CN108733484A - 管理应用程序的方法与装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种管理应用程序的方法与装置。该方法在包括至少两个数据库节点的数据库集群系统中执行，每个数据库节点上存储有至少一个数据库对象，该方法包括：在第一时段，在第一数据库节点上运行应用程序；根据所述应用程序在所述第一时段访问的至少一个历史数据库对象，确定目标数据库节点，其中，所述目标数据库节点存储有所述历史数据库对象；在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序。根据本申请，能够动态调整运行应用程序的数据库节点，避免数据库节点出现超负载的问题。

Description

管理应用程序的方法与装置
技术领域
本申请涉及数据库集群技术领域，并且更具体地，涉及管理应用程序的方法与装置。
背景技术
大型的应用系统通常运行在数据库集群(Database Cluster)系统上。在这种共享数据(Share Everything)架构的数据库集群上运行大型应用系统时，一般要进行应用分区，主要目的是让访问相同或同一类数据的应用运行在相同的数据库节点上，减少数据库集群之间的数据通讯，避免因为集群间通讯量的增大导致性能下降，从而导致应用性能的下降。
现有的分区技术一般是按照应用模块来分区。每个应用模块运行在指定的数据库节点(Database Instance)上。这种分区方式，可能会导致某个数据库节点超负载，比如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)负载过高。
发明内容
本申请提供一种管理应用程序的方法与装置，能够动态调整运行应用程序的数据库节点，避免数据库节点出现超负载的问题。
第一方面，提供了一种管理应用程序的方法，其特征在于，在包括至少两个数据库节点的数据库集群系统中执行，每个数据库节点上存储有至少一个数据库对象，所述方法包括：在第一时段，在第一数据库节点上运行应用程序；根据所述应用程序在所述第一时段访问的至少一个历史数据库对象，确定目标数据库节点，其中，所述目标数据库节点存储有所述历史数据库对象；在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序。
基于上述技术方案，本申请实施例的管理应用程序的方法可以基于应用程序访问的历史数据库对象，确定目标数据库节点，从而实现运行在第一数据库节点上的应用程序迁移到目标数据库节点上运行。相比于现有技术，可以避免某个数据库节点过高时，也无法拆分应用模块的应用程序以进行数据库节点间调整的问题。因此，通过本申请实施例，应用程序与所运行的数据库节点的关系是动态的，可以根据数据库集群系统的负载、数据库对象所在的数据库节点的情况等进行调整。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述在第一时段，在第一数据库节点上运行应用程序，包括：在第一时段，在第一数据库节点上运行第一应用模块，所述应用程序是所述第一应用模块中的任一应用程序。
应用模块是一类应用程序的归类。将同一类应用程序运行在同样的数据库节点上，可以减少数据库集群之间的数据通讯，避免因为集群间通讯量的增大导致数据库集群系统性能下降，从而导致应用性能的下降。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，从所述第一应用模块中确定第一应用程序；所述根据所述应用程序在所述第一时段访问的至少一个历史数据库对象，确定目标数据库节点，包括：计算至少一个第二数据库节点的数据量比例，得到至少一个数值，其中，所述第二数据库节点包括所述目标数据库节点，所述数据量比例是所述第一应用程序在所述第一时段，访问所述第二数据库节点上的历史数据库对象的数据量与总访问量的比例，所述总访问量是所述第一应用程序在所述第一时段访问的数据总量；确定所述至少一个数值中的最大值，所述最大值对应的数据库节点为所述目标数据库节点；所述在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序，包括：在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述第一应用程序。
从第一应用模块中确定一个第一应用程序，并将第一应用程序从第一数据库节点迁移到目标数据库节点，可以降低第一数据库节点的负载。此外，最大值意味着第一应用程序访问该数据库节点中的数据库对象最多，将第一应用程序迁移到该数据库节点，可以减少数据库集群之间的数据通讯。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序，包括：当所述目标数据库节点的中央处理器CPU利用率小于第一阈值时，在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序。
为了保证目标数据库节点的负载，如，目标数据库节点的CPU利用率，在将应用程序迁移到目标数据库节点之前，还会确定目标数据库节点的CPU利用率。当目标数据库节点的CPU利用率小于一定的阈值时，才会将应用程序迁移到该目标数据库节点上运行。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述方法还包括：实时采集所述数据库集群系统的运行信息，所述数据库集群系统的运行信息包括所述数据库集群系统的负载信息和所述数据库集群系统的通讯性能的信息；根据所述数据库集群系统的运行信息，确定所述应用程序在第二时段，是否在所述目标数据库节点上运行。
