CN108664445B - 一种温度计算方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智能计算技术领域,尤其涉及一种温度计算方法及电子设备。该方法包括:接收所述智能家电设备的至少两个不同位置的子温度;根据接收到的所述至少两个子温度计算所述每个子温度对应的子中心温度;基于各个所述子中心温度确定所述智能家电设备的目标中心温度。该实施方式通过采集多维度的温度数据计算目标物体的中心温度,从而能够更精确、可靠的计算出目标物体的中心温度;同时,间接避免了由于中心温度失真导致不良后果发生的可能。
Description
【技术领域】
本发明涉及智能计算技术领域,尤其涉及一种温度计算方法及电子设备。
【背景技术】
在物联网信息化,人工智能快速发展的大背景下,市场对电子产品的智能化程度和可靠性要求越来越高。在家电领域,随着人们生活品质的不断提高,一个智能、可靠、优秀的产品已经成为最基本的要求。
目前,市场上的烤箱、蒸箱等加热器具在温度控制方面主要是采用单点温度采集的方式来反映加热器具的中心点的实际温度,进而以该采集的温度对加热器具进行实时监控。然而,单个数据源作为温度控制的唯一参考意味着数据的可靠性不高,一旦采集的数据失真,导致温度控制失真,从而容易引发安全事故。
【发明内容】
本发明要解决的技术问题是提供一种温度计算方法及电子设备,解决温度数据存在可靠性低的问题。
本发明实施例的一个方面,提供一种温度计算方法,应用于智能家电设备,所述方法包括:
接收所述智能家电设备的至少两个不同位置的子温度;
根据接收到的所述至少两个子温度计算所述每个子温度对应的子中心温度;
基于各个所述子中心温度确定所述智能家电设备的目标中心温度。
可选地,所述根据接收到的所述至少两个子温度计算所述每个子温度对应的子中心温度,包括:
分别计算(1+K)与所述至少两个子温度的乘积,以获取所述每个子温度对应的子中心温度,其中,所述K为与所述子中心温度相关的预设常系数。
可选地,当所述子温度为两个不同位置对应的子温度时,
所述基于各个所述子中心温度确定所述智能家电设备的目标中心温度,包括:
计算所述子中心温度的平均值,所述平均值即所述智能家电设备的目标中心温度。
可选地,当所述子温度为至少三个不同位置对应的子温度时,
所述基于各个所述子中心温度确定所述智能家电设备的目标中心温度,包括:
将所述子中心温度中的任意两个所述子中心温度进行差的绝对值运算,以获取至少三组温度偏差;
将所述至少三组温度偏差分别与预设阈值进行比较,确定所述子中心温度中属于温度值异常的子中心温度;
去除所述属于温度值异常的子中心温度,并且计算剩下的子中心温度的平均值,所述平均值即所述智能家电设备的目标中心温度。
可选地,当所述子温度为三个不同位置对应的子温度时,所述至少三组温度偏差具体为三组温度偏差,
所述将所述至少三组温度偏差分别与预设阈值进行比较,确定所述子中心温度中属于温度值异常的子中心温度,包括:
判断所述三组温度偏差与所述预设阈值的大小;
当所述三组温度偏差均小于所述预设阈值时,确定所述三组温度偏差对应的子中心温度中不包含所述属于温度值异常的子中心温度;
当所述三组温度偏差中仅存在一组温度偏差大于所述预设阈值时,获取所述大于所述预设阈值的所述温度偏差对应的子中心温度,所述获取到的子中心温度即所述属于温度值异常的子中心温度;
当所述三组温度偏差中仅存在一组温度偏差小于或者等于所述预设阈值时,获取所述小于或者等于所述预设阈值的所述温度偏差对应的子中心温度,丢弃获取到的所述子中心温度,并且将丢弃后的其余子中心温度确定为所述属于温度值异常的子中心温度;
当所述三组温度偏差均大于所述预设阈值,并且所述三组温度偏差对应的子中心温度在预设时间内的变化量均大于预设常量N时,将所述子中心温度中不属于中间值的其余子中心温度确定为所述属于温度值异常的子中心温度。
可选地,所述方法还包括:
当所述三组温度偏差均大于所述预设阈值,并且所述三组温度偏差对应的子中心温度在预设时间内的变化量均小于或者等于预设常量N时,确定全部的所述子中心温度为所述属于温度值异常的子中心温度,并且发出预设的故障警告消息。
本发明实施例的另一方面,提供一种电子设备,包括:
至少两个温度采集传感器;
与所述至少两个温度采集传感器通信连接的处理器;以及,
与所述处理器通信连接的存储器;其中,
所述至少两个温度采集传感器用于采集所述电子设备的至少两个不同位置的子温度,并且将采集的所述子温度发送至所述处理器;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令,所述指令被所述处理器执行,以使所述处理器根据接收到的所述子温度执行如上所述的方法。
