CN108717635B - 基于多生物特征鉴权或标识的方法及系统 - Google Patents

基于多生物特征鉴权或标识的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于多生物特征鉴权或标识的方法及系统,采集第一目标对象集的多组生物特征,得到生物特征值,并为了便于识别每个生物特征,为每个生物特征分配了生物特征标识符,并建立每个生物特征标识符与预设的映射码集的映射关系,在确定了由部分或者全部生物特征标识符对应的映射码组成的鉴权码或者标识码后,可以根据该鉴权码或者映射码进行鉴权或者标识。这样,避免了在自然人的生物特征泄露或自然人的生物特征使用不受该自然人控制时,导致的该自然人生物特征滥用的问题,提高了安全信息的保密性、可核查性,同时也提高了抗抵赖性。

Description

基于多生物特征鉴权或标识的方法及系统
技术领域
本发明涉及信息安全领域,尤其涉及基于多生物特征鉴权或标识的方法及系统。
背景技术
现代社会中,随着计算机及网络技术的高速发展,信息安全显示出前所未有的重要性,身份鉴定是保证系统安全的必要前提。在金融、国家安全、司法、电子商务、电子政务等应用领域,都需要准确的身份鉴定。目前广泛使用的依靠证件、个人识别号码、口令等传统方法来确认个人身份的技术面临着严峻的挑战,越来越不适应现代科技的发展和社会的进步。生物特征识别是通过利用个体特有的生理和行为特征来进行身份识别和/或个体验证的一门科学,基于生物特征识别技术的个人身份识别系统具有更好的安全性、可靠性和有效性,正越来越受到人们的重视,并开始进入我们社会生活的各个领域。
但是不容忽略的问题是,生物特征本身不可变更,如果将生物特征的特征值用于人员的标识和鉴权,则一旦生物特征被泄露,则很容易克隆该被泄露的生物特征,以达到伪造或篡改标识或鉴权的目的。另外,不法份子若制约住操作人员,例如:使操作人员失去知觉或者胁迫操作人员,很容易操纵操作人员的身体成功完成生物特征的采集。这样,信息安全就无法得到保障。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例公开了一种多生物特征标识的生成方法、鉴权方法及生物识别系统,避免了在生物特征泄露或在用户在受制的情况下,让不法分子得到用户的生物特征,以伪造或篡改传输和处理的信息的问题,提高了安全信息的保密性、可核查性。
本发明公开了一种基于多生物特征鉴权或标识的方法,其特征在于,包括:
采集第一目标对象集的多组生物特征,得到生物特征集合;每组生物特征包含至少一个生物特征;
为所述生物特征集合中的每组生物特征分配生物特征标识符;
建立每个生物特征标识符和预设的映射码集合的映射关系;所述每个生物特征标识符对应所述映射码集合中至少一个映射码;
确定鉴权码或者标识码;所述鉴权码或者标识码是由多个映射码组成的;
依据所述鉴权码或者标识码与生物特征标识符的映射关系进行鉴权或者标识。
可选的,所述多组生物特征中每组生物特征,包括:
静态生物特征、动态生物特征或统计生物特征中的任意一种或者多种;
所述静态生物特征包括:与时间无关的静态生物特征和与时间相关的静态生物特征。
可选的,所述第一目标对象集包括:
至少一个自然人和/或至少一个非自然人生物。
可选的,所述采集第一目标对象集的多组生物特征中至少一组生物特征包括:同时采集的多个生物特征。
可选的,所述预设的映射码集合包括:符合预设标准的码集或预设的输入设备的码集;所述预设的输入设备的码集为所述输入设备能够获得的最小可分辨的输入码集。
可选的,确定鉴权码或者标识码,包括:
从数据库中调取预先设置的鉴权码或者标识码;
或者
对多个映射码进行编辑和/或组合,生成鉴权码或者标识码。
可选的,所述对多个映射码进行编辑和/或组合,生成鉴权码或者标识码,包括:
将部分或者所有映射码进行有序组合,得到鉴权码或者标识码;
或者
将部分或者所有映射码进行无序组合,得到鉴权码或者标识码;
或者
将所述部分或者所有映射码进行叠加组合,得到鉴权码或者标识码,以使在进行鉴权或者标识时需要同时采集叠加组合内的多个映射码对应的生物特征。
可选的,所述对多个映射码进行编辑和/或组合,生成鉴权码或者标识码,包括:
将部分或者全部映射码进行分组;
确定每组映射码的组合方式;所述组合方式包括:有序组合、无序组合或者叠加组合中的任意一种。
可选的,还包括:
修改每个标识符和预设的映射码集合中映射码的映射关系;所述生物特征集合中每个生物特征对应所述映射码集合中至少一个映射码。
可选的,还包括:
确定用于识别交易主体的标识信息;
具体的,所述确定用户识别交易主体的标识信息包括:
获取所述交易主体的目标生物特征以及所述目标生物特征的特征值;
基于所述目标生物特征的标识符的映射码与所述目标生物特征的特征值,生成待确定的标识信息;
判断所述待确定的标识信息是否与数据库中其它交易主体的标识信息重合;
若所述待确定的标识信息与数据库中其它交易主体的标识信息重合,则重新获取所述交易主体的目标生物特征标识符以及所述目标生物特征的特征值,并返回执行基于所述目标生物特征的标识符的映射码与所述目标生物特征的特征值,生成待确定的标识信息;
若所述待确定的标识信息与数据库中其它交易主体的标识信息不重合,则将所述待确定的标识信息确定为所述交易主体的标识信息。
可选的,所述依据所述鉴权码或者标识码与生物特征标识符的映射关系进行鉴权或者标识,包括:
获取第二目标对象集待识别的多个生物特征;
为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的鉴权码或者标识码;
将待识别的鉴权码或者待识别的标识码与预设的标识码集合或者预设的鉴权码进行匹配;
若匹配成功,则表示鉴权或者标识匹配成功。
可选的,所述依据所述标识码与生物特征标识符的映射关系进行标识,包括:
获取第二目标对象集待识别的多个生物特征以及所述多个生物特征中每个生物特征的特征值;
为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的标识码;
判断数据库中是否存在所述待识别的标识码以及是否存在每个所述待识别的生物特征的特征值;
若所述数据库中存在所述待识别的标识码以及所述每个待识别的生物特征的特征值,则表示标识匹配成功。
可选的,所述依据所述鉴权码与生物特征标识符的映射关系进行鉴权,包括:
获取第二目标对象集待识别的多个生物特征;
为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的鉴权码;
计算所述待识别的鉴权码的哈希值;
判断所述鉴权码的哈希值与预设的鉴权码的哈希值是否一致;
若一致,表示鉴权成功。
本发明实施例还公开了一种基于多生物特征鉴权或标识的系统,包括:
