CN108733304A - 一种自动识别及处理手写字符方法、装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种自动识别及处理手写字符方法、装置，该方法包括：接收用户通过智能手写装置写入的字符；将所述手写字符识别为机器语言；根据所述机器语言，执行相应的操作指令。用户通过手写输入字符，然后系统可以自动识别，并且执行相应的操作指令。通过上述方式，可以满足那些具有手写情怀的用户的需求，以及那些不擅长打字的用户的需求。将手写字符和智能设备相结合还能方便生活，在智能化时代提高生产效率。

Description

一种自动识别及处理手写字符方法、装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种自动识别及处理手写字符方法、装置。

背景技术

虽然，随着智能设备的不断改进和创新，很多人已经习惯使用智能机实现字符的智能输入。因此，有一些用户更希望能够手写字符，让自己的生活能够更加简单。当然，还有一部分人，例如老年人不是很擅长利用智能电子设备输入字符，这对老年人的生活实际上还是带来了很多的不便。那么，如何才能保证在智能技术发展的同时，让人们还能适应或习惯手写的生活成为本申请要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种自动识别及处理手写字符方法、装置，用以解决现有技术中在智能技术发展的同时，。

为实现上述目的，本发明的技术方案提供了一种自动识别及处理手写字符方法，该自动识别及处理手写字符方法包括：

接收用户通过智能手写装置写入的字符；

将手写字符识别为机器语言；

根据机器语言，执行相应的操作指令。

本发明具有如下优点：用户通过手写输入字符，然后系统可以自动识别，并且执行相应的操作指令。通过上述方式，可以满足那些具有手写情怀的用户的需求，以及那些不擅长打字的用户的需求。将手写字符和智能设备相结合还能方便生活，提高生产(手写输入也是类似键盘、触屏的生产工具)、工作效率，同时方便用户生活。

为实现上述目的，本发明的技术方案提供了一种自动识别及处理手写字符装置，该自动识别及处理手写字符装置包括：接收单元，用于接收用户通过智能手写装置写入的字符；

识别单元，用于将手写字符识别为机器语言；

处理单元，用于根据机器语言，执行相应的操作指令。

本发明具有如下优点：用户通过手写输入字符，然后系统可以自动识别，并且执行相应的操作指令。通过上述方式，可以满足那些具有手写情怀的用户的需求，以及那些不擅长打字的用户的需求。将手写字符和智能设备相结合还能方便生活，提高生产(手写输入也是类似键盘、触屏的生产工具)、工作效率，同时方便用户生活。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种自动识别及处理手写字符方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种自动识别及处理手写字符装置结构示意图。

具体实施方式

以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

实施例1

本发明实施例1提供了一种自动识别及处理手写字符方法流程示意图。具体如图1所示，该方法可以包括：

步骤110，接收用户通过智能手写装置写入的字符。

具体的，用户可以通过一个智能手写装置写入字符，例如智能电子笔。而本申请所对应的设备同样是一个可以识别电子笔手写字符的设备。

步骤120，将手写字符识别为机器语言。

具体的，通过识别算法，将手写字符识别为机器语言。而这里的机器语言实际就是电子设备可以识别的字符。这里，手写的字符可以包括：数字、符号、预设图标或者数据换算等式等等。

步骤130，根据机器语言，执行相应的操作指令。

可选的，在根据机器语言，执行相应的操作指令之前，方法还包括：

步骤140，将机器语言和预存储的至少一个语言模型进行匹配。

这里，将机器语言和预存储的至少一个语言模型进行匹配的目的在于，很多时候，用户手写的字符存在一定的语法错误，而一旦存在语法错误，机器可能无法识别用户的真正意图。而为了能够更大范围的适应用户的不同输入习惯，所以在系统中事先存储多个语言模型，不用语言模型可以包括根据不同语言表达习惯建立的语言模型，而不同的语言模型实际表达的可以是同一个意思。或者，根据不同语法习惯建立的语言模型。例如：用户输入某一个地址时，可以是：xx街xx号；或者xx路；或者xx区，又或者直接输入经纬度信息等。不管用户的语言表达习惯如何，在系统内都尽量匹配到与用户手写输入的字符对应的语言模型。当然，也不是用户手写输入任何内容，系统可以进行匹配。

