CN108648052B - 共享单车违停率判定方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种共享单车违停率判定方法及系统，该方法包括：接收读卡器传输的电子标签数据，统计接收到同一电子标签数据的次数；将接收到的同一电子标签数据的次数大于预定次数阈值的电子标签数据标记为规范停车数据，获取电子标签存储库中所有运营商信息的电子标签数据，构成电子标签数据总量组，获取规范停车数据组；从电子标签数据总量组中，去除实时订单数据组和与规范停车数据组中的电子标签数据，得到违停单车数据组；采用违停单车数据组中的数据量除以电子标签数据总量组中的数据量，得到单车违停率。本发明的优点在于可以快速、准确的统计共享单车的违停信息，解决了现有技术中共享单车的违停信息难以统计的问题。

Description

共享单车违停率判定方法及系统
技术领域
本发明涉及共享单车管理领域，具体涉及共享单车违停率判定方法及系统。
背景技术
共享单车是近两年迅速发展起来的事物，虽然大大缓解了汽车拥堵，方便了人们最后1公里路程，但由于共享单车的迅速扩张，相应带来了许多问题。尽管相关城市都划出相应的共享自行车停车区域，但很少有人停放。一些城市共享自行车乱停乱放的问题反过来又严重影响城市交通和市容以及共享单车生存和发展。
目前企业推出的现行的措施有推荐停车点停放、固定停车桩和电子围栏技术等，其中推荐停车点可选地点多，组合灵活，可承担更多的单车，但完全依赖单车使用者的素质，可控性差，停靠效果相对来说较差；固定停车桩则可以严格把控单车的停靠地点，可控性和实践效果较好，但固定停车桩会占用较大的空间，所能承载的单车数量有限，基础设施建设投入大；电子围栏则承载了前面两者的优势，又较好的避免了二者的缺陷，利用技术加持，背后又有企业和监管部门的支持，运营简单，理想状态下效果较好。但是共享单车企业的电子围栏技术应用的实际效果并不好。从用户角度来说，除了用户有意或者无意的不规范停车，还有出于各种各样的原因，使得在使用电子围栏停靠车辆时，会遇到一些意想不到的问题。共享单车企业的电子围栏技术目前只停留在试点阶段，并没有在各大城市普及开来，所以实际上共享单车的电子围栏使用效果并不好，并未达到理想中的治理效果。
发明内容
本发明提供了一种共享单车违停率判定方法及系统，解决了现有技术中共享单车违停难治理、难统计的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种共享单车违停率判定方法，该方法包括：
接收读卡器传输的电子标签数据，其中，电子标签与单车唯一对应且安装到对应的所述单车上，所述电子标签数据为所述电子标签携带的信息，所述电子标签数据包括所述单车的编号信息和所述单车所属运营商的运营商信息，所述读卡器设置于预设停车区域内，所述读卡器用于每间隔预定时间扫描一次所述预设停车区域内的所述电子标签，并在每次扫描完所述电子标签后将得到的所述电子标签数据发送；
在预定时间段内统计接收到同一所述电子标签数据的次数；
当在所述预定时间段内接收到同一所述电子标签数据的次数大于预定次数阈值时，确定接收到的所述同一电子标签数据为规范停车数据，其中，所述运营商信息相同的规范停车数据为一个规范停车数据组；
接收待判定运营商提供的实时订单数据组，其中，所述实时订单数据组包括所述待判定运营商所有骑行订单数据，所述骑行订单数据包括处于骑行中的单车的编号信息和所述待判定运营商的运营商信息；
获取电子标签存储库中所有包括所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据，构成所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组，其中，所述电子标签存储库包括至少一个运营商的所有所述单车对应的所述电子标签数据；
获取与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组；
从所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中，去除所述待判定运营商提供的实时订单数据组和与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组中的电子标签数据，得到所述待判定运营商的违停单车数据组；
采用所述待判定运营商的违停单车数据组中的数据量除以所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中的数据量，得到所述待判定运营商的单车违停率。
进一步的，接收待判定运营商提供的实时订单数据组的步骤进一步为：接收M个待判定运营商提供的实时订单数据组,M为大于1的自然数；
获取电子标签存储库中所有包括所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据，构成所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组步骤进一步为：获取所述电子标签存储库中包括各个所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据，将包括一个所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据构成一个所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组，共得到M个所述电子标签数据总量组；
