CN108694676A - 一种高效处理电力试验数据的系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电力系统数据技术领域，更具体地，涉及一种高效处理电力试验数据的系统及方法，包括移动终端和生产计划管理系统，所述的移动终端与生产计划管理系统通信交互，所述的生产计划管理系统由试验数据模型定义模块和设备台账关联模块组成，所述的移动终端包括计划执行模块和试验模型数据执行模块，同时能够将数据与设备台账关联，并能够支持现场试验人员通过移动终端高效率的完成数据记录。以解决试验数据录入与提高移动作业终端录入效率问题。
Description
技术领域
本发明涉及电企业电力试验现场作业领域，更具体地，涉及一种高效处理电力试验数据的系统及方法。
背景技术
由于电力移动作业现场地域广且量大，且电力试验种类繁杂，需要查看和录入的作业数据更是多种多样，且数据量极大。现场作业人员的试验工作需要将大部分工作时间花费在适应移动作业设备的要求上，使得现场运维工作人员的效率无法得到提升,工作重心无法聚焦在具体试验工作中，详细存在以下几方面的问题：
一、试验数据存储零散，没有一套基于设备台账模型的系统实现试验数据整合展示
二、现场作业人员在进行现场试验时，现场需要记录大量试验数据。然而现有移动作业终端在系统反应速度、操作便携性等方面功能及性能不能满足现场需求，班组需要花费大量时间完成数据录入。
三、现场作业人员无法实时、快速、直观、全面了解到作业现场内各项作业是否得到有效的落实
四、现场作业的关键作业工作过程的质量管理要求难以落实也难于得到直观迅速掌握。
发明内容
本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种高效处理电力试验数据的系统及方法。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种高效处理电力试验数据的系统，包括移动终端和生产计划管理系统，所述的移动终端与生产计划管理系统通信交互，所述的生产计划管理系统由试验数据模型定义模块和设备台账关联模块组成，所述的移动终端包括计划执行模块和试验模型数据执行模块；
计划执行模块：用于生产计划下载、计划完成情况记录、计划信息上传、并提供关联的试验数据模型入口；
试验模型数据执行模块：用于作业基本信息、作业前准备、作业风险、作业过程、作业终结五部分数据的现场记录；
试验数据模型定义模块：针对各种类型的电力试验，各自定义一套对应的数据模板；
设备台账关联模块：用于关联设备台账数据信息。
一种高效处理电力试验数据的方法，包括以下步骤：
S1：定义试验数据模型；
S2：编制生产计划；
S3：引用试验数据模型；
S4：引用设备台账；
S5：通过移动终端下载生产计划；
S6：通过移动终端执行计划；
S7：根据模型开展现场数据记录。
进一步的，在步骤S1中，针对各种类型的电力试验，各自定义一套对应的数据模板，通过通用的数据模型定义以定义其数据模板，通过分析原标准化电力试验作业指导书，可将数据模型定义成如下几个部分：作业基本信息、作业前准备、作业风险、作业过程、作业终结；
作业基本信息：包含工作内容、计划开始结束时间、工作负责人、成员、工作对象；
作业前准备：包含准备项、准备次项、内容三个部分内容；
作业风险：通过与作业风险评估模块关联，自动带入该项试验可能涉及到的作业风险；
作业过程：将整个试验过程拆分成若干个试验项目，通过多个项目完成整个试验过程。
进一步的，所述的试验项目可分为循环项目与非循环项目：
循环项目：是指在有多个试验对象时，该项目的内容需要执行与填写多次；
非循环项目：是指在一次试验过程中，即使有多个试验对象，该项目也只需要执行一次，表格数据也只需要填写一次；
其中，试验项目又由若干个作业记录表格组成；作业记录表格可以由测量项及测量指标组成，通过测量项及测量指标定义成一个表格的X轴与Y轴，实现一个表格的展示。
进一步的，试验表格可分为固定表格、动态表格及设备行表格；
固定表格是指固定好测量项及测量指标的表格，即行列数量固定；
