CN108717468A - 一种数据更新方法、装置、介质和电子设备 - Google Patents

一种数据更新方法、装置、介质和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN108717468A
CN108717468A CN201810596933.XA CN201810596933A CN108717468A CN 108717468 A CN108717468 A CN 108717468A CN 201810596933 A CN201810596933 A CN 201810596933A CN 108717468 A CN108717468 A CN 108717468A
Authority
CN
China
Prior art keywords
question
answer data
answer
knowledge base
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810596933.XA
Other languages
English (en)
Inventor
程时虎
刘设伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Taikang Insurance Group Co Ltd
Taikang Online Property Insurance Co Ltd
Original Assignee
Taikang Insurance Group Co Ltd
Taikang Online Property Insurance Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Taikang Insurance Group Co Ltd, Taikang Online Property Insurance Co Ltd filed Critical Taikang Insurance Group Co Ltd
Priority to CN201810596933.XA priority Critical patent/CN108717468A/zh
Publication of CN108717468A publication Critical patent/CN108717468A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种数据更新方法、装置、介质和电子设备。包括:智能问答机器人按照预设的处理规则,将第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录导入至知识库管理系统,使得知识管理人员通过知识库管理系统,实现对历史问答记录中各个问答数据进行标注、审核,并将审核通过的问答数据以及确定的与审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至智能问答机器人;当智能问答机器人接收到审核通过的问答数据以及与审核通过的问答数据相对应的操作信息后,依据审核通过的问答数据,按照操作信息对第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。本发明实施例丰富了智能问答机器人语料,提升了深度学习算法的正确率,保证了数据更新时效性。

Description

一种数据更新方法、装置、介质和电子设备
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种应用于智能问答机器人中,用于实现智能问答机器人中问答知识库中的问答数据进行更新的数据更新方法、装置、介质和电子设备。
背景技术
随着人机交互的迫切需求,机器学习、深度神经网络技术以及人工智能技术的快速发展,智能问答机器人的诞生有效缓解了问答服务的压力。
智能问答机器人的问答知识库中存储了各个问题以及各个问题对应的答案,为了提高智能问答机器人回答问题的准确性和效率,问答知识库中存储的问答数据需要定时更新。
目前采用的对智能问答机器人问答知识库中问答数据进行更新的方法是将基于业务场景的各种FAQ数据、结构化数据直接录入智能问答机器人的问答知识库中,然后设定在某个特定时间点,如夜间2点,重启智能问答机器人以更新问答知识库中的问答数据。
对于现有的对智能问答机器人问答知识库中问答数据进行更新的方法,至少存下如下问题:
(1)实际业务场景下数据获取的途径有限导致获取的更新数据有限,难以保证深度学习算法的运行;
(2)智能问答机器人问答知识库中问答数据发生变更后,需要重启智能问答机器人来实现问答知识库中的问答数据更新,数据更新时效性较低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种数据更新方法、装置、介质和电子设备,以解决现有数据更新方法存在的更新数据有限,难以保证深度学习算法的运行、以及数据更新时效性较低的问题。技术方案如下:
基于本发明实施例的一方面,本发明实施例提供一种数据更新方法,应用于智能问答机器人,所述智能问答机器人包括一用于存储历史问答记录的第一知识库系统和用于存储逻辑问答数据的第二知识库系统,所述方法包括:
按照预设的处理规则,将所述第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录导入至知识库管理系统,以使得知识管理人员通过所述知识库管理系统,实现对历史问答记录中各个问答数据进行标注、审核,并将审核通过的问答数据以及确定的与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人;
当接收到所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息后,依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
可选地,所述按照预设的处理规则,将所述第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录导入至知识库管理系统包括:
按照T+n的批处理模式,将所述第一知识库系统中存储的前n天的历史问答记录导入至知识库管理系统;
其中T表示设定时间,当达到所述设定时间时触发所述将所述第一知识库系统中存储的前n天的历史问答记录导入至知识库管理系统;
n为正整数,T+n表示从设定时间开始向前推n天。
可选地,所述知识管理人员在所述知识库管理系统中完成对问答数据的标注、审核后,所述知识库管理系统生成一变更通知消息并广播所述变更通知消息;所述变更通知消息包括审核通过的问答数据的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;其中知识库ID用于指向所述审核通过的问答数据存储在所述知识库管理系统中的地址,知识点ID用于指向与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据存储在所述第二知识库系统中的地址;
所述当接收到所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息后,依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作包括:
当监听到所述变更通知消息时,获取所述变更通知消息中的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;
依据所述知识库ID获取所述审核通过的问答数据;
依据所述知识点ID获取与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据;
