CN108710706A - 一种搜索方法、系统及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种搜索方法、系统及装置,涉及搜索领域,其方法包括:根据需求输入搜索信息并指定存储位置;根据所述搜索信息搜索出相应的结果A;根据要求对所述结果A进行优化选出符合条件的结果B;根据要求将所述搜索结果B存储在所述指定存储位置。本发明提供的搜索方法、系统及装置,可以按照要求,将需要搜索的结果存储在用户指定的位置,提高了搜索的智能性以及搜索效率,且高效快捷便于用户使用。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种搜索方法、系统及装置。
背景技术
信息时代的今天,网络已经成为人们日常获取信息的重要方法之一,要想能从海量网络信息中快速找到自己所需的信息就需要借助搜索引擎。搜索引擎在很大程度上改变了人们获取信息和解决问题的方式,已经成为人们生活和工作的有效工具和知识来源。
然而在使用搜索引擎搜索信息时,经常会出现大量毫不相干的信息,再加上一些搜索引擎经常把重要程度或者相关性不高的信息排列到前面,而重要信息却需要大量的筛选才能找到,导致用户需要花费大量的时间搜索信息,而搜索的信息又有很大一部分没有使用价值,大大降低工作效率。
发明内容
鉴于此,本发明的目的是提供一种搜索方法、系统及装置。所述搜索系统通过对所述搜索结果进行有效扩张或范围逐级缩减来提高结果的精准度,同时,通过智能评价系统对所述搜索结果进行优化,并把所述搜索结果存储到指定位置以方便用户使用。本发明不仅能有效提高搜索效率和搜索结果的精准度,而且可以实现离线搜索。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
1.一种搜索方法,其特征在于,所述方法包括:
根据需求输入搜索信息并指定存储位置;
根据所述搜索信息搜索出相应的结果A;
根据要求对所述结果A进行优化选出符合条件的结果B;
根据要求将所述搜索结果B存储在所述指定存储位置。
2.所述根据需求输入搜索信息并指定存储位置。
其中,所述搜索信息至少包括文字或语音或图像或符号或其组合。
其中,所述指定存储位置可以是事先设定的,也可以是临时设定的,还可以是系统默认的。
其中,所述指定存储位置是任意一个指定的有存储权限的可存储位置。
3.所述根据所述搜索信息搜索出相应的结果A。
其中,所述结果A至少包括文字、图像、符号、链接、超链接中的一种或几种的组合。
4.所述根据要求对所述结果A进行优化选出符合条件的结果B。
其中,所述结果B至少包括文字、图像、符号、链接、超链接中的一种或几种的组合。
其中,所述对所述结果A进行优化包括搜索系统根据其评价模型对搜索结果A进行优选。
其中,所述对所述结果A进行优化还包括搜索系统根据所述搜索信息进行的扩张或逐级缩减,然后使用所述评价模型进行评价,直到优化到符合要求。
5.所述根据要求将所述搜索结果B存储在所述指定存储位置。
6.一种搜索系统,其特征在于,所述系统包括:
信息输入单元,用于对信息的输入管理;
信息搜索单元,用于对信息的搜索执行;
智能处理单元,用于对搜索结果的处理和优化;
通信管理单元,用于对搜索任务的通信管理和控制;
信息存储单元,用于对搜索结果的存储管理。
7.一种搜索装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器模块,用于执行所述程序,所述程序使得所述处理器执行如权利要求1~5任一项所述的方法。
存储器模块,用于存储程序和搜索结果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种搜索方法的步骤流程示意图。
图2为本发明实施例中一种搜索方法的搜索示例示意图。
图3为本发明实施例中一种搜索方法的优选过程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1所示,本发明实施例公开了一种搜索方法,包括:
步骤101,根据需求输入搜索信息并指定存储位置。
其中,所述搜索信息至少包括文字或语音或图像或符号或其组合。
其中,所述指定存储位置可以是事先设定的,也可以是临时设定的,还可以是系统默认的。
步骤102,根据所述搜索信息搜索出相应的结果A。
其中,所述结果A至少包括文字、图像、符号、链接、超链接中的一种或几种的组合。
步骤103,根据要求对所述结果A进行优化选出符合条件的结果B。
其中,所述结果B至少包括文字、图像、符号、链接、超链接中的一种或几种的组合。
其中,所述对所述结果A进行优化包括搜索系统根据其评价模型对搜索结果A进行优选。
其中,所述对所述结果A进行优化还包括搜索系统根据所述搜索信息进行的扩张或逐级缩减,然后使用所述评价模型进行评价,直到优化到符合要求。
步骤104,根据要求将所述搜索结果B存储在所述指定存储位置。
