CN108694169A

CN108694169A - 基于内容和环境的个性化情感可视化系统

Info

Publication number: CN108694169A
Application number: CN201810839324.2A
Authority: CN
Inventors: 段玉聪; 张欣悦; 宋正阳
Original assignee: Hainan University
Current assignee: Hainan University
Priority date: 2018-07-27
Filing date: 2018-07-27
Publication date: 2018-10-23

Abstract

本发明是一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统，此方法由用户个体和系统共同配合完成。基于用户的输入内容和环境因素，结合用户要求和系统的综合判断，将输入所带的个性化情感可视化显示出来。个性化情感由单字，词语，句子和段落以不同颜色、大小、样式、背景显示。

Description

基于内容和环境的个性化情感可视化系统

技术领域

本发明是一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统，此方法由用户个体和系统共同配合完成。基于用户的输入内容和环境因素，结合用户要求和系统的综合判断，将输入所带的个性化情感可视化显示出来。个性化情感由单字，词语，句子和段落以不同颜色、大小、样式、背景显示。属于艺术设计与软件工程交叉领域。

背景技术

随着社会的经济与文化的飞速发展，原有的一些基本字体已不能满足各种大众传媒的多方位、多层面的需求，这就要求在原有基本字体的基础上采取多种构思、多种形式和手法去创造丰富多彩又极富个性化的字体，用以补充有限的基本字体表现力度不足之缺憾。特别是创意字体的设计，要在整体风格上勇于突破基本字体的固定模式。那么不妨考虑为用户提供量身定做的个性化汉字展示风格，并根据用户提供了部分设计样本，直接变换全体目标汉字的展示风格。

本发明的方法是一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统，此方法由用户个体和系统共同配合完成。基于用户的输入内容和环境因素，结合用户要求和系统的综合判断，将输入所带的个性化情感可视化显示出来。个性化情感由单字，词语，句子和段落以不同颜色、大小、样式、背景显示出来。

发明内容

技术问题：为用户提供更具个性化的个性字体，如何根据用户输入内容和环境因素判断用户的情感，如何将情感以统一的方式可视化显示。

技术方案：本发明的方法是一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统，此方法由用户个体和系统共同配合完成。基于用户的输入内容和环境因素，结合用户要求和系统的综合判断，将输入所带的个性化情感可视化显示出来。个性化情感由单字，词语，句子和段落以不同颜色、大小、样式、背景显示出来。

体系结构

图1给出了一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统的体系结构。这个体系结构由用户部分和系统部分组成，根据用户的输入内容（T）和所处环境因素（E），综合判断后为用户从个体，即单字（S_W），和群体，即词语（S_C），句子（S_S）和段落（S_P）两个方面，以颜色（CL），大小（BS），样式（FI）和背景（BK）四个参数的变化情况表达出用户的个性化情感。CL由一个二元组{CL_S，CL_E}，CL_S表示起始颜色，CL_E表示结束颜色，CL由RGB表示，它表示一个变化范围；BS表示字体变化范围，字体大小由数值表示，数值从小到大表示字体从小到大；FI从笔画细节表示样式，FI具体影响的笔画根据具体实例确定，这个确定过程依靠大量收集历史数据进行训练后得到；BK={BK_F，BK_M}，BK_F代表背景显示，BK_M表示背景音乐。

T由一个三元组组成T={ T_Type，T_SP，T_KW }，T_Type指输入内容的类型，包括了文字输入（T_Wor），语音输入（T_Voi）和图片输入（T_Pic）三种情况。T_SP指输入的速度快慢，T_KW指能反映用户情绪的关键要素，通过T_KW能够判断用户的情绪状态。例如图3给出的例子中，“开心”即为一个T_KW。T_SP&&T_KW可以判断出用户的情绪程度M_Mood。例如当T_Type为T_Wor时，T_SP=2字/秒时的T_KW={开心}比T_SP=3字/秒时的{开心}程度更高。E由一个四元组组成，E={E_W，E_P，E_T，E_E}，E_W表示用户所处的环境天气情况，E_P表示用户所处位置，E_T表示用户所处环境此时的时间，E_E表示用户所处在什么样的事件中。例如一个女性用户到海南度假了（E_E），这天晴空万里，椰林摇曳（E_W），休息之余，想要发一条动态信息与大家分享自己的心情，可以用图3可视化表示出该女性用户的情感，字体由黄色变成大红色，背景上出现了椰林和艳阳。在图4所示的例子中，此时一个男性用户正坐在会议室中开会，他的恋人询问他为什么还不回家，他给恋人发了图4所示的文字消息，文字背景是闪电，字体颜色由灰色和深蓝色组成，笔画上有哭脸。此时T中T_Type为T_Wor，T_SP=3字/秒，T_KW={还，开会}。E中E_W为打雷，E_P为会议室，E_T为23:00，E_E为已经开会3小时。于是系统预测出该男性用户的情感，并在BK表示上面提供了哭脸和悲伤的音乐。男性用户的恋人能够直观地感受到男性用户的情绪，也能体谅男性用户的为难。