生物特征采集模块、生物特征处理模块、映射模块、鉴权码或标识码确定模块以及鉴权或标识模块;
所述生物特征采集模块,用于采集第一目标对象集的多组生物特征,得到生物特征集合;每组生物特征包含至少一个生物特征;
所述生物特征处理模块,用于为所述生物特征集合中的每组生物特征分配生物特征标识符;
所述映射模块,用于建立每个生物特征标识符和预设的映射码集合的映射关系;所述每个生物特征标识符对应所述映射码集合中至少一个映射码;
鉴权码或标识码确定模块,用于确定鉴权码或者标识码;所述鉴权码或者标识码是由多个映射码组成的;
所述鉴权或标识模块,用于依据所述鉴权码或者标识码与生物特征标识符的映射关系进行鉴权或者标识。
可选的,所述第一目标对象集包括:
至少一个自然人和/或至少一个非自然人生物。
可选的,所述采集第一目标对象集的多组生物特征中至少一组生物特征包括:同时采集的多个生物特征。
可选的,所述预设的映射码集合包括:
符合预设标准的码集或预设的输入设备的码集;所述预设的输入设备的码集为所述输入设备能够获得的最小可分辨的输入码集。
可选的,所述鉴权码或标识码确定模块,包括:
调取子模块,用于从数据库中调取预先设置的鉴权码或者标识码;
或者
生成子模块,用于对多个映射码进行编辑和/或组合,生成鉴权码或者标识码。
可选的,还包括:
修改模块,用于修改每个标识符和预设的映射码集合中映射码的映射关系;所述生物特征集合中每个生物特征对应所述映射码集合中至少一个映射码。
可选的,还包括:标识信息确定模块,用于确定用于识别交易主体的标识信息;
具体的,所述标识信息确定模块,包括:
第一获取子模块,用于获取所述交易主体的目标生物特征以及所述目标生物特征的特征值;
第一生成子单元,用于基于所述目标生物特征的标识符的映射码与所述目标生物特征的特征值,生成待确定的标识信息;
判断子模块,用于判断所述待确定的标识信息是否与数据库中其它交易主体的标识信息重合;
返回子模块,用于若所述待确定的标识信息与数据库中其它交易主体的标识信息重合,则重新获取所述交易主体的目标生物特征标识符以及所述目标生物特征的特征值,并返回执行基于所述目标生物特征的标识符的映射码与所述目标生物特征的特征值,生成待确定的标识信息;
确定子模块,用于若所述待确定的标识信息与数据库中其它交易主体的标识信息不重合,则将所述待确定的标识信息确定为所述交易主体的标识信息。
可选的,所述鉴权或标识模块,包括:
第二获取子模块,用于获取第二目标对象集待识别的多个生物特征;
第一分配子模块,用于为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
第二生成子模块,用于依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的鉴权码或者标识码;
第一匹配子模块,用于将待识别的鉴权码或者待识别的标识码与预设的标识码集合或者预设的鉴权码进行匹配;
匹配成功子模块,用于若匹配成功,则表示鉴权或者标识匹配成功。
可选的,所述标识模块,包括:
第三获取子模块,用于获取第二目标对象集待识别的多个生物特征以及所述多个生物特征中每个生物特征的特征值;
第二分配子模块,用于为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
第三生成子模块,用于依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的标识码;
第一判断子模块,用于判断数据库中是否存在所述待识别的标识码以及是否存在每个所述待识别的生物特征的特征值;
标识成功子模块,用于若所述数据库中存在所述待识别的标识码以及所述每个待识别的生物特征的特征值,则表示标识匹配成功。
可选的,所述鉴权模块,包括:
第四获取子模块,用于获取第二目标对象集待识别的多个生物特征;
第三分配子模块,用于为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
第四生成子模块,用于依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的鉴权码;
计算子模块,用于计算所述待识别的鉴权码的哈希值;
第二判断子模块,用于判断所述鉴权码的哈希值与预设的鉴权码的哈希值是否一致;
鉴权成功子模块,用于若一致,表示鉴权成功。
本发明公开了一种基于多生物特征鉴权或标识的方法及系统,包括:采集第一目标对象集的多组生物特征,得到生物特征值,为每个生物特征分配生物特征标识符,并建立每个生物特征标识符与预设的映射码集的映射关系,在确定了由部分或者全部生物特征标识符对应的映射码组成的鉴权码或者标识码后,可以根据该鉴权码或者映射码进行鉴权或者标识。由此可知,用户可以根据建立的映射关系,在无需重新采集生物特征的情况下,根据需求对鉴权码或者标识码进行修改,或者修改映射关系,进而起到修改鉴权码或者标识码对应的生物特征的组合方式,这样,避免了在自然人的生物特征泄露或自然人的生物特征使用不受该自然人控制时,导致的该自然人生物特征滥用的问题。进一步的,应用系统中已经存储的可被映射的编码序列记录的鉴权码,可以通过生物标识码建立映射关系,从而实现应用系统不必进行任何变更,客户不必逐个系统重新进行设置,即可使用生物特征的效果。提高了安全信息的保密性、可核查性,同时也提高了抗抵赖性,并提供了高可移植性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例提供的一种基于多生物特征鉴权或标识的方法的流程示意图;
图2示出了本发明实施例提供的基于多生物特征标识的方法的流程示意图;
图3示出了本发明实施例提供的一种基于多生物特征鉴权或标识的系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参考图1,示出了本发明实施例提供的一种基于多生物特征鉴权或标识的方法的流程示意图,在本实施例中,该方法包括:
S101:采集第一目标对象集的多组生物特征,得到生物特征集合;每组生物特征包含至少一个生物特征;
本实施例中,第一目标对象集可以包括至少一个自然人和/或至少一个非自然人生物。具体的,第一目标对象集可以包括以下提到的多种情况:
情况一:一个自然人的生物特征;
情况二:多个自然人的生物特征;
情况三:一个自然人和至少一个非自然人生物的生物特征;
情况四:多个自然人和至少一个非自然人生物的生物特征。
其中,非自然人生物可以为任何可以提取到生物特征的生物,例如可以为动物,优选的,可以为自然人的宠物等。
举例说明:为了更加清楚的对第一目标对象集的多种情况进行解释,如下通过几种实际的情况进行说明:
1):假设针对于一个客户的一般交易,例如某个客户的银行账户的余额查询,可以只采集银行账户持有人本人的生物特征。