调整应用程序的运行节点可能会影响数据库集群系统的通讯性能，所以要实时采集数据库集群系统的运行信息，该运行信息包括数据库集群系统的负载信息和通讯性能的信息。当该运行信息满足一定的条件时，才会将应用程序迁移到目标数据库节点上运行。从而，既可以动态调整运行应用程序的数据库节点，还可以保证数据库集群系统的通讯性能。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述确定所述应用程序在第二时段，是否在所述目标数据库节点上运行，包括：当所述数据库集群系统的通讯性能满足第一条件时，确定所述应用程序在第二时段，在所述目标数据库节点上运行；或，当所述第一数据库节点的CPU利用率超过第二阈值时，确定所述应用程序在第二时段，在所述目标数据库节点上运行。
当数据库集群系统的通讯性能满足一定的条件时，可以迁移应用程序。或者，当第一数据库节点的CPU利用率超过一定的阈值时，为了减小第一数据库节点的负载，将第一数据库节点上的应用程序迁移到其他数据库节点上运行。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述至少一个历史数据库对象存储在所述至少一个第二数据库节点上，以及，所述根据所述应用程序在所述第一时段访问的至少一个历史数据库对象，确定目标数据库节点，包括：根据预设的映射关系，从所述至少一个第二数据库节点中确定所述目标数据库节点，所述映射关系是所述应用程序与能够运行所述应用程序的数据库节点之间的关系；和/或，根据第二应用模块，从所述至少一个第二数据库节点中确定所述目标数据库节点，所述第二应用模块中的应用程序在所述目标数据库节点上运行，所述应用程序与所述第二应用模块中的应用程序是同一类应用程序。
本申请实施例中，通过历史数据库对象确定多个数据库节点，从多个数据库节点中确定目标数据库节点的方式很多，可以是根据预设的映射关系确定，即，从多个数据库节点中确定能够运行该应用程序的数据库节点。或者，也可以是将该应用程序设置在运行同类应用程序的数据库节点上。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，周期性地检测所述应用程序的运行信息，所述应用程序的运行信息包括所述应用程序访问的数据库节点信息。
周期性地检测应用程序的运行信息，可以根据应用程序的运行状况、数据库节点信息，动态地调整运行应用程序的数据库节点，保证数据库集群系统整体的通讯性能。
第二方面，提供了一种管理应用程序的装置，包括用于执行上述第一方面以及第一方面中任一种可能实现方式中的管理应用程序的方法的各步骤的单元。
第三方面，提供了一种管理应用程序的设备，所述设备可以为上述方法设计中管理应用程序的装置，或者为配置于管理应用程序的装置中的芯片。所述设备：包括处理器、存储器、通信接口和总线。其中，处理器、存储器、通信接口通过总线进行通信，也可以通过无线传输等其他手段实现通信。该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令。该存储器存储程序代码，且处理器可以调用存储器中存储的程序代码执行第一方面以及第一方面中任一种可能实现方式中的管理应用程序的方法。
第四方面，提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于管理应用程序的装置实现上述方面中所涉及的功能，例如，运行，采集，确定，或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。在一种可能的设计中，所述芯片系统还包括存储器，所述存储器，用于保存管理应用程序的装置必要的程序指令和数据。具体地，所述存储器保存的程序指令包括用于执行第一方面以及第一方面中任一种可能实现方式中的管理应用程序的方法的指令。
可选地，该芯片系统可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。
第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面以及第一方面中任一种可能实现方式中的管理应用程序的方法。
第六方面，提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储管理应用程序的装置执行的程序代码，所述程序代码包括用于执行第一方面以及第一方面中任一种可能实现方式中的管理应用程序的方法的指令。
本申请在上述各方面提供的实现方式的基础上，还可以进行进一步组合以提供更多实现方式。
附图说明
图1是适用于本申请实施例的管理应用程序的方法的系统的示意图；
图2是按照应用模块实现应用分区的示意图；
图3是本申请实施例提供的管理应用程序的方法的示意性流程图；
图4是适用于本申请实施例的管理应用程序的方法的示意性逻辑图；
图5是本申请实施例提供的管理应用程序的装置的一示意图；
图6是本申请实施例提供的管理应用程序的装置的另一示意图。
具体实施方式
下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。
本申请实施例提供的管理应用程序的方法与装置，可以应用于计算机上，该计算机包括硬件层、运行在硬件层之上的操作系统层，以及运行在操作系统层上的应用层。该硬件层包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、内存管理单元(MemoryManagement Unit，MMU)和内存(也称为主存)等硬件。该操作系统可以是任意一种或多种通过进程(Process)实现业务处理的计算机操作系统，例如，Linux操作系统、Unix操作系统、Android操作系统、iOS操作系统或windows操作系统等。该应用层包含浏览器、通讯录、文字处理软件、即时通信软件等应用。
并且，在本申请实施例中，该计算机可以是智能手机等手持设备，也可以是个人计算机等终端设备，本申请并未特别限定，只要能够通过运行记录有本申请实施例的管理应用程序的方法的代码的程序，以根据本申请实施例的管理应用程序的方法对应用程序进行管理即可。