获取与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组的步骤进一步为：获取与各个所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组，共得到M个所述规范停车数据组；
从所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中，去除所述待判定运营商提供的实时订单数据组和与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组中的电子标签数据，得到所述待判定运营商的违停单车数据组的步骤进一步为：针对每个所述待判定运营商，从所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中，去除所述待判定运营商提供的实时订单数据组和与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组中的电子标签数据，得到一个所述待判定运营商的违停单车数据组，共得到M个所述违停单车数据组；
采用所述待判定运营商的违停单车数据组中的数据量除以所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中的数据量，得到所述待判定运营商的单车违停率的步骤进一步为：针对每个所述待判定运营商，采用所述待判定运营商的违停单车数据组中的数据量除以所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中的数据量，得到所述待判定运营商的单车违停率，共得到M个所述单车违停率。
进一步的，所述电子标签采用RFID标签，所述读卡器为RFID读卡器，并且所述RFID读卡器的读取距离以及读取频率均可调。
进一步的，在得到M个所述单车违停率之后，所述方法还包括：
将M个所述单车违停率排序得到运营商违停率次序数据；以及
并将所述运营商违停率次序数据与远程终端进行数据交互。
进一步的，在接收所述读卡器发送的所述电子标签数据的同时，所述方法还包括：
接收所述读卡器发送的坐标信息，其中，所述坐标信息为所述读卡器所在位置的坐标信息。
为了解决上述技术问题，本发明还提供了一种共享单车违停率判定系统，包括：
电子标签，所述电子标签与单车唯一对应且安装到对应的所述单车上；
读卡器，所述读卡器设置于预设停车区域内，所述读卡器包括读取模块以及数据发送模块，所述读取模块用于每间隔预定时间扫描一次所述预设停车区域内的所述电子标签，所述数据发送模块用于将所述读取模块每次扫描完所述电子标签后得到的所述电子标签数据发送，所述电子标签数据为所述电子标签携带的信息，所述电子标签数据包括所述单车的编号信息和所述单车所属运营商的运营商信息；
电子标签存储库，包括至少一个运营商的所有所述单车对应的所述电子标签数据；
数据处理系统：包括数据接收模块以及数据分析模块，
所述数据接收模块用于实时接收所有读卡器发送的所述电子标签数据和待判定运营商提供的实时订单数据组，其中，所述实时订单数据组包括所述待判定运营商所有骑行订单数据，所述骑行订单数据包括处于骑行中的单车的编号信息和所述待判定运营商的运营商信息；
所述数据分析模块用于执行以下步骤：
在预定时间段内统计接收到同一所述电子标签数据的次数；
当在所述预定时间段内接收到同一所述电子标签数据的次数大于预定次数阈值时，确定接收到的所述同一电子标签数据为规范停车数据，其中，所述运营商信息相同的规范停车数据为一个规范停车数据组；
获取所述电子标签存储库中所有包括所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据，构成所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组；
获取与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组；
从所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中，去除所述待判定运营商提供的实时订单数据组和与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组中的电子标签数据，得到所述待判定运营商的违停单车数据组；
采用所述待判定运营商的违停单车数据组中的数据量除以所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中的数据量，得到所述待判定运营商的单车违停率。
进一步的，所述数据接收模块还用于接收M个待判定运营商提供的实时订单数据组,M为大于1的自然数；
所述数据分析模块还用于执行以下步骤：
获取所述电子标签存储库中包括各个所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据，将包括一个所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据构成一个所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组，共得到M个所述电子标签数据总量组；