图2所示,为本发明实施例中一种搜索方法的搜索示例示意图,示出了一个搜索场景。以一篇论文写作为例,写好提纲,需要搜索的内容很多,可以按照结构建立好论文资料文件夹,将需要搜索的内容一次性键入,搜索系统会根据要求,一次性将所有结果搜索出来并保存到指定位置。
其中,需要搜索的信息包括:A、B、C、D、E、F。
其中,指定存储位置分别是:
将关于A的搜索结果存放在位置C:\\论文\A文件夹;
将关于B的搜索结果存放在位置C:\\论文\B文件夹;
将关于C的搜索结果存放在位置C:\\论文\C文件夹;
将关于D的搜索结果存放在位置C:\\论文\D文件夹;
将关于E的搜索结果存放在位置C:\\论文\E文件夹;
将关于F的搜索结果存放在位置C:\\论文\F文件夹。
其中,所述存储位置包括:移动终端、远程存贮端、其它有权限存储的介质等。
其中,可以指定所述搜索结果的显示情况,包括属性、方式、数量、范围、时限、密级等。
其中,所述搜索可以离线使用,使用者发出搜索指令后,由搜索系统自动执行,执行完的结果以通知或摘要的方式发给使用者。
图3所示,为本发明实施例中一种搜索方法的优选过程示意图,其步骤包括:
优选模型对所述搜索结果进行优化。
符合条件的,直接输出所述结果B。
不符合条件的,所述搜索系统进行扩展信息搜索,将搜索扩展信息搜索的结果再次进入所述优选模型优选,直到达到要求,输出所述结果B。
其中,不符合条件的,还可以将所述搜索信息的所属范围进行缩减搜索,将搜索的结果再次进入所述优选模型优选,依次逐级递减搜索,直到达到要求,输出所述结果B。
具体地,所述搜索系统的优选模型,是根据所述搜索信息的属性来选取的,一个搜索信息可能对应多个优选模型。
一种搜索系统,其特征在于,所述系统包括:
信息输入单元,用于对信息输入的管理;
信息搜索单元,用于对信息的搜索执行;
智能处理单元,用于对搜索结果的处理和优化;
通信管理单元,用于对搜索任务的通信管理和控制;
信息存储单元,用于对搜索结果的存储管理。
一种搜索装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器模块,用于执行所述程序,所述程序使得所述处理器执行如权利要求1~5任一项所述的方法;
存储器模块,用于存储程序和搜索结果。
Claims (7)
1.一种搜索方法,其特征在于,所述方法包括:
根据需求输入搜索信息并指定存储位置;
根据所述搜索信息搜索出相应的结果A;
根据要求对所述结果A进行优化选出符合条件的结果B;
根据要求将所述搜索结果B存储在所述指定存储位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据需求输入搜索信息并指定存储位置。
其中,所述搜索信息至少包括文字或语音或图像或符号或其组合。
其中,所述指定存储位置可以是事先设定的,也可以是临时设定的,还可以是系统默认的。
其中,所述指定存储位置是任意一个指定的有存储权限的可存储位置。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述搜索信息搜索出相应的结果A。
其中,所述结果A至少包括文字、图像、符号、链接、超链接中的一种或几种的组合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据要求对所述结果A进行优化选出符合条件的结果B;
其中,所述结果B至少包括文字、图像、符号、链接、超链接中的一种或几种的组合。
其中,所述对所述结果A进行优化包括搜索系统根据其评价模型对搜索结果A进行优选。
其中,所述对所述结果A进行优化还包括搜索系统根据所述搜索信息进行扩张或逐级缩减,然后使用所述评价模型进行评价,直到优化到符合要求。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据要求将所述搜索结果B存储在所述指定存储位置。
6.一种搜索系统,其特征在于,所述系统包括:
信息输入单元,用于对信息的输入管理;
信息搜索单元,用于对信息的搜索执行;
智能处理单元,用于对搜索结果的处理和优化;
通信管理单元,用于对搜索任务的通信管理和控制;
信息存储单元,用于对搜索结果的存储管理。
7.一种搜索装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器模块,用于执行所述程序,所述程序使得所述处理器执行如权利要求1~5任一项所述的方法。
存储器模块,用于存储程序和搜索结果。
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CN201810525821.5A CN108710706A (zh) | 2018-05-28 | 2018-05-28 | 一种搜索方法、系统及装置 |
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