依据所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息,对所述逻辑问答数据执行对应操作。
可选地,所述与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息包括:增加、删除或更新。
基于本发明实施例的另一方面,本发明实施例提供一种数据更新方法,应用于知识库管理系统,所述方法包括:
可选地,接收智能问答机器人导入的满足预设要求的历史问答记录;
依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息;
将审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人,以使得所述智能问答机器人依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
可选地,在接收智能问答机器人导入的满足预设要求的历史问答记录之后,所述方法还包括:
将所述历史问答记录中的问答数据按照不同的类别进行分组。
可选地,所述依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息包括:
将所述历史问答记录中的各个问答数据分别分配至与不同的工作组员对应的待标注工作池,以使得所述工作组员对问答数据进行标注;
检测到所述工作组员对应的待标注工作池中的问答数据完成标注后,将完成标注的问答数据发送至与知识库管理员组长对应的待审核工作池,以使得所述知识库管理员组长对完成标注的问答数据进行审核;
依据所述知识库管理员组长对完成标注的问答数据的审核结果,确定与所述完成标注的问答数据相对应的操作信息。
可选地,所述依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息之后,所述方法还包括:
生成变更通知消息并广播所述变更通知消息;所述变更通知消息包括审核通过的问答数据的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;其中知识库ID用于指向所述审核通过的问答数据存储在所述知识库管理系统中的地址,知识点ID用于指向与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据存储在所述第二知识库系统中的地址。
基于本发明实施例的再一方面,本发明实施例提供一种数据更新装置,应用于智能问答机器人,所述智能问答机器人包括一用于存储历史问答记录的第一知识库系统和用于存储逻辑问答数据的第二知识库系统,所述装置包括:
数据导入单元,用于按照预设的处理规则,将所述第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录导入至知识库管理系统,以使得知识管理人员通过所述知识库管理系统,实现对历史问答记录中各个问答数据进行标注、审核,并将审核通过的问答数据以及确定的与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人;
第一接收单元,用于接收所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;
更新单元,用于依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
基于本发明实施例的再一方面,本发明实施例提供一种数据更新装置,应用于知识库管理系统,所述装置包括:
第二接收单元,用于接收智能问答机器人导入的满足预设要求的历史问答记录;
数据处理单元,用于依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息;
发送单元,用于将审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人,以使得所述智能问答机器人依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
基于本发明实施例的再一方面,本发明实施例提供一种存储介质,其上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现前文所述的数据更新方法。
基于本发明实施例的再一方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行前文所述的数据更新方法。
本发明实施例提供的数据更新方法、装置、介质和电子设备中,智能问答机器人按照预设的处理规则,将第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录,如前一天的历史问答记录导入至知识库管理系统,拓展了知识库管理系统获取数据的来源,补充了知识点数据。知识管理人员登陆知识库管理系统后,通过知识库管理系统实现对历史问答记录中的各个问答数据进行标注、审核,本发明实施例采用人工标注的方式对历史问答记录中的各个问答数据进行标注、审核,可以有效保证智能问答机器人回答问题的准确性。知识库管理系统将审核通过的问答数据以及确定的与审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至智能问答机器人。当智能问答机器人接收到审核通过的问答数据以及与审核通过的问答数据相对应的操作信息后,智能问答机器人依据审核通过的问答数据,按照操作信息对第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。对于智能问答机器人而言,不仅丰富了智能问答机器人语料,提升了智能问答机器人深度学习算法相关问题的召回率和正确率,且实现了在不停机状态下第二知识库系统中存储的逻辑问答数据的及时更新,保证了业务内容相关问题答案的时效性以及准确性,提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例涉及的包含智能问答机器人和知识库管理系统的场景示意图;
图2为本发明实施例提供的一种数据更新方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的另一种数据更新方法的流程图;
图4为本发明实施例中问答数据在不同状态间的切换示意图;
图5为本发明实施例提供的一种数据更新装置的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的另一种数据更新装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的数据更新方法应用于包含智能问答机器人和知识库管理系统的场景下,如图1所示。智能问答机器人与知识库管理系统通信连接。
本发明实施例中,智能问答机器人包括一用于存储历史问答记录的第一知识库系统和用于存储逻辑问答数据的第二知识库系统。其中,历史问答记录指的是智能问答机器人在人机协作模式下记载的用户提出的所有问题以及人工坐席给出的相应答案或智能问答机器人自己搜索出或推荐的相应答案的信息。在实际应用过程中,历史问答记录中记载的某个问题可能对应一个答案或多个答复,也可能没有答案或者有答案但是答案错误。历史问答记录会将人机交互过程中经历的所有问答过程记录下来。第二知识库系统中存储的逻辑问答数据是智能问答机器人在实际应用中回答用户问答的依据,比如第二知识库系统中存储的逻辑问答数据为:问题A-答案B,那么当智能问答机器人接收到用户输入的问题A时,便可以从第二知识库系统中存储的逻辑问答数据中获取到与问题A对应的答案B,进而将其输出。
为了提升智能问答机器人回答问题的准确性,就需要对智能问答机器人第二知识库系统中存储的逻辑问答数据进行及时、准确地更新。如图2所示,其示出了本发明实施例提供的一种数据更新方法的流程图,该方法用于实现对智能问答机器人第二知识库系统中存储的逻辑问答数据进行及时、准确地更新。方法可以包括:
步骤101,智能问答机器人按照预设的处理规则,将第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录导入至知识库管理系统,以使得知识管理人员通过知识库管理系统,实现对历史问答记录中各个问答数据进行标注、审核,并将审核通过的问答数据以及确定的与审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至智能问答机器人。
本发明实施例中,预设的处理规则可以为T+n的批处理模式,简称T+n跑批方式。其中T表示设定时间,可以为具体的某一天,也可以具体到某天的某个时刻,n为正整数,T+n表示从设定时间开始向前推n天,T+n跑批方式指的是跑批程序在设定时间T将智能问答机器人第一知识库系统中存储的前n天的历史问答记录导入至知识库管理系统。本发明实施例中优选地,n等于1。
举例来说,假设当天为11号,T=11,选择n等于1,那么智能问答机器人会在11号的时候将10号的历史问答记录导入至知识库管理系统,在12号的时候将11号的历史问答记录导入至知识库管理系统。
可选地,智能问答机器人在将第一知识库系统中存储的前n天的历史问答记录导入至知识库管理系统之前,可以先结合业务需要对历史问答记录进行必要的过滤筛选,将符合标准的历史问答记录导入到知识库管理系统中。
历史问答记录成功导入到知识库管理系统中后,知识管理人员可以通过登录知识库管理系统,实现对知识库管理系统中导入的历史问答记录中的各个问答数据进行标注、审核。关于本发明实施例中知识管理人员实现的对知识库管理系统导入的历史问答记录中的各个问答数据进行标注、审核的实现过程会在后面实施例中详细描述,可参阅后文,在此申请人不再赘述。
知识管理人员完成对知识库管理系统导入的历史问答记录中的各个问答数据的标注、审核后,知识库管理系统会将审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至智能问答机器人。
具体地,知识库管理系统监测到某个或多个问答数据审核通过后,可以选择采用如下两种方法中的任意一种,将审核通过的问答数据及其相关信息发送至智能问答机器人:
方法1):当知识管理人员完成某一个或多个或所有的问答数据的标注、审核后,将完成审核后的问答数据及其相关信息直接发送至智能问答机器人。
方法2):当知识管理人员完成某一个或多个或所有的问答数据的标注、审核后,知识库管理系统监测到审核通过的问答数据后会生成一变更通知消息,并广播该变更通知消息,该变更通知消息中至少包括审核通过的问答数据的知识库ID、知识点ID和知识管理人员确定的与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息。其中知识库ID用于指向所述审核通过的问答数据存储在知识库管理系统中的地址,知识点ID用于指向与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据存储在第二知识库系统中的地址。智能问答机器人接收到变更通知消息后,能够依据变更通知消息获取到审核通过的问答数据及其相关信息。
步骤102,当接收到审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息后,依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
本发明实施例中,如果知识库管理系统是直接将完成审核后的问答数据及其相关信息发送至智能问答机器人,那么智能问答机器人直接依据接收到的审核通过的问答数据,按照与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息对第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
如果知识库管理系统采用的是广播变更通知消息的方式,那么对应在智能问答机器人端,需要设置一用于监听变更通知消息的监听模块。当智能问答机器人中的监听模块监听到变更通知消息时,能够依据该变更通知消息里的内容字段解析出当前消息具体的内容含义,从中获取知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息。
本发明实施例中的变更通知消息主要由两部分组成,一部分是行为指令(即操作信息),另一部分是该行为指令对应的操作数据对象的相关信息。其中行为指令可以包括针对答问数据的增加(add)、删除(del)或更新(upd),行为指令对应的操作数据对象的相关信息可以包括审核通过的问答数据的知识库ID和知识点ID。
其中知识库ID指向了审核通过的问答数据存储在知识库管理系统中的地址,用于告知智能问答机器人该审核通过的问答数据来源于哪个知识库集合,从而有助于智能问答机器人从知识库管理系统中准确高效地获取到该审核通过的问答数据。
其中知识点ID指向了与审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据存储在第二知识库系统中的地址,用于告知智能问答机器人与审核通过的问答数据对应的、存储在第二知识库系统中的逻辑问答数据具体在哪个位置,从而有助于智能问答机器人从第二知识库系统中准确高效地获取到与该审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据。
本发明实施例中的变更通知消息的数据结构可以为<知识库ID><指令><知识点ID>,每个字段之间空格分离。
在本发明实施例的实际应用过程中,智能问答机器人中预先设置一监听模块,在智能问答机器人启动的过程中,以一个服务的形式启动该监听模块。监听模块启动后,该监听模块创建一个与知识库管理系统约定的渠道,例如渠道名为“knowledge”,那么监听模块通过监听该knowledge渠道便实现了变更通知消息的监听。
具体在本发明实施例中,当智能问答机器人监听到变更通知消息时,获取该变更通知消息中的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息,进而依据知识库ID从知识库管理系统中获取所述审核通过的问答数据,依据知识点ID从智能问答机器人的第二知识库系统中获取与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据,最后依据所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息,对所述逻辑问答数据执行对应操作。
举例来说,例如智能问答机器人监听到变更通知消息后,依据知识库ID从知识库管理系统中获取到审核通过的问答数据为“问:春节期间有啥优惠活动吗?,答:优惠活动都在我们官方APP首页“优惠活动”菜单,请点击查看详情!”,依据知识点ID从智能问答机器人的第二知识库系统中获取到与该审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据为“问:春节期间有啥优惠活动吗?,答:优惠活动目前已截止。”,从该变更通知消息中直接获取到与该审核通过的问答数据相对应的操作信息为更新,由此智能问答机器人会将“优惠活动都在我们官方APP首页“优惠活动”菜单,请点击查看详情!”这段回答内容替换掉“优惠活动目前已截止。”的回答内容,即具体是将“问:春节期间有啥优惠活动吗?”的答案内容由“答:优惠活动目前已截止。”更新为“答:优惠活动都在我们官方APP首页“优惠活动”菜单,请点击查看详情!”,从而实现了问答数据的更新。
相应地,如果操作信息为增加时,本发明实施例会在“问:春节期间有啥优惠活动吗?”的答案内容“答:优惠活动目前已截止。”的基础上增加“答:优惠活动都在我们官方APP首页“优惠活动”菜单,请点击查看详情!”的答案内容,即“问:春节期间有啥优惠活动吗?”对应两条答案。
相应地,如果操作信息为删除时,本发明实施例可以具体是删除该“问:春节期间有啥优惠活动吗?”有关的所有信息,即这条问答数据整体删除,也可以具体是删除该“问:春节期间有啥优惠活动吗?”对应的某一条答案内容。