可选地,所述电子设备为烤箱,所述烤箱包括夹层,所述至少两个温度采集传感器设置于所述夹层的不同位置。
本发明实施例的又一方面,提供一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上所述的方法。
本发明实施例的再一方面,提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行如上所述的方法。
在本发明实施例中,通过采集智能家电设备不同位置的温度数据,根据采集到的温度数据计算每一温度数据对应的子中心温度,从而得到多维度的子中心温度,最后根据该多维度的子中心温度计算智能家电设备的目标中心温度。区别于现有技术,该实施方式通过采集多维度的温度数据计算目标物体的中心温度,从而能够更精确、可靠的计算出目标物体的中心温度;同时,间接避免了由于中心温度失真导致不良后果发生的可能。
【附图说明】
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
图1是本发明实施例提供的一种温度计算方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种温度计算方法中基于各个所述子中心温度确定智能家电设备的目标中心温度的方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种温度计算方法中一种根据所述至少三组温度偏差以及预设阈值,确定所述子中心温度中属于温度值异常的子中心温度的方法的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的一种温度计算方法中另一种根据所述至少三组温度偏差以及预设阈值,确定所述子中心温度中属于温度值异常的子中心温度的方法的流程示意图;
图5是本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
需要说明的是,如果不冲突,本发明实施例中的各个特征可以相互组合,均在本发明的保护范围之内。另外,虽然在装置示意图中进行了功能模块的划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于装置示意图中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。
请参阅图1,图1是本发明实施例提供的一种温度计算方法的流程示意图。该温度计算方法可应用于智能家电设备,比如烤箱、蒸箱等等。如图1所示,该方法包括:
步骤11、接收所述智能家电设备的至少两个不同位置的子温度;
在本实施例中,可以通过温度采集传感器采集智能家电设备至少两个不同位置的子温度,然后由温度采集传感器将采集的至少两个不同位置的子温度发送至执行本方法的设备。例如,智能家电设备为烤箱,可以在烤箱的上内壁、下内壁以及后内壁分别设置上温度传感器、下温度传感器以及后温度传感器,在烤箱启动后,同时通过上温度传感器、下温度传感器以及后温度传感器采集烤箱内的温度,该采集的三个温度数据即烤箱不同位置的子温度。
步骤12、根据接收到的所述至少两个子温度计算所述每个子温度对应的子中心温度;
上述子中心温度即基于所述子温度推算出来的并且能够反应所述智能家电设备整体温度的一个温度数据。由于获取到的子温度至少包括两个,所述基于该至少两个子温度计算出的子中心温度也包括至少两个。在理想状态下,该至少两个子中心温度相同。
在本实施例中,所述根据接收到的所述至少两个子温度计算所述每个子温度对应的子中心温度,包括:计算(1+K)与所述至少两个子温度的乘积,以获取所述每个子温度对应的子中心温度,其中,所述K为与所述子中心温度相关的预设常系数。当智能家电设备的加热负载确定后,不同位置的传感器采集到的温度值和智能家电设备中心温度的实际值之间都存在一个确定的关系式,K即是这个关系式中的常系数。在本实施例中,K值可以通过测试调试得到,比如,通过获取多组同一时刻某一传感器采集的温度值,以及智能家电设备中心的实际温度值,然后将采集到的每一组温度值分别与所述智能家电设备中心的实际温度值进行比较分析,具体可以是将采集到的每一组温度值以及所述智能家电设备中心的实际温度值分别代入“(1+K)*采集的温度值=实际温度值”这一公式中,计算得到多组K值,根据相同K值出现的概率分布情况来确定最合适的K值,比如K为最大概率值对应的K值。
另外,每一子温度都对应一K值,不同子温度对应的K值可以相同也可以不同。上述通过上温度传感器、下温度传感器以及后温度传感器分别采集烤箱的子温度,则可以得到上子温度、下子温度以及后子温度,那么,三组子中心温度分别为,上子中心温度=(1+K1)*上子温度;下子中心温度=(1+K2)*下子温度;后子中心温度=(1+K3)*后子温度。其中,K1、K2、K3分别代表不同位置传感器采集的温度与烤箱中心的实际温度值的关系式中的常系数。
