CN108737176A - 一种数据网关控制方法、电子设备、存储介质及架构 - Google Patents

一种数据网关控制方法、电子设备、存储介质及架构 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种数据网关控制方法、电子设备、存储介质及架构，该方法包括步骤：发送服务请求，转发服务请求，处理服务请求，动态配置数据，数据网关的应用层发送http请求至调度层；调度层接收http请求，将http请求分发至服务层的子服务器；服务层的子服务器对http请求进行逻辑处理，逻辑处理包括身份验证、参数解析、读取配置信息、数据处理；服务层的子服务器根据配置信息对应的数据源将配置信息传入数据存储层中数据源对应的数据库，数据存储层中数据源对应的数据库对配置信息进行持久化或读取。本发明统一了数据网关，能够快速满足不同业务的需求，具备安全性高、数据稳定、高并发、灵活动态配置的特点。

Description

一种数据网关控制方法、电子设备、存储介质及架构
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据网关控制方法、电子设备、存储介质及架构。
背景技术
当今社会已迈入信息经济时代，信息技术已成为推动经济结构向多元化发展的重要驱动力。目前，经济结构中业务的多元化发展，要求信息技术快速更新，服务多元化业务。现如今，营销、仓储管理、配送、电商等业务形态多样，不同业务形态的管理系统都有各自的数据处理方式，造成数据处理形式多样化，难管理、难维护、更不便于升级，业务更改牵一发而动全身，不同业务形态的数据处理方式对不同的数据源不兼容，配置服务部署不灵活，数据调用困难，安全性低，无法有效应对高并发服务请求，因此急需一种统一的数据网关，满足不同业务形态的需求。
发明内容
本发明正是基于上述技术问题至少之一，提出了一种数据网关控制方法、电子设备、存储介质及架构，解决了当前不同业务形态的数据处理方式不统一问题。
为达到上述目的，本发明提供一种数据网关控制方法，包括以下步骤：
发送服务请求，数据网关的应用层发送http请求至调度层；
转发服务请求，所述调度层接收所述http请求，将所述http请求分发至服务层的子服务器；
处理服务请求，所述服务层的子服务器对所述http请求进行逻辑处理，所述逻辑处理包括身份验证、参数解析、读取配置信息、数据处理；
动态配置数据，所述服务层的子服务器根据所述配置信息对应的数据源将所述配置信息传入数据存储层中所述数据源对应的数据库，所述数据存储层中所述数据源对应的数据库对所述配置信息进行持久化或读取。
进一步地，所述步骤转发服务请求包括所述调度层采用Haproxy负载均衡接收所述http请求，并对所述http请求进行分发。
进一步地，所述步骤处理服务请求包括所述服务层子服务器的Docker容器对所述http请求进行token验证，若验证失败则返回至所述应用层，若验证通过则根据所述http请求中的服务名称读取服务的配置信息，将所述配置信息动态反射至对应的处理类进行数据处理；所述步骤持久化数据包括所述服务层的子服务器在所述数据处理过程中根据所述配置信息对应的数据源将所述配置信息传入数据存储层。
进一步地，所述步骤发送服务请求还包括对所述配置信息进行增加或修改，所述应用层发送包含所述配置信息对应的服务名称和参数信息的http请求至所述调度层；所述步骤转发服务请求还包括设置API对应的用户每日访问额度，当用户每日访问API的次数达到所述用户每日访问额度时，所述调度层停止调用API接收所述http请求；所述步骤转发服务请求还包括判断所述http请求对应的用户是否为授权用户，是则所述应用层发放API调用权限，并设置所述API调用权限的有限期；所述步骤转发服务请求还包括验证https协议证书。
进一步地，所述配置信息对应的数据源包括Oracle数据源、Mysql数据源、Redis数据源、Kafka数据源、HDFS数据源，所述数据库包括Oracle数据库、Mysql数据库、Redis数据库、Kafka数据库、HDFS数据库，所述步骤动态配置数据还包括根据所述配置信息对应的数据源将所述配置信息传入所述数据存储层的数据库，所述数据库对所述配置信息进行持久化或读取，当消费成功时，删除所述Kafka数据库中的配置信息。
