CN108701146A - 为用户创建直觉最爱 - Google Patents
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Abstract
示例实施方案提供了为用户动态地创建直觉最爱的系统和方法。系统和方法包括监控用户在数字接收机关于多个内容节目进行的动作。关于多个内容节目进行的动作被分析。分析包括将关于多个内容节目中的第一内容节目的动作的等级与阈值进行比较。根据指示出第一内容节目是最爱的比较,将第一内容节目是最爱内容节目的指示存储至数据仓库。
Description
与相关申请的交叉引用
本申请要求2016年1月28日提交的美国专利申请第15/009,651号的优先权权益,该申请的全部内容通过引用结合于此。
技术领域
本发明总体上涉及数字内容监控,在具体的示例实施方案中,涉及为用户动态地创建数字内容最爱的机制和过程。
背景技术
在电视运营商的平台(平台包括现场直播和点播内容(比如,存储在个人录像机(PVR))上的内容,来源于第三方的内容,互联网流媒体视频(比如,YouTube)等等)上的很多内容是可用的。传统上,用户必须手动地创建并保持其自己的最爱列表(比如,节目或内容最爱)。一旦创建,最爱列表对于使用相同系统(比如,数字接收机、机顶盒或远程控制单元)的任意个人可见。如此,系统的第一用户(比如,成人)的最爱列表可能不适合相同系统的第二用户(比如,孩子),但是对于第二用户仍然可见。
附图说明
各种所附附图仅仅示出了本发明的示例实施方案,不能被认为是限制其范围。
图1为示出为用户动态地创建直觉最爱的示例环境的图。
图2为示出数字接收机内的组件的示例实施方案的框图。
图3为为用户动态地创建直觉最爱的示例方法的流程图。
图4为用于提供最爱列表的示例方法的流程图。
图5为计算系统示例形式的机器的简化框图,在该机器中,可以执行一组用于使机器执行本文讨论的方法中的任意一种或多种的指令。
具体实施方式
下面的描述包括实现本发明主题的示例性实施方案的系统、方法、技术、指令顺序和计算机器程序产品。在下面的描述中,出于解释的目的,阐述了许多具体细节,以便提供对于本发明主题的各种实施方案的理解。然而,对于本领域技术人员来说,显然的是,可以在没有这些具体细节中的一些或另外一些的情况下实践本发明主题的实施方案。一般而言,没有详细地示出众所周知的指令示例、协议、结构和技术。
本文中描述的示例实施方案提供了为用户自动并动态地创建内容节目的直觉最爱(下文中称为“最爱”或“内容节目最爱”)的系统和方法。具体地,示例实施方案提供了监控用户在数字接收机关于多个内容节目进行的动作的机制和逻辑。在示例实施方案中,内容节目可以包括多个片段。动作包括从用户接收的关于多个内容节目的各种指令。示例指令包括:观看多个内容节目中的一个或多个的观看指令;记录多个内容节目中的一个或多个的记录指令;对观看多个内容节目中的一个或多个设置提醒的指令;搜索或浏览多个内容节目中的一个或多个的指令;以及购买或订购多个内容节目中的一个或多个的指令。
关于多个内容节目进行的动作被分析。分析包括将关于多个内容节目中的内容节目在预先确定的时间段上的动作的等级与阈值进行比较。因此,动作的等级可以包括:关于内容节目的具体指令是有效的时间量(比如,指示观看的内容节目的时间长度的观看指令有效的时间量,基于搜索或浏览的指令观看搜索结果/浏览结果的时间量),或者关于内容节目选择具体指令的次数(比如,接收对内容节目的记录指令的次数,接收对观看内容节目设置提醒的指令的次数,或者接收购买或订购内容节目的指令的次数)。基于指示出第一节目内容为最爱(比如,等于或超过阈值)的比较结果,将第一内容节目为最爱的指示存储到数据仓库。数据仓库位于数字接收机、云服务器或两者。
系统和方法也基于存储在数据仓库中的指示提供最爱列表。在示例实施方案中,从用户接收对于内容节目最爱的请求。作为响应,从数据仓库检索用户的最爱的指示。利用最爱的指示,生成最爱列表并且将其呈现给用户。
数字接收机连续地监控用户在数字接收机进行的动作。因此,关于内容节目的动作的等级可能改变。如果关于之前识别为最爱的内容节目的动作的等级降低,使得与阈值的比较指示内容节目不再是最爱(例如,不再等于或超过阈值),则将内容节目是最爱的指示从数据仓库去除。结果,每当进行分析时,可以动态地更新用户的最爱。这使得为用户持续更新最爱列表。
结果,本文中所描述的方法中的一个或多个便于解决自动并动态地创建内容节目的直觉最爱的技术问题。方法包括监控关于多个内容节目的用户动作。逻辑也动态地分析所监控的用户动作,以基于阈值确定哪个内容节目是最爱(比如,等于或超过阈值)。结果,本文中所描述的方法中的一个或多个可以不需要一些努力或资源,否则,可能涉及浏览内容或者手动地创建并保持最爱列表。另外,可以减少一个或多个机器、数据库或设备所使用的资源(比如,网络环境中)。这些计算资源的示例包括:处理器周期、网络流量、内存使用、数据存储能力、电力消耗、网络带宽以及冷却能力。
参照图1,其示出了示例环境100的图,其中系统的实施方案用于动态地创建并保持对于用户最爱的内容节目。在示例实施方案中,用户的数字接收机102提供到内容节目的访问。在一个实施方案中,数字接收机102是机顶盒。数字接收机102联接到观看设备104(比如,电视机或监视器),在观看设备104上,用户可以观看内容节目以及最爱列表。在一些实施方案中,数字接收机102可以与观看设备106(比如,智能电视机)组合。由于用户经由数字接收机102访问内容节目,数字接收机102配置为监控用户关于内容节目进行的动作。动作包括从用户接收的关于多个内容节目的各种指令(比如,观看内容节目、记录内容节目、对观看内容节目设置提醒、购买或订购内容节目、浏览或搜索内容节目的指令,以及关于内容节目在数字接收机102可执行的任意其他的动作)。
在一些实施方案中,数字接收机包括分析所监控的动作以确定用户的最爱(比如,内容节目最爱)的逻辑。最爱的指示可以经由网络106(比如,互联网、无线网络、蜂窝网络或者广域网络(WAN))发送到云服务器108用于网络存储。在示例实施方案中,云服务器108管理与数字接收机102相关联的账户。账户包括一个或多个用户配置文件,每个用户配置文件与数字接收机102的用户相对应。包括最爱的指示的账户信息存储在账户数据仓库110中的相应用户的用户配置文件中,其中,账户数据仓库110联接到(或位于)云服务器108。由于最爱的列表(比如,最爱的指示的列表)由云服务器108保持,用户可以从任意的数字接收机访问其最爱的列表。