其中,上子中心温度、下子中心温度以及后子中心温度在理想情况下均可以分别反映烤箱中心温度的实际值,然而,由于温度采集的位置的不同,或者设备本身异常等原因,造成这三个子中心温度之间有一些差异,极端异常情况下,其中一些温度数值可能是偏离烤箱中心温度实际值的,因此,为了能更精准的获取到烤箱的中心温度,需要对计算出的至少两个子中心温度进行分析,去掉偏差比较大的子中心温度,从而提高最终得到的目标中心温度的准确性。下述步骤给出了具体的分析方法。
步骤13、基于各个所述子中心温度,确定所述智能家电设备的目标中心温度。
上述目标中心温度即所述智能家电设备整机的中心温度,其能够反映智能家电设备的整体温度。
在本实施例中,根据接收到的子温度的数量的不同而采用不同的计算方法计算所述智能家电设备的目标中心温度。
例如,当所述子温度为两个不同位置对应的子温度时,也即表示当前计算得到的子中心温度为两个,此时,所述基于各个所述子中心温度,确定所述智能家电设备的目标中心温度,包括:计算所述子中心温度的平均值,所述平均值即所述智能家电设备的目标中心温度。在这里,只有两组子温度时,直接求取两组子温度对应的子中心温度的平均值,用平均值表示目标中心温度。可以理解的是,当前只有两组子温度时,此时会出现两种情况,一种情况是两组子温度之间出现偏差,另一种情况是采集温度的传感器出现故障。第一种情况下,用子中心温度的平均值表示目标中心温度,相比较于只用一组子中心温度来表示目标中心温度来说,温度计算的精度还是提高了,所得到的目标中心温度的准确性更高。第二种情况下,可以分别测算两组子中心温度在一定时间内的变化量,将变化量与预设常量N比较,若变化量小于N,则认为变化量对应的传感器出现故障,此时可以将另一传感器测算出的子中心温度作为所述智能家电设备的目标中心温度;当两组变化量均小于预设常量N时,则可以发出预设的故障警告消息,并停止工作,避免意外事故发生。其中,预设常量N是加热过程中一定时间内的温度变化量,智能家电设备在正常情况下加热时,温度是在不断升高变化的,如果温度采集传感器采集到的温度在一定时间内没有发生改变,则说明属于非正常情况,此时可能传感器出现故障,也可能是其他原因造成的,比如智能家电设备的门没有关闭等。在本实施例中,N的取值原则一般取加热最慢的情况下二十秒左右温度变化量的一半,当然,在实际应用中,也可以基于其他原则取值N。
例如,当所述子温度为至少三个不同位置对应的子温度时,也即表示当前计算得到的子中心温度至少包括三个。此时,如图2所示,所述基于各个所述子中心温度确定所述智能家电设备的目标中心温度,包括:
步骤131、将所述子中心温度中的任意两个所述子中心温度进行差的绝对值运算,以获取至少三组温度偏差;
例如,如果所得到的子中心温度包括T(A)、T(B)以及T(C),则将所述子中心温度中的任意两组子中心温度进行差的绝对值运算,得到的温度偏差具体包括:T1=|T(A)-T(B)|;T2=|T(A)-T(C)|;T3=|T(B)-T(C)|。如果所得到的子中心温度包括T(A)、T(B)、T(C)以及T(D),则将所述子中心温度中的任意两组子中心温度进行差的绝对值运算,得到的温度偏差具体包括:T1=|T(A)-T(B)|;T2=|T(A)-T(C)|;T3=|T(A)-T(D)|;T4=|T(B)-T(C)|;T5=|T(B)-T(D)|;T6=|T(C)-T(D)|。
步骤132、将所述至少三组温度偏差分别与预设阈值进行比较,确定所述子中心温度中属于温度值异常的子中心温度;
可以理解的是,由于理想情况下不同位置获取到的子中心温度的值是相同或者接近的,在对其两两进行做差求绝对值后,温度偏差值一般都是小于或者等于预设阈值的,如果出现温度偏差大于预设阈值的情况,则温度偏差对应的子中心温度可能存在温度值异常(比如某一子中心温度远远大于其他子中心温度,或者某一子中心温度远远小于其他子中心温度,等),为了使最终求取的目标中心温度的准确性更高,因此需要去除掉温度值异常的子中心温度。因此,在本实施例中,计算目标中心温度的基本原则是,丢弃温度值异常的子中心温度,然后基于剩下的子中心温度求取其平均值,该平均值即最终所求的目标中心温度。
其中,上述预设阈值主要用于判断根据多维度数据推算出的子中心温度的值是否属于合理误差范围内,如果温度偏差大于预设阈值则说明该温度偏差对应两个子中心温度中至少存在一个子中心温度不可靠,属于异常,需要去除该异常的子中心温度。预设阈值的取值可以根据不同位置点的温度值来确定,比如可以根据上述T(A)或者T(B)或者T(C)等来确定,原则上预设阈值都大于T(A)或者T(B)或者T(C)。
