CN108733814B - 搜索引擎预加载方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

搜索引擎预加载方法、装置、存储介质及终端 Download PDF

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    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/445Program loading or initiating
    • G06F9/44521Dynamic linking or loading; Link editing at or after load time, e.g. Java class loading

Abstract

本申请实施例公开了一种搜索引擎预加载方法、装置、存储介质及终端,该方法包括:首先根据前台界面提取文本信息;然后,判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息;最后,如果所述文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,所述目标应用具有搜索引擎功能,能够降低用户的等待时间,提高目标应用程序的启动速度和系统资源利用率。

Description

搜索引擎预加载方法、装置、存储介质及终端
技术领域
本申请实施例涉及移动终端技术领域,尤其涉及搜索引擎预加载方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
随着移动终端不断发展,移动终端上安装了越来越多的应用,用户对应用的启动速度的要求逐渐增高。
目前,用户在浏览信息时如果发现生僻字等感兴趣的信息时,需要通过搜索引擎进行搜索。此时用户返回至桌面,点击搜索引擎的应该图标,等待搜索引擎加载,当搜索引擎加载完毕时在搜索引擎中输入感兴趣的信息进行搜索。但是,应用加载需要花费较长时间,造成用户启动搜素引擎后,仍需等待较长时间方可进入应用界面,且在应用程序的加载期间用户无法使用终端的其他系统资源,导致系统资源利用率低。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种搜索引擎预加载方法、装置、存储介质及终端,可以提高应用启动速度,提高系统资源利用率。
第一方面,本申请实施例提供了一种搜索引擎预加载方法,包括:
根据前台界面提取文本信息;
判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息;
如果所述文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,所述目标应用具有搜索引擎功能。
第二方面,本申请实施例提供了一种搜索引擎预加载装置,包括:
提取模块,用于根据前台界面提取文本信息;
判断模块,用于判断所述提取模块提取的所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息;
预加载模块,用于如果所述判断模块判定所述文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,所述目标应用具有搜索引擎功能。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所示的搜索引擎预加载方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种终端,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如第一方面所示的搜索引擎预加载方法。
本申请实施例中提供的搜索引擎预加载方案,首先根据前台界面提取文本信息;然后,判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息;最后,如果所述文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,所述目标应用具有搜索引擎功能,能够降低用户的等待时间,提高目标应用程序的启动速度和系统资源利用率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种搜索引擎预加载方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种搜索引擎预加载方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种搜索引擎预加载方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种搜索引擎预加载方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的另一种搜索引擎预加载方法的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的另一种搜索引擎预加载方法的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的一种搜索引擎预加载装置的结构示意图;