获取与各个所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组，共得到M个所述规范停车数据组；
针对每个所述待判定运营商，从所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中，去除所述待判定运营商提供的实时订单数据组和与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组中的电子标签数据，得到一个所述待判定运营商的违停单车数据组，共得到M个所述违停单车数据组；
针对每个所述待判定运营商，采用所述待判定运营商的违停单车数据组中的数据量除以所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中的数据量，得到所述待判定运营商的单车违停率，共得到M个所述单车违停率。
进一步的，所述电子标签采用RFID标签，所述读卡器为RFID读卡器，并且所述RFID读卡器的读取距离以及读取频率均可调。
进一步的，所述数据分析模块在得到M个所述单车违停率之后，还用于执行以下步骤：
将M个所述单车违停率排序得到运营商违停率次序数据；以及
并将所述运营商违停率次序数据与远程终端进行数据交互
进一步的，所述数据接收模块还用于在接收所述读卡器发送的所述电子标签数据的同时，接收所述读卡器发送的坐标信息，其中，所述坐标信息为所述读卡器所在位置的坐标信息。
与现有技术相比，本发明的共享单车违停率判定方法及系统，实现了如下的有益效果：
1、统计数据更加准确，运营商和读卡器将骑行订单数据和电子标签数据实时与数据处理系统进行数据交互，确保数据的准确性；
2、数据处理量小，采用排除法统计违停单车数量，无需对违停单车数据进行采集，成本更低。
3、环境适应能力强，RFID读卡器的读取距离和读取频率均可调，适用于不同面积的预设停车区域；
4、成本低廉，RFID标签可重复使用，芯片可擦写10万次，无需再额外投入碳带、标签纸等打印耗材，数据自动采集无需人工干预，降低了人工成本；
5、寿命长，电子标签具有10年以上的使用寿命。
附图说明
图1是实施例1提供的共享单车违停率判定方法流程图；
图2是实施例2提供的共享单车违停率判定方法流程图；
图3是实施例3提供的共享单车违停率判定系统框图。
图中，10、读卡器；101、读取模块；102、数据发送模块；20、电子标签存储库；30、数据处理系统；301、数据接收模块；302、数据分析模块；40、终端。
具体实施方式
实施例1：
本实施例提供了一种共享单车违停率判定方法，能够自动判定出多个运营商的所有共享单车的违停数据信息，便于对共享单车的停放情况进行统一监管。如图1所示为本实施例提供的一种共享单车违停率判定方法流程图，具体的，该方法包括以下步骤：
S101:接收读卡器传输的电子标签数据。
在执行步骤之前，首先将电子标签装到每辆共享单车上，再将读卡器安装到预设停车区域内，预设停车区域为共享单车的指定停车点，对于一个市、县或地区分别设置有多个预设停车点，在每个预设停车点分别安装一个读卡器，读卡器用于每间隔预定时间扫描一次预设停车区域内的电子标签，并在每次扫描完所述电子标签后将得到的电子标签数据发送；
其中，电子标签与每辆单车唯一对应，电子标签数据包括单车的编号信息和单车所属运营商的运营商信息。当读卡器扫描到某个电子标签时，可以识别出该电子标签所对应的共享单车编号信息和该共享单车所述的运营商信息。
S102:在预定时间段内统计接收到同一所述电子标签数据的次数。
该步骤用于判断读卡器接收到的所有电子标签数据所对应的共享单车中处于规范停车区域内的共享单车，其中处于规范停车区域的共享单车是指处于预定停车区域内的共享单车。在该步骤中，工作人员需要设定一预设次数和预定时间段，当在预定时间段内接收到同一电子标签数据的次数大于预定次数阈值时，确定接收到的同一电子标签数据为规范停车数据。例如，设定预定时间段为10s，预定次数为6次，当在10s的时间内连续6次接收到同一电子标签数据时，可以确定该电子标签数据为规范停车数据。该步骤可以避免一些意外情况对数据采集造成干扰，例如，某共享单车骑行过程中经过某规范停车区域时，该规范停车区域内的读卡器可能会将该共享单车携带的电子标签数据发出，但是该辆单车并不属于此规范停车区域内的规范停车，因此需要重复读取电子标签，将干扰数据剔除，确保数据采集的准确性。由于该步骤中在预定的时间段可能读取到多个规范停车数据，对所有规范停车数据中的电子标签信息按照运营商进行分类，将所属运营商相同的规范停车数据组成一个规范停车数据组。
S103:接收待判定运营商提供的实时订单数据组。
在该步骤中，对于待判定的每个运营商都会实时发出实时订单数据组，实时订单数据组包括各个待判定运营商所有骑行订单数据，骑行订单数据包括处于骑行中的单车的编号信息和所述待判定运营商的运营商信息；该步骤用于根据运营商提供的实时订单数据组得到正在骑行中的订单信息，由于本发明需要统计的是共享单车的违停率，而骑行中的单车所对应的电子标签信息不可能属于违停单车和规范停车数据，因此需要将所有共享单车中正在骑行中的订单排除。
S104:获取电子标签存储库中所有包括所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据，构成所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组。