本申请实施例的管理应用程序的方法的执行主体可以是计算机设备，或者，是计算机设备中能够调用程序并执行程序的功能模块。
此外，本申请的各个方面或特征可以实现成方法、装置或使用标准编程和/或工程技术的制品。
本申请中使用的术语“制品”涵盖可从任何计算机可读器件、载体或介质访问的计算机程序。例如，计算机可读介质可以包括，但不限于:磁存储器件(例如，硬盘、软盘或磁带等)，光盘(例如，压缩盘(Compact Disc，CD)、数字通用盘(Digital Versatile Disc，DVD)等)，智能卡和闪存器件(例如，可擦写可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、卡、棒或钥匙驱动器等)。
另外，本文描述的各种存储介质可代表用于存储信息的一个或多个设备和/或其它机器可读介质。其中，术语“机器可读介质”可包括但不限于，无线信道和能够存储、包含和/或承载指令和/或数据的各种其它介质。
为便于理解本申请实施例，首先结合图1详细介绍适用于本申请实施例的管理应用程序的方法的系统架构。
图1是适用于本申请实施例的管理应用程序的方法的系统100的示意图。如图1所示，适用于本申请实施例的数据库集群系统，该数据库集群系统100可以包括：数据库、客户端。其中，数据库，也可以理解为数据库节点；客户端，也可以理解为应用程序或应用模块。
首先介绍一下数据库集群。
数据库集群(Database Cluster)，顾名思义，就是利用至少两台或者多台数据库服务器，构成一个虚拟单一数据库逻辑映像，像单数据库系统那样，向客户端提供透明的数据服务。现在，大型的应用系统通常运行在数据库集群系统上。如图1中，每台数据库都可以为客户端独立处理任务。数据库集群系统是一个信息系统的核心，因此除了业务逻辑之外，用户还关心系统性能。性能问题涉及硬件、软件、网络、应用设计架构、代码质量等多方面。数据库集群如果能提供负载均衡能力和自动优化能力，则是对整个系统性能具有莫大的好处。
以企业资源计划系统(Enterprise Resource Planning，ERP)甲骨文公司(Oracle)电子商务套件(E-Business Suit，EBS)为例，它后台的数据库系统一般是运行在Oracle真正的应用级集群(Real Application Cluster，RAC)的数据库集群上。RAC为服务提供了自动负载管理。服务是一组或一类应用程序，它们由与应用程序负载相对应的业务组件组成。RAC中的服务实现了连续、不中断的数据库操作，并支持多个实例中的多个服务。将服务分配在一个或多个实例以及可以用作备份实例的替代实例上运行。如果主实例出现故障，Oracle将把服务从故障实例转移到仍旧运行的替代实例上。Oracle还自动在运行着服务的实例间进行连接负载平衡。
RAC利用多台低成本计算机一同工作，作为一台大型计算机来进行数据库处理，可用于各种应用程序。在这种共享数据(Share Everything)架构的数据库集群上运行大型应用系统时，一般要进行应用分区，主要目的是让访问相同或同一类数据的应用运行在相同的数据库节点上，减少数据库集群之间的数据通讯。
一种可能的实现方式是，按照应用模块来分区。如图2所示，各个应用模块包括一个或多个应用程序。订单模块的程序运行在数据库节点1，财务模块的程序运行在数据库节点2，制造模块的程序运行在数据库节点3，其它模块的程序运行在数据库节点4。通过不同应用模块的程序运行在不同数据库节点，相同模块的程序运行在同一个数据库节点来实现应用分区。这种按照应用模块来分的方式，粒度比较粗，不同应用模块的负载可能会不同，因此容易导致负载的不均衡。而且按照应用模块来分区的话，无法拆分应用模块的程序进行节点间调配。
因此，本申请提供一种管理应用程序的方法，旨在可以动态调整应用程序运行的数据库节点，从而避免出现数据库节点负载不均衡的问题。
为了便于理解本申请实施例，下面首先通过表1简单介绍几个概念。
表1
其中，动态应用分区方法(Dynamic Application Partition Method，DAPM)是本申请实施例提出的一套收集信息的框架和算法。DAPM根据收集的应用程序信息、应用程序运行时的系统负载信息等，决定应用程序运行在哪个数据库节点上。应用程序DAPM类型的定义如表2。
其中，以8个数据库节点为例，应用程序和数据库节点映射关系的具体形式如表3。
表3中数值用于表示应用程序和数据库节点的映射关系。
例如，16＝24，指示该应用程序只能运行在5节点上。
又如，200＝27+26+23，指示该应用程序可以运行在4节点、7节点、8节点上。
又如，255＝27+26+25+24+23+22+21+20，指示该应用程序可以运行在1节点、2节点、3节点、4节点、5节点、6节点、7节点、8节点上。
又如，3＝21+20，指示该应用程序可以运行在1节点、2节点上。
应理解，上述映射关系的具体形式和指示的信息仅为示例性说明，在能够实现映射关系的功能(即，用于指示应用程序运行在哪些数据库节点上)的情况下，可以与映射关系的具体形式和指示的信息进行任意变更。本申请实施例并未限定于此。
表2
应用程序DAPM类型 描述
0 程序只能运行在一个节点，且不能被迁移至其它数据库节点
1 程序只能运行在一个数据库节点，但是可以被迁移到其它节点
2 考虑负载均衡因素，程序最多可以运行在2个数据库节点
3 考虑负载均衡因素，程序最多可以运行在3个数据库节点
4 考虑负载均衡因素，程序最多可以运行在4个数据库节点
5 考虑负载均衡因素，程序最多可以运行在5个数据库节点
6 考虑负载均衡因素，程序最多可以运行在6个数据库节点
7 考虑负载均衡因素，程序最多可以运行在7个数据库节点
8 考虑负载均衡因素，程序最多可以运行在8个数据库节点
表3