图8为本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本申请的技术方案。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
随着移动终端不断发展,移动终端上安装了越来越多的应用,用户对应用的启动速度的要求逐渐增高。用户在浏览信息时如果发现生僻字等感兴趣的信息时,需要通过搜索引擎进行搜索。此时用户返回至桌面,点击搜索引擎的应该图标,等待搜索引擎加载,当搜索引擎加载完毕时在搜索引擎中输入感兴趣的信息进行搜索。但是,应用加载需要花费较长时间,造成用户启动搜素引擎后,仍需等待较长时间方可进入应用界面,且在应用程序的加载期间用户无法使用终端的其他系统资源,导致系统资源利用率低。
本申请实施例提供了一种搜索引擎预加载方法,能够在前台界面显示了用户感兴趣的目标信息时,预加载具有搜索引擎的目标应用,进而避免用户触发应用启动指令时加载目标应用程序,实现在用户触发应用启动指令之前,根据前台界面显示的目标信息进行预加载,当用户触发启动指令时运行预加载的应用程序能够实现快速启动,提高目标应用程序的启动速度。对于用户而言目标应用程序不在前台进行加载,用户可以在节省出的预加载时间中进行其他操作,避免用户等待前台应用加载的情况,进而提高系统资源利用率。具体方案如下所示:
图1为本申请实施例提供的搜索引擎预加载方法的流程示意图,该方法用于终端进行应用程序启动的情况,该方法可以由具有应用程序运行功能的移动终端来执行,该移动终端可以为智能手机、平板电脑、可穿戴设备、笔记本电脑等,该方法具体包括如下步骤:
步骤110、根据前台界面提取文本信息。
判断前台界面是否为预设应用的应用界面,如果前台界面为预设应用的应用界面,则根据前台界面提取文本信息。预设应用可以为浏览器应用,也可以为新闻应用。
步骤120、判断文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息。
用户感兴趣的目标信息可以为生僻字,也可以为用户兴趣相关关联的目标信息。生僻字可以为预先设置的生僻字列表中的词汇,也可以为用户搜索过的词汇。可以将文本信息输入至预设机器学习模型,预设机器学习模型可以通过输入多个其他用户搜索的生僻字进行机器学习得到。
步骤130、如果文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,目标应用具有搜索引擎功能。
目标应用可以为浏览器应用,进入浏览器应用后访问搜索网站进行搜索。
步骤140、如果文本信息中不存在用户感兴趣的目标信息,则当前台界面变更时,跳转执行步骤110,根据变更后的前台界面提取文本信息。
每当前台界面更新时,执行步骤110。
本申请实施例中提供的搜索引擎预加载方法,首先根据前台界面提取文本信息;然后,判断文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息;最后,如果文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,目标应用具有搜索引擎功能,能够在前台界面显示了用户感兴趣的目标信息时,预加载具有搜索引擎的目标应用,进而避免用户触发应用启动指令时加载目标应用程序,实现在用户触发应用启动指令之前,根据前台界面显示的目标信息进行预加载,当用户触发启动指令时运行预加载的应用程序能够实现快速启动,提高目标应用程序的启动速度。对于用户而言目标应用程序不在前台进行加载,用户可以在节省出的预加载时间中进行其他操作,避免用户等待前台应用加载的情况,进而提高系统资源利用率。
图2为本申请实施例提供的一种搜索引擎预加载方法的流程示意图,作为上述实施例的进一步说明,包括:
步骤210、根据前台界面提取文本信息。
步骤220、判断文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息。
步骤230、如果文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,目标应用具有搜索引擎功能。
步骤240、如果文本信息中不存在用户感兴趣的目标信息,则当前台界面变更时,跳转执行步骤210,根据变更后的前台界面提取文本信息。
步骤250、判断前台界面是否包含搜索组件。
搜索前台界面中的搜索组件,搜索组件可以为与搜索引擎连接的文本输入框,用户在搜索框中输入感兴趣的目标信息时,搜索组件通过搜索引擎进行搜索。
步骤260、如果前台界面包含搜索组件,则获取输入法关联词汇接口。
用户通过输入法输入拼音时,输入法根据用户输入的拼音信息生成关联词汇。但是,拼音输入法输入时输入法会输出多个同音异义词。如果目标信息为用户非常用的词汇,则用户需要在输入法中单独查找并选择目标信息,耗时较长且操作不便。
步骤270、通过输入法关联词汇接口将目标信息添加到关联词汇列表中。
将目标信息与目标信息对应的输入信息通过输入法关联词汇接口发送至输入法。输入信息可以为目标信息对应的拼音信息也可以为目标信息对应的笔画信息。当用户输入目标信息对应的输入信息时,在关联词汇列表中输出目标信息。可选的,在关联词列表中第一个输出目标信息。
本申请实施例提供的搜索引擎预加载方法,能够在输入法中添加目标信息,进而提高目标信息的输入速度,提高系统资源利用率。
图3为本申请实施例提供的一种搜索引擎预加载方法的流程示意图,作为上述实施例的进一步说明,包括:
步骤310、获取前台界面中至少一个组件中的文本信息。
