CN108734126B - 一种美颜方法、美颜装置及终端设备 - Google Patents

一种美颜方法、美颜装置及终端设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种美颜方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：若待美颜图像中存在肤色区域；若所述肤色区域中存在五官图像，则获取五官图像中唇部数量Y；根据与第k个唇部相对应人脸的纹理特征确定第一美颜强度；根据第k个唇部的特征计算第k个唇部弯曲度；若第k个唇部的弯曲度小于预设弯曲度，则对与第k个唇部相对应的人脸以所述第一美颜强度进行美颜；若第k个唇部的弯曲度大于或等于所述预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜。由于根据唇部弯曲度对与第k个唇部相对应的人脸以不同的美颜强度进行美颜，可以根据人脸的表情自适应的调整美颜强度，从而提高用户使用美颜的满意度。

Description

一种美颜方法、美颜装置及终端设备
技术领域
本发明属于图像识别技术领域，尤其涉及一种美颜方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
近年来由于美颜技术可以提升图像中人物的容颜，因此在图像处理领域得到了广泛的应用。无论是在线视频美颜对视频中的图像帧进行检测人脸后以一定的美颜强度对视频帧中的人脸进行美颜，还是静态图像同样是通过检测图像中的人脸后以一定的美颜强度对图像中的人脸进行美颜。
然而，目前通过检测人脸以一定美颜强度对存在的人脸进行美颜，通常是基于年龄分析的美颜技术，先通过对人脸面部的纹理复杂度进行分析计算出年龄，再根据年龄值调整美颜强度，而在实际应用中由于人们的面部表情变化脸部会产生不同程度的纹理，通过脸部图像的纹理复杂度计算年龄调整美颜强度会使得美颜强度过大或过低，导致美化后的图像不自然，达不到用户的美化需求。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种美颜方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以通过唇部弯曲度检测人脸表情，根据人脸的表情自适应的调整美颜参数，从而提高用户使用美颜的满意度。
本发明实施例第一方面提供了一种美颜方法，所述美颜方法包括：
获取待美颜图像，检测所述待美颜图像中是否存在肤色区域；
若所述待美颜图像中存在肤色区域，则在所述肤色区域中检测是否存在五官图像；
若所述肤色区域中存在五官图像，则确定所述肤色区域中五官图像的位置，并获取五官图像中唇部数量Y，其中，Y≧1且为整数；
根据第k个唇部与所述第k个唇部关联的五官，确定与第k个唇部相对应的人脸，其中，1≤k≤Y；
根据与所述第k个唇部相对应人脸的纹理特征确定第一美颜强度；
根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度；
若所述第k个唇部的弯曲度小于预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以所述第一美颜强度进行美颜；
若所述第k个唇部的弯曲度大于或等于所述预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜，其中，所述第二美颜强度小于所述第一美颜强度。
基于第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度，包括：
将所述第k个唇部划分成M×N个图像块，其中，所述M和N分别表示将所述第k个唇部划分成图像块的行数和列数，M≧1且为整数，N≧1且为整数；
获取所述第k个唇部中各个图像块的行号i和列号j，其中，所述i用于指示所述第k个唇部中第i行的图像块，所述j用于指示所述第k个唇部区域中第j列的图像块；
若所述第k个唇部的最小行图像块中的最小列号与所述第k个唇部图像块中的最小列号相等，则确定所述第k个唇部所对应的人脸模式为第一侧面模式；
若所述第k个唇部的最小行图像块中的最大列号与所述第k个唇部图像块中的最大列号相等，则确定所述唇部所对应的人脸模式为第二侧面模式；
所述根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度的计算公式为：
Figure GDA0002613013210000031
其中，f(i)＝imin+(imax-imin)/2，
Figure GDA0002613013210000032
curve表示所述第k个唇部的弯曲度，arctan()表示反正切函数，imin表示所述第k个唇部中最小行的图像块所对应的行号，imax表示所述第k个唇部中最大行的图像块所对应的行号，jmin表示所述第k个唇部中最小列的图像块所述对应的列号，jmax表示所述第k个唇部中最大列的图像块所述对应的列号，lm表示所述第k个唇部中最小列的中间行所对应的行号，rm表示所述第k个唇部中最大列的中间行所对应的行号，所述侧面模式包括所述第一侧面模式和所述第二侧面模式。
基于第一方面，或者第一方面的第一种实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述若所述第k个唇部的弯曲度大于或等于所述预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜，包括：
若所述第k个唇部的弯曲度大于或等于所述预设弯曲度，计算所述第k个唇部的弯曲度与预设弯曲度的差值；