其中，电子标签存储库包括至少一个运营商的所有所述单车对应的所述电子标签数据。该步骤用于获取每个运营商的所有共享单车总数，其中电子标签存储库用于存储所有待判定运营商的电子标签数据。由于本发明可以对一个或多个运营商内的共享单车的违停信息进行判定，当对同一个运营商内的共享单车进行违停判定时，可直接调取电子标签存储库中的电子标签数据。
S105:获取与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组。
具体地，由于电子标签数据包括单车所属运营商的运营商信息，因此，在该步骤中，对于每个待判定运营商，都以自身的运营商信息为查询条件，从电子标签存储库中进行查询，将向所有运营商信息为相同待判定运营商的运营商信息的电子标签数据查找到，形成对应该待判定运营商的规范停车数据组，从而得到各个判定运营商对应的各个规范停车数据组。
S106:从所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中，去除所述待判定运营商提供的实时订单数据组和与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组中的电子标签数据，得到所述待判定运营商的违停单车数据组。
由于共享单车的状态只有以下三种情况(在同一运营商内)：1、规范停车；2、骑行中；3、违规停车。以上三种情况的单车数量之和即为同一运营商内的共享单车总数，因此，从电子标签存储库中调取待判定运营商的单车总量，减去对应运营商所提供的订单数据中的骑行订单数据以及待判定运营商对应的规范停车数据组中的电子标签数据，即可得到待判定运营商的所有违停单车对应的违停单车数据组。
例如，A公司一共有一万量共享单车，在某一时间段内，A公司内的所有共享单车中处于骑行中状态的单车数量为三千量，处于规范停车状态的单车数量为两千量，那么A公司在该时间段的违停单车数量为：10000-3000-2000＝5000。
S107:采用所述待判定运营商的违停单车数据组中的数据量除以所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中的数据量，得到所述待判定运营商的单车违停率。
该步骤用于计算待判定运营商中的违停单车数量所占的比例，在上述举例中，A公司的违停率为5000/10000＝50％，当有多个运营商时，采用同样的方法计算出所有运营商的单车违停率。
通过本实施例，实现了以下有益效果：
1、统计数据更加准确，运营商和读卡器将骑行订单数据和电子标签数据实时与数据处理系统进行数据交互，确保数据的准确性；
2、数据处理量小，采用排除法统计违停单车数量，无需对违停单车数据进行采集，成本更低。
实施例2：
本实施例在实施例1的基础上，提供了一种优选地共享单车违停率判定方法，能够自动判定出多个运营商的所有共享单车的违停数据信息，并且环境适应能力更强，成本更低。具体的，如图2所示为本实施提供的一种共享单车违停率判定方法流程图，包括以下步骤：
S201:接收读卡器传输的电子标签数据；
在执行步骤之前，首先将电子标签装到每辆共享单车上，再将读卡器安装到预设停车区域内，预设停车区域为共享单车的指定停车点，对于一个市、县或地区分别设置有多个预设停车点，在每个预设停车点分别安装一个读卡器，读卡器用于每间隔预定时间扫描一次预设停车区域内的电子标签，并在每次扫描完所述电子标签后将得到的电子标签数据发送；
其中，电子标签与每辆单车唯一对应，电子标签数据包括单车的编号信息和单车所述运营商的运营商信息。当读卡器扫描到某个电子标签时，可以识别出该电子标签所对应的共享单车编号信息和该共享单车所述的运营商信息。
更具体的，电子标签采用RFID标签，读卡器为RFID读卡器，并且RFID读卡器的读取距离以及读取频率均可调。工作人员可以根据预设停车区域的面积大小，调整RFID读卡器的读取范围。
S202:在预定时间段内统计接收到同一所述电子标签数据的次数；
该步骤用于判断读卡器接收到的所有电子标签数据所对应的共享单车中处于规范停车区域内的共享单车，其中处于规范停车区域的共享单车是指处于预定停车区域内的共享单车。在该步骤中，工作人员需要设定一预设次数和预定时间段，当在预定时间段内接收到同一电子标签数据的次数大于预定次数阈值时，确定接收到的所述同一电子标签数据为规范停车数据。例如，设定预定时间段为10s，预定次数为6次，当在10s的时间内连续6次接收到同一电子标签数据时，可以确定该电子标签数据为规范停车数据。由于该步骤中在预定的时间段可能读取到多个规范停车数据，对所有规范停车数据中的电子标签信息按照运营商进行分类，将所属运营商相同的规范停车数据组成一个规范停车数据组。
S203:接收M个待判定运营商提供的实时订单数据组,M为大于1的自然数；
在该步骤中，将所有运营商的数量设为M，
每个运营商都会实时发出实时订单数据组，实时订单数据组包括M个待判定运营商所有骑行订单数据，骑行订单数据包括处于骑行中的单车的编号信息和待判定运营商的运营商信息；该步骤用于根据运营商提供的实时订单数据组得到正在骑行中的订单信息，由于本发明需要统计的是共享单车的违停率，而骑行中的单车所对应的电子标签信息不可能属于违停单车和规范停车数据，因此需要将所有共享单车中正在骑行中的订单排除。