在一些实施方案中,数字接收机102从网络个人录像机(网络PVR)112访问内容节目。网络PVR 112经由云服务器108联接用于访问数字接收机102。如此,在一些实施方案中,云服务器108也配置为监控用户的动作。
进一步地,在一些示例实施方案中,进度表服务器114联接到网络106。进度表服务器114存储或者提供内容观看进度表的访问。内容观看进度表可以由数字接收机102使用,以确定用户进行交互的实际的内容节目。例如,数字接收机102可以仅仅知道用户在星期四的下午8点访问频道2。数字接收机102从进度表服务器114访问内容观看进度表,并且利用内容观看进度表识别与频道和时间相对应的实际的内容节目。
在示例实施方案中,环境100也包括联接到数字接收机102的本地PVR 116。本地PVR 116本地地存储所记录的内容节目。通过数字接收机102访问本地记录的内容节目也由数字接收机102监控。
应该注意,图1中示出的环境100仅是示例。例如,可能没有示出环境100的所有组件。另外,可以将环境100的一些组件进行组合。例如,账户数据仓库110可以在云服务器108中实施,或者数字接收机102和观看装置104可以包含在单个设备(比如,智能电视机)中。此外,如在数字接收机102发生的所讨论的操作可以在云服务器108执行。例如,如下面将进一步讨论的监控和分析可以在云服务器108执行。
图2为示出数字接收机102的示例实施方案的框图。数字接收机102配置为监控用户动作和与内容节目的交互,并且分析所监控的信息,以为用户确定最爱。为了使得数字接收机102进行这些操作,数字接收机102包括通信地联接在一起的通信模块202、账户模块204、传输引擎206、监控模块208、验证模块210、最爱生成模块212、用户界面模块214和数据仓库216。数字接收机102可以包括未示出或讨论的与示例实施方案无关的其他组件。此外,替代实施方案可以包括更多、更少、多个或其他组件。此外,组件的一些功能可以组合或分成两个或多个另外的组件。
通信模块202管理数字接收机102和环境100的其他组件(包括云服务器108)之间的数据交换。例如,数字接收机102使指示所识别的最爱的数据经由通信模块202传达到云服务器108。在另一个示例中,数字接收机102利用通信模块202检索云服务器108所存储的最爱的指示。
账户模块204管理与数字接收机102相关联的一个或多个账户。当用户开始与数字接收机102交互时,用户可以首先经由账户模块204登陆到其账户,以使自己参与到数字接收机102。通过登陆,用户访问其在数字接收机102本地存储的或者在云服务器108存储的最爱列表。另外,用户进行的任意动作可以借助数字接收机102被监控并且与账户中的用户的用户配置文件相关联。
传输引擎206管理频道调谐、记录及数字接收机102的其他操作。因此,传输引擎206(比如,经由远程控制)从数字接收机102的用户接收本文所讨论的各种指令。根据指令,传输引擎206可以改变频道、记录内容节目、设置提醒、搜索内容节目等等。
监控模块208监控或跟踪用户进行的关于内容节目的动作。动作包括传输引擎206从用户接收的关于多个内容节目的各种指令。示例指令包括:观看多个内容节目中的一个或多个的观看指令,记录多个内容节目中的一个或多个的记录指令,对观看多个内容节目中的一个或多个设置提醒的指令,搜索或浏览多个内容节目中的一个或多个的指令,以及购买或订购多个内容节目中的一个或多个的指令。
监控模块208也检测动作的持续。例如,监控模块208不仅仅跟踪与观看指令对应的内容节目,也跟踪观看指令有效的时间(比如,指示用户观看内容节目多长时间)。在另一个示例中,监控模块208跟踪浏览内容节目的时间量或者响应于内容节目的搜索或浏览指令而评价搜索结果中的内容节目的时间量。根据监控所获得的信息可以本地存储(或高速缓存)或发送到云服务器108,用于在网络账户数据仓库110存储。
验证模块210配置为对所监控的信息进行分析。在示例实施方案中,验证模块210识别与每个动作相关联的内容节目。例如,验证模块210经由通信模块202从进度表服务器114访问或检索内容观看进度表,并且利用内容观看进度表识别内容节目。
在一些实施方案中,验证模块210将在预先确定的时间段(比如,上个月)内关于相同的内容节目进行的所监控的信息聚集。所聚集的信息包括关于内容节目进行的动作的等级的指示。例如,动作的等级可以是:观看指令对于内容节目有效的分钟数(比如,指示观看内容节目或者内容节目片段的时间量)、接收内容节目的记录指令的次数、接收购买或订购内容节目的指令的次数、响应于浏览指令而浏览内容节目的分钟数等等。
之后将动作的等级与一个或多个预先确定的阈值进行比较(比如,确定阈值是否超过或满足)。可以从数据仓库216获得预先确定的阈值。例如,第一阈值包括观看指令在预先确定的时间段中有效的时间量。例如,如果观看指令有效的时间量比第一阈值长,将内容节目识别为最爱。
可以利用其他阈值并且其他阈值包括:在预先确定的时间段接收内容节目的记录指令的次数,在预先确定的时间段接收内容节目的设置提醒指令的次数,以及在预先确定的时间段接收购买或订购内容节目的指令的次数(比如,购买特定的内容节目的五个片段)。另外,基于浏览内容节目的指令的阈值可以基于用户在特定内容节目停留的时间或者用户观看内容节目的频率,而基于搜索指令的阈值基于用户评价搜索结果(比如,内容节目的片段)所花费的时间。用于每个阈值的预先确定的时间段可以不同。例如,用于观看阈值的预先确定的时间段可以是一个月,而用于记录阈值的预先确定的时间段可以是两个月。
最爱生成模块212管理最爱(比如,最爱内容节目)。在一些实施方案中,验证模块210所确定的超过(或等于)任意阈值触发最爱生成模块212以将内容节目标记为最爱。在其他示例实施方案中,最爱生成模块212需要超过(或等于)阈值的组合,以将内容节目标记为最爱。例如,特定内容节目的记录指令超过(或等于)记录阈值。然而,用户可以仅仅结束不超过(或等于)观看阈值的内容节目的一个记录的片段(例如,仅仅接收的一个观看指令)。在该实施方案中,内容节目可以不标记为最爱。因此,确定内容节目是否为最爱的各种算法可以存储在数据仓库216中并且可以被验证模块210和最爱生成模块212应用。在一个实施方案中,应用程序下载/更新可以是确定应用适合算法的一个标准。将内容节目标记为最爱包括存储内容节目为最爱的指示。该指示可以本地地存储在数字接收机102(比如,数据仓库216中)或者远程地存储在云服务器108(比如,账户数据仓库110)。