获取与所述差值相对应的预设调整幅度，根据预设调整幅度将所述第一美颜强度下降至第二美颜强度，对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜。
基于第一方面，或者第一方面的第一种实现方式，在第三种可能的实现方式中，若所述美颜方法检测的场景包括多帧图像，所述美颜方法还包括：
当待美颜图像中Y个唇部所对应的人脸都进行美颜后，检测是否存在下一帧图像；
若存在下一帧图像，则检测所述下一帧图像与所述待美颜图像中的场景相似度。
基于第一方面的第三种实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述若存在下一帧图像，则检测所述下一帧图像与所述待美颜图像中的场景相似度之后，包括：
若所述场景相似度小于或等于预设的场景相似度，则判断所述下一帧图像为场景切换图像，将所述下一帧图像设置为待美颜图像；
返回所述获取待美颜图像，检测所述待美颜图像中是否存在肤色区域的步骤及后续步骤。
基于第一方面的第三种实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述若存在下一帧图像，则检测所述下一帧图像与所述待美颜图像中的场景相似度之后，还包括：
若所述场景相似度大于预设的场景相似度，则判断所述下一帧图像不是场景切换图像；
根据待美颜图像中人脸的美颜强度对所述下一帧图像中与待美颜图像中相对应的人脸进行美颜，同时获取所述下一帧图像中与待美颜图像中不同的人脸，并对所述不同的人脸确定对应的唇部位置；
将所述不同的人脸对应的唇部设为所述第k个唇部，返回所述根据与所述第k个唇部相对应人脸的纹理特征确定为第一美颜强度的步骤及后续步骤。
本发明实施例的第二方面提供一种美颜装置，所述美颜装置包括：
第一获取模块，用于获取待美颜图像，检测所述待美颜图像中是否存在肤色区域；
第一检测模块，用于若所述待美颜图像中存在肤色区域，则在所述肤色区域中检测是否存在五官图像；
第一确定模块，用于若所述肤色区域中存在五官图像，则确定所述肤色区域中五官图像的位置，并获取五官图像中唇部数量Y，其中，Y≧1且为整数；
第二确定模块，用于根据第k个唇部与所述第k个唇部关联的五官，确定与第k个唇部相对应的人脸，其中，1≤k≤Y；
第一计算模块，用于根据与所述第k个唇部相对应人脸的纹理特征确定为第一美颜强度；
第二计算模块，用于根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度；
第一美颜模块，用于若所述第k个唇部的弯曲度小于预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以所述第一美颜强度进行美颜；
第二美颜模块，用于若所述第k个唇部的弯曲度大于等于预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜，其中，所述第二美颜强度小于所述第一美颜强度。
基于第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述第二计算模块具体包括：
第一划分单元，用于将所述第k个唇部划分成M×N个图像块，其中，所述M和N分别表示将所述第k个唇部划分成图像块的行数和列数，M≧1且为整数，N≧1且为整数；
第一获取单元，用于获取所述第k个唇部中各个图像块的行号i和列号j，其中，所述i用于指示所述第k个唇部中第i行的图像块，所述j用于指示所述第k个唇部区域中第j列的图像块；
第一确定单元，用于若所述第k个唇部的最小行图像块中的最小列号与所述第k个唇部图像块中的最小列号相等，则确定所述第k个唇部所对应的人脸模式为第一侧面模式；
第二确定单元，用于若所述第k个唇部的最小行图像块中的最大列号与所述第k个唇部图像块中的最大列号相等，则确定所述唇部所对应的人脸模式为第二侧面模式；
第一计算单元，用于所述根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度，计算公式为：
Figure GDA0002613013210000061
其中，f(i)＝imin+(imax-imin)/2，
Figure GDA0002613013210000062
curve表示所述第k个唇部的弯曲度，arctan()表示反正切函数，imin表示所述第k个唇部中最小行的图像块所对应的行号，imax表示所述第k个唇部中最大行的图像块所对应的行号，jmin表示所述第k个唇部中最小列的图像块所述对应的列号，jmax表示所述第k个唇部中最大列的图像块所述对应的列号，lm表示所述第k个唇部中最小列的中间行所对应的行号，rm表示所述第k个唇部中最大列的中间行所对应的行号，所述侧面模式包括所述第一侧面模式和所述第二侧面模式。