2):针对于一个客户的特殊交易,该交易需要在其它客户授权的情况下,才可以执行,例如,子女若要提取账户中的钱,需要家长授权的情况,或者对于公司账户,若财务人员提取账户中的钱,需要主管的授权的情况等,由此可知,在这种情况下,可以采集多方的生物特征。
3):针对涉及到多方交易的情况,例如:买房,涉及到买房、卖方和中间方;这种情况下,可以采集多方的生物特征。
4):为了提高生物特征的安全性,在存在至少一个自然人生物特征的情况下,还可以加入非自然人生物的生物特征,例如宠物的生物特征。
并且,每组生物特征中包含至少一个生物特征,其中,针对每组生物特征包含多个生物特征的情况,可以是同时采集该组的多个生物特征,也可以理解为在采集特征1的同时采集特征2,例如,可以是在采集指纹的同时采集虹膜。
本实施例中,采集到的第一目标对象的每组生物特征可以包括:静态生物特征、动态生物特征或统计生物特征中的任意一种或者多种。
其中,静态生物特征:自然人或者非自然人生物本身存在的、无需进行统计即可获得的生物特征,并且,在特定的生命周期不会发生改变的生物特征。例如指纹、人脸、掌纹、虹膜等。
其中,静态生物特征包括与时间无关的静态生物特征和与时间相关的静态生物特征。
与时间无关的静态生物特征可以理解为与采集时间无关,一次采样即可确定的生物特征,即只要采集的时间满足采集设备对采集的时间要求,采集的生物特征是等价的,例如可以包括:采集到的指纹、虹膜等。
与时间有关的静态生物特征可以理解为与采集时间相关,即针对某个特定的生物特征,采集时间大于、小于、等于规定的某个时间段,采集的生物特征是不同的,即通过不同时间规则采集到的生物特征是不同的,例如:延时3s采集的指纹和延时5s采集的生物特征表示不同的生物特征,对应不同的生物特征标识。
动态生物特征:与自然人或者具有生物特征的非自然人生物生命活动相关的生物特征。对于动态生物特征,在不满足时间要求时采集的结果是无意义的,并且在满足生物特征本身对时间周期的要求和采集设备对采样要求的情况下,采集的生物特征是等价的。例如,动态脉搏、生物电等,这些特征需要在采集周期内采集特定的数量才是有效的动态生物特征。
统计生物特征:与自然人或者非自然人生物的活动相关的、需通过多次采样并通过分析计算才能获得规律性信息的生物特征。例如:走路习惯、书写习惯等。
S102:为所述生物特征集合中的每组生物特征分配生物特征标识符;
本实施例中,生物特征标识符可以理解为唯一表示每组生物特征的标识信息。
举例说明:生物特征标识符可以是预先设置的某种编码,对生物特征编码后,可以用来唯一的表示一组生物特征。
其中,若每组生物特征中均包含一个生物特征,则每个生物特征对应一个生物特征标识符;若每组生物特征中包含同时采集的多个生物特征,则该组中同时采集的多个生物特征具有一个生物特征标识符。
S103:建立每个生物特征标识符和预设的映射码集合的映射关系;所述每个生物特征标识符对应所述映射码集合中至少一个映射码;
本实施例中,预设的映射码集合可以包括:符合预设标准的码集或预设的输入设备的码集;所述预设的输入设备的码集为所述输入设备能够获得的最小可分辨的输入码集。
其中,符合预设标准的码集可以为已经被制定了标准规则的码集或其子集,例如,GB18030码集、UTF-8码集、ISO/IEC 646(ASCII)码集等。
预设的输入设备的码集可以为任何输入设备的码集或其子集,例如可以是手机的九宫格码集、计算机的105键键盘码集以及安卓手机三个按键的码集,其中,包含手写输入的输入设备的码集或者还可以包含触摸输入的输入设备的码集。
其中,该码集可以是输入设备能够获得的最小可分辨的输入码集。
需要说明的是,最小可分辨的输入码集可以理解为输入码集中最小的输入单位。例如,假设输入码集为手机的九宫格的输入码集,九宫格中的任何一个字母或者数字表示为最小可分辨的输入码集;或者假设该输入设备的触摸设备向左滑表示单击、向右滑表示双击,则该左滑、右滑表示最小可分辨的输入码。
本实施例中,每个生物特征和预设的映射码集合的映射关系,可以为一个生物特征标识符对应映射码集合中的一个码。
除此之外,为了增加映射关系的组合方式,还可以为一个生物特征标识符对应映射码集合中的多个码。
举例说明:假设映射码集为输入键盘的ASCII码集,生物特征集合中包含:指纹、虹膜、动态脉搏、走路习惯、眨眼习惯等,其中,指纹的生物特征标识符为00001、虹膜的生物特征标识符为00002、动态脉搏的生物特征标识符为00003、走路习惯的生物特征标识符为00004、眨眼习惯的生物特征标识符为00005。将这5个生物特征标识符以一一对应的方式映射到一个ASCII码的特定子集,例如假设映射结果可以为00001-A、00002-B、00003-C、00004-空格键、00005-delete键。除此之外,还可以将这5个生物特征标识符以一对多的方式映射到另一个ASCII码的子集,即00001-AB、00002-CD、00003-E、00004-空格键、00005-delete键,也就是说,本例中将AB的组合码代表00001,将CD的组合码表示00002。
S104:确定鉴权码或者标识码;所述鉴权码或者标识码是由多个映射码组成的;
本实施例中,为了方便后续的理解,先对鉴权和标识进行解释:
标识:还可以表示为标志,是表明特征的记号,在本实施例中,表示在预先设定的人员集合中确定操作人员是谁,例如:考勤。
其中,标识码可以理解为用来表示操作人员的标记信息,通过标识码识别操作人员的身份。
鉴权:表示确定操作人员是否具有访问系统的权利,在本实施例中表示确定操作人员是否为所声称的操作人员。例如:登录某个银行掌上银行APP的操作。
其中,鉴权码可以用来验证是否符合操作人员预设的操作确认信息,例如可以是登录密码或者交易密码等。
本实施例中,可以包括多种标识码和鉴权码的生成方式,例如可以是预先生成的,也可以是重新进行编辑/组合后得到的,具体的,如下:
实施方式一:从数据库中调取预先设置的鉴权码或者标识码;
由此可知,在执行S104之前,已经预先设置好了鉴权码或者标识码,本实施例的操作就是建立原来的鉴权码或者标识码与生物特征的映射关系,以便可以通过生物特征进行鉴权或标识。
实施方式二:对多个映射码进行编辑和/或组合,生成鉴权码或者标识码。
由此可知,实施方式二是对映射码进行重新的编辑和/或组合后生成的,对生物特征集的标识码对应的映射码进行编辑和/或组合后生成的。其中,对映射码进行编辑和/或组合,可以包含多种实现方式,在本实施例中不进行限定,为了更利于对该部分的理解,本实施例提供几种可供选择的实现方式:
方式一:将部分或者所有映射码进行有序组合,得到鉴权码或者标识码;
本实施例中,可以理解的是,得到的鉴权码或者标识码为有序排列的映射码。