监控模块208连续地监控用户的动作(比如,传输引擎206接收指令)。因此,当预先确定的时间段(比如,上个月)变化(比如,变化两周)时,验证模块210利用新收集的监控信息进行分析。这可以导致用户的观看、记录、提醒设置、浏览、搜索或购买/订购模式变化。例如,关于内容节目的动作的等级可以减少,使得动作的等级低于阈值。结果,之前指示为最爱的内容节目不再是最爱,并且针对内容节目在数据仓库216或账户数据仓库110去除内容节目为最爱的指示。
当从用户接收到对于最爱列表的请求时,最爱生成模块212访问存储的最爱的指示并且生成最爱列表。在示例实施方案中,指示在数字接收机102本地不可用的情况下,最爱生成模块212经由通信模块202访问云服务器108存储的指示。因此,最爱生成模块212根据存储在用户的用户配置文件中的最近指示动态地生成最爱列表。由于监控和分析是连续的,因此系统(比如,数字接收机102)可以使最爱列表连续地变化并自动地更新。
用户界面模块214生成各用户界面并使其显示在观看设备104上。用户界面可以包括账户登录界面、最爱请求界面以及最爱界面,其中,账户登录界面使得用户可以登录进其账户,最爱请求界面使得用户可以请求最爱列表,最爱界面显示最爱列表。
用户也可以经由用户界面模块214编辑最爱列表。由于最爱列表由最爱生成模块212动态地生成,所以用户可能不同意最爱列表上的所有节目内容。如此,用户可以删除节目内容、增加节目内容或重新安排显示在最爱列表上的节目内容。
数据仓库216保持数字接收机102的数据的本地存储。数据仓库216可以存储用户配置文件、监控的信息、预先确定的阈值以及最爱的指示。存储在数据仓库216的一些数据也可以或者可选地存储在与云服务器108相关联的账户数据仓库110。
尽管各组件被描述为数字接收机102的一部分,但是在可选的实施方案中,数字接收机102的一些组件可以是云服务器108的实施方案。例如,云服务器108可以包括监控模块、验证模块或最爱生成模块,其中,监控模块监控用户进行的动作,验证模块分析所监控的信息,最爱生成模块使最爱的指示存储或者生成发送到数字接收机102用于呈现的最爱列表。
图3为为用户动态地创建直觉最爱的示例方法300的流程图。在一些实施方案中,方法300部分或全部由数字接收机102的组件执行。因此,通过参照数字接收机102的示例来描述方法300。然而,应该理解的是,方法300的至少一些操作可以部署在各种其他的硬件结构上或由存在于云服务器108上的类似组件执行。因此,方法300不旨在限于数字接收机102。
在操作302中,用户经由账户模块204登录(或使自己参与到)数字接收机102。在一个实施方案中,用户从数字接收机102显示的列表中选择他们的配置文件。用户也可能被要求提供登录证书(比如,PIN、密码)。通过登录,用户进行的任意动作可以借助数字接收机102监控并且与用户的用户配置文件相关联。
在操作304中,用户关于内容节目进行的动作可以被监控并跟踪。在示例实施方案中,监控模块208(比如,经由传输引擎206接收的指令)监控或跟踪用户关于内容节目发起的动作。动作包括从用户接收关于多个内容节目的各种指令。示例指令包括:观看多个内容节目中的一个或多个的观看指令,记录多个内容节目中的一个或多个的记录指令,对观看多个内容节目中的一个或多个设置提醒的指令,搜索或浏览多个内容节目中的一个或多个的指令,购买或订购多个内容节目中的一个或多个的指令,或者在数字接收机102可执行的关于内容节目的任意其他动作。监控模块208也检测动作的持续(持续时间、次数)。
在操作306中,分析所监控的信息。操作306可以基于一个或多个事件(比如,当针对用户收集了特定量的监控信息)以预先确定的间隔周期性地(比如,按月、按周)发生,可以被自动地触发(比如,每当用户登录数字接收机102),或者被手动地触发(比如,用户指示他们想要更新的最爱列表)。
在示例实施方案中,验证模块210进行操作306。验证模块210可以开始识别与每个动作相关联的内容节目。例如,验证模块210从进度表服务器114访问或检索内容观看进度表,并且利用内容观看进度表识别内容节目。在一些实施方案中,验证模块210将在预先确定的时间段(比如,上个月)内关于相同的内容节目所监控的信息聚集。所聚集的信息包括关于内容节目进行的动作的等级的指示。动作的等级可以包括:具体指令关于内容节目有效的时间量(比如,观看指令有效、指示观看内容节目的时间长度的时间量,根据搜索指令或浏览指令观看搜索结果/浏览结果的时间量),或者关于内容节目选择具体指令的次数(比如,关于内容节目接收记录指令的次数,接收对观看内容节目设置提醒的指令的次数,接收购买或订购内容节目的指令的次数)。之后验证模块210将动作的等级与一个或多个预先确定的阈值进行比较,以确定是否满足或超过阈值。
在操作308中,确定动作的等级是否满足或超过阈值。如果满足或超过一个或多个阈值,则在操作310中,将内容节目标记为最爱并且存储相应的指示。在一些实施方案中,如验证模块210确定的满足或超过任意一个阈值触发最爱生成模块212,以将内容节目标记为最爱。在其他实施方案中,最爱生成模块212需要满足或超过阈值的组合,以将内容节目标记为最爱。可以将指示本地地存储在数字接收机102或者将其远程地存储在云服务器108。
在操作304中,监控模块208连续地监控用户的动作。因此,当预先确定的时间段(比如,上个月)改变时,在操作306,验证模块210(比如,以预先确定的间隔(比如,按周);根据事件;或当以其它方式被触发时)利用新收集的监控信息进行分析。这会导致用户的观看、记录、提醒设置、浏览、搜索、或购买/订购模式变化。结果,之前指示为最爱的内容节目可能不再是最爱,并且最爱生成模块212去除针对该内容节目的指示。因此,在一个实施方案中,最爱生成模块212可以访问最爱的指示的列表,从而确定之前存储的针对不再是最爱的内容节目指示是否应该去除。