分别获取前台界面中每个组件中的文本信息。或者,确定广告组件,获取广告之外的组件中的文本信息。
步骤320、生成每个组件对应的文本信息子集。
为每个组件分别生成对应的文本信息子集,对多个文本信息子集进行去重。
步骤330、分别对每个文本信息子集进行分词处理,得到至少一个分词词汇。
判断文本信息子集中是否存在短语或短句。如果存在,则对短语或短句进行分词处理,分词处理后得到单字或单词组成文本信息子集。
步骤340、获取每个分词词汇的搜索权重。
判断分词词汇是否存在与预设生僻词列表中,如果存在则通过预设生僻词列表中确定搜索权重。
进一步的,根据分词词汇所在的组件位置、出现频率以及分词的笔画数量中的至少一个确定分词词汇的搜索权重。
可选的,如果组件位置位于标题位置,则设置较高搜索权重。如果步骤320中不进行去重,则获取分词词汇在个文本信息子集中的出现频率,为出现频率较高设置较高搜索权重。获取分词中单字的笔画数量,如果笔画数量较高且为非常用词汇,则为该单字设置较高搜索权重。
步骤350、判断搜索权重是否大于预设权重阈值。
预设权重阈值可以为文本信息子集中分词的平均权重。如果搜索权重大于预设权重阈值,则执行步骤360。如果搜索权小于预设权重阈值,则跳转执行不走310。
步骤360、如果搜索权重大于预设权重阈值,则根据搜索权重确定目标信息。
步骤370、如果文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,目标应用具有搜索引擎功能。
步骤380、如果文本信息中不存在用户感兴趣的目标信息,则当前台界面变更时,跳转执行步骤310,根据变更后的前台界面提取文本信息。
本申请实施例提供的搜索引擎预加载方法,能够对文本信息进行分词,并根据分词结果的搜素哦全中确定目标信息,提高搜索准确性,提高系统资源利用率。
图4为本申请实施例提供的一种搜索引擎预加载方法的流程示意图,作为上述实施例的进一步说明,包括:
步骤410、根据前台界面提取文本信息。
步骤420、将文本信息和前台应用标识输入至预设机器学习模型。
向预设机器学习模型输入文本信息和前台应用标识进行机器学习,使得预设机器学习模型可以根据文本信息和前台应用标识确定目标信息。
步骤430、通过预设机器学习模型确定文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息。
步骤440、如果文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,目标应用具有搜索引擎功能。
步骤450、如果文本信息中不存在用户感兴趣的目标信息,则当前台界面变更时,跳转执行步骤410,根据变更后的前台界面提取文本信息。
本申请实施例提供的搜索引擎预加载方法,能够通过机器学习模型识别文本信息中的目标信息,提高搜索准确性,提高系统资源利用率。
图5为本申请实施例提供的一种搜索引擎预加载方法的流程示意图,作为上述实施例的进一步说明,包括:
步骤510、判断前台界面是否存在图片。
前台界面中包含图片,例如用户在浏览照片时看到图片中有感兴趣的文本信息,但是文字识别无法获取图片中的文本信息。图片信息通常通过链接或图标进行加载。通过连接或访问图标可获取到图片。如果前台界面存在图片,则执行步骤520。如果前台界面不存在图片,则执行步骤560。
步骤520、如果前台界面存在图片,则对图片进行文本识别,得到文本信息。
在获取图片后,对图片进行文本识别,得到文本信息。
步骤530、判断文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息。
步骤540、如果文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,目标应用具有搜索引擎功能。
步骤550、如果文本信息中不存在用户感兴趣的目标信息,则当前台界面变更时,跳转执行步骤510,根据变更后的前台界面提取文本信息。
步骤560、如果前台界面不存在图片,则根据前台界面提取文本信息。
本申请实施例提供的搜索引擎预加载方法,能够识别图片中的文本信息,提高搜索准确性,提高系统资源利用率。
图6为本申请实施例提供的一种搜索引擎预加载方法的流程示意图,作为上述实施例的进一步说明,包括:
步骤610、根据前台界面提取文本信息。
步骤620、判断文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息。如果文本信息中不存在用户感兴趣的目标信息,则执行步骤650。
如果文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则执行步骤630。
步骤630、如果文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则建立虚拟页。
分配处理器和存储器资源执行预加载。预加载目标应用程序时,可以由存储器生成虚拟页存储空间执行目标应用程序,当用户点击目标应用程序图标时,输出虚拟页存储空间中运行的目标应用程序的运行结果。可选的,建立虚拟桌面,在虚拟桌面中预加载目标应用。
步骤640、在虚拟页中预加载目标应用,目标应用具有搜索引擎功能。
步骤650、如果文本信息中不存在用户感兴趣的目标信息,则当前台界面变更时,跳转执行步骤610,根据变更后的前台界面提取文本信息。
本申请实施例提供的搜索引擎预加载方法,能够通过虚拟页预加载目标应用,使得目标应用不受后台运行的限制,提高系统资源利用率。
