CN108650291A - 一种基于算力的gpu任务共识方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于算力的GPU任务共识方法及装置，该方法涉及区块链的共识技术领域，适用于公有链平台。目前现有技术中，决定记账权利时，采用的基于算力的共识往往通过计算使得区块哈希满足特定难度值的随机数串来决定最终记账权利的归属，这造成了大量算力的浪费。与其相比本发明提供的方法，可将算力的消耗体现在任务的完成上，矿工节点打包交易也不再需要耗费算力计算，可以直接进行打包，因而出块速度将会更快，且区块链系统每秒交易量级将有显著提升，同时不会有分叉的危险，解决了当前区块链公有链常采用的工作量证明共识机制中算力浪费的问题。

Description

一种基于算力的GPU任务共识方法及装置

技术领域

本发明涉及区块链的共识技术领域，适用于公有链平台，特别是一种基于算力的GPU任务共识方法及装置。

背景技术

基于2008年中本聪提出区块链的概念，并发布了相关的白皮书，因其具备去中心化、数据不可篡改及伪造、匿名性、可追溯等等特性，很快受到关注。区块链是一种记录在多节点中执行完成并分享的众多交易的分布式数据库，其内每一笔交易都会通过系统内大量节点的共识验证。目前主流的基于算力的共识机制都是通过尝试计算出某一随机数串，将其放置入打包交易的区块，使得此区块的哈希值满足固定的难度值条件，如计算所得哈希值前十位应该为零这样的条件，这样的共识机制具备单向性，即计算出随机数串很难，但验证某一随机数串是否符合特定难度值需求或者说某一符合特定难度值的随机数串有无计算出来则十分容易。但随着算力的集中和不断提升，为了维持出块速度等，系统内难度值将会不断提升，相应的计算耗费也将越来越大且此部分计算皆无实用意义，因而造成了大量的算力浪费。

现有的区块链系统内存在三种用户：一种为普通用户；另一种为发布任务的用户，此种用户会处于任务模式；最后一种为矿工角色。在现有的共识机制中，存在基于权益证明共识机制、委任权益证明共识机制、拜占庭共识算法、授权拜占庭共识算法等，但这些目前都局限于联盟链甚至是私有链中的使用，由于公有链具备的更加去中心等特点，目前使用的主流公链的共识机制仍然采用的是比特币中的基于算力的共识机制。现有的对公有链基于算力共识算法的改良中基本都以牺牲部分去中心化特点来达成特定的共识验证机制，但是仍然避免不了算力的浪费。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于算力的GPU任务共识方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种基于算力的GPU任务共识方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：获取发布用户向任务池中提交需求计算的GPU运算任务；所述GPU运算任务包括如下信息：储存任务数据内容的外链、预期完成最短时间、任务的哈希值、提交的任务手续费、用户的签名；

步骤2：根据多个矿工用户获取所述任务池中的所有任务并进行计算，确定每一个任务对应的多个计算结果中出现频率最高的一个数据，作为最终结果；

步骤3：将计算出与所述最终结果一致的所述矿工用户，加入到记账人列表；

步骤4：将所述最终结果返回给上传相对应任务的所述发布用户，所述任务手续费相应的奖励给计算出与所述最终结果一致的所述矿工用户；

步骤5：根据所述记账人列表中的所述矿工用户，依照在所述记账人列表中的加入顺序从交易池中取出处于挂起状态的交易，进行打包，并在全网广播。

在一个实施例中，所述步骤2中确定每一个任务对应的多个计算结果中出现频率最高的一个数据，作为最终结果，包括：

当计算出每一个任务的计算结果的矿工用户数量到达预设数目和/或达到所述任务限定的预设时长时，进行判定，将多个计算结果中出现频率最高的一个数据作为最终结果进行共识；

将所述最终结果所对应任务的哈希值、最终结果的哈希值、对应任务的发布用户、对应任务完成的矿工用户及时间戳在全网广播。

在一个实施例中，所述步骤1中，所述任务池的实现方式同交易池一致，在本地节点对所提交任务进行验证后，将通过验证的任务广播并置入任务池中。

在一个实施例中，所述步骤4中，将所述最终结果返回给上传相对应任务的发布用户，包括：

将所述最终结果通过发布用户提交的外链方式返回给发布用户。

在一个实施例中，所述步骤5包括：

当需要打包交易时，将会从记账人列表中的起始位置按照加入顺序选择记账人，当被选择的所述记账人在预设时间内无任何作为时，则按照加入顺序依次选择所述记账人列表中的下一位记账人进行记账。