在本实施例中,所述将所述至少三组温度偏差分别与预设阈值进行比较,确定所述子中心温度中属于温度值异常的子中心温度包括:基于所述至少三组温度偏差,选择一组温度偏差大于阈值,另一组温度偏差小于或者等于阈值,并且减数相同的两组温度偏差;根据选择出的两组温度偏差,比较所述两组温度偏差的被减数的大小,从而得到所述被减数对应的两个子中心温度的大小关系;重复上述过程,获取所述温度偏差对应的其他子中心温度的大小关系;根据获取到的所述子中心温度的大小关系,对所述子中心温度进行排序;根据所述排序,将所述排序队列首尾两端对应的子中心温度确定为所述属于温度值异常的子中心温度。
需要说明的是,当存在很多组温度偏差时,通过上述方式若不能明确一组温度偏差对应的两个子中心温度的大小关系,则可以舍弃该两个子中心温度,只需根据已明确不属于温度值异常的子中心温度来计算最终的目标中心温度。
下面以三组温度参数来说明上述过程。
具体地,当所述子温度为三个不同位置对应的子温度时,即当前包含三个子中心温度,此时所述至少三组温度偏差具体为三组温度偏差,如图3所示,所述将所述至少三组温度偏差分别与预设阈值进行比较,确定所述子中心温度中属于温度值异常的子中心温度,包括:
步骤1321、判断所述三组温度偏差与所述预设阈值的大小;
步骤1322、当所述三组温度偏差均小于所述预设阈值时,确定所述三组温度偏差对应的子中心温度中不包含所述属于温度值异常的子中心温度;
步骤1323、当所述三组温度偏差中仅存在一组温度偏差大于所述预设阈值时,获取所述大于所述预设阈值的所述温度偏差对应的子中心温度,所述获取到的子中心温度即所述属于温度值异常的子中心温度;
步骤1324、当所述三组温度偏差中仅存在一组温度偏差小于或者等于所述预设阈值时,获取所述小于或者等于所述预设阈值的所述温度偏差对应的子中心温度,丢弃获取到的所述子中心温度,并且将丢弃后的其余子中心温度确定为所述属于温度值异常的子中心温度;
步骤1325、当所述三组温度偏差均大于所述预设阈值,并且所述三组温度偏差对应的子中心温度在预设时间内的变化量均大于预设常量N时,将所述子中心温度中不属于中间值的其余子中心温度确定为所述属于温度值异常的子中心温度。
例如,三个子中心温度分别为T(A)、T(B)、T(C),T(A)=(1+K1)*上传感器子温度,T(B)=(1+K2)*下传感器子温度,T(C)=(1+K3)*后传感器子温度。三组温度偏差分别为T1、T2、T3,T1=|T(A)-T(B)|;T2=|T(A)-T(C)|;T3=|T(B)-T(C)|。
当T1、T2、T3均小于或者等于预设阈值时,此时不包含属于温度值异常的子中心温度,此时,所述目标中心温度为(T(A)+T(B)+T(C))/3;
当T1大于预设阈值,且T2、T3均小于或者等于预设阈值时,确定所述T(A)和T(B)为所述属于温度值异常的子中心温度,此时,所述目标中心温度为T(C)/1;
当T2大于预设阈值,且T1、T3均小于或者等于预设阈值时,确定所述T(A)和T(C)为所述属于温度值异常的子中心温度,此时,所述目标中心温度为T(B)/1;
当T3大于预设阈值,且T1、T2均小于或者等于预设阈值时,确定所述T(B)和T(C)为所述属于温度值异常的子中心温度,此时,所述目标中心温度为T(A)/1;
当T1和T2均大于预设阈值,且T3小于或者等于预设阈值时,确定所述T(A)为所述属于温度值异常的子中心温度,此时,所述目标中心温度为(T(B)+T(C))/2;
当T1和T3均大于预设阈值,且T2小于或者等于预设阈值时,确定所述T(B)为所述属于温度值异常的子中心温度,此时,所述目标中心温度为(T(A)+T(C))/2;
当T2和T3均大于预设阈值,且T1小于或者等于预设阈值时,确定所述T(C)为所述属于温度值异常的子中心温度,此时,所述目标中心温度为(T(A)+T(B))/2;
当T1、T2、T3均大于预设阈值,并且T(A)、T(B)、T(C)在一定时间内的变化量均大于预设常量N时,则比较T(A)、T(B)、T(C)的大小,最后取这三个温度值中的中间值,该中间值作为所述智能家电设备的中心温度,而另外两个不是中间值的子中心温度为所述属于温度值异常的子中心温度。同时,还可以向用户发出检查整机是否异常的消息,比如是否存在个别加热器坏了,或者加热时门未关好等情况从而导致异常等。
在一些实施例中,如图4所示,所述方法还包括:
步骤1326、当所述三组温度偏差均大于所述预设阈值,并且所述三组温度偏差对应的子中心温度在预设时间内的变化量均小于或者等于预设常量N时,确定全部的所述子中心温度为所述属于温度值异常的子中心温度,并且发出预设的故障警告消息。由此,可以及时提醒用户注意异常,避免危险事故发生。