举例说明:假设生物特征集合包括:指纹、虹膜、动态脉搏、走路习惯、眨眼习惯等,其中,指纹的生物特征标识符为00001、虹膜的生物特征标识符为00002、动态脉搏的生物特征标识符为00003、走路习惯的生物特征标识符为00004、眨眼习惯的生物特征标识符为00005,假设映射结果为00001-A、00002-B、00003-C、00004-D、00005-E。假设用户设置的鉴权码或者标识码为ABCDE,则进行标识或者鉴权时,不仅要验证采集到的用户的待验证的生物特征集合是否包含鉴权码或者标识码对应的全部生物特征,还需要验证采集的生物特征的顺序是否正确,采集的顺序应该为:指纹-虹膜-动态脉搏-走路习惯-眨眼习惯。
方式二:将部分或者所有映射码进行无序组合,得到鉴权码或者标识码。
本实施例中,得到的鉴权码或者标识码为无序排序的映射码。
举例说明:假设生物特征集合包括:指纹、虹膜、动态脉搏、走路习惯、眨眼习惯等,其中,指纹的生物特征标识符为00001、虹膜的生物特征标识符为00002、动态脉搏的生物特征标识符为00003、走路习惯的生物特征标识符为00004、眨眼习惯的生物特征标识符为00005,假设映射结果为00001-A、00002-B、00003-C、00004-D、00005-E。假设用户设置的鉴权码或者标识码为ABCDE,则进行标识或者鉴权时,仅仅验证是否包含鉴权码或者标识码对应的全部的生物特征,也就是说,鉴权或者标识时,用户可以采用任何输入顺序输入待验证的多个生物特征,而且每次输入时顺序都可以不同。
方式三:将所有部分或者所有映射码进行叠加组合,得到鉴权码或者标识码,以使在进行鉴权或者标识时需要同时采集叠加组合内的多个映射码对应的生物特征。
举例说明:假设生物特征集合包括:指纹、虹膜、动态脉搏、走路习惯、眨眼习惯等,其中,指纹的生物特征标识符为00001、虹膜的生物特征标识符为00002、动态脉搏的生物特征标识符为00003、走路习惯的生物特征标识符为00004、眨眼习惯的生物特征标识符为00005,假设映射结果为00001-A、00002-B、00003-C、00004-D、00005-E。假设鉴权码或者标识码为将AB进行叠加组合,在进行鉴权或者标识时,需要同时采集指纹和虹膜,这样才可以鉴权成功。
方式三:将方式一、方式二、方式三组合应用,具体的,包括:
将部分或者全部映射码进行分组;
确定每组映射码的组合方式;所述组合方式包括:有序组合、无序组合或者叠加组合中的任意一种。
举例说明:假设生物特征集合包括:指纹、虹膜、动态脉搏、走路习惯、眨眼习惯等,其中,指纹的生物特征标识符为00001、虹膜的生物特征标识符为00002、动态脉搏的生物特征标识符为00003、走路习惯的生物特征标识符为00004、眨眼习惯的生物特征标识符为00005,假设映射结果为00001-A、00002-B、00003-C、00004-D、00005-E。在确定鉴权码或者标识码时,假设AB是有序组合、CD是无序组合,其中每个组合之间可以是有序的也可以是无序的;或者也可以是ABC为无序组合,DE为叠加组合。
方式四:在映射码或者鉴权码中设置或者添加噪声码;其中该噪声码可以包括:域内噪声码和域外噪声码。
本实施例中,在鉴权码或者标识码中包含噪声码的情况下,若该噪声码为域内噪声码,可以设置的规则为:在该噪声码后可以插入预先设定个数的其它的生物特征,但是插入的这若干个生物特征并不包含在鉴权码或者标识码对应的生物特征中;若鉴权码或者标识码中包含域外噪声码,可以设置的规则为:在鉴权或者标识时,可以随时插入若干个不包含在鉴权码或者标识码对应的生物特征中的生物特征。
举例说明:假设生物特征集合包括:指纹、虹膜、动态脉搏、走路习惯、眨眼习惯等,其中,指纹的生物特征标识符为00001、虹膜的生物特征标识符为00002、动态脉搏的生物特征标识符为00003、走路习惯的生物特征标识符为00004、眨眼习惯的生物特征标识符为00005,假设映射结果为00001-A、00002-B、00003-C、00004-D、00005-E。假设鉴权码为有序的EDCBA,并设置C为域内噪声码,则进行鉴权时,用户可以在输入动态脉搏后,输入指纹信息,然后再输入其它的鉴权码对应的生物特征,但该指纹信息并不作为鉴权码的组成成分;若设置C为域外噪声码,在鉴权或者标识时,输入生物特征的过程中,可以在任何时候插入一个或者多个除鉴权码或者标识码对应的生物特征之外的其它生物特征,例如掌纹信息。
本实施例中,对于标识码或者鉴权码的设置,对于一个交易可以包括一个鉴权码或者标识码,也可以包括多个鉴权码或者标识码,对于包括鉴权码或者标识码的情况,具体的,包括:
根据预设的需求,设置一组鉴权码或者标识码,以使进行鉴权或者标识时,依据所述一组鉴权码或者标识码进行鉴权或者标识;所述一组鉴权码或者标识码包括多个鉴权码或者标识码;
本实施例中,在存在多方交易,或者监督交易的情况下,可以设置多个不同的鉴权码,但是在进行鉴权时,这多个鉴权码需要同时使用。
举例说明:针对于授权交易的情况,假设某一个客户的交易是需要在其它客户授权的情况下才可以执行,例如,子女若要提取账户中的钱,需要家长授权的情况,第一目标对象集中包含家长的多个生物特征和子女的多个生物特征,可以将家长的多个生物特征的生物特征标识符对应的映射码进行组合生成家长的鉴权码,将子女的多个生物特征的生物特征标识符对应的映射码进行组合生成子女的鉴权码。在进行鉴权时,在子女和家长均鉴权成功的情况下,才表示鉴权成功。除此之外,也可以在原有的交易中,将家长和子女的生物特征标识符映射到原有鉴权码的不同组分上,这样就实现了在原信息系统不经改造的情况下即可通过生物特征进行鉴权的目的。
针对涉及到多方式交易的情况,例如:买房,买房交易涉及到买房、卖方和中间方;这种情况下,第一目标对象集的生物特征集合中包括买方的多个生物特征、卖方的多个生物特征以及中间方的多个生物特征,可以将买方的多个生物特征的标识码对应的映射码进行组合生成买方的鉴权码,将卖方的多个生物特征的标识码对应的映射码进行组合生成卖方的鉴权码,以及将中间方的多个生物特征的标识码对应的映射码进行组合生成中间方的鉴权码。在进行鉴权时,需要三方均鉴权成功的情况下,才表示鉴权成功。除此之外,也可以在原有的交易中,将三方的生物特征标识符映射到原有鉴权码的不同组分上,可以实现在原信息系统不经改造的情况下即实现三方共同确认的功能。
本实施例中,为了提升交易的安全性,一些交易系统中,可以将具有不同交易属性的交易设置不同的鉴权码,这些不同的鉴权码均可以是对第一目标对象集的生物特征集中的多个生物特征的生物特征标识符对应的映射码进行编辑或者组合后生成的,具体的,还包括:
为不同交易属性的交易设置不同的鉴权码。
举例说明:假设银行交易系统中,不同的交易额可以对应不同的鉴权码。
