CN108682094A - 智能购物系统及使用方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种智能购物系统及使用方法，获取商品变化信息，所述商品变化信息包括商品种类和每一类商品增加或者减少的数量；在商品数量发生变化时获取抓取当前商品的消费者图像并生成消费者信息；将所述商品变化信息与所述消费者信息进行整合形成消费者待购清单。根据本申请实施例提供的技术方案，通过RFID识别器对被取走或者被放回的商品进行商品识别和摄像头对取走该商品的消费者进行人脸识别，实时的对货架上的商品的取出和放入进行跟踪并形成对应消费者的待购清单以便于统计和查验，能够有效防止货架上的商品被盗。
Description
技术领域
本公开一般涉及防盗检测领域，尤其涉及智能购物系统及使用方法。
背景技术
2016年10月的阿里云栖大会上，阿里巴巴马云在演讲中第一次提出了新零售概念；2016年12月，亚马逊在西雅图开张了一家革命性的线下便利店——Amazon Go；2017年7月8日，马云的第一家无人超市在杭州开业。这些都引起了人们对未来零售新模式的关注。在新的零售模式中，无人零售将会是未来零售的发展方向，商品如何防盗将会是超市实现无人化中必须解决的问题。
目前市场上的防盗系统一般是基于探测闯入者而后预警的系统，但是这种防盗系统并不适用于人来人往的超市中；还提供可用于具有收银台的超市防盗，对无人超市的防盗效果有限。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种智能购物系统及使用方法。
第一方面，提供一种智能购物系统使用方法，包括步骤：
获取商品变化信息，所述商品变化信息包括商品种类和每一类商品增加或者减少的数量；
在商品数量发生变化时获取抓取当前商品的消费者图像并生成消费者信息；
将所述商品变化信息与所述消费者信息进行整合形成消费者待购清单。
第二方面，提供一种智能购物系统，包括：
商品识别器，用于识别商品，获取商品数量变化时的商品变化信息并发送至控制单元，所述商品变化信息包括商品种类和每一类商品增加或者减少的数量；
第一图像获取单元，用于在商品数量发生变化时获取抓取当前商品的消费者图像并生成消费者信息；
控制单元，用于将所述消费者信息和所述商品变化信息进行整合形成消费者待购清单。
根据本申请实施例提供的技术方案，通过商品识别器对被取走或者被放回的商品进行商品识别和摄像头对取走该商品的消费者进行人脸识别，实时的对货架上的商品的取出和放入进行跟踪并形成对应消费者的待购清单以便于统计和查验，能够有效防止货架上的商品被盗。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明实施例中智能购物系统使用方法流程图；
图2为本发明实施例中待购清单生成流程图；
图3为本发明实施例中结算流程图；
图4为本发明实施例中智能购物系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
请参考图1，本实施例提供一种智能购物系统使用方法，其特征在于，包括步骤：
S101：获取商品变化信息，所述商品变化信息包括商品种类和每一类商品增加或者减少的数量；
S102：在商品数量发生变化时获取抓取当前商品的消费者图像并生成消费者信息；
S103：将所述商品变化信息与所述消费者信息进行整合形成消费者待购清单。
本实施例中当商品被拿出货架或者放回货架时实时进行商品变化信息的获取，并同时通过摄像头拍摄使得当前商品发生变化的消费者的图像，并且根据该消费者的图像生成消费者信息，将获取的商品变化信息和消费者信息进行整合，生成某一消费者的待购清单。本实施例中通过RFID识别器对商品进行识别，每个商品上都携带有与该商品一一对应的标签，当商品被拿走时，RFID识别器能够识别到商品数量的变化并对该变化信息进行获取。
如图2所示，本实施例中给出了生成待购清单的一种流程图，包括：S201：开始；
S202：识别商品是否发生变化，若没有，回到S201，若有，则进行下一步；
S203：摄像头拍照，获取消费者信息；
S204：商品数量是否减少，若是，则进入S205，否则进入S206；
S205：商品种类和减少的数量添加至商品变化信息；
S206：将该商品的种类和增加的数量从商品变化信息中删除。
进一步的，还包括步骤：
在消费者购买之前获取每个消费者图像；