在一个实施例中，所述步骤4中，所述任务手续费相应的奖励给计算出与所述最终结果一致的矿工用户，包括：

所获奖励的具体数值根据所述发布用户附带的任务手续费和完成共识所述任务的矿工用户数量的比值确定。

第二方面，本发明实施例提供一种基于算力的GPU任务共识装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取发布用户向任务池中提交需求计算的GPU运算任务；所述GPU运算任务包括如下信息：储存任务数据内容的外链、预期完成最短时间、任务的哈希值、提交的任务手续费、用户的签名；

确定模块，用于根据多个矿工用户获取所述任务池中的所有任务并进行计算，确定每一个任务对应的多个计算结果中出现频率最高的一个数据，作为最终结果；

加入模块，用于将计算出与所述最终结果一致的矿工用户，加入到记账人列表；

返回奖励模块，用于将所述最终结果返回给上传相对应任务的所述发布用户，所述任务手续费相应的奖励给计算出与所述最终结果一致的矿工用户；

打包模块，用于根据所述记账人列表中的矿工用户，依照在所述记账人列表中的加入顺序从交易池中取出处于挂起状态的交易，进行打包，并在全网广播。

在一个实施例中，所述确定模块，包括：

共识子模块，用于当计算出每一个任务的计算结果的矿工用户数量到达预设数目和/或达到所述任务限定的预设时长时，进行判定，将多个计算结果中出现频率最高的一个数据作为最终结果进行共识；

广播子模块，用于将所述最终结果所对应任务的哈希值、最终结果的哈希值、对应任务的发布用户、对应任务完成的矿工用户及时间戳在全网广播。

在一个实施例中，所述打包模块，具体用于当需要打包交易时，将会从记账人列表中的起始位置按照加入顺序选择记账人，当被选择的所述记账人在预设时间内无任何作为时，则按照加入顺序依次选择所述记账人列表中的下一位记账人进行记账。

本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：

本发明与现有技术相比，其显著优点：

(1)由于算力的消耗体现在任务的完成上，因而这部分算力不再是目前无实用意义的算力消耗，而是有意义的，从而不会造成算力浪费。

(2)矿工节点打包交易不再需要耗费算力计算，可以直接进行打包，因而出块速度将会更快或者说系统每秒交易量级将有显著提升，同时不会有分叉的危险。

(3)本发明对于矿工节点来说，不仅打包交易具有奖励，完成任务获取记账权的同时也会获得奖励，因而更能激励矿工，从而形成一个良性循环，促进区块链网络的发展。

(4)图像识别、视频渲染等都可以利用本发明进行任务提交以得到计算，从而不必耗费大量资本用于设备搭建、资源(电力等)消耗等，从而通过本发明，区块链平台可以集成此方面基于GPU计算的服务。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例提供的基于算力的GPU任务共识方法的流程图。

图2为本发明实施例提供的区块链系统原理架构示意图。

图3为本发明实施例提供的基于GPU算力共识原理示意图。

图4为本发明实施例提供的基于算力的GPU任务共识装置的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供的基于算力的GPU任务共识方法，区块链的共识技术领域，适用于公有链平台，可参照图1所示，为基于算力的GPU任务共识方法的流程图，主要解决当前区块链公有链常采用的工作量证明共识机制中算力浪费的问题，上述方法包括以下步骤：