S204:获取所述电子标签存储库中包括各个所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据，将包括一个所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据构成一个所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组，共得到M个所述电子标签数据总量组；
该步骤用于获取每个运营商的共享单车总数，其中电子标签存储库用于存储所有待判定运营商的电子标签数据，并且对电子标签数据按照其所属运营商进行分类，将所属同一个运营商的所有电子标签数据组成一个电子标签数据总量组，共得到M个电子标签数据总量组，每个电子标签数据总量组用于描述其所属运营商内具有的共享单车数目总量。
S205:获取与各个所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组，共得到M个所述规范停车数据组；
在步骤S202中得到与所述待判定运营商对应的规范停车数据组，当运营商的数量为M时，可以得到M组规范停车数据组，每一组规范停车数据均表示其所属运营商内的规范停车单车数量。
S206:针对每个所述待判定运营商，从所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中，去除所述待判定运营商提供的实时订单数据组和与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组中的电子标签数据，得到一个所述待判定运营商的违停单车数据组，共得到M个所述违停单车数据组；
该步骤用于计算每个运营商的违停单车数量，对于其中一个运营商而言，在不考虑单车损坏的情况下，所有的共享单车的所述的状态只有三种：1、规范停车状态；2、违停状态；3、骑行状态。因此，在该运营商所对应的电子标签数据总量组中，用单车总量减去实时订单数据和规范停车数据中的电子标签数据，即可得到该运营商中的违停单车数据，用同样的方法对M个运营商中的共享单车进行违停判定，可以得到M个违停单车数据组。
S207：将M个所述单车违停率排序得到运营商违停率次序数据；并将所述运营商违停率次序数据与远程终端进行数据交互。
该步骤用于对每个运营商的违停率进行比较，用违停率排名的方式呈现出来，使用户可以直观的看到各个运营商的单车违停情况，无论是作为用户选择使用运营商的参考还是作为政府对运营商进行奖惩的参考，都是非常强有力的数据支撑。
更具体的，远程终端至少可以包括手机、手持运维PDA、PC等，通过上述终端可以使广大用户更加方便的了解每个运营商的违停信息以及所有运营商之间违停率的排名。
通过本实施例，实现了以下有益效果：
1、统计数据更加准确，运营商和读卡器将骑行订单数据和电子标签数据实时与数据处理系统进行数据交互，确保数据的准确性；
2、环境适应能力强，RFID读卡器的读取距离和读取频率均可调，适用于不同面积的预设停车区域；
3、数据处理量小，采用排除法统计违停单车数量，无需对违停单车数据进行采集，成本更低。
实施例3：
本实施例提供一种共享单车违停率判定系统，可以实时自动计算出共享单车中违停单车的数据以及每个运营商的共享单车违停率。具体的，如图3所示为一种共享单车违停率判定系统框图，该系统包括：
电子标签201，电子标签201与单车唯一对应且安装到对应的单车上；本实施例中的电子标签201采用RFID电子标签201，具有成本低廉、环境适应能力强、超低功耗的优点。
读卡器10，读卡器10设置于预设停车区域内，读卡器10包括读取模块101以及数据发送模块102，读取模块101用于每间隔预定时间扫描一次所述预设停车区域内的电子标签201，数据发送模块102用于将读取模块101每次扫描完电子标签201后得到的电子标签数据发送，电子标签数据为电子标签201携带的信息，电子标签数据包括单车的编号信息和单车所属运营商的运营商信息；
其中，预设停车区域为共享单车的固定停车点，对于一个市或县或地区而言，拥有多个预设停车区域，每个预设停车区域均设置有一个读卡器10，本实施例中的读卡器10采用超高频的RFID读卡器10，RFID读卡器10的读取距离以及读取频率均可调节，工作人员可以根据具体预设停车区域的面积调节RFID读卡器10的读取范围，以适用于不同面积的预设停车区域。还可以调节RFID的读取频率，使RFID读卡器10按照不同的时间间隔扫描电子标签201。另外，RFID读卡器10在扫描电子标签201的同时，还可以发送读卡器10所处的位置信息，便于工作人员更加全面的获取共享单车的违停信息。
电子标签存储库20，包括至少一个运营商的所有单车对应的电子标签数据，用于存储所有单车所对应的电子标签数据。
数据处理系统30：包括数据接收模块301以及数据分析模块302。
数据接收模块301用于实时接收所有读卡器10发送的电子标签数据和待判定运营商提供的实时订单数据组，其中，实时订单数据组包括待判定运营商的所有骑行订单数据，骑行订单数据包括处于骑行中的单车的编号信息和待判定运营商的运营商信息；
由于运营商的共享单车订单数据处于动态变化的状态，在不同时段处于骑行状态和停车状态的单车数量不同，所以运营商需要将所有骑行订单数据与数据处理系统30进行实时交互，数据接收模块301实时接收运营商发出的骑行订单数据，保证数据的准确性。