所以，需要有一定的置信度。

即，获取机器语言和第一语言模型之间的匹配程度；

当匹配程度大于或者等于预设置信度数值时，确定机器语言和第一语言模型匹配；

或者，当匹配程度小于预设置信度数值时，确定机器语言和第一语言模型不匹配。

当然，因为系统中，由于在本地的匹配程度有限。可能用户输入的信息，系统无法直接进行识别。因此，当机器语言和第一语言模型之间的匹配程度低于预设置信度数值时，该方法还可以包括：

步骤150，将机器语言上传至服务器。

以便服务器对机器语言在网络上进行模糊匹配，且在匹配成功时执行相应的操作指令。

服务器可以在网络上进行模糊匹配，如果可以匹配成功，则后续执行相应的操作指令，否则则显示无法识别。

下文中，将举例说明如何根据机器语言，执行相应的操作指令。

具体的，例如，机器语言是地址信息，那么系统则定位到与地址信息对应的位置并进行显示。或者，匹配到与地址信息对应的导航路线，并进行显示。这样，方便用户手写目的地，然后系统可以从设备上显示对应的位置。如果需要导航，则需要借助地图APP，然后建立系统和地图APP之间的一个API接口，通过接口获取导航路线数据，然后进行展示。当然，如果定位信息为精准的经纬度信息时，则可以直接通过地图API接口进行精准定位。

可选的，如果用户在手写输入某个地址信息后，通过将书写的文字向某个方向滑动，那么这个滑动操作既可以理解一个触控指令，系统可以根据这个触控指令直接匹配与这个位置信息相对应的导航路线，或者是展示相应的位置信息。而不用经过匹配的过程。系统自动默认该位置即为一个地址。

可选的，如果用户通过智能手写装置手写的地理位置信息被系统识别，通过地图API获取地图中的导航路线后可以保存此次记录。然后在后续离线状态下，如果系统输入了同样的地址，则可以在离线状态下给出导航信息展示给用户。

在另一个具体的例子中，如果机器语言为邮政编码，那么执行的操作指令则是定位到该邮政编码的中心区域，或者与该邮政编码存在映射关系的标志性建筑物等。

当然，数据库中需要首先存储好邮政编码和中心区域或者标志性建筑物等之间的映射关系。

可选的，因为字符可以包括：数字、符号、预设图标、或者数据换算等式等等，也即是说，本申请还可以应用到其他的场景。例如，

用户可以通过手动创建待办事物后，系统识别之后自动添加到日历相应位置展示。即，点击电子日历中对应的日期时，可以自动显示待办事物。

或者，当用户手写出“3摄氏度＝？华氏度”时，系统同样可以自动识别，并将转换结果展示给用户。

或者，用户手写某一个符号，例如“+”，则系统可以自动生成一个新的页面。又或者，手写一个系统识别后，执行打开音乐播放器的操作指令。或者，用户手写粗字体，即将字体加粗时，系统自动执行在粗体字后插入文件或者网址链接。又或者，手写常用的项目符号“.”，按回格后自动生成列表。

以上操作，均是在识别相应的字符后，生成相应的控制指令。当然，这些字符和控制指令之间的映射关系同样存储的数据库中。系统根据数据库中的映射关系匹配到相应的指令后，调用相应的应用程序生成相应的操作即可。

本发明实施例提供的一种自动识别及处理手写字符方法，用户通过手写输入字符，然后系统可以自动识别，并且执行相应的操作指令。通过上述方式，可以满足那些具有手写情怀的用户的需求，以及那些不擅长打字的用户的需求。将手写字符和智能设备相结合还能方便生活，在智能化时代提高生产(手写输入也是类似键盘、触屏的生产工具)、工作效率，同时方便用户生活。

实施例2

与实施例1相对应的，本发明实施例还提供了一种自动识别及处理手写字符装置，具体如图2所示，该装置包括：接收单元201、识别单元202和处理单元203。

接收单元201，用于接收用户通过智能手写装置写入的字符；

识别单元202，用于将手写字符识别为机器语言；

处理单元203，用于根据机器语言，执行相应的操作指令。

可选的，该装置还包括：

匹配单元204，用于将机器语言和预存储的至少一个语言模型进行匹配；

仅当机器语言和预存储的至少一个语言模型中的第一语言模型相匹配时，根据机器语言，执行相应的操作指令，其中第一语言模型为至少一个语言模型中的任一个语言模型。

可选的，匹配单元204具体用于，

获取机器语言和第一语言模型之间的匹配程度；

当匹配程度大于或者等于预设置信度数值时，确定机器语言和第一语言模型匹配；

或者，当匹配程度小于预设置信度数值时，确定机器语言和第一语言模型不匹配。

可选的，该装置还可以包括发送单元205，用于当机器语言和第一语言模型之间的匹配程度低于预设置信度数值时，将机器语言上传至服务器，以便服务器对机器语言在网络上进行模糊匹配，且在匹配成功时执行相应的操作指令。