步骤1：获取发布用户向任务池中提交需求计算的GPU运算任务；所述GPU运算任务包括如下信息：储存任务数据内容的外链、预期完成最短时间、任务的哈希值、提交的任务手续费、用户的签名；

以区块链系统内存在两种用户为例，一种为发起交易的用户，其需要向交易池中提交签名后的交易信息和对应的交易手续费，这点同现有的公有链无异。另一种为提交GPU任务的用户，此类用户向任务池中提交需求计算的GPU运算任务，如视频渲染等，并附带上任务手续费，以期这项任务可以得到计算。

步骤2：根据多个矿工用户获取所述任务池中的所有任务并进行计算，确定每一个任务对应的多个计算结果中出现频率最高的一个数据，作为最终结果；

对于区块链系统内任务池中的所有任务，可以获取的矿工会都进行计算，并且对于单个任务而言最终大部分一致的计算结果将作为最终结果。

步骤3：将计算出与所述最终结果一致的矿工用户，加入到记账人列表；

步骤4：将所述最终结果返回给上传相对应任务的所述发布用户，所述任务手续费相应的奖励给计算出与所述最终结果一致的矿工用户；

步骤3-4中，与最终结果一致的矿工将会被加入到记账人列表，从而获得记账权，并且最终结果会返回给上传此任务的用户，相应的手续费将奖励给结果同最终结果一致的矿工；所获奖励的具体数值由任务的奖励值，也就是任务初始提交时，发布者提供的手续费，同完成此任务的矿工数目的比值决定。

步骤5：根据所述记账人列表中的矿工用户，依照在所述记账人列表中的加入顺序从交易池中取出处于挂起状态的交易，进行打包，并在全网广播。

本步骤中，进行打包，即进行打包交易，也就是说记账的过程。比如在某一矿工完成了某一任务获取了记账权后，其可以依其在记账人列表中的顺序从交易池中取出处于挂起(pending)状态的一些交易；而取出交易数目取决于区块大小以及交易池中处于pending状态的交易条数，然后进行打包，并在全网广播。

本实施例中，参照图2所示，该方法将区块链系统内的用户分为三种，一种为普通用户，即提交交易的用户，其功能同现有区块链平台中普通用户的角色无异；另一种为发布任务的用户，此种用户会处于任务模式，其功能主要有提交任务和验证任务；最后一种为矿工角色，其功能与目前的区块链平台中矿工角色无异，区别在于，其在从交易池打包交易之前，需通过从任务池中获取任务，并利用自身的算力进行计算，并将最后结果广播，如果是有效结果则会获得记账权并分得此任务的手续费奖励，进而此矿工可以去交易池中打包交易。其中，普通用户或矿工角色均可以可以转变为任务模式作为发布任务的用户并提交任务，所提交任务将会进入任务池中并处于pending状态。并且，用户在原有的提交交易的功能上可以增加提交任务的功能。

本发明与现有技术相比，其显著优点：

(1)由于算力的消耗体现在任务的完成上，因而这部分算力不再是目前无实用意义的算力消耗，而是有意义的，从而不会造成算力浪费。

(2)矿工节点打包交易不再需要耗费算力计算，可以直接进行打包，因而出块速度将会更快或者说系统每秒交易量级将有显著提升，同时不会有分叉的危险。

(3)本发明对于矿工节点来说，不仅打包交易具有奖励，完成任务获取记账权的同时也会获得奖励，因而更能激励矿工，从而形成一个良性循环，促进区块链网络的发展。

(4)图像识别、视频渲染等都可以利用本发明进行任务提交以得到计算，从而不必耗费大量资本用于设备搭建、资源(电力等)消耗等，从而通过本发明，区块链平台可以集成此方面基于GPU计算的服务。