因此,本发明实施例提供的应用于智能问答机器人的数据更新方法中,智能问答机器人按照预设的处理规则,将第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录,如前一天的历史问答记录导入至知识库管理系统,拓展了知识库管理系统获取数据的来源,补充了知识点数据。知识管理人员登陆知识库管理系统后,通过知识库管理系统实现对历史问答记录中的各个问答数据进行标注、审核,本发明实施例采用人工标注的方式对历史问答记录中的各个问答数据进行标注、审核,可以有效保证智能问答机器人回答问题的准确性。知识库管理系统将审核通过的问答数据以及确定的与审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至智能问答机器人。当智能问答机器人接收到审核通过的问答数据以及与审核通过的问答数据相对应的操作信息后,智能问答机器人依据审核通过的问答数据,按照操作信息对第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。对于智能问答机器人而言,不仅丰富了智能问答机器人语料,提升了智能问答机器人深度学习算法相关问题的召回率和正确率,且实现了在不停机状态下第二知识库系统中存储的逻辑问答数据的及时更新,保证了业务内容相关问题答案的时效性以及准确性,提升了用户体验。
结合图3所示,本发明实施例将从知识库管理系统的角度进一步对本发明实施例提供的数据更新方法进行描述。方法应用于知识库管理系统,方法可以包括:
步骤201,接收智能问答机器人导入的满足预设要求的历史问答记录。
例如,智能问答机器人于当日晚4点,如11号晚4点时将前一天的历史问答记录导入知识库管理系统,那么知识库管理系统将在11号晚4点时接收到智能问答机器人导入的智能问答机器人存储的10号的历史问答记录。
作为本发明实施例的一个优选实施例,知识库管理系统接收到智能问答机器人导入的历史问答记录后,先将所述历史问答记录中的问答数据按照不同的类别进行分组,这样有助于后续依据问答数据的类别将其分配给相关的知识管理人员进行标注、审核。
步骤202,依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息。
知识库管理系统允许知识管理人员对其存储的数据进行读写操作。具体地,知识管理人员可以通过身份认证等方式登录到知识库管理系统中,并在成功登录到知识库管理系统中后,对知识库管理系统接收到的历史问答记录中的各个问答数据进行相应处理。
本发明实施例针对知识管理人员设置了一套完整的数据管理体系,具体地本发明实施例首先将知识管理人员按不同权限进行分类,例如包括权限较低的工作组员和权限较高的知识库管理员组长。问答数据在知识管理人员的管理过程中分为几个不同的生命周期,例如包括待分配、待处理、已处理、已放弃、待审核、已审核等。在本发明实施例的实际应用过程中,可以将同一生命周期对应状态下的所有问答数据,组成一个工作池。
本发明实施例中,知识库管理员组长和工作组员处理问答数据后,问答数据在各个状态之间的变迁可结合图4所示,其中图4中,虚线表示的状态变迁是发生在知识库管理员组长的行为下得到的状态迁移路径;实线表示的状态变迁是发生在工作组员的行为下得到的状态迁移路径。
本发明实施例中,问答数据的每个状态都对应一个工作池;待分配状态下的数据,经过知识库管理员组长分配后(P1路径),即进入到各个工作组员的待处理状态;工作组员在待处理状态下的工作池中,可以经过P2路径,将问答数据标注后变成已处理状态;也可以经过P2’路径,将工作组员自己认为不必要或者不确定的问答数据放弃掉,进入已放弃状态;对于处于已放弃状态的问答数据,工作组员也可以经过路径P2”将其还原,进入到待处理状态;工作组员经过P2路径提交后的问答数据,在知识库管理员组长视图中,经过PV2路径,将成为待审核状态;知识库管理员组长对待审核的问答数据进行审核时,如果认为标注的答案正确,则经过P3路径进行入库操作;如果认为标注的答案不正确,则可以采取打回操作,经过路径路径P3’将问答数据的状态变为待处理状态,该问答数据将回到提交该问答数据的工作组员待处理工作池中。
本发明实施例中,入库操作指的是将审核通过的问答数据导入至知识库管理系统的物理知识库。
具体在本发明实施例中,知识库管理员组长具有分配问答数据给工作组员的权限,工作组员主要是负责自己账户下待处理问答数据的标注工作,标注工作指的是工作组员根据用户提交的问题,给出自己认为的答案的过程。
知识库管理系统接收到历史问答记录后,该历史问答记录中的各个问答数据将分配至待分配工作池,此时的问答数据进入待分配状态。知识库管理员组长将历史问答记录中的各个问答数据(即处于待分配状态的问答数据)分别分配给至与不同的工作组员对应的待标注工作池,从而使得工作组员对问答数据进行标注,其中问答数据进入待标注工作池后,问答数据进入到待处理状态。
工作组员完成对其对应的待标注工作池中问答数据的标注后,知识库管理系统检测到工作组员对应的待标注工作池中的问答数据完成标注,便将完成标注的问答数据发送至与知识库管理员组长对应的待审核工作池,以使得知识库管理员组长对完成标注的问答数据进行审核。其中对于标注好的问答数据,当其分配至与知识库管理员组长对应的待审核工作池后,该标注好的问答数据进入到待审核状态。其中对于工作组员给不出答案的问答数据,工作组员确定放弃后,该标注好的问答数据进入到已放弃状态,而已放弃状态的问答数据可以还原到待处理状态。
知识库管理员组长对完成标注(即处于待审核状态)的各个问答数据进行审核并分别给出审核结果,知识库管理系统依据知识库管理员组长对完成标注的各个问答数据的审核结果,确定与完成标注的问答数据相对应的操作信息。
可以理解地,本发明实施例中对答问数据的处理过程可以大致总结为:首先由知识库管理员组长将待分配工作池里面的答问数据分配给相关的工作组员,工作组员对其问答数据进行标注,也就是针对用户的具体问题,给出工作组员自己认为的正确的答案,然后工作组员提交这个问题的处理结果。提交后,问答数据将进入到知识库管理员组长的待审核工作池,知识库管理员组长对待审核的问答数据进行审核,审核通过后即可提交入库,即存入知识库管理系统中的物理知识库,且入库的操作会启动变更通知消息的发布功能。工作组员在对问答数据的标注过程中也可以放弃处理该问答数据。对于放弃的问答数据,本发明实施例也可以采取还原操作,重新进入放弃该问答数据的工作组员的待处理工作池;对于待审核状态的问答数据,知识库管理员组长也可以采取打回,重新进入提交该问答数据的工作组员的待处理工作池。
本发明实施例采用工作组员人工监督的方式对知识库管理系统中的问答数据进行标注,赋予正确答案,并由知识库管理员组长审核标注后的问答数据来决定是否导入知识库管理系统中的物理知识库,保证了问答数据的准确性。在问答数据的管理过程中,问答数据在多个状态之间转换,有效提升了知识库管理系统管理问答数据的效率。
可选地,本发明实施例中,当知识库管理系统依据知识管理人员输入的对历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息之后,还可以包括:
生成变更通知消息并广播所述变更通知消息;所述变更通知消息包括审核通过的问答数据的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;其中知识库ID用于指向所述审核通过的问答数据存储在所述知识库管理系统中的地址,知识点ID用于指向与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据存储在所述第二知识库系统中的地址。
步骤203,将审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人,以使得所述智能问答机器人依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