图7为本申请实施例提供的一种搜索引擎预加载装置的结构示意图。如图7所示,该装置包括:提取模块710、判断模块720和预加载模块730。
提取模块710,用于根据前台界面提取文本信息;
判断模块720,用于判断所述提取模块710提取的所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息;
预加载模块730,用于如果所述判断模块720判定所述文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,所述目标应用具有搜索引擎功能。
进一步的,预加载模块730用于:
判断所述前台界面是否包含搜索组件;
如果所述前台界面包含搜索组件,则获取输入法关联词汇接口;
通过所述输入法关联词汇接口将所述目标信息添加到关联词汇列表中。
进一步的,提取模块710用于:
获取前台界面中至少一个组件中的文本信息;
生成每个组件对应的文本信息子集;
相应的,所述判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息,包括:
分别对每个文本信息子集进行分词处理,得到至少一个分词词汇;
获取每个分词词汇的搜索权重;
判断所述搜索权重是否大于预设权重阈值;
如果所述搜索权重大于预设权重阈值,则根据所述搜索权重确定目标信息。
进一步的,提取模块710用于:
根据分词词汇所在的组件位置、出现频率以及分词的笔画数量中的至少一个确定所述分词词汇的搜索权重。
进一步的,判断模块720用于:
将所述文本信息和所述前台应用标识输入至预设机器学习模型;
通过所述预设机器学习模型确定所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息。
进一步的,提取模块710用于:
判断前台界面是否存在图片;
如果前台界面存在图片,则对所述图片进行文本识别,得到文本信息。
进一步的,预加载模块730用于:
建立虚拟页;
在所述虚拟页中预加载目标应用。
本申请实施例中提供的搜索引擎预加载装置,首先提取模块710根据前台界面提取文本信息;然后,判断模块720判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息;最后,预加载模块730如果所述文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,所述目标应用具有搜索引擎功能,能够在前台界面显示了用户感兴趣的目标信息时,预加载具有搜索引擎的目标应用,进而避免用户触发应用启动指令时加载目标应用程序,实现在用户触发应用启动指令之前,根据前台界面显示的目标信息进行预加载,当用户触发启动指令时运行预加载的应用程序能够实现快速启动,提高目标应用程序的启动速度。对于用户而言目标应用程序不在前台进行加载,用户可以在节省出的预加载时间中进行其他操作,避免用户等待前台应用加载的情况,进而提高系统资源利用率。
上述装置可执行本申请前述所有实施例所提供的方法,具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请前述所有实施例所提供的方法。
图8是本申请实施例提供的另一种终端设备的结构示意图。如图8所示,该终端可以包括:壳体(图中未示出)、存储器801、中央处理器(Central Processing Unit,CPU)802(又称处理器,以下简称CPU)、存储在存储器801上并可在处理器802上运行的计算机程序、电路板(图中未示出)和电源电路(图中未示出)。电路板安置在壳体围成的空间内部;CPU802和存储器801设置在电路板上;电源电路,用于为终端的各个电路或器件供电;存储器801,用于存储可执行程序代码;CPU802通过读取存储器801中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序。
终端还包括:外设接口803、RF(Radio Frequency,射频)电路805、音频电路806、扬声器811、电源管理芯片808、输入/输出(I/O)子系统809、触摸屏812、其他输入/控制设备810以及外部端口804,这些部件通过一个或多个通信总线或信号线807来通信。
应该理解的是,图示终端设备800仅仅是终端的一个范例,并且终端设备800可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件,可以组合两个或更多的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面就本实施例提供的用于一种终端设备进行详细的描述,该终端设备以智能手机为例。
存储器801,存储器801可以被CPU802、外设接口803等访问,存储器801可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
外设接口803,外设接口803可以将设备的输入和输出外设连接到CPU802和存储器801。
