CN108694191A - 在bim模型中快速检索构件信息的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种在BIM模型中快速检索构件信息的方法,至少包括以下步骤:读取BIM模型文件获得所述BIM模型文件中的构件信息,并建立初期构件检索规则列表;根据数据库中的规则对所述的构件列表中的构件进行类别判断,获得构件类型信息;根据数据库中的属性定义规则判断所述的构件列表中的构件的属性,获得构件的属性信息;根据所获得的构件类型信息以及构件的属性信息优化所述的初期构件检索规则列表;根据所设定的检索类型的权重以及优化后的检索规则列表,建立检索顺序并获得比较筛选规则;按照所获得的比较筛选规则进行初步检索获得初步检索结果,并对检索结果做优化处理;根据数据库中设定的规则以及获得的构件的类型和属性进行初步检索结果过滤,获得构件检索结果并缓存。
Description
技术领域
本发明涉及建筑工程设计领域,尤其涉及一种在BIM模型中快速检索构件信息的方法。
背景技术
在建筑工程设计领域中,BIM模型是非常常见的,而需要了解在检查BIM模型中某种构件信息是否完备、几何位置是否准确等功能时,需要快速查找定位到所需要的模型构件。由于现有的Revit软件本身对其中保存的虚拟模型,如墙,管道等进行了数据抽象领域的封装,因此如何对用户所需的模型进行快速、准确的查找成为了目前BIM模型软件开发领域的热点与难点。通常,在Revit软件的二次开发过程中,主要利用Revit软件提供的过滤器API进行检索,但是由于缺乏规则上的定制,用户使用时会有效率低,过滤精度小的问题。因此考虑到用户的实际应用场景及应用过程,急需一种快速检索的算法来实现构件的查找。
发明内容
本发明目的是提供一种在BIM模型中快速检索构件信息的方法,可以解决现有技术中存在的技术问题,实现对BIM模型中的构件信息的快速查找。
本发明解决技术问题采用如下技术方案:
一种在BIM模型中快速检索构件信息的方法,至少包括以下步骤:
读取BIM模型文件获得所述BIM模型文件中的构件信息,并建立初期构件检索规则列表;
根据数据库中的规则对所述的构件列表中的构件进行类别判断,获得构件类型信息;
根据数据库中的属性定义规则判断所述的构件列表中的构件的属性,获得构件的属性信息;
根据所获得的构件类型信息以及构件的属性信息优化所述的初期构件检索规则列表;
根据所设定的检索类型的权重以及优化后的检索规则列表,建立检索顺序并获得比较筛选规则;
按照所获得的比较筛选规则进行初步检索获得初步检索结果,并对检索结果做优化处理;
根据数据库中设定的规则以及获得的构件的类型和属性进行初步检索结果过滤,获得构件检索结果并缓存。
可选的,初步检索采用二分法进行。
可选的,还包括对Revit的虚拟数据类型进行筛选和/或比较修改的步骤
本发明具有如下有益效果:
本发明所采用的方法是基于Revit抽象数据类型的构件查找方法,通过分级递进式查找,先大工程BIM模型文件级别(版本专业类型)、再进行构件类型级别(判断构件类别)、最后到构件属性信息级别(构件属性定义),逐层查找所需构件,从而形成一种迅捷的查找模式,使得从一个大工程文件列表的海量信息中能够快速查找到某个构件,效率从普通查找几分钟节约到几秒,节约了对模型检查功能,并提高了效率。
附图说明
图1为本发明所述的在BIM模型中快速检索构件信息的方法流程图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明的技术方案作进一步阐述。
本发明公开了一种在BIM模型中快速检索构件信息的方法,目的在于就是为了高效查找特定构件而创建的,参考图1所示,本发明的方法,至少包括以下步骤:
读取BIM模型文件获得所述BIM模型文件中的构件信息,并建立初期构件检索规则列表;
根据数据库中的规则对所述的构件列表中的构件进行类别判断,获得构件类型信息;
根据数据库中的属性定义规则判断所述的构件列表中的构件的属性,获得构件的属性信息;
根据所获得的构件类型信息以及构件的属性信息优化所述的初期构件检索规则列表;
根据所设定的检索类型的权重以及优化后的检索规则列表,建立检索顺序并获得比较筛选规则;
按照所获得的比较筛选规则进行初步检索获得初步检索结果,并对检索结果做优化处理;
根据数据库中设定的规则以及获得的构件的类型和属性进行初步检索结果过滤,获得构件检索结果并缓存。
在本发明的实施例中,初步检索是采用二分法做出。
下面结合虚拟数据模型进行数据快速检索的原理对本发明的方法进行进一步的说明,在数据快速检索方法中,主要的技术原来和步骤在于,首先:
1.获取虚拟数据模型列表建立数据缓存;在本实施例中,该列表可为BIM模型文件列表;