数据分析模块302用于执行以下步骤：
在预定时间段内统计接收到同一电子标签数据的次数；
当在预定时间段内接收到同一电子标签数据的次数大于预定次数阈值时，确定接收到的同一电子标签数据为规范停车数据，其中，运营商信息相同的规范停车数据为一个规范停车数据组；该步骤用于判断读卡器10接收到的所有电子标签数据所对应的共享单车中处于规范停车区域内的共享单车，其中处于规范停车区域的共享单车是指处于预定停车区域内的共享单车。在该步骤中，工作人员需要设定一预设次数和预定时间段，例如预设次数为6次，当在预定时间段内接收到同一电子标签数据的次数大于6次时，确定接收到的所述同一电子标签数据为规范停车数据。
获取电子标签存储库20中所有包括待判定运营商的运营商信息的电子标签数据，构成待判定运营商对应的电子标签数据总量组；
获取与所述待判定运营商对应的规范停车数据组；
从待判定运营商对应的电子标签数据总量组中，去除待判定运营商提供的实时订单数据组和与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组中的电子标签数据，得到所述待判定运营商的违停单车数据组；
该步骤用于计算待判定运营商的违停单车数量，对于其中一个运营商而言，在不考虑单车损坏的情况下，所有的共享单车的状态只有三种：1、规范停车状态；2、违停状态；3、骑行状态。因此，在该运营商所对应的电子标签数据总量组中，用单车总量减去实时订单数据和规范停车数据中的电子标签数据，即可得到该运营商中的违停单车数据，用同样的方法对M个运营商中的共享单车进行违停判定，可以得到M个违停单车数据组。
采用待判定运营商的违停单车数据组中的数据量除以待判定运营商对应的电子标签数据总量组中的数据量，得到待判定运营商的单车违停率。
数据分析模块302用于根据数据接收模块301所接收到的实时电子标签数据和运营商提供的实时订单数据组得出每个运营商的违停单车数量和每个运营商的单车违停率。便于用户直观的了解各个运营商的单车停放情况以及单车违停率，并对每个运营商的违停率进行排序，得到运营商违停率次序数据，并将运营商违停率次序数据与远程终端进行数据交互，其中，远程终端至少可以包括手机、手持运维PDA、PC等，通过上述终端可以使广大用户更加方便的了解每个运营商的违停信息以及所有运营商之间违停率的排名。
通过本实施例，实现了以下有益效果：
1、统计数据更加准确，运营商和读卡器将骑行订单数据和电子标签数据实时与数据处理系统进行数据交互，确保数据的准确性；
2、成本低廉，RFID标签可重复使用，芯片可擦写10万次，无需再额外投入碳带、标签纸等打印耗材，数据自动采集无需人工干预，降低了人工成本；
3、寿命长，电子标签具有10年以上的使用寿命；
4、环境适应能力强，抗金属RFID标签能够穿过任意材料的物品而且不会降低读取距离，并且防水、防磁、耐高温、没有可见性要求，能够封装在纸张、塑胶制品等；
5、读距高、读距可调、存储量大，RFID读卡器有效读取距离可达几百米，并且读取距离可调，写入数据时间少、存储量大。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种共享单车违停率判定方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收读卡器传输的电子标签数据，其中，电子标签与单车唯一对应且安装到对应的所述单车上，所述电子标签数据为所述电子标签携带的信息，所述电子标签数据包括所述单车的编号信息和所述单车所属运营商的运营商信息，所述读卡器设置于预设停车区域内，所述读卡器用于每间隔预定时间扫描一次所述预设停车区域内的所述电子标签，并在每次扫描完所述电子标签后将得到的所述电子标签数据发送；
在预定时间段内统计接收到同一所述电子标签数据的次数；
当在所述预定时间段内接收到同一所述电子标签数据的次数大于预定次数阈值时，确定接收到的所述同一电子标签数据为规范停车数据，其中，所述运营商信息相同的规范停车数据为一个规范停车数据组；
接收待判定运营商提供的实时订单数据组，其中，所述实时订单数据组包括所述待判定运营商所有骑行订单数据，所述骑行订单数据包括处于骑行中的单车的编号信息和所述待判定运营商的运营商信息；
获取电子标签存储库中所有包括所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据，构成所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组，其中，所述电子标签存储库包括至少一个运营商的所有所述单车对应的所述电子标签数据；
获取与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组；
从所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中，去除所述待判定运营商提供的实时订单数据组和与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组中的电子标签数据，得到所述待判定运营商的违停单车数据组；
采用所述待判定运营商的违停单车数据组中的数据量除以所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中的数据量，得到所述待判定运营商的单车违停率。