I/O子系统809,I/O子系统809可以将设备上的输入输出外设,例如触摸屏812和其他输入/控制设备810,连接到外设接口803。I/O子系统809可以包括显示控制器8091和用于控制其他输入/控制设备810的一个或多个输入控制器8092。其中,一个或多个输入控制器8092从其他输入/控制设备810接收电信号或者向其他输入/控制设备810发送电信号,其他输入/控制设备810可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是,输入控制器8092可以与以下任一个连接:键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。
其中,按照触摸屏的工作原理和传输信息的介质分类,触摸屏812可以为电阻式、电容感应式、红外线式或表面声波式。按照安装方式分类,触摸屏812可以为:外挂式、内置式或整体式。按照技术原理分类,触摸屏812可以为:矢量压力传感技术触摸屏、电阻技术触摸屏、电容技术触摸屏、红外线技术触摸屏或表面声波技术触摸屏。
触摸屏812,触摸屏812是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口,将可视输出显示给用户,可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。可选的,触摸屏812将用户在触屏幕上触发的电信号(如接触面的电信号),发送给处理器802。
I/O子系统809中的显示控制器8091从触摸屏812接收电信号或者向触摸屏812发送电信号。触摸屏812检测触摸屏上的接触,显示控制器8091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏812上的用户界面对象的交互,即实现人机交互,显示在触摸屏812上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是,设备还可以包括光鼠,光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面,或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。
RF电路805,主要用于建立智能音箱与无线网络(即网络侧)的通信,实现智能音箱与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。
音频电路806,主要用于从外设接口803接收音频数据,将该音频数据转换为电信号,并且将该电信号发送给扬声器811。
扬声器811,用于将智能音箱通过RF电路805从无线网络接收的语音信号,还原为声音并向用户播放该声音。
电源管理芯片808,用于为CPU802、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。
在本实施例中,中央处理器802用于:
根据前台界面提取文本信息;
判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息;
如果所述文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,所述目标应用具有搜索引擎功能。
进一步的,在判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息之后,包括:
判断所述前台界面是否包含搜索组件;
如果所述前台界面包含搜索组件,则获取输入法关联词汇接口;
通过所述输入法关联词汇接口将所述目标信息添加到关联词汇列表中。
进一步的,所述根据前台界面提取文本信息,包括:
获取前台界面中至少一个组件中的文本信息;
生成每个组件对应的文本信息子集;
相应的,所述判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息,包括:
分别对每个文本信息子集进行分词处理,得到至少一个分词词汇;
获取每个分词词汇的搜索权重;
判断所述搜索权重是否大于预设权重阈值;
如果所述搜索权重大于预设权重阈值,则根据所述搜索权重确定目标信息。进一步的,所述获取每个分词词汇的搜索权重,包括:
根据分词词汇所在的组件位置、出现频率以及分词的笔画数量中的至少一个确定所述分词词汇的搜索权重。
进一步的,所述判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息,包括:
将所述文本信息和所述前台应用标识输入至预设机器学习模型;
通过所述预设机器学习模型确定所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息。
进一步的,所述根据前台界面提取文本信息,包括:
判断前台界面是否存在图片;
如果前台界面存在图片,则对所述图片进行文本识别,得到文本信息。
进一步的,所述预加载目标应用,包括:
建立虚拟页;
在所述虚拟页中预加载目标应用。
本申请实施例还提供一种包含终端设备可执行指令的存储介质,终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行一种搜索引擎预加载方法,该方法包括:
根据前台界面提取文本信息;
判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息;
如果所述文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,所述目标应用具有搜索引擎功能。
进一步的,在判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息之后,包括:
判断所述前台界面是否包含搜索组件;
如果所述前台界面包含搜索组件,则获取输入法关联词汇接口;
通过所述输入法关联词汇接口将所述目标信息添加到关联词汇列表中。
进一步的,所述根据前台界面提取文本信息,包括:
获取前台界面中至少一个组件中的文本信息;
生成每个组件对应的文本信息子集;
相应的,所述判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息,包括:
分别对每个文本信息子集进行分词处理,得到至少一个分词词汇;
获取每个分词词汇的搜索权重;
判断所述搜索权重是否大于预设权重阈值;
如果所述搜索权重大于预设权重阈值,则根据所述搜索权重确定目标信息。进一步的,所述获取每个分词词汇的搜索权重,包括:
根据分词词汇所在的组件位置、出现频率以及分词的笔画数量中的至少一个确定所述分词词汇的搜索权重。
进一步的,所述判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息,包括:
将所述文本信息和所述前台应用标识输入至预设机器学习模型;
通过所述预设机器学习模型确定所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息。
进一步的,所述根据前台界面提取文本信息,包括:
判断前台界面是否存在图片;
如果前台界面存在图片,则对所述图片进行文本识别,得到文本信息。
进一步的,所述预加载目标应用,包括:
建立虚拟页;
在所述虚拟页中预加载目标应用。
本申请实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的应用推荐操作,还可以执行本申请任意实施例所提供的应用推荐方法中的相关操作。
注意,上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种搜索引擎预加载方法,其特征在于,包括:
获取前台界面中至少一个组件中的文本信息;
生成每个组件对应的文本信息子集;
判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息,所述用户感兴趣的目标信息为生僻字或与用户兴趣相关关联的目标信息;
如果所述文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,所述目标应用具有搜索引擎功能,用于搜索所述目标信息,所述目标应用为浏览器应用;
其中,判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息,包括:
分别对每个文本信息子集进行分词处理,得到至少一个分词词汇;
根据分词词汇所在的组件位置、出现频率以及分词的笔画数量中的至少一个确定所述分词词汇的搜索权重;
判断所述搜索权重是否大于预设权重阈值;
如果所述搜索权重大于预设权重阈值,则根据所述搜索权重确定用户感兴趣的目标信息。
2.根据权利要求1所述的搜索引擎预加载方法,其特征在于,在判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息之后,包括:
判断所述前台界面是否包含搜索组件;
如果所述前台界面包含搜索组件,则获取输入法关联词汇接口;
通过所述输入法关联词汇接口将所述目标信息添加到关联词汇列表中。
3.根据权利要求1所述的搜索引擎预加载方法,其特征在于,所述判断所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息,包括:
将所述文本信息和前台应用标识输入至预设机器学习模型;
通过所述预设机器学习模型确定所述文本信息中是否存在用户感兴趣的目标信息。
4.根据权利要求1所述的搜索引擎预加载方法,其特征在于,所述获取前台界面中至少一个组件中的文本信息,包括:
判断前台界面是否存在图片;
如果前台界面存在图片,则对所述图片进行文本识别,得到文本信息。
5.根据权利要求1所述的搜索引擎预加载方法,其特征在于,所述预加载目标应用,包括:
建立虚拟页;
在所述虚拟页中预加载目标应用。
6.一种搜索引擎预加载装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于获取前台界面中至少一个组件中的文本信息;
生成每个组件对应的文本信息子集;
判断模块,用于分别对每个文本信息子集进行分词处理,得到至少一个分词词汇;
根据分词词汇所在的组件位置、出现频率以及分词的笔画数量中的至少一个确定所述分词词汇的搜索权重;
判断所述搜索权重是否大于预设权重阈值;
如果所述搜索权重大于预设权重阈值,则根据所述搜索权重确定用户感兴趣的目标信息,所述用户感兴趣的目标信息为生僻字或与用户兴趣相关关联的目标信息;
预加载模块,用于如果所述判断模块判定所述文本信息中存在用户感兴趣的目标信息,则预加载目标应用,所述目标应用具有搜索引擎功能,用于搜索所述目标信息,所述目标应用为浏览器应用。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的搜索引擎预加载方法。
8.一种终端,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一所述的搜索引擎预加载方法。
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