图2给出了CL，BS，FI和BK变化的模型。BK包括了背景的图片和音乐，BK中有很多预设API接口，能够通过数据的获得在BK上自动表现出来。CL，BS，FI和BK的变化都可由一个六元组表示{M_Type，M_Min，M_Rel，M_Sex，M_Age，M_Mood，M_Obj}，M_Type指用户目标表达物种，M_Min指用户民族，M_Rel指用户宗教，M_Sex指用户性别，M_Age指用户年龄，M_Mood指用户情绪，M_Obj指用户面对的不同对象。例如M_Obj是父母，聊天的个性化情感表现和M_Obj是恋人的个性化情感表现是不同的。显示的结果（R）= M_Type &&M_Min&&M_Rel &&M_Sex &&M_Age &&M_Mood &&M_Obj。

有益效果：

本发明方法提出了一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统，该系统具有如下优点：

1）本发明基于输入内容和环境因素，切身分析用户的情绪。为用户提供个性化情绪可视化展示，能够直观地表现出用户的情绪，满足现代人对新鲜事物的追求；

2）本发明能够预测用户的情感走向，实现了针对用户的个性化；

3）本发明能够针对用户所面向的不同对象针对性选择可视化表达，使交流更为直观，减少人与人之间因为含蓄而造成的误会。

附图说明

图1是一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统的体系结构图；

图2是一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统的体系结构的局部结构图；

图3是一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统的一个具体实施例；

图4是一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统的一个具体实施例；

图5是一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统的具体实施流程图。

具体实施方式

一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统的具体流程如下：

步骤1）对应图5中001所示，获取用户的输入信息T={ T_Type，T_SP，T_KW }；

步骤2）对应图5中002所示，分析用户的输入内容（T_Type），判断是文字输入（T_Wor），语音输入（T_Voi）还是图片输入（T_Pic）；

步骤3）对应图5中003所示，测出用户在输入T时输入速度（T_SP）；

步骤4）对应图5中004所示，分析用户输入T时的关键要素（T_KW），由开源关键词过滤软件即可识别出特定的T_KW，例如“开心”，“悲伤”，“难过”等具有情感性质的词语；

步骤5）对应图5中005所示，获取用户的环境因素E={E_W，E_P，E_T，E_E}；

步骤6）对应图5中006所示，根据API获得天气情况（E_W），并将天气动态显示在背景（BK）上。例如图3所示例子中，用户所在环境天气晴空万里，故BK出现了太阳；

步骤7）对应图5中007所示，根据API获得所处位置（E_P），E_P所处位置可以是一个范围，将E_P所处位置具有的特定标志物显示在BK上。例如用户在海南度假，BK上可出现代表海南的椰子树；

步骤8）对应图5中008所示，根据API获得所处位置（E_T）；

步骤9）对应图5中009所示，获取用户处于什么事件（E_E）中，E_E的获得可以是通过T_KW识别，也可以通过用户自己输入来获得，还可以根据协同过滤来根据用户们的共性来判断；

步骤10）对应图5中010所示，将T和E得到的综合信息存入系统；

步骤11）对应图5中011所示，分析用户目标表达物种（M_Type），用户民族（M_Min），用户宗教（M_Rel），用户性别（M_Sex），用户年龄（M_Age），用户情绪（M_Mood）和用户面对的不同对象（M_Obj），字体颜色（CL），大小（BS），样式（FI）和背景（BK）四个参数的变化的匹配结果（R）= M_Type &&M_Min&&M_Rel &&M_Sex &&M_Age &&M_Mood &&M_Obj；

步骤12）对应图5中012所示，将结果以单字、词语、句子和段落方面可视化展示。

Claims

1.本发明的方法是一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统，此方法由用户个体和系统共同配合完成，基于用户的输入内容和环境因素，结合用户要求和系统的综合判断，将输入所带的个性化情感可视化显示出来，个性化情感由单字，词语，句子和段落以不同颜色、大小、样式、背景显示出来；

根据用户的输入内容（T）和所处环境因素（E），综合判断后为用户从个体，即单字（S_W），和群体，即词语（S_C），句子（S_S）和段落（S_P）两个方面，以颜色（CL），大小（BS），样式（FI）和背景（BK）四个参数的变化情况表达出用户的个性化情感；CL由一个二元组{CL_S，CL_E}，CL_S表示起始颜色，CL_E表示结束颜色，CL由RGB表示，它表示一个变化范围；BS表示字体变化范围，字体大小由数值表示，数值从小到大表示字体从小到大；FI从笔画细节表示样式，FI具体影响的笔画根据具体实例确定，这个确定过程依靠大量收集历史数据进行训练后得到；BK={BK_F，BK_M}，BK_F代表背景显示，BK_M表示背景音乐，

