CN108710660A - 一种数据库的物项属性参数建模和存储方法 - Google Patents

Abstract

本发明的目的在于公开一种数据库的物项属性参数建模和存储方法，与现有技术相比，通过类表、属性表、物项表和值表实现对所有物项实体的建模，以及对所有版本数据及其附属信息的存储；由于数据表数目少，数据存储集中，能够很方便的实施检索和分区机制，提高数据的读取性能；用户在存储表格矩阵型数据时，可以像存储普通实数数据一样简单，进行整体存储，而无需将表格中的每个元素一一拆分再存储；生成的属性名和编码是由预设的多段词条组合而自动生成的，既减轻了人为输入的工作量，更重要的是使得属性名和编码得以规范化，从而为形成数据规范奠定了基础，实现本发明的目的。

Description

一种数据库的物项属性参数建模和存储方法

技术领域

本发明涉及一种数据库建模和存储方法，特别涉及一种数据库的物项属性参数建模和存储方法。

背景技术

在通常的数据库中，物项的属性参数是通过“E-R”数据表来建模和存储的。一张E-R数据表代表一类物项，数据表的每个字段代表物项的一个属性，而每条记录是一个物项实例的所有属性值。这种物项属性参数的建模和存储方法，直观、简单，而且数据表之间可以通过“外键(foreign-key)”建立关系。

但是，如果数据库是一个复杂系统，例如一个企业的数据中台(即管理企业所有业务数据的综合性平台)，那么上述建模和存储方式，就存在以下问题：

1)如果物项的类别非常多，成百上千，则需要建立成百上千张E-R数据表来分别存储每类物项的属性参数值，同时可能导致动态建表，这样极易使数据库“E-R”杂乱，维护困难，同时也给检索带来困难(必须确定在哪个表中检索，以及处理多表的跨表检索)。

2)在上述的数据表中存储的物项属性值，只能是一个数据，或者说一个版本的数据，而不能存储所有版本的数据。如果系统要存储某个物项参数在不同阶段形成的数据值，则要建立多张数据表(即一个阶段一张表)，然而由于每个属性的“阶段”或者“版本”的数目是不定且不等的，因此这种方法无法解决不定版本数据的存储问题。

3)在上述的数据表中，存储的仅仅是物项的属性值。但一个系统，除了要存储属性值之外，往往还要存储与该值相关的其他信息，如数据录入时间、数据版本、录入的流程信息、数据来源、数据的保密等级等等。虽然这些信息也可以通过其它数据表或日志来存储，但如果这些信息本身也很重要的话，那么采用这种方式设计的数据库，其“E-R”会非常复杂。

综上，在建设企业的数据管理系统时，如果物项类别非常多、要存储不定版本的数据值、而且同时要存储每个数据值的“来龙去脉”，在这种情况下，传统的数据建模和存储方式就显得“力不从心”了。

因此，特别需要一种数据库的物项属性参数建模和存储方法，以解决上述现有存在的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据库的物项属性参数建模和存储方法，针对现有技术的不足，针对数据库物项种类多、数据版本不定、数据值附属信息同时存储的情况，可以合理、简易、高效地对物项属性参数进行建模和存储。

本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：

一种数据库的物项属性参数建模和存储方法，其特征在于，它包括如下步骤：

(1)建立存储物项类别基本信息的类表；

(2)建立存储物项属性元数据的属性表；

(3)建立存储物项实例基本信息的物项表；

(4)建立存储物项属性值的值信息和流程信息的值表；

(5)物项属性的名称和编码通过库中的词条自动生成；物项的属性值采用字符串的格式存储，对于表格或矩阵型的数据，则将数组转化为特定格式的字符串再存储。

在本发明的一个实施例中，所述类表至少包括但不限于字段id和name，都是字符串类型；其中，id是类的标识码，name是类的名称；但不包括类的属性参数的字段，可以增减所需字段，以描述一个物项类别的基本信息。