具体地,本发明实施例可以直接将审核通过的问答数据以及与审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至智能问答机器人,也可以采用基于redis中间件的订阅发布机制生成并广播变更通知消息,从而实现知识库管理系统上知识点数据的新增、修改、或删除及时反馈到智能问答机器人。
针对本发明实施例采用基于redis中间件的订阅发布机制生成并广播变更通知消息的方式来说,本发明实施例可以预先在知识库管理系统中设置一发布功能模块,该发布功能模块基于redis中间件的订阅发布机制负责将知识库管理系统中已经判定为正确的问答知识点数据通过中间件的发布功能,在和智能问答机器人的监听模块预先约定好的通道(如前文中的knowledge渠道)上,进行相关问答数据的发布,从而使得审核通过的问答数据及时载入智能问答机器人的第二知识库系统。
本发明实施例中,在知识库管理系统侧定义了一套完整的知识库管理方法和操作流程,为智能问答机器人的第二知识库系统的管理提供数据支撑,保证了问答数据的量级和实效性。采用知识管理人员的监督式管理方式,保证了问答数据的正确性,确保了深度学习算法特征抽取的精度,从而保证了智能问答机器人针对用户问题,回复答案的准确性。采用基于redis中间件的订阅发布机制,确保了智能问答机器人响应的每一个客户关心的知识点数据都是及时有效的,即使发现过期无效的知识点,也可以在不停机的情况下及时修复,确保客户体验。
基于前文本发明实施例提供的一种数据更新方法,本发明实施例还提供一种数据更新装置,如图5所示,该数据更新装置应用于智能问答机器人,所述智能问答机器人包括一用于存储历史问答记录的第一知识库系统和用于存储逻辑问答数据的第二知识库系统,所述装置包括:
数据导入单元100,用于按照预设的处理规则,将所述第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录导入至知识库管理系统,以使得知识管理人员通过所述知识库管理系统,实现对历史问答记录中各个问答数据进行标注、审核,并将审核通过的问答数据以及确定的与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人;
第一接收单元200,用于接收所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;
更新单元300,用于依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
基于前文本发明实施例提供的一种数据更新方法,本发明实施例还提供一种数据更新装置,如图6所述,该数据更新装置应用于知识库管理系统,所述装置包括:
第二接收单元1000,用于接收智能问答机器人导入的满足预设要求的历史问答记录;
数据处理单元2000,用于依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息;
发送单元3000,用于将审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人,以使得所述智能问答机器人依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
所述数据更新装置包括处理器和存储器,上述数据导入单元100、第一接收单元200和更新单元300、或第二接收单元1000、数据处理单元2000和发送单元3000等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来实现数据更新。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述数据更新方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述数据更新方法。
本发明实施例提供了一种电子设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:
按照预设的处理规则,将所述第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录导入至知识库管理系统,以使得知识管理人员通过所述知识库管理系统,实现对历史问答记录中各个问答数据进行标注、审核,并将审核通过的问答数据以及确定的与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人;
当接收到所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息后,依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
可选地,所述按照预设的处理规则,将所述第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录导入至知识库管理系统包括:
按照T+n的批处理模式,将所述第一知识库系统中存储的前n天的历史问答记录导入至知识库管理系统;
其中T表示设定时间,当达到所述设定时间时触发所述将所述第一知识库系统中存储的前n天的历史问答记录导入至知识库管理系统;
n为正整数,T+n表示从设定时间开始向前推n天。
可选地,所述知识管理人员在所述知识库管理系统中完成对问答数据的标注、审核后,所述知识库管理系统生成一变更通知消息并广播所述变更通知消息;所述变更通知消息包括审核通过的问答数据的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;其中知识库ID用于指向所述审核通过的问答数据存储在所述知识库管理系统中的地址,知识点ID用于指向与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据存储在所述第二知识库系统中的地址;
所述当接收到所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息后,依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作包括:
当监听到所述变更通知消息时,获取所述变更通知消息中的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;
依据所述知识库ID获取所述审核通过的问答数据;
依据所述知识点ID获取与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据;
依据所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息,对所述逻辑问答数据执行对应操作。
可选地,所述与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息包括:增加、删除或更新。
或,处理器执行程序时实现以下步骤:
接收智能问答机器人导入的满足预设要求的历史问答记录;
依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息;
将审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人,以使得所述智能问答机器人依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
可选地,在接收智能问答机器人导入的满足预设要求的历史问答记录之后,所述方法还包括:
将所述历史问答记录中的问答数据按照不同的类别进行分组。
可选地,所述依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息包括:
将所述历史问答记录中的各个问答数据分别分配至与不同的工作组员对应的待标注工作池,以使得所述工作组员对问答数据进行标注;
检测到所述工作组员对应的待标注工作池中的问答数据完成标注后,将完成标注的问答数据发送至与知识库管理员组长对应的待审核工作池,以使得所述知识库管理员组长对完成标注的问答数据进行审核;
依据所述知识库管理员组长对完成标注的问答数据的审核结果,确定与所述完成标注的问答数据相对应的操作信息。
可选地,所述依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息之后,所述方法还包括:
生成变更通知消息并广播所述变更通知消息;所述变更通知消息包括审核通过的问答数据的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;其中知识库ID用于指向所述审核通过的问答数据存储在所述知识库管理系统中的地址,知识点ID用于指向与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据存储在所述第二知识库系统中的地址。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:
按照预设的处理规则,将所述第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录导入至知识库管理系统,以使得知识管理人员通过所述知识库管理系统,实现对历史问答记录中各个问答数据进行标注、审核,并将审核通过的问答数据以及确定的与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人;
当接收到所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息后,依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
可选地,所述按照预设的处理规则,将所述第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录导入至知识库管理系统包括:
按照T+n的批处理模式,将所述第一知识库系统中存储的前n天的历史问答记录导入至知识库管理系统;
其中T表示设定时间,当达到所述设定时间时触发所述将所述第一知识库系统中存储的前n天的历史问答记录导入至知识库管理系统;
n为正整数,T+n表示从设定时间开始向前推n天。
可选地,所述知识管理人员在所述知识库管理系统中完成对问答数据的标注、审核后,所述知识库管理系统生成一变更通知消息并广播所述变更通知消息;所述变更通知消息包括审核通过的问答数据的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;其中知识库ID用于指向所述审核通过的问答数据存储在所述知识库管理系统中的地址,知识点ID用于指向与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据存储在所述第二知识库系统中的地址;
所述当接收到所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息后,依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作包括:
当监听到所述变更通知消息时,获取所述变更通知消息中的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;
依据所述知识库ID获取所述审核通过的问答数据;
依据所述知识点ID获取与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据;
依据所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息,对所述逻辑问答数据执行对应操作。
可选地,所述与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息包括:增加、删除或更新。
或,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:
接收智能问答机器人导入的满足预设要求的历史问答记录;
依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息;
将审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人,以使得所述智能问答机器人依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
可选地,在接收智能问答机器人导入的满足预设要求的历史问答记录之后,所述方法还包括:
将所述历史问答记录中的问答数据按照不同的类别进行分组。
可选地,所述依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息包括:
将所述历史问答记录中的各个问答数据分别分配至与不同的工作组员对应的待标注工作池,以使得所述工作组员对问答数据进行标注;
检测到所述工作组员对应的待标注工作池中的问答数据完成标注后,将完成标注的问答数据发送至与知识库管理员组长对应的待审核工作池,以使得所述知识库管理员组长对完成标注的问答数据进行审核;
依据所述知识库管理员组长对完成标注的问答数据的审核结果,确定与所述完成标注的问答数据相对应的操作信息。
可选地,所述依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息之后,所述方法还包括:
生成变更通知消息并广播所述变更通知消息;所述变更通知消息包括审核通过的问答数据的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;其中知识库ID用于指向所述审核通过的问答数据存储在所述知识库管理系统中的地址,知识点ID用于指向与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据存储在所述第二知识库系统中的地址。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种数据更新方法,应用于智能问答机器人,其特征在于,所述智能问答机器人包括一用于存储历史问答记录的第一知识库系统和用于存储逻辑问答数据的第二知识库系统,所述方法包括:
按照预设的处理规则,将所述第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录导入至知识库管理系统,以使得知识管理人员通过所述知识库管理系统,实现对历史问答记录中各个问答数据进行标注、审核,并将审核通过的问答数据以及确定的与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人;
当接收到所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息后,依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设的处理规则,将所述第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录导入至知识库管理系统包括:
按照T+n的批处理模式,将所述第一知识库系统中存储的前n天的历史问答记录导入至知识库管理系统;
其中T表示设定时间,当达到所述设定时间时触发所述将所述第一知识库系统中存储的前n天的历史问答记录导入至知识库管理系统;
n为正整数,T+n表示从设定时间开始向前推n天。