在一个实施例中，上述步骤2中确定每一个任务对应的多个计算结果中出现频率最高的一个数据，作为最终结果，包括：

当计算出每一个任务的计算结果的矿工用户数量到达预设数目和/或达到所述任务限定的预设时长时，进行判定，将多个计算结果中出现频率最高的一个数据作为最终结果进行共识；

将所述最终结果所对应任务的哈希值、最终结果的哈希值、对应任务的发布用户、对应任务完成的矿工用户及时间戳在全网广播。

比如当某一GPU任务执行完毕后，最终结果取决于在任务预期最短时间后的一段合理时间范围内大部分计算此任务矿工的相同结果，其中包括三种方式：

一：计算出每一个任务的计算结果的矿工用户数量到达预设数目即可，从多个计算结果中选取出现频率最高的一个数据为最终结果进行共识；

二：计算每一个任务的计算时间达到限定的预设时长，在该时间内选取从多个计算结果中选取出现频率最高的一个数据为最终结果进行共识；

三：将上述一和二两种方式作为共同条件，即：当计算出每一个任务的计算结果的矿工用户数量到达预设数目，且达到所述任务限定的预设时长时，进行判定，将多个计算结果中出现频率最高的一个数据作为最终结果进行共识。

任务的最终结果得到确认，此后由其他矿工发来的关于此任务的完成信息将会是无效的。完成该任务且计算结果同最终结果一样的矿工，会将任务计算结果的哈希值、任务的哈希值、任务的提交者、任务的完成者及时间戳签名后在全网广播。

在一个实施例中，任务池是目前公有链系统中皆不具有的，其结构同交易池一致，用户相应的除了发起交易之外，也可以发起任务，发起任务的方式同交易也是一致的；

参照图2所示，任务池的实现方式可以同交易池一致，即在本地节点对所提交任务，包括任务的哈希值，任务的奖励值，任务的预期完成最短时间，任务的外链资源链接等，进行验证后，将通过验证的任务广播并置入任务池中。

在一个实施例中，计算结果与最终结果一致的矿工将会被加入到记账人列表中，并依次负责接下来交易区块的打包，此记账人列表同委任权益证明共识机制(DelegateProof of Stake,DPoS)中网络投票选出的候选人列表功能类似。同时，矿工计算任务所得结果将通过用户提交的外链方式返回给发布用户。

当需要打包交易时，将会从记账人列表中的起始位置选择记账人，如果记账人在预设时间，比如2秒(可同DPoS一致，也可适当延长或降低)内无任何作为则将依次由列表中的下一位记账人进行记账。

对于矿工用户，其如果处于当前记账人列表的首位，则可以直接从交易池中打包交易，如果不在记账人列表中，则需从任务池中提取任务，并进行计算，然后将此任务的哈希值、计算结果的哈希值、任务发布方、任务完成方及时间戳签名在网络内广播，网络内节点在接收到某一任务的第一个计算结果后则校验是否有效，校验过程包含对数据格式、内容、签名等的校验，也包括对时间戳是否早于任务的预期最短时间的校验。同时，如果为有效的第一条计算结果，则开启此任务的超时机制，并在结果数达到一定数目或任务超时后判定最终结果，随后网络各节点相应的将结果与最终结果一致的矿工加入到记账人列表中，相应的完成任务的矿工将会获得此任务的手续费奖励。

下面通过一个完整的实施例予以说明本发明：

参照图3所示，首先是任务模式下用户发布任务，发布任务包括储存任务数据内容的外链、预期完成最短时间、任务的哈希值、提交的手续费、用户的签名，其中数据内容包含具体的需要计算的数据内容，如原始视频素材，图像计算数据和代码文件等，采用方式则代表其执行方式，包括代码文件执行，固定算法执行，渲染配置执行等，针对不同任务，任务发布用户提交不同的执行方式即可，提交的手续费用于奖励最后计算有效结果的矿工。

任务的提交会进入任务池当中也就是Task Pool中，任务相关的数据会通过外链的方式供矿工节点下载和进行计算。对于矿工节点来说，其通过在TaskPool中提取任务来进行计算，当其处于记账人列表的首位时，其可以选择对交易池中处于pending状态的交易进行打包，从而获得奖励，这一点同现有的公有链系统中矿工的功能一致，只是不再计算随机数串。当矿工节点从任务池中取得了处于pending状态的任务，并相应的通过外链获取到任务相关的数据内容和执行方式，接着利用自身的算力进行计算。对于其他矿工也是采用同样的操作，在任务池中进行挑选时，矿工可以进行随机挑选，也可以根据手续费高低进行挑选，相关策略由矿工自身决定。基于此，理论上，提供越高的手续费，则任务将越快得到计算执行。

