一种服务器，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器被配置为将所述可执行指令应用于如权利要求1-5任一项所述的装置。
8.一种系统，其特征在于，包括权利要求7所述的服务器、客户端和医生端。
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