动态表格：是指固定好测量指标，测量项在表格定义时无法确定，仅在现场试验时需要根据现场情况动态添加；
设备行表格：是指固定好测量指标，测量项是基于工作对象数量确定的，即有多少个工作对象即有多少个测量项；
作业终结：包含工作完成情况，现场风险情况，工作结论，报告录入人标准化内容。
进一步的，在步骤S2中，生产计划包括计划编制、计划派工、周期管理；
计划编制包括工作内容、计划开始结束时间、实际开始结束时间、试验类型、工作地点、工作负责人、工作成员、试验数据模板；
其中试验数据模板需要与工作对象进行关联，便于数据模板的展示及试验数据的关联，工作对象从设备台账中选择；
计划派工：主要包括工作内容、计划开始结束时间、实际开始结束时间、试验类型、工作地点、工作负责人、工作成员、试验数据模板；
周期管理：主要内容包括根据试验规程编制试验周期，通过周期自动生成生产计划。
进一步的，在步骤S6中，执行计划包括试验模型中的的作业基本信息、作业前准备、作业风险、作业过程、作业终结五部分数据的现场记录，作业基本信息、作业前准备、作业风险、作业终结中目前为标准结构化数据，大量试验数据主要集中在作业过程中的作业记录表格中。
进一步的，在步骤S7中，开展数据记录基于以下方法进行：
基于历史数据的数据录入方法：导入设备历史数据，辅助现场完成大量数据录入，仅当存在异常数据时，完成少量数据修改；
基于特定应用对象的信息化系统设计方法：在定义试验数据模型时，定义其项目的工作对象类型，在计划编制时，工作对象则定制化为其提供对应台账选择工具；
基于分类数据的快速展示方法：信息系统中存在大量结构化数据，通过将结构化数据按照规则分类，运用分类数据进行数据展示，优化数据录入效率；
基于表格的批量数据录入方法：通过以行列批量填写；
基于自定义键盘的数据录入方法：通过自定义数据键盘，可直接切换当前光标所在位置，同时迅速完成数字文本记录；
拟物化的信息化支撑手段：将数据录入对象提前打包，将所有对象存储在一个收藏夹中，并能够支持排序，现场作业时按照对应顺序完成试验，并完成记录；
基于结构化数据的录入优化方法：将设备名称或者间隔名称导入作业指导书，现场抄录数据。
与现有技术相比，有益效果是：
1、降低数据录入量
通过利用信息化手段及结合现场作业实际，减少作业指导书中需要录入的数据量，以达到提升效率的目的；
2、提供辅助录入手段提升数据录入效率
通过提供多种辅助录入手段，如增加数字键盘，优化数据录入对象顺序，提升试验现场作业数据录入效率。
附图说明
图1是发明方法流程图
图2是本发明系统应用架构图；
图3本发明在一个实施例中试验数据模型定义结构；
图4是本发明在一个实施例中移动终端应用架构及应用方法。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。附图中描述位置关系仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
如图1所示，一种高效处理电力试验数据的系统，包括移动终端和生产计划管理系统，所述的移动终端与生产计划管理系统通信交互，所述的生产计划管理系统由试验数据模型定义模块和设备台账关联模块组成，所述的移动终端包括计划执行模块和试验模型数据执行模块；
计划执行模块：用于生产计划下载、计划完成情况记录、计划信息上传、并提供关联的试验数据模型入口；
试验模型数据执行模块：用于作业基本信息、作业前准备、作业风险、作业过程、作业终结五部分数据的现场记录；
试验数据模型定义模块：针对各种类型的电力试验，各自定义一套对应的数据模板；
设备台账关联模块：用于关联设备台账数据信息。
一种高效处理电力试验数据的方法，包括以下步骤：
S1：定义试验数据模型；
S2：编制生产计划；
S3：引用试验数据模型；
S4：引用设备台账；
S5：通过移动终端下载生产计划；
S6：通过移动终端执行计划；
S7：根据模型开展现场数据记录。
在步骤S1中，针对各种类型的电力试验，各自定义一套对应的数据模板，通过通用的数据模型定义以定义其数据模板，通过分析原标准化电力试验作业指导书，可将数据模型定义成如下几个部分：作业基本信息、作业前准备、作业风险、作业过程、作业终结；