当任务计算完毕后，矿工节点会计算所得结果的哈希值，连同此任务的其他信息(包括此任务的发布方、此任务的哈希值、此任务的完成方等)利用自身的私钥对其进行签名并在网络内广播。随后此矿工在任务发布用户提供的外链中上传签名后的计算结果。网络内的所有节点在接收到这样的计算结果之后，会开启超时机制，在固定的时间内，接收有效的计算结果(包含对数据格式、内容、签名等的校验，也包括对时间戳是否早于任务预期最短时间的校验)，最终结果由多数一致决定。

当完成任务最终结果的共识之后，这些完成任务的矿工们将会均分此任务的手续费奖励。随着这样的任务完成消息在网络内的同步，最终，这些矿工的最新余额也会在全网得到同步。

对于矿工节点来说，其奖励的具体数额为其所完成的任务的手续费同有效完成此任务的矿工数目的比值。

在加入到记账人列表后，对应的首位矿工节点就可以从交易池中提取由普通用户发起的处于pending状态的交易，并进行打包和广播，同时获得此笔交易的手续费。由于矿工节点不再需要计算随机数串，这一点类似于DPoS中的选举候选人代表机制，因而不会出现叔伯块的情况，降低了区块链分叉的风险。此外，如果当前记账人列表的首位无作为，则在超时之后自动由下一位记账人进行记账。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种基于算力的GPU任务共识装置，由于该装置所解决问题的原理与前述一种基于算力的GPU任务共识方法相似，因此该装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。

第二方面，本发明实施例提供一种基于算力的GPU任务共识装置，参照图4所示，所述装置包括：

获取模块41，用于获取发布用户向任务池中提交需求计算的GPU运算任务；所述GPU运算任务包括如下信息：储存任务数据内容的外链、预期完成最短时间、任务的哈希值、提交的任务手续费、用户的签名；

确定模块42，用于根据多个矿工用户获取所述任务池中的所有任务并进行计算，确定每一个任务对应的多个计算结果中出现频率最高的一个数据，作为最终结果；

加入模块43，用于将计算出与所述最终结果一致的矿工用户，加入到记账人列表；

返回奖励模块44，用于将所述最终结果返回给上传相对应任务的所述发布用户，所述任务手续费相应的奖励给计算出与所述最终结果一致的矿工用户；

打包模块45，用于根据所述记账人列表中的矿工用户，依照在所述记账人列表中的加入顺序从交易池中取出处于挂起状态的交易，进行打包，并在全网广播。

在一个实施例中，所述确定模块42，包括：

共识子模块421，用于当计算出每一个任务的计算结果的矿工用户数量到达预设数目和/或达到所述任务限定的预设时长时，进行判定，将多个计算结果中出现频率最高的一个数据作为最终结果进行共识；

广播子模块422，用于将所述最终结果所对应任务的哈希值、最终结果的哈希值、对应任务的发布用户、对应任务完成的矿工用户及时间戳在全网广播。

在一个实施例中，所述打包模块45，具体用于当需要打包交易时，将会从记账人列表中的起始位置按照加入顺序选择记账人，当被选择的所述记账人在预设时间内无任何作为时，则按照加入顺序依次选择所述记账人列表中的下一位记账人进行记账。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于算力的GPU任务共识方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1：获取发布用户向任务池中提交需求计算的GPU运算任务；所述GPU运算任务包括如下信息：储存任务数据内容的外链、预期完成最短时间、任务的哈希值、提交的任务手续费、用户的签名；