一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述一种数据网关控制方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种数据网关控制方法。
一种数据网关架构，包括：应用层、调度层、服务层、数据存储层，所述调度层设有负载均衡，所述服务层设有若干子服务器，所述数据存储层设有若干数据库；所述应用层发送http请求至所述调度层，所述负载均衡接收所述http请求，并分发所述http请求至所述服务层，所述子服务器对所述http请求进行逻辑处理，根据配置信息对应的数据源将所述配置信息传入数据存储层中所述数据源对应的数据库，所述逻辑处理包括身份验证、参数解析、读取配置信息、数据处理，所述数据库对所述配置信息进行持久化或读取。
进一步地，负载均衡包括Haproxy负载均衡，所述Haproxy负载均衡接收所述http请求，并分发所述http请求至所述服务层；所述子服务器包括Docker容器，所述Docker容器上安装有Tomcat，所述Docker容器对所述http请求进行token验证，若验证失败则返回至所述应用层，若验证通过则根据所述http请求中的服务名称读取服务的配置信息，将所述配置信息动态反射至对应的处理类进行数据处理，在所述数据处理过程中根据所述配置信息对应的数据源将所述配置信息传入数据存储层。
进一步地，所述配置信息对应的数据源包括Oracle数据源、Mysql数据源、Redis数据源、Kafka数据源、HDFS数据源，所述数据库包括Oracle数据库、Mysql数据库、Redis数据库、Kafka数据库、HDFS数据库，所述Docker容器根据所述配置信息对应的数据源将所述配置信息传入所述数据存储层的数据库，所述数据库对所述配置信息进行持久化或读取，当消费成功时，删除所述Kafka数据库中的配置信息。
与现有技术相比，本发明的优势在于：通过在调度层采用Haproxy负载均衡接收http请求，并对http请求进行分发，减小服务层子服务器的压力和流量；通过在不影响服务调用的基础上，对配置信息进行增加或修改，实现动态配置，即配即用，应用层发送包含配置信息对应的服务名称和参数信息的http请求至调度层，实现服务调用；通过判断http请求的授权用户，设置API调用权限的有限期，验证https协议证书，通过在Kafka消息发送过程中暂存数据，当消费成功时，删除Kafka数据库中的配置信息，保证了数据的安全性；通过设置API对应的用户每日访问额度，缓解服务器的压力，同时防止黑客的恶意攻击；支持Oracle数据源、Mysql数据源、Redis数据源、Kafka数据源、HDFS数据源，实现多数据源的统一配置和控制，方便快捷；通过采用http/https协议，统一数据传输格式，数据网关设计上完全符合Restful风格，读取服务名称和参数格式即可完成数据的请求；通过在服务层采用Docker容器处理服务请求，大大提高了服务的效率；本发明统一了数据网关，在维护上达到了技术统一、代码统一，大大降低了维护的成本，能够快速满足不同业务的需求，具备安全性高、数据稳定、高并发、灵活动态配置的特点。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
下面结合附图和本发明的实施方式作进一步详细说明。
图1为本发明的一种数据网关架构示意图；
图2为本发明的一种数据网关控制方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清除明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
一种数据网关架构，如图1所示，包括：应用层、调度层、服务层、数据存储层，调度层设有负载均衡，服务层设有若干子服务器，数据存储层设有若干数据库；数据网关面向应用层提供服务，应用层发送http请求至调度层，负载均衡接收http请求，并分发http请求至服务层，子服务器对http请求进行逻辑处理，根据配置信息对应的数据源将配置信息传入数据存储层中数据源对应的数据库，逻辑处理包括身份验证、参数解析、读取配置信息、数据处理，数据库对配置信息进行持久化或读取，通过采用http/https协议，统一数据传输格式，数据网关设计上完全符合Restful风格，读取服务名称和参数格式即可完成数据的请求。