本发明实施例的第三方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例通过获取待美颜图像，检测所述待美颜图像中是否存在肤色区域；若所述待美颜图像中存在肤色区域，则在所述肤色区域中检测是否存在五官图像；若所述肤色区域中存在五官图像，则确定所述肤色区域中五官图像的位置，并获取五官图像中唇部数量Y，其中，Y≧1且为整数；根据第k个唇部与所述第k个唇部关联的五官，确定与第k个唇部相对应的人脸，其中，1≤k≤Y；根据与所述第k个唇部相对应人脸的纹理特征确定第一美颜强度；根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度；若所述第k个唇部的弯曲度小于预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以所述第一美颜强度进行美颜；若所述第k个唇部的弯曲度大于或等于所述预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜，其中，所述第二美颜强度小于所述第一美颜强度。本发明实施例可以根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度，根据唇部弯曲度对与所述第k个唇部相对应的人脸以不同的美颜强度进行美颜，由于唇部弯曲度可以反应出人脸的面部表情，根据人脸的表情自适应的调整美颜强度，从而提高用户使用美颜的满意度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例一提供美颜方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例二提供美颜方法的实现流程示意图；
图3是本发明实施例三提供美颜装置的结构示意图；
图4是本发明实施例三提供美颜装置中第二计算模块的具体结构示意图；
图5是本发明实施例四提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
应理解，下述方法实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对各实施例的实施过程构成任何限定。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
本发明实施例提供一种美颜方法，如图1所示，本发明实施例中的美颜方法包括：
步骤101、获取待美颜图像，检测所述待美颜图像中是否存在肤色区域；
在本发明实施例中，上述待美颜图像可以是通过摄像头拍摄得到的图像，或者从本地数据库中获取的图片，或者从相关服务器上获取的图片，当然，也可以是从视频文件中解码出的视频帧。在彩色空间中，色度通常用三个分量表示。获取待美颜图像后，可根据肤色在YUV色彩空间中三个分量的分布情况，检测待美颜图像中是否存在肤色；或者根据肤色在RGB色彩空间中三个分量的分布情况，检测待美颜图像中是否存在肤色。当然也可以根据肤色在HSI色彩空间中三个分量的分布情况，检测待美颜图像中是否存在肤色。
步骤102、若所述待美颜图像中存在肤色区域，则在所述肤色区域中检测是否存在五官图像；
在本发明实施例中，在步骤101确定待美颜图像中存在肤色区域后，可根据五官的特征检测肤色区域中是否存在五官。例如通过统计方法建立五官的色彩模型，搜索时遍历上述肤色区域，在遍历过程中肤色区域中能与五官的色彩模型匹配度来判断是否存在五官。或者根据五官的形状特征点构造一个待可变参数的几何模型，并设定一个评价函数度量上述肤色区域与上述模型的匹配度，在上述肤色区域不断搜索调整参数使评价函数最小化，根据模型在肤色区域中是否收敛，来检测肤色区域中是否存在五官。当然也可通过其它方法检测是否存在五官，此处不做限定。
步骤103、若所述肤色区域中存在五官图像，则确定所述肤色区域中五官图像的位置，并获取五官图像中唇部数量Y，其中，Y≧1且为整数；
在本发明实施例中，在步骤102确定上述肤色区域中存在五官图像，确定五官在肤色区域中的具体位置，例如，确定五官在肤色区域中图像块的具体行号和列号。由于肤色区域中可能存在多个人脸，从而会对应存在多个五官。在确定五官的位置之后，获取五官中确定唇部的数量，并记为Y。
步骤104、根据第k个唇部与所述第k个唇部关联的五官，确定与第k个唇部相对应的人脸，其中，1≤k≤Y；
在本发明实施例中，获取五官唇部的数量Y后，对每个唇部区域进行标记，如分别标记为1至Y，设置一个循环变量k，令k从1开始至Y结束进行取值，获取第k的唇部，并确定与上述第k个唇部关联的五官，可以根据预设五官间的位置关系确定与第k个唇部关联的五官。
步骤105、根据与所述第k个唇部相对应人脸的纹理特征确定第一美颜强度；
在本发明实施例中，确定与第k个唇部相对应的人脸，可通过与上述第k个唇部关联的五官确定人脸图像，检测人脸的纹理复杂度，预先建立不同纹理复杂度对应的美颜强度级别，根据对应人脸的纹理复杂度确定该人脸的美颜强度，并记为第一美颜强度。或者，也可根据已有的美颜技术确定人脸的原始美颜强度，并记为第一美颜强度。
步骤106、根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度；
在本发明实施例中，可根据第k个唇部的特征计算第k个唇部弯曲度。例如，可根据第k个唇部的弧度特征计算第k个唇部弯曲度，或者根据第k个唇部的其它特征计算第k个唇部弯曲度。
在一个实施例中，上述根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度，包括：将所述第k个唇部划分成M×N个图像块，其中，所述M和N分别表示将所述第k个唇部划分成图像块的行数和列数，M≧1且为整数，N≧1且为整数；获取所述第k个唇部中各个图像块的行号i和列号j，其中，所述i用于指示所述第k个唇部中第i行的图像块，所述j用于指示所述第k个唇部区域中第j列的图像块；若所述第k个唇部的最小行图像块中的最小列号与所述第k个唇部图像块中的最小列号相等，则确定所述第k个唇部所对应的人脸模式为第一侧面模式；若所述第k个唇部的最小行图像块中的最大列号与所述第k个唇部图像块中的最大列号相等，则确定所述唇部所对应的人脸模式为第二侧面模式；所述根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度的计算公式为：
Figure GDA0002613013210000101