步骤2：根据多个矿工用户获取所述任务池中的所有任务并进行计算，确定每一个任务对应的多个计算结果中出现频率最高的一个数据，作为最终结果；

步骤3：将计算出与所述最终结果一致的所述矿工用户，加入到记账人列表；

步骤4：将所述最终结果返回给上传相对应任务的所述发布用户，所述任务手续费相应的奖励给计算出与所述最终结果一致的所述矿工用户；

步骤5：根据所述记账人列表中的所述矿工用户，依照在所述记账人列表中的加入顺序从交易池中取出处于挂起状态的交易，进行打包，并在全网广播。

2.根据权利要求1所述的一种基于算力的GPU任务共识方法，其特征在于，所述步骤2中确定每一个任务对应的多个计算结果中出现频率最高的一个数据，作为最终结果，包括：

当计算出每一个任务的计算结果的矿工用户数量到达预设数目和/或达到所述任务限定的预设时长时，进行判定，将多个计算结果中出现频率最高的一个数据作为最终结果进行共识；

将所述最终结果所对应任务的哈希值、最终结果的哈希值、对应任务的发布用户、对应任务完成的矿工用户及时间戳在全网广播。

3.根据权利要求1所述的一种基于算力的GPU任务共识方法，其特征在于，所述步骤1中，所述任务池的实现方式同交易池一致，在本地节点对所提交任务进行验证后，将通过验证的任务广播并置入任务池中。

4.根据权利要求1所述的一种基于算力的GPU任务共识方法，其特征在于，所述步骤4中，将所述最终结果返回给上传相对应任务的发布用户，包括：

将所述最终结果通过发布用户提交的外链方式返回给发布用户。

5.根据权利要求1所述的一种基于算力的GPU任务共识方法，其特征在于，所述步骤5包括：

当需要打包交易时，将会从记账人列表中的起始位置按照加入顺序选择记账人，当被选择的所述记账人在预设时间内无任何作为时，则按照加入顺序依次选择所述记账人列表中的下一位记账人进行记账。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于算力的GPU任务共识方法，其特征在于，所述步骤4中，所述任务手续费相应的奖励给计算出与所述最终结果一致的矿工用户，包括：

所获奖励的具体数值根据所述发布用户附带的任务手续费和完成共识所述任务的矿工用户数量的比值确定。

7.一种基于算力的GPU任务共识装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取发布用户向任务池中提交需求计算的GPU运算任务；所述GPU运算任务包括如下信息：储存任务数据内容的外链、预期完成最短时间、任务的哈希值、提交的任务手续费、用户的签名；

确定模块，用于根据多个矿工用户获取所述任务池中的所有任务并进行计算，确定每一个任务对应的多个计算结果中出现频率最高的一个数据，作为最终结果；

加入模块，用于将计算出与所述最终结果一致的矿工用户，加入到记账人列表；

返回奖励模块，用于将所述最终结果返回给上传相对应任务的所述发布用户，所述任务手续费相应的奖励给计算出与所述最终结果一致的矿工用户；

打包模块，用于根据所述记账人列表中的矿工用户，依照在所述记账人列表中的加入顺序从交易池中取出处于挂起状态的交易，进行打包，并在全网广播。

8.根据权利要求7所述的一种基于算力的GPU任务共识装置，其特征在于，所述确定模块，包括：

共识子模块，用于当计算出每一个任务的计算结果的矿工用户数量到达预设数目和/或达到所述任务限定的预设时长时，进行判定，将多个计算结果中出现频率最高的一个数据作为最终结果进行共识；

广播子模块，用于将所述最终结果所对应任务的哈希值、最终结果的哈希值、对应任务的发布用户、对应任务完成的矿工用户及时间戳在全网广播。

9.根据权利要求7所述的一种基于算力的GPU任务共识装置，其特征在于，所述打包模块，具体用于当需要打包交易时，将会从记账人列表中的起始位置按照加入顺序选择记账人，当被选择的所述记账人在预设时间内无任何作为时，则按照加入顺序依次选择所述记账人列表中的下一位记账人进行记账。