2.根据权利要求1所述的共享单车违停率判定方法，其特征在于，
接收待判定运营商提供的实时订单数据组的步骤进一步为：接收M个待判定运营商提供的实时订单数据组,M为大于1的自然数；
获取电子标签存储库中所有包括所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据，构成所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组步骤进一步为：获取所述电子标签存储库中包括各个所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据，将包括一个所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据构成一个所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组，共得到M个所述电子标签数据总量组；
获取与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组的步骤进一步为：获取与各个所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组，共得到M个所述规范停车数据组；
从所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中，去除所述待判定运营商提供的实时订单数据组和与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组中的电子标签数据，得到所述待判定运营商的违停单车数据组的步骤进一步为：针对每个所述待判定运营商，从所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中，去除所述待判定运营商提供的实时订单数据组和与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组中的电子标签数据，得到一个所述待判定运营商的违停单车数据组，共得到M个所述违停单车数据组；
采用所述待判定运营商的违停单车数据组中的数据量除以所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中的数据量，得到所述待判定运营商的单车违停率的步骤进一步为：针对每个所述待判定运营商，采用所述待判定运营商的违停单车数据组中的数据量除以所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中的数据量，得到所述待判定运营商的单车违停率，共得到M个所述单车违停率。
3.根据权利要求1所述的共享单车违停率判定方法，其特征在于，
所述电子标签采用RFID标签，所述读卡器为RFID读卡器，并且所述RFID读卡器的读取距离以及读取频率均能够调整。
4.根据权利要求2所述的共享单车违停率判定方法，其特征在于，在得到M个所述单车违停率之后，所述方法还包括：
将M个所述单车违停率排序得到运营商违停率次序数据；以及
并将所述运营商违停率次序数据与远程终端进行数据交互。
5.根据权利要求1所述的共享单车违停率判定方法，其特征在于，在接收所述读卡器发送的所述电子标签数据的同时，所述方法还包括：
接收所述读卡器发送的坐标信息，其中，所述坐标信息为所述读卡器所在位置的坐标信息。
6.一种共享单车违停率判定系统，其特征在于，包括：
电子标签，所述电子标签与单车唯一对应且安装到对应的所述单车上；
读卡器，所述读卡器设置于预设停车区域内，所述读卡器包括读取模块以及数据发送模块，所述读取模块用于每间隔预定时间扫描一次所述预设停车区域内的所述电子标签，所述数据发送模块用于将所述读取模块每次扫描完所述电子标签后得到的所述电子标签数据发送，所述电子标签数据为所述电子标签携带的信息，所述电子标签数据包括所述单车的编号信息和所述单车所属运营商的运营商信息；
电子标签存储库，包括至少一个运营商的所有所述单车对应的所述电子标签数据；
数据处理系统：包括数据接收模块以及数据分析模块，
所述数据接收模块用于实时接收所有读卡器发送的所述电子标签数据和待判定运营商提供的实时订单数据组，其中，所述实时订单数据组包括所述待判定运营商所有骑行订单数据，所述骑行订单数据包括处于骑行中的单车的编号信息和所述待判定运营商的运营商信息；
所述数据分析模块用于执行以下步骤：
在预定时间段内统计接收到同一所述电子标签数据的次数；
当在所述预定时间段内接收到同一所述电子标签数据的次数大于预定次数阈值时，确定接收到的所述同一电子标签数据为规范停车数据，其中，所述运营商信息相同的规范停车数据为一个规范停车数据组；
获取所述电子标签存储库中所有包括所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据，构成所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组；
获取与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组；
从所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中，去除所述待判定运营商提供的实时订单数据组和与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组中的电子标签数据，得到所述待判定运营商的违停单车数据组；