在本发明的一个实施例中，所述属性表至少包括但不限于字段id、classId、name,code、type、unit、field和format；其中，id是属性的标识码，classId是属性所对应的类，name是属性名称，code是属性编码，type是属性类型，unit是该属性参数的单位，field是表格矩阵类型数据的列名称，format是该属性参数的呈现方式；但不包括属性值的字段，可以增减所需的字段，以描述一个属性参数的元数据信息。

在本发明的一个实施例中，所述物项表至少包括但不限于字段id、classId、name和code；其中，id是物项实例的标识码，classId是物项所从属的类，name是物项名称，code是物项编码；但不包括物项属性值的字段，可以增减所需的字段，以描述一个物项的基本信息。

在本发明的一个实施例中，所述值表至少包括但不限于字段id、objectId、paramId、value、version、date、source和process；其中，id是该数据值的标识码，objectId是该值所对应的物项，paramId是该值所对应的物项属性，value是值，version是数据值的版本，date是数据录入时间，source是数据来源，process是数据所经历的流程；可以增减所需字段，以描述一个数据值的值本身和过程信息。

在本发明的一个实施例中，类表的字段id对应于属性表的字段classId，类表的字段id对应于物项表的字段classId，属性表的id对应于值表的paramId，物项表的id对应于值表的objectId。

在本发明的一个实施例中，所述物项属性的名称和编码是利用库中的词条自动生成，用户建立一系列库，包括但不限于“工况库”、“部件库”、“状态库”、“位置库”、“助词库”、“修饰词库”和“中心词库”；库的形式包括但不限于E-R数据表、不定数组和哈希表(HASHMAP)。

进一步，库中的每一个词条同时包含名称和编码。

进一步，利用库中的词条自动生成是指用户依次选择每个库中的词条，然后组成一则属性，其中属性名是每个词条的名称的顺序组合，编码是每个词条的编码的顺序组合。

再进一步，其中，中心词是必需的，且只能选一个，工况和修饰词一般只选一个，或者不选，部件、状态、位置可以不选或者选择多个，如果选择多个，则通过助词库中的助词连接。

再进一步，词条编码之间通过一定的符号(如破折号“-”)进行分隔和连接。

在本发明的一个实施例中，如果存储的数据值是表格或矩阵，则首先将表格或矩阵按照二维数组进行组合，然后再将二维数组转化为字符串。具体格式如：[{a11,a21,a31,…},{a12,a22,a32,…},{a13,a23,a33,…},{…}]。

本发明的数据库的物项属性参数建模和存储方法，与现有技术相比，通过类表、属性表、物项表和值表实现对所有物项实体的建模，以及对所有版本数据及其附属信息的存储；由于数据表数目少，数据存储集中，能够很方便的实施检索和分区机制，提高数据的读取性能；用户在存储表格矩阵型数据时，可以像存储普通实数数据一样简单，进行整体存储，而无需将表格中的每个元素一一拆分再存储；生成的属性名和编码是由预设的多段词条组合而自动生成的，既减轻了人为输入的工作量，更重要的是使得属性名和编码得以规范化，从而为形成数据规范奠定了基础，实现本发明的目的。

本发明的特点可参阅本案图式及以下较好实施方式的详细说明而获得清楚地了解。

附图说明

图1为本发明的类表、属性表、物项表和值表的结构关系示意图；

图2为本发明的属性名和编码的多段词条自动生成示意图；

图3为本发明的物项的属性参数呈现示意图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。

实施例

如图1至图3所示，本发明的数据库的物项属性参数建模和存储方法，它包括如下步骤：

其中，1-类表；2-属性表；3-物项表；4-值表；5-类表和属性表的关系；6-类表和物项表的关系；7-属性表和值表的关系；8-物项表和值表的关系。

S1、建立一张类信息数据表，称为“类表”，该表存储所有的物项类别基本信息。表名可为class，表字段包括id,name,code,note等，都是字符串类型。其中id是类的标识码，name是类的名称，code是类的编码，note是类的说明。用户可以增减所需字段，以描述一个物项类别的基本信息。物项类别的属性参数，在下一步中设置。