其中，f(i)＝imin+(imax-imin)/2，
Figure GDA0002613013210000102
curve表示所述第k个唇部的弯曲度，arctan()表示反正切函数，imin表示所述第k个唇部中最小行的图像块所对应的行号，imax表示所述第k个唇部中最大行的图像块所对应的行号，jmin表示所述第k个唇部中最小列的图像块所述对应的列号，jmax表示所述第k个唇部中最大列的图像块所述对应的列号，lm表示所述第k个唇部中最小列的中间行所对应的行号，rm表示所述第k个唇部中最大列的中间行所对应的行号，所述侧面模式包括所述第一侧面模式和所述第二侧面模式。
步骤107、若所述第k个唇部的弯曲度小于预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以所述第一美颜强度进行美颜；
在本发明实施例中，先预设弯曲度的阈值，将经步骤106计算出唇部的弯曲度与预设弯曲度进行比较，若第k个唇部的弯曲度小于预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以上述第一美颜强度进行美颜。即当唇部的弯曲度比较小时，认为根据人脸的纹理复杂度确定的美颜强度满足用户的美颜需求，则用上述第一美颜强度进行美颜。
步骤108、若所述第k个唇部的弯曲度大于或等于所述预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜，其中，所述第二美颜强度小于所述第一美颜强度。
在本发明实施例中，经步骤106计算出唇部的弯曲度与预设弯曲度进行比较，若第k个唇部的弯曲度大于或等于预设弯曲度，则认为由于人脸的面部表情会产生不同程度的纹理，当根据人脸的纹理复杂度确定的美颜强度时，会误认为人脸所对应的年龄比实际年龄大，用所述确定的第一美颜强度进行美颜后的图像会产生视觉上的不舒适感(即美颜效果不自然)。因此，当第k个唇部的弯曲度大于或等于预设弯曲度，将第一美颜强度下调值第二美颜强度进行美颜，从而提高美颜效果。
在一个实施例中，上述若所述第k个唇部的弯曲度大于或等于所述预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜，包括：若所述第k个唇部的弯曲度大于或等于所述预设弯曲度，计算所述第k个唇部的弯曲度与预设弯曲度的差值；获取与所述差值相对应的预设调整幅度，根据预设调整幅度将所述第一美颜强度下降至第二美颜强度，对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜。预先建立差值范围与预设调整幅度的对应关系，如差值在一定范围内，如唇部弯曲度的差值在1到5度范围内，对应调整幅度为下调一个级别美颜强度。根据预设调整幅度将所述第一美颜强度下降至第二美颜强度，对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜。
在一个实施例中，若所述美颜方法检测的场景包括多帧图像，所述美颜方法还包括：当待美颜图像中Y个唇部所对应的人脸都进行美颜后，检测是否存在下一帧图像；若存在下一帧图像，则检测所述下一帧图像与所述待美颜图像中的场景相似度。若存在下一帧图像，则检测所述下一帧图像与所述待美颜图像中的场景相似度之后，包括：若所述场景相似度小于或等于预设的场景相似度，则判断所述下一帧图像为场景切换图像，将所述下一帧图像设置为待美颜图像；返回所述获取待美颜图像，检测所述待美颜图像中是否存在肤色区域的步骤及后续步骤。若存在下一帧图像，则检测所述下一帧图像与所述待美颜图像中的场景相似度之后，还包括：若所述场景相似度大于预设的场景相似度，则判断所述下一帧图像不是场景切换图像；根据待美颜图像中人脸的美颜强度对所述下一帧图像中与待美颜图像中相对应的人脸进行美颜，同时获取所述下一帧图像中与待美颜图像中不同的人脸，并对所述不同的人脸确定对应的唇部位置；将所述不同的人脸对应的唇部设为所述第k个唇部，返回所述根据与所述第k个唇部相对应人脸的纹理特征确定为第一美颜强度的步骤及后续步骤。
由此可见，在本发明实施例中，通过获取待美颜图像，检测所述待美颜图像中是否存在肤色区域；若所述待美颜图像中存在肤色区域，则在所述肤色区域中检测是否存在五官图像；若所述肤色区域中存在五官图像，则确定所述肤色区域中五官图像的位置，并获取五官图像中唇部数量Y，其中，Y≧1且为整数；根据第k个唇部与所述第k个唇部关联的五官，确定与第k个唇部相对应的人脸，其中，1≤k≤Y；根据与所述第k个唇部相对应人脸的纹理特征确定第一美颜强度；根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度；若所述第k个唇部的弯曲度小于预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以所述第一美颜强度进行美颜；若所述第k个唇部的弯曲度大于或等于所述预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜，其中，所述第二美颜强度小于所述第一美颜强度。本发明实施例可以根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度，根据唇部弯曲度对与所述第k个唇部相对应的人脸以不同的美颜强度进行美颜，由于唇部弯曲度可以反应出人脸的面部表情，根据人脸的表情自适应的调整美颜强度，从而提高用户使用美颜的满意度。
实施例二
本发明实施例提供一种美颜方法，如图2所示，本发明实施例中的美颜方法包括：
