CN108735222B - 一种基于声纹识别的声纹鉴定方法及系统 - Google Patents

一种基于声纹识别的声纹鉴定方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108735222B
CN108735222B CN201810415822.4A CN201810415822A CN108735222B CN 108735222 B CN108735222 B CN 108735222B CN 201810415822 A CN201810415822 A CN 201810415822A CN 108735222 B CN108735222 B CN 108735222B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vocal print
voice
citizen
sample
suspect
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810415822.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108735222A (zh
Inventor
梁建龙
陈昊亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou National Acoustic Intelligent Technology Co., Ltd.
Original Assignee
Guangzhou National Sound Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=63937957&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=CN108735222(B) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Guangzhou National Sound Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou National Sound Technology Co Ltd
Priority to CN201810415822.4A priority Critical patent/CN108735222B/zh
Publication of CN108735222A publication Critical patent/CN108735222A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108735222B publication Critical patent/CN108735222B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/02—Preprocessing operations, e.g. segment selection; Pattern representation or modelling, e.g. based on linear discriminant analysis [LDA] or principal components; Feature selection or extraction
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L13/00—Speech synthesis; Text to speech systems
    • G10L13/08—Text analysis or generation of parameters for speech synthesis out of text, e.g. grapheme to phoneme translation, prosody generation or stress or intonation determination
    • G10L13/086—Detection of language
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
    • G10L25/54—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for retrieval

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于声纹识别的声纹鉴定方法及系统，解决了现有的声纹鉴定方法耗时耗力的技术问题，方法包括：获取待鉴定身份的语音文件以及待鉴定身份的语音文件的第一标签；提取待鉴定身份的语音文件中的第一声纹特征；将第一声纹特征与预置声纹库中的第二声纹特征一一进行匹配，确定与第一声纹特征的匹配值最高的预置数量的第二声纹特征对应的嫌疑人清单；根据嫌疑人清单，获取预置样本库中嫌疑人清单内每个嫌疑人的全部样本语音；根据样本语音包括的预置标签确定与待鉴定身份的语音文件的第一标签相同的每个嫌疑人的样本语音；将待鉴定身份的语音文件和上一个步骤确定的每个嫌疑人的样本语音分别进行音素标识，比对并确定待鉴定身份的语音文件对应的嫌疑人。