其中，CPU阈值，即CPU利用率的阈值。CPU利用率，即运行的程序占用的CPU资源。CPU利用率表示机器在某个时间点的运行程序的情况。CPU利用率越高，说明机器在这个时间上运行了很多程序，反之较少。CPU阈值的确定，可以是根据经验预设定的，或者根据各自应用情况具体设定，此处不作限定。例如，CPU阈值可以为90％，即，当某个数据库节点的CPU利用率超过90％时，表示该数据库节点的负载过高。
其中，集群通讯性能指标，即集群通讯性能满足的指标。调整应用程序的运行节点时，会影响数据库系统集群的通讯性能。因此，调整应用程序的运行节点时，需要保证集群通讯的性能维持在一定水平的指标。例如，集群通讯消耗时间不超过系统所有时间的10％。
需要说明的是，在本申请实施中，“应用程序”可以指为完成某项或多项特定工作的计算机程序，它运行在用户模式，可以和用户进行交互，具有可视的用户界面。名词“应用程序”和“程序”经常交替使用，本领域技术人员理解其含义。
还需要说明的是，在本申请实施中，“调整应用程序”指将在一个数据库节点上运行的应用程序迁移到另一个数据库节点上运行，本领域技术人员理解其含义。
还需要说明的是，本申请实施例中，“数据库节点”和“节点”有时可以混用，应当指出的是，在不强调其区别时，其所要表达的含义是一致的。“访问对象”和“访问数据库对象”有时可以混用，应当指出的是，在不强调其区别时，其所要表达的含义是一致的。
还需要说明的是，在本申请中，第一、第二、第三等仅为便于区分不同的对象，例如，区分不同的数据库节点、区分不同的应用程序等，不应对本申请构成任何限定。
还需要说明的是，“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或一个以上；“A和B中的至少一个”，类似于“A和/或B”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和B中的至少一个，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。
下面将结合附图详细说明本申请提供的技术方案。图3是将一个应用程序(以下，为了便于理解和说明，记作应用程序#A)从第一数据库节点(以下，为了便于理解和说明，记作节点#1)调整到目标数据库节点(以下，为了便于理解和说明，记作节点#2)。
图3是本申请实施例的管理应用程序的方法100的示意图。该方法100在包括至少两个数据库节点的数据库集群系统中执行，如，方法可用于数据库集群系统100。方法100包括步骤110-130，下面详细描述各个步骤。
110，在第一时段，在节点#1上运行应用程序#A。
节点#1上可以运行1个或多个应用程序，该多个应用程序可以属于同一应用模块，也可以属于不同应用模块。本申请实施例对此不作限定。
可选地，在第一时段，在节点#1上运行应用程序#A之前，包括：根据预设的映射关系，确定节点#1，所述映射关系是所述应用程序#A与节点#1之间的关系；或，根据应用程序#A访问的历史数据库对象，确定节点#1；或，根据应用模块#A(即，第二应用模块的一例)，确定节点#1，应用模块#A中的应用程序在节点#1上运行，应用程序#A与应用模块#A中的应用程序是同一类应用程序。
下面具体介绍确定节点#1的方式。本申请实施例中，确定节点#1的方式很多，至少包括以下三种。
方式1
根据预设的映射关系确定节点#1。
例如，根据表3示出的映射关系，确定可以运行应用程序#A的节点。具体地，假设根据映射关系确定应用程序#A可运行在4节点、7节点、8节点上。一种可能的实现方式是，根据4节点、7节点、8节点的具体情况(如，负载情况)，从4节点、7节点、8节点中选择一个负载低的节点作为节点#1，用来运行应用程序#A。另一种可能的实现方式是，根据4节点、7节点、8节点上运行的应用程序的类别来确定节点#1。即，选择运行着与应用程序#A同类别的节点作为节点#1。还有一种可能的实现方式是，从4节点、7节点、8节点中随机确定一个节点作为节点#1。具体的实现方式，本申请实施例不限定。
方式2
根据应用程序#A访问的历史数据库对象，确定节点#1。
每个数据库节点中存储有至少一个数据库对象。数据库对象有表，索引，视图，图表，缺省值，规则，触发器，用户，函数等。例如，数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行(Row)和列(Column)组成的。列由同类的信息组成，每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名。行包括了若干列信息项。一行数据称为一个或一条记录，它表达有一定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多条记录组成，没有记录的表称为空表。每个表中通常都有一个主关键字，用于唯一地确定一条记录。又如，索引是根据指定的数据库表列建立起来的顺序。它提供了快速访问数据的途径，并且可监督表的数据，使其索引所指向的列中的数据不重复。如聚簇索引。
可选地，在本申请实施例中，会进行程序信息收集和分析。如，定时收集应用程序的主要的代码，以及主要访问的数据库对象。收集的同时量化这些代码和访问对象所占的比例。根据所占的比例，确定应用程序运行在哪个数据库节点上。例如，在历史访问中，哪个数据库节点是应用程序#A最常访问的数据库对象的主节点，则就将该数据库节点确定为节点#1。
方式3
根据应用模块#A，确定节点#1。
应用模块#A中包括多个应用程序，该多个应用程序在一个数据库节点上运行。如果应用程序#A也属于应用模块#A，也就是说，应用程序#A与应用模块#A中的应用程序是同一类应用程序，那么将该数据库节点确定为节点#1。通过将同一类应用程序运行在同样的数据库节点上，可以减少数据库集群之间的数据通讯，避免因为集群间通讯量的增大导致数据库集群系统性能下降，从而导致应用性能的下降。