可选的，当机器语言为地址信息时，处理单元203具体用于：定位到与地址信息对应的位置和/或匹配与地址信息对应的导航路线并显示。

可选的，当机器语言为邮政编码时，处理单元203具体用于：从预存储的数据库中匹配与邮政编码对应的地理位置并显示。

可选的，用户通过智能手写装置写入的字符至少包括如下一种或多种：数字、符号、预设图标、或者数据换算等式。

本发明实施例提供的自动识别及处理手写字符装置中各部件所执行的功能均已在上述实施例1中做了详细的介绍，因此这里不做详细介绍。

本发明实施例提供的一种自动识别及处理手写字符装置，用户通过手写输入字符，然后系统可以自动识别，并且执行相应的操作指令。通过上述方式，可以满足那些具有手写情怀的用户的需求，以及那些不擅长打字的用户的需求。将手写字符和智能设备相结合还能方便生活，提高生产(手写输入也是类似键盘、触屏的生产工具)、工作效率，同时方便用户生活。

实施例3

此外，本发明实施例还提供了一种自动识别及处理手写字符，包括处理器、触控屏、存储器以及存储于存储器中的计算机程序指令，触控屏用于接收用户通过智能手写装置写入的字符，或者用户的操作指令。该程序指令被处理器执行时实现上述实施例1的方法步骤。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种自动识别及处理手写字符方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户通过智能手写装置写入的字符；

将所述手写字符识别为机器语言；

根据所述机器语言，执行相应的操作指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述机器语言，执行相应的操作指令之前，所述方法还包括：

将所述机器语言和预存储的至少一个语言模型进行匹配；

仅当所述机器语言和所述预存储的至少一个语言模型中的第一语言模型相匹配时，根据所述机器语言，执行相应的操作指令，其中所述第一语言模型为所述至少一个语言模型中的任一个语言模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述机器语言和所述第一语言模型是否相匹配，具体包括：

获取所述机器语言和所述第一语言模型之间的匹配程度；

当匹配程度大于或者等于预设置信度数值时，确定所述机器语言和所述第一语言模型匹配；

或者，当匹配程度小于预设置信度数值时，确定所述机器语言和所述第一语言模型不匹配。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述机器语言和所述第一语言模型之间的匹配程度低于预设置信度数值时，所述方法还包括：

将所述机器语言上传至服务器，以便所述服务器对所述机器语言在网络上进行模糊匹配，且在匹配成功时执行相应的操作指令。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，当所述机器语言为地址信息时，所述根据所述机器语言，执行相应的操作指令，具体包括：

定位到与所述地址信息对应的位置和/或匹配与所述地址信息对应的导航路线并显示。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，当所述机器语言为邮政编码时，所述根据所述机器语言，执行相应的操作指令，具体包括：

从预存储的数据库中匹配与所述邮政编码对应的地理位置并显示。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述用户通过智能手写装置写入的字符至少包括如下一种或多种：数字、符号、预设图标、或者数据换算等式。

8.一种自动识别及处理手写字符装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，用于接收用户通过智能手写装置写入的字符；

识别单元，用于将所述手写字符识别为机器语言；

处理单元，用于根据所述机器语言，执行相应的操作指令。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

匹配单元，用于将所述机器语言和预存储的至少一个语言模型进行匹配；

仅当所述机器语言和所述预存储的至少一个语言模型中的第一语言模型相匹配时，根据所述机器语言，执行相应的操作指令，其中所述第一语言模型为所述至少一个语言模型中的任一个语言模型。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述匹配单元具体用于，

获取所述机器语言和所述第一语言模型之间的匹配程度；

当匹配程度大于或者等于预设置信度数值时，确定所述机器语言和所述第一语言模型匹配；

或者，当匹配程度小于预设置信度数值时，确定所述机器语言和所述第一语言模型不匹配。