Description

一种基于声纹识别的声纹鉴定方法及系统
技术领域
本发明涉及声纹识别领域，尤其涉及一种基于声纹识别的声纹鉴定方法及系统。
背景技术
在公安和司法领域，现行的声纹鉴定方法，是由专家人工对检材语音和样本语音进行对比分析，得出两份语音是否同属一人的定论。而嫌疑人的选取、嫌疑人说话样本的收集，都是只能根据警力搜查所得，每一次案件都得耗费巨大人力物力，得到的检材还不一定达标。
本发明提供了一种基于声纹识别的声纹鉴定方法及系统，以解决现有的声纹鉴定方法耗时耗力的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种基于声纹识别的声纹鉴定方法及系统，解决了现有的声纹鉴定方法耗时耗力的技术问题。
本发明提供了一种基于声纹识别的声纹鉴定方法，包括：
S1、获取待鉴定身份的语音文件以及所述待鉴定身份的语音文件的第一标签；
S2、提取所述待鉴定身份的语音文件中的第一声纹特征；
S3、将所述第一声纹特征与预置声纹库中的第二声纹特征一一进行匹配，确定与所述第一声纹特征的匹配值最高的预置数量的第二声纹特征对应的嫌疑人清单；
S4、根据所述嫌疑人清单，获取预置样本库中所述嫌疑人清单内每个嫌疑人的全部样本语音；
S5、根据所述样本语音包括的预置标签确定与所述待鉴定身份的语音文件的第一标签相同的每个嫌疑人的样本语音；
S6、将待鉴定身份的语音文件和所述步骤S5中确定的每个嫌疑人的样本语音分别进行音素标识，比对并确定待鉴定身份的语音文件对应的嫌疑人。
可选地，所述步骤S1之前还包括：
采集公民的样本语音；
生成采集到的所述公民的样本语音的预置标签；
将所述公民的样本语音及所述公民的样本语音包括的预置标签保存至预置样本库中。
可选地，所述采集公民的样本语音之后还包括：
提取采集到的所述公民的样本语音对应的第二声纹特征；
将所述公民的样本语音对应的第二声纹特征保存至预置声纹库中。
可选地，所述将所述公民的样本语音及所述公民的样本语音包括的预置标签保存至预置样本库中之后还包括：
将所述公民的样本语音及所述公民的样本语音包括的预置标签与所述公民的身份证号关联。
可选地，所述将所述公民的样本语音对应的第二声纹特征保存至预置声纹库中之后还包括：
将所述公民的样本语音对应的第二声纹特征与所述公民的身份证号关联。
本发明提供了一种基于声纹识别的声纹鉴定系统，包括：
第一获取单元，用于获取待鉴定身份的语音文件以及所述待鉴定身份的语音文件的第一标签；
第一提取单元，用于提取所述待鉴定身份的语音文件中的第一声纹特征；
匹配单元，用于将所述第一声纹特征与预置声纹库中的第二声纹特征一一进行匹配，确定与所述第一声纹特征的匹配值最高的预置数量的第二声纹特征对应的嫌疑人清单；
第二获取单元，用于根据所述嫌疑人清单，获取预置样本库中所述嫌疑人清单内每个嫌疑人的全部样本语音；
确定单元，用于根据所述样本语音包括的预置标签确定与所述待鉴定身份的语音文件的第一标签相同的每个嫌疑人的样本语音；
鉴定单元，用于将待鉴定身份的语音文件和所述确定单元确定的每个嫌疑人的样本语音分别进行音素标识，比对并确定待鉴定身份的语音文件对应的嫌疑人。
可选地，本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定系统还包括：
采集单元，用于采集公民的样本语音；
标签生成单元，用于生成采集到的所述公民的样本语音的预置标签；
第一保存单元，用于将所述公民的样本语音及所述公民的样本语音包括的预置标签保存至预置样本库中。
可选地，本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定系统还包括：
第二提取单元，用于提取采集到的所述公民的样本语音对应的第二声纹特征；
第二保存单元，用于将所述公民的样本语音对应的第二声纹特征保存至预置声纹库中。
可选地，本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定系统还包括：
第一关联单元，用于将所述公民的样本语音及所述公民的样本语音包括的预置标签与所述公民的身份证号关联。
可选地，本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定系统还包括：
第二关联单元，用于将所述公民的样本语音对应的第二声纹特征与所述公民的身份证号关联。
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
本发明提供了一种基于声纹识别的声纹鉴定方法，包括：S1、获取待鉴定身份的语音文件以及所述待鉴定身份的语音文件的第一标签；S2、提取所述待鉴定身份的语音文件中的第一声纹特征；S3、将所述第一声纹特征与预置声纹库中的第二声纹特征一一进行匹配，确定与所述第一声纹特征的匹配值最高的预置数量的第二声纹特征对应的嫌疑人清单；S4、根据所述嫌疑人清单，获取预置样本库中所述嫌疑人清单内每个嫌疑人的全部样本语音；S5、根据所述样本语音包括的预置标签确定与所述待鉴定身份的语音文件的第一标签相同的每个嫌疑人的样本语音；S6、将待鉴定身份的语音文件和所述步骤S5中确定的每个嫌疑人的样本语音分别进行音素标识，比对并确定待鉴定身份的语音文件对应的嫌疑人。