应理解，以上列举的确定节点#1的三种方式仅为示例性说明，本申请实施例并未限定于此，其他能够确定运行节点#1的方式均落入本申请的保护范围内，例如，随机确定一个节点作为节点#1。
可选地，周期性地检测所述应用程序的运行信息，所述应用程序的运行信息包括所述应用程序访问的数据库节点信息。
周期性地检测应用程序的运行信息，可以根据应用程序的运行状况、数据库节点信息，动态地调整运行应用程序的数据库节点，保证数据库集群系统整体的通讯性能。
120，根据应用程序#A在第一时段访问的至少一个历史数据库对象，确定节点#2，其中，节点#2存储有所述历史数据库对象。
每个数据库节点上存储有至少一个数据库对象。应用程序访问数据库对象，即访问包括这些数据库对象的数据库节点。
如上所述，在本申请实施例中，会进行程序收集和分析。图4示出了适用于本申请实施例的管理应用程序的方法的示意性逻辑图。图4包括：410，程序信息收集分析。收集程序运行的信息，分析得出程序访问对象信息，即该程序主要访问的数据库对象。收集的同时量化这些代码和访问对象所占的比例。表4示出了一个具体的例子。以应用程序#A为HWPROGA为例，HWPROGA的访问对象(即，访问的数据库对象)有：TAB1、IDX1、TAB2、IDX2、TAB3、IDX3。访问数据量占比表示的是：访问这些数据库对象占HWPROGA整个运行过程中所访问数据量的百分比。
从表4可以看出，HWPROGA主要访问的数据库对象是TAB2。
图4还包括420，系统运行信息分析。可选地，实时采集数据库集群系统的运行信息，所述数据库集群系统的运行信息包括所述数据库集群系统的负载信息和所述数据库集群系统的通讯性能的信息；根据所述数据库集群系统的运行信息，确定应用程序#A在第二时段，是否在节点#2上运行。
调整应用程序的运行节点可能会影响数据库集群系统的通讯性能，所以要实时采集数据库集群系统的运行信息。当该运行信息满足一定的条件时，才会将应用程序迁移到目标数据库节点上运行。从而，既可以动态调整运行应用程序的数据库节点，还可以保证数据库集群系统的通讯性能。
该数据库集群系统的运行信息包括系统负载、系统集群通讯性能状况、数据库对象的主节点信息等。具体的介绍见表5。
表4
程序名 访问对象 访问数据量占比
HWPROGA TAB1 21.64％
HWPROGA IDX1 12.5％
HWPROGA TAB2 30.05％
HWPROGA IDX2 12.01％
HWPROGA TAB3 16.98％
HWPROGA IDX3 6.188％
表5
表6
数据库对象名 所在主节点
TAB1 2
IDX1 2
TAB2 3
IDX2 3
TAB3 2
IDX3 2
其中，根据数据库对象所在的主节点信息，可以确定应用程序迁移到哪个数据库节点上。通过收集应用程序#A访问的数据库对象，进而判断这些访问对象所在的数据库节点，可以确定出节点#2。仍以应用程序HWPROGA为例，表4列出了应用程序HWPROGA的访问对象，表6示出了这些访问对象所在的主节点信息。
从表6可以看出，HWPROGA访问的节点有2节点、3节点。
图4还包括：430，程序运行节点设置。即，根据410和420，分析得出节点#2的信息，从而动态设置。或者，也可以是根据程序提出设置建议，人工判断后根据需要再去设置。
可选地，所述根据应用程序#A在所述第一时段访问的至少一个历史数据库对象，确定节点#2，包括：计算至少一个第二数据库节点的数据量比例，得到至少一个数值，其中，所述至少一个历史数据库对象存储在所述至少一个第二数据库节点上，所述数据量比例是应用程序#A在所述第一时段，访问所述第二数据库节点上的历史数据库对象的数据量与总访问量的比例，所述总访问量是应用程序#A在所述第一时段访问的数据总量；确定所述至少一个数值中的最大值，所述最大值对应的数据库节点为节点#2；所述在第二时段，在节点#2上运行应用程序#A，包括：在第二时段，在节点#2上运行应用程序#A。
最大值意味着应用程序#A访问该数据库节点中的数据库对象最多，将应用程序#A迁移到该数据库节点，可以减少数据库集群之间的数据通讯。通过表6和表4可以确定出各个数据库节点的数据量比例，如表7所示。
表7
数据库节点 主节点数据库对象 节点得分
1 无 0
2 TAB1,IDX1,TAB3,IDX3 21.64+12.5+16.98+6.188＝57.308
3 TAB2,IDX2 30.05+12.01＝42.06
4 无 0
从表7可以看出，各个节点的得分(即，数据库节点的数据量比例的一例)。节点的得分越高，意味着数据量比例越大，也意味着应用程序HWPROGA经常访问该节点的数据库对象。数据量比例最大值对应的是2节点，因此，对于应用程序HWPROGA，它的目标数据库节点(即，节点#2)可以确定为2节点。
可选地，所述至少一个历史数据库对象存储在所述至少一个第二数据库节点上，以及，所述根据所述应用程序在所述第一时段访问的至少一个历史数据库对象，确定目标数据库节点，包括：根据预设的映射关系，从所述至少一个第二数据库节点中确定所述目标数据库节点，所述映射关系是所述应用程序与能够运行所述应用程序的数据库节点之间的关系；和/或，根据第二应用模块，从所述至少一个第二数据库节点中确定所述目标数据库节点，所述第二应用模块中的应用程序在所述目标数据库节点上运行，所述应用程序与所述第二应用模块中的应用程序是同一类应用程序。
具体地，一种可能的实现方式是：从表6可以看出，HWPROGA访问的节点有2节点、3节点。根据HWPROGA与能够运行该HWPROGA的数据库节点之间的映射关系确定目标数据库节点。例如，假设，根据映射关系确定能够运行HWPROGA的数据库节点包括3节点，不包括2节点，那么确定3节点为目标数据库节点。
或，另一种可能的实现方式是：从表7中选择出得分最高(2节点)、得分次高(3节点)的数据库节点。假设根据映射关系确定能够运行HWPROGA的数据库节点包括3节点，不包括2节点，那么确定3节点为目标数据库节点。