作业基本信息：包含工作内容、计划开始结束时间、工作负责人、成员、工作对象；
作业前准备：包含准备项、准备次项、内容三个部分内容；
作业风险：通过与作业风险评估模块关联，自动带入该项试验可能涉及到的作业风险；
作业过程：将整个试验过程拆分成若干个试验项目，通过多个项目完成整个试验过程。
所述的试验项目可分为循环项目与非循环项目：
循环项目：是指在有多个试验对象时，该项目的内容需要执行与填写多次；
非循环项目：是指在一次试验过程中，即使有多个试验对象，该项目也只需要执行一次，表格数据也只需要填写一次；
其中，试验项目又由若干个作业记录表格组成；作业记录表格可以由测量项及测量指标组成，通过测量项及测量指标定义成一个表格的X轴与Y轴，实现一个表格的展示。
进一步的，试验表格可分为固定表格、动态表格及设备行表格；
固定表格是指固定好测量项及测量指标的表格，即行列数量固定；
动态表格：是指固定好测量指标，测量项在表格定义时无法确定，仅在现场试验时需要根据现场情况动态添加；
设备行表格：是指固定好测量指标，测量项是基于工作对象数量确定的，即有多少个工作对象即有多少个测量项；
作业终结：包含工作完成情况，现场风险情况，工作结论，报告录入人标准化内容。
在步骤S2中，生产计划包括计划编制、计划派工、周期管理；
计划编制包括工作内容、计划开始结束时间、实际开始结束时间、试验类型、工作地点、工作负责人、工作成员、试验数据模板；
其中试验数据模板需要与工作对象进行关联，便于数据模板的展示及试验数据的关联，工作对象从设备台账中选择；
计划派工：主要包括工作内容、计划开始结束时间、实际开始结束时间、试验类型、工作地点、工作负责人、工作成员、试验数据模板；
周期管理：主要内容包括根据试验规程编制试验周期，通过周期自动生成生产计划。
进一步的，在步骤S6中，执行计划包括试验模型中的的作业基本信息、作业前准备、作业风险、作业过程、作业终结五部分数据的现场记录，作业基本信息、作业前准备、作业风险、作业终结中目前为标准结构化数据，大量试验数据主要集中在作业过程中的作业记录表格中。除作业过程中的作业记录外，其他数据均为结构化数据。作业记录通过定义表格的横竖结构以实现试验数据定义。为提升试验数据录入效率，通过定义定制化作业记录，实现数据录入效率提升。如开关柜局部放电试验，所有测量指标全部固定，但测量项则是根据工作对象自动生成；系统通过定制化配置实现，表格固定列头，根据工作对象数量自动添加数据行，实现开关柜局部放电试验数据快速录入。
进一步的，在步骤S7中，开展数据记录基于以下方法进行：
1.基于历史数据的数据录入方法
电力试验工作是需要以一定周期的为电网设备进行预防性实现，数据存在长期大量重复性。且在设备没有发现异常时，数据差异不大。通过导入设备历史数据，能够辅助现场完成大量数据录入，仅当存在异常数据时，完成少量数据修改即可。
2.基于特定应用对象的信息化系统设计方法
由于电网结构的构成非常庞大及复杂，与之对应的电网设备台账也相应的具备其复杂结构。从而导致试验工作的工作对象多种多样。为了满足不同试验对不同工作对象的需求，本发明通过试验数据模型定义不同工作对象的方法，满足现场不同试验的不同工作对象需求。如GIS局部放电试验以间隔作为工作对象，开关柜局部放电试验以高压柜设备作为工作对象，主变试验需要针对部分部件开展试验等等。用户在定义试验数据模型时，定义其项目的工作对象类型，在计划编制时，工作对象则定制化为其提供对应台账选择工具，提升派工效率。
以GIS局部放电试验为例，如通过传统方式选择工作对象的方式，平均每选择一个对象需要操作5次，完成一个变电站内需要记录的数据对象超过20个，导致派工工作及其繁琐。通过定制化数据录入对象选择方式，仅需操作3次，将站内所有间隔全选即可完成，大大提升工作效率。
3.基于分类数据的快速展示方法
信息系统中存在大量结构化数据，通过将结构化数据按照一定规则分类。运用分类数据进行数据展示，能够优化数据录入效率。