本发明通过提取待鉴定身份的语音文件的第一声纹特征，再与预置声纹库中的第二声纹特征进行比对，确定与待鉴定身份的语音文件最接近的第二声纹特征对应的嫌疑人清单，最后根据待鉴定身份的语音文件的第一标签对每个嫌疑人清单在预置样本库中的样本语音进行筛选，将最后确定的每个嫌疑人的样本语音和待鉴定身份的语音文件进行音素标识，比对并确定待鉴定身份的语音文件对应的嫌疑人，降低了人力，解决了现有的声纹鉴定方法耗时耗力的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定方法的一个实施例的流程示意图；
图2为本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定方法的另一个实施例的流程示意图；
图3为本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定系统的一个实施例的结构示意图；
图4为本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定系统的另一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于声纹识别的声纹鉴定方法及系统，解决了现有的声纹鉴定方法耗时耗力的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供了一种基于声纹识别的声纹鉴定方法的一个实施例，包括：
101、获取待鉴定身份的语音文件以及待鉴定身份的语音文件的第一标签；
102、提取待鉴定身份的语音文件中的第一声纹特征；
103、将第一声纹特征与预置声纹库中的第二声纹特征一一进行匹配，确定与第一声纹特征的匹配值最高的预置数量的第二声纹特征对应的嫌疑人清单；
104、根据嫌疑人清单，获取预置样本库中嫌疑人清单内每个嫌疑人的全部样本语音；
105、根据样本语音包括的预置标签确定与待鉴定身份的语音文件的第一标签相同的每个嫌疑人的样本语音；
106、将待鉴定身份的语音文件和步骤105中确定的每个嫌疑人的样本语音分别进行音素标识，比对并确定待鉴定身份的语音文件对应的嫌疑人。
本发明实施例通过提取待鉴定身份的语音文件的第一声纹特征，再与预置声纹库中的第二声纹特征进行比对，确定与待鉴定身份的语音文件最接近的第二声纹特征对应的嫌疑人清单，最后根据待鉴定身份的语音文件的第一标签对每个嫌疑人清单在预置样本库中的样本语音进行筛选，将最后确定的每个嫌疑人的样本语音和待鉴定身份的语音文件进行音素标识，比对并确定待鉴定身份的语音文件对应的嫌疑人，降低了人力，解决了现有的声纹鉴定方法耗时耗力的技术问题。
以上是对本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定方法的一个实施例进行的说明，以下将对本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定方法的另一个实施例进行说明。
请参阅图2，本发明提供了一种基于声纹识别的声纹鉴定方法的另一个实施例，包括：
201、采集公民的样本语音；
需要说明的是，采集公民的样本语音可以通过常用录音设备，例如办理身份证号或银行业务时需要录入语音，或黑名单人群的电话监控等。
202、生成采集到的公民的样本语音的预置标签；
需要说明的是，自动生成采集到的公民的样本语音的预置标签，例如根据采集到的公民的样本语音中公民的性别，生成性别类标签；根据采集到的公民的样本语音中的语音环境，生成环境类标签；根据采集到的公民的样本语音中语音的沙哑程度，生成清晰度标签；根据采集到的公民的样本语音中公民的情绪，生成情绪类标签；根据采集公民的样本语音的方式，生成采集方式类标签；根据对采集到的公民的样本语音进行质量分析后，得到的样本语音的信噪比、音量或其他质量标准，生成数据标签。
203、将公民的样本语音及公民的样本语音包括的预置标签保存至预置样本库中；
需要说明的是，将公民的样本语音及公民的样本语音包括的预置标签保存至预置样本库中。
204、将公民的样本语音及公民的样本语音包括的预置标签与公民的身份证号关联；
需要说明的是，需要将公民的样本语音及公民的样本语音包括的预置标签与公民的身份证号关联。
205、提取采集到的公民的样本语音对应的第二声纹特征；
需要说明的是，在采集了公民的样本语音后，还需要提取公民的样本语音对应的第二声纹特征。
206、将公民的样本语音对应的第二声纹特征保存至预置声纹库中；
需要说明的是，将公民的样本语音对应的第二声纹特征保存至预置声纹库中。
207、将公民的样本语音对应的第二声纹特征与公民的身份证号关联；
需要说明的是，将公民的样本语音对应的第二声纹特征与公民的身份证号关联。