或，另一种可能的实现方式是：假设3节点上运行着与HWPROGA属于同一应用模块的应用程序，则不管3节点是否是得分最高，都确定3节点为目标数据库节点。
需要说明的是，上述几种可能的实现方式只是示例性说明，本申请实施例并未限定于此。例如，根据映射关系确定能够运行HWPROGA的数据库节点包括3节点，不包括2节点，但2节点的得分最高，3节点的得分很低，那么依然确定得分高的2节点为目标数据库节点。
此外，图4中还包括程序调度器，可以调度程序运行。按应用模块的分区设置一般是静态固定的，通常是配置在系统设置层(例如通过配置不同的管理器来实现)，无法根据程序运行的变化动态调整，修改配置一般会影响系统可用性，不够灵活。本申请实施例中的程序调度器，可以灵活调度程序，调整应用程序运行的数据库节点。
130，在第二时段，在节点#2上运行应用程序#A。
确定节点#2后，将应用程序#A迁移到节点#2上运行，需要满足一定的条件。接下来具体介绍。
可选地，确定应用程序#A在第二时段，是否在节点#2上运行，包括：当所述数据库集群系统的通讯性能满足第一条件时，确定应用程序#A在第二时段，在节点#2上运行；或，当节点#1的CPU利用率超过第二阈值时，确定应用程序#A在第二时段，在节点#2上运行。
具体地，确定应用程序#A在第二时段，在节点#2上运行，至少包括以下三种情况。
情况1
数据库集群系统的通讯性能满足第一条件。
一种可能的实现方式，该第一条件可以是集群通讯时间超过系统所有消耗时间的10％。满足第一条件，即，集群通讯时间超过系统所有消耗时间的10％时，开始调整应用分区以减少集群通讯时间。也就是说，将在节点#1上运行的应用程序#A迁移到节点#2上运行。
情况2
节点#1的CPU利用率超过第二阈值。
具体地，节点#1(应用程序#A当前运行的节点)的CPU利用率超过CPU阈值(即，第二阈值的一例)时，修改应用程序#A的运行节点。从而可以减轻节点#1的负载。此处，第二阈值可以是根据经验预设定的，或者根据各自应用情况具体配置，此处不作限定。例如，第二阈值可以为90％。
可选地，在第一时段，在节点#1上运行应用程序，包括：在第一时段，在节点#1上运行第一应用模块，应用程序#A是所述第一应用模块中的任一应用程序。
当节点#1的CPU利用率超过第二阈值时，可选地，从第一应用模块中确定第一应用程序。其中，该第一应用程序可以是：主要访问的数据库对象的主节点不是节点#1的应用程序。或者，该第一应用程序可以是消耗系统资源最多的应用程序。或者。该第一应用程序也可以是任意一个应用程序。
情况3
应用程序#A的主要访问对象所在主节点和应用程序#A所运行的数据库节点不是同一节点。
具体地，假如，应用程序#A主要访问的数据库对象所在的主节点是节点#1，而应用程序#A在节点#1上运行，则不改变应用程序#A的运行节点，也就是说，应用程序#A仍在节点#1上运行。
应理解，以上列举的三种情况仅为示例性说明，本申请实施例并未限定于此。
可选地，所述在第二时段，在节点#2上运行应用程序#A，包括：当节点#2的中央处理器CPU利用率小于第一阈值时，在第二时段，在节点#2上运行应用程序#A。
在将应用程序#A从节点#1迁移到节点#2时，需要确定节点#2当前的CPU利用率。当节点#2的CPU利用率小于第一阈值(即，CPU阈值)时，才可以将应用程序#A迁移到节点#2上运行。这样，可以保证节点#2的负载。此处，第一阈值可以是根据经验预设定的，或者根据各自应用情况具体配置，此处不作限定。例如，第一阈值可以为90％。
需要说明的是，本申请实施例提及的第一时段和第二时段仅是为了说明应用程序可以从一个数据库节点调整到另一个数据库节点上运行，并未限定本申请实施例的保护范围。例如，可以设定一个周期时段，此处的第一时段和第二时段表示两个相连的周期。
应理解，在本申请实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
基于上述技术方案，本申请实施例的管理应用程序的方法可以基于应用程序访问的历史数据库对象，确定目标数据库节点，从而实现运行在第一数据库节点上的应用程序迁移到目标数据库节点上运行。相比于现有技术，可以避免某个数据库节点过高时，也无法拆分应用模块的应用程序以进行数据库节点间调整的问题。因此，通过本申请实施例，应用程序与所运行的数据库节点的关系是动态的，可以根据数据库集群系统的负载、数据库对象所在的数据库节点的情况等进行调整。
图5是本申请实施例提供的管理应用程序的装置500的一示意图。应理解，图5示出的管理应用程序的装置500仅为示例，本申请实施例的管理应用程序的装置还可包括其他模块或单元。该管理应用程序的装置500用于执行上述系统100和方法100、以及图4中所执行的各动作或处理过程，这里，为了避免赘述，省略其详细说明。
装置500应用于包括至少两个数据库节点的数据库集群系统，每个数据库节点上存储有至少一个数据库对象，所述装置500包括：
运行单元510，用于在第一时段，在第一数据库节点上运行应用程序；
处理单元520，用于根据所述应用程序在所述第一时段访问的至少一个历史数据库对象，确定目标数据库节点，其中，所述目标数据库节点存储有所述历史数据库对象；
所述运行单元510，还用于在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序。
可选地，所述运行单元510具体用于：在第一时段，在第一数据库节点上运行第一应用模块，所述应用程序是所述第一应用模块中的任一应用程序。
可选地，所述处理单元520还用于：从所述第一应用模块中确定第一应用程序；
所述处理单元520具体用于：