图4为用于提供最爱列表的示例方法400的流程图。在一些实施方案中,方法400部分或全部由数字接收机102的组件进行。因此,通过参照数字接收机102的示例来描述方法400。然而,应该理解的是,方法400的至少一些操作可以部署在各种其他硬件结构上或由存在于云服务器108上的类似组件执行。因此,方法400不旨在限于数字接收机102。
在操作302中,用户经由账户模块204登录(或使自己参与到)数字接收机102。在一个实施方案中,用户从数字接收机102显示的列表中选择配置文件。用户也可能被要求提供登录证书(比如,PIN、密码)。通过登陆,用户访问其在数字接收机102本地存储的或者在云服务器108存储的最爱列表。在一些实施方案中,操作402可以是操作302。
在操作404中,接收对于最爱列表的请求。在示例实施方案中,用户可以利用用户界面模块214提供并在观看设备104上显示的用户界面或者经由与接收机设备102相关联的远程控制设备提交对于最爱列表的请求。
在操作406中,检索最爱的指示。当从用户接收到对于最爱列表的请求时,最爱生成模块212根据用户的用户配置文件访问存储的最爱的指示(比如,最爱的列表)。在一些实施方案中,最爱的指示本地存储在数字接收机102(比如,在数据仓库216)。在其他实施方案中,指示在数字接收机102本地不可用,最爱生成模块212经由通信模块202访问云服务器108(比如,在账户数据仓库110)存储的指示。
在操作408中,生成最爱列表。一旦被检索,最爱生成模块212就基于用户的用户配置文件中存储的最近指示动态地生成最爱列表。因为指示被连续地更新,所以每当最爱生成模块212生成最爱列表时,最爱列表可以改变。
在操作410中,最爱列表在用户界面中呈现给用户。在示例实施方案中,用户界面模块214生成显示最爱列表的最爱(用户)界面并且使其显示。最爱界面也可以包括使用户能够编辑最爱列表的控件。
图5是示出根据一些示例实施方案的机器500的组件的框图,其中,机器500能够读取来自机器可读介质522(比如,非易失性机器可读介质、机器可读存储介质、计算机可读存储介质或其任意适用的组合)的指令524,并且全部或部分地执行本文所讨论的方法中的任意一种或多种。具体地,图5示出了计算机设备(比如,计算机)示例形式的机器500,在机器500中可以执行用于使机器500部分或全部执行本文所讨论的方法中的任意一种或多种的指令524(比如,软件、程序、应用程序、小应用程序、应用或其他可执行代码)。
例如,指令524可以使机器500执行图3和图4的流程图。指令524可以将通用的、未编程的机器500转变为被编程以所述的方式执行所述和所示的功能的特定机器(比如,专门配置的机器)。
在可选实施方案中,机器500作为独立设备运行,或者可以连接(比如,网络连接)到其他机器。机器500可以是服务器计算机、客户端计算机、个人计算机(PC)、平板计算机、笔记本电脑、上网本、机顶盒(比如,STB)、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、智能手机、互联网设备、网络路由器、网络交换机、网桥、电源适配器、或者能够顺序地或以其他方式执行指令524(指定了要由机器500进行的动作)的任意机器500。此外,当仅示出了单个机器500时,术语“机器”也将包括单个或联合执行指令524以执行本文所讨论的方法中的任意一个或多个的机器的集合。
机器500包括配置为通过总线508而彼此通信的处理器502(比如,中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、射频集成电路(RFIC)或其任意适用的组合)、主存储器504以及静态存储器506。处理器502可以包含可以由指令524中的一些或全部暂时或永久配置的微电路,使得处理器502能够配置为全部或部分执行本文所述的方法中的任意一种或多种。例如,处理器502中的一个或多个微电路的集合可以配置为执行本文所述的一个或多个模块(比如,软件模块)。
机器500可以进一步包括图形显示器510(比如,等离子显示板(PDP)、发光二极管(LED)显示器、液晶显示器(LCD)、投影仪、阴极射线管(CRT)或能够显示图形或视频的任意其他显示器)。机器500也可以包括:字母数字输入设备512(比如,键盘或小型键盘)、光标控制设备514(比如,鼠标、触摸板、轨迹球、操纵杆、运动传感器、眼追踪设备或其他指向仪)、存储单元516、信号生成设备518(比如,声卡、放大器、扬声器、耳机插座或其任意适用的组合)、以及网络接口设备520。
存储单元516包括机器可读介质522(比如,有形机器可读存储介质),在机器可读介质522上存储有实现本文所述的方法或功能中的任意一个或多个的指令524。在指令524由机器500执行之前或期间,指令524也可以完全或至少部分地位于主存储器504中,位于处理器502中(比如,位于处理器的高速缓冲存储器中),或者位于两者中。因此,主存储器504和处理器502可以被看作机器可读介质522(比如,有形非易失性机器可读介质)。
在一些示例实施方案中,机器500可以是便携式计算设备并且具有一个或多个另外的输入组件(比如,传感器或计量表)。这些输入组件的示例包括:图像输入组件(比如,一个或多个照相机)、音频输入组件(比如,麦克风)、方向输入组件(比如,指南针)、位置输入组件(比如,全球定位系统(GPS)接收器)、定向组件(比如,陀螺仪)、运动检测组件(比如,一个或多个加速器)、高度检测组件(比如,测高仪)以及气体检测组件(比如,气体传感器)。通过这些输入组件中的任意一个或多个收到的输入可以是可存取的和可利用的,以为本文所述的任意模块使用。
如本文所使用的,术语“存储器”指的是能够暂时或永久地存储数据的机器可读介质522,并且可以包括但不限于,随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、缓冲存储器、快闪存储器以及高速缓冲存储器。当机器可读介质522在示例实施方案中示为单个介质时,术语“机器可读介质”应该被认为包括能够存储指令524的单个介质或多个介质(比如,集中式或分布式数据库、或相关联的高速缓冲器和服务器)。术语“机器可读介质”也应该被认为包括能够存储用于机器(比如,机器500)执行的指令524的任意介质或多个介质的组合,使得当由机器500的一个或多个处理器(比如,处理器502)执行指令524时,机器500执行本文所述的方法中的任意一个或多个。因此,术语“机器可读介质”应该被认为包括但不限于固态存储器、光学介质、磁性介质或其任意适合的组合形式的一个或多个数据存储库。