208、获取待鉴定身份的语音文件以及待鉴定身份的语音文件的第一标签；
需要说明的是，在身份鉴定的过程中，收钱获取待鉴定身份的语音文件以及待鉴定身份的语音文件的第一标签。
209、提取待鉴定身份的语音文件中的第一声纹特征；
需要说明的是，在获取了待鉴定身份的语音文件后，提取待鉴定身份的语音文件中的第一声纹特征。
210、将第一声纹特征与预置声纹库中的第二声纹特征一一进行匹配，确定与第一声纹特征的匹配值最高的预置数量的第二声纹特征对应的嫌疑人清单；
需要说明的是，将第一声纹特征与预置声纹库中的第二声纹特征一一进行匹配，确定与第一声纹特征的匹配值最高的预置数量的第二声纹特征对应的嫌疑人清单，例如匹配度排在TOP10的第二声纹特征对应的嫌疑人清单。
211、根据嫌疑人清单，获取预置样本库中嫌疑人清单内每个嫌疑人的全部样本语音；
需要说明的是，在确定了嫌疑人清单后，从预置样本库中获取到嫌疑人清单之中每个嫌疑人的全部样本语音。
212、根据样本语音包括的预置标签确定与待鉴定身份的语音文件的第一标签相同的每个嫌疑人的样本语音；
需要说明的是，根据待鉴定身份的语音文件的第一标签，对每个嫌疑人的全部样本语音进行标签筛选，选择出存在与第一标签相同的样本语音。
213、将待鉴定身份的语音文件和步骤212中确定的每个嫌疑人的样本语音分别进行音素标识，比对并确定待鉴定身份的语音文件对应的嫌疑人；
将待鉴定身份的语音文件和每个嫌疑人的样本语音分别进行音素标识，通过比对和分析音素标识相同的部分，确定待鉴定身份的语音文件的对应的嫌疑人。
本发明实施例通过提取待鉴定身份的语音文件的第一声纹特征，再与预置声纹库中的第二声纹特征进行比对，确定与待鉴定身份的语音文件最接近的第二声纹特征对应的嫌疑人清单，最后根据待鉴定身份的语音文件的第一标签对每个嫌疑人清单在预置样本库中的样本语音进行筛选，将最后确定的每个嫌疑人的样本语音和待鉴定身份的语音文件进行音素标识，比对并确定待鉴定身份的语音文件对应的嫌疑人，降低了人力，解决了现有的声纹鉴定方法耗时耗力的技术问题。
以上是对本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定方法的另一个实施例进行的说明，以下将对本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定系统的一个实施例进行说明。
请参阅图3，本发明提供了一种基于声纹识别的声纹鉴定系统的一个实施例，包括：
第一获取单元301，用于获取待鉴定身份的语音文件以及待鉴定身份的语音文件的第一标签；
第一提取单元302，用于提取待鉴定身份的语音文件中的第一声纹特征；
匹配单元303，用于将第一声纹特征与预置声纹库中的第二声纹特征一一进行匹配，确定与第一声纹特征的匹配值最高的预置数量的第二声纹特征对应的嫌疑人清单；
第二获取单元304，用于根据嫌疑人清单，获取预置样本库中嫌疑人清单内每个嫌疑人的全部样本语音；
确定单元305，用于根据样本语音包括的预置标签确定与待鉴定身份的语音文件的第一标签相同的每个嫌疑人的样本语音；
鉴定单元306，用于将待鉴定身份的语音文件和确定单元305确定的每个嫌疑人的样本语音分别进行音素标识，比对并确定待鉴定身份的语音文件对应的嫌疑人。
以上是对本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定系统的一个实施例进行的说明，以下将对本发明提供的一种基于声纹识别的声纹鉴定系统的另一个实施例进行说明。
请参阅图4，本发明提供了一种基于声纹识别的声纹鉴定系统的另一个实施例，包括：
采集单元401，用于采集公民的样本语音；
标签生成单元402，用于采集到的公民的样本语音的预置标签；
第一保存单元403，用于将公民的样本语音及公民的样本语音包括的预置标签保存至预置样本库中；
第一关联单元404，用于将公民的样本语音及公民的样本语音包括的预置标签与公民的身份证号关联；
第二提取单元405，用于提取采集到的公民的样本语音对应的第二声纹特征；
第二保存单元406，用于将公民的样本语音对应的第二声纹特征保存至预置声纹库中；
第二关联单元407，用于将公民的样本语音对应的第二声纹特征与公民的身份证号关联；
第一获取单元408，用于获取待鉴定身份的语音文件以及待鉴定身份的语音文件的第一标签；
第一提取单元409，用于提取待鉴定身份的语音文件中的第一声纹特征；
匹配单元410，用于将第一声纹特征与预置声纹库中的第二声纹特征一一进行匹配，确定与第一声纹特征的匹配值最高的预置数量的第二声纹特征对应的嫌疑人清单；
第二获取单元411，用于根据嫌疑人清单，获取预置样本库中嫌疑人清单内每个嫌疑人的全部样本语音；
确定单元412，用于根据样本语音包括的预置标签确定与待鉴定身份的语音文件的第一标签相同的每个嫌疑人的样本语音；