在一实施例中，优选的，负载均衡包括Haproxy负载均衡，Haproxy负载均衡接收http请求，并分发http请求至服务层，减小服务层各个子服务器的压力和流量；子服务器包括Docker容器，Docker容器上安装有Tomcat，Docker容器对http请求进行token验证，若验证失败则返回至应用层，若验证通过则根据http请求中的服务名称读取服务的配置信息，将配置信息动态反射至对应的处理类进行数据处理，在数据处理过程中根据配置信息对应的数据源将配置信息传入数据存储层，读取配置信息时，执行handler命令，降低数据源优化器对于查询语句的解析与优化开销。通过在服务层采用Docker容器处理服务请求，大大提高了服务的效率。
在一实施例中，优选的，数据网关架构支持多数据源，配置信息对应的数据源包括Oracle数据源、Mysql数据源、Redis数据源、Kafka数据源、HDFS数据源，数据库包括Oracle数据库、Mysql数据库、Redis数据库、Kafka数据库、HDFS数据库，Docker容器根据配置信息对应的数据源将配置信息传入数据存储层的数据库，数据库对配置信息进行持久化或读取，当消费成功时，删除Kafka数据库中的配置信息，实现多数据源的统一配置和控制，方便快捷。
一种数据网关控制方法，如图2所示，包括以下步骤：
发送服务请求，数据网关的应用层发送http请求至调度层。
转发服务请求，调度层接收http请求，将http请求分发至服务层的子服务器；优选的，步骤转发服务请求包括调度层采用Haproxy负载均衡接收http请求，并对http请求进行分发，减小服务层各个子服务器的压力和流量。
处理服务请求，服务层的子服务器对http请求进行逻辑处理，逻辑处理包括身份验证、参数解析、读取配置信息、数据处理；优选的，步骤处理服务请求包括服务层子服务器的Docker容器对http请求进行token验证，大大提高了服务的效率，若验证失败则返回至应用层，若验证通过则根据http请求中的服务名称读取服务的配置信息，将配置信息动态反射至对应的处理类进行数据处理；步骤持久化数据包括服务层的子服务器在数据处理过程中根据配置信息对应的数据源将配置信息传入数据存储层。
动态配置数据，服务层的子服务器根据配置信息对应的数据源将配置信息传入数据存储层中数据源对应的数据库，数据存储层中数据源对应的数据库对配置信息进行持久化或读取。
在一实施例中，优选的，在不影响服务调用的基础上，步骤发送服务请求还包括对配置信息进行增加或修改，实现动态配置，并且即配即用，应用层发送包含配置信息对应的服务名称和参数信息的http请求至调度层，实现服务调用；步骤转发服务请求还包括设置API对应的用户每日访问额度，当用户每日访问API的次数达到用户每日访问额度时，调度层停止调用API接收http请求，缓解服务器的压力，同时防止黑客的恶意攻击，提高API稳定性；步骤转发服务请求还包括判断http请求对应的用户是否为授权用户，是则应用层发放API调用权限，并设置API调用权限的有限期；步骤转发服务请求还包括验证https协议证书，保证数据的安全性。
在一实施例中，优选的，配置信息对应的数据源包括Oracle数据源、Mysql数据源、Redis数据源、Kafka数据源、HDFS数据源，数据库包括Oracle数据库、Mysql数据库、Redis数据库、Kafka数据库、HDFS数据库，步骤动态配置数据还包括根据配置信息对应的数据源将配置信息传入数据存储层的数据库，数据库对配置信息进行持久化或读取，实现多数据源的统一配置和控制，方便快捷，当消费成功时，删除Kafka数据库中的配置信息。
一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述一种数据网关控制方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述一种数据网关控制方法。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种数据网关控制方法，其特征在于包括以下步骤：
发送服务请求，数据网关的应用层发送http请求至调度层；
转发服务请求，所述调度层接收所述http请求，将所述http请求分发至服务层的子服务器；