此外,机器可读介质522是非易失性的,其不体现为传播或暂时信号。然而,将机器可读介质522标记为“非易失性的”不应该被解释为意味着介质不能够移动——介质应该被认为是能够从一个物理位置传输到另一个物理位置。另外,由于机器可读介质522是有形的,所以介质可以被认为是机器可读设备。此外,机器可读介质522不包括任意暂时信号。
还可以使用传送介质并且利用许多众所周知的传输协议(比如,HTTP)中的任意一个经由网络接口设备520在通信网络526上传送或者接收指令524。通信网络526的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、因特网、移动手机网络、普通老式电话业务(POTS)网络和无线数据网络(比如,WiFi、LTE和WiMAX网络)。术语“传送介质”应该被认为是包括能够存储、编码或者运载用于机器500执行的指令的任意非有形介质,并且包括数字或模拟通信信号或者其他非有形的媒介,以便于这种软件的通信。
在整个说明书中,多个示例可以实现描述为单一示例的组件、操作或结构。尽管一个或多个方法的单个操作被示为并且描述为单独的操作,但是单独的操作中的一个或多个可以同时执行,而不需要以示出的顺序执行操作。在示例配置中呈现为单独组件的结构和功能可以实现为组合结构或组件。类似地,呈现为单一组件的结构和功能可以实现为单独的组件。这些和其他变型、修改、添加和改进在本文主题的范围内。
一些实施方案本文描述为包括逻辑或许多组件、模块或机制。模块可以组成软件模块(比如,体现在机器可读介质522上或传送信号中的代码)或硬件模块。“硬件模块”是能够执行特定操作的有形单元,并且可以以特定物理方式进行配置或布置。在各种示例实施方案中,一个或多个计算机系统(比如,独立计算机系统、客户端计算机系统或服务器计算机系统)或者计算机系统的一个或多个硬件模块(比如,处理器502或一组处理器502)可以通过软件(比如,应用程序或应用程序部分)配置为运行以执行本文所描述的一些操作的硬件模块。
在一些实施方案中,硬件模块可以机械地、电子地实现,或者实现为其任意适合的组合。例如,硬件模块可以包括永久配置为执行某些操作的专用电路或逻辑。例如,硬件模块可以是专用处理器,比如,现场可编程门阵列(FPGA)或ASIC。硬件模块也可以包括通过软件暂时配置以执行某些操作的可编程逻辑或电路。例如,硬件模块可以包括包含在通用处理器或其他可编程处理器中的软件。应该理解的是,可以根据对成本和时间的考虑来决定将硬件模块机械地实现在专用和永久配置电路中还是暂时配置电路(比如,通过软件配置)中。
因此,术语“硬件模块”应该理解为包含有形实体,是物理构造、永久配置(比如,硬连线的)的实体或是暂时配置(比如,编程)为以某些方式运行或执行本文所描述的一些操作。如本文所使用的,“硬件实现模块”指的是硬件模块。考虑到硬件模块被暂时配置(比如,编程)的实施方案,硬件模块中的每个不需要适时地在任何一种情况下进行配置或实例化。例如,在硬件模块包括通过软件配置为专用处理器的通用处理器的情况下,通用处理器可以配置为在不同时间各自不同的专用处理器(比如,包括不同的硬件模块)。因此,软件可以例如将处理器配置为组成一个时间情况下的特定硬件模块并且组成不同时间情况下的不同硬件模块。
本文所描述的示例方法的各种操作可以至少部分地由暂时配置(比如,通过软件)或永久配置为执行相关操作的一个或多个处理器执行。不管暂时配置还是永久配置,这些处理器可以组成运行以执行本文所描述的一个或多个操作或功能的处理器实现的模块。如本文所使用的,“处理器实现的模块”指的是使用一个或多个处理器实现的硬件模块。
类似地,本文所描述的方法可以至少部分地由处理器实现,处理器是硬件的示例。例如,方法的操作的至少一些可以由一个或多个处理器实现的模块执行。
本文所讨论的主题的一些部分可以呈现在对存储为机器存储器(例如,计算机存储器)中的位或二进制数字信号的数据进行的操作的算法或符号表示方面。这些算法或符号表示是数据处理领域中的技术人员用于向本领域其他技术人员传递其工作实质的技术的示例。如本文所使用的,“算法”是得到期望结果的操作或相似处理的有条理的顺序。在该上下文中,算法和操作涉及物理量的物理操作。通常,但不是必要地,这些量可以采用能够被存储、被访问、被传输、被组合、被比较或以其它方式被机器操控的电信号、磁信号或光学信号的形式。有时,使用如下词语表示这些信号是方便的(主要出于常用的原因),比如,“数据”、“内容”、“位”、“值”、“元素”、“符号”、“字符”、“术语”、“数字”、“数词”等等。然而,这些词语仅仅是方便的标记,并且与合适的物理量相关联。
除非另有具体说明,否则,本文使用词语(比如,“处理”、“运算”、“计算”、“确定”、“呈现”、“显示”等等)进行的讨论可以指的是机器(比如,计算机)的动作或处理,其中,机器操控或变换呈现为一个或多个存储器(比如,易失性存储器、非易失性存储器或其任意适用的组合)、寄存器或接收、存储、传输或显示信息的其他机器组件中的物理量(比如,电学、磁学或光学)的数据。此外,除非另有具体说明,否则,如在专利文献中常用的,本文中的“一(a)”或“一(an)”用于包括一个或多于一个的情况。最后,如在本文中所使用的,连接词“或”指的是非排他“或”,除非另有具体说明。
尽管参照具体示例实施方案对本主题的概况进行了描述,但是可以对这些实施方案进行各种修改和改变,而不脱离本发明的实施方案的更宽的范围。例如,其各种实施方案或特征可以混合并匹配或者由本领域技术人员进行选择。在本文中,可以单独或联合通过术语“发明”来引用本发明主题的这些实施方案,仅仅是为了方便而不旨在主动将该申请的范围限制到任意的单个发明或创造构思(如果公开的是多于一个(事实上))。
对本文示出的实施方案进行足够详细的描述以使得本领域技术人员可以实践公开的教示。可以使用其他实施方案并且可以从中得到其他实施方案,使得可以进行结构、逻辑替换和改变,而不脱离本公开的范围。因此,具体实施方式不具有限制意义,并且各种实施方案的范围仅由所附的权利要求连同这些权利要求所涉及的等效形式的全部范围进行限定。