计算至少一个第二数据库节点的数据量比例，得到至少一个数值，其中，所述至少一个历史数据库对象存储在所述至少一个第二数据库节点上，所述数据量比例是所述第一应用程序在所述第一时段，访问所述第二数据库节点上的历史数据库对象的数据量与总访问量的比例，所述总访问量是所述第一应用程序在所述第一时段访问的数据总量；确定所述至少一个数值中的最大值，所述最大值对应的数据库节点为所述目标数据库节点；
所述运行单元510用于：在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述第一应用程序。
可选地，所述运行单元510用于：当所述目标数据库节点的中央处理器CPU利用率小于第一阈值时，在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序。
可选地，所述装置500还包括：采集单元530，所述采集单元530用于：实时采集所述数据库集群系统的运行信息，所述数据库集群系统的运行信息包括所述数据库集群系统的负载信息和所述数据库集群系统的通讯性能的信息；
所述处理单元520用于：根据所述数据库集群系统的运行信息，确定所述应用程序在第二时段，是否在所述目标数据库节点上运行。
可选地，所述处理单元520具体用于：
当所述数据库集群系统的通讯性能满足第一条件时，确定所述应用程序在第二时段，在所述目标数据库节点上运行；或，
当所述第一数据库节点的CPU利用率超过第二阈值时，确定所述应用程序在第二时段，在所述目标数据库节点上运行。
可选地，所述至少一个历史数据库对象存储在所述至少一个第二数据库节点上，以及，所述处理单元520还用于：根据预设的映射关系，从所述至少一个第二数据库节点中确定所述目标数据库节点，所述映射关系是所述应用程序与能够运行所述应用程序的数据库节点之间的关系；和/或，根据第二应用模块，从所述至少一个第二数据库节点中确定所述目标数据库节点，所述第二应用模块中的应用程序在所述目标数据库节点上运行，所述应用程序与所述第二应用模块中的应用程序是同一类应用程序。
所述装置500还包括：检测单元540，所述检测单元540用于：周期性地检测所述应用程序的运行信息，所述应用程序的运行信息包括所述应用程序访问的数据库节点信息。
图6是本申请实施例的管理应用程序的装置的另一示意图。该装置10包括：处理器11、存储器12、通信接口13和总线14。其中，处理器11、存储器12、通信接口13(例如可以为网卡)通过总线14进行通信，也可以通过无线传输等其他手段实现通信。该存储器12用于存储指令，该处理器11用于执行该存储器12存储的指令，该存储器12存储程序代码，且处理器11可以调用存储器12中存储的程序代码，以控制通信接口13收发信息或信号，使得装置10执行上述系统100和方法100或图4中的功能、所执行的各动作或处理过程。
具体地，处理器11可以调用存储器12中存储的程序代码执行以下操作：
在第一时段，在第一数据库节点上运行应用程序；
根据通信接口13收集所述应用程序在所述第一时段访问的至少一个历史数据库对象，确定目标数据库节点，其中，所述目标数据库节点存储有所述历史数据库对象；
在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序。
应理解，该装置10可以对应(例如，配置在或本身即为)上述系统100和方法100或图4中，并且，该装置10中各模块或单元分别用于执行上述系统100和方法100或图4中的功能和所执行的各动作或处理过程，这里，为了避免赘述，省略其详细说明。
在本申请实施例中，处理器可以是CPU，处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
应注意，本申请实施例可以应用于处理器中，也可以由处理器实现。该处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
应理解，存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data date SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch linkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct ram bus RAM，DR RAM)。
还应理解，总线除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (16)

1.一种管理应用程序的方法，其特征在于，在包括至少两个数据库节点的数据库集群系统中执行，每个数据库节点上存储有至少一个数据库对象，所述方法包括：
在第一时段，在第一数据库节点上运行应用程序；
根据所述应用程序在所述第一时段访问的至少一个历史数据库对象，确定目标数据库节点，其中，所述目标数据库节点存储有所述历史数据库对象；
在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述在第一时段，在第一数据库节点上运行应用程序，包括：
在第一时段，在第一数据库节点上运行第一应用模块，所述应用程序是所述第一应用模块中的任一应用程序。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述第一应用模块中确定第一应用程序；
所述根据所述应用程序在所述第一时段访问的至少一个历史数据库对象，确定目标数据库节点，包括：
计算至少一个第二数据库节点的数据量比例，得到至少一个数值，其中，所述至少一个历史数据库对象存储在所述至少一个第二数据库节点上，所述数据量比例是所述第一应用程序在所述第一时段，访问所述第二数据库节点上的历史数据库对象的数据量与总访问量的比例，所述总访问量是所述第一应用程序在所述第一时段访问的数据总量；
确定所述至少一个数值中的最大值，所述最大值对应的数据库节点为所述目标数据库节点；