进一步地,当所述三组温度偏差均大于所述预设阈值,并且所述三组温度偏差对应的子中心温度在预设时间内的变化量存在一个或者两个变化量小于或者等于预设常量N时,如果只有一个变化量小于或者等于N,则可以继续工作,只提示小于或者等于N的那个变化量对应的传感器故障,通过计算剩下的两个变化量对应的子中心温度的平均值,从而求取目标中心温度。如果存在两个变化量下雨或者等于N,则可以停止工作并且发出预设的报警提示信息,可以采用剩下一组正常的传感器对应的子中心温度作为目标中心温度。
步骤133、去除所述属于温度值异常的子中心温度,并且计算剩下的子中心温度的平均值,所述平均值即所述智能家电设备的目标中心温度。
所述目标中心温度也即是智能家电设备的中心温度,获取智能家电设备的中心温度后,接下来即根据所述目标中心温度维持中心温度的稳定,比如可以通过控制加热器的通断来调节加热维持温度的稳定。
需要说明的是,上述通过三组温度数值来去除异常的子中心温度,从而根据确定的正常的子中心温度计算智能家电设备的目标中心温度。而对于存在四组温度数值或者更多组温度数值时,可以同样基于丢弃温度值异常的子中心温度并且取剩下子中心温度的平均值的思想来计算智能家电设备的目标中心温度。由此,保证了数据的可靠性和准确性,间接程度上降低了由于中心温度失真而导致的不良后果发生的概率。
本发明实施例提供了一种温度计算方法,该方法通过采集智能家电设备不同位置的温度数据,根据采集到的温度数据计算每一温度数据对应的子中心温度,从而得到多维度的子中心温度,最后根据该多维度的子中心温度计算智能家电设备的目标中心温度。区别于现有技术,该实施方式通过采集多维度的温度数据计算目标物体的中心温度,从而能够更精确、可靠的计算出目标物体的中心温度;同时,间接避免了由于中心温度失真导致不良后果发生的可能。
请参阅图5,图5是本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图,该电子设备20能够执行如上所述的温度计算方法,其可以是任何合适的智能家电设备,如:烤箱、蒸箱等。
具体地,如图5所示,该电子设备20包括:至少两个温度采集传感器210,与所述至少两个温度采集传感器210通信连接的处理器220,以及与所述处理器220通信连接的存储器230。图5中以两个温度采集传感器210为例。
温度采集传感器210、处理器220、存储器230可以通过总线或者其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。
温度采集传感器210用于采集所述电子设备20的至少两个不同位置的子温度,并且将采集的子温度发送至处理器220。当电子设备20是烤箱时,烤箱中设置有夹层,所述温度采集传感器210可以设置于夹层的不同位置,比如,分别在烤箱的上下左右四个内壁对应的夹层中分别设置四个温度采集传感器210。
存储器230作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的温度计算方法对应的程序指令/模块。处理器220通过运行存储在存储器230中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例温度计算方法。
存储器230可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序。此外,存储器230可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器230可选包括相对于处理器220远程设置的存储器。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器230中,当被所述处理器220执行时,执行上述任意方法实施例中的温度计算方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤11至步骤13,图2中的方法步骤131至步骤133,图3中的方法步骤1321至步骤1325,图4中的方法步骤1321至步骤1326。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被电子设备执行上述任意方法实施例中的温度计算方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤11至步骤13,图2中的方法步骤131至步骤133,图3中的方法步骤1321至步骤1325,图4中的方法步骤1321至步骤1326。