采用所述待判定运营商的违停单车数据组中的数据量除以所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中的数据量，得到所述待判定运营商的单车违停率。
7.根据权利要求6所述的共享单车违停率判定系统，其特征在于，
所述数据接收模块还用于接收M个待判定运营商提供的实时订单数据组,M为大于1的自然数；
所述数据分析模块还用于执行以下步骤：
获取所述电子标签存储库中包括各个所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据，将包括一个所述待判定运营商的运营商信息的所述电子标签数据构成一个所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组，共得到M个所述电子标签数据总量组；
获取与各个所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组，共得到M个所述规范停车数据组；
针对每个所述待判定运营商，从所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中，去除所述待判定运营商提供的实时订单数据组和与所述待判定运营商对应的所述规范停车数据组中的电子标签数据，得到一个所述待判定运营商的违停单车数据组，共得到M个所述违停单车数据组；
针对每个所述待判定运营商，采用所述待判定运营商的违停单车数据组中的数据量除以所述待判定运营商对应的电子标签数据总量组中的数据量，得到所述待判定运营商的单车违停率，共得到M个所述单车违停率。
8.根据权利要求6所述的共享单车违停率判定系统，其特征在于，
所述电子标签采用RFID标签，所述读卡器为RFID读卡器，并且所述RFID读卡器的读取距离以及读取频率均能够调整。
9.根据权利要求7所述的共享单车违停率判定系统，其特征在于，所述数据分析模块在得到M个所述单车违停率之后，还用于执行以下步骤：
将M个所述单车违停率排序得到运营商违停率次序数据；以及
并将所述运营商违停率次序数据与远程终端进行数据交互。
10.根据权利要求6所述的共享单车违停率判定系统，其特征在于，所述数据接收模块还用于在接收所述读卡器发送的所述电子标签数据的同时，接收所述读卡器发送的坐标信息，其中，所述坐标信息为所述读卡器所在位置的坐标信息。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109242371A (zh) * 2018-11-21 2019-01-18 云南昆船电子设备有限公司 一种共享单车定位、信息识别的方法及调度系统
CN111222385B (zh) * 2018-11-27 2023-10-27 千寻位置网络有限公司 单车违停的检测方法及装置、共享单车及检测系统
CN110516764A (zh) * 2019-07-30 2019-11-29 群淂数码科技（上海）有限公司 基于uhf rfid的车辆识别方法及其系统
WO2024082189A1 (zh) * 2022-10-19 2024-04-25 Oppo广东移动通信有限公司 定位方法和设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106875731A (zh) * 2017-03-13 2017-06-20 曾庆义 一种引导车辆停放的方法及装置
CN106952468A (zh) * 2017-05-23 2017-07-14 周雷文 一种基于智慧灯杆的共享单车调度方法和系统、及智慧灯杆
CN106991807A (zh) * 2017-05-23 2017-07-28 周雷文 一种共享单车调度方法和系统
CN107613468A (zh) * 2017-08-25 2018-01-19 成都西谷曙光数字技术有限公司 一种基于共享单车电子标签围栏技术的运营管理系统及方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11042816B2 (en) * 2009-10-30 2021-06-22 Getaround, Inc. Vehicle access control services and platform

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106875731A (zh) * 2017-03-13 2017-06-20 曾庆义 一种引导车辆停放的方法及装置
CN106952468A (zh) * 2017-05-23 2017-07-14 周雷文 一种基于智慧灯杆的共享单车调度方法和系统、及智慧灯杆
CN106991807A (zh) * 2017-05-23 2017-07-28 周雷文 一种共享单车调度方法和系统
CN107613468A (zh) * 2017-08-25 2018-01-19 成都西谷曙光数字技术有限公司 一种基于共享单车电子标签围栏技术的运营管理系统及方法

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