而且,可以针对在本文中描述为单一示例的资源、操作或结构提供多个示例。另外,各种资源、操作、模块、引擎和数据存储之间的边界有点任意,并且具体操作示于具体示例性配置的上下文中。功能的其他分配是可以设想的,并且可以落在本发明的各种实施方案的范围内。通常,在示例配置中呈现为单独资源的结构和功能可以实现为组合结构或资源。类似地,呈现为单一资源的结构和功能可以实现为单独资源。这些和其他变型、修改、添加和改进落在由所附权利要求所呈现的本发明的实施方案的范围内。因此,说明书和附图被认为是示例性的而非限制性的意义。
Claims (20)
1.一种方法,其包括:
利用一个或多个硬件处理器监控用户在数字接收机关于多个内容节目进行的动作;
利用一个或多个硬件处理器没有人为干预地自动地分析关于多个内容节目进行的动作,分析包括将关于多个内容节目中的第一内容节目的动作的等级与阈值进行比较;以及
根据指示出第一内容节目是最爱的比较,将第一内容节目是最爱内容节目的指示存储在数据仓库中。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
监控关于所述多个内容节目进行的另外的动作;
检测关于之前指示为最爱内容节目的第二内容节目的动作等级的变化,指示关于第二内容节目的动作等级降低的关于第二内容节目的动作等级的变化导致关于第二内容节目的动作等级根据与阈值的比较而指示出第二内容节目不再是最爱;以及
去除第二内容节目是最爱内容节目的指示。
3.根据权利要求1所述的方法,其中:
用户进行的动作包括在数字接收机接收的、观看多个内容节目中的一个或多个的一个或多个观看指令;以及
阈值包括针对特定内容节目的一个或多个观看指令有效的时间量。
4.根据权利要求1所述的方法,其中:
用户进行的动作包括在数字接收机接收的、记录多个内容节目中的一个或多个的一个或多个记录指令;以及
阈值包括接收到针对特定内容节目的一个或多个记录指令的次数。
5.根据权利要求1所述的方法,其中:
用户进行的动作包括对观看多个内容节目中的一个或多个设置提醒的一个或多个指令;以及
阈值包括接收到针对特定内容节目设置提醒的一个或多个指令的次数。
6.根据权利要求1所述的方法,其中:
用户进行的动作包括搜索或浏览多个内容节目中的一个或多个的一个或多个指令;以及
阈值包括搜索结果或浏览结果显示以用于用户评价的时间量。
7.根据权利要求1所述的方法,其中:
用户进行的动作包括购买或订购多个内容节目中的一个或多个的一个或多个指令;以及
阈值包括接收到购买或订购特定内容节目的一个或多个指令的次数。
8.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
从用户接收对于最爱列表的请求;
从数据仓库接收用户的最爱内容节目的指示;
利用最爱内容节目的指示生成最爱列表;以及
使最爱列表在观看设备上呈现给用户。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,存储第一内容节目是最爱内容节目的指示包括:
将指示发送到云服务器;以及
更新存储在与云服务器相关联的数据仓库中的用户的用户配置文件,以包括所述指示。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,监控和分析发生在数字接收机。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,监控和分析发生在通信地网络连接到数字接收机的云服务器。
12.根据权利要求1所述的方法,其中,动作的等级包括特定指令关于第一内容节目有效的时间量。
13.根据权利要求1所述的方法,其中,动作的等级包括关于第一内容节目接收到特定指令的次数。
14.一种系统,其包括:
用于监控用户在数字接收机关于多个内容节目进行的动作的装置;
用于没有人为干预地自动地并利用硬件处理器分析关于多个内容节目进行的动作的装置,分析包括将关于多个内容节目中的第一内容节目的动作的等级与阈值进行比较;以及
用于根据指示出第一内容节目是最爱的比较而将第一内容节目是最爱内容节目的指示存储在数据仓库中的装置。
15.根据权利要求14所述的系统,进一步包括:
用于监控关于所述多个内容节目进行的另外的动作的装置;
用于检测关于之前指示为最爱内容节目的第二内容节目的动作等级的变化的装置,指示关于第二内容节目的动作等级降低的关于第二内容节目的动作等级的变化导致关于第二内容节目的动作等级根据与阈值的比较而指示出第二内容节目不再是最爱;以及
用于去除第二内容节目是最爱内容节目的指示的装置。
16.根据权利要求14所述的系统,进一步包括:
用于从用户接收对于最爱列表的请求的装置;
用于从数据仓库检索用户的最爱内容节目的指示的装置;
用于利用最爱内容节目的指示生成最爱列表的装置;以及
用于使最爱列表在观看设备上呈现给用户的装置。
17.一种系统,其包括:
一个或多个处理器,其配置为至少:
监控用户在数字接收机关于第一内容节目进行的动作;
没有人为干预地自动地分析关于第一内容节目进行的动作,分析包括将关于第一内容节目的动作的等级与阈值进行比较;以及
根据指示出第一内容节目是最爱的比较,将第一内容节目是最爱内容节目的指示存储在数据仓库中。
18.据权利要求17所述的系统,其中,所述一个或多个处理器进一步:
监控关于第二内容节目进行的另外的动作;
检测关于之前指示为最爱内容节目的第二内容节目的动作等级的变化,指示第二内容节目的动作等级降低的关于第二内容节目的动作等级的变化导致关于第二内容节目的动作等级根据与阈值的比较而指示出第二内容节目不再是最爱;以及
去除第二内容节目是最爱内容节目的指示。
19.据权利要求17所述的系统,其中,所述一个或多个处理器进一步:
接收对于最爱列表的请求;
从数据仓库接收用户的最爱内容节目的指示;
利用最爱内容节目的指示生成最爱列表;以及
使最爱列表在观看设备上呈现给用户。
20.根据权利要求17所述的系统,其中,存储第一内容节目是最爱内容节目的指示包括:
将指示发送到云服务器;以及