本实施例中,为了避免密码泄露或者受到不法分子威胁的情况下,财产发生损失,用户可以设置特殊的显示状态,该特征的显示状态对应特定的鉴权码,也就是说,用户通过该特殊的鉴权码后,页面上不是显示正常的状态,而是显示用户设置的该特殊的状态,具体的,还包括:
设置预设交易的非正常交易的显示状态;
设置非正常交易的鉴权码;所述预设交易的非正常交易的鉴权码不同于正常交易的鉴权码。
举例说明:假设生物特征集合包括:指纹、虹膜、动态脉搏、走路习惯、眨眼习惯等,其中,指纹的生物特征标识符为00001、虹膜的生物特征标识符为00002、动态脉搏的生物特征标识符为00003、走路习惯的生物特征标识符为00004、眨眼习惯的生物特征标识符为00005,假设映射结果为00001-A、00002-B、00003-C、00004-D、00005-E。假设用户设置一个显示只有100块钱余额的显示界面,并设置该显示界面的鉴权密码为ABDE,当用户登录交易界面,通过ABDE鉴权成功过后,可以登录到只显示100块钱余额的显示界面,而如果使用正常的鉴权码,将显示真实的账户余额,例如56789元。这样可以使得用户降低的钱财损失风险,甚至可能规避人身风险。
S105:依据所述鉴权码或者标识码与生物特征标识符的映射关系进行鉴权或者标识。
本实施例中,可以通过多种实现方式进行鉴权和标识,在本实施例中,不进行限定,优选的,提供如下的四种方式:
方式一:
获取第二目标对象待识别的多个生物特征;
为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的鉴权码或者标识码;
将待识别的鉴权码或者待识别的标识码与预设的标识码集合或者预设的鉴权码进行匹配;
若匹配成功,则表示鉴权或者标识匹配成功。
本实施例中,在进行鉴权时,只需要判别采集到的第二目标对象的待识别的鉴权码是否与预设的鉴权码一致,若一致表示鉴权成功,用户可以执行相关交易。在进行标识时,只需要对第二目标对象的待识别的标识码与预设的标识码集合进行匹配,若匹配成功,则表示标识匹配成功;若未发现匹配项,则标识匹配不成功,但完成了要求的功能。
方式二:
获取第二目标对象集待识别的多个生物特征;
为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的鉴权码;
计算所述待识别的鉴权码的哈希值;
计算所述鉴权码的哈希值与预设的鉴权码的哈希值是否一致;
若一致,表示鉴权成功。
本实施例中,对于预设的鉴权码的哈希值可以是预先计算的,保存在数据库中,当需要与预设的鉴权码的哈希值进行匹配时,直接调用就可以。或者还可以是在进行匹配之前,计算预设的鉴权码的哈希值。
本实施例中,在密码遭到泄露后,用户在无需重新录入生物特征的情况下,可以直接修改鉴权码或者标识码,例如可以修改映射码的组合方式,这样也就改变了用于鉴权或者标识的生物特征的组合方式。
除此之外,还可以修改每个标识符和预设的映射码集合中映射码的映射关系,这样,即时不改变鉴权码或者标识码,鉴权码或者标识码对应的生物特征也发生了改变。
举例说明:假设生物特征集合包括:指纹、虹膜、动态脉搏、走路习惯、眨眼习惯等,其中,指纹的生物特征标识符为00001、虹膜的生物特征标识符为00002、动态脉搏的生物特征标识符为00003、走路习惯的生物特征标识符为00004、眨眼习惯的生物特征标识符为00005,假设映射结果为00001-A、00002-B、00003-C、00004-D、00005-E。假如第一次设置的用户的鉴权码或者标识码为ABC,在鉴权或者标识时,用户需要输入的是指纹、虹膜和动态脉搏,但是若该密码泄露,用户可以改变该映射关系,假设修改后的映射结果为:00001-E、00002-D、00003-C、00004-B、00005-A;这样即时鉴权码或者标识码还是ABC,则进行鉴权或者标识时需要输入的生物特征变为:眨眼习惯、走路习惯以及动态脉搏。
本实施例中,采集第一目标对象集的多组生物特征,得到生物特征值,为每个生物特征分配生物特征标识符,并建立每个生物特征标识符与预设的映射码集的映射关系,在确定了由部分或者全部生物特征标识符对应的映射码组成的鉴权码或者标识码后,可以根据该鉴权码或者标识码进行鉴权或者标识。由此可知,用户可以根据建立的映射关系,在无需重新采集生物特征的情况下,根据需求对鉴权码或者标识码进行修改,或者修改映射关系,进而起到修改鉴权码或者标识码对应的生物特征的组合方式,这样,避免了在自然人的生物特征泄露或自然人的生物特征使用不受该自然人控制时,导致的该自然人生物特征滥用的问题,提高了安全信息的保密性、可核查性,同时也提高了抗抵赖性。同时,在信息系统不必重新进行设置的情况下,可以引入生物特征。
本实施例中,为了避免不同的目标对象的标识信息出现重复,可以在标识码的基础上,对用于进行标识的标识信息进行进一步的限定,具体的,包括:
S201:获取所述交易主体的目标生物特征以及所述目标生物特征的特征值;
S202:基于所述目标生物特征的标识符的映射码与所述目标生物特征的特征值,生成待确定的标识信息;
S203:判断所述待确定的标识信息是否与数据库中其它交易主体的标识信息重合;
S204:若所述待确定的标识信息与数据库中其它交易主体的标识信息重合,则重新获取所述交易主体的目标生物特征标识符以及所述目标生物特征的特征值,并返回执行基于所述目标生物特征的标识符的映射码与所述目标生物特征的特征值,生成待确定的标识信息;
S205:若所述待确定的标识信息与数据库中其它交易主体的标识信息不重合,则将所述待确定的标识信息确定为所述交易主体的标识信息。
本实施例中,交易主体可以表示为任意一个自然人,例如,在进行考勤时,仅仅记录一个自然人的一个生物特征可能重复的概率是比较高的,但如果采用了两个生物特征,例如两个指纹,或一个指纹一个面部识别,且加上通过生物特征标识符对生物特征采集次序的选取,则可大大降低采用生物特征进行标识重复的可能性,从而使得该种标识方法可以用于更大的样本空间,例如数万人的样本空间中。
本实施例中,目标生物特征可以是从第一目标对象集的生物特征集合中选取的多个生物特征。当数据库中包含选取的多个生物特征得到的待确定的标识信息时,可以重新从第一目标对象集的生物特征集合中选取多个生物特征,并生成新的标识信息,循环执行该过程,直到选取出数据库中不包含的标识信息,则该标识信息可以用来唯一表示交易主体的身份。
除此之外,目标生物特征也可以是重新采集的,重新采集的生物特征不包含在第一目标对象集的生物特征集中。
本实施例中,若目标生物特征是从生物特征集中选取出的,由于在采集生物特征集的过程中,已经得到了生物特征集中每个生物特征的特征值,因此,在选取出目标生物特征时,可以直接从数据库中调取生物特征的特征值,无需再重新生成目标生物特征的特征值。但是,若目标生物特征是重新采集的生物特征,则需要重新生成目标生物特征的特征值。