获取一起购买的消费者的每个消费者图像并进行关联形成关联体，所述关联体作为一个消费者生成一个消费者信息。
本实施例中的智能货架系统在消费者购买之前对每个消费者进行拍摄和图像获取，并且将一起购买的消费者的图像进行关联形成一个关联体，该关联体作为一个信息组合，在后续的处理过程中该信息组合可以当做一个消费者生成一个消费者信息进行处理，随后多人的购买行为都与该消费者信息进行整合，从而简化处理，便于进行操作和监控。
进一步的，所述“获取商品变化信息，所述商品变化信息包括商品种类和每一类商品增加或者减少的数量”具体包括：
若获取的商品数量减少，则将该商品的种类和减少的数量添加至所述商品变化信息中；
若获取的商品数量增加，则将该商品的种类和增加的数量从所述商品变化信息中删除。消费者将商品取出货架时将该商品变化信息中选择的商品种类以及对应种类下的数量进行增加，反之，消费者将商品放回货架时，该商品变化信息中选择的商品种类以及对应种类下的数量进行减少，实时的对商品变化信息进行更新。
进一步的，还包括对消费者信息和对应消费者的待购清单进行保存。本实施例中还设有存储器，对消费者信息和待购清单进行存储，以便于进行获取和查验。
进一步的，形成消费者待购清单后还包括：在进行结算时对当前消费者的商品进行结算并生成结算清单；
将所述结算清单与当前消费者的所述待购清单中的商品种类以及各种类商品的数量进行比较，若两者相同，则根据商品种类以及各种类商品的数量继续计算商品总价，若两者不同，则报警。
如图3所示，本实施例中给出了结算的一种流程图，包括：S301：开始；S302：是否有消费者结算，若没有，回到S201，若有，则进行下一步；
S303：获取该消费者的待购清单；
S304：获取该消费者的结算清单；
S305：待购清单与结算清单是否一致；若是，则进入S306，否则进入S307；
S306：继续结算；
S307：报警。
上述步骤中S303和S304的步骤不受顺序的限制，且待购清单与结算清单的比较，具体进行清单中的商品种类以及各种类商品的数量的比较。
本实施例中在消费者完成购物后进行结算，并对结算的清单与之前保存的待购清单进行比较，确定该结算清单中的商品是否完全，若存在未结算的商品立即报警。
本实施例中提供的智能购物系统能够及时的对商品进行识别，将商品识别器安装在货架上，当消费者拿走商品时该商品识别器即能够进行识别，商品数量发生变化时对消费者图像进行获取可采用安装在货架上的摄像头进行，摄像头安装在货架上可以实时的获取商品数量变化时消费者的图像，更加方便，该系统在结算时还能够对消费者的待购清单进行检查，若出现待购清单中有未结算的商品及时报警，能够有效防止商品被盗的情况出现。
如图4所示，本实施例还提供一种智能购物系统，其特征在于，包括：
商品识别器2，用于识别商品，获取商品数量变化时的商品变化信息并发送至控制单元，所述商品变化信息包括商品种类和每一类商品增加或者减少的数量；
第一图像获取单元1，用于在商品数量发生变化时获取抓取当前商品的消费者图像并生成消费者信息；
控制单元3，用于将所述消费者信息和所述商品变化信息进行整合形成消费者待购清单。
本实施例中通过商品识别器对被取走或者被放回的商品进行商品识别，当商品被取走或者被放回时通过摄像头对抓取该商品的消费者进行拍摄随后进行人脸识别，将获取的消费者信息和商品变化信息进行整合，实时的对货架上的商品的取出和放入进行跟踪并形成对应消费者的待购清单以便于统计和查验，能够有效防止货架上的商品被盗。优选的采用RFID识别器对商品进行识别，每个商品上设置有与RFID识别器对应的标签，当商品数量发生变化时能及时的检测到。
进一步的，还包括第二图像获取单元4，用于在消费者购买商品之前进行拍摄获取每个消费者图像；
关联单元5，用于将一起购买的消费者进行关联，获取一起购买的消费者的每个消费者图像并进行关联形成关联体，所述关联体作为一个消费者生成一个消费者信息。本实施例中还考虑了多个消费者共同进行购买时的处理情况，在消费者进行购物之前对每个人进行拍摄获取每个人的消费者图像，将一起购买的消费者的图像进行关联形成一个关联体，该关联体作为一个信息组合，在后续的处理过程中该信息组合可以当做一个消费者生成一个消费者信息进行处理，当这些消费者进行商品购买时，将购买的商品都添加在该一个消费者信息之下形成待购清单。
进一步的，所述商品识别器具体用于识别商品，若识别的商品数量减少，则将该商品的种类和减少的数量添加至所述商品变化信息中；