所述在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序，包括：
在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述第一应用程序。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序，包括：
当所述目标数据库节点的中央处理器CPU利用率小于第一阈值时，在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
实时采集所述数据库集群系统的运行信息，所述数据库集群系统的运行信息包括所述数据库集群系统的负载信息和所述数据库集群系统的通讯性能的信息；
根据所述数据库集群系统的运行信息，确定所述应用程序在第二时段，是否在所述目标数据库节点上运行。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述应用程序在第二时段，是否在所述目标数据库节点上运行，包括：
当所述数据库集群系统的通讯性能满足第一条件时，确定所述应用程序在第二时段，在所述目标数据库节点上运行；或，
当所述第一数据库节点的CPU利用率超过第二阈值时，确定所述应用程序在第二时段，在所述目标数据库节点上运行。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个历史数据库对象存储在所述至少一个第二数据库节点上，以及
所述根据所述应用程序在所述第一时段访问的至少一个历史数据库对象，确定目标数据库节点，包括：
根据预设的映射关系，从所述至少一个第二数据库节点中确定所述目标数据库节点，所述映射关系是所述应用程序与能够运行所述应用程序的数据库节点之间的关系；和/或，
根据第二应用模块，从所述至少一个第二数据库节点中确定所述目标数据库节点，所述第二应用模块中的应用程序在所述目标数据库节点上运行，所述应用程序与所述第二应用模块中的应用程序是同一类应用程序。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
周期性地检测所述应用程序的运行信息，所述应用程序的运行信息包括所述应用程序访问的数据库节点信息。
9.一种管理应用程序的装置，其特征在于，应用于包括至少两个数据库节点的数据库集群系统，每个数据库节点上存储有至少一个数据库对象，所述装置包括：
运行单元，用于在第一时段，在第一数据库节点上运行应用程序；
处理单元，用于根据所述应用程序在所述第一时段访问的至少一个历史数据库对象，确定目标数据库节点，其中，所述目标数据库节点存储有所述历史数据库对象；
所述运行单元，还用于在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述运行单元具体用于：
在第一时段，在第一数据库节点上运行第一应用模块，所述应用程序是所述第一应用模块中的任一应用程序。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
从所述第一应用模块中确定第一应用程序；
所述处理单元具体用于：
计算至少一个第二数据库节点的数据量比例，得到至少一个数值，其中，所述至少一个历史数据库对象存储在所述至少一个第二数据库节点上，所述数据量比例是所述第一应用程序在所述第一时段，访问所述第二数据库节点上的历史数据库对象的数据量与总访问量的比例，所述总访问量是所述第一应用程序在所述第一时段访问的数据总量；确定所述至少一个数值中的最大值，所述最大值对应的数据库节点为所述目标数据库节点；
所述运行单元用于：
在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述第一应用程序。
12.根据权利要求9至11中任一项所述的装置，其特征在于，所述运行单元用于：
当所述目标数据库节点的中央处理器CPU利用率小于第一阈值时，在第二时段，在所述目标数据库节点上运行所述应用程序。
13.根据权利要求9至12中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：采集单元，
所述采集单元用于：实时采集所述数据库集群系统的运行信息，所述数据库集群系统的运行信息包括所述数据库集群系统的负载信息和所述数据库集群系统的通讯性能的信息；
所述处理单元用于：根据所述数据库集群系统的运行信息，确定所述应用程序在第二时段，是否在所述目标数据库节点上运行。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
当所述数据库集群系统的通讯性能满足第一条件时，确定所述应用程序在第二时段，在所述目标数据库节点上运行；或，
当所述第一数据库节点的CPU利用率超过第二阈值时，确定所述应用程序在第二时段，在所述目标数据库节点上运行。
15.根据权利要求9至14中任一项所述的装置，其特征在于，所述至少一个历史数据库对象存储在所述至少一个第二数据库节点上，以及
所述处理单元还用于：
根据预设的映射关系，从所述至少一个第二数据库节点中确定所述目标数据库节点，所述映射关系是所述应用程序与能够运行所述应用程序的数据库节点之间的关系；和/或，
根据第二应用模块，从所述至少一个第二数据库节点中确定所述目标数据库节点，所述第二应用模块中的应用程序在所述目标数据库节点上运行，所述应用程序与所述第二应用模块中的应用程序是同一类应用程序。
16.根据权利要求9至15中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：检测单元，
所述检测单元用于：周期性地检测所述应用程序的运行信息，所述应用程序的运行信息包括所述应用程序访问的数据库节点信息。
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