3.根据权利要求1或2所述的数据更新方法,其特征在于,所述知识管理人员在所述知识库管理系统中完成对问答数据的标注、审核后,所述知识库管理系统生成一变更通知消息并广播所述变更通知消息;所述变更通知消息包括审核通过的问答数据的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;其中知识库ID用于指向所述审核通过的问答数据存储在所述知识库管理系统中的地址,知识点ID用于指向与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据存储在所述第二知识库系统中的地址;
所述当接收到所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息后,依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作包括:
当监听到所述变更通知消息时,获取所述变更通知消息中的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;
依据所述知识库ID获取所述审核通过的问答数据;
依据所述知识点ID获取与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据;
依据所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息,对所述逻辑问答数据执行对应操作。
4.根据权利要求3所述的数据更新方法,其特征在于,所述与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息包括:增加、删除或更新。
5.一种数据更新方法,应用于知识库管理系统,其特征在于,所述方法包括:
接收智能问答机器人导入的满足预设要求的历史问答记录;
依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息;
将审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人,以使得所述智能问答机器人依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
6.根据权利要求5所述的数据更新方法,其特征在于,在接收智能问答机器人导入的满足预设要求的历史问答记录之后,所述方法还包括:
将所述历史问答记录中的问答数据按照不同的类别进行分组。
7.根据权利要求5或6所述的数据更新方法,其特征在于,所述依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息包括:
将所述历史问答记录中的各个问答数据分别分配至与不同的工作组员对应的待标注工作池,以使得所述工作组员对问答数据进行标注;
检测到所述工作组员对应的待标注工作池中的问答数据完成标注后,将完成标注的问答数据发送至与知识库管理员组长对应的待审核工作池,以使得所述知识库管理员组长对完成标注的问答数据进行审核;
依据所述知识库管理员组长对完成标注的问答数据的审核结果,确定与所述完成标注的问答数据相对应的操作信息。
8.根据权利要求5或6所述的数据更新方法,其特征在于,所述依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息之后,所述方法还包括:
生成变更通知消息并广播所述变更通知消息;所述变更通知消息包括审核通过的问答数据的知识库ID、知识点ID和与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;其中知识库ID用于指向所述审核通过的问答数据存储在所述知识库管理系统中的地址,知识点ID用于指向与所述审核通过的问答数据对应的逻辑问答数据存储在所述第二知识库系统中的地址。
9.一种数据更新装置,应用于智能问答机器人,其特征在于,所述智能问答机器人包括一用于存储历史问答记录的第一知识库系统和用于存储逻辑问答数据的第二知识库系统,所述装置包括:
数据导入单元,用于按照预设的处理规则,将所述第一知识库系统中存储的满足预设要求的历史问答记录导入至知识库管理系统,以使得知识管理人员通过所述知识库管理系统,实现对历史问答记录中各个问答数据进行标注、审核,并将审核通过的问答数据以及确定的与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人;
第一接收单元,用于接收所述审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息;
更新单元,用于依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
10.一种数据更新装置,应用于知识库管理系统,其特征在于,所述装置包括:
第二接收单元,用于接收智能问答机器人导入的满足预设要求的历史问答记录;
数据处理单元,用于依据知识管理人员输入的对所述历史问答记录中各个问答数据的处理指令,对各个问答数据进行标注、审核,以及确定与各个问答数据相对应的操作信息;
发送单元,用于将审核通过的问答数据以及与所述审核通过的问答数据相对应的操作信息发送至所述智能问答机器人,以使得所述智能问答机器人依据所述审核通过的问答数据,按照所述操作信息对所述第二知识库系统中存储的逻辑问答数据执行对应操作。
11.一种存储介质,其特征在于,其上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的数据更新方法,或权利要求5-8中任一项所述的数据更新方法。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至4中任一项所述的数据更新方法,或执行权利要求5-8中任一项所述的数据更新方法。
CN201810596933.XA 2018-06-11 2018-06-11 一种数据更新方法、装置、介质和电子设备 Pending CN108717468A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810596933.XA CN108717468A (zh) 2018-06-11 2018-06-11 一种数据更新方法、装置、介质和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810596933.XA CN108717468A (zh) 2018-06-11 2018-06-11 一种数据更新方法、装置、介质和电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108717468A true CN108717468A (zh) 2018-10-30

Family

ID=63912869

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810596933.XA Pending CN108717468A (zh) 2018-06-11 2018-06-11 一种数据更新方法、装置、介质和电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108717468A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110162603A (zh) * 2018-11-30 2019-08-23 腾讯科技(深圳)有限公司 一种智能对话方法、动态存储方法和装置
CN111914078A (zh) * 2020-08-13 2020-11-10 北京捷通华声科技股份有限公司 数据处理方法、装置
CN111966779A (zh) * 2020-08-20 2020-11-20 深圳追一科技有限公司 机器人的知识库管理方法、系统、电子设备及存储介质