处理服务请求，所述服务层的子服务器对所述http请求进行逻辑处理，所述逻辑处理包括身份验证、参数解析、读取配置信息、数据处理；
动态配置数据，所述服务层的子服务器根据所述配置信息对应的数据源将所述配置信息传入数据存储层中所述数据源对应的数据库，所述数据存储层中所述数据源对应的数据库对所述配置信息进行持久化或读取。
2.如权利要求1所述的一种数据网关控制方法，其特征在于：所述步骤转发服务请求包括所述调度层采用Haproxy负载均衡接收所述http请求，并对所述http请求进行分发。
3.如权利要求1所述的一种数据网关控制方法，其特征在于：所述步骤处理服务请求包括所述服务层子服务器的Docker容器对所述http请求进行token验证，若验证失败则返回至所述应用层，若验证通过则根据所述http请求中的服务名称读取服务的配置信息，将所述配置信息动态反射至对应的处理类进行数据处理；所述步骤持久化数据包括所述服务层的子服务器在所述数据处理过程中根据所述配置信息对应的数据源将所述配置信息传入数据存储层。
4.如权利要求1所述的一种数据网关控制方法，其特征在于：所述步骤发送服务请求还包括对所述配置信息进行增加或修改，所述应用层发送包含所述配置信息对应的服务名称和参数信息的http请求至所述调度层；所述步骤转发服务请求还包括设置API对应的用户每日访问额度，当用户每日访问API的次数达到所述用户每日访问额度时，所述调度层停止调用API接收所述http请求；所述步骤转发服务请求还包括判断所述http请求对应的用户是否为授权用户，是则所述应用层发放API调用权限，并设置所述API调用权限的有限期；所述步骤转发服务请求还包括验证https协议证书。
5.如权利要求1所述的一种数据网关控制方法，其特征在于：所述配置信息对应的数据源包括Oracle数据源、Mysql数据源、Redis数据源、Kafka数据源、HDFS数据源，所述数据库包括Oracle数据库、Mysql数据库、Redis数据库、Kafka数据库、HDFS数据库，所述步骤动态配置数据还包括根据所述配置信息对应的数据源将所述配置信息传入所述数据存储层的数据库，所述数据库对所述配置信息进行持久化或读取，当消费成功时，删除所述Kafka数据库中的配置信息。
6.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5任一项方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项方法的步骤。
8.一种数据网关架构，其特征在于包括：应用层、调度层、服务层、数据存储层，所述调度层设有负载均衡，所述服务层设有若干子服务器，所述数据存储层设有若干数据库；所述应用层发送http请求至所述调度层，所述负载均衡接收所述http请求，并分发所述http请求至所述服务层，所述子服务器对所述http请求进行逻辑处理，根据配置信息对应的数据源将所述配置信息传入数据存储层中所述数据源对应的数据库，所述逻辑处理包括身份验证、参数解析、读取配置信息、数据处理，所述数据库对所述配置信息进行持久化或读取。
9.如权利要求8所述的一种数据网关架构，其特征在于：负载均衡包括Haproxy负载均衡，所述Haproxy负载均衡接收所述http请求，并分发所述http请求至所述服务层；所述子服务器包括Docker容器，所述Docker容器上安装有Tomcat，所述Docker容器对所述http请求进行token验证，若验证失败则返回至所述应用层，若验证通过则根据所述http请求中的服务名称读取服务的配置信息，将所述配置信息动态反射至对应的处理类进行数据处理，在所述数据处理过程中根据所述配置信息对应的数据源将所述配置信息传入数据存储层。
10.如权利要求9所述的一种数据网关架构，其特征在于：所述配置信息对应的数据源包括Oracle数据源、Mysql数据源、Redis数据源、Kafka数据源、HDFS数据源，所述数据库包括Oracle数据库、Mysql数据库、Redis数据库、Kafka数据库、HDFS数据库，所述Docker容器根据所述配置信息对应的数据源将所述配置信息传入所述数据存储层的数据库，所述数据库对所述配置信息进行持久化或读取，当消费成功时，删除所述Kafka数据库中的配置信息。
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