还需要说明的是,特征值与标识符是不同的,生物特征的特征值是对生物特征进行采样后数字化的结果,在给定采样的精度后,不同的生物特征的特征值有等同的可能性,其采样精度越高,出现等同的概率越低,但不能排除两个不同的生物特征的特征值等同的可能性。例如若特征值的长度为8位二进制数,则在对257个生物特征编码时,至少有两个生物特征的特征值是等同的。而标识符是对任何一种方式采集到的生物特征进行标记,每个生物特征的生物特征标识符是可以确保唯一的。例如,延时三秒采集到的左手大拇指的指纹与延时五秒采集到的左手大拇指的指纹的生物特征标识符是不同的。
基于S201-S205得到的标识信息,对交易主体进行标识检索的过程可以包括:
获取第二目标对象集待识别的多个生物特征以及所述多个生物特征中每个生物特征的特征值;
为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
依据所述待识别的多个生物特征的生物特征标识符和映射码的对应关系,生成待识别的标识码;
判断数据库中是否存在所述待识别的标识码以及是否存在每个所述待识别的生物特征的特征值;
若所述数据库中存在所述待识别的标识码以及所述每个待识别的生物特征的特征值,则表示标识匹配成功。
本实施例中,对交易主体进行标识检索时,在标识码和特征值均能匹配的情况下,才表示标识匹配成功,也就是说在预设的数据库中成功匹配到了该交易主体的标识信息。
本实施例中,通过将特征值与标识码组合的方式,生成交易主体的标识信息,这样增加了标识信息的复杂程度,同时也避免了数据库中标识信息出现重复的情况。
参考图3,示出了本发明实施例提供的一种基于多生物特征鉴权或标识的系统的结构示意图,在本实施例中,该系统包括:
生物特征采集模块301、生物特征处理模块302、映射模块303、鉴权码或标识码确定模块304以及鉴权或标识模块305;
所述生物特征采集模块301,用于采集第一目标对象集的多组生物特征,得到生物特征集合;每组生物特征包含至少一个生物特征;
所述生物特征处理模块302,用于为所述生物特征集合中的每组生物特征分配生物特征标识符;
所述映射模块303,用于建立每个生物特征标识符和预设的映射码集合的映射关系;所述每个生物特征标识符对应所述映射码集合中至少一个映射码;
所述标识码或鉴权码确定模块304,用于确定鉴权码或者标识码;所述鉴权码或者标识码是由多个映射码组成的;
所述鉴权模块或标识模块305,用于依据所述鉴权码或者标识码与生物特征标识符的映射关系进行鉴权或者标识。
可选的,所述第一目标对象集包括:
至少一个自然人和/或至少一个非自然人生物。
可选的,所述采集第一目标对象集的多组生物特征中至少一组生物特征包括:同时采集的多个生物特征。
可选的,所述预设的映射码集合包括:符合预设标准的码集或预设的输入设备的码集;所述预设的输入设备的码集为所述输入设备能够获得的最小可分辨的输入码集。
可选的,所述标识码或鉴权码确定模块,包括:
调取子模块,用于从数据库中调取预先设置的鉴权码或者标识码;
或者
生成子模块,用于对多个映射码进行编辑和/或组合,生成鉴权码或者标识码。
可选的,所述生成子模块,包括:
有序组合子模块,用于将部分或者所有映射码进行有序组合,得到鉴权码或者标识码;
或者
无序组合子模块,用于将部分或者所有映射码进行无序组合,得到鉴权码或者标识码;
或者
叠加组和子模块,用于将所述部分或者所有映射码进行叠加组合,得到鉴权码或者标识码,以使在进行鉴权或者标识时需要同时采集叠加组合内的多个映射码对应的生物特征。
可选的,所述生成子模块,包括:
分组子单元,用于将部分或者全部映射码进行分组;
确定组合方式子单元,用于确定每组映射码的组合方式;所述组合方式包括:有序组合、无序组合或者叠加组合中的任意一种。
可选的,还包括:
修改模块,用于修改每个标识符和预设的映射码集合中映射码的映射关系;所述生物特征集合中每个生物特征对应所述映射码集合中至少一个映射码。
可选的,还包括:标识信息确定模块,用于确定用于识别交易主体的标识信息;
具体的,所述标识信息确定模块,包括:
第一获取子模块,用于获取所述交易主体的目标生物特征以及所述目标生物特征的特征值;基于所述目标生物特征的标识符的映射码与所述目标生物特征的特征值,生成待确定的标识信息;
判断子模块,用于判断所述待确定的标识信息是否与数据库中其它交易主体的标识信息重合;
返回子模块,用于若所述待确定的标识信息与数据库中其它交易主体的标识信息重合,则重新获取所述交易主体的目标生物特征标识符以及所述目标生物特征的特征值,并返回执行基于所述目标生物特征的标识符的映射码与所述目标生物特征的特征值,生成待确定的标识信息;
确定子模块,用于若所述待确定的标识信息与数据库中其它交易主体的标识信息不重合,则将所述待确定的标识信息确定为所述交易主体的标识信息。
可选的,所述鉴权或标识模块,包括:
第二获取子模块,用于获取第二目标对象集待识别的多个生物特征;
第一分配子模块,用于为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
第一生成子模块,用于依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的鉴权码或者标识码;
第一匹配子模块,用于将待识别的鉴权码或者待识别的标识码与预设的标识码集合或者预设的鉴权码进行匹配;
匹配成功子模块,用于若匹配成功,则表示鉴权或者标识匹配成功。
可选的,所述标识模块,包括:
第三获取子模块,用于获取第二目标对象集待识别的多个生物特征以及所述多个生物特征中每个生物特征的特征值;
第二分配子模块,用于为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
第二生成子模块,用于依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的标识码;
第一判断子模块,用于判断数据库中是否存在所述待识别的标识码以及是否存在每个所述待识别的生物特征的特征值;
标识成功子模块,用于若所述数据库中存在所述待识别的标识码以及所述每个待识别的生物特征的特征值,则表示标识匹配成功。
可选的,所述鉴权模块,包括:
第四获取子模块,用于获取第二目标对象集待识别的多个生物特征;
第三分配子模块,用于为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
第三生成子模块,用于依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的鉴权码;
计算子模块,用于计算所述待识别的鉴权码的哈希值;
第二判断子模块,用于判断所述鉴权码的哈希值与预设的鉴权码的哈希值是否一致;