T由一个三元组组成T={ T_Type，T_SP，T_KW }，T_Type指输入内容的类型，包括了文字输入（T_Wor），语音输入（T_Voi）和图片输入（T_Pic）三种情况；T_SP指输入的速度快慢，是一个范围；T_KW指能反映用户情绪的关键要素，通过T_KW能够判断用户的情绪状态；例如图3给出的例子中，“开心”即为一个T_KW；T_SP&&T_KW可以判断出用户的情绪程度M_Mood；例如当T_Type为T_Wor时，T_SP=2字/秒时的T_KW={开心}比T_SP=3字/秒时的{开心}程度更高，

E由一个四元组组成，E={E_W，E_P，E_T，E_E}，E_W表示用户所处的环境天气情况，E_P表示用户所处位置，E_T表示用户所处环境此时的时间，E_E表示用户所处在什么样的事件中；

例如一个女性用户和恋人约会（E_E），这天晴空万里（E_W），休息之余，想要发一条动态信息与大家分享自己的心情，可以用图3可视化表示出该女性用户的情感，字体由黄色变成大红色，背景上出现了艳阳，

在图4所示的例子中，此时一个男性用户正坐在会议室中开会，他的恋人询问他为什么还不回家，他给恋人发了图4所示的文字消息，文字背景是闪电，字体颜色由灰色和深蓝色组成，笔画上有哭脸，

此时T中T_Type为T_Wor，T_SP=3字/秒，T_KW={还，开会}，

E中E_W为打雷，E_P为会议室，E_T为23:00，E_E为已经开会3小时，

于是系统预测出该男性用户的情感，并在BK表示上面提供了哭脸和悲伤的音乐，

男性用户的恋人能够直观地感受到男性用户的情绪，也能体谅男性用户的为难，

本专利给出了CL，BS，FI和BK变化的模型；BK包括了背景的图片和音乐，BK中有很多预设API接口，能够通过数据的获得在BK上自动表现出来；CL，BS，FI和BK的变化都可由一个六元组表示{M_Type，M_Min，M_Rel，M_Sex，M_Age，M_Mood，M_Obj}，M_Type指用户目标表达物种，M_Min指用户民族，M_Rel指用户宗教，M_Sex指用户性别，M_Age指用户年龄，M_Mood指用户情绪，M_Obj指用户面对的不同对象；例如M_Obj是父母，聊天的个性化情感表现和M_Obj是恋人的个性化情感表现是不同的；显示的结果（R）= M_Type &&M_Min&&M_Rel &&M_Sex &&M_Age &&M_Mood &&M_Obj;一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统的具体流程如下：

步骤1）获取用户的输入信息T={ T_Type，T_SP，T_KW }；

步骤2）分析用户的输入内容（T_Type），判断是文字输入（T_Wor），语音输入（T_Voi）还是图片输入（T_Pic）；

步骤3）测出用户在输入T时输入速度（T_SP）；

步骤4）分析用户输入T时的关键要素（T_KW），由开源关键词过滤软件即可识别出特定的T_KW，例如“开心”，“悲伤”，“难过”等具有情感性质的词语；

步骤5）获取用户的环境因素E={E_W，E_P，E_T，E_E}；

步骤6）根据API获得天气情况（E_W），并将天气动态显示在背景（BK）上；例如图3所示例子中，用户所在环境天气晴空万里，故BK出现了太阳；

步骤7）根据API获得所处位置（E_P），E_P所处位置可以是一个范围，将E_P所处位置具有的特定标志物显示在BK上；例如图3所示例子中，因为用户在海南度假，故BK上出现了椰子树；

步骤8）根据API获得所处位置（E_T）；

步骤9）获取用户处于什么事件（E_E）中，E_E的获得可以是通过T_KW识别，也可以通过用户自己输入来获得，还可以根据协同过滤来根据用户们的共性来判断；

步骤10）将T和E得到的综合信息存入系统；

步骤11）分析用户目标表达物种（M_Type），用户民族（M_Min），用户宗教（M_Rel），用户性别（M_Sex），用户年龄（M_Age），用户情绪（M_Mood）和用户面对的不同对象（M_Obj），字体颜色（CL），大小（BS），样式（FI）和背景（BK）四个参数的变化的匹配结果（R）= M_Type &&M_Min&&M_Rel &&M_Sex &&M_Age &&M_Mood &&M_Obj；

在数据库中存放各种R，由收集大量数据后训练获得R，例如，在表达一个小朋友开心的时候，经过T和E的分析匹配（T&&E）得到一个分支，进入此分支后再结合六元组内容，进一步细化，最终表达出小朋友开心的时候R具体内容是：CL={（255,255,0），（255,0,0）}，BS=[5,50]，FI={彩色棉花糖}，BK={熊玩具，儿歌}；

步骤12）将结果以单字、词语、句子和段落方面可视化展示。