鉴定单元413，用于将待鉴定身份的语音文件和确定单元412确定的每个嫌疑人的样本语音分别进行音素标识，比对并确定待鉴定身份的语音文件对应的嫌疑人。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于声纹识别的声纹鉴定方法，其特征在于，包括：
S1、获取待鉴定身份的语音文件以及所述待鉴定身份的语音文件的第一标签；
S2、提取所述待鉴定身份的语音文件中的第一声纹特征；
S3、将所述第一声纹特征与预置声纹库中的第二声纹特征一一进行匹配，确定与所述第一声纹特征的匹配值最高的预置数量的第二声纹特征对应的嫌疑人清单；
S4、根据所述嫌疑人清单，获取预置样本库中所述嫌疑人清单内每个嫌疑人的全部样本语音；
S5、根据所述样本语音包括的预置标签确定与所述待鉴定身份的语音文件的第一标签相同的每个嫌疑人的样本语音；
S6、将待鉴定身份的语音文件和所述步骤S5中确定的每个嫌疑人的样本语音分别进行音素标识，比对并确定待鉴定身份的语音文件对应的嫌疑人。
2.根据权利要求1所述的基于声纹识别的声纹鉴定方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括：
采集公民的样本语音；
生成采集到的所述公民的样本语音的预置标签；
将所述公民的样本语音及所述公民的样本语音包括的预置标签保存至预置样本库中。
3.根据权利要求2所述的基于声纹识别的声纹鉴定方法，其特征在于，所述采集公民的样本语音之后还包括：
提取采集到的所述公民的样本语音对应的第二声纹特征；
将所述公民的样本语音对应的第二声纹特征保存至预置声纹库中。
4.根据权利要求2所述的基于声纹识别的声纹鉴定方法，其特征在于，所述将所述公民的样本语音及所述公民的样本语音包括的预置标签保存至预置样本库中之后还包括：
将所述公民的样本语音及所述公民的样本语音包括的预置标签与所述公民的身份证号关联。
5.根据权利要求3所述的基于声纹识别的声纹鉴定方法，其特征在于，所述将所述公民的样本语音对应的第二声纹特征保存至预置声纹库中之后还包括：
将所述公民的样本语音对应的第二声纹特征与所述公民的身份证号关联。
6.一种基于声纹识别的声纹鉴定系统，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取待鉴定身份的语音文件以及所述待鉴定身份的语音文件的第一标签；
第一提取单元，用于提取所述待鉴定身份的语音文件中的第一声纹特征；
匹配单元，用于将所述第一声纹特征与预置声纹库中的第二声纹特征一一进行匹配，确定与所述第一声纹特征的匹配值最高的预置数量的第二声纹特征对应的嫌疑人清单；
第二获取单元，用于根据所述嫌疑人清单，获取预置样本库中所述嫌疑人清单内每个嫌疑人的全部样本语音；
确定单元，用于根据所述样本语音包括的预置标签确定与所述待鉴定身份的语音文件的第一标签相同的每个嫌疑人的样本语音；
鉴定单元，用于将待鉴定身份的语音文件和所述确定单元确定的每个嫌疑人的样本语音分别进行音素标识，比对并确定待鉴定身份的语音文件对应的嫌疑人。
7.根据权利要求6所述的基于声纹识别的声纹鉴定系统，其特征在于，还包括：
采集单元，用于采集公民的样本语音；
标签生成单元，用于生成采集到的所述公民的样本语音的预置标签；
第一保存单元，用于将所述公民的样本语音及所述公民的样本语音包括的预置标签保存至预置样本库中。
8.根据权利要求7所述的基于声纹识别的声纹鉴定系统，其特征在于，还包括：
第二提取单元，用于提取采集到的所述公民的样本语音对应的第二声纹特征；
第二保存单元，用于将所述公民的样本语音对应的第二声纹特征保存至预置声纹库中。
9.根据权利要求7所述的基于声纹识别的声纹鉴定系统，其特征在于，还包括：
第一关联单元，用于将所述公民的样本语音及所述公民的样本语音包括的预置标签与所述公民的身份证号关联。
10.根据权利要求8所述的基于声纹识别的声纹鉴定系统，其特征在于，还包括：
第二关联单元，用于将所述公民的样本语音对应的第二声纹特征与所述公民的身份证号关联。
CN201810415822.4A 2018-05-03 2018-05-03 一种基于声纹识别的声纹鉴定方法及系统 Active CN108735222B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810415822.4A CN108735222B (zh) 2018-05-03 2018-05-03 一种基于声纹识别的声纹鉴定方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810415822.4A CN108735222B (zh) 2018-05-03 2018-05-03 一种基于声纹识别的声纹鉴定方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108735222A CN108735222A (zh) 2018-11-02
CN108735222B true CN108735222B (zh) 2019-05-17