鉴权成功子模块,用于若一致,表示鉴权成功。
通过本实施例的系统,避免了在自然人的生物特征泄露或自然人的生物特征使用不受该自然人控制时,导致的该自然人生物特征滥用的问题,提高了安全信息的保密性、可核查性,同时也提高了抗抵赖性。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (18)

1.一种基于多生物特征鉴权或标识的方法,其特征在于,包括:
采集第一目标对象集的多组生物特征,得到生物特征集合;每组生物特征包含至少一个生物特征;
为所述生物特征集合中的每组生物特征分配生物特征标识符;
建立每个生物特征标识符和预设的映射码集合的映射关系;所述每个生物特征标识符对应所述映射码集合中至少一个映射码;所述预设的映射码集合包括:符合预设标准的码集或预设的输入设备的码集;所述预设的输入设备的码集为所述输入设备能够获得的最小可分辨的输入码集;
确定鉴权码或者标识码;所述鉴权码或者标识码是由多个映射码组成的,所述鉴权码或者标识码中包括噪声码;所述确定鉴权码或者标识码,包括:对多个映射码进行编辑和/或组合,生成鉴权码或者标识码;所述对多个映射码进行编辑和/或组合,生成鉴权码或者标识码,包括:将部分或者所有映射码进行无序组合,得到鉴权码或者标识码;或者将所述部分或者所有映射码进行叠加组合,得到鉴权码或者标识码,以使在进行鉴权或者标识时需要同时采集叠加组合内的多个映射码对应的生物特征;
依据所述鉴权码或者标识码与生物特征标识符的映射关系对第二目标对象集待识别的多个生物特征进行鉴权或者标识;
所述方法还包括:
修改所述每个生物特征标识符和预设的映射码集合中映射码的映射关系;
设置非正常交易的显示状态;
设置非正常交易的鉴权码,所述非正常交易的鉴权码不同于正常交易的鉴权码。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多组生物特征中每组生物特征,包括:
静态生物特征、动态生物特征或统计生物特征中的任意一种或者多种;
所述静态生物特征包括:与时间无关的静态生物特征和与时间相关的静态生物特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一目标对象集包括:
至少一个自然人和/或至少一个非自然人生物。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集第一目标对象集的多组生物特征中至少一组生物特征包括:同时采集的多个生物特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定鉴权码或者标识码,包括:
从数据库中调取预先设置的鉴权码或者标识码。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多个映射码进行编辑和/或组合,生成鉴权码或者标识码,包括:
将部分或者全部映射码进行分组;
确定每组映射码的组合方式;所述组合方式包括:有序组合、无序组合或者叠加组合中的任意一种。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
确定用于识别交易主体的标识信息;
具体的,所述确定用于识别交易主体的标识信息包括:
获取所述交易主体的目标生物特征以及所述目标生物特征的特征值;
基于所述目标生物特征的标识符的映射码与所述目标生物特征的特征值,生成待确定的标识信息;
判断所述待确定的标识信息是否与数据库中其它交易主体的标识信息重合;
若所述待确定的标识信息与数据库中其它交易主体的标识信息重合,则重新获取所述交易主体的目标生物特征标识符以及所述目标生物特征的特征值,并返回执行基于所述目标生物特征的标识符的映射码与所述目标生物特征的特征值,生成待确定的标识信息;
若所述待确定的标识信息与数据库中其它交易主体的标识信息不重合,则将所述待确定的标识信息确定为所述交易主体的标识信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述鉴权码或者标识码与生物特征标识符的映射关系对第二目标对象集待识别的多个生物特征进行鉴权或者标识,包括:
获取所述第二目标对象集待识别的多个生物特征;
为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的鉴权码或者标识码;
将待识别的鉴权码或者待识别的标识码与预设的标识码集合或者预设的鉴权码进行匹配;
若匹配成功,则表示鉴权或者标识匹配成功。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述依据所述标识码与生物特征标识符的映射关系进行标识,包括:
获取第二目标对象集待识别的多个生物特征以及所述多个生物特征中每个生物特征的特征值;
为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的标识码;
判断数据库中是否存在所述待识别的标识码以及是否存在每个所述待识别的生物特征的特征值;
若所述数据库中存在所述待识别的标识码以及所述每个待识别的生物特征的特征值,则表示标识匹配成功。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述鉴权码与生物特征标识符的映射关系对第二目标对象集待识别的多个生物特征进行鉴权,包括:
获取所述第二目标对象集待识别的多个生物特征;
为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的鉴权码;
计算所述待识别的鉴权码的哈希值;
判断所述鉴权码的哈希值与预设的鉴权码的哈希值是否一致;
若一致,表示鉴权成功。
11.一种基于多生物特征鉴权或标识的系统,其特征在于,包括:
生物特征采集模块、生物特征处理模块、映射模块、鉴权码或标识码确定模块以及鉴权或标识模块;
所述生物特征采集模块,用于采集第一目标对象集的多组生物特征,得到生物特征集合;每组生物特征包含至少一个生物特征;
所述生物特征处理模块,用于为所述生物特征集合中的每组生物特征分配生物特征标识符;
所述映射模块,用于建立每个生物特征标识符和预设的映射码集合的映射关系;所述每个生物特征标识符对应所述映射码集合中至少一个映射码;所述预设的映射码集合包括:符合预设标准的码集或预设的输入设备的码集;所述预设的输入设备的码集为所述输入设备能够获得的最小可分辨的输入码集
鉴权码或标识码确定模块,用于确定鉴权码或者标识码;所述鉴权码或者标识码是由多个映射码组成的,所述鉴权码或者标识码中包括噪声码;所述鉴权码或标识码确定模块,包括:生成子模块,用于对多个映射码进行编辑和/或组合,生成鉴权码或者标识码;所述生成子模块,具体用于将部分或者所有映射码进行无序组合,得到鉴权码或者标识码;或者将所述部分或者所有映射码进行叠加组合,得到鉴权码或者标识码,以使在进行鉴权或者标识时需要同时采集叠加组合内的多个映射码对应的生物特征;