S2、建立一张类属性数据表，称为“属性表”，该表存储每个类的所有属性的属性(即元数据)。表名可为param，表字段包括id,classId,name,code,type,unit,field,format,domain,major等。其中id是属性的标识码，classId是属性所对应的类(来自类表中的id)，name是属性名称，code是属性编码，type是属性类型(如实数、整数、字符串、图形、文件、表格、矩阵等)，unit是该属性参数的单位(来自独立的单位定义模块，或直接用字符串表示，如m/s、℃等)，field是表格矩阵类型数据的列名称，format是该属性参数的呈现方式，domain是该属性参数的域，major是该属性参数的所属专业。用户可以增减所需的字段，以描述一个属性参数的所有信息，但不包括属性值的字段。

S3、建立一张物项数据表，称为“物项表”，该表存储每个物项实例。表名可为“object”，表字段包括id,classId,name,code,inSystem,inArea,inPackage等。其中id是物项实例的标识码，classId是物项所从属的类(来自类表中的id)，name是物项名称，code是物项编码，inSystem是物项所在功能系统，inArea是物项所在空间区域，inPackage是物项所在采购包。用户可以增减所需的字段，以描述一个物项的基本信息。物项的属性值数据，在下一步中设置。

S4、建立一张物项属性值数据表，称为“值表”，该表存储每个属性值及其附属信息。表名可为“value”，表字段包括id，objectId，paramId，value,version,date,publisher,source,process,classified等。其中id是该数据值的标识码，objectId是该值所对应的物项(来自物项表中的id)，paramId是该值所对应的物项属性(来自属性表中的id)，value是值，version是数据值的版本，date是数据录入时间，publisher是数据发布者，source是数据来源(可能来自其它系统或者用户上传表单)，process是数据所经过的流程，classified是数据的保密等级。用户可以增减所需字段，以描述一个数据值的值本身和过程信息。

上述4张数据表之间的关系如图1所示。需要注意的是，本发明的数据库的物项属性参数建模和存储方法中的关系不一定需用“外键”的形式，只需要存在字段之间的对应即可。

如图2所示，步骤S2中所述的属性名称name和属性编码code，是按照一定的规则自动生成的，其生成步骤如下：

S2-1、用户建立一系列库，包括“工况库”、“部件库”、“状态库”、“位置库”、“助词库”、“修饰词库”、“中心词库”等。库的形式可以是E-R数据表、不定数组、哈希表(HASHMAP)等。库中的每一个词条同时包含名称和编码。

S2-2、用户依次选择每个库中的词条，然后组成一则属性，其中属性名是每个词条的名称的顺序组合，编码是每个词条的编码的顺序组合(可增设符号，如破折号“-”，以分割词条的编码)。其中，中心词是必需的，且只能选一个。工况和修饰词一般只选一个，或者不选。部件、状态、位置可以选择多个，然后通过助词库中的助词连接。如图2所示。

另外，进一步，步骤S4中所述的数据值value字段，是按照一定的格式存储的。

S4-1、数据值value字段统一采用字符串格式存储，需要时可利用属性表中所定义的type和format，进行格式转换。如果该数据值对应的属性(通过paramId)的type是表格或矩阵，则存储的字符串是由数组(如JSONArray)转换而来的，该数组中的每个元素也是一个数组，对应表格中的一列数据。具体格式如：[{a11,a21,a31,…},{a12,a22,a32,…},{a13,a23,a33,…},{…}]。

最后，如图3所示，利用本发明的数据库的物项属性参数建模和存储方法所建模和存储的物项属性，可以方便地在用户界面上进行呈现。

首先，由于所有的物项都存储于“物项表”中，因此可以搜索“物项表”并利用物项的基本信息，即可对所有物项进行组织，动态地生成“物项分解结构”或“对象BOM”。其次，由于所有属性的元数据和属性值信息，都分别存储于“属性表”和“值表”，因此用户可以搜索“属性表”和“值表”，即可获得特定物项的属性元数据信息、所有版本的属性值信息、以及某属性值的流程信息。最后，由于本发明的数据库的物项属性参数建模和存储方法可存储表格或矩阵类数据，因此可直接将表格或矩阵数据转化为图形进行呈现。