更新存储在与云服务器相关联的数据仓库中的用户的用户配置文件,以包括所述指示。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10728607B2 (en) | 2016-01-28 | 2020-07-28 | Nagravision S.A. | Method and apparatus to create intuitive favorites for users |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10592577B2 (en) | 2017-01-31 | 2020-03-17 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for updating a webpage |
US10628458B2 (en) | 2017-01-31 | 2020-04-21 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for automated recommendations |
US11609964B2 (en) | 2017-01-31 | 2023-03-21 | Walmart Apollo, Llc | Whole page personalization with cyclic dependencies |
US11010784B2 (en) | 2017-01-31 | 2021-05-18 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for search query refinement |
US10554779B2 (en) | 2017-01-31 | 2020-02-04 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for webpage personalization |
US10949224B2 (en) | 2019-01-29 | 2021-03-16 | Walmart Apollo Llc | Systems and methods for altering a GUI in response to in-session inferences |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6075526A (en) * | 1996-02-13 | 2000-06-13 | Hughes Electronics Corporation | Method and apparatus for sorting and searching a television program guide based on user profile |
US20070118848A1 (en) * | 2005-11-18 | 2007-05-24 | Microsoft Corporation | Automatically generated TV favorites list |
CN104053050A (zh) * | 1998-08-21 | 2014-09-17 | 联合视频制品公司 | 客户机-服务器电子节目向导 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7870579B2 (en) * | 2000-04-07 | 2011-01-11 | Visible Worl, Inc. | Systems and methods for managing and distributing media content |
US20020053084A1 (en) | 2000-06-01 | 2002-05-02 | Escobar George D. | Customized electronic program guide |
US8046793B2 (en) | 2002-07-29 | 2011-10-25 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Favorites program selection |
US20050080713A1 (en) * | 2003-09-30 | 2005-04-14 | Cmarket, Inc. | Method and apparatus for creating a catalog for an on-line charitable auction or fund raising event |
US20070199040A1 (en) * | 2006-02-23 | 2007-08-23 | Lawrence Kates | Multi-channel parallel digital video recorder |
JP2008092216A (ja) | 2006-09-29 | 2008-04-17 | Toshiba Corp | 放送受信装置、サーバ装置及び放送受信装置の番組推薦方法 |
US8024756B2 (en) | 2008-04-10 | 2011-09-20 | Sony Corporation | TV user interface for viewing selected sub-groups of channels |
US8397261B2 (en) * | 2008-12-23 | 2013-03-12 | Echostar Technologies L.L.C. | User classifiable set-top box |
US20110258154A1 (en) | 2010-04-15 | 2011-10-20 | Ffwd Corporation | Content duration and interaction monitoring to automate presentation of media content in a channel sharing of media content in a channel |
US20120210224A1 (en) | 2011-02-11 | 2012-08-16 | Sony Network Entertainment International Llc | System and method to add an asset as a favorite for convenient access or sharing on a second display |