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品,包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时时,使所述计算机执行上述任意方法实施例中的温度计算方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤11至步骤13,图2中的方法步骤131至步骤133,图3中的方法步骤1321至步骤1325,图4中的方法步骤1321至步骤1326。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;在本发明的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明,它们没有在细节中提供;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (5)
1.一种温度计算方法,应用于智能家电设备,其特征在于,所述方法包括:
接收所述智能家电设备的至少两个不同位置的子温度;
分别计算(1+K)与所述至少两个子温度的乘积,以获取所述每个子温度对应的子中心温度,其中,所述K为与所述子中心温度相关的预设常系数,每一所述子温度对应一K值;
基于各个所述子中心温度确定所述智能家电设备的目标中心温度;
其中,当所述子温度为至少三个不同位置对应的子温度时,所述基于各个所述子中心温度确定所述智能家电设备的目标中心温度,包括:
将所述子中心温度中的任意两个所述子中心温度进行差的绝对值运算,以获取至少三组温度偏差;
将所述至少三组温度偏差分别与预设阈值进行比较,确定所述子中心温度中属于温度值异常的子中心温度;
去除所述属于温度值异常的子中心温度,计算剩下的子中心温度的平均值,所述平均值即所述智能家电设备的目标中心温度;
其中,当所述子温度为三个不同位置对应的子温度时,所述至少三组温度偏差具体为三组温度偏差,所述将所述至少三组温度偏差分别与预设阈值进行比较,确定所述子中心温度中属于温度值异常的子中心温度,包括:
判断所述三组温度偏差与所述预设阈值的大小;
当所述三组温度偏差均小于所述预设阈值时,确定所述三组温度偏差对应的子中心温度中不包含所述属于温度值异常的子中心温度;
当所述三组温度偏差中仅存在一组温度偏差大于所述预设阈值时,获取所述大于所述预设阈值的所述温度偏差对应的子中心温度,所述获取到的子中心温度即所述属于温度值异常的子中心温度;
当所述三组温度偏差中仅存在一组温度偏差小于或者等于所述预设阈值时,获取所述小于或者等于所述预设阈值的所述温度偏差对应的子中心温度,丢弃获取到的所述子中心温度,并且将丢弃后的其余子中心温度确定为所述属于温度值异常的子中心温度;
当所述三组温度偏差均大于所述预设阈值,并且所述三组温度偏差对应的子中心温度在预设时间内的变化量均大于预设常量N时,将所述子中心温度中不属于中间值的其余子中心温度确定为所述属于温度值异常的子中心温度;
当所述三组温度偏差均大于所述预设阈值,并且所述三组温度偏差对应的子中心温度在预设时间内的变化量均小于或者等于预设常量N时,确定全部的所述子中心温度为所述属于温度值异常的子中心温度,并且发出预设的故障警告消息;
其中,所述预设常量N是所述智能家电设备加热过程中预设时间内的温度变化量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述子温度为两个不同位置对应的子温度时,
所述基于各个所述子中心温度确定所述智能家电设备的目标中心温度,包括:
计算所述子中心温度的平均值,所述平均值即所述智能家电设备的目标中心温度。
3.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少两个温度采集传感器;
与所述至少两个温度采集传感器通信连接的处理器;以及,
与所述处理器通信连接的存储器;其中,
所述至少两个温度采集传感器用于采集所述电子设备的至少两个不同位置的子温度,并且将采集的所述子温度发送至所述处理器;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令,所述指令被所述处理器执行,以使所述处理器根据接收到的所述子温度执行权利要求1至2任一项所述的方法。
4.根据权利要求3所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备为烤箱,所述烤箱包括夹层,所述至少两个温度采集传感器设置于所述夹层的不同位置。
5.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行权利要求1至2任一项所述的方法。
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