从上可以看出，本发明的数据库的物项属性参数建模和存储方法适用于数据库设计时物项种类多、数据版本不定、以及需要同时存储数据流程信息的情况。采用本发明的数据库的物项属性参数建模和存储方法不但能解决上述情况的数据建模和存储问题，还给物项组织、数据呈现、数据规范化等提供了便利。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内，本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种数据库的物项属性参数建模和存储方法，其特征在于，它包括如下步骤：

(1)建立存储物项类别基本信息的类表；

(2)建立存储物项属性元数据的属性表；

(3)建立存储物项实例基本信息的物项表；

(4)建立存储物项属性值的值信息和流程信息的值表；

(5)物项属性的名称和编码通过库中的词条自动生成；物项的属性值采用字符串的格式存储，对于表格或矩阵型的数据，则将数组转化为特定格式的字符串再存储。

2.如权利要求1所述的数据库的物项属性参数建模和存储方法，其特征在于，所述类表至少包括但不限于字段id和name，都是字符串类型；其中，id是类的标识码，name是类的名称；但不包括类的属性参数的字段，可以增减所需字段，以描述一个物项类别的基本信息。

3.如权利要求1所述的数据库的物项属性参数建模和存储方法，其特征在于，所述属性表至少包括但不限于字段id、classId、name,code、type、unit、field和format；其中，id是属性的标识码，classId是属性所对应的类，name是属性名称，code是属性编码，type是属性类型，unit是该属性参数的单位，field是表格矩阵类型数据的列名称，format是该属性参数的呈现方式；但不包括属性值的字段，可以增减所需的字段，以描述一个属性参数的元数据信息。

4.如权利要求1所述的数据库的物项属性参数建模和存储方法，其特征在于，所述物项表至少包括但不限于字段id、classId、name和code；其中，id是物项实例的标识码，classId是物项所从属的类，name是物项名称，code是物项编码；但不包括物项属性值的字段，可以增减所需的字段，以描述一个物项的基本信息。

5.如权利要求1所述的数据库的物项属性参数建模和存储方法，其特征在于，所述值表至少包括但不限于字段id、objectId、paramId、value、version、date、source和process；其中，id是该数据值的标识码，objectId是该值所对应的物项，paramId是该值所对应的物项属性，value是值，version是数据值的版本，date是数据录入时间，source是数据来源，process是数据所经历的流程；可以增减所需字段，以描述一个数据值的值本身和过程信息。

6.如权利要求1所述的数据库的物项属性参数建模和存储方法，其特征在于，类表的字段id对应于属性表的字段classId，类表的字段id对应于物项表的字段classId，属性表的id对应于值表的paramId，物项表的id对应于值表的objectId。

7.如权利要求1所述的数据库的物项属性参数建模和存储方法，其特征在于，所述物项属性的名称和编码是利用库中的词条自动生成，用户建立一系列库，包括但不限于“工况库”、“部件库”、“状态库”、“位置库”、“助词库”、“修饰词库”和“中心词库”；库的形式包括但不限于E-R数据表、不定数组和哈希表(HASHMAP)。

8.如权利要求7所述的数据库的物项属性参数建模和存储方法，其特征在于，库中的每一个词条同时包含名称和编码。

9.如权利要求7所述的数据库的物项属性参数建模和存储方法，其特征在于，利用库中的词条自动生成是指用户依次选择每个库中的词条，然后组成一则属性，其中属性名是每个词条的名称的顺序组合，编码是每个词条的编码的顺序组合；其中，中心词是必需的，且只能选一个，工况和修饰词一般只选一个，或者不选，部件、状态、位置可以不选或者选择多个，如果选择多个，则通过助词库中的助词连接；词条编码之间通过一定的符号(如破折号“-”)进行分隔和连接。

10.如权利要求1所述的数据库的物项属性参数建模和存储方法，其特征在于，如果存储的数据值是表格或矩阵，则首先将表格或矩阵按照二维数组进行组合，然后再将二维数组转化为字符串。具体格式如：[{a11,a21,a31,…},{a12,a22,a32,…},{a13,a23,a33,…},{…}]。