CN108694353A - 一种人脸识别和虹膜识别的多模态身份识别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种人脸识别和虹膜识别的多模态身份识别方法，所述识别方法包括步骤：识别设备首先对用户进行人脸识别，人脸识别算法将当前用户面部图像与识别设备数据库中所有用户面部图像进行比对，得到匹配度最高的用户信息，若匹配度最高的用户信息只有一个且高于预设匹配度，则识别通过确定用户身份，否则对用户进行虹膜识别，本发明兼顾了虹膜识别高精度高可靠性人脸识别交互体验友好的优点，提高用户身份认证时的安全性和便利性。

Description

一种人脸识别和虹膜识别的多模态身份识别方法
技术领域
本发明涉及一种使用生物测定数据的用户鉴别方法，特别涉及一种人脸识别和虹膜识别的多模态身份识别方法。
背景技术
人脸识别和虹膜识别均为非接触式生物识别方式，虹膜识别具有高精度、虹膜纹理终身不变的优点；但虹膜识别对图像质量要求高，同时虹膜尺寸较小，要拍摄高质量的虹膜图像对用户姿态和使用距离均有一定限制。人脸识别则在用户姿态与使用距离方面限制较低，但人脸识别精度较低，人脸图像相较于虹膜纹理也不够稳定。
发明内容
本发明的主要目的在于结合两种识别方法的优点，提供一种安全易用的多模态生物识别方法。识别时采集的用户信息与数据库中的每一条用户信息进行匹配并生成匹配结果，预设匹配度是指用户识别通过的最低匹配度，当所有匹配结果中最高匹配度只有一个且高于预设匹配度，则识别通过。
为达到上述目的，本发明提出一种人脸识别和虹膜识别的多模态身份识别方法，识别设备首先对用户进行人脸识别，若人脸识别通过则当前用户身份认证通过；若人脸识别失败则对用户进行虹膜识别。
附图说明
图1是多模态识别流程图。
具体实施方式
优选的识别设备中人脸识别算法和虹膜识别算法的预设匹配度均为0.90，识别设备数据库中的用户数每增加一个数量级则预设匹配度提高一个百分点，直到提升至0.96后便不允许新增用户，虹膜采集模块和人脸采集摄像头使用距离均为50cm， 当设备对用户进行身份认证时，首先进行人脸识别，人脸采集摄像头拍摄用户面部图像，人脸识别算法将当前用户面部图像与识别设备数据库中所有用户面部图像进行比对，得到匹配度最高的用户信息，若匹配度最高的用户信息只有一个且高于预设匹配度，则确定用户身份为匹配度最高的用户信息，若匹配度最高的用户信息有两个以上或低于预设匹配度，则启动虹膜采集模块，对用户进行虹膜识别。
上述实例为1：n识别实例，也就是识别设备在不确定用户身份的情况下与数据库中所有用户信息进行比对，确认用户身份；类似的识别设备还可以对用户进行1：1识别，验证当前用户是否为识别设备中注册的唯一用户，这种情况下识别设备验证用户身份时，先进行人脸识别，将采集到的用户面部图像与识别设备中注册的用户面部图像进行比对，若匹配度高于人脸识别的预设匹配度则识别通过，若低于预设匹配度则进行虹膜识别。

Claims (3)

1.本发明公开了一种人脸识别和虹膜识别的多模态身份识别方法，在一个识别设备上同时具有人脸识别和虹膜识别功能，其特征在于识别设备首先对用户进行人脸识别，若人脸识别通过则当前用户身份认证通过；若人脸识别失败则对用户进行虹膜识别。
2.根据权利要求1所述的人脸识别和虹膜识别的多模态身份识别方法，其特征在于根据识别设备的应用场景设置人脸识别和虹膜识别的预设匹配度，安全性要求越高的应用场景预设匹配度越高。
3.根据权利要求1所述的人脸识别和虹膜识别的多模态身份识别方法，其特征在于根据识别设备数据库中的用户数量动态设置人脸识别和虹膜识别的预设匹配度，随着识别设备上用户数量的增多，提高预设匹配度。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111095268A (zh) * 2019-10-16 2020-05-01 中新智擎科技有限公司 一种用户身份识别方法、装置及电子设备
CN113627263A (zh) * 2021-07-13 2021-11-09 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于人脸检测的曝光方法、装置以及设备
CN113985095A (zh) * 2021-10-22 2022-01-28 国网上海市电力公司 一种适用于计量柜非法入侵的数字化稽查方法及装置
CN117292465A (zh) * 2023-09-07 2023-12-26 深圳瑞盈科科技有限公司 基于无线网络的智能门禁防盗系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030053663A1 (en) * 2001-09-20 2003-03-20 Eastman Kodak Company Method and computer program product for locating facial features
CN101901351A (zh) * 2010-07-28 2010-12-01 中国科学院自动化研究所 基于层次结构的人脸和虹膜图像融合识别方法
CN103761463A (zh) * 2014-01-13 2014-04-30 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN105046495A (zh) * 2015-07-10 2015-11-11 韩文兵 基于人脸识别和虹膜识别的支付系统
CN105243306A (zh) * 2015-09-17 2016-01-13 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 生物识别usb key装置及设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030053663A1 (en) * 2001-09-20 2003-03-20 Eastman Kodak Company Method and computer program product for locating facial features
CN101901351A (zh) * 2010-07-28 2010-12-01 中国科学院自动化研究所 基于层次结构的人脸和虹膜图像融合识别方法
CN103761463A (zh) * 2014-01-13 2014-04-30 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN105046495A (zh) * 2015-07-10 2015-11-11 韩文兵 基于人脸识别和虹膜识别的支付系统
CN105243306A (zh) * 2015-09-17 2016-01-13 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 生物识别usb key装置及设备

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111095268A (zh) * 2019-10-16 2020-05-01 中新智擎科技有限公司 一种用户身份识别方法、装置及电子设备
WO2021072673A1 (zh) * 2019-10-16 2021-04-22 中新智擎科技有限公司 一种用户身份识别方法、装置及电子设备
CN113627263A (zh) * 2021-07-13 2021-11-09 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于人脸检测的曝光方法、装置以及设备
CN113627263B (zh) * 2021-07-13 2023-11-17 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于人脸检测的曝光方法、装置以及设备
CN113985095A (zh) * 2021-10-22 2022-01-28 国网上海市电力公司 一种适用于计量柜非法入侵的数字化稽查方法及装置
CN117292465A (zh) * 2023-09-07 2023-12-26 深圳瑞盈科科技有限公司 基于无线网络的智能门禁防盗系统

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