步骤201、获取待美颜图像，检测所述待美颜图像中是否存在肤色区域；
若上述待美颜图像中存在肤色区域，则进入步骤202；若上述待美颜图像中不存在肤色区域，则进入步骤210。
步骤202、在所述肤色区域中检测是否存在五官图像；
若上述肤色区域中存在五官图像，则进入步骤203；若上述肤色区域中不存在五官图像，则进入步骤210。
步骤203、确定所述肤色区域中五官图像的位置，并获取五官图像中唇部数量Y，其中，Y≧1且为整数；
步骤204、根据第k个唇部与所述第k个唇部关联的五官，确定与第k个唇部相对应的人脸，其中，1≤k≤Y；
步骤205、根据与所述第k个唇部相对应人脸的纹理特征确定第一美颜强度；
步骤206、根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度；
步骤207、若所述第k个唇部的弯曲度小于预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以所述第一美颜强度进行美颜；
步骤208、若所述第k个唇部的弯曲度大于或等于所述预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜，其中，所述第二美颜强度小于所述第一美颜强度；
在本发明实施例中，上述步骤201至步骤208分别与上述步骤101至108相同或相似的部分，具体可参见上述步骤101至108的相关描述，此处不在赘述。
步骤209、检测待美颜图像中Y个唇部所对应的人脸是否都进行了美颜；
若待美颜图像中Y个唇部所对应的人脸都进行美颜后，则进入步骤210；若待美颜图像中Y个唇部所对应的人脸没有都进行美颜，则返回步骤204。
在本发明实施例中，检测待美颜图像中Y个唇部所对应的人脸是否都进行了美颜。可通过计数法进行减法检测，预先根据唇部数量Y设定数值Y，当对一个人脸进行美颜处理后。将Y减去1，直至Y减为0时，就判断对待美颜图像中Y个唇部所对应的人脸都进行了美颜。若Y值不为0，则判断待美颜图像中Y个唇部所对应的人脸没有都进行美颜。或者，可通过计数器进行加法检测，将计数器的预设值设为0，当计数器加到Y值时，就判断对待美颜图像中Y个唇部所对应的人脸都进行了美颜。当然也可以通过其它相关算法检测待美颜图像中Y个唇部所对应的人脸是否都进行了美颜，此处不做限定。
步骤210、检测是否存在下一帧图像；
在本发明实施例中，若所述美颜方法检测的场景包括多帧图像，则检测是否存在待美颜的下一帧图像。
步骤211、若存在下一帧图像，则检测所述下一帧图像与所述待美颜图像中的场景相似度是否大于预设的场景相似度。
若所述场景相似度小于或等于预设的场景相似度，则进入步骤212；若所述场景相似度大于预设的场景相似度，则进入步骤213。
在本发明实施例中，检测所述下一帧图像与所述待美颜图像中的场景相似度是否大于预设的场景相似度可以理解为：检测当前待美颜图像与下一帧图像的关联性，对与当前的待美颜图像关联性强的下一帧图像中，会有很大概率出现在当前待美颜图像中存在的人脸。
步骤212、判断所述下一帧图像为场景切换图像，将所述下一帧图像设置为待美颜图像；
将所述下一帧图像设置为待美颜图像后，返回步骤201。
在一个实施例中，场景切换图像可以理解为一帧图像与前一帧图像发生质的变化极端的就是完全不同。局部变化的：如一般背景变换，前景不变就不属于场景切换，只有当前景变化时才属于场景切换。检测场景切换的方法，也可通过相关场景切换的算法进行检测。
步骤213、判断所述下一帧图像不是场景切换图像，根据待美颜图像中人脸的美颜强度对所述下一帧图像中与待美颜图像中相对应的人脸进行美颜，同时获取所述下一帧图像中与待美颜图像中不同的人脸，并对所述不同的人脸确定对应的唇部位置，将所述不同的人脸对应的唇部设为所述第k个唇部；
将所述不同的人脸对应的唇部设为所述第k个唇部，返回步骤205。
在本发明实施例中，当下一帧图像不是场景切换图像时，若检测到下一帧图像中存在与当前的待美颜图像相同的人脸，则用当前的待美颜图像该人脸对应的美颜强度进行美颜，不用重新计算该人脸的美颜强度。若检测到下一帧图像中存在与当前的待美颜图像不同的人脸，则将所述不同的人脸对应的唇部设为所述第k个唇部，返回步骤205。
在一个实施例中，可通过获取下一帧图像中与当前的待美颜图像中关联性小的图像区域，将该图像区域作为新的子图像，在新的子图像中检测是否存在不同于当前的待美颜图像中存在的人脸，即新出现的人脸；若存在，将新出现的人脸对应的唇部设为所述第k个唇部，返回步骤205。
由此可见，在本发明实施例中，一方面，可以根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度，根据唇部弯曲度对与所述第k个唇部相对应的人脸以不同的美颜强度进行美颜，由于唇部弯曲度可以反应出人脸的面部表情，根据人脸的表情自适应的调整美颜强度，从而提高用户使用美颜的满意度。另一方面，根据待美颜图像中人脸的美颜强度对所述下一帧图像中与待美颜图像中相对应的人脸进行美颜，可用待美颜图像中人脸的对应美颜强度对在下一帧图像中相同的人脸进行美颜，从而可以提高计算效率。
实施例三
本发明实施例提供一种美颜装置的结构示意图，如图3所示，本发明实施例的美颜装置300包括：
第一获取模块301，用于获取待美颜图像，检测所述待美颜图像中是否存在肤色区域；
第一检测模块302，用于若所述待美颜图像中存在肤色区域，则在所述肤色区域中检测是否存在五官图像；
第一确定模块303，用于若所述肤色区域中存在五官图像，则确定所述肤色区域中五官图像的位置，并获取五官图像中唇部数量Y，其中，Y≧1且为整数；
第二确定模块304，用于根据第k个唇部与所述第k个唇部关联的五官，确定与第k个唇部相对应的人脸，其中，1≤k≤Y；