US8713606B2 (en) * | 2012-05-14 | 2014-04-29 | United Video Properties, Inc. | Systems and methods for generating a user profile based customized media guide with user-generated content and non-user-generated content |
TW201503670A (zh) | 2013-03-15 | 2015-01-16 | Sony Corp | 用於控制像是電視的顯示裝置之直覺影像式節目指南 |
US9047089B2 (en) * | 2013-05-20 | 2015-06-02 | Rovi Guides, Inc. | Energy-saving systems and methods for updating media information |
US9199165B2 (en) * | 2013-07-16 | 2015-12-01 | Microsoft Corporation | Game clip popularity based control |
US9288431B2 (en) * | 2014-03-25 | 2016-03-15 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for re-recording content associated with re-emerged popularity |
US20160379123A1 (en) * | 2015-06-24 | 2016-12-29 | Comcast Cable Communications, Llc | Entertainment Prediction Favorites |
US9912980B2 (en) | 2016-01-28 | 2018-03-06 | Nagravision S.A. | Method and apparatus to create intuitive favorites for users |
US10433009B2 (en) * | 2016-08-30 | 2019-10-01 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for managing series recordings as a function of storage |
-
2016
- 2016-01-28 US US15/009,651 patent/US9912980B2/en active Active
-
2017
- 2017-01-27 BR BR112018014848-2A patent/BR112018014848B1/pt active IP Right Grant
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-
2018
- 2018-02-13 US US15/895,889 patent/US10334308B2/en active Active
-
2019
- 2019-04-30 US US16/399,629 patent/US10728607B2/en active Active
-
2020
- 2020-06-16 US US16/902,803 patent/US11818418B2/en active Active
-
2023
- 2023-10-04 US US18/480,931 patent/US20240107107A1/en active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6075526A (en) * | 1996-02-13 | 2000-06-13 | Hughes Electronics Corporation | Method and apparatus for sorting and searching a television program guide based on user profile |
CN104053050A (zh) * | 1998-08-21 | 2014-09-17 | 联合视频制品公司 | 客户机-服务器电子节目向导 |
US20070118848A1 (en) * | 2005-11-18 | 2007-05-24 | Microsoft Corporation | Automatically generated TV favorites list |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10728607B2 (en) | 2016-01-28 | 2020-07-28 | Nagravision S.A. | Method and apparatus to create intuitive favorites for users |
US11818418B2 (en) | 2016-01-28 | 2023-11-14 | Nagravision S.A. | Method and apparatus to create intuitive favorites for users |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
BR112018014848A2 (pt) | 2018-12-18 |
CA3009459A1 (en) | 2017-08-03 |
US9912980B2 (en) | 2018-03-06 |
US20200037021A1 (en) | 2020-01-30 |
WO2017130063A1 (en) | 2017-08-03 |
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