2.如所需检索的特征值可以进行数值化得的话(如本身为数值类型)利用该特征值建立树形结构;其中该检索特征值可为所获得的BIM模型文件中的构件的类型以及构件属性;
3.根据特征值进行二分法排序(即前者比后者大时交换二者次序);鉴于二分法的原理属于现有技术的内容,因此在此不再进行赘述。
4.对整体数据结构进行递归排序(即将数据结构逐级分组进行排序,直至两个数据进行比较时开始逐级返回);也就是说对获得的构件信息进行排序;
5.利用排序后的数据结构建立新的数据缓存,清除旧的数据缓存;
6.在检索时利用二分查找法进行快速查找;
7.当使用新特征值时,如新特征值可以利用旧特征值转换则不生成新的数据结构(如A=K×B+C,其中A为新特征值,B为旧特征值,K为系数,C为常数),利用两特征值关系直接转换数据结构,或直接检索。
8.当特征值无法数值化时,利用其特征值形式将特征值转换为哈希值,建立哈希表数据结构,利用索引的方式进行快速检索(如对英文字母来说将字母转换为字母对应值的和A-1 B-2 DAY的值为29)。
其中所述的特征值可根据获取的构件信息以及数据库中设定的规则确定,有关其具体过程可采用现有技术实现,在此不再进行赘述。
通过对上述的快速检索算法的原理的理解,可以知道,在本发明的方法中,对项目的文件信息、BIM构件进行快速的检索定位,以及对Revit的虚拟数据类型进行筛选、比较修改,应用的操作步骤如下:
1.通过对传入的文件名(BIM模型文件)进行分析得到该文件中可能的构件列表(根据文件命名规则识别出专业规程,根据不同的规程适用相应规程下的Category列表,减小实体类别的重复查找),排除多余可能性,建立初期检索规则列表。
2.通过用户界面传入的需要检索分类(例如:命名检查/建筑/墙/基本墙,根据这样的子检查项的选中状态减小搜索范围),进一步排除其它的可能性,优化检索规则列表。
3.根据用户输入的检索分类,按照各检索类型的权重,建立检索顺序并获得所需的比较筛选规则等。如专业,是否非系统族,分类,族名称等。
4.由于Revit的数据结构为黑盒数据结构,并提供了效率较高的查询方法,各种类型的Filter过滤器(针对构件Type、BuiltIn Category等进行快捷过滤查找),还可以多层嵌套过滤选择;结合C#的LINQ技术,一种类似SQL的语法来查询任何形式的数据,提高构件检索效率。
5.在获得Revit API提供的初步检索结果后建立数据缓存,并根据数据特性建立相应数据结构,如值键对等,优化后期使用,减少数据的读取时间。
6.根据用户的指定规则,依据构件的参数,名称等进行过滤,在数据规则可行的前提下,利用快速排序法等优化方法进行过滤,缩短检索时间。
另外本实施例还可以根据用户需求将数据缓存和检索规则进行数据流化,保存为文件,优化后续检索;而在不需要时,清除数据缓存,减少内存压力。在本发明的实施例中,所有的规则以及条件都可以存储设置在数据库中。
综上所述,本发明所采用的方法是基于现有的Revit抽象数据类型的构件查找方法,通过分级递进式查找,先大工程BIM模型文件级别(版本专业类型)、再进行构件类型级别(判断构件类别)、最后到构件属性信息级别(构件属性定义),逐层查找所需构件,从而形成一种迅捷的查找模式,使得从一个大工程文件列表的海量信息中能够快速查找到某个构件,效率从普通查找几分钟节约到几秒,节约了对模型检查功能,并提高了效率。
以上实施例的先后顺序仅为便于描述,不代表实施例的优劣。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (3)
1.一种在BIM模型中快速检索构件信息的方法,其特征在于,至少包括以下步骤:
读取BIM模型文件获得所述BIM模型文件中的构件信息,并建立初期构件检索规则列表;
根据数据库中的规则对所述的构件列表中的构件进行类别判断,获得构件类型信息;
根据数据库中的属性定义规则判断所述的构件列表中的构件的属性,获得构件的属性信息;
根据所获得的构件类型信息以及构件的属性信息优化所述的初期构件检索规则列表;
根据所设定的检索类型的权重以及优化后的检索规则列表,建立检索顺序并获得比较筛选规则;
按照所获得的比较筛选规则进行初步检索获得初步检索结果,并对检索结果做优化处理;
根据数据库中设定的规则以及获得的构件的类型和属性进行初步检索结果过滤,获得构件检索结果并缓存。
2.根据权利要求1所述的在BIM模型中快速检索构件信息的方法,其特征在于,初步检索采用二分法进行。
3.根据权利要求1所述的在BIM模型中快速检索构件信息的方法,其特征在于,还包括对Revit的虚拟数据类型进行筛选和/或比较修改的步骤。
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