第一计算模块305，用于根据与所述第k个唇部相对应人脸的纹理特征确定为第一美颜强度；
第二计算模块306，用于根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度；
在一个实施例中，如图4所示，所述第二计算模块306具体包括：第一划分单元3061，用于将所述第k个唇部划分成M×N个图像块，其中，所述M和N分别表示将所述第k个唇部划分成图像块的行数和列数，M≧1且为整数，N≧1且为整数；
第一获取单元3062，用于获取所述第k个唇部中各个图像块的行号i和列号j，其中，所述i用于指示所述第k个唇部中第i行的图像块，所述j用于指示所述第k个唇部区域中第j列的图像块；
第一确定单元3063，用于若所述第k个唇部的最小行图像块中的最小列号与所述第k个唇部图像块中的最小列号相等，则确定所述第k个唇部所对应的人脸模式为第一侧面模式；
第二确定单元3064，用于若所述第k个唇部的最小行图像块中的最大列号与所述第k个唇部图像块中的最大列号相等，则确定所述唇部所对应的人脸模式为第二侧面模式；
第一计算单元3065，用于所述根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度，计算公式为：
Figure GDA0002613013210000171
其中，f(i)＝imin+(imax-imin)/2，
Figure GDA0002613013210000172
curve表示所述第k个唇部的弯曲度，arctan()表示反正切函数，imin表示所述第k个唇部中最小行的图像块所对应的行号，imax表示所述第k个唇部中最大行的图像块所对应的行号，jmin表示所述第k个唇部中最小列的图像块所述对应的列号，jmax表示所述第k个唇部中最大列的图像块所述对应的列号，lm表示所述第k个唇部中最小列的中间行所对应的行号，rm表示所述第k个唇部中最大列的中间行所对应的行号，所述侧面模式包括所述第一侧面模式和所述第二侧面模式。
第一美颜模块307，用于若所述第k个唇部的弯曲度小于预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以所述第一美颜强度进行美颜；
第二美颜模块308，用于若所述第k个唇部的弯曲度大于等于预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜，其中，所述第二美颜强度小于所述第一美颜强度。
在一个实施例中，若所述美颜装置检测的场景包括多帧图像，上述美颜装置还包括：
第二检测模块，用于当待美颜图像中Y个唇部所对应的人脸都进行美颜后，检测是否存在下一帧图像；
第三检测模块，用于若存在下一帧图像，则检测所述下一帧图像与所述待美颜图像中的场景相似度。
第一判断模块，用于若所述场景相似度小于或等于预设的场景相似度，则判断所述下一帧图像为场景切换图像，将所述下一帧图像设置为待美颜图像；返回第一获取模块继续进行处理。
第二判断模块，用于若所述场景相似度大于预设的场景相似度，则判断所述下一帧图像不是场景切换图像；
第三确定模块，用于根据待美颜图像中人脸的美颜强度对所述下一帧图像中与待美颜图像中相对应的人脸进行美颜，同时获取所述下一帧图像中与待美颜图像中不同的人脸，并对所述不同的人脸确定对应的唇部位置；将所述不同的人脸对应的唇部设为所述第k个唇部，返回第一美颜模块进行处理。
由此可见，在本发明实施例中，第二计算模块306可以根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度，根据唇部弯曲度对与所述第k个唇部相对应的人脸以不同的美颜强度进行美颜，由于唇部弯曲度可以反应出人脸的面部表情，根据人脸的表情自适应的调整美颜强度，从而提高用户使用美颜的满意度。
实施例四
图5是本发明实施例所提供的一种终端设备。如图5所示，本发明实施例中的终端设备500包括：处理器501、存储器502以及存储在上述存储器502中并可在上述处理器501上运行的计算机程序503。上述处理器501执行上述计算机程序503时实现上述美颜方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至108，或图2所示的步骤201至213。
示例性的，上述计算机程序503可以被分割成一个或多个单元/模块，上述一个或者多个单元/模块被存储在上述存储器502中，并由上述处理器501执行，以完成本发明。上述一个或多个单元/模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序503在上述终端设备500中的执行过程。例如，上述计算机程序503可以被分割成第一获取模块，第一检测模块、第一确定模块，第二确定模块，第一计算模块，第二计算模块，第一美颜模块，第二美颜模块，各模块具体功能在上述实施例三中已有描述，此处不在赘述。
上述终端设备500可以是拍摄设备、移动终端、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。上述终端设备500可包括，但不仅限于，处理器501、存储器502。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备500的示例，并不构成对终端设备500的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如上述终端设备500还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器501可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