CN112287081A (zh) * 2020-03-16 2021-01-29 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的问答知识库的更新方法、装置、设备及介质
CN113705814A (zh) * 2021-08-27 2021-11-26 中国工商银行股份有限公司 基于依据池的知识管理方法及装置
CN113779414A (zh) * 2021-10-19 2021-12-10 平安科技(深圳)有限公司 基于机器学习模型的数据推荐方法、装置、设备及介质
CN114238598A (zh) * 2021-12-07 2022-03-25 北京妙医佳健康科技集团有限公司 一种问答系统及其标注、审核与模型训练的方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050086222A1 (en) * 2003-10-16 2005-04-21 Wang Ji H. Semi-automatic construction method for knowledge base of encyclopedia question answering system
CN106095965A (zh) * 2016-06-17 2016-11-09 上海智臻智能网络科技股份有限公司 一种数据处理方法和装置
CN107103005A (zh) * 2016-02-23 2017-08-29 阿里巴巴集团控股有限公司 问答语料的收集方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050086222A1 (en) * 2003-10-16 2005-04-21 Wang Ji H. Semi-automatic construction method for knowledge base of encyclopedia question answering system
CN107103005A (zh) * 2016-02-23 2017-08-29 阿里巴巴集团控股有限公司 问答语料的收集方法及装置
CN106095965A (zh) * 2016-06-17 2016-11-09 上海智臻智能网络科技股份有限公司 一种数据处理方法和装置

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110162603A (zh) * 2018-11-30 2019-08-23 腾讯科技(深圳)有限公司 一种智能对话方法、动态存储方法和装置
CN110162603B (zh) * 2018-11-30 2023-11-14 腾讯科技(深圳)有限公司 一种智能对话方法、动态存储方法和装置
CN112287081A (zh) * 2020-03-16 2021-01-29 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的问答知识库的更新方法、装置、设备及介质
CN111914078A (zh) * 2020-08-13 2020-11-10 北京捷通华声科技股份有限公司 数据处理方法、装置
CN111966779A (zh) * 2020-08-20 2020-11-20 深圳追一科技有限公司 机器人的知识库管理方法、系统、电子设备及存储介质
CN111966779B (zh) * 2020-08-20 2024-04-30 深圳追一科技有限公司 机器人的知识库管理方法、系统、电子设备及存储介质
CN113705814A (zh) * 2021-08-27 2021-11-26 中国工商银行股份有限公司 基于依据池的知识管理方法及装置
CN113779414A (zh) * 2021-10-19 2021-12-10 平安科技(深圳)有限公司 基于机器学习模型的数据推荐方法、装置、设备及介质
CN113779414B (zh) * 2021-10-19 2024-02-09 平安科技(深圳)有限公司 基于机器学习模型的数据推荐方法、装置、设备及介质
CN114238598A (zh) * 2021-12-07 2022-03-25 北京妙医佳健康科技集团有限公司 一种问答系统及其标注、审核与模型训练的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108717468A (zh) 一种数据更新方法、装置、介质和电子设备
Gupta et al. The anatomy of a large-scale experimentation platform
CN106067080B (zh) 提供可配置工作流能力
CN105224343B (zh) 一种应用程序的更新提示方法和装置
US10656907B2 (en) Translation of natural language into user interface actions
CN108289034B (zh) 一种故障发现方法和装置
US20130036413A1 (en) Methods and apparatus for bug-fix notifications
US10922216B1 (en) Intelligent automation test workflow
CN103942099B (zh) 基于Hive的并行执行任务方法及装置
US11171835B2 (en) Automated generation of an information technology asset ontology
CN108920139B (zh) 一种程序生成方法、装置、系统、电子设备及存储介质
US9785311B2 (en) Dynamically organizing applications based on a calendar event
CN108897548A (zh) 程序包生产部署方法、装置、系统、电子设备及存储介质
CN108134812B (zh) 数据处理方法和装置
EP3413149A1 (en) Field device commissioning system and field device commissioning method
CN106873960A (zh) 一种应用软件的更新方法和设备
US11321297B2 (en) Dynamic state tracking with query serving in an online content platform
CN111382069A (zh) 一种数据流测试方法及系统
CN104423961A (zh) 一种生成测试脚本的方法及系统
US11263267B1 (en) Apparatuses, methods, and computer program products for generating interaction vectors within a multi-component system
CN109242288A (zh) 绩效数据匹配方法及系统
CN111784318A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110457010B (zh) 基于协作平台批量更改任务单的方法及装置
CN109977317A (zh) 数据查询方法及装置
US20200202469A1 (en) System and method for selecting at least one preferred educational institution

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181030

RJ01 Rejection of invention patent application after publication