若识别的商品数量增加，则将该商品的种类和增加的数量从所述商品变化信息中删除。消费者将商品取出货架时将该商品变化信息中选择的商品种类以及对应种类下的数量进行增加，反之，消费者将商品放回货架时，该商品变化信息中选择的商品种类以及对应种类下的数量进行减少，实时的对商品变化信息进行更新。
进一步的，还包括存储器，用于接收并存储消费者信息和对应消费者的待购清单。本实施例中还设有存储器，对消费者信息和待购清单进行存储，以便于进行获取和查验。
进一步的，结算单元6，用于在需要进行结算时对消费者的商品进行结算并生成结算清单，
比较单元7，用于获取消费者的结算清单和当前消费者的待购清单，并且比较所述结算清单和所述待购清单中的商品种类以及各种类商品的数量，若两者相同，则发送计算信号至计算单元，若两者不同，则控制报警单元9进行报警；
计算单元8，用于根据结算清单中的商品种类以及各种类商品的数量进行商品总价的计算。
本实施例中在消费者完成消费之后对消费的商品进行结算，结算的时候对其进行结算的商品进行检查和比对，通过生成结算清单与之前生成的待购清单进行比较，判断是否有待购清单中的商品未进行结算，如果存在，则进行报警。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种智能购物系统使用方法，其特征在于，包括步骤：
获取商品变化信息，所述商品变化信息包括商品种类和每一类商品增加或者减少的数量；
在商品数量发生变化时获取抓取当前商品的消费者图像并生成消费者信息；
将所述商品变化信息与所述消费者信息进行整合形成消费者待购清单。
2.根据权利要求1所述的智能购物系统使用方法，其特征在于，还包括步骤：
在消费者购买之前获取每个消费者图像；
获取一起购买的消费者的每个消费者图像并进行关联形成关联体，所述关联体作为一个消费者生成一个消费者信息。
3.根据权利要求1或2所述的智能购物系统使用方法，其特征在于，所述“获取商品变化信息，所述商品变化信息包括商品种类和每一类商品增加或者减少的数量”具体包括：
若获取的商品数量减少，则将该商品的种类和减少的数量添加至所述商品变化信息中；
若获取的商品数量增加，则将该商品的种类和增加的数量从所述商品变化信息中删除。
4.根据权利要求3所述的智能购物系统使用方法，其特征在于，还包括对消费者信息和对应消费者的待购清单进行保存。
5.根据权利要求1或2所述的智能购物系统使用方法，其特征在于，形成消费者待购清单后还包括：在进行结算时对当前消费者的商品进行结算并生成结算清单；
将所述结算清单与当前消费者的所述待购清单中的商品种类以及各种类商品的数量进行比较，若两者相同，则根据商品种类以及各种类商品的数量继续计算商品总价，若两者不同，则报警。
6.一种智能购物系统，其特征在于，包括：
商品识别器，用于识别商品，获取商品数量变化时的商品变化信息并发送至控制单元，所述商品变化信息包括商品种类和每一类商品增加或者减少的数量；
第一图像获取单元，用于在商品数量发生变化时获取抓取当前商品的消费者图像并生成消费者信息；
控制单元，用于将所述消费者信息和所述商品变化信息进行整合形成消费者待购清单。
7.根据权利要求6所述的智能购物系统，其特征在于，还包括第二图像获取单元，用于在消费者购买商品之前进行拍摄获取每个消费者图像；
关联单元，用于将一起购买的消费者进行关联，获取一起购买的消费者的每个消费者图像并进行关联形成关联体，所述关联体作为一个消费者生成一个消费者信息。
8.根据权利要求6或7所述的智能购物系统，其特征在于，所述商品识别器具体用于识别商品，若识别的商品数量减少，则将该商品的种类和减少的数量添加至所述商品变化信息中；
若识别的商品数量增加，则将该商品的种类和增加的数量从所述商品变化信息中删除。
9.根据权利要求5所述的智能购物系统，其特征在于，还包括存储器，用于接收并存储消费者信息和对应消费者的待购清单。
10.根据权利要求6或7所述的智能购物系统，其特征在于，结算单元，用于在需要进行结算时对消费者的商品进行结算并生成结算清单，
比较单元，用于获取消费者的结算清单和当前消费者的待购清单，并且比较所述结算清单和所述待购清单中的商品种类以及各种类商品的数量，若两者相同，则发送计算信号至计算单元，若两者不同，则控制报警单元进行报警；
计算单元，用于根据结算清单中的商品种类以及各种类商品的数量进行商品总价的计算。
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