所述鉴权或标识模块,用于依据所述鉴权码或者标识码与生物特征标识符的映射关系对第二目标对象集待识别的多个生物特征进行鉴权或者标识;
所述系统还包括:
修改模块,用于修改所述每个生物特征标识符和预设的映射码集合中映射码的映射关系;
设置模块,用于设置非正常交易的显示状态;设置非正常交易的鉴权码,所述非正常交易的鉴权码不同于正常交易的鉴权码。
12.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述第一目标对象集包括:
至少一个自然人和/或至少一个非自然人生物。
13.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述采集第一目标对象集的多组生物特征中至少一组生物特征包括:同时采集的多个生物特征。
14.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述鉴权码或标识码确定模块,包括:
调取子模块,用于从数据库中调取预先设置的鉴权码或者标识码。
15.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,还包括:标识信息确定模块,用于确定用于识别交易主体的标识信息;
具体的,所述标识信息确定模块,包括:
第一获取子模块,用于获取所述交易主体的目标生物特征以及所述目标生物特征的特征值;
第一生成子单元,用于基于所述目标生物特征的标识符的映射码与所述目标生物特征的特征值,生成待确定的标识信息;
判断子模块,用于判断所述待确定的标识信息是否与数据库中其它交易主体的标识信息重合;
返回子模块,用于若所述待确定的标识信息与数据库中其它交易主体的标识信息重合,则重新获取所述交易主体的目标生物特征标识符以及所述目标生物特征的特征值,并返回执行基于所述目标生物特征的标识符的映射码与所述目标生物特征的特征值,生成待确定的标识信息;
确定子模块,用于若所述待确定的标识信息与数据库中其它交易主体的标识信息不重合,则将所述待确定的标识信息确定为所述交易主体的标识信息。
16.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述鉴权或标识模块,包括:
第二获取子模块,用于获取第二目标对象集待识别的多个生物特征;
第一分配子模块,用于为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
第二生成子模块,用于依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的鉴权码或者标识码;
第一匹配子模块,用于将待识别的鉴权码或者待识别的标识码与预设的标识码集合或者预设的鉴权码进行匹配;
匹配成功子模块,用于若匹配成功,则表示鉴权或者标识匹配成功。
17.根据权利要求15所述的系统,其特征在于,所述标识模块,包括:
第三获取子模块,用于获取第二目标对象集待识别的多个生物特征以及所述多个生物特征中每个生物特征的特征值;
第二分配子模块,用于为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
第三生成子模块,用于依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的标识码;
第一判断子模块,用于判断数据库中是否存在所述待识别的标识码以及是否存在每个所述待识别的生物特征的特征值;
标识成功子模块,用于若所述数据库中存在所述待识别的标识码以及所述每个待识别的生物特征的特征值,则表示标识匹配成功。
18.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述鉴权模块,包括:
第四获取子模块,用于获取第二目标对象集待识别的多个生物特征;
第三分配子模块,用于为所述待识别的多个生物特征分配生物特征标识符;
第四生成子模块,用于依据所述待识别的多个生物特征的标识符和映射码的对应关系,生成待识别的鉴权码;
计算子模块,用于计算所述待识别的鉴权码的哈希值;
第二判断子模块,用于判断所述鉴权码的哈希值与预设的鉴权码的哈希值是否一致;
鉴权成功子模块,用于若一致,表示鉴权成功。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109635906A (zh) * 2018-12-07 2019-04-16 深圳市集虹鼎源科技有限公司 二维码生成方法及装置
CN111917693A (zh) * 2019-05-10 2020-11-10 董云鹏 动态标识数字身份的网上身份认证系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105426729A (zh) * 2015-12-21 2016-03-23 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1834441A1 (en) * 2004-12-28 2007-09-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Key generation using biometric data and secret extraction codes
CN105337739B (zh) * 2014-07-29 2019-01-18 阿里巴巴集团控股有限公司 安全登录方法、装置、服务器及终端
CN106899563B (zh) * 2016-06-29 2020-10-27 创新先进技术有限公司 鉴权方法及装置、鉴权码生成方法及装置、鉴权系统
CN107707686B (zh) * 2017-10-09 2019-10-08 深圳市沃特沃德股份有限公司 设备标识方法和装置
CN107743131A (zh) * 2017-11-20 2018-02-27 张博 一种基于多种不同类型输入组合序列的身份认证方法及装置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105426729A (zh) * 2015-12-21 2016-03-23 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备

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