上述存储器502可以是终端设备500的内部存储单元，例如终端设备500的硬盘或内存。上述存储器502也可以是上述终端设备500的外部存储设备，例如上述终端设备500上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述存储器502还可以既包括上述终端设备500的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器502用于存储上述计算机程序以及上述终端设备500所需的其它程序和数据。上述存储器502还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述智能终端中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种美颜方法，其特征在于，所述美颜方法包括：
获取待美颜图像，检测所述待美颜图像中是否存在肤色区域；
若所述待美颜图像中存在肤色区域，则在所述肤色区域中检测是否存在五官图像；
若所述肤色区域中存在五官图像，则确定所述肤色区域中五官图像的位置，并获取五官图像中唇部数量Y，其中，Y≧1且为整数；
根据第k个唇部与所述第k个唇部关联的五官，确定与第k个唇部相对应的人脸，其中，1≤k≤Y；
根据与所述第k个唇部相对应人脸的纹理特征确定第一美颜强度；
根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度；
若所述第k个唇部的弯曲度小于预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以所述第一美颜强度进行美颜；
若所述第k个唇部的弯曲度大于或等于所述预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜，其中，所述第二美颜强度小于所述第一美颜强度。
2.如权利要求1所述的美颜方法，其特征在于，所述根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度，包括：
将所述第k个唇部划分成M×N个图像块，其中，所述M和N分别表示将所述第k个唇部划分成图像块的行数和列数，M≧1且为整数，N≧1且为整数；
获取所述第k个唇部中各个图像块的行号i和列号j，其中，所述i用于指示所述第k个唇部中第i行的图像块，所述j用于指示所述第k个唇部区域中第j列的图像块；
若所述第k个唇部的最小行图像块中的最小列号与所述第k个唇部图像块中的最小列号相等，则确定所述第k个唇部所对应的人脸模式为第一侧面模式；
若所述第k个唇部的最小行图像块中的最大列号与所述第k个唇部图像块中的最大列号相等，则确定所述唇部所对应的人脸模式为第二侧面模式；
所述根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度的计算公式为：
Figure FDA0002613013200000021
其中，f(i)＝imin+(imax-imin)/2，
Figure FDA0002613013200000022
curve表示所述第k个唇部的弯曲度，arctan()表示反正切函数，imin表示所述第k个唇部中最小行的图像块所对应的行号，imax表示所述第k个唇部中最大行的图像块所对应的行号，jmin表示所述第k个唇部中最小列的图像块所述对应的列号，jmax表示所述第k个唇部中最大列的图像块所述对应的列号，lm表示所述第k个唇部中最小列的中间行所对应的行号，rm表示所述第k个唇部中最大列的中间行所对应的行号，所述侧面模式包括所述第一侧面模式和所述第二侧面模式。
3.如权利要求1或2所述的美颜方法，其特征在于，所述若所述第k个唇部的弯曲度大于或等于所述预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜，包括：
若所述第k个唇部的弯曲度大于或等于所述预设弯曲度，计算所述第k个唇部的弯曲度与预设弯曲度的差值；
获取与所述差值相对应的预设调整幅度，根据预设调整幅度将所述第一美颜强度下降至第二美颜强度，对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜。
4.如权利要求1或2所述的美颜方法，其特征在于，若所述美颜方法检测的场景包括多帧图像，所述美颜方法还包括：
当待美颜图像中Y个唇部所对应的人脸都进行美颜后，检测是否存在下一帧图像；
若存在下一帧图像，则检测所述下一帧图像与所述待美颜图像中的场景相似度。
5.如权利要求4所述的美颜方法，其特征在于，所述若存在下一帧图像，则检测所述下一帧图像与所述待美颜图像中的场景相似度之后，包括：
若所述场景相似度小于或等于预设的场景相似度，则判断所述下一帧图像为场景切换图像，将所述下一帧图像设置为待美颜图像；
返回所述获取待美颜图像，检测所述待美颜图像中是否存在肤色区域的步骤及后续步骤。
6.如权利要求4所述的美颜方法，其特征在于，所述若存在下一帧图像，则检测所述下一帧图像与所述待美颜图像中的场景相似度之后，还包括：
若所述场景相似度大于预设的场景相似度，则判断所述下一帧图像不是场景切换图像；
根据待美颜图像中人脸的美颜强度对所述下一帧图像中与待美颜图像中相对应的人脸进行美颜，同时获取所述下一帧图像中与待美颜图像中不同的人脸，并对所述不同的人脸确定对应的唇部位置；