以10kV开关柜局放试验为例，现场通常需要选择一个变电站内的所有10kV 开关柜。传统方式为通过目录树逐一展开点选，操作极为不便。通过基于设备类别自动关联查询，实现全站开关柜数据全选，能够大大提升工作对象选择效率，提升派工效率，为移动终端自动开展数据关联提供数据基础。
4.基于表格的批量数据录入方法
现场数据录入中，存在大量重复性数据，通过以行列批量填写的方式，能够提升现场数据录入效率。
5.基于自定义键盘的数据录入方法
现场采集的数据中，绝大部分都是数字类文本，且表格较大，通过点选方式无法准确点击对应的文本输入框。通过研发一套自定义数据键盘，可直接切换当前光标所在位置，同时迅速完成数字文本记录，提升数据录入效率。
6.拟物化的信息化支撑手段
由于电网结构非常复杂，数据录入对象会存在多种不同类型，导致作业人员选择数据录入对象时不够便捷。通过将数据录入对象提前打包，将所有对象存储在一个收藏夹中，并能够支持排序。现场作业时仅需要按照对应顺序完成试验，并完成记录即可，可提升数据录入效率。
7.基于结构化数据的录入优化方法
开关柜局部放电测试中，针对变电站所有开关柜进行局部放电试验。通过将开关柜及功能位置组合能够识别对应的柜体，且现场针对柜体开展局放试验。系统支持将设备名称或者间隔名称导入作业指导书，工作对象名称将无需手动填写，现场仅需抄录数据即可，可大大减少数据录入量。
本装置通过本系统和方法的部署，应用单位可以通过试验模型数据定义模块实现标准化试验数据定义，通过生产计划管理模块实现对电力试验作业进行规范化管理，通过移动终端应用实现现场试验过程有效管控并高效地完成试验数据记录，将试验数据自动与设备台站关联。
如图1所示，①开展试验数据模型定义，如根据试验规程定义一套开关柜局部放电试验模型。②根据试验规程编制试验工作计划；③根据计划内容选择对应的试验数据模型，如开关柜局放试验，则关联一份开关柜局放试验模型；④根据生产计划要求及试验模型，从设备台账中选择需要开展工作的试验对象，如某变电站内的所有10kV开关柜；⑤班组人员通过移动终端下载安排给自己的生产计划；⑥班组人员通过移动终端开展计划执行；⑦班组人员根据计划中的试验模型开展现场数据记录。
用户依图3中试验模型数据定义模块中按照标准化试验规程完成试验数据模型定义。包含：作业基本信息、作业前准备、作业风险、作业过程、作业终结五大部分。除作业过程中的作业记录外，其他数据均为结构化数据。作业记录通过定义表格的横竖结构以实现试验数据定义。为提升试验数据录入效率，通过定义定制化作业记录，实现数据录入效率提升。如开关柜局部放电试验，所有测量指标全部固定，但测量项则是根据工作对象自动生成；系统通过定制化配置实现，表格固定列头，根据工作对象数量自动添加数据行，实现开关柜局部放电试验数据快速录入。
按照图2中生产计划管理模块实现试验周期定期，并按照要求开展派工。依图4中终端生产计划执行及数据模型记录模块开展试验现场作业。依图4中按照对应方式开展现场试验数据录入，可提升现场试验数据录入效率。
用户通过本系统能够高效的开展电力现场试验作业，并能够迅速完成试验数据录入。后端系统能够将试验数据与设备台站进行有效关联。系统在规范了电力试验工作的同时，提升了现场试验作业的工作效率。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种高效处理电力试验数据的系统，其特征在于，包括移动终端和生产计划管理系统，所述的移动终端与生产计划管理系统通信交互，所述的生产计划管理系统由试验数据模型定义模块和设备台账关联模块组成，所述的移动终端包括计划执行模块和试验模型数据执行模块；
计划执行模块：用于生产计划下载、计划完成情况记录、计划信息上传、并提供关联的试验数据模型入口；
试验模型数据执行模块：用于作业基本信息、作业前准备、作业风险、作业过程、作业终结五部分数据的现场记录；
试验数据模型定义模块：针对各种类型的电力试验，各自定义一套对应的数据模板；
设备台账关联模块：用于关联设备台账数据信息。
2.一种高效处理电力试验数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：定义试验数据模型；