Family

ID=63937957

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810415822.4A Active CN108735222B (zh) 2018-05-03 2018-05-03 一种基于声纹识别的声纹鉴定方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108735222B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111192574A (zh) * 2018-11-14 2020-05-22 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 智能语音交互方法、移动终端和计算机可读存储介质
CN110364169A (zh) * 2019-08-21 2019-10-22 广州国音智能科技有限公司 声纹识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111161705B (zh) * 2019-12-19 2022-11-18 寒武纪(西安)集成电路有限公司 语音转换方法及装置
CN113327618B (zh) * 2021-05-17 2024-04-19 西安讯飞超脑信息科技有限公司 声纹判别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113327617B (zh) * 2021-05-17 2024-04-19 西安讯飞超脑信息科技有限公司 声纹判别方法、装置、计算机设备和存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7386105B2 (en) * 2005-05-27 2008-06-10 Nice Systems Ltd Method and apparatus for fraud detection
US8595007B2 (en) * 2006-06-15 2013-11-26 NITV Federal Services, LLC Voice print recognition software system for voice identification and matching
CN101447188B (zh) * 2007-11-27 2011-06-15 北京金运昭德数字科技有限公司 数字声纹鉴定系统及确认和辨认方法
CN103258535A (zh) * 2013-05-30 2013-08-21 中国人民财产保险股份有限公司 基于声纹识别的身份识别方法及系统
CN104123115B (zh) * 2014-07-28 2017-05-24 联想(北京)有限公司 一种音频信息处理方法及电子设备
CN105096938A (zh) * 2015-06-30 2015-11-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于获取用户的用户特征信息的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN108735222A (zh) 2018-11-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108735222B (zh) 一种基于声纹识别的声纹鉴定方法及系统
US10657969B2 (en) Identity verification method and apparatus based on voiceprint
CN107731233B (zh) 一种基于rnn的声纹识别方法
CN108766417B (zh) 一种基于音素自动检索的身份同一性检验方法及装置
CN107610707A (zh) 一种声纹识别方法及装置
CN103365834B (zh) 语言歧义消除系统及方法
CN105096940A (zh) 用于进行语音识别的方法和装置
CN108231082A (zh) 一种自学习声纹识别的更新方法和装置
EP1800293A1 (en) Spoken language identification system and methods for training and operating same
CN112712809B (zh) 一种语音检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN107885723B (zh) 对话角色区分方法和系统
CN110245693B (zh) 结合混合随机森林的关键信息基础设施资产识别方法
CN110246503A (zh) 黑名单声纹库构建方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109979466A (zh) 一种声纹身份同一性鉴定方法、装置及计算机可读存储介质
CN111816185A (zh) 一种对混合语音中说话人的识别方法及装置
CN111581348A (zh) 一种基于知识图谱的查询分析系统
CN110164455A (zh) 用户身份识别的装置、方法和存储介质
CN111933148A (zh) 基于卷神经网络的年龄识别方法、装置及终端
CN115376559A (zh) 基于音视频的情绪识别方法、装置及设备
CN112364622A (zh) 对话文本分析方法、装置、电子装置及存储介质
CN109817223A (zh) 基于音频指纹的音素标记方法及装置
US8954327B2 (en) Voice data analyzing device, voice data analyzing method, and voice data analyzing program
CN114610840A (zh) 基于敏感词的账务监控方法、装置、设备及存储介质
CN113409771B (zh) 一种伪造音频的检测方法及其检测系统和存储介质
CN112637834B (zh) 一种无线通信设备的指纹融合识别方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20190815

Address after: 510000 Room 2009, Second Floor, Third Society Building, 3110 Huangpu East Road, Huangpu District, Guangzhou City, Guangdong Province

Patentee after: Guangzhou National Acoustic Intelligent Technology Co., Ltd.

Address before: 510000 X1301-A4423 (Cluster Registration) (JM) No. 106 Fengze East Road, Nansha District, Guangzhou, Guangdong Province

Patentee before: Guangzhou National Sound Technology Co., Ltd.

TR01 Transfer of patent right