将所述不同的人脸对应的唇部设为所述第k个唇部，返回所述根据与所述第k个唇部相对应人脸的纹理特征确定为第一美颜强度的步骤及后续步骤。
7.一种美颜装置，其特征在于，所述美颜装置包括：
第一获取模块，用于获取待美颜图像，检测所述待美颜图像中是否存在肤色区域；
第一检测模块，用于若所述待美颜图像中存在肤色区域，则在所述肤色区域中检测是否存在五官图像；
第一确定模块，用于若所述肤色区域中存在五官图像，则确定所述肤色区域中五官图像的位置，并获取五官图像中唇部数量Y，其中，Y≧1且为整数；
第二确定模块，用于根据第k个唇部与所述第k个唇部关联的五官，确定与第k个唇部相对应的人脸，其中，1≤k≤Y；
第一计算模块，用于根据与所述第k个唇部相对应人脸的纹理特征确定为第一美颜强度；
第二计算模块，用于根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度；
第一美颜模块，用于若所述第k个唇部的弯曲度小于预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以所述第一美颜强度进行美颜；
第二美颜模块，用于若所述第k个唇部的弯曲度大于等于预设弯曲度，则对与所述第k个唇部相对应的人脸以第二美颜强度进行美颜，其中，所述第二美颜强度小于所述第一美颜强度。
8.如权利要求7所述的美颜装置，其特征在于，所述第二计算模块具体包括：
第一划分单元，用于将所述第k个唇部划分成M×N个图像块，其中，所述M和N分别表示将所述第k个唇部划分成图像块的行数和列数，M≧1且为整数，N≧1且为整数；
第一获取单元，用于获取所述第k个唇部中各个图像块的行号i和列号j，其中，所述i用于指示所述第k个唇部中第i行的图像块，所述j用于指示所述第k个唇部区域中第j列的图像块；
第一确定单元，用于若所述第k个唇部的最小行图像块中的最小列号与所述第k个唇部图像块中的最小列号相等，则确定所述第k个唇部所对应的人脸模式为第一侧面模式；
第二确定单元，用于若所述第k个唇部的最小行图像块中的最大列号与所述第k个唇部图像块中的最大列号相等，则确定所述唇部所对应的人脸模式为第二侧面模式；
第一计算单元，用于所述根据第k个唇部的特征计算所述第k个唇部弯曲度，计算公式为：
Figure FDA0002613013200000051
其中，f(i)＝imin+(imax-imin)/2，
Figure FDA0002613013200000052
curve表示所述第k个唇部的弯曲度，arctan()表示反正切函数，imin表示所述第k个唇部中最小行的图像块所对应的行号，imax表示所述第k个唇部中最大行的图像块所对应的行号，jmin表示所述第k个唇部中最小列的图像块所述对应的列号，jmax表示所述第k个唇部中最大列的图像块所述对应的列号，lm表示所述第k个唇部中最小列的中间行所对应的行号，rm表示所述第k个唇部中最大列的中间行所对应的行号，所述侧面模式包括所述第一侧面模式和所述第二侧面模式。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109274983A (zh) * 2018-12-06 2019-01-25 广州酷狗计算机科技有限公司 进行直播的方法和装置
CN111507142A (zh) * 2019-01-31 2020-08-07 北京字节跳动网络技术有限公司 人脸表情图像处理方法、装置和电子设备
CN110097622B (zh) * 2019-04-23 2022-02-25 北京字节跳动网络技术有限公司 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110992283A (zh) * 2019-11-29 2020-04-10 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、图像处理装置、电子设备和可读存储介质
CN111861875A (zh) * 2020-07-30 2020-10-30 北京金山云网络技术有限公司 一种人脸美化的方法、装置、设备和介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009064423A (ja) * 2007-08-10 2009-03-26 Shiseido Co Ltd メイクアップシミュレーションシステム、メイクアップシミュレーション装置、メイクアップシミュレーション方法およびメイクアップシミュレーションプログラム
CN103605975B (zh) * 2013-11-28 2018-10-19 小米科技有限责任公司 一种图像处理的方法、装置及终端设备
CN104966267B (zh) * 2015-07-02 2018-01-19 广东欧珀移动通信有限公司 一种美颜用户图像的方法及装置
CN106331509B (zh) * 2016-10-31 2019-08-20 维沃移动通信有限公司 一种拍照方法及移动终端
CN106920211A (zh) * 2017-03-09 2017-07-04 广州四三九九信息科技有限公司 美颜处理方法、装置以及终端设备
CN107454267A (zh) * 2017-08-31 2017-12-08 维沃移动通信有限公司 一种图像的处理方法和移动终端
CN107995415A (zh) * 2017-11-09 2018-05-04 深圳市金立通信设备有限公司 一种图像处理方法、终端及计算机可读介质

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