S2：编制生产计划；
S3：引用试验数据模型；
S4：引用设备台账；
S5：通过移动终端下载生产计划；
S6：通过移动终端执行计划；
S7：根据模型开展现场数据记录。
3.根据权利要求2所述的一种高效处理电力试验数据的方法，其特征在于，在步骤S1中，针对各种类型的电力试验，各自定义一套对应的数据模板，通过通用的数据模型定义以定义其数据模板，通过分析原标准化电力试验作业指导书，可将数据模型定义成如下几个部分：作业基本信息、作业前准备、作业风险、作业过程、作业终结；
作业基本信息：包含工作内容、计划开始结束时间、工作负责人、成员、工作对象；
作业前准备：包含准备项、准备次项、内容三个部分内容；
作业风险：通过与作业风险评估模块关联，自动带入该项试验可能涉及到的作业风险；
作业过程：将整个试验过程拆分成若干个试验项目，通过多个项目完成整个试验过程。
4.根据权利要求3所述的一种高效处理电力试验数据的方法，其特征在于，所述的试验项目可分为循环项目与非循环项目：
循环项目：是指在有多个试验对象时，该项目的内容需要执行与填写多次；
非循环项目：是指在一次试验过程中，即使有多个试验对象，该项目也只需要执行一次，表格数据也只需要填写一次；
其中，试验项目又由若干个作业记录表格组成；作业记录表格可以由测量项及测量指标组成，通过测量项及测量指标定义成一个表格的X轴与Y轴，实现一个表格的展示。
5.根据权利要求4所述的一种高效处理电力试验数据的方法，其特征在于，试验表格可分为固定表格、动态表格及设备行表格；
固定表格是指固定好测量项及测量指标的表格，即行列数量固定；
动态表格：是指固定好测量指标，测量项在表格定义时无法确定，仅在现场试验时需要根据现场情况动态添加；
设备行表格：是指固定好测量指标，测量项是基于工作对象数量确定的，即有多少个工作对象即有多少个测量项；
作业终结：包含工作完成情况，现场风险情况，工作结论，报告录入人标准化内容。
6.根据权利要求2所述的一种高效处理电力试验数据的方法，其特征在于，在步骤S2中，生产计划包括计划编制、计划派工、周期管理；
计划编制包括工作内容、计划开始结束时间、实际开始结束时间、试验类型、工作地点、工作负责人、工作成员、试验数据模板；
其中试验数据模板需要与工作对象进行关联，便于数据模板的展示及试验数据的关联，工作对象从设备台账中选择；
计划派工：主要包括工作内容、计划开始结束时间、实际开始结束时间、试验类型、工作地点、工作负责人、工作成员、试验数据模板；
周期管理：主要内容包括根据试验规程编制试验周期，通过周期自动生成生产计划。
7.根据权利要求2所述的一种高效处理电力试验数据的方法，其特征在于，在步骤S6中，执行计划包括试验模型中的的作业基本信息、作业前准备、作业风险、作业过程、作业终结五部分数据的现场记录，作业基本信息、作业前准备、作业风险、作业终结中目前为标准结构化数据，大量试验数据主要集中在作业过程中的作业记录表格中。
8.根据权利要求2所述的一种高效处理电力试验数据的方法，其特征在于，在步骤S7中，开展数据记录基于以下方法进行：
基于历史数据的数据录入方法：导入设备历史数据，辅助现场完成大量数据录入，仅当存在异常数据时，完成少量数据修改；
基于特定应用对象的信息化系统设计方法：在定义试验数据模型时，定义其项目的工作对象类型，在计划编制时，工作对象则定制化为其提供对应台账选择工具；
基于分类数据的快速展示方法：信息系统中存在大量结构化数据，通过将结构化数据按照规则分类，运用分类数据进行数据展示，优化数据录入效率；
基于表格的批量数据录入方法：通过以行列批量填写；
基于自定义键盘的数据录入方法：通过自定义数据键盘，可直接切换当前光标所在位置，同时迅速完成数字文本记录；
拟物化的信息化支撑手段：将数据录入对象提前打包，将所有对象存储在一个收藏夹中，并能够支持排序，现场作业时按照对应顺序完成试验，并完成记录；
基于结构化数据的录入优化方法：将设备名称或者间隔名